人工智能在高校財(cái)務(wù)治理中的應(yīng)用研究

秦偉娜

（1.廣西民族師范學(xué)院，廣西 崇左 532200；2.菲律賓中央大學(xué)，菲律賓 5000）

一、引言

伴隨人工智能在理論和技術(shù)方面日漸成熟，其規(guī)模逐漸擴(kuò)大，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷拓寬?！吨袊ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告（2021）》顯示，2020 年，我國人工智能市場規(guī)模達(dá)3031 億元，同比增長15%，增速略高于全球的平均增速。人工智能通過人機(jī)對話的統(tǒng)一工作界面實(shí)現(xiàn)場景化、社交化業(yè)務(wù)處理，為高校財(cái)務(wù)治理提供了可靠的技術(shù)支撐。其應(yīng)用不僅可以提升標(biāo)準(zhǔn)化事務(wù)處理效率，節(jié)約人工成本，且可使會計(jì)信息質(zhì)量和財(cái)務(wù)工作效率得以大大提升，使高校的財(cái)務(wù)決策更加科學(xué)、精準(zhǔn)?；诖?，本研究順應(yīng)國內(nèi)外財(cái)務(wù)管理變革趨勢，對人工智能在高校財(cái)務(wù)治理中的應(yīng)用展開研究，以期幫助高校把握新機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，并支撐高校降本增效，提升核心競爭力。

二、人工智能概述

人工智能最早是由計(jì)算機(jī)學(xué)家、認(rèn)知學(xué)家約翰·麥卡錫于1955 年在達(dá)特茅斯會議上提出：“制造智能機(jī)器的科學(xué)與工程”。人工智能，顧名思義是人工創(chuàng)造的智能，是科學(xué)家們通過研究人類大腦工作的原理，歸納人類思考規(guī)律，使計(jì)算機(jī)通過深度學(xué)習(xí)，模擬人的意識和思維的信息過程，它的本質(zhì)是讓機(jī)器可以模仿人類思維并擁有智慧，能夠像人類一樣理性的思考、學(xué)習(xí)和采取行動，從而解放人類，并助推人類社會的進(jìn)步和生活水平的提升。隨著人工智能的理論和技術(shù)的日益成熟，其應(yīng)用逐漸延伸至財(cái)務(wù)領(lǐng)域。人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)治理中的應(yīng)用核心是利用人工智能將計(jì)算能力自動化，感知能力語言化，認(rèn)知能力數(shù)據(jù)化。通過構(gòu)建費(fèi)用管理、財(cái)務(wù)會計(jì)、資金管理、財(cái)務(wù)共享、財(cái)務(wù)中臺、稅務(wù)管理、管理會計(jì)、企業(yè)績效、銀校服務(wù)等新一代財(cái)務(wù)云應(yīng)用，重構(gòu)數(shù)字能力，實(shí)現(xiàn)高校內(nèi)部、外部生態(tài)圈間的互聯(lián)互通，高校業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)、稅務(wù)、資金和檔案的一體化、自動化和數(shù)智化運(yùn)營，幫助高校打造高效、規(guī)范的財(cái)務(wù)管理流程，提高財(cái)務(wù)組織績效，降低成本，以達(dá)到技術(shù)賦能財(cái)務(wù)，財(cái)務(wù)賦能業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)賦能戰(zhàn)略的目標(biāo)，助力高校財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動財(cái)務(wù)決策。

