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    健康性別差異及其影響因素分析

    2020-12-26 11:00:00
    關(guān)鍵詞:差異水平教育

    (南京審計(jì)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,江蘇 南京 210000)

    一、引言

    健康是促進(jìn)人全面發(fā)展的必然要求,是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)條件。健康作為人類發(fā)展的重要目標(biāo)之一,受到越來(lái)越多的關(guān)注。2016年10月25日,為推進(jìn)健康中國(guó)建設(shè),提高人民健康水平,中共中央、國(guó)務(wù)院頒布《“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要》。2019年7月15日,國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于實(shí)施健康中國(guó)行動(dòng)的意見》,提出健康中國(guó)行動(dòng)的總體目標(biāo)是到2030年影響居民健康的主要因素得到有效控制,人均健康預(yù)期壽命得到較大提高,健康公平基本實(shí)現(xiàn)。

    黨的十九大報(bào)告指出,現(xiàn)階段中國(guó)社會(huì)的主要矛盾已轉(zhuǎn)化為人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾,今后工作的重點(diǎn)是解決發(fā)展不平衡不充分的問題。從多維角度看,不平等不僅包括收入分配不平等,還涉及健康不平等、教育不平等等方面。諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主James Tobin(1970)和Amartya Sen(2002)認(rèn)為,健康不平等比人類發(fā)展中其他方面的不平等更令人不安。在不忽視其他類型不平等的前提下,國(guó)家應(yīng)把重點(diǎn)放在消除健康不平等上。健康不平等,即社會(huì)群體之間的健康狀況差異,是包括中國(guó)在內(nèi)的發(fā)展中國(guó)家普遍存在的問題。早在2008年,世界衛(wèi)生組織就呼吁:制定減少健康不平等的政策刻不容緩。

    社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位與健康之間的關(guān)系是多個(gè)學(xué)科一直關(guān)注的話題。社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位對(duì)個(gè)人健康的積極作用已經(jīng)被國(guó)內(nèi)外諸多研究證實(shí)(Williams,1990;Link,1995;王甫勤,2012等)。但對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位對(duì)于健康不平等的影響及其分解的探究不夠全面,現(xiàn)有文獻(xiàn)多集中于中老年群體(徐婧,2018;王洪亮,2018),本文選用中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(CFPS)數(shù)據(jù)中16歲以上的人口為研究對(duì)象,既包括中老年群體也包括青少年群體,較全面地分析健康性別差異。另外,本文選用2014—2018年的面板數(shù)據(jù),可以克服時(shí)間序列分析受多重共線性困擾的問題,富有更多的信息,具有更高的自由度,能夠提供更高估計(jì)效率的結(jié)果。

    二、文獻(xiàn)綜述

    健康不平等問題一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的熱門領(lǐng)域,但對(duì)于健康不平等的定義至今沒有統(tǒng)一定論。學(xué)術(shù)界采用三種方法描述健康不平等:一是健康劣勢(shì),即由于群體間健康水平不同造成的差異;二是健康差距,即個(gè)體間的健康差異;三是健康梯度,即整個(gè)人口譜系所導(dǎo)致的健康差異。Wagstaff和Doorslaer(2000)指出健康不平等有兩種內(nèi)涵,即純粹的健康不平等、社會(huì)經(jīng)濟(jì)健康不平等。當(dāng)前流行的研究領(lǐng)域集中在社會(huì)經(jīng)濟(jì)健康不平等。

    健康不平等的影響因素是健康領(lǐng)域長(zhǎng)久以來(lái)的熱點(diǎn)議題。研究表明,性別對(duì)健康不平等具有獨(dú)特的影響。在發(fā)達(dá)國(guó)家,女性的平均壽命比男性長(zhǎng),但女性自評(píng)健康總是低于男性,健康壽命也不如男性,這就是“健康的性別悖論”。從醫(yī)學(xué)角度可以幫助人們理解這一悖論。男性和女性在面對(duì)同樣疾病問題時(shí)對(duì)健康的感受是一致的,但是對(duì)于女性而言,她們所患的更多是慢性病或非致命的急性病,而男性面對(duì)的健康問題大都是致命的,如心血管疾病、癌癥等。Verbrugge和Wingard(2002)將疾病分布的性別差異稱為“疾病之冰山”,看得見的冰山一角是男性易患的重癥疾病,水下巨大的冰山體是女性患的眾多慢性病和非致命性的疾病。也有學(xué)者認(rèn)為,這一悖論與女性的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位相關(guān)。除性別外,年齡和婚姻狀況是影響健康的重要因素,健康狀況隨著年齡增長(zhǎng)而下降,高齡群體由于免疫力低下等原因身體健康狀況差,具有更加突出的健康不平等現(xiàn)象?;橐鰻顟B(tài)對(duì)居民健康有重要影響,不少學(xué)者證實(shí)在婚群體比離婚和喪偶群體的健康狀況好(趙忠,2006;王洪亮和朱星姝等,2018),但也有學(xué)者發(fā)現(xiàn)婚姻狀況對(duì)健康差異影響不大(徐婧,2018)。

