智能化情報(bào)手段對(duì)大國(guó)戰(zhàn)略穩(wěn)定的影響評(píng)估*

陳 曦 葛騰飛 宋道青

(國(guó)防科技大學(xué)國(guó)際關(guān)系學(xué)院 南京 210039)

1 人工智能對(duì)戰(zhàn)略情報(bào)創(chuàng)新的賦能效用及伴生效應(yīng)

對(duì)人工智能(Artificial Intelligence，AI)概念的理解因?qū)W派而異，美國(guó)國(guó)家科學(xué)技術(shù)委員會(huì)(NSTC)在統(tǒng)合各學(xué)派理解后將“人工智能”定義為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)等人造物表現(xiàn)出來(lái)的如人類(lèi)般思考和行動(dòng)的智能，是研究基礎(chǔ)理論并開(kāi)發(fā)相關(guān)應(yīng)用系統(tǒng)的科學(xué)[1]。然而，需要注意的是，當(dāng)前及未來(lái)較長(zhǎng)一段時(shí)期內(nèi)，人工智能系統(tǒng)仍將是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)算法的弱人工智能系統(tǒng)，其學(xué)習(xí)過(guò)程本質(zhì)上只是一種在數(shù)學(xué)意義上利用空間變換對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，結(jié)合相關(guān)性從而獲得處理特定具體任務(wù)“智能”的過(guò)程[2]。人工智能目前能夠成熟處理的任務(wù)包括圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等，基于這一基本科學(xué)事實(shí)，可以初步探析智能化情報(bào)手段對(duì)戰(zhàn)略穩(wěn)定的影響。

“戰(zhàn)略穩(wěn)定”(strategic stability)的概念起源于冷戰(zhàn)，其基本邏輯是通過(guò)確保每一方都有能力在對(duì)手試圖解除其核力量的第一次打擊后進(jìn)行有效的反擊，以此穩(wěn)定美蘇兩個(gè)大國(guó)間的對(duì)抗。國(guó)內(nèi)外主流學(xué)界目前較為認(rèn)可基于上述邏輯的狹義戰(zhàn)略穩(wěn)定概念，即國(guó)家間沒(méi)有首先使用核武器的動(dòng)機(jī)(“危機(jī)穩(wěn)定”)，也沒(méi)有建設(shè)一支核力量的動(dòng)機(jī)(“軍備競(jìng)賽穩(wěn)定”)[3]。本文也將基于此概念對(duì)智能化情報(bào)手段的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行探究。

核戰(zhàn)略情報(bào)是有關(guān)擁核國(guó)核武器研發(fā)、儲(chǔ)存、使用及至軍控方面的情報(bào)。冷戰(zhàn)時(shí)期蘇聯(lián)和美國(guó)核預(yù)警態(tài)勢(shì)的發(fā)展就已表明，為確保向決策者及時(shí)提供與核攻擊有關(guān)的戰(zhàn)略情報(bào)，自動(dòng)化技術(shù)成為解決核攻擊評(píng)估所需巨大時(shí)間成本的重要方式[4]。隨著全球戰(zhàn)略環(huán)境的演變，新興技術(shù)和作戰(zhàn)需求正推動(dòng)情報(bào)偵察領(lǐng)域進(jìn)入新一輪高速發(fā)展期。在戰(zhàn)略情報(bào)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行深度數(shù)據(jù)挖掘，研究數(shù)據(jù)間的聯(lián)系、信息與事實(shí)間的關(guān)聯(lián)，全面提升情報(bào)處理能力，已經(jīng)成為大國(guó)情報(bào)界的當(dāng)務(wù)之急。

但近期，美國(guó)情報(bào)界和政學(xué)界也在反思人工智能技術(shù)在有關(guān)核軍備情報(bào)收集、分析和處理過(guò)程中可能產(chǎn)生的一系列問(wèn)題，重新審視人工智能在戰(zhàn)略情報(bào)領(lǐng)域“過(guò)度應(yīng)用”可能帶來(lái)的連鎖反應(yīng)，部分分析人士認(rèn)為這些問(wèn)題甚至可能重塑美國(guó)的大戰(zhàn)略。綜合來(lái)看，美國(guó)政學(xué)界討論甚多的是人工智能在戰(zhàn)略預(yù)警系統(tǒng)中的應(yīng)用對(duì)美國(guó)決策系統(tǒng)的影響。許多國(guó)家已經(jīng)部分實(shí)現(xiàn)了核預(yù)警、指揮和控制以及導(dǎo)彈瞄準(zhǔn)自動(dòng)化，但智能預(yù)警也同時(shí)意味著錯(cuò)誤警報(bào)很難得到有效干預(yù)和阻止，這將大大提升虛警和誤判的風(fēng)險(xiǎn)[5]。此外，當(dāng)前人工智能的任何應(yīng)用都伴隨著對(duì)其殺傷連帶責(zé)任問(wèn)題的討論，戰(zhàn)略情報(bào)領(lǐng)域也不例外。聯(lián)合國(guó)已在《特定常規(guī)武器公約》框架內(nèi)中對(duì)致命性自主武器系統(tǒng)控制問(wèn)題進(jìn)行了多場(chǎng)辯論，如何鼓勵(lì)包括中美等國(guó)在內(nèi)的多方采取克制態(tài)度以限制對(duì)人工智能數(shù)據(jù)軍事化濫用也已經(jīng)成為關(guān)注的焦點(diǎn)[6]，但利用人工智能賦能戰(zhàn)略情報(bào)收集與分析正是美軍當(dāng)前的發(fā)力點(diǎn)，因此談判前景不容樂(lè)觀。美國(guó)國(guó)際戰(zhàn)略研究中心(CSIS)對(duì)此發(fā)表報(bào)告稱(chēng)，人工智能技術(shù)有改變和增強(qiáng)美國(guó)情報(bào)界力量的潛能，但這也會(huì)造成大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的伴生效應(yīng)[7]。

