人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的影響及問(wèn)題研究

袁駿宇

【摘 要】人工智能領(lǐng)域是近幾年新興發(fā)展起來(lái)的可以引領(lǐng)全人類發(fā)展方向的一個(gè)事物，其在工作效率、工作時(shí)間跨度、工作流程優(yōu)越度等方面較之現(xiàn)有的以人力為主導(dǎo)的半信息化工作模式擁有良好的優(yōu)勢(shì)和美好的前景。而使用基于人工智能的“財(cái)務(wù)機(jī)器人”也是財(cái)會(huì)行業(yè)在未來(lái)不得不面對(duì)的一個(gè)發(fā)展現(xiàn)實(shí)，本文以用友云智能財(cái)務(wù)機(jī)器人為撰寫(xiě)研究對(duì)象，來(lái)說(shuō)明現(xiàn)階段相對(duì)成熟的財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)會(huì)產(chǎn)生的機(jī)遇與挑戰(zhàn)并結(jié)合發(fā)展中的問(wèn)題提出一些建議。

【關(guān)鍵詞】人工智能；會(huì)計(jì)行業(yè)；行業(yè)影響；問(wèn)題；建議

一、人工智能下的財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的積極作用

（一）優(yōu)化會(huì)計(jì)工作效率與效果：在現(xiàn)階段人力為主輔助以相關(guān)賬務(wù)軟件的財(cái)務(wù)處理方法仍存在著工作簡(jiǎn)單重復(fù)、軟件運(yùn)行低效、人員素養(yǎng)不足等問(wèn)題而人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的運(yùn)用會(huì)使行業(yè)的各項(xiàng)賬務(wù)處理流程更加高效優(yōu)化、各類會(huì)計(jì)資料的計(jì)算、匯總分析更加直觀簡(jiǎn)單。 一方面可以節(jié)約公司在財(cái)務(wù)工作的人力成本與此同時(shí)也可以使公司的管理人員在沒(méi)有一定的專業(yè)財(cái)務(wù)知識(shí)前提下調(diào)用讀取到自己需要的財(cái)務(wù)信息和分析報(bào)告等資料。

（二）避免會(huì)計(jì)工作中的舞弊現(xiàn)象：只要有人的參與那么無(wú)論這家企業(yè)財(cái)務(wù)內(nèi)控多么精細(xì)標(biāo)準(zhǔn)也難免產(chǎn)生財(cái)務(wù)信息造假失真的現(xiàn)象，并伴隨產(chǎn)生會(huì)計(jì)舞弊現(xiàn)象。會(huì)計(jì)舞弊在手工賬時(shí)期和現(xiàn)階段財(cái)務(wù)軟件運(yùn)用階段都無(wú)法避免而人工智能的運(yùn)用就可以在一定程度上避免大規(guī)模的人為故意的財(cái)務(wù)行業(yè)舞弊現(xiàn)象。 因?yàn)槿斯ぶ悄芟碌呢?cái)務(wù)機(jī)器人是依托計(jì)算機(jī)上的會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)的全自動(dòng)化機(jī)器人， 原本在財(cái)務(wù)軟件下仍需要人工輸入的諸如會(huì)計(jì)憑證、金額的計(jì)算、憑證的審核、報(bào)表的編制與金額的匯總等工作都可以完全交由諸如用友財(cái)務(wù)機(jī)器人進(jìn)行全自動(dòng)化無(wú)人參與式的方式來(lái)完成，這樣就可以在源頭上就對(duì)可能的財(cái)務(wù)造假與舞弊現(xiàn)象進(jìn)行管控。

此外由于財(cái)務(wù)機(jī)器人在生產(chǎn)是有一整套明確的規(guī)則操作且由于其以外掛的形式部署在客戶現(xiàn)有系統(tǒng)上因而除非出現(xiàn)全系統(tǒng) 、全網(wǎng)絡(luò)化的問(wèn)題之外其很少受到人為的干擾，而且其可以通過(guò)明確的規(guī)則操作反向規(guī)范不同財(cái)務(wù)人員與財(cái)務(wù)機(jī)器人在進(jìn)行財(cái)務(wù)工作 時(shí)可以進(jìn)行合作的范圍和內(nèi)容。進(jìn)而反向控制和優(yōu)化和不同財(cái)務(wù)人員的工作方法和內(nèi)容，這也為不同財(cái)務(wù)人員基于自身工作利益角度出發(fā)而可能發(fā)生的財(cái)務(wù)造假與舞弊進(jìn)行了有效的限制。