    除基本人口特征對(duì)健康的影響外,社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位對(duì)健康狀況也有著舉足輕重的作用。目前,關(guān)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位與健康水平之間的關(guān)系主要有兩種觀點(diǎn):健康選擇論、社會(huì)因果論。健康選擇論主張健康不平等是健康選擇的結(jié)果,健康狀況是社會(huì)流動(dòng)的篩選機(jī)制之一,只有健康狀況好的人才能獲得優(yōu)勢(shì)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位,從而產(chǎn)生健康不平等(West,1991);社會(huì)因果論認(rèn)為具有優(yōu)勢(shì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的個(gè)體或群體面臨更少的健康風(fēng)險(xiǎn),享受更好的醫(yī)療資源,抵御疾病的能力更強(qiáng),因此其健康水平要明顯優(yōu)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位低的個(gè)體或群體。王甫勤(2011)運(yùn)用中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查(CGSS)2005年數(shù)據(jù)檢驗(yàn)這兩種主要觀點(diǎn)對(duì)于中國(guó)健康不平等狀況的解釋力,研究表明,社會(huì)因果論、健康選擇論對(duì)中國(guó)健康不平等狀況都有一定的解釋力,但相對(duì)而言,社會(huì)因果論的解釋力更強(qiáng)。所以,本研究以社會(huì)因果論為基礎(chǔ)探討社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位對(duì)健康不平等的影響。

    Link和Phalen(1995)將社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位稱為健康不平等的根本因素。Doorslaer等人在研究9個(gè)OECD國(guó)家的健康不平等狀況時(shí)發(fā)現(xiàn)這些國(guó)家均存在親富人的健康不平等。王甫勤(2012)研究發(fā)現(xiàn),歐美國(guó)家的健康不平等趨勢(shì)在中國(guó)也同樣存在,即處于優(yōu)勢(shì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的群體健康狀況良好的概率高,而處于劣勢(shì)地位的群體健康狀況良好的概率低。社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位不僅影響健康狀況良好的概率,還具有累積效應(yīng),即長(zhǎng)期處于優(yōu)勢(shì)地位的人群擁有較好的健康水平(Heraclides和 Brunner,2009)。對(duì)于整個(gè)年齡段,社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位對(duì)人們健康的影響具有持久性,且不同社會(huì)指標(biāo)對(duì)社會(huì)分層的敏感性有差異(李建新和夏翠翠,2014)。鄭莉和曾旭輝(2016)的研究不支持健康不平等的“累積優(yōu)勢(shì)假說”,其研究結(jié)論是在女性群體中支持“年齡中和效應(yīng)理論”,即女性在各個(gè)年齡段都處于健康劣勢(shì),但女性之間因?yàn)榻逃褪杖雽?dǎo)致的健康不平等程度隨著年齡增加而減小。因此,將社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位納入對(duì)健康性別差異研究是必要的,只有從根源上發(fā)現(xiàn)問題,才能真正了解健康性別差異的影響因素及其貢獻(xiàn)程度,從而縮小健康性別差異,為高質(zhì)量地達(dá)成“健康中國(guó)2030”目標(biāo)增磚添瓦。

    對(duì)健康性別差異的影響因素有了一定研究之后,不少學(xué)者開始分解健康不平等,研究不同因素對(duì)健康不平等的影響程度。鄧曲桓(2010)對(duì)城鎮(zhèn)居民基于收入的健康不平等程度進(jìn)行估計(jì),并對(duì)健康的集中指數(shù)進(jìn)行分解,結(jié)果表明收入對(duì)健康不平等起到最為重要的作用,地域分布能夠一定程度緩解健康不平等。解堊(2011)采用Oaxaca-Blinder分解方法研究地區(qū)間健康差異的影響因素,結(jié)果表明東西部居民身體質(zhì)量指數(shù)差異最大,年齡、家庭規(guī)模、教育程度、收入等對(duì)各區(qū)域居民健康差異有顯著影響。徐婧(2015)選取中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(CHARLS)2008年數(shù)據(jù)分解我國(guó)45歲以上中老年人健康性別差異時(shí)發(fā)現(xiàn),教育程度、睡眠和疾病對(duì)健康的性別差異影響較大。王洪亮和朱星姝(2018)采用Wagstaff指數(shù)和Erreygers指數(shù)測(cè)算老年群體健康差異,并使用RIF-I-OLS分解方法對(duì)其分解,結(jié)果顯示收入、教育、年齡、婚姻狀況等對(duì)老年群體健康水平及差異有重要影響。