人工智能賦能核戰(zhàn)略情報(bào)收集與處理已經(jīng)是主要擁核國(guó)實(shí)現(xiàn)核戰(zhàn)略情報(bào)工作創(chuàng)新、塑造核優(yōu)勢(shì)的必由之路。但其存在通過(guò)改變戰(zhàn)術(shù)攻防平衡，侵蝕核威懾穩(wěn)定性的風(fēng)險(xiǎn)。國(guó)內(nèi)既有研究對(duì)美國(guó)人工智能技術(shù)如何應(yīng)用于軍事情報(bào)領(lǐng)域進(jìn)行了初步探析[8-9]，但沒(méi)有對(duì)美軍利用智能化情報(bào)手段收集處理核戰(zhàn)略情報(bào)進(jìn)行理論分析與闡釋?zhuān)踩狈?duì)其技術(shù)可行性的研究與反思。因此，本文著眼智能化情報(bào)手段在核戰(zhàn)略情報(bào)中的應(yīng)用及造成的影響，希望對(duì)我軍事情報(bào)事業(yè)發(fā)展有所裨益。

2 人工智能技術(shù)在核戰(zhàn)略情報(bào)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀及其影響

隨著人工智能技術(shù)研究的不斷推進(jìn)，其在軍事情報(bào)領(lǐng)域的應(yīng)用已由智能獲取、智能分析向智能決策支持等方面延伸和擴(kuò)展，為平時(shí)搜集積累對(duì)手核戰(zhàn)略情報(bào)，戰(zhàn)時(shí)有效縮短打擊鏈、奪取作戰(zhàn)優(yōu)勢(shì)發(fā)揮作用。因此，自主系統(tǒng)的主要價(jià)值在于，它可以提高核武器國(guó)家的情報(bào)、監(jiān)視、偵察(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“ISR”)以及預(yù)警能力。當(dāng)前，智能化情報(bào)手段在核戰(zhàn)略情報(bào)領(lǐng)域的應(yīng)用已較為廣泛，很多新設(shè)想、新思路也在不斷產(chǎn)生。

2.1對(duì)導(dǎo)彈及其載具目標(biāo)的探測(cè)與識(shí)別搜集導(dǎo)彈及其載具目標(biāo)的活動(dòng)情況是核戰(zhàn)略情報(bào)的核心任務(wù)，而隨著各類(lèi)傳感器數(shù)量的增加和質(zhì)量的提高，無(wú)人機(jī)和衛(wèi)星等傳輸?shù)臄?shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，如何更精確，更及時(shí)地對(duì)導(dǎo)彈及其載具目標(biāo)進(jìn)行探測(cè)、識(shí)別與跟蹤成為情報(bào)處理環(huán)節(jié)的關(guān)鍵。針對(duì)此問(wèn)題，以美國(guó)為代表的人工智能大國(guó)正利用深度學(xué)習(xí)算法賦予ISR系統(tǒng)更多的感知智能。

導(dǎo)彈是核彈頭的主要載體，美國(guó)在《2019年導(dǎo)彈防御評(píng)估》報(bào)告中指出未來(lái)探測(cè)導(dǎo)彈發(fā)射的一個(gè)主要手段是發(fā)展配有自主處理能力的移動(dòng)式ISR平臺(tái)，如F-35戰(zhàn)機(jī)等[10]。用以探測(cè)對(duì)手導(dǎo)彈軌跡的移動(dòng)監(jiān)測(cè)平臺(tái)不僅可以自行處理機(jī)載數(shù)據(jù)，識(shí)別導(dǎo)彈信號(hào)，還可以提供公路機(jī)動(dòng)導(dǎo)彈部隊(duì)的異常調(diào)動(dòng)等其他重要情報(bào)，美國(guó)海軍研究實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)在開(kāi)發(fā)根據(jù)監(jiān)視圖像推斷意圖和威脅的智能分析技術(shù)[11]。

在雷達(dá)情報(bào)方面，美蘇兩國(guó)很早就開(kāi)始部署相控陣?yán)走_(dá)以防范對(duì)方先發(fā)制人的核打擊，美國(guó)當(dāng)前的國(guó)家導(dǎo)彈預(yù)警系統(tǒng)的陸基部分也由大型相控陣?yán)走_(dá)組成。這種類(lèi)型的雷達(dá)依賴(lài)于復(fù)雜的處理算法，但這些算法對(duì)區(qū)分核導(dǎo)彈和可能存在的其他物體如小型飛機(jī)的能力并不強(qiáng)，還曾發(fā)生過(guò)惡性誤判事件。對(duì)此，美軍已經(jīng)開(kāi)始強(qiáng)調(diào)發(fā)展深度學(xué)習(xí)算法以提供更有價(jià)值的目標(biāo)情報(bào)[12]。負(fù)責(zé)美國(guó)本土彈道導(dǎo)彈防御的北方司令部自2020年中開(kāi)始投入使用“探路者”(Pathfinder)人工智能系統(tǒng)，并已進(jìn)行了兩場(chǎng)“全球信息優(yōu)勢(shì)演習(xí)”(GIDE)[13]。“探路者”可以從北美、夏威夷甚至是關(guān)島的所有軍用雷達(dá)和民航管理雷達(dá)中獲取原始雷達(dá)信號(hào)，并融合數(shù)據(jù)，創(chuàng)建對(duì)手導(dǎo)彈活動(dòng)的圖片。

核導(dǎo)彈發(fā)射載具主要有陸基運(yùn)輸車(chē)輛，戰(zhàn)略轟炸機(jī)和戰(zhàn)略導(dǎo)彈核潛艇。近年來(lái)，美軍尤其加強(qiáng)了對(duì)公路機(jī)動(dòng)導(dǎo)彈發(fā)射車(chē)和核潛艇的監(jiān)控力度，在其設(shè)想中可利用高空長(zhǎng)航時(shí)無(wú)人機(jī)對(duì)導(dǎo)彈發(fā)射車(chē)進(jìn)行監(jiān)控，利用“海洋物聯(lián)網(wǎng)”加強(qiáng)水下態(tài)勢(shì)感知能力建設(shè)，做到對(duì)核潛艇的全方位監(jiān)控。