三、人工智能在高校財(cái)務(wù)治理中的價(jià)值

（一）促進(jìn)財(cái)務(wù)工作質(zhì)量及效率的提升

財(cái)務(wù)工作中總有一些高度重復(fù)且具有固定模式的工作，如發(fā)票核驗(yàn)、填制憑證、對賬、記賬、結(jié)賬和出具財(cái)務(wù)報(bào)表等，這些基礎(chǔ)核算工作需要占用大量人力和時(shí)間資源。而人工智能技術(shù)的突出特點(diǎn)就是快速、高效、精確，不僅可以代替財(cái)務(wù)人員完成部門高標(biāo)準(zhǔn)、高強(qiáng)度的基礎(chǔ)工作，且可以全天無休的工作，無論在效率還是質(zhì)量方面，優(yōu)勢明顯。因此，人工智能為財(cái)務(wù)機(jī)器人處理財(cái)務(wù)工作提供了技術(shù)支撐，釋放的人力可以投入更高級別、更有價(jià)值的工作，從而提高企業(yè)的財(cái)務(wù)績效，并有助于降低人工成本。同時(shí)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用在很大程度上可實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)工作流程和標(biāo)準(zhǔn)的優(yōu)化，通過智能化的財(cái)務(wù)共享服務(wù)中臺，將大數(shù)據(jù)、RPA 等技術(shù)手段與業(yè)務(wù)深度融合，聯(lián)通各個(gè)離散系統(tǒng)，整合業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)業(yè)、財(cái)、稅、資、檔一體化財(cái)務(wù)共享，使財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融為一體，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，方便財(cái)務(wù)人員對數(shù)據(jù)的快速挖掘、處理和分析，幫助高校挖掘數(shù)據(jù)深層的管理價(jià)值的同時(shí)，大大提升業(yè)務(wù)執(zhí)行效率，助力高校全面提質(zhì)、降本、增效。

（二）提高財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控能力

人工智能通過財(cái)務(wù)云平臺實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)工作的自動化、智能化，可以有效地對高校財(cái)務(wù)運(yùn)營實(shí)施簡化和數(shù)字化改造。從而幫助高校實(shí)現(xiàn)發(fā)展，管控風(fēng)險(xiǎn)，最終實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的競爭優(yōu)勢。人工智能技術(shù)可以整合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、多維數(shù)據(jù)庫（例如MSAS）、基于內(nèi)存的數(shù)據(jù)庫（例如SAP HANA）等幾乎所有類型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，支持將報(bào)表數(shù)據(jù)層層鉆取至下層明細(xì)顆粒度，例如鉆取至憑證，實(shí)現(xiàn)賬表一體化、數(shù)據(jù)的一查到底，保持高度的可追溯性，隨時(shí)發(fā)現(xiàn)問題、隨時(shí)分析問題，使高校的財(cái)務(wù)、資金、人力資源、電子票據(jù)、固定資產(chǎn)、采購等模塊數(shù)據(jù)一目了然，有效地防控財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

（三）提高財(cái)務(wù)服務(wù)水平

財(cái)務(wù)人工智能報(bào)賬系統(tǒng)支持教職工通過App 或手機(jī)上傳票據(jù)圖像，系統(tǒng)根據(jù)填報(bào)規(guī)則，自動生成報(bào)銷單，通過業(yè)務(wù)事項(xiàng)識別及出差人員職級、出差地點(diǎn)，自動計(jì)算相應(yīng)的餐補(bǔ)、交通補(bǔ)助和住宿標(biāo)準(zhǔn)。財(cái)務(wù)人工智能報(bào)賬系統(tǒng)改變了傳統(tǒng)手工填報(bào)的方式，使報(bào)銷更加便捷、清晰，不僅提高了教職工的報(bào)銷效率和對財(cái)務(wù)部門服務(wù)的滿意度，也使財(cái)務(wù)人員從繁忙的財(cái)務(wù)核算業(yè)務(wù)中得以解脫，更專注于高價(jià)值工作，比如將更多的時(shí)間和精力投身高校管理，聚焦預(yù)測、控制、管理和決策，完成富有戰(zhàn)略性、挑戰(zhàn)性和創(chuàng)新性的工作。

