摘 要:文章以小學(xué)人工智能教育概述為切入點,分析人工智能教育能夠培養(yǎng)學(xué)生信息素養(yǎng)及創(chuàng)新精神。以此為基礎(chǔ),結(jié)合小學(xué)人工智能教育現(xiàn)狀,明確人工智能課程仍存在缺乏完整課程體系、重技能輕思維培養(yǎng)的問題,并提出人工智能教育的教學(xué)設(shè)計及實施措施。
關(guān)鍵詞:小學(xué)階段;人工智能教育;教學(xué)設(shè)計
一、 引言
隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,人們對“智能”提出了更高要求,從邏輯演算、數(shù)學(xué)運算、演繹推理,到要求機器擁有“創(chuàng)造性”,推動著人工智能的發(fā)展,對人類社會具有重要作用。人工智能作為引領(lǐng)未來教育的新興技術(shù),對教育具有方方面面的影響,特別是國務(wù)院于2017年印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出,中小學(xué)應(yīng)當設(shè)置相關(guān)人工智能課程,逐步推廣建設(shè)人工智能學(xué)科,以適應(yīng)智能化、信息化時代要求。因此,小學(xué)應(yīng)開展系統(tǒng)性人工智能教育,培養(yǎng)小學(xué)生信息素養(yǎng)。
二、 小學(xué)人工智能教育概述
現(xiàn)階段,人工智能教育出現(xiàn)一系列相關(guān)概念,包含智能教育、人工智能學(xué)科教育、人工智能教育、人工智能+教育、人工智能專題教育等,盡管此類概念在外延與內(nèi)涵方面存在一定差異,但其內(nèi)容指向性主要如下:通過人工智能專項教育,提高人的人工智能素質(zhì),指向人工智能學(xué)習(xí)層面,通過培養(yǎng)學(xué)生人工智能原理、知識、體驗及實踐技術(shù),利用技術(shù)解決實際問題。該教育將人工智能作為教育教學(xué)形態(tài),包含實施小學(xué)人工智能課程、全民人工智能科普、高等教育設(shè)置人工智能專業(yè)等,從而培養(yǎng)諸多擁有合作精神與創(chuàng)新能力的人工智能人才。
三、 小學(xué)人工智能教育教育現(xiàn)狀
人工智能課程最初來源于英國20世紀80年代,以選修課模式出現(xiàn),為學(xué)生簡單介紹有關(guān)人工智能的知識。直至2013年開展全面教育改革,中國將原本信息技術(shù)課程修訂完善為計算課程,教學(xué)目標也轉(zhuǎn)變?yōu)榕囵B(yǎng)學(xué)生計算機思維。并且,中國2003年啟動中小學(xué)人工智能教育計劃,通過多年發(fā)展,小學(xué)階段人工智能教育課程,多為信息技術(shù)課程中應(yīng)用人工智能教學(xué)內(nèi)容,未能形成系列的人工智能教育課程。中國近幾年認識到教育與人工智能融合重要性,進行規(guī)劃布局,部分教師與學(xué)校也投入至人工智能課程教育中。人工智能課程作為涉及諸多領(lǐng)域的學(xué)科,盡管獲得國家政策支持,進行大力發(fā)展推廣,國內(nèi)人工智能課程卻仍有諸多不足,主要體現(xiàn)在以下方面。
(一)缺乏完整課程體系
無論是校本課程還是國家課程,人工智能教學(xué)均以其他課程為依托開展,使教師難以確定教學(xué)分量,教學(xué)目標不清晰??v向而言,小學(xué)各學(xué)段之間教學(xué)內(nèi)容缺乏緊密聯(lián)系,不利于學(xué)生由淺至深、循序漸進學(xué)習(xí)技能知識,教師也無法有效把握學(xué)情,使得教學(xué)目標和效果存在較大落差。橫向而言,教學(xué)內(nèi)容碎片化,難以使學(xué)生構(gòu)建知識體系。并且,學(xué)生人工智能“教材”,多為用戶指南或產(chǎn)品說明書。
(二)重技能輕思維培養(yǎng)
小學(xué)階段,人工智能教學(xué)無論是校外活動還是學(xué)校教育,均更為注重培養(yǎng)學(xué)生技能,對發(fā)展學(xué)生智能素養(yǎng)、計算思維則不夠重視。以本質(zhì)而言,人工智能教育主要是通過智能內(nèi)容與技術(shù),提高學(xué)生應(yīng)用、理解與創(chuàng)新的課程,應(yīng)培養(yǎng)學(xué)生數(shù)字化實踐能力、計算思維、信息意識及信息社會責(zé)任,需在教育教學(xué)中滲透信息技術(shù)核心素養(yǎng),不能僅停留于機器人拼裝、編程技能等淺顯內(nèi)容。