監(jiān)控陸基力量方面，蘭德公司的分析報(bào)告認(rèn)為，目前較為可行的對(duì)移動(dòng)發(fā)射車(chē)這類(lèi)時(shí)敏目標(biāo)的探測(cè)方法主要是利用衛(wèi)星或隱形無(wú)人機(jī)上的“地面移動(dòng)目標(biāo)監(jiān)視”雷達(dá)以監(jiān)測(cè)發(fā)射地點(diǎn)。在監(jiān)測(cè)到目標(biāo)后，無(wú)人機(jī)可以發(fā)射機(jī)載的“人在回路中”的自主導(dǎo)彈進(jìn)行打擊。打擊后，傳感器對(duì)目標(biāo)進(jìn)行成像，以評(píng)估攻擊的成敗[14]。此想法在2019年《導(dǎo)彈防御評(píng)估》和2020財(cái)年《國(guó)防授權(quán)法案》中得到了支持，美軍已于去年9月在MQ-9“死神”無(wú)人機(jī)上完成“敏捷禿鷹”(Agile Condor)吊艙的演示驗(yàn)證。“敏捷禿鷹”是美國(guó)空軍研究實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)的一種高性能嵌入式計(jì)算吊艙解決方案，可使一架MQ-9監(jiān)視大范圍的行動(dòng)，自主識(shí)別預(yù)先定義的感興趣目標(biāo)并發(fā)送它們的位置。“敏捷禿鷹”吊艙可以大幅壓縮數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析之間的時(shí)延，從而提高對(duì)時(shí)敏目標(biāo)的打擊能力，進(jìn)一步增強(qiáng)無(wú)人機(jī)的作戰(zhàn)效能[15]。而在至關(guān)重要的衛(wèi)星偵察情報(bào)方面，“探路者”的升級(jí)版本將可以充分利用現(xiàn)有軍用和民用衛(wèi)星收集到的圖像信息，甚至包括電子情報(bào)數(shù)據(jù)。北方司令部也在與國(guó)家地理空間情報(bào)局緊密合作，將開(kāi)源信息輸入到該系統(tǒng)中。升級(jí)后的“探路者”系統(tǒng)能夠以遠(yuǎn)超人類(lèi)的速度從大量的地面衛(wèi)星圖像和其他數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)目標(biāo)，甚至是偽裝或隱藏的目標(biāo)。

?；肆α恳蚱潇`活性和低可探測(cè)性而成為中俄兩國(guó)第二次反擊能力的核心，而由于人工智能對(duì)ISR系統(tǒng)的賦能以及無(wú)人潛航器搜索和跟蹤核潛艇的能力不斷增強(qiáng)，核潛艇遭受先發(fā)制人攻擊的可能性進(jìn)一步增加。2020年7月，國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“DARPA”)授予帕洛科技公司“海洋物聯(lián)網(wǎng)”第二階段開(kāi)發(fā)合同，將大幅擴(kuò)大浮標(biāo)部署規(guī)模，開(kāi)展基于云計(jì)算的浮標(biāo)大數(shù)據(jù)分析?！昂Ｑ笪锫?lián)網(wǎng)”項(xiàng)目是美國(guó)為增強(qiáng)海上戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知能力所設(shè)立的關(guān)鍵項(xiàng)目，項(xiàng)目由海上浮標(biāo)、衛(wèi)星通信系統(tǒng)和基于云的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)組成，主要利用的是深度學(xué)習(xí)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)[16]。當(dāng)該項(xiàng)目最終成型時(shí)，美軍可以在全球的水下空間實(shí)現(xiàn)完全感知，戰(zhàn)略導(dǎo)彈核潛艇也會(huì)無(wú)處遁形。這極大威脅到了中俄的第二次打擊能力，破壞了美國(guó)與中俄的危機(jī)穩(wěn)定性。

新世紀(jì)以來(lái)，美國(guó)的導(dǎo)彈防御計(jì)劃一直以“損害限制”作為自己的指導(dǎo)原則，努力發(fā)展可以對(duì)導(dǎo)彈進(jìn)行全時(shí)段跟蹤的技術(shù)，旨在促進(jìn)作戰(zhàn)形式從純粹的戰(zhàn)斗機(jī)制向早期的拒止威懾行動(dòng)轉(zhuǎn)變。而人工智能在多元情報(bào)融合分析上的優(yōu)勢(shì)可以完美聯(lián)結(jié)現(xiàn)有的多類(lèi)型傳感器，實(shí)現(xiàn)對(duì)導(dǎo)彈及其載具目標(biāo)的實(shí)時(shí)跟蹤。如果配以其日益成熟的助推段和中段攔截技術(shù)，未來(lái)中俄兩國(guó)的核反擊能力很可能被嚴(yán)重削弱，戰(zhàn)略穩(wěn)定的天平也會(huì)倒向美國(guó)一側(cè)，這對(duì)中俄兩國(guó)來(lái)說(shuō)是非常危險(xiǎn)的。

2.2輔助網(wǎng)絡(luò)攻防手段進(jìn)行跨域情報(bào)活動(dòng)在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，自主性并不是一個(gè)新的發(fā)展概念，人工智能技術(shù)已經(jīng)是網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)賦能技術(shù)，也是大部分網(wǎng)絡(luò)防御架構(gòu)的關(guān)鍵組成部分。其賦能的各類(lèi)網(wǎng)絡(luò)攻防手段已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)情報(bào)搜集、情報(bào)保護(hù)乃至情報(bào)欺騙等多類(lèi)型跨域活動(dòng)。需要注意的是，跨域網(wǎng)絡(luò)沖突的復(fù)雜與困難并不意味著無(wú)法實(shí)現(xiàn)能夠給物理世界帶來(lái)破壞的網(wǎng)絡(luò)攻擊。美國(guó)的極光測(cè)試證明了通過(guò)網(wǎng)絡(luò)攻擊摧毀發(fā)電機(jī)的現(xiàn)實(shí)可能性，而針對(duì)伊朗鈾離心機(jī)廠的“震網(wǎng)”病毒攻擊表明，即使與互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行完全的物理隔離，也無(wú)法給關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的工業(yè)控制系統(tǒng)提供完全的安全保證[17]。網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實(shí)的連接給了人工智能技術(shù)施展的巨大空間，在戰(zhàn)略情報(bào)領(lǐng)域亦然。在展開(kāi)對(duì)核工業(yè)關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)攻擊前，對(duì)專(zhuān)業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的滲透和漏洞搜集至關(guān)重要，人工智能技術(shù)在其中可以發(fā)揮作用。攻擊者可以利用兩個(gè)人工智能系統(tǒng)相互對(duì)抗所產(chǎn)生的生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)來(lái)模仿正常的流量模式，以轉(zhuǎn)移對(duì)攻擊的注意力，并快速找到并滲出敏感數(shù)據(jù)。除此之外，生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)還可以創(chuàng)建惡意軟件以規(guī)避基于機(jī)器學(xué)習(xí)的檢測(cè)系統(tǒng)。由于網(wǎng)絡(luò)攻擊難以有效溯源，這賦予了攻擊方極大的先發(fā)制人誘惑，一旦在網(wǎng)絡(luò)域爆發(fā)大規(guī)模沖突，其極有可能影響到電力、交通等與核武器系統(tǒng)本身緊密相連的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，嚴(yán)重破壞穩(wěn)定性。同時(shí)，這也會(huì)給決策集團(tuán)帶來(lái)巨大的決策壓力，影響危機(jī)時(shí)期雙方的正常交流。

