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    外語類院校智慧教室需求模型探析*

    2020-12-24 10:47:19鄧琴賈巍羅麗蘋
    中國教育信息化 2020年12期
    關(guān)鍵詞:問卷調(diào)查

    鄧琴 賈巍 羅麗蘋

    摘? ?要:對于智慧教室建設(shè)的探討,目前已有大量文獻(xiàn)和成功案例。當(dāng)前,以需求為導(dǎo)向來構(gòu)建智慧教室體現(xiàn)了對使用者的尊重。外語類院校由于學(xué)校性質(zhì)的特殊性,需要有針對性地探討智慧教室的建設(shè)方案。文章以SMART模型為理論基礎(chǔ),對外語類院校智慧教室使用者的需求進(jìn)行問卷調(diào)查,采用因素分析的方法,歸納出外語類院校智慧教室的需求模型,具有實際可操作性。

    關(guān)鍵詞:智慧教室;問卷調(diào)查;需求模型

    中圖分類號:G40-057 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1673-8454(2020)23-0028-06

    一、引言

    由于傳統(tǒng)多媒體教室在教學(xué)中容易出現(xiàn)呈現(xiàn)內(nèi)容“堆砌”、呈現(xiàn)工具“間斷性”展示、固定講臺限制了教師的課堂發(fā)揮、座位布局不利于多種教學(xué)活動的開展等弊端[1],重構(gòu)教室環(huán)境,構(gòu)建新型智慧教室便成為走出傳統(tǒng)多媒體教室困境的一個有效方式。因此,全國高校紛紛制定智慧教室建設(shè)方案,并開展相應(yīng)的教學(xué)活動,對智慧教室的建設(shè)和使用進(jìn)行探索。

    教育理論與實踐均表明,智慧教育的主要優(yōu)勢從本質(zhì)上來說,就是它可以有效地使教學(xué)活動既更好地適應(yīng)教師的“教”,同時也能更好地適應(yīng)學(xué)生的“學(xué)”。建設(shè)適合各類高校校情的智慧教室,具有重要的理論與現(xiàn)實意義。對于師生來說,能夠滿足其使用需求的智慧教室才是適合的,這既是對智慧教室的基本要求,更是對師生的理解和尊重。

    二、文獻(xiàn)綜述

    智慧教室是典型的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境。我國研究者從實際出發(fā),對智慧教室的構(gòu)建進(jìn)行了理論研究,含蓋了智慧教室的概念、特征、模型、設(shè)計等方面。在這些研究中,最具影響力的是黃榮懷等[1]提出的智慧教室“SMART”概念模型,具體包括五個維度:內(nèi)容呈現(xiàn)(Showing)、環(huán)境管理(Manageable)、資源獲?。ˋccessible)、及時互動(Real-time Interactive)、情境感知(Testing),在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步將智慧教室分為“高清晰”“深體驗”“強交互”三種類型。基于SMART概念模型,聶風(fēng)華等[2]又提出“iSMART”系統(tǒng)模型;楊俊鋒[3]又提出“SMATE”模型。這些概念模型都是從智慧教室系統(tǒng)組成的角度出發(fā)構(gòu)建,對智慧教室的建設(shè)具有理論指導(dǎo)意義。

    在智慧教室的實際建設(shè)方面,國內(nèi)許多高校都進(jìn)行了積極有意義的探索。如華中師范大學(xué)提出了“物理空間、資源空間、交互空間相互融合,多維度數(shù)據(jù)一體化采集與應(yīng)用”的三位一體智慧教室建設(shè)模式;[4]北京語言大學(xué)以SMART概念模型為基礎(chǔ),將智慧教室的構(gòu)建分為物聯(lián)感知系統(tǒng)、智能中控系統(tǒng)、智慧教學(xué)系統(tǒng)、智能門禁系統(tǒng)、電子班牌系統(tǒng)、課堂錄播系統(tǒng)、云桌面系統(tǒng)等七大系統(tǒng);[5]上海交通大學(xué)從“學(xué)習(xí)空間”“信息技術(shù)”“教學(xué)法”三大維度,以及八個子維度來構(gòu)建智慧教室,并特別注重新一代信息技術(shù)(物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù))在智慧教室的應(yīng)用。[6]這些智慧教室建設(shè)案例各有特點,為其他院校提供了參考,具有實際建設(shè)的借鑒意義。

    綜上,現(xiàn)有研究對智慧教室的概念模型積累了一定的理論基礎(chǔ),在實際建設(shè)中也有了一定的經(jīng)驗,但針對某一類型學(xué)校的研究甚少,各類型學(xué)校對智慧教室的需求未被區(qū)分對待。本文在理論研究的基礎(chǔ)上,采用問卷調(diào)查法對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠性檢測,并構(gòu)建外語類院校智慧教室的建設(shè)模型,希望能豐富智慧教室建設(shè)的理論基礎(chǔ),并為相關(guān)院校提供參考。