四、 小學(xué)人工智能教育的教學(xué)設(shè)計
小學(xué)階段開設(shè)人工智能教育,可培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新意識與獨立思考能力,對于發(fā)展學(xué)生解決問題能力、數(shù)學(xué)邏輯能力、自然語言能力及動手能力具有積極促進作用?,F(xiàn)階段,面臨怎樣系統(tǒng)化、科學(xué)化開展人工智能教育,將其融入至課堂,筆者以下將從教學(xué)目標和內(nèi)容設(shè)計出發(fā),探索構(gòu)建人工智能教育框架。
(一)教學(xué)目標設(shè)計
以皮亞杰認知發(fā)展理論而言,小學(xué)階段學(xué)生能夠內(nèi)化感知動作,且在具體內(nèi)容支持下,能夠?qū)崿F(xiàn)簡單抽象邏輯思維。人工智能教學(xué)設(shè)計,可從認知、理解、應(yīng)用、實踐、創(chuàng)新幾方面出發(fā),實現(xiàn)人工智能思維方式和課程培養(yǎng)目標的融合。
(二)課程內(nèi)容設(shè)計
學(xué)生對知識接受能力、認知能力均有所不同,開設(shè)人工智能教育中,應(yīng)當結(jié)合不同年級小學(xué)生的心理、思維邏輯等特點,以人工智能知識普及為基礎(chǔ),增強學(xué)生對人工智能的感悟,令其了解人工智能對學(xué)習(xí)、生活的影響及未來積極作用,掌握人工智能特點,進而調(diào)動學(xué)生探究熱情。在課程安排中,可從以下方面出發(fā)。
1. 認識人工智能
海辛格提出,人們對創(chuàng)新存在“選擇性認知”的情況,即個人對某創(chuàng)新存在需求,才會與創(chuàng)新信息主動接觸,只有一個人了解創(chuàng)新存在,且對其具有一定認知與了解,方能產(chǎn)生創(chuàng)新需求。因此,人工智能教育中,學(xué)生初步與人工智能課程接觸,應(yīng)當以認識、了解為主,特別是小學(xué)低年級學(xué)生,大腦較為興奮,難以長時間集中注意力,擁有發(fā)達的形象思維,卻缺乏抽象思維。因此,此時可采取探究、合作方式,通過寓教于樂,讓學(xué)生在游戲中進行新知識學(xué)習(xí)。例如,可根據(jù)“人機大戰(zhàn)”故事,1997年圖靈做出的“深藍”智能擊敗國際象棋冠軍,讓學(xué)生初步認識人工智能,明確人工智能含義及發(fā)展歷程。并且,教師可利用Logo語言,鼓勵學(xué)生自由操控“小海龜”,了解自身行為造成的結(jié)果,增強認知;或是在現(xiàn)實生活中講解智能小工具應(yīng)用案例,感受人工智能為生活帶來的便利。
2. 感悟人工智能
通過上階段學(xué)習(xí),學(xué)生對人工智能產(chǎn)生新的看法與認知,此時應(yīng)引導(dǎo)學(xué)生構(gòu)建正確學(xué)習(xí)目標,掌握有效學(xué)習(xí)方法,以此對自身時間合理安排。在感悟人工智能方面,可通過“看、聽、說、想、動”的方式,讓學(xué)生結(jié)合生活案例,了解機器怎樣學(xué)會模仿人,體驗人工智能用途。例如,機器學(xué)會“看”中,可舉例“植物達人”App,通過拍照、掃描即可識別花草樹木;機器學(xué)會“聽”中,可舉例AI翻譯嬰兒哭聲,能夠根據(jù)嬰兒哭聲對嬰兒表達含義進行判斷;機器會“說”“想”中,可舉例智能語音助手,如Cortana、Alexa、Siri、谷歌智能助手,以此感受機器的“思考”“說話”;機器會“動”,可舉例智能遙控小車、智能電視等。通過調(diào)動學(xué)生觸覺、視覺與聽覺,感受人工智能扮演的重要角色,學(xué)生能夠感悟、認識人工智能,為后續(xù)學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。
3. 嘗試人工智能