（三）促進(jìn)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作模式改變，促使會(huì)計(jì)人員全面轉(zhuǎn)型：在運(yùn)用了財(cái)務(wù)機(jī)器人的行業(yè)和公司中會(huì)計(jì)人員大量精簡(jiǎn)。精簡(jiǎn)之后的財(cái)務(wù)人員可能會(huì)變成與財(cái)務(wù)機(jī)器人互動(dòng)交互式的工作方式 ，如通過(guò)自己的專業(yè)知識(shí)、社會(huì)經(jīng)驗(yàn)通過(guò)與財(cái)務(wù)人員共同參與會(huì)計(jì)事項(xiàng)的處理使財(cái)務(wù)機(jī)器人不斷的學(xué)習(xí)優(yōu)化。而財(cái)務(wù)人員在全新工作模式下越向著高端多元化發(fā)展，會(huì)計(jì)傳統(tǒng)的基于人力的核算職能進(jìn)一步轉(zhuǎn)移至財(cái)務(wù)機(jī)器人但是監(jiān)督職能得到全面強(qiáng)化。

二、財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)工作產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)及影響--以用友云智能為例分析

（一）基層會(huì)計(jì)人員被大量替代和精簡(jiǎn)、管理型會(huì)計(jì)人員缺口明顯

由于用友云智能可以在擁有計(jì)算機(jī)（也可以沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下工作）的情況下不間斷的進(jìn)行大量重復(fù)的、機(jī)械的、單一的財(cái)務(wù)原始性資料的整理、錄入、識(shí)別分類、記賬等工作 ，比如他可以在半小時(shí)內(nèi)對(duì)近百?gòu)埌l(fā)發(fā)票內(nèi)容進(jìn)行識(shí)別分類并通過(guò)掃槍錄入相應(yīng)的財(cái)務(wù)系統(tǒng)模塊之中、它還具有拍照上傳驗(yàn)證發(fā)票、自動(dòng)生成各類記賬憑證、并通過(guò)AI語(yǔ)音向各類人員介紹經(jīng)過(guò)編制的報(bào)表之下的一些簡(jiǎn)單的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析和如何使用。而這些工作在現(xiàn)階段正是由一大批基層財(cái)務(wù)人員所完成的，由于以用友“云智能”為便的財(cái)務(wù)機(jī)器人的影響下這些工作將不再占據(jù)普通財(cái)務(wù)人員大量的工作時(shí)間和精力，因此在短期內(nèi)一些中小微企業(yè)對(duì)基層財(cái)務(wù)人員的需求下降，但隨著時(shí)間的推移那些擁有管理會(huì)計(jì)知識(shí)與技能的人才會(huì)被重新定義崗位職責(zé)，在不久的將來(lái)很多企業(yè)將采用以“機(jī)器人處理常規(guī)性業(yè)務(wù)+員工審計(jì)、復(fù)核、優(yōu)化的人機(jī)交互成長(zhǎng)式會(huì)計(jì)行業(yè)工作方式。所以當(dāng)財(cái)務(wù)機(jī)器 人的出現(xiàn)，有一部分人大呼失業(yè)的同時(shí)，會(huì)有一部分原有的財(cái)務(wù)人員通過(guò)轉(zhuǎn)向管理型會(huì)計(jì)而重新獲得工作機(jī)會(huì)，煥發(fā)職業(yè)的第二春。

（二）現(xiàn)有宏觀會(huì)計(jì)法律法規(guī)的滯后，可能會(huì)影響財(cái)務(wù)機(jī)器人在行業(yè)中的運(yùn)用