四、人工智能在高校財(cái)務(wù)治理應(yīng)用中的積極意義

（一）提高高校財(cái)務(wù)管理水平

人工智能以其快速、高效的數(shù)據(jù)挖掘、處理和分析能力，可以替代財(cái)務(wù)人員完成高標(biāo)準(zhǔn)、高重復(fù)的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)核算工作。第一，費(fèi)用管理。通過人工智能技術(shù)可融合商旅服務(wù)、發(fā)票識別技術(shù)，為員工提供便捷的報(bào)銷服務(wù)；提供費(fèi)用預(yù)算、費(fèi)用標(biāo)準(zhǔn)、費(fèi)用額度多種控制手段，幫助高校有效管控管理費(fèi)用。第二，建立業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)集中處理的數(shù)字化平臺，基于統(tǒng)一的會計(jì)引擎和靈活的會計(jì)事件，構(gòu)建多維的業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)中心，為業(yè)務(wù)提供更加敏捷的應(yīng)變能力，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)高度的融合，發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值。第三，基于最新稅收法規(guī)，結(jié)合交易計(jì)稅引擎及內(nèi)容服務(wù)，打通業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)、稅務(wù)數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)稅一體化，全稅種納稅申報(bào)自動化，稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控智能化，全面提升稅務(wù)管理水平。第四，基于先進(jìn)的多維數(shù)據(jù)平臺，統(tǒng)一建模與數(shù)據(jù)管理，助力高校實(shí)現(xiàn)更高效的報(bào)告披露，更敏捷的業(yè)務(wù)規(guī)劃、更明智的戰(zhàn)略決策。人工智能在提高財(cái)務(wù)效率的同時(shí)，讓員工有時(shí)間做更高價(jià)值的工作，從而大大提高高校的財(cái)務(wù)治理水平。

（二）促進(jìn)高校財(cái)務(wù)治理走向現(xiàn)代化

當(dāng)前國內(nèi)諸多高校通過先進(jìn)的智能技術(shù)、財(cái)務(wù)軟件建立起了財(cái)務(wù)云平臺，打破了高校財(cái)務(wù)信息孤島現(xiàn)象，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)與教學(xué)、科研、人力資源管理等系統(tǒng)的信息共享，逐步實(shí)現(xiàn)了業(yè)財(cái)融合，發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值。人工智能融合智能RPA 技術(shù)，為高校提供包括總賬、往來、資產(chǎn)、資金在內(nèi)的精細(xì)化財(cái)務(wù)核算和管理核算，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了無紙化的電子會計(jì)檔案，使高校財(cái)務(wù)核算邁向數(shù)智化進(jìn)程。不僅提高了財(cái)務(wù)和管理的關(guān)聯(lián)性，為財(cái)務(wù)工作增效賦能，為財(cái)務(wù)治理提質(zhì)增效的同時(shí)，助推高校數(shù)字化校園的建設(shè)。同時(shí)財(cái)務(wù)信息共享的實(shí)現(xiàn)，便于內(nèi)外部的監(jiān)督、管理，為高校管理者的決策提供智能化支撐，推進(jìn)高校財(cái)務(wù)治理走向現(xiàn)代化。

（三）助推高校實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)部門只履行會計(jì)核算職能，未能置身于高校管理之中。因此，業(yè)務(wù)部門的軟件系統(tǒng)如采購系統(tǒng)、資產(chǎn)管理系統(tǒng)、人力資源管理系統(tǒng)等僅局限于業(yè)務(wù)部門，形成信息孤島，財(cái)務(wù)部門無法及時(shí)處理信息和實(shí)施監(jiān)控。同時(shí)，現(xiàn)有的信息系統(tǒng)缺乏主數(shù)據(jù)管理，導(dǎo)致系統(tǒng)之間割裂，數(shù)據(jù)不能共享和傳遞，從而導(dǎo)致業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)一體化受到嚴(yán)重阻礙。人工智能技術(shù)通過建立業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)集中處理的數(shù)字化平臺，基于統(tǒng)一的會計(jì)引擎和靈活的會計(jì)事件，構(gòu)建多維的業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)中心，為業(yè)務(wù)提供更加敏捷的應(yīng)變能力，真正實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)的深度融合。隨著諸多高校紛紛加入人工智能財(cái)務(wù)的行列，通過構(gòu)建費(fèi)用管理、財(cái)務(wù)會計(jì)、財(cái)務(wù)共享、財(cái)務(wù)中臺、稅務(wù)管理、管理會計(jì)、企業(yè)績效、資金管理等財(cái)務(wù)云平臺，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)和財(cái)務(wù)系統(tǒng)端到端的有效銜接，幫助高校實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合，及時(shí)感知外部環(huán)境變化，從而獲得更高更好的轉(zhuǎn)型效果。