    通過梳理相關(guān)文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)以往對(duì)健康不平等的研究大都使用時(shí)間序列分析。多數(shù)學(xué)者選擇研究老年人的健康不平等,是因?yàn)檫@部分群體身體健康狀況較差,健康差異明顯。但青壯年群體作為社會(huì)的中堅(jiān)力量,也應(yīng)作為研究對(duì)象。所以,本文選取16歲以上人口作為研究對(duì)象,既包括中老年群體,也包括青少年群體,能較全面地分析健康性別差異。本文運(yùn)用Oaxaca-Blinder分解方法挖掘各種因素對(duì)健康性別差異的貢獻(xiàn)程度,比較影響因素和貢獻(xiàn)程度的變化,進(jìn)而為縮小健康不平等、優(yōu)化衛(wèi)生政策提供依據(jù)。

    三、研究設(shè)計(jì)

    (一)數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

    本文選用中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(CFPS)數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)旨在通過搜集個(gè)體、家庭、社區(qū)3個(gè)層面的數(shù)據(jù),反映中國(guó)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、人口、教育和健康的變遷。中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(CFPS)樣本覆蓋25個(gè)?。ㄖ陛犑小⒆灾螀^(qū)),目標(biāo)樣本規(guī)模為16000戶,調(diào)查對(duì)象包含樣本戶中的全部家庭成員。本文將2014年、2016年、2018年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)整理成2014—2018年的面板數(shù)據(jù),刪除相關(guān)變量的缺失值后,最終樣本量為58479個(gè)。

    (二)變量選取

    1.被解釋變量

    衡量健康不平等的指標(biāo)有身體功能狀況、預(yù)期壽命、自評(píng)健康指標(biāo)等。其中,自評(píng)健康指標(biāo)是在健康不平等研究中應(yīng)用最廣泛的指標(biāo)。自評(píng)健康指標(biāo)是一種多維度量的數(shù)據(jù)集,允許每個(gè)人根據(jù)自己的感知權(quán)衡不同的健康狀況,從而相應(yīng)地匯總其總體健康狀況。有研究表明,自評(píng)健康指標(biāo)與死亡率、發(fā)病率等客觀健康測(cè)量數(shù)據(jù)高度關(guān)聯(lián),因而可以有效地衡量個(gè)體的健康水平(Makdissi,2016)。雖然自評(píng)健康指標(biāo)也存在一些問題,但是由于其數(shù)據(jù)的易獲得性、易使用性、綜合性強(qiáng)等原因,越來(lái)越多的學(xué)者選擇采用自評(píng)健康指標(biāo)研究健康不平等狀況(齊良書,2010;解堊,2013;李建新,2014;李路路,2018)。

    本文采用中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(CFPS)數(shù)據(jù)中的自評(píng)健康數(shù)據(jù)作為測(cè)度健康水平的指標(biāo)。中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(CFPS)將健康分為5個(gè)維度:“不健康”“一般”“比較健康”“很健康”和“非常健康”。1表示“非常健康”,以此類推,5表示“不健康”。本文為了便于分析實(shí)證結(jié)果,將順序置換,1為“不健康”,以此類推,5為“非常健康”,數(shù)值越大表示健康狀況越好。

    2.解釋變量

    對(duì)主要自變量社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的測(cè)量,本文選取人均家庭收入、受教育程度、職業(yè)和戶籍4個(gè)指標(biāo)。這是因?yàn)椋逃图彝ト司杖肟梢猿浞址从硞€(gè)人的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位;同時(shí)也有研究認(rèn)為社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的各個(gè)衡量指標(biāo)中,教育對(duì)健康的敏感度最高(Winkleby,1990)。由于中國(guó)社會(huì)“家”的觀念很強(qiáng),所以人均家庭收入比個(gè)人收入更能真實(shí)反映個(gè)人的經(jīng)濟(jì)能力??紤]到中國(guó)特殊的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu),本文將戶籍納入社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位因素中。本文中,將原始問卷中的教育類型重新劃分為四類:文盲、小學(xué)、初中和高中及以上。