    三、研究方法

    本文采用問卷調(diào)查法進(jìn)行研究,受調(diào)查的對象為四川外國語大學(xué)的師生。四川外國語大學(xué)是一所全日制普通本科外語院校,學(xué)校以外國語言文學(xué)學(xué)科為主,文學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、法學(xué)、教育學(xué)、哲學(xué)、藝術(shù)學(xué)等多學(xué)科協(xié)調(diào)發(fā)展,形成了本科教育、研究生教育、留學(xué)生教育、繼續(xù)教育及強化培訓(xùn)等多形式、多層次的辦學(xué)體系,是西南地區(qū)外語和涉外人才培養(yǎng)以及外國語言文化、對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易、國際問題研究的重要基地,在全國外語類院校中具有代表性[7]。學(xué)校已建成智慧教室11間,并統(tǒng)一規(guī)劃打造了包括教室走廊等公共區(qū)域在內(nèi)的智慧教學(xué)實驗區(qū),于2019年下半年投入使用,后續(xù)還將建設(shè)多間智慧教室。本研究于2019—2020學(xué)年上半學(xué)期對學(xué)校師生隨機發(fā)放調(diào)查問卷,分為預(yù)試問卷發(fā)放和正式問卷發(fā)放兩個階段。通過預(yù)試問卷的發(fā)放回收,整理歸納出外語類院校智慧教室的需求模型。

    對所有問卷數(shù)據(jù)的分析檢驗使用SPSS 24軟件進(jìn)行。具體的分析流程為:①編制預(yù)試問卷并發(fā)放;②對回收的預(yù)試問卷進(jìn)行項目分析,刪除不可靠題項;③對預(yù)試問卷進(jìn)行因素分析,提取共同性;④進(jìn)行信度檢驗;⑤歸納外語類院校智慧教室需求模型;⑥發(fā)放正式問卷;⑦分析正式問卷中師生需求的差異性。本文的研究結(jié)果僅涉及到①至⑤項流程,后續(xù)會對正式問卷做進(jìn)一步分析研究。

    四、預(yù)試問卷的發(fā)放及分析

    1.預(yù)試問卷的編制

    本研究借鑒黃榮懷教授團(tuán)隊“SMART”智慧教室概念模型,將其中五個維度的內(nèi)容具體化(見表1“所屬SMART維度”列)。按照師生方便理解的順序?qū)㈩}項進(jìn)行重新分類排序,分為“教室桌椅擺放”“硬件設(shè)施”“軟件功能”“外語特色功能”四大類。其中,“軟件功能”又依照教學(xué)流程分為“課前及授課環(huán)節(jié)”“課后環(huán)節(jié)”兩個分類別。經(jīng)過與本校一線教師及課題組其他成員反復(fù)討論后,對題項進(jìn)行修改、合并,最后保留其中19項問題作為本研究的預(yù)試問卷(向師生發(fā)放的問卷只呈現(xiàn)表1中前兩列內(nèi)容)。問卷中的題項均采用五級LIKERT量表。對于問題,受訪者可以根據(jù)自己對該題項的需要程度選擇“非常需要”“需要”“無所謂”“不需要”“非常不需要”其中之一。

    具體分類及題項如表1所示。

    2.預(yù)試問卷的發(fā)放及分析

    預(yù)試問卷采用紙質(zhì)問卷和“問卷星”相結(jié)合的方式利用課間進(jìn)行發(fā)放。共回收有效問卷157份,其中教師問卷76份、學(xué)生問卷81份。分別進(jìn)行項目分析、因素分析、信度分析,為正式問卷的修改和發(fā)放做準(zhǔn)備。為了統(tǒng)計方便,將表1中的問題按順序分別編號為Q1~Q19。

    (1)項目分析

    項目分析的主要目的是檢驗問卷的適切或可靠程度,并可作為具體題項的篩選依據(jù)。本研究使用了獨立樣本檢驗、決斷值檢驗、相關(guān)性及同質(zhì)性檢驗。通過這些方法進(jìn)行檢驗,刪除不可靠題項,以此作為編制正式問卷的依據(jù)。

    ①獨立樣本t檢驗

    將各題項的得分加總,按27%的比例四舍五入后進(jìn)行高低分組[8]。低分組臨界分?jǐn)?shù)為68分,高分組臨界分?jǐn)?shù)為79分,求出高低兩組在每個題項平均數(shù)差異上的顯著性(t檢驗)。