現(xiàn)階段與會(huì)計(jì)相關(guān)的各級(jí)各類法律法規(guī)都是從人來(lái)管理和管理人的角度來(lái)進(jìn)行編寫(xiě)和執(zhí)行的而隨著財(cái)務(wù)機(jī)器人越來(lái)越多的參與到國(guó)家經(jīng)濟(jì)中來(lái)，參與到會(huì)計(jì)行業(yè)中來(lái)，原有的法律勢(shì)必有很多地方需要進(jìn)行調(diào)整與修改，但能修改制度出符合未來(lái)新型財(cái)務(wù)行業(yè)及人員發(fā)展的法律法規(guī)尚未可知，就像電子商務(wù)法一樣，在電商如火如果荼的發(fā)展了近20年后才有了一部《電子商務(wù)法》，而如果沒(méi)有法律的有力保障，那些利用財(cái)務(wù)機(jī)器人的企業(yè)可能在現(xiàn)階段的財(cái)稅體系下產(chǎn)生各類問(wèn)題。

三、現(xiàn)階段財(cái)務(wù)機(jī)器人發(fā)展存在的主要問(wèn)題分析

（一）購(gòu)置成本高昂，需要進(jìn)行長(zhǎng)期維護(hù)

由于財(cái)務(wù)機(jī)器人，也分成好幾種，如用友的“云智能”系列、”德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人”RPA型財(cái)務(wù)機(jī)器人。它們都是在人工智能的基礎(chǔ)之上結(jié)合了圖像語(yǔ)音識(shí)別、AI技術(shù) 、虛擬互動(dòng)技術(shù)等開(kāi)發(fā)而成，這些技術(shù)在現(xiàn)階段成本仍然處于一個(gè)高位沒(méi)有做到完成的平民價(jià)格普及所以以此為依托的財(cái)務(wù)機(jī)器人自然價(jià)格不菲，據(jù)了解一些財(cái)務(wù)機(jī)器人價(jià)格在幾臺(tái)到幾十萬(wàn)一臺(tái)且后續(xù)的維護(hù)保養(yǎng)費(fèi)用巨大 ，因此現(xiàn)階段一般的中小型企業(yè)可能對(duì)于這樣的高科技有些望卻步，這也就是在告誡財(cái)務(wù)機(jī)器的開(kāi)發(fā)公司和人員，無(wú)法在未來(lái)的一段時(shí)間內(nèi)確實(shí)降低財(cái)務(wù)機(jī)器人的使用和維護(hù)成本，那么這一產(chǎn)品的市場(chǎng)始終就無(wú)法被真正打開(kāi)，也就會(huì)影響這一事物自身的發(fā)展與壯大。

（二）互動(dòng)性仍有待提高、自主學(xué)習(xí)能力缺乏

前文所說(shuō)未來(lái)的財(cái)務(wù)行業(yè)工作主流模式應(yīng)該是“財(cái)務(wù)機(jī)器人大量重復(fù)操作”+“管理會(huì)計(jì)進(jìn)行監(jiān)督、優(yōu)化”的一種方式，這其中也就隱含著，財(cái)務(wù)機(jī)器人必須要有與人溝通的能力，要有持續(xù)在工作中、在與人互動(dòng)中持續(xù)學(xué)習(xí)的能力。說(shuō)白了只有具備這兩項(xiàng)能力才能算是真正的人工智能否則只是算是一個(gè)會(huì)與人逗趣的小玩意，或者較之以往更加有效的一個(gè)無(wú)情感無(wú)人類思維的工具罷了。如果財(cái)務(wù)機(jī)器人無(wú)法擁有自我學(xué)習(xí)能力在面對(duì)重復(fù)單一的核算資料和工作中尚且可以得心應(yīng)手，但對(duì)于一些需要與人溝通、需要隨機(jī)應(yīng)變的財(cái)務(wù)事項(xiàng)就會(huì)束手無(wú)策。如面對(duì)財(cái)務(wù)工作一些復(fù)雜的部門(mén)人際關(guān)系 、帶有邏輯性的業(yè)務(wù)選擇在現(xiàn)有的財(cái)務(wù)機(jī)器人下都無(wú)法完全只能依舊靠人來(lái)進(jìn)行。