將人工智能集成到軍事情報(bào)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，不僅增加了它們對(duì)于潛在網(wǎng)絡(luò)攻擊的脆弱性，而且還使新形式的情報(bào)行動(dòng)成為可能。由于智能情報(bào)系統(tǒng)主要用來(lái)收集和處理信息，這將使對(duì)手有可能使用數(shù)據(jù)中毒的方法來(lái)破壞或操縱智能系統(tǒng)的功能。情報(bào)機(jī)構(gòu)可以利用這項(xiàng)技術(shù)通過(guò)深度偽造謊言和混亂，達(dá)成情報(bào)欺騙的目的，同時(shí)還可以利用各類(lèi)網(wǎng)絡(luò)智能武器實(shí)施信息詐取和欺騙。例如美軍兩款代號(hào)為“病毒步槍”和“野蜂”的智能網(wǎng)絡(luò)兵器可無(wú)線監(jiān)測(cè)電腦電磁輻射、自動(dòng)識(shí)別無(wú)線網(wǎng)絡(luò)信號(hào)，通過(guò)“解碼攻擊”或強(qiáng)行無(wú)線“寫(xiě)入”病毒的方式控制目標(biāo)電腦，然后發(fā)送欺騙信息，實(shí)施情報(bào)欺騙，誤導(dǎo)對(duì)手[8]。這些因素增加了相互作用的軍事人工智能系統(tǒng)之間意外行為和事故級(jí)聯(lián)的風(fēng)險(xiǎn)，特別是在網(wǎng)絡(luò)空間，有可能發(fā)生潛在的“閃電戰(zhàn)”[18]。

在網(wǎng)絡(luò)防御方面，深度學(xué)習(xí)提供了發(fā)現(xiàn)新的未知惡意軟件類(lèi)型，并檢測(cè)可疑活動(dòng)的能力。反惡意軟件程序是為了自動(dòng)識(shí)別和消除惡意軟件而設(shè)計(jì)的，其一般需要自主運(yùn)行，而深度學(xué)習(xí)正在優(yōu)化其工作方式。早在2010 年，DARPA在其打造的Intercept X工具中就創(chuàng)建了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)基因組程序，以自動(dòng)揭示惡意軟件和其他網(wǎng)絡(luò)威脅的獨(dú)有特征，該程序還可自主限制新的勒索軟件和啟動(dòng)記錄攻擊[19]。融合自主性的網(wǎng)絡(luò)防御可以在很大程度上提高對(duì)對(duì)手惡意攻擊的抵抗能力，尤其是當(dāng)有恐怖主義黑客對(duì)擁核國(guó)進(jìn)行突然襲擊時(shí)，這可以在一定程度上提高穩(wěn)定性。但由于目前各國(guó)對(duì)攻擊的溯源能力差距較大，進(jìn)攻占優(yōu)方會(huì)不斷創(chuàng)造新的難以追蹤的網(wǎng)絡(luò)攻擊手段以突破現(xiàn)有防御機(jī)制，而當(dāng)網(wǎng)絡(luò)攻擊侵害到與核武器系統(tǒng)密切相關(guān)的領(lǐng)域時(shí)，戰(zhàn)略穩(wěn)定也將受到嚴(yán)重威脅。

2.3輔助決策的發(fā)展趨勢(shì)當(dāng)前，人工智能技術(shù)雖已在核戰(zhàn)略情報(bào)收集、分析與處理環(huán)節(jié)得到了較大規(guī)模的應(yīng)用，但其在輔助情報(bào)人員進(jìn)行結(jié)論判斷和決策上還處于發(fā)展階段。這一方面是由于技術(shù)還未足夠成熟，另一方面也是因?yàn)楹酥笓]控制系統(tǒng)本身并不能完全去除人的作用，“人在回路中”的智能化情報(bào)系統(tǒng)在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)仍將是主要的發(fā)展方向。但這并不妨礙人工智能輔助決策的能力在戰(zhàn)區(qū)層面得到應(yīng)用。

借助深度學(xué)習(xí)對(duì)情報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉分析，智能化情報(bào)手段可以用來(lái)幫助指揮部門(mén)分析與預(yù)測(cè)對(duì)手核威懾的真實(shí)意圖。2020年3月，DARPA“羅盤(pán)”項(xiàng)目開(kāi)展原型系統(tǒng)測(cè)試，測(cè)試了雷神公司、系統(tǒng)技術(shù)研究公司和洛克希德·馬丁先進(jìn)技術(shù)實(shí)驗(yàn)室提供的三種原型系統(tǒng)，展示了利用人工智能提升情報(bào)分析決策效果的能力[20]?！傲_盤(pán)”項(xiàng)目全稱(chēng)“通過(guò)主動(dòng)態(tài)勢(shì)想定規(guī)劃來(lái)實(shí)現(xiàn)情報(bào)收集和監(jiān)測(cè)”(COMPASS)，意在開(kāi)發(fā)一種可以幫助戰(zhàn)區(qū)級(jí)聯(lián)合作戰(zhàn)指揮官識(shí)別對(duì)手真正意圖、進(jìn)行正確高效決策的支持系統(tǒng)，而這對(duì)未來(lái)美國(guó)地區(qū)反導(dǎo)體系的構(gòu)建大有裨益。目前，DARPA正與美軍印太司令部情報(bào)、作戰(zhàn)規(guī)劃和政策部門(mén)展開(kāi)進(jìn)一步合作，將在亞太地區(qū)使用真實(shí)數(shù)據(jù)對(duì)“羅盤(pán)”系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)地測(cè)試。