五、人工智能在高校財(cái)務(wù)治理應(yīng)用中存在的問題

目前財(cái)務(wù)領(lǐng)域中對人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要是利用財(cái)務(wù)機(jī)器人，對人執(zhí)行的財(cái)務(wù)操作以及判斷進(jìn)行模仿。伴隨著其快速發(fā)展，財(cái)務(wù)領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)控制、業(yè)務(wù)收入預(yù)測、反舞弊分析以及風(fēng)險(xiǎn)管理等方面也會逐漸應(yīng)用人工智能技術(shù)。人工智能在高校財(cái)務(wù)治理中的應(yīng)用為高校財(cái)務(wù)管理帶來諸多便利的同時(shí)，也引發(fā)了新的財(cái)務(wù)治理風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。

（一）人崗不匹配

人工智能在高校財(cái)務(wù)治理中的應(yīng)用探索，催生和加速了財(cái)務(wù)部門變革。人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)不再是傳統(tǒng)意義上的信息使用者和報(bào)告者，而是要深入高校運(yùn)營的各環(huán)節(jié)，對高校的人才培養(yǎng)的各個(gè)環(huán)節(jié)全面了解，成為信息質(zhì)量的解讀者和監(jiān)督者，確保財(cái)務(wù)信息的完整性、安全性和正確性。而當(dāng)下最突出的矛盾就是高校財(cái)務(wù)崗位與財(cái)務(wù)人員不匹配。具體體現(xiàn)在，第一，財(cái)務(wù)人員缺乏人工智能時(shí)代的數(shù)智化思維，僅將自己定位為懂核算、會報(bào)告的會計(jì)核算角色；第二，信息技術(shù)知識匱乏，信息技術(shù)使用和維護(hù)能力較低；第三，非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的應(yīng)用和分析能力不足。隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)的迅猛發(fā)展，高校面臨生存環(huán)境的復(fù)雜性、業(yè)務(wù)范圍的多樣性、披露信息的精細(xì)性。這就要求業(yè)務(wù)單位不僅需要完整、可靠的財(cái)務(wù)信息，還需要將完備、詳盡的非財(cái)務(wù)信息進(jìn)行挖掘、分析，與財(cái)務(wù)信息進(jìn)行有機(jī)整合，并進(jìn)行同行業(yè)對比，才能發(fā)現(xiàn)管理中存在的問題，清楚自身的行業(yè)發(fā)展地位，才能為下一步的高質(zhì)量發(fā)展指明方向。顯然，當(dāng)下財(cái)務(wù)人員的綜合素質(zhì)無法滿足人工智能時(shí)代對復(fù)合型會計(jì)信息化人才的需求。

（二）財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)安全有待提升

隨著人工智能的沖擊，很多高校也紛紛加入財(cái)務(wù)智能化變革的浪潮，正在逐步推進(jìn)高校財(cái)務(wù)信息化建設(shè)。財(cái)務(wù)信息化推動高校財(cái)務(wù)變革的同時(shí)，也存在一些風(fēng)險(xiǎn)因素。由于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在單位內(nèi)部、各單位之間共享和使用，會計(jì)信息系統(tǒng)和會計(jì)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)不斷上升，容易導(dǎo)致信息泄露。計(jì)算機(jī)病毒入侵威脅提升，輕則降低計(jì)算機(jī)的運(yùn)行效率，重則可能導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰。其次，財(cái)務(wù)人員信息安全意識不夠，使得高校財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性受到威脅。因此，高校需要采取有效的安全防范措施。基于以上應(yīng)用現(xiàn)實(shí)試圖提出深化人工智能在高校財(cái)務(wù)治理中的應(yīng)用舉措，以提高高校的財(cái)務(wù)治理水平。