    主要的控制變量是人口特征信息,包括受訪者的性別、年齡、婚姻狀況、家庭規(guī)模?;橐鰻顩r分為未婚、已婚、同居、離婚、喪偶5組,其中未婚為基準(zhǔn)組,具體變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

    表1 基本人口特征變量

    (三)研究方法

    本文采用Ordered-Probit模型對(duì)自評(píng)健康進(jìn)行多元回歸分析,考察不同變量對(duì)健康水平的影響方向和程度,并將序數(shù)離散型變量的自評(píng)健康數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為連續(xù)型的健康值,接著按照不同年份分別使用Oaxaca-Blinder方法分解各個(gè)解釋變量對(duì)健康性別差異的貢獻(xiàn)度。

    Oaxaca-Blinder分解方法最初是建立在OLS回歸估計(jì)工資函數(shù)的基礎(chǔ)上,分析不同群體之間的工資差異。本文運(yùn)用此方法分解男性和女性之間的健康狀況差異,其線性回歸模型如下:

    (1)(2)式中的上標(biāo)A、B分別代表女性和男性,Y為個(gè)人的自評(píng)健康狀況,X為個(gè)人的特征向量。男性和女性的平均健康差異可以表示為:

    (3)式可以轉(zhuǎn)換為下式:

    其中,(4)式中(xB-xA)β^A表示以女性的回歸系數(shù)為基準(zhǔn),由于個(gè)體特征不同造成的男性和女性群體的健康狀況差異,稱之為稟賦效應(yīng);表示在使用女性稟賦的情況下,男性、女性群體回歸系數(shù)不同造成的健康差異,稱之為系數(shù)效應(yīng);表示男性、女性之間的個(gè)體特征差異及回歸系數(shù)差異是共存的,稱之為交叉項(xiàng)。(5)式同理。Oaxaca-Blinder分解會(huì)因回歸系數(shù)的不同而產(chǎn)生差異,因此,本文將使用來(lái)自兩組合并模型的系數(shù)作為參考回歸系數(shù)以避免此問題。

    其中,等號(hào)右邊第一項(xiàng)表示為可解釋部分,即男性、女性群體個(gè)人特征不同造成的健康差異;第二項(xiàng)和第三項(xiàng)合起來(lái)為不可解釋部分。

    四、實(shí)證結(jié)果及分析

    (一)健康分布狀況及描述性統(tǒng)計(jì)

    截面數(shù)據(jù)中男性頻數(shù)為28586,女性頻數(shù)為29893,男性和女性頻數(shù)基本相當(dāng),可以避免數(shù)據(jù)性別結(jié)構(gòu)對(duì)研究結(jié)果的影響。表2結(jié)果顯示,自評(píng)健康水平為“比較健康”占多數(shù),“非常健康”和“很健康”不足總數(shù)的1/3。從男性和女性健康分布看,2014—2018年男性健康水平(包括“非常健康”“很健康”和“比較健康”)都優(yōu)于女性健康水平,其中男性“非常健康”比例顯著高于女性。女性的“不健康”比例每年都高于男性,且差值高5個(gè)百分點(diǎn)。由此看來(lái),因?yàn)槟行院团栽谡J(rèn)知能力、生理、社會(huì)分工方面的不同,健康性別差異客觀存在。

    表2 健康狀況分布占比情況

    (二)健康性別差異的影響因素

    不少學(xué)者研究表明,在眾多影響健康狀況的因素中,社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位是最重要的決定因素。本部分將通過構(gòu)建兩個(gè)模型,運(yùn)用Ordered-Probit方法對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,考察不同因素對(duì)健康性別差異的作用。模型(1)除了性別變量外,引入年齡、婚姻狀況和家庭規(guī)模變量,以顯示控制基本人口學(xué)特征后,健康是否存在性別差異;模型(2)在模型(1)的基礎(chǔ)上加入了社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位變量,包括人均家庭純收入、受教育水平、就業(yè)情況和戶籍狀況,探究控制人口學(xué)特征后,社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況對(duì)健康性別不平等的影響方向。回歸結(jié)果如表3所示。

    表3 Ordered-Probit回歸結(jié)果

    (續(xù)表)