智能化情報(bào)手段運(yùn)行快速高效，能夠?yàn)閼?zhàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)決策提供優(yōu)質(zhì)的參考，并且通過(guò)實(shí)時(shí)戰(zhàn)場(chǎng)反饋，操作人員能夠不斷修正和更新算法結(jié)果。未來(lái)，美軍主要發(fā)展的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)通過(guò)模擬人腦神經(jīng)元信息處理機(jī)制，不斷增強(qiáng)融合了計(jì)算機(jī)與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的“類(lèi)腦計(jì)算”能力，打造類(lèi)似于人腦的新型計(jì)算系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用了類(lèi)腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)，能夠?qū)崿F(xiàn)快速運(yùn)算、存儲(chǔ)和分析，在圖像識(shí)別、感官數(shù)據(jù)處理等復(fù)雜功能方面的效率遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)。運(yùn)用此算法的“類(lèi)腦”計(jì)算系統(tǒng)有望在未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)中成為增強(qiáng)現(xiàn)有體系對(duì)抗能力的關(guān)鍵，其會(huì)在人機(jī)協(xié)同作戰(zhàn)中促進(jìn)機(jī)器深度學(xué)習(xí)人類(lèi)成功經(jīng)驗(yàn)，為指揮員努力破除戰(zhàn)爭(zhēng)迷霧，謀劃戰(zhàn)爭(zhēng)布局賦能。而借助人工智能算法，美軍新近成立的“算法戰(zhàn)跨職能小組”的任務(wù)在于研制能夠在平戰(zhàn)狀態(tài)中快速處理數(shù)據(jù)的軟件，實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的高效探測(cè)、分類(lèi)和預(yù)警分析，收集并提供高質(zhì)、高量、高時(shí)效性的戰(zhàn)略情報(bào)，并以此推進(jìn)與情報(bào)領(lǐng)域休戚相關(guān)的深度學(xué)習(xí)先進(jìn)算法的深入研究，用以輔助軍事決策[21]。

未來(lái)，隨著關(guān)鍵算法的不斷創(chuàng)新，輔助決策甚至是自主決策將成為情報(bào)決策系統(tǒng)中至關(guān)重要的一環(huán)。但歷史教訓(xùn)和現(xiàn)實(shí)研究都已經(jīng)表明(詳見(jiàn)2.2)，對(duì)智能情報(bào)系統(tǒng)自主決策功能的依賴(lài)可能也會(huì)因系統(tǒng)的虛警或錯(cuò)判而產(chǎn)生誤判風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而反噬本國(guó)核指揮體制，危及戰(zhàn)略穩(wěn)定。

3 智能化情報(bào)手段當(dāng)前面臨的技術(shù)困境及其影響

正如上文所述，智能化情報(bào)手段帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)是明顯的，但其也存在諸多難解的問(wèn)題，尤其是由于技術(shù)不成熟導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)，極有可能在危機(jī)期間或網(wǎng)絡(luò)攻擊狀態(tài)下演化為核危機(jī)，對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行深入研究有助于我們正確認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)帶來(lái)的困境。

3.1“算法偏見(jiàn)”使虛警與誤判風(fēng)險(xiǎn)明顯增加算法偏見(jiàn)(Algorithm bias)是指在沒(méi)有惡意的程序設(shè)計(jì)中，卻帶著設(shè)計(jì)者的偏見(jiàn)，或因采用帶有偏見(jiàn)的數(shù)據(jù)而導(dǎo)致程序結(jié)果出現(xiàn)差錯(cuò)[22]。造成算法偏見(jiàn)的原因主要有兩類(lèi)，一是算法編輯者本身在編輯算法時(shí)產(chǎn)生的認(rèn)知傾向?qū)θ斯ぶ悄芟到y(tǒng)產(chǎn)生了影響；二是由于人工智能系統(tǒng)的不成熟性，對(duì)手或第三方利用錯(cuò)誤數(shù)據(jù)來(lái)欺騙編輯者，進(jìn)而將錯(cuò)誤數(shù)據(jù)輸入至智能系統(tǒng)中。

3.1.1 智能系統(tǒng)自身算法偏見(jiàn)導(dǎo)致的后果 首先，深度學(xué)習(xí)算法是不透明的。依賴(lài)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，就像一個(gè)黑匣子，雖然我們可以“觀察”到其輸入和輸出態(tài)，但無(wú)法“觀察”其運(yùn)行過(guò)程。通過(guò)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的人工智能系統(tǒng)在許多特定任務(wù)中可能優(yōu)于人類(lèi)，但它們?nèi)匀蝗狈θ祟?lèi)所理解的通用常識(shí)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)不具有像人類(lèi)那樣在抽象層次上的感知模式，例如面部識(shí)別系統(tǒng)無(wú)法完全區(qū)分真實(shí)的人和圖片中的人之間的區(qū)別。圖像識(shí)別系統(tǒng)對(duì)人眼不可察覺(jué)的圖像變化的觀察也可能導(dǎo)致完全錯(cuò)誤地標(biāo)記圖像中的對(duì)象，因此會(huì)產(chǎn)生形式獨(dú)特的算法偏差。這種偏差在復(fù)雜系統(tǒng)中層層疊加，往往會(huì)產(chǎn)生意想不到的結(jié)果[23]。以識(shí)別文本和圖像的傳感錯(cuò)誤為例，如果軍事情報(bào)分析人員進(jìn)入一個(gè)有缺陷的圖像識(shí)別系統(tǒng)，通過(guò)數(shù)百?gòu)堈掌脑u(píng)估將敵方導(dǎo)彈發(fā)射車(chē)輛定位在一個(gè)城市地區(qū)，一旦產(chǎn)生錯(cuò)誤，既會(huì)對(duì)眼前的任務(wù)造成不利影響，也極有可能帶來(lái)國(guó)內(nèi)和國(guó)際上的重大政治損失。

其次，用于訓(xùn)練自動(dòng)圖像識(shí)別算法的數(shù)據(jù)可能存在多種缺陷。訓(xùn)練人工智能在其他物體中識(shí)別感興趣的物體，需要預(yù)先標(biāo)記好的數(shù)據(jù)集，且正反向數(shù)據(jù)集都必須有。但在導(dǎo)彈車(chē)輛識(shí)別數(shù)據(jù)集中，商業(yè)卡車(chē)的圖片非常多，移動(dòng)導(dǎo)彈發(fā)射車(chē)的地面真實(shí)圖片卻很少。在此情況下，人工智能可能會(huì)在學(xué)習(xí)過(guò)程中將移動(dòng)發(fā)射器錯(cuò)誤地歸為非發(fā)射器車(chē)輛，進(jìn)而產(chǎn)生誤判。為了彌補(bǔ)這種由于數(shù)據(jù)不平衡產(chǎn)生的誤差，提高訓(xùn)練數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，可以納入人工合成的導(dǎo)彈發(fā)射器圖像，以增強(qiáng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的平衡性。但這需要人工智能成倍增加內(nèi)存和運(yùn)行時(shí)間來(lái)學(xué)習(xí)，否則無(wú)法確保識(shí)別效果的可信度。