    進(jìn)行t檢驗的結(jié)果如表2所示。

    一個較佳的態(tài)度量表題項,高低分組的平均數(shù)差異應(yīng)該是顯著的(p<0.05)。通過t檢驗可以看出,所有題項的顯著性均小于0.05,臨界比值達(dá)到了顯著的水平,因此所有題項均可保留。

    ②相關(guān)性及同質(zhì)性檢驗

    在相關(guān)性及同質(zhì)性檢驗中,本研究統(tǒng)計了各題項的決斷值、與總分的相關(guān)性(校正前后)、內(nèi)部一致性(α值)、共同性、因素負(fù)荷量6項分析結(jié)果,將分析結(jié)果中不達(dá)標(biāo)數(shù)量大于3的題項刪除。

    檢驗結(jié)果如表3所示(深色底紋表示未達(dá)標(biāo))。

    通過項目分析可知,題項8的各個指標(biāo)統(tǒng)計量均不理想,應(yīng)將其刪除。

    (2)因素分析

    項目分析完成后,應(yīng)進(jìn)一步進(jìn)行因素分析,以檢測量表的建構(gòu)效度。因素分析的目的在于找出量表潛在的結(jié)構(gòu),以及各題項之間的相關(guān)性。

    ①KMO和巴特利特檢驗

    KMO是取樣適當(dāng)性量數(shù),值介于0到1之間,KMO值越大,說明變量間的共同因素越多,越適合進(jìn)行因素分析。一般認(rèn)為,KMO值若小于0.5,則不宜進(jìn)行因素分析,進(jìn)行因素分析的普通準(zhǔn)則至少應(yīng)在0.6以上。

    從表4可以看出,本問卷的KMO值為0.788,適宜進(jìn)行因素分析。另外,在巴特利特球形度檢驗中,顯著性達(dá)到0.05的顯著水平,表示總體的相關(guān)矩陣間有共同因素存在,適合進(jìn)行因素分析。

    ②取樣適當(dāng)性量數(shù)(MSA)

    本研究除使用KMO值作為判定量表整體是否適合進(jìn)行因素分析外,還通過計算反映像矩陣,得出每一題項的取樣適切性量數(shù)(MSA)。根據(jù)相關(guān)理論,MSA的值若小于0.5,表示該題項不適合進(jìn)行因素分析,可考慮將其刪除。根據(jù)反映像矩陣的計算結(jié)果,本問卷中所有題項的MSA值均大于0.5(表略),適宜進(jìn)行因素分析。

    ③主成分分析與轉(zhuǎn)軸

    本研究采用主成分分析法對問卷進(jìn)行分析。轉(zhuǎn)軸方法為直交轉(zhuǎn)軸的最大變異法。根據(jù)分析結(jié)果,將調(diào)查問卷抽取5個共同因素,因素分析輸出結(jié)果統(tǒng)整如表5所示。

    在表5中,共同性越低,表示該變量越不適合投入主成分分析之中,反之表示該變量與其他變量可測量的共同特質(zhì)越多,即越有影響力,若是題項的共同性低于0.20則應(yīng)將該題項刪除。從上表的分析結(jié)果可以看出,預(yù)試問卷中所有題項的共同性均大于0.20,適合投入主成分分析之中。

    (3)信度分析

    信度是指量表所測得結(jié)果的穩(wěn)定性及一致性。量表的信度越大,則其測量結(jié)果的誤差越小。信度用α系數(shù)來表示,其值介于0~1之間。在項目分析中,已經(jīng)對量表內(nèi)部的整體一致性進(jìn)行了信度檢驗,本步驟將在因素分析的基礎(chǔ)上對所抽取的共同因素的信度進(jìn)行分析。

    從表6所示的可靠性統(tǒng)計結(jié)果可以看出,問卷整體具有很好的可靠性(α>0.8)。各因素分量表的信度指標(biāo)值也在0.6以上,且低于總體指標(biāo)值0.834,尤其是因素一的內(nèi)部可靠性達(dá)到了0.814。同時,修正的項目總相關(guān)與項目刪除時的α值也均通過檢驗,因此本問卷整體及各維度均具有較好的信度。

    五、外語院校智慧教室需求模型

    通過對預(yù)試問卷的因素分析,共可抽取五個特征值大于1的因素。這五個因素與預(yù)試問卷中的維度有些一致,有些被重新組合,具體結(jié)果如表7所示。

    “因素一”由題項18、19、17、16組成。這四個題項對應(yīng)SMART維度中“資源獲取”的部分題項,筆者在進(jìn)行問卷設(shè)計時也將這四個題項單獨列為“外語特色功能”項。通過SPSS的萃取,將這四個題項歸納為同一因素,且是所有因素中解釋特征值最高的,筆者將該維度重新命名為“外語教學(xué)”。