    模型(1)中,性別的系數(shù)都顯著大于0,這表明男性健康良好的可能性顯著高于女性,與事實(shí)一致。模型(2)中加入社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位特征變量后,性別系數(shù)明顯減小了,說明健康性別差異可以通過社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位差異來(lái)解釋。

    具體來(lái)看,年齡具有顯著的負(fù)向作用,這與自身的免疫力下降、慢性病等問題密切相關(guān)。已婚和同居對(duì)健康水平有顯著的負(fù)面影響,造成這一現(xiàn)象的原因可能是當(dāng)今時(shí)代的社會(huì)觀和婚姻觀,對(duì)婚姻認(rèn)識(shí)不足,對(duì)婚后生活準(zhǔn)備不足,尤其是家庭責(zé)任感的缺失,導(dǎo)致在婚姻中身心俱疲。人均家庭收入和家庭規(guī)模對(duì)健康有顯著的促進(jìn)作用,收入水平與日常生活條件和醫(yī)療保健水平密切相關(guān),較高的收入可以為人們購(gòu)買安全性更高的產(chǎn)品,提高生活質(zhì)量,也能夠在疾病纏身時(shí)接受更好更有效的治療。家庭規(guī)模大,兄弟姐妹可以相互照顧,父母可以幫忙照顧孩子;父母年紀(jì)大了,子女之間能夠分擔(dān)養(yǎng)老義務(wù),減輕負(fù)擔(dān)。這也表明我國(guó)的信用制度、保險(xiǎn)制度還有待加強(qiáng),靠親朋好友分擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)、調(diào)劑余缺是效率低下的方式。在受教育水平上,無(wú)論是接受何種水平的教育其系數(shù)都為正且顯著,體現(xiàn)了教育對(duì)健康的高敏感度。教育是當(dāng)代社會(huì)居民跨越社會(huì)階層的重要路徑,可以幫助人們獲得更好的就業(yè)機(jī)會(huì)和更高的收入,使人們擁有良好的居住環(huán)境、較好的營(yíng)養(yǎng)狀況和享受良好的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)。更高的教育水平可以提高人們的認(rèn)知能力,增強(qiáng)解決問題的能力和調(diào)控健康的能力。在業(yè)對(duì)健康有促進(jìn)作用,失業(yè)可能會(huì)導(dǎo)致急劇的生活轉(zhuǎn)變和慢性壓力,這些轉(zhuǎn)變和壓力帶來(lái)的心理狀態(tài)惡化是造成個(gè)人健康水平較差的因素之一。此外,孤獨(dú)與社會(huì)關(guān)系也會(huì)影響健康。在工作環(huán)境中,可以接觸很多志同道合的朋友,一起交談可以緩解生活壓力,有利于身心健康。工作也能保證穩(wěn)定的收入,保障基本物質(zhì)生活條件和醫(yī)療衛(wèi)生條件。城市對(duì)健康的正向作用關(guān)系,符合中國(guó)的現(xiàn)實(shí)國(guó)情。城市具有更好的醫(yī)療衛(wèi)生設(shè)施,遭遇重大疾病可以及時(shí)治療,降低健康風(fēng)險(xiǎn)。

    (三)健康性別差異影響因素的分解

    通過Ordered-Probit回歸得到人口學(xué)特征、社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位變量對(duì)健康性別差異的影響方向,并獲得了健康的連續(xù)變量。利用健康狀況的連續(xù)變量進(jìn)行Oaxaca-Blinder分解,考察不同年份、不同因素對(duì)健康性別差異的貢獻(xiàn)程度及變化情況。

    表4 Oaxaca-Blinder分解結(jié)果

    (續(xù)表)

    由表4可以看出,2014—2018年男性和女性之間健康狀況差異變化平穩(wěn),有下降趨勢(shì),但始終是男性健康水平顯著優(yōu)于女性。由分解結(jié)果看,社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位對(duì)健康差異貢獻(xiàn)顯著且占據(jù)主要地位。

