邊際消費(fèi)傾向?qū)Ξa(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響效應(yīng)分析

朱新彧 高崑 程相凱

[摘 要]近年來，以消費(fèi)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)已成為促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要途徑之一。為探究居民邊際消費(fèi)傾向?qū)Ξa(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的推動(dòng)作用，選取能夠體現(xiàn)居民邊際消費(fèi)傾向的八項(xiàng)基本指標(biāo)，對(duì)我國(guó)31個(gè)地區(qū)的城鄉(xiāng)居民邊際消費(fèi)傾向水平進(jìn)行計(jì)算求解并分區(qū)域進(jìn)行實(shí)證探究。選取金融發(fā)展以及銀行與非銀行金融機(jī)構(gòu)貸款額作為控制變量，采用GMM面板模型估計(jì)居民邊際消費(fèi)傾向水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的推動(dòng)作用。得出結(jié)論：我國(guó)各省域城鄉(xiāng)居民的邊際消費(fèi)傾向都在一定顯著性水平上正向影響著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)優(yōu)化率且呈現(xiàn)邊際遞減規(guī)律。

[關(guān)鍵詞]邊際消費(fèi)傾向;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化;ELES模型;GMM動(dòng)態(tài)面板

[中圖分類號(hào)] F121.3? ? ? ? ? ? ?[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A? ? ? ? ? ? ?[文章編號(hào)] 2095-3283（2020）11-0064-04

Abstract： In recent years， economic growth driven by consumption has become one of the important ways to promote industrial structure upgrading. In order to explore the role of residents' marginal propensity to consume in promoting the upgrading of industrial structure， this paper selects eight basic indicators that can reflect residents' marginal propensity to consume， calculates and solves the level of urban and rural residents' marginal propensity to consume in 31 regions of China， and conducts empirical research by region. Select financial development and loan amount of bank and non-bank financial institutions as control variables and use GMM panel model to estimate the driving effect of residents' marginal propensity to consume level on industrial structure upgrading. It is concluded that the marginal propensity to consume of urban and rural residents in all provinces in China is positively affecting the rate of industrial structure upgrading and optimization at a certain significance level and presents the law of marginal decline

Key Words： the Marginal Propensity to Consume; Optimization of Industrial Structure;Eles Model; Gmm Dynamic Panel

一、引言

改革開放以來，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展取了舉世矚目的成就。但伴隨經(jīng)濟(jì)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面也出現(xiàn)了許多內(nèi)在深層問題，第一、二產(chǎn)業(yè)占GDP比重過大，第三產(chǎn)業(yè)占比較小，且第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部也存在一定程度的失衡。發(fā)展滯后的農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)、過剩的產(chǎn)能、價(jià)值鏈末端的制造業(yè)凸顯我國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不合理性，制約了經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此，亟須結(jié)合國(guó)情及全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展趨勢(shì)，進(jìn)一步加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)步伐。

為探究居民消費(fèi)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的推動(dòng)作用，國(guó)內(nèi)許多學(xué)者進(jìn)行了實(shí)證分析。周蓉、鄭莉（2019）運(yùn)用ELES模型分析了廣東省各區(qū)域2007—2017年的有關(guān)消費(fèi)水平的數(shù)據(jù)，得出各地域消費(fèi)結(jié)構(gòu)的差異以及居民收入與各項(xiàng)基本消之間的線性聯(lián)系;張婷（2019）采用靜態(tài)消費(fèi)理論將三次產(chǎn)業(yè)消費(fèi)需求進(jìn)行分類，運(yùn)用ELES模型預(yù)測(cè)了中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的具體調(diào)整方向;馮婷婷、張淼（2012）基于我國(guó)2000—2009年的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出數(shù)據(jù)，對(duì)擴(kuò)展型線性支出模型進(jìn)行一定改進(jìn)，分析研究了城鎮(zhèn)不同收入水平的居民的邊際消費(fèi)傾向，得出其有關(guān)影響因素。