3.1.2 因?qū)κ只虻谌降恼`導(dǎo)產(chǎn)生的虛假情報(bào) 虛假信息是一個(gè)長(zhǎng)期存在的情報(bào)和戰(zhàn)略問(wèn)題，而人工智能系統(tǒng)尤其易受其影響。一國(guó)對(duì)人工智能的依賴(lài)可能會(huì)導(dǎo)致惡意誤導(dǎo)行為的破壞性影響進(jìn)一步擴(kuò)大。利用深度偽造技術(shù)創(chuàng)造的合成圖像在社交媒體的大肆傳播會(huì)對(duì)人工智能系統(tǒng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集產(chǎn)生惡性影響。英國(guó)國(guó)際戰(zhàn)略研究所(IISS)的桌面推演結(jié)果表明，隨著核武器國(guó)家在核指揮和控制方面更加依賴(lài)智能預(yù)警系統(tǒng)提供戰(zhàn)略預(yù)警，對(duì)手成功誤導(dǎo)的可能性也將快速增長(zhǎng)[24]。

核大國(guó)的核指揮和控制系統(tǒng)越來(lái)越依賴(lài)專(zhuān)家系統(tǒng)和深度學(xué)習(xí)算法來(lái)增強(qiáng)態(tài)勢(shì)感知和網(wǎng)絡(luò)安全。然而，惡意的行為者也可以使用新技術(shù)來(lái)欺騙或破壞指揮和控制系統(tǒng)，使決策者陷入兩難境地。對(duì)手也會(huì)試圖隱藏他們的移動(dòng)導(dǎo)彈發(fā)射器或改變其設(shè)計(jì)，以欺騙智能情報(bào)手段的ISR能力。尤其需要注意的是，對(duì)手或第三方會(huì)試圖“污染”人工智能的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以誘導(dǎo)智能情報(bào)系統(tǒng)錯(cuò)誤分類(lèi)，在識(shí)別過(guò)程中出現(xiàn)錯(cuò)誤，而智能情報(bào)系統(tǒng)的預(yù)警結(jié)果往往很難在現(xiàn)實(shí)世界中得到驗(yàn)證[25]。

算法偏見(jiàn)的存在直接導(dǎo)致了智能化情報(bào)系統(tǒng)在情報(bào)收集與處理環(huán)節(jié)的脆弱性，其在對(duì)手有意誤導(dǎo)或自身算法出現(xiàn)漏洞的情況下會(huì)產(chǎn)生很?chē)?yán)重的誤判問(wèn)題。很長(zhǎng)一段時(shí)間以來(lái)人們一直對(duì)先發(fā)制人的第一次核打擊關(guān)注較多，但事實(shí)上，最有可能導(dǎo)致使用核武器的誘因是，一個(gè)擁有核武器的國(guó)家試圖探測(cè)另一個(gè)國(guó)家是否在發(fā)射核武器，而在此過(guò)程中預(yù)警系統(tǒng)產(chǎn)生了某個(gè)環(huán)節(jié)或某種程度的誤判。人工智能無(wú)疑會(huì)提高一國(guó)導(dǎo)彈預(yù)警的及時(shí)性，但算法偏見(jiàn)問(wèn)題也會(huì)導(dǎo)致情報(bào)處理系統(tǒng)發(fā)出無(wú)法驗(yàn)證的預(yù)警，破壞或者干擾一國(guó)的核指揮控制體制，在一定程度威脅和損害戰(zhàn)略穩(wěn)定。

3.2“自主偏愛(ài)”存在的沖突升級(jí)和責(zé)任問(wèn)題美國(guó)國(guó)防部在2017年發(fā)布的第3000.09號(hào)指令指出，“自主系統(tǒng)應(yīng)設(shè)計(jì)成能使指揮官和作戰(zhàn)人員對(duì)使用武力行使適當(dāng)程度的人類(lèi)判斷”[26]。美國(guó)雖在法律上限制了武器系統(tǒng)的完全自主，但這造成了對(duì)增加自主權(quán)的體制約束，從而限制了自主系統(tǒng)在戰(zhàn)場(chǎng)上的速度。而從美國(guó)在聯(lián)合國(guó)“全面禁止完全自主武器”談判中的傾向來(lái)看，其絲毫不持支持態(tài)度，國(guó)防部近年來(lái)推動(dòng)的“馬賽克戰(zhàn)”(Mosaic Warfare)概念還鼓勵(lì)發(fā)展具有決策自由權(quán)的自主系統(tǒng)，這說(shuō)明“適當(dāng)?shù)娜祟?lèi)判斷”始終是存疑的。

隨著人工智能技術(shù)的成熟，對(duì)自主系統(tǒng)的過(guò)度信任會(huì)使得人類(lèi)難以在回路中施加自己的判斷以阻止可能存在的誤判。雖然當(dāng)前不太可能出現(xiàn)此種情況，但關(guān)于“自主偏愛(ài)”(automation bias)的學(xué)術(shù)研究表明，這是一種可能性極高的風(fēng)險(xiǎn)[27-28]?！白灾髌珢?ài)”是指當(dāng)人類(lèi)被算法的反復(fù)成功拖入一種虛假的安全感時(shí)，停止質(zhì)疑并完全信任它們。在這種情況下，人類(lèi)不太可能質(zhì)疑一個(gè)自主系統(tǒng)所做的決定。因此，雖然在核指揮和控制系統(tǒng)中引入自主系統(tǒng)在更快地識(shí)別打擊方面提供了潛在的好處，但由于“自主偏愛(ài)”的可能性，即使指揮系統(tǒng)仍然執(zhí)行“人在回路中”模式，也存在潛在的升級(jí)風(fēng)險(xiǎn)。