小學(xué)人工智能教學(xué)課堂中,教師不能僅讓學(xué)生單純的進行感知與認識,還應(yīng)當在體驗與感悟中,培養(yǎng)其計算思維。課堂教學(xué)中,可引入Scratch編程等圖形化編程軟件,為學(xué)生滲透、啟蒙算法及編程思想。教師引導(dǎo)學(xué)生利用簡單的工具軟件,創(chuàng)作自己的人工智能作品。如,可讓學(xué)生編寫“會說話的燈泡”任務(wù),機器接收“開燈”指令后,即可亮起燈泡,且同時輸出“燈已經(jīng)為您打開”的語音;機器接收“關(guān)燈”指令后,即可關(guān)閉電燈,且同時輸出“燈已經(jīng)為您關(guān)閉”語音。通過簡單地方式,讓學(xué)生實現(xiàn)初步編程體驗,感受創(chuàng)造與學(xué)習(xí)樂趣。
4. 實現(xiàn)人工智能
學(xué)生通過認識、感悟與體驗的活動,已經(jīng)親身感受到人工智能的魅力,這時教師可進一步加強學(xué)生認知,結(jié)合學(xué)生特點,立足于人工智能某編程知識點,編程中鞏固知識的同時,培養(yǎng)學(xué)生實踐能力與創(chuàng)新思維,使學(xué)生了解圖形化編程,設(shè)計較為復(fù)雜的人工智能作品,完成制作,培養(yǎng)學(xué)生計算思維。
五、 小學(xué)人工智能教育實施策略
(一)情景化教學(xué)
小學(xué)生受限于自身認知及個體差異,加上人工智能知識較為特殊,教師僅通過演示、講授的方式,學(xué)生難以有效理解和掌握課程內(nèi)容。因此,教師可采取創(chuàng)設(shè)情境的方式。人工智能本身為教師提供條件,可利用人工智能反哺課堂,增強學(xué)生學(xué)習(xí)體驗,能夠直觀、形象了解人工智能技術(shù)。教師還可以采取游戲化角色、元素、模式,為學(xué)生提供更為有趣、豐富的內(nèi)容,通過激勵機制、增益策略等,實現(xiàn)多樣化課堂教學(xué),增強課堂趣味性。例如,在人工智能“火災(zāi)演練”主題教學(xué)中,可安排部分學(xué)生扮演消防員,部分學(xué)生扮演受困人員,模擬滅火救援行動,火災(zāi)情境創(chuàng)設(shè)應(yīng)用了FPV、機器人車巡線等內(nèi)容。該方法有效激發(fā)學(xué)生興趣,增強其參與感,提高教學(xué)效果。
(二)跨學(xué)科交叉教學(xué)
人工智能主要是開發(fā)、研究用于擴展、模擬人的智能的方法、理論、技術(shù)、應(yīng)用系統(tǒng)的新興技術(shù)科學(xué),涉及諸多學(xué)科,包含計算機科學(xué)、心理學(xué)、生物學(xué)等。通過跨學(xué)科教學(xué),能夠促進生物、數(shù)學(xué)等學(xué)科知識融入至人工智能知識。教師在此過程中,不僅需要借助其他學(xué)科知識,助力學(xué)生加深對人工智能的理解,還要利用跨學(xué)科思維,培養(yǎng)學(xué)生計算思維素養(yǎng)。通過跨學(xué)科整合,能夠?qū)崿F(xiàn)相關(guān)學(xué)科和人工智能的融合,采取項目課程教學(xué)模式,合理應(yīng)用人工智能技術(shù)解決問題。例如,機器視覺教學(xué)中,教師可將機器視覺結(jié)合神經(jīng)科學(xué),以“人怎樣看到事物”作為導(dǎo)入問題,類比為學(xué)生解釋機器怎樣“看到”周圍事物。教師通過恰當教學(xué)設(shè)計,滲透人工智能技能、知識的同時,也能聯(lián)系生活實際,使學(xué)生感受到人工智能價值。
六、 結(jié)語
綜上所述,小學(xué)階段設(shè)置人工智能課程,且將其納入小學(xué)教育體系,對于培養(yǎng)人工智能人才及發(fā)展信息技術(shù)教育具有積極作用。因此,教師應(yīng)當結(jié)合小學(xué)人工智能課程實際情況,通過合理的教學(xué)目標與課程內(nèi)容設(shè)計,構(gòu)建小學(xué)人工智能課程體系。教師課堂教學(xué)采取情景化教學(xué)、跨學(xué)科教學(xué)等教學(xué)方法,從而提高人工智能教學(xué)質(zhì)量。
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作者簡介:
薛憲立,福建省漳州市,漳浦縣實驗小學(xué)。