由此可見，居民消費(fèi)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有十分重要的作用。探討邊際消費(fèi)傾向?qū)Ξa(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響效應(yīng)，分析其在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)中的作用，為優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)全方面協(xié)調(diào)發(fā)展提供理論支撐。

二、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)獲取

（一）邊際消費(fèi)傾向的計(jì)算

在居民服務(wù)消費(fèi)中，各種服務(wù)消費(fèi)品在總服務(wù)消費(fèi)中所占的比重，構(gòu)成了服務(wù)消費(fèi)的結(jié)構(gòu)。隨著居民在服務(wù)消費(fèi)上的訴求從基本生存需求上升到生活品質(zhì)需求，服務(wù)消費(fèi)的結(jié)構(gòu)也在不斷變化升級(jí)。學(xué)者們對(duì)居民服務(wù)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的研究中，普遍存在一個(gè)共識(shí)，在居民收入水平增加以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升時(shí)，居民的服務(wù)消費(fèi)結(jié)構(gòu)將更多由生存型轉(zhuǎn)向享樂型，由低端消費(fèi)轉(zhuǎn)向高端消費(fèi)。

從《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中獲取了2009—2018年中國(guó)各省域內(nèi)農(nóng)村以及城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年消費(fèi)性支出和平均每人全年可支配收入的數(shù)據(jù)。根據(jù)調(diào)查分類，將消費(fèi)性支出分為居住、交通通訊、醫(yī)療保健、食品煙酒、教育文化娛樂、生活用品及服務(wù)、衣著、其他用品和服務(wù)八項(xiàng)。

ELES模型的模型假設(shè)和意義具有極強(qiáng)的實(shí)用性和解釋性，它的參數(shù)估計(jì)可以在不需要各消費(fèi)品類價(jià)格的前提下進(jìn)行，同時(shí)還可以對(duì)不同消費(fèi)品類進(jìn)行邊際消費(fèi)傾向、一般消費(fèi)支出、需求自價(jià)格彈性以及收入彈性的分析，也可以直接運(yùn)用截面數(shù)據(jù)來進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。邊際消費(fèi)傾向是指消費(fèi)者在收入增加一個(gè)單位時(shí)用于消費(fèi)某類商品支出額的變化，它從基本層面直接表明了居民對(duì)不同種類消費(fèi)品的消費(fèi)偏好順序和商品購(gòu)買傾向。這幾點(diǎn)正符合本研究的特點(diǎn)，基于研究的需求，本研究采用ELES模型從邊際消費(fèi)傾向全國(guó)各地區(qū)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行實(shí)證分析。

其中，αi為不變的截距項(xiàng)，βi表示為邊際消費(fèi)傾向，兩者均為待估參數(shù)項(xiàng)，為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。消費(fèi)者的收入水平I用城鄉(xiāng)居民一般可支配收入水平來衡量，實(shí)際基本消費(fèi)支出額Ci用居民各分類項(xiàng)的消費(fèi)性支出來衡量。對(duì)收集到的各個(gè)地區(qū)居民的八類消費(fèi)支出和一般可支配收入數(shù)據(jù)分別進(jìn)行最小二乘估計(jì)計(jì)算，最終得出各自的參數(shù)估計(jì)值αi和βi，由此即可呈現(xiàn)出城鄉(xiāng)居民的邊際消費(fèi)傾向。

（二）GMM動(dòng)態(tài)面板回歸模型構(gòu)建

由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)具有滯后性，也就是前一期的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)會(huì)對(duì)當(dāng)期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化產(chǎn)生影響效應(yīng)，因此為了確保之后研究的科學(xué)性和可信性，首先確立相關(guān)變量，且包含產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化率的變量一般要求滯后一期，最后運(yùn)用GMM動(dòng)態(tài)面板模型進(jìn)行估計(jì)。計(jì)量模型設(shè)定如下：