另一方面，在對(duì)錯(cuò)誤結(jié)果進(jìn)行歸因時(shí)，算法的責(zé)任主體較為模糊，在因算法缺陷導(dǎo)致決策失誤，或者公眾對(duì)算法決策的結(jié)果不滿意時(shí)，指揮人員往往傾向于把責(zé)任推諉給算法本身或算法開(kāi)發(fā)者，而對(duì)算法或算法開(kāi)發(fā)者又難以進(jìn)行司法審查，責(zé)任主體高度模糊往往使得算法決策陷入審查難、問(wèn)責(zé)難的窘境[29]。已有研究表明，無(wú)論是將責(zé)任歸于個(gè)人還是國(guó)家，抑或二者同時(shí)承擔(dān)責(zé)任，都不可能有效地解決眾多的監(jiān)管問(wèn)題。在核危機(jī)中更是如此，是否需要對(duì)敵方來(lái)襲導(dǎo)彈進(jìn)行反擊的依據(jù)來(lái)自智能情報(bào)系統(tǒng)，但最終決定反擊的是決策者，如何協(xié)調(diào)二者關(guān)系是核預(yù)警系統(tǒng)中的一大難題[30]，冷戰(zhàn)時(shí)期蘇聯(lián)“奧科”(Oko)系統(tǒng)的虛警即是一大例證。但這些關(guān)切反之也會(huì)激勵(lì)和啟發(fā)更多對(duì)算法和智能系統(tǒng)進(jìn)行問(wèn)責(zé)的機(jī)制，目前來(lái)看，由于各國(guó)已在核武器系統(tǒng)中應(yīng)用了智能情報(bào)系統(tǒng)，因此未來(lái)亟需在談判中追求一些軟性的使用規(guī)范機(jī)制。

3.3“先行者優(yōu)勢(shì)”帶來(lái)戰(zhàn)略互疑并削弱穩(wěn)定“先行者優(yōu)勢(shì)”(First Mover Advantage)是指首先掌握顛覆性軍事技術(shù)和武器裝備的國(guó)家會(huì)獲得更長(zhǎng)久的優(yōu)勢(shì)[31]。任何一項(xiàng)軍事技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的“先行者優(yōu)勢(shì)”都將使未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)更多以非對(duì)稱(chēng)作戰(zhàn)的形式呈現(xiàn)，人工智能技術(shù)也不例外。許多國(guó)家已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了核武器基礎(chǔ)設(shè)施包括預(yù)警、指揮和控制以及導(dǎo)彈瞄準(zhǔn)的部分自動(dòng)化[32]。而人工智能的進(jìn)步會(huì)導(dǎo)致其在偵察和預(yù)警中的應(yīng)用進(jìn)一步擴(kuò)大。由于自主系統(tǒng)可以比人類(lèi)更快地檢測(cè)外部情勢(shì)的變化，運(yùn)行良好的算法可以給決策者在復(fù)雜環(huán)境下留出更多的反應(yīng)時(shí)間，因此各國(guó)都傾向于自主化其預(yù)警系統(tǒng)中的部分組件。這樣一種“先行者優(yōu)勢(shì)”無(wú)疑會(huì)給保持戰(zhàn)略穩(wěn)定帶來(lái)潛在的風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)閷?duì)對(duì)手提升反應(yīng)速度的擔(dān)憂直接加劇了擁核國(guó)之間的戰(zhàn)略互疑。

在短期內(nèi)，人工智能對(duì)戰(zhàn)略穩(wěn)定最具破壞性的影響在于人工智能與各種傳感器的融合，這些智能傳感器所帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)將使第二次打擊能力的生存性大大降低。以戰(zhàn)略導(dǎo)彈核潛艇為例，強(qiáng)大的隱蔽性是戰(zhàn)略導(dǎo)彈核潛艇在戰(zhàn)爭(zhēng)中生存下來(lái)的重要前提，而反潛技術(shù)和其他新興技術(shù)的進(jìn)步將對(duì)核潛艇的建造和部署構(gòu)成嚴(yán)重威脅。美國(guó)的衛(wèi)星每天都能提供整個(gè)地球的高分辨率圖像，如果配以適當(dāng)?shù)乃阉魉惴?，這些圖像情報(bào)可能會(huì)揭示中俄兩國(guó)的戰(zhàn)略導(dǎo)彈核潛艇迄今為止未被觀測(cè)到的戰(zhàn)技術(shù)特征。而人工智能的進(jìn)步也會(huì)帶來(lái)識(shí)別未知核潛艇特征的新方法，如果有足夠的算力支持，海洋可能會(huì)變得越來(lái)越透明。由于人工智能對(duì)情監(jiān)偵系統(tǒng)的貢獻(xiàn)以及進(jìn)攻性無(wú)人潛航器獵殺核潛艇的能力不斷提升，戰(zhàn)略穩(wěn)定將被極大地削弱[33]。

最后，先行者優(yōu)勢(shì)雖然可以改變軍事力量，但戰(zhàn)爭(zhēng)一直以來(lái)都是政治的延續(xù)。在戰(zhàn)略層面，生存是一個(gè)國(guó)家的根本目標(biāo)，當(dāng)弱國(guó)認(rèn)為自己的基本生存受到威脅時(shí)也會(huì)采取抵抗措施。即使美國(guó)率先部署人工智能系統(tǒng)，由此帶來(lái)的軍事實(shí)力提升也不能保證達(dá)成理想的戰(zhàn)略成果，反而會(huì)帶來(lái)愈發(fā)激烈的人工智能軍備競(jìng)賽，嚴(yán)重破壞戰(zhàn)略穩(wěn)定性。追求狹隘的人工智能軍事霸權(quán)只可能使國(guó)家間陷入所謂的“技術(shù)輪盤(pán)賭”中。

4 對(duì)我因應(yīng)舉措思考

人工智能技術(shù)越來(lái)越多地替代和改善了人類(lèi)在模式識(shí)別、預(yù)測(cè)、優(yōu)化決策等任務(wù)中的表現(xiàn)。其在戰(zhàn)略情報(bào)領(lǐng)域的應(yīng)用也大大提升了擁核國(guó)應(yīng)對(duì)核突襲的能力，但技術(shù)賦能后的智能化情報(bào)系統(tǒng)帶來(lái)的問(wèn)題也是顯而易見(jiàn)的，“算法偏見(jiàn)”“自主偏愛(ài)”“先行者優(yōu)勢(shì)”等都是人工智能帶來(lái)的新問(wèn)題。雖然部分技術(shù)還不成熟，但其對(duì)以第二次打擊力量為基礎(chǔ)的戰(zhàn)略穩(wěn)定已經(jīng)構(gòu)成了潛在的威脅，如果不及時(shí)對(duì)我核力量發(fā)展和情報(bào)系統(tǒng)本身做出針對(duì)性調(diào)整，未來(lái)恐面對(duì)更大的風(fēng)險(xiǎn)。