六、人工智能在高校財(cái)務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用策略

（一）構(gòu)建財(cái)務(wù)云平臺

面對新一代人工智能發(fā)展的機(jī)遇，高校應(yīng)加快財(cái)務(wù)信息化進(jìn)程，構(gòu)建人工智能財(cái)務(wù)云平臺，以不斷推動人工智能與高校戰(zhàn)略管理目標(biāo)的深度融合。現(xiàn)代高校的財(cái)務(wù)工作正在逐步實(shí)現(xiàn)從以核算為重點(diǎn)向資源整合、精細(xì)化管理、決策支持和價(jià)值管理為重點(diǎn)的財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)變，以實(shí)現(xiàn)高校價(jià)值不斷提升。為此高校應(yīng)構(gòu)建財(cái)務(wù)核算、預(yù)算管理、稅務(wù)管理、資金管理、銀?；ヂ?lián)、信息查詢門戶、企業(yè)績效和電子票據(jù)管理系統(tǒng)等新一代財(cái)務(wù)云應(yīng)用，重構(gòu)數(shù)字戰(zhàn)斗力，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)高度融合挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值；多維度核算，企業(yè)價(jià)值實(shí)時(shí)呈現(xiàn)；深化業(yè)財(cái)稅融合，防范稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)；專業(yè)數(shù)據(jù)分析，賦能經(jīng)營決策，加速高校智能化轉(zhuǎn)型。并基于先進(jìn)的多維數(shù)據(jù)平臺，統(tǒng)一建模與數(shù)據(jù)管理，助力高校實(shí)現(xiàn)更高效的報(bào)告披露，更敏捷的業(yè)務(wù)規(guī)劃、更明智的戰(zhàn)略決策。

（二）提高財(cái)務(wù)信息安全系數(shù)

人工智能在高校財(cái)務(wù)治理中可能帶來會計(jì)數(shù)據(jù)傳輸、存儲等環(huán)節(jié)存在數(shù)據(jù)泄露、篡改及損毀的風(fēng)險(xiǎn)，因此高校財(cái)務(wù)部門和網(wǎng)絡(luò)管理部門應(yīng)建立多重保護(hù)措施，加強(qiáng)對財(cái)務(wù)信息安全的監(jiān)管。高校應(yīng)建立健全財(cái)務(wù)信息安全管理制度，定期對信息化軟件進(jìn)行系統(tǒng)維護(hù)和數(shù)據(jù)備份，做到日備份、周備份、月備份和年備份，確保數(shù)據(jù)的完整性。利用防火墻、入侵檢測等安全設(shè)備保護(hù)網(wǎng)絡(luò)入口；通過建立VPN、漏洞掃描等方式建立網(wǎng)絡(luò)防御；定期對云平臺各軟件進(jìn)行病毒掃描、漏洞掃描、安全補(bǔ)丁下載安裝，提高軟件的防御性。通過層層防御的網(wǎng)絡(luò)安全體系，阻斷黑客入侵和病毒攻擊。此外，高校信息安全離不開財(cái)務(wù)人員的積極配合。高校應(yīng)定期組織網(wǎng)絡(luò)安全專家對財(cái)務(wù)人員進(jìn)行培訓(xùn)，幫助大家強(qiáng)化財(cái)務(wù)信息安全意識，提高安全防護(hù)技術(shù)，切實(shí)提高財(cái)務(wù)信息安全系數(shù)。