其中，i表示截面數(shù)，t表示年份。ISUit表示省域i第t年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化率;ISUit-1表示省域i第t-1年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化率;RCPit表示省域i第t年居民消費(fèi)傾向;FIDit表示省域i第t年金融發(fā)展;FOLit表示省域i第t年銀行與非銀行金融機(jī)構(gòu)貸款額;μit表示隨個(gè)體和時(shí)間改變的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

在上述計(jì)量模型中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（INF）作為被解釋變量，居民消費(fèi)傾向（RCP）作為解釋變量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)用省域第二第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占省域GDP的比重衡量，而居民消費(fèi)傾向則用八類商品的邊際消費(fèi)傾向和來表示。

由于選用指標(biāo)中某些特殊數(shù)據(jù)難以獲得，內(nèi)生變量遺漏的現(xiàn)象幾乎難以避免，因此為避免內(nèi)生性遺漏變量與所有解釋變量存在一定關(guān)聯(lián)而導(dǎo)致研究結(jié)果偏差過大，將內(nèi)生性遺漏變量歸進(jìn)隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，并選取銀行與非銀行金融機(jī)構(gòu)貸款額（FOL）、金融發(fā)展（FID）作為控制變量。相關(guān)數(shù)據(jù)來源于中國(guó)指數(shù)研究院及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，用EPS DATA對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選整理。

GMM動(dòng)態(tài)面板回歸模型的所有基本變量及其所對(duì)應(yīng)的一般釋義和說明符號(hào)如表1所示。

三、實(shí)證分析

（一）我國(guó)居民消費(fèi)傾向的ELES模型估計(jì)

搜集了中國(guó)2009—2018年31個(gè)省份的城鄉(xiāng)居民家庭平均每人全年消費(fèi)性支出和平均每人全年可支配收入的數(shù)據(jù)，分別為居住、交通通訊、醫(yī)療保健、食品煙酒、教育文化娛樂、生活用品及服務(wù)、衣著、其他用品和服務(wù)及平均每人全年可支配收入。運(yùn)用最小二乘法對(duì)以上模型中的參數(shù)Xi與Bi進(jìn)行回歸，并對(duì)r2以及殘差擾動(dòng)項(xiàng)進(jìn)行估計(jì)。得到各個(gè)分類項(xiàng)目的回歸結(jié)果如表2所示。

由表2可以很直觀地看出：中國(guó)城鄉(xiāng)居民的邊際消費(fèi)傾向約為0.685，即居民在滿足生活基本需求后的剩余收入中，被用于其他各項(xiàng)生活消費(fèi)支出的比例為68.5%。邊際消費(fèi)傾向排名依次為：居住（0.232）、食品（0.159）、交通通信（0.093）、教育文化娛樂服務(wù)（0.068）、醫(yī)療保?。?.047）、生活用品以及服務(wù)（0.045）、衣著（0.026）、其他用品及服務(wù)（0.015）。

從以上數(shù)據(jù)及相關(guān)分類項(xiàng)的比較分析能夠看出，中國(guó)各區(qū)域的消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)具有普遍特點(diǎn)：第一，無論是城鎮(zhèn)居民還是農(nóng)村居民，都普遍對(duì)住房的需求很高，消費(fèi)多集中于居住方面，表明中國(guó)城鄉(xiāng)居民的投資意識(shí)越來越強(qiáng)，已不僅僅具備儲(chǔ)蓄意識(shí)，這是群眾理財(cái)觀念廣泛普及的表現(xiàn)，也與近年來房地產(chǎn)企業(yè)日益壯大具有一定關(guān)聯(lián)性，同時(shí)也說明我國(guó)城鄉(xiāng)居民的生活消費(fèi)正由生存型消費(fèi)轉(zhuǎn)向發(fā)展型和享受型消費(fèi);第二，食品的邊際消費(fèi)傾向較高，說明居民對(duì)于飲食逐步開始重視，全國(guó)餐飲業(yè)火爆發(fā)展跟人們的這種消費(fèi)偏好緊密相關(guān);第三，居民更加重視出行的方便性以及通訊的高效性和快捷性;第四，人們對(duì)衣著的邊際消費(fèi)傾向極低，僅高于其他用品及服務(wù)項(xiàng)支出，表明人們對(duì)衣著的要求只是保暖等基本功用，對(duì)花色、檔次、款式、名牌等時(shí)尚性追求不多，我國(guó)的時(shí)裝業(yè)的發(fā)展還大有潛力。