    教育水平的貢獻(xiàn)度較大,主要是初中、高中及以上教育對(duì)健康性別差異的影響,小學(xué)教育貢獻(xiàn)甚微。受小學(xué)教育群體的健康性別差異小,受初中教育群體的健康性別差異有較大幅度的下降,這與義務(wù)教育密切相關(guān)。義務(wù)教育具有公益性、強(qiáng)制性和統(tǒng)一性,使接受小學(xué)教育的男性和女性群體之間的差別不大,而高中及以上教育是非義務(wù)教育,不具強(qiáng)制性且公益性低。表1的描述性分析顯示,男性群體接受初中和高中及以上教育的人數(shù)較女性的平均值大。隨著重男輕女傳統(tǒng)觀念的轉(zhuǎn)變,男女平等的理念使越來(lái)越多的女性群體接受高等教育,所以高中教育的貢獻(xiàn)率在下降,但幅度低于初中教育。在業(yè)對(duì)于健康不平等的影響程度3年均顯著,且2018年與2014年貢獻(xiàn)值相當(dāng)。由于現(xiàn)實(shí)職場(chǎng)生活對(duì)于女性的偏見依然存在,女性在職場(chǎng)面臨的壓力要大于男性。尤其是已婚女性,在職場(chǎng)與家庭間奔波,既要承受職場(chǎng)壓力,還要照顧家庭,大大影響其健康水平。已婚和同居對(duì)健康性別差異沒有顯著貢獻(xiàn),離婚和喪偶一定程度上縮小了男性與女性的健康差距,這與男耕女織的傳統(tǒng)文化有一定關(guān)系。女性在婚姻中通常扮演照顧生活起居、照顧孩子的角色,這類工作使女性的身心遭受較大壓力,而失去伴侶后,女性這類壓力急劇下降,從而健康水平有所提高。家庭規(guī)模大更有利于女性的健康,較大的家庭規(guī)模可以有效地減緩女性在家庭生活上的辛苦程度。

    五、結(jié)論與建議

    健康是人類發(fā)展的重要前提,也是社會(huì)發(fā)展的重要目標(biāo)之一。新時(shí)代在為實(shí)現(xiàn)中國(guó)夢(mèng)不斷奮斗的過程中,提升生活質(zhì)量不能缺少健康的體魄。進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái),我國(guó)居民的整體健康水平有了跨越式提升,反映健康的各項(xiàng)指標(biāo)在發(fā)展中國(guó)家中名列前茅。但是,不同個(gè)體之間的健康差異還是存在的,整體健康水平的提升并不能掩蓋健康不平等的存在。

    本文通過實(shí)證分析,得到以下結(jié)論:①0rdered-Probit模型的回歸結(jié)果表明健康存在性別差異,且這種差異與社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位相關(guān)。人均家庭收入對(duì)健康水平有顯著促進(jìn)作用,教育水平的提高有利于改善人們的健康水平;年齡對(duì)健康有顯著的負(fù)向作用,人均家庭收入、家庭規(guī)模與健康水平正向相關(guān)。②健康的性別差異一直存在,且沒有顯著下降趨勢(shì)。社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位對(duì)男性和女性之間的健康差距有顯著影響。教育不僅對(duì)健康有較高的敏感度,對(duì)健康不平等依舊高度敏感。進(jìn)入職場(chǎng)后,男性健康狀況顯著優(yōu)于女性。城鄉(xiāng)因素不是造成健康不平等的顯著原因,這也說明無(wú)論是城市還是鄉(xiāng)村,男性和女性對(duì)于健康的認(rèn)知能力趨同,這體現(xiàn)出了當(dāng)下社會(huì)醫(yī)療衛(wèi)生宣傳起到了相應(yīng)的作用。家庭規(guī)模有縮小健康差異的作用,二孩政策的放開或許能在一定程度上緩解健康性別差距的壓力。

    基于上述研究結(jié)論,本文建議:①更多關(guān)注中老年群體的健康狀況,優(yōu)化健康服務(wù),如定期體檢、社區(qū)設(shè)置免費(fèi)測(cè)血壓等服務(wù),提高中老年健康水平。②強(qiáng)調(diào)對(duì)女性的教育投資,尤其是高等教育投資,提高居民的教育水平,縮小公眾社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位上的性別差異,讓男性和女性群體公平分享經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果。③完善醫(yī)療保障政策可以在一定程度上彌補(bǔ)女性社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的不利狀況,從而緩解健康性別不平等。④倡導(dǎo)企業(yè)制定更加公平的職場(chǎng)規(guī)則,改善女性在職場(chǎng)上的不利地位,從而緩解職場(chǎng)壓力帶來(lái)的疾?。辉O(shè)置心理輔導(dǎo)專員或者提供心理咨詢服務(wù),幫助女性職工緩解心理壓力。此外,政府應(yīng)在社區(qū)設(shè)置家事調(diào)解處,圍繞婚姻家庭幸福和諧開展相關(guān)服務(wù),引導(dǎo)建立平等、和睦、文明的婚姻家庭關(guān)系?!?/p>

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