（三）重塑財(cái)務(wù)職能

大部分財(cái)務(wù)人員從事的原始票據(jù)審核、填制憑證、資金支付等高標(biāo)準(zhǔn)、高重復(fù)的工作必將逐步被人工智能所取代。因此，財(cái)務(wù)人員順應(yīng)時(shí)代潮流，立足人工智能，做好財(cái)務(wù)職能轉(zhuǎn)型。首先，具備數(shù)智化的表達(dá)能力。相比傳統(tǒng)報(bào)表或經(jīng)營分析工具，人工智能時(shí)代需要具有更嚴(yán)密的邏輯和精準(zhǔn)的表達(dá)的人才，及要求財(cái)務(wù)人員擁有更為精細(xì)化的數(shù)據(jù)分類、抓取與聚合能力。第二，需要將各個(gè)環(huán)節(jié)的信息通過元素化的方式進(jìn)行拆解，同時(shí)也需要跨越傳統(tǒng)思維對各項(xiàng)數(shù)據(jù)元素進(jìn)行離散式的組合，以實(shí)現(xiàn)不同視角的信息捕捉與分析。第三，規(guī)則總結(jié)與提煉能力。業(yè)務(wù)規(guī)則可以使用規(guī)則庫進(jìn)行輔助，系統(tǒng)可以快速比照各種各樣的規(guī)則，確保管控措施到位的同時(shí)，提高效率，降低崗位需求。這里所謂的制定規(guī)則或制度不僅僅是制定細(xì)則，而是需要將更具體的規(guī)則結(jié)合相應(yīng)的使用場景進(jìn)行具象化，并加以總結(jié)與提煉。最后，具備持續(xù)變革與創(chuàng)新能力。人工智能時(shí)代的另一大特征就是靈活多變。業(yè)務(wù)在變化，需求在變化，工具也在變化，因此財(cái)務(wù)人員在財(cái)務(wù)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型中需要不斷進(jìn)行前瞻性的判斷和適時(shí)的變革。在人工智能時(shí)代，唯有精于業(yè)財(cái)一體化、精通數(shù)據(jù)分析和信息化技術(shù)、具有戰(zhàn)略管理理念以及較好的溝通協(xié)調(diào)能力的財(cái)務(wù)人員，才能在時(shí)代變革中立于不敗之地。對此，高校應(yīng)建立適應(yīng)智能財(cái)務(wù)的終身學(xué)習(xí)和就業(yè)培訓(xùn)體系，定期開展人工智能學(xué)術(shù)交流和技能培訓(xùn)，以提升財(cái)務(wù)人員的業(yè)務(wù)技能和信息化水平，從而滿足高校人工智能帶來的高技能、高質(zhì)量財(cái)務(wù)崗位的需要。

（四）面向需求，儲備數(shù)智化人才

以人工智能為代表的新一代數(shù)字技術(shù)，正在成為推動全球產(chǎn)業(yè)變革的核心力量，數(shù)字技術(shù)發(fā)展與各領(lǐng)域、各行業(yè)融合創(chuàng)新，快速推動企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級與模式創(chuàng)新，人才需求也隨之發(fā)生巨變。未來，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會計(jì)崗位將逐步被“財(cái)務(wù)機(jī)器人”所取代，會計(jì)人才面臨著從財(cái)務(wù)會計(jì)向管理會計(jì)的轉(zhuǎn)型。人工智能時(shí)代需要重塑會計(jì)人員的思維方式、價(jià)值理念、行為習(xí)慣和溝通交流等能力。因此，高校財(cái)務(wù)部門也應(yīng)緊跟科技發(fā)展趨勢和市場需求，從面試招募、入職管理、專職技能培訓(xùn)、全面能力培訓(xùn)、跟蹤反饋等方面開展數(shù)字化人才儲備。儲備具有財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的視野與意識、達(dá)到智能化場景作業(yè)的能力要求，提高綜合技術(shù)素養(yǎng)和解決實(shí)際問題能力的數(shù)智化人才，從而加速高校財(cái)務(wù)智能化進(jìn)程。

七、結(jié)語

在全球化背景之下，高等教育的發(fā)展被國家提升到了前所未有的高度，高等教育迎來了一個(gè)難得的戰(zhàn)略機(jī)遇期，步入質(zhì)量和內(nèi)涵發(fā)展階段，中國高校正努力向世界一流大學(xué)邁步，向卓越進(jìn)軍。高校處于人才、創(chuàng)新和科技前線的結(jié)合點(diǎn)，加快人工智能在高校領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，利用智能技術(shù)支撐高校財(cái)務(wù)管理模式的創(chuàng)新、財(cái)務(wù)治理能力的提升具有重大意義。因此，高校應(yīng)抓住機(jī)遇，加大人工智能的投入力度，構(gòu)建人工智能財(cái)務(wù)云平臺；加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)，提高財(cái)務(wù)信息安全系數(shù)；轉(zhuǎn)變思維，促進(jìn)財(cái)務(wù)職能轉(zhuǎn)型，提高高校財(cái)務(wù)治理效率。