r2是判斷回歸擬合效果的指標(biāo)，從r2的值來看，各類消費(fèi)品的r2值大部分都在0.60以上，考慮到所采用的截面數(shù)據(jù)，認(rèn)為模型這樣的擬合度可以接受，參數(shù)能比較好的解釋現(xiàn)實(shí)，具有一定的可信性，由此判斷ELES模型可以用來進(jìn)行上述的數(shù)據(jù)分析。

（二）分區(qū)域城鄉(xiāng)居民消費(fèi)傾向的ELES模型估計(jì)

采用matlab軟件對(duì)ELES模型進(jìn)行求解。一般來說，異方差現(xiàn)象多產(chǎn)生于截面數(shù)據(jù)的處理中，由于城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)計(jì)劃大多都具有彈性，收入支配的不確定性因素較大，因此變量之間常存在異方差，為減小其對(duì)計(jì)算結(jié)果的影響，對(duì)變量數(shù)據(jù)進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理，處理之后根據(jù)數(shù)據(jù)所包含信息量的大小對(duì)其進(jìn)行加權(quán)處理，即運(yùn)用加權(quán)最小二乘法做出調(diào)整，選用權(quán)數(shù) ，同時(shí)選用當(dāng)年和附近兩年的數(shù)據(jù)回歸所得的參數(shù)估計(jì)值作為當(dāng)年的值，將八項(xiàng)消費(fèi)支出的邊際消費(fèi)傾向累加，最終求解得到2009—2018年我國(guó)31個(gè)省份的城鄉(xiāng)居民消費(fèi)傾向值，并對(duì)31個(gè)省份進(jìn)行分區(qū)域討論，結(jié)果如表3所示。

由上述結(jié)果可以看出，我國(guó)31個(gè)省份的城鄉(xiāng)居民消費(fèi)傾向呈現(xiàn)出一定的空間區(qū)域異質(zhì)性。具體表現(xiàn)為，城鄉(xiāng)居民的食品煙酒、生活用品及服務(wù)、交通通訊、教育文化娛樂、醫(yī)療保健的邊際消費(fèi)傾向表現(xiàn)為：東部<中部<西部;衣著和居住的邊際消費(fèi)傾向表現(xiàn)為：中部<東部<西部;其他用品及服務(wù)的邊際消費(fèi)傾向表現(xiàn)為：西部<中部<東部。除了不同地區(qū)居住的邊際消費(fèi)傾向差異較大外，其他七類項(xiàng)目區(qū)域間差異不大。

（三）全國(guó)面板回歸結(jié)果與分析

使用截面數(shù)據(jù)常常存在內(nèi)生性遺漏變量的問題，因此應(yīng)用廣義矩估計(jì)方法估量分析需要的計(jì)算模型并對(duì)模型進(jìn)行一定的檢驗(yàn)，以此確保研究結(jié)果的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。運(yùn)用Sargan檢驗(yàn)和Hansen檢驗(yàn)來判斷所選用的工具變量是否合理。若檢驗(yàn)表明過度識(shí)別檢驗(yàn)高于0.05，則接受原假設(shè)，拒絕備擇假設(shè)，也就是證明本模型使用的工具變量都是有效工具變量。如果檢驗(yàn)符合要求，則繼續(xù)進(jìn)行面板回歸分析，得出的回歸結(jié)果見下表。

由表3的估計(jì)結(jié)果可見：前一期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化率在1.4%的顯著性水平上影響著本期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化率，前期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)每?jī)?yōu)化14%，本期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平將上升0.4210%，表示本期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化率對(duì)上一期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化率有一定依賴性。也說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)調(diào)整是動(dòng)態(tài)的，故采取動(dòng)態(tài)面板模型，比靜態(tài)模型更適合描述現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化現(xiàn)象，使得的模型選擇方面更加具備科學(xué)性的特征。