4.1應(yīng)用新型技術(shù)手段來(lái)增強(qiáng)核力量生存性首先，為了搶占戰(zhàn)爭(zhēng)算法先機(jī)，平衡美智能情報(bào)優(yōu)勢(shì)，我需加快推進(jìn)智能算法的研究，并結(jié)合作戰(zhàn)實(shí)踐，不斷探索、完善和創(chuàng)新情報(bào)算法，增強(qiáng)我國(guó)的戰(zhàn)略情報(bào)預(yù)警和處理能力。這一方面需要我們開(kāi)發(fā)更多先進(jìn)的人工智能算法，形成由算法支撐的人工智能處理、分析、統(tǒng)計(jì)和輔助決策系統(tǒng)，推動(dòng)戰(zhàn)場(chǎng)感知、戰(zhàn)爭(zhēng)決策、情報(bào)偵察等多領(lǐng)域的智能化建設(shè)；另一方面，我們也需要大力培養(yǎng)更多優(yōu)秀的算手以適應(yīng)智能化戰(zhàn)爭(zhēng)的新需求，培養(yǎng)他們快速利用算法收集信息、分析數(shù)據(jù)、判斷局勢(shì)的能力。

4.2增強(qiáng)關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的魯棒性人工智能技術(shù)一再賦能網(wǎng)絡(luò)攻擊的實(shí)踐表明我們有必要對(duì)跨域網(wǎng)絡(luò)攻擊保持足夠的警惕。增加網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的冗余度，維護(hù)關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施如核電站的安全是保證己方核力量有效性的重要手段，尤其是在關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施正加速向智能化邁進(jìn)，信息系統(tǒng)與工業(yè)控制系統(tǒng)的融合更為緊密的大背景下，保持關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施尤其是工業(yè)控制系統(tǒng)的獨(dú)有特性，增加其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的模糊性是相當(dāng)有必要的。

此外，加強(qiáng)人員安全意識(shí)培養(yǎng)和內(nèi)部安全管理在網(wǎng)絡(luò)空間安全防護(hù)中也具有重要價(jià)值。近年來(lái)，以澳大利亞“馬盧奇”污水泄露事故為代表的一系列網(wǎng)絡(luò)安全事件都源自內(nèi)部人員的內(nèi)部攻擊。因此，防范內(nèi)部威脅，增強(qiáng)內(nèi)部人員基本安全防護(hù)意識(shí)和能力在防范跨域情報(bào)活動(dòng)中將扮演極端重要的角色。有鑒于此，對(duì)于基礎(chǔ)設(shè)施的內(nèi)部防護(hù)必須得到高度重視，尤其是來(lái)自供應(yīng)鏈內(nèi)部的安全風(fēng)險(xiǎn)。

4.3繼續(xù)深度參與人工智能全球安全治理人工智能的軍備控制思想仍然處于起步階段[34]。近年來(lái)，圍繞著人工智能的軍事用途的討論很多，逐漸形成了一種共識(shí)，即確保對(duì)這些系統(tǒng)的“有意義的人的控制”[35]，但確保這一點(diǎn)在戰(zhàn)術(shù)上不一定可行，因?yàn)榘踩Ь澈妥灾鳑Q策的明顯優(yōu)勢(shì)，使得保持“人在回路中”的狀態(tài)是不可長(zhǎng)久的。然而正如核武器的歷史所昭示的，預(yù)警、指揮和控制系統(tǒng)的多次事故已經(jīng)表明人工智能技術(shù)在核戰(zhàn)略情報(bào)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用有待考量。

人工智能的革命性突破不斷走向軍事領(lǐng)域，帶來(lái)了諸多安全問(wèn)題，給國(guó)際安全帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。雖然人工智能的國(guó)際安全治理這一議題當(dāng)前非常熱門(mén)，但其也面臨大國(guó)領(lǐng)導(dǎo)力赤字、國(guó)際機(jī)制約束力不足、新冠疫情沖擊等多重困境，中國(guó)需要以人類(lèi)命運(yùn)共同體理念為指導(dǎo)，通過(guò)塑造命運(yùn)共同體意識(shí)、推進(jìn)相關(guān)國(guó)際機(jī)制建設(shè)、發(fā)揮行為主體作用等方式，有序推進(jìn)人工智能的國(guó)際安全治理進(jìn)程。

5 小 結(jié)

人工智能驅(qū)動(dòng)的ISR系統(tǒng)的改進(jìn)將威脅到二次核打擊力量的生存能力，因?yàn)榧夹g(shù)先進(jìn)的國(guó)家有能力發(fā)現(xiàn)、識(shí)別、跟蹤和摧毀對(duì)手的移動(dòng)和隱蔽發(fā)射平臺(tái)。一個(gè)國(guó)家如果獲得了如此高效的反制能力，不僅有希望在核危機(jī)螺旋式上升的情況下限制損害，也可以“一擊即中”地消滅對(duì)手的核打擊力量，這種潛在能力將破壞核威懾的有效性。而人工智能技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)攻防手段的結(jié)合賦予了情報(bào)活動(dòng)新的發(fā)展空間，但這也直接增加了網(wǎng)絡(luò)沖突升級(jí)為核危機(jī)的風(fēng)險(xiǎn)。此外，日益自主化的情報(bào)決策機(jī)制也會(huì)給核預(yù)警體制帶來(lái)反噬的可能性。人工智能技術(shù)在上述情報(bào)手段中的應(yīng)用及其未來(lái)的發(fā)展?jié)摿?huì)破壞大國(guó)間的戰(zhàn)略穩(wěn)定。

由于算法和自主系統(tǒng)本身所存在的不成熟性，過(guò)早地在核戰(zhàn)略情報(bào)領(lǐng)域應(yīng)用可能會(huì)增加虛警和誤判的風(fēng)險(xiǎn)，動(dòng)搖危機(jī)穩(wěn)定性。各國(guó)出于完美預(yù)警的目的，加快應(yīng)用智能化情報(bào)手段也會(huì)引發(fā)激烈的軍備競(jìng)賽，危及軍備競(jìng)賽穩(wěn)定性。因此，如何既能在戰(zhàn)略情報(bào)領(lǐng)域推進(jìn)更有效的人工智能技術(shù)使用，又能始終保持某種程度的“有意義的人的控制”，這是一個(gè)具有戰(zhàn)略意義的根本性問(wèn)題。針對(duì)這些問(wèn)題，我國(guó)對(duì)美國(guó)智能化情報(bào)手段的發(fā)展也應(yīng)保持高度關(guān)注，并努力與國(guó)際社會(huì)一道維護(hù)戰(zhàn)略穩(wěn)定。