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    中國城鄉(xiāng)居民資產(chǎn)選擇差異研究

    2020-12-23 10:32:33張麗
    關(guān)鍵詞:政治面貌金融資產(chǎn)城鄉(xiāng)居民

    張麗

    摘?要:本文利用stata13.0對中國家庭金融資產(chǎn)(CHFS)2015年的除港澳臺以及新疆以外的30個(gè)省14856個(gè)樣本數(shù)據(jù)首先進(jìn)行了描述性分析,其次利用probit模型對城鄉(xiāng)兩部分的資產(chǎn)選擇影響因素展開二元離散回歸,得出資產(chǎn)擁有量、受教育年限在選擇購買相應(yīng)的金融資產(chǎn)時(shí)對居民的影響為正,家中兄弟姐妹個(gè)數(shù)對于農(nóng)村住戶是否擁有儲(chǔ)蓄、是否購買股票的影響為負(fù),對農(nóng)村居民是否持有基金為正向影響。政治面貌對于城鎮(zhèn)居民進(jìn)行金融資產(chǎn)選擇的影響為負(fù)向影響,對農(nóng)村居民戶選擇是否購買基金時(shí)有正向影響。

    一、引言

    本文中將利用CHFS(2013)的數(shù)據(jù)對全國的金融資產(chǎn)配置差異進(jìn)行研究。首先對全國的數(shù)據(jù)建立Probit模型,再研究城鄉(xiāng)居民資產(chǎn)配置的差異,比較分析全國資產(chǎn)配置存在的城鄉(xiāng)差異,得出結(jié)論,并提出與之相對應(yīng)的政策建議。

    二、文獻(xiàn)綜述

    (一)資產(chǎn)配置研究狀況

    關(guān)于資產(chǎn)配置的實(shí)證分析是以吳世農(nóng)、陳斌(1999)開始的,他們首先利用了馬克維茲模型、哈羅模型、VAR模型這三種模型建立了資產(chǎn)配置模型。劉湘海(2008)根據(jù)對獲得的房產(chǎn)、負(fù)債、金融資產(chǎn)預(yù)估了收益率。韓潔(2008)則是在構(gòu)建了一個(gè)模型來模擬優(yōu)化資產(chǎn)配置問題。張國富(2011)利用JeffieyWurgler和似然不相關(guān)回歸、門限回歸對中國的資本配置效率進(jìn)行了測算和評價(jià)。隨后吳衛(wèi)星、呂學(xué)梁(2013)利用Probit和Tobit模型研究了股票、基金的參與和投資份額的影響因素。不少學(xué)者都用probit和tobit模型對家庭資產(chǎn)配置進(jìn)行了研究。

    (二)資產(chǎn)配置城鄉(xiāng)差異研究

    龔賀(2016)對徐州進(jìn)行了城鄉(xiāng)資產(chǎn)配置差異研究,研究發(fā)現(xiàn)徐州市相較于城鎮(zhèn)家庭,農(nóng)村居民金融資產(chǎn)配置呈現(xiàn)出層次低以及粗放的特點(diǎn)。

    郭東琪、雷蕾(2017)針對南京市城鄉(xiāng)居民風(fēng)險(xiǎn)性資產(chǎn)配置差異進(jìn)行了研究,研究發(fā)現(xiàn)持有風(fēng)險(xiǎn)性資產(chǎn)的城市家庭占被調(diào)查家庭總數(shù)的比例要比農(nóng)村家庭所占比例高15個(gè)百分點(diǎn)左右。楊文珂,曹斌(2018)基于2014 年中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)的微觀數(shù)據(jù),利用傾向得分匹配法(PSM),測度出居民家庭金融資產(chǎn)配置的城鄉(xiāng)差異。

    城鄉(xiāng)居民對于資產(chǎn)配置存在顯性差異毋庸置疑。

    (三)城鄉(xiāng)資產(chǎn)配置影響因素研究

    楊靖(2015)研究發(fā)現(xiàn)收入水平和教育背景對家庭風(fēng)險(xiǎn)性資產(chǎn)配置具有正面的作用。陳彥斌(2008)通過研究發(fā)現(xiàn),我國城鄉(xiāng)居民的受教育程度、婚姻狀況對財(cái)富的影響不同。同樣,Rooijetal(2011)認(rèn)為,被調(diào)查者參與金融市場低的原因可能是因?yàn)樗麄兊慕鹑谥R儲(chǔ)備不足,專業(yè)認(rèn)識不夠,無法有效區(qū)分股票、基金、利息和債券等金融產(chǎn)品的區(qū)別。吳衛(wèi)星等(2016)對中國居民家庭微觀調(diào)查數(shù)據(jù)得出結(jié)論,不同的家庭結(jié)構(gòu)對家庭資產(chǎn)配置確實(shí)有重要影響。