    “因素二”由題項7、6、13、12、14組成。前四個題項均屬于SMART模型的“資源獲取”維度;“授課、上課情況分析”題項屬于SMART模型“及時互動”維度。通過SPSS的萃取,將這一題項與其他“資源獲取”維度的內(nèi)容歸納在一起。仔細(xì)琢磨后發(fā)現(xiàn),這樣分類更合理,這五個題項均能方便學(xué)生獲取教室及課堂資源,因此將該維度命名為“資源獲取”。

    “因素三”由題項9、10、11組成?!罢n堂提問功能”與“課堂遠(yuǎn)程互動”均屬于SMART模型的“及時互動”維度;而“無線投屏展示”屬于“內(nèi)容呈現(xiàn)”維度。由于這三個題項均是為了幫助教師更好地開展課堂活動,因此將該維度命名為“課堂輔助”。

    “因素四”由題項3、4、5組成。這三個題項分別屬于SMART模型中的“情境感知”“環(huán)境管理”“內(nèi)容呈現(xiàn)”三個維度。考慮到這三個題項均與教室內(nèi)環(huán)境優(yōu)化、布置擺設(shè)相關(guān),因此將該維度命名為“環(huán)境服務(wù)”。

    “因素五”由題項1、2、15組成?!皩W(xué)生桌椅可自由組合”和“講臺可移動”屬于SMART模型“環(huán)境管理”維度;“學(xué)生互評功能”屬于“及時互動”維度。由于這些題項都是為了方便師生進(jìn)行交流互動,因此將該維度重新命名為“互動評價”。

    整體而言,萃取因素與預(yù)試問卷中依照SMART模型的分類有相似之處。如維度一、二基本上是將SMART模型中的“資源獲取”維度拆分為更能突出外語專業(yè)特色的兩個維度。同時,新的萃取因素與原分類維度又有一定的差異。因素三、因素四、因素五是將之前的分類打破之后重新組合。

    通過信度分析也可以看出整個量表具有較好的信度。因此,萃取后的維度較為可靠,突出了外語類院校的特色,也具有可操作性。圖1為外語類院校智慧教室的需求模型。

    在“外語類院校智慧教室需求模型”中,每一維度均由3~5個具體需求構(gòu)成,為智慧教室的建設(shè)提供了可行性方案。在這五個維度中,“外語教學(xué)”為外語類院校特殊需求,其他四個維度為適合所有智慧教室的普適需求。這五個維度既體現(xiàn)了智慧教室的一般功能,又區(qū)別了外語類院校智慧教室與其他普通高校的不同之處。

    六、結(jié)束語

    以需求為導(dǎo)向的智慧教室建設(shè)模型能充分體量使用者的感受,恰到好處地配置教室內(nèi)的功能設(shè)施,更好地為教學(xué)服務(wù),同時可規(guī)避智慧教室建設(shè)中常常會出現(xiàn)的“功能繁多、華而不實”等弊端。本文的研究基于對預(yù)試問卷數(shù)據(jù)的分析,后續(xù)還將對正式問卷的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析,進(jìn)一步探析外語類院校師生對于智慧教室的共同需求及具體區(qū)別。

    參考文獻(xiàn):

    [1]黃榮懷,胡永斌,楊俊鋒等.智慧教室的概念及特征[J].開放教育研究,2012(4):22-26.

    [2]聶風(fēng)華,鐘曉流,宋述強.智慧教室:概念特征、系統(tǒng)模型與建設(shè)案例[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2013(7):5-9.

    [3]楊俊鋒.技術(shù)促進(jìn)學(xué)習(xí)的課堂環(huán)境評測與優(yōu)化[J].電化教育研究,2016(1):99-103.

    [4]賀占魁,黃濤.高校智慧教室的建設(shè)理念、模式與應(yīng)用展望——以華中師范大學(xué)為例[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2018(11):54-59.

    [5]孫飛鵬,湯京淑.高校智慧教室的建設(shè)與評價——以北京語言大學(xué)為例[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2019(12):75-79.

    [6]胡沛然,王宜之.智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的設(shè)計、構(gòu)建和管理研究——以上海交通大學(xué)“智慧教室”為例[J].實驗室研究與探索,2018(7):286-289

    [7]佚名.四川外國語大學(xué)簡介[EB/OL].http://www.sisu.edu.cn/xxgk/xxjj.htm.

    [8]吳明隆.問卷統(tǒng)計分析實務(wù)——SPSS操作與應(yīng)用[M].重慶:重慶大學(xué)出版社,2010:160,192.

    (編輯:王曉明)

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