四、現(xiàn)階段人工智能下的財(cái)務(wù)機(jī)器人發(fā)展問(wèn)題之對(duì)策研究

（一）政府加大投入，引導(dǎo)強(qiáng)勢(shì)企業(yè)研究開(kāi)發(fā)

人工智能在各行業(yè)都能有巨大的發(fā)展?jié)摿?，而這都有賴于政府的引導(dǎo)與支持，財(cái)務(wù)工作與會(huì)計(jì)資料與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展密不可分。政府應(yīng)該在大力支持人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中發(fā)展之外，對(duì)于可能出現(xiàn)的短時(shí)間一定規(guī)模的人員失業(yè)做好處理方案，加大資源投入解決他們的再就業(yè)問(wèn)題。與此同時(shí)積極引導(dǎo)各級(jí)各類學(xué)校轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的思路和方法。制度基于管理角度的會(huì)計(jì)人員培養(yǎng)方案，讓大學(xué)生在畢業(yè)之后可以較好的與人工智能進(jìn)行相互工作。

（二）正視財(cái)務(wù)機(jī)器人可能的各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn) 、加深人工智能與人力資源的整合程度

人工智能在給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)諸多積極因素的同時(shí)也難免存在著不容忽視的各種安全性風(fēng)險(xiǎn)。 比如黑客對(duì)人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行攻擊財(cái)務(wù)機(jī)器人自主能否進(jìn)行有效的抵御，如果抵御失敗會(huì)計(jì)人員能否有彌補(bǔ)的方法與預(yù)案。這也就是說(shuō)在未來(lái)會(huì)計(jì)人員不應(yīng)僅僅掌握處理會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的能力， 還應(yīng)具備人工智能使用技術(shù)和以確保財(cái)務(wù)工作 的正常開(kāi)展和企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的絕對(duì)安全。

最后，還要注意到人工智能與會(huì)計(jì)人力資源進(jìn)行深度整合和雙向建構(gòu)的問(wèn)題。 對(duì)于人工智能下的財(cái)務(wù)機(jī)器人工作模式可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)主要有三個(gè)方法加以限制和控制 。 一是在各級(jí)會(huì)計(jì)專教育上引入人工智能技術(shù)的相關(guān)知識(shí)學(xué)習(xí) 培養(yǎng)復(fù)合型的管理會(huì)計(jì)人才。 二是不斷加強(qiáng)學(xué)界對(duì)人工智能與會(huì)計(jì)人力資源的頂層設(shè)計(jì)從而更好地促進(jìn)二者的協(xié)同雙向發(fā)展。 第三就是要始終堅(jiān)持以人為本的思想即使在不久的未來(lái)人工智能多么先進(jìn)、財(cái)務(wù)機(jī)器人多么能干會(huì)計(jì)人員仍不能完全依賴于它們而完全放棄自己獨(dú)立處理問(wèn)題和思考問(wèn)題的能力。反而要趁著自己從繁雜的基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)工作中跳出來(lái)的契機(jī)加強(qiáng)自己洞悉市場(chǎng)行業(yè)趨勢(shì)變化、學(xué)會(huì)分析挖掘數(shù)據(jù)的能力。

（江蘇省惠山中等專業(yè)學(xué)校，江蘇 無(wú)錫 214000）

參考文獻(xiàn)：

[1]黃柳.人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)[J].教育財(cái)會(huì)研究，2018.28（02）.

[2]邢鳳，陶雪梅，彭瑞峰.人工智能時(shí)代下對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的思考[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí).2019（13）.

[3]蔡玲.人工智能時(shí)代下對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及對(duì)策研究[J].財(cái)務(wù)審計(jì) ，2018（11）.

[4]李夢(mèng)婷，山煥.人工智能時(shí)代下對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響及對(duì)策研究[J].全國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2019（25）.

[5]羅娟.人工智能時(shí)代下對(duì)會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)策略[J].西部改革，2019（20）.