    綜上所述,國內(nèi)資產(chǎn)配置研究體系尚未成熟,以省市級為研究對象的文獻(xiàn)相對較少,提出的建議比較宏觀,并未形成一個(gè)完整的解決方案。

    三、基于資產(chǎn)選擇的模型分析

    (一)數(shù)據(jù)說明與變量選取

    本文使用來源于西南財(cái)經(jīng)大學(xué)中國家庭金融調(diào)查研究中心基于2015年6月中國家庭金融調(diào)查問卷的調(diào)研數(shù)據(jù)。

    被解釋變量:而本研究的被解釋變量主要為存款、債券、股票、欠款四部分。其中存款包括活期存款和定期存款。本文的研究中因變量為虛擬變量,擁有某項(xiàng)資產(chǎn)時(shí),取值為1;不擁有某項(xiàng)資產(chǎn)時(shí)取值為0。即

    在此解釋變量中,i=1,2,3,4分別代表房屋、股票、債券、基金這四項(xiàng)資產(chǎn)。本文將對影響城鄉(xiāng)居民選擇這四項(xiàng)資產(chǎn)的影響因素建立一個(gè)probit模型。

    解釋變量:“家庭在您生活中的重要程度”屬于一個(gè)有序分類變量。一個(gè)人對家庭的重視程度在很大程度上會(huì)影響他的資產(chǎn)配置。

    控制變量:通過閱讀國內(nèi)外的文獻(xiàn),本文控制了性別、教育水平、兄弟姐妹個(gè)數(shù)、民族、政治面貌等,選擇這幾個(gè)變量是為了控制個(gè)人對家庭金融資產(chǎn)選擇產(chǎn)生的影響。

    (二)計(jì)量模型與估計(jì)方法

    本文中使用的解釋變量只存在兩種選擇,是否持有該項(xiàng)資產(chǎn)?;貧w方程為:

    其中,Ai為觀測值為1和0的決策被解釋變量。為預(yù)測的被解釋變量,Bi為解釋變量。Ci為控制變量。為對應(yīng)的系數(shù),反映解釋變量和控制變量對被解釋變量的影響結(jié)果。

    (三)實(shí)證結(jié)果

    研究城鄉(xiāng)居民選擇是否持有儲(chǔ)蓄時(shí)發(fā)現(xiàn),資產(chǎn)、消費(fèi)、婚姻狀況、健康以及受教育程度對兩者都有顯著影響;城鎮(zhèn)居民對于家中兄弟姐妹的個(gè)數(shù)這個(gè)影響不顯著,對城鎮(zhèn)居民顯著的政治面貌對于農(nóng)村居民卻不顯著。在選擇是否購買基金時(shí),資產(chǎn)、政治面貌以及受教育程度對兩者都有顯著影響;家中兄弟姐妹的個(gè)數(shù)、政治面貌以及是否擁有房產(chǎn)對農(nóng)村家庭的影響顯著,對城鎮(zhèn)家庭卻并不顯著。

    四、結(jié)論

    資產(chǎn)擁有量、受教育年限在選擇購買相應(yīng)的金融資產(chǎn)時(shí),對居民的影響為正向影響。家中兄弟姐妹個(gè)數(shù)、政治面貌、性別這三個(gè)因素對城鄉(xiāng)居民的影響差異最大。

    參考文獻(xiàn)

    [1]?吳世農(nóng),陳斌.風(fēng)險(xiǎn)度量方法與金融資產(chǎn)配置模型的理論和實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)研究,1999(09):30-38.

    [2]?韓潔. 我國城鎮(zhèn)家庭生命周期資產(chǎn)組合選擇行為的動(dòng)態(tài)模擬[D].復(fù)旦大學(xué),2008.

    [3]?張國富. 中國資本配置效率及其影響因素研究[D].東北財(cái)經(jīng)大學(xué),2011.

    [4]?吳衛(wèi)星,呂學(xué)梁.中國城鎮(zhèn)家庭資產(chǎn)配置及國際比較——基于微觀數(shù)據(jù)的分析[J].國際金融研究,2013(10):45-57.

    [5]?龔賀. 徐州市城鄉(xiāng)居民家庭金融資產(chǎn)配置差異研究[D].西南財(cái)經(jīng)大學(xué),2016.

    [6]?郭東琪,雷蕾.南京市城鄉(xiāng)居民風(fēng)險(xiǎn)性資產(chǎn)配置差異分析[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2017,45(17):212-214+227.

    [7]?楊文珂,曹斌.開放經(jīng)濟(jì)下中國城鄉(xiāng)居民家庭金融資產(chǎn)配置的比較研究[J].哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2018(04):35-43.

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    [11]?吳衛(wèi)星,李雅君.家庭結(jié)構(gòu)和金融資產(chǎn)配置——基于微觀調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2016,30(02):57-66.

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