同時(shí)，中國(guó)城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)傾向在1.4%的顯著性水平上正向影響著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)優(yōu)化率，也就是中國(guó)各區(qū)域城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)傾向每提高14%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)優(yōu)化率則提高0.0192%。這表明城鄉(xiāng)居民消費(fèi)傾向的提高能夠促進(jìn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的合理調(diào)整，進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。

金融發(fā)展，即金融機(jī)構(gòu)貸款額占地區(qū)GDP的比重，金融機(jī)構(gòu)貸款額越低，說明金融更有能力通過自身資金的協(xié)調(diào)滿足機(jī)構(gòu)良好運(yùn)轉(zhuǎn)，也證明金融的發(fā)展處于健康狀態(tài)。因此本文面板回歸結(jié)論中金融發(fā)展的影響系數(shù)為負(fù)符合現(xiàn)實(shí)情況，也表示金融發(fā)展越健康，產(chǎn)業(yè)越能夠快速迅猛地發(fā)展壯大，也意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)優(yōu)化。

（四）平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為了避免估算結(jié)果中存在偽回歸現(xiàn)象，對(duì)所有變量采用單位根檢驗(yàn)。本文使用了LLC檢驗(yàn)方法，結(jié)果顯示：所有變量都拒絕有單位根存在的原假設(shè)，即所有變量都是平穩(wěn)的，保證了模型估計(jì)的可行性。

四、對(duì)策建議

我國(guó)各省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的長(zhǎng)期發(fā)展滯后使得其經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度持續(xù)減緩，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展難以得到滿足。因此，我國(guó)必須合理協(xié)調(diào)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，堅(jiān)持踐行“保增長(zhǎng)、擴(kuò)內(nèi)需、調(diào)結(jié)構(gòu)”的理念，標(biāo)本兼治，解決經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中的內(nèi)在問題，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量穩(wěn)定發(fā)展，提升中國(guó)城鄉(xiāng)居民的幸福感和歸屬感。為解決產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)中存在的關(guān)鍵問題，提供合理化建議。

應(yīng)進(jìn)一步增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力，創(chuàng)建新型技術(shù)創(chuàng)新體系，將市場(chǎng)與企業(yè)結(jié)合起來，根據(jù)我國(guó)城鄉(xiāng)居民的邊際消費(fèi)傾向改變市場(chǎng)及部分企業(yè)的導(dǎo)向，合理調(diào)整有關(guān)消費(fèi)品的配置結(jié)構(gòu)，使得其綜合效益得到提升，以提高有關(guān)產(chǎn)業(yè)部門的整體智能技術(shù)水平，進(jìn)而優(yōu)化升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);同時(shí)，應(yīng)加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重新配置和升級(jí)，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)從“高消耗”轉(zhuǎn)變?yōu)椤案哔|(zhì)量高效率”，加工出高端消費(fèi)品，從而滿足我國(guó)城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)需求，再通過消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化配置加快中國(guó)各區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的再次優(yōu)化。

政府可以通過調(diào)整中國(guó)城鄉(xiāng)居民的一般可支配性收入水平，找到我國(guó)城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)有效增長(zhǎng)點(diǎn)，以反映出的現(xiàn)實(shí)情況提升居民的邊際消費(fèi)傾向，提升經(jīng)濟(jì)內(nèi)需水平，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，完成經(jīng)濟(jì)可持續(xù)性健康高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo);制定有關(guān)政策，加大對(duì)社會(huì)產(chǎn)業(yè)保障資金的支持力度，以鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)投資的方式促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí);正確引導(dǎo)市場(chǎng)進(jìn)行調(diào)節(jié)，保證市場(chǎng)中各部分資源合理化配置，以滿足產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量生產(chǎn)的需要，從而優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

[參考文獻(xiàn)]

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（責(zé)任編輯：張彤彤 藍(lán) 亮）