人工智能時(shí)代高職財(cái)會(huì)大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)現(xiàn)狀調(diào)查與培育

趙紅梅 楊琪慧 陸婉琰

摘 要：人工智能時(shí)代，數(shù)字素養(yǎng)將成為高職財(cái)會(huì)大學(xué)生未來(lái)的必備素養(yǎng)。以常州科教城四所高職院?！Ｖ菁徔椔殬I(yè)技術(shù)學(xué)院、常州工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院、常州機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院、常州輕工職業(yè)技術(shù)學(xué)院的財(cái)務(wù)管理與會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)為例，通過(guò)學(xué)生問(wèn)卷調(diào)查和教師訪談等方式，對(duì)高職財(cái)會(huì)大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)現(xiàn)狀及培育現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)查發(fā)現(xiàn)：高職財(cái)會(huì)大學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)現(xiàn)狀并不樂(lè)觀，特別是在數(shù)字收集、整理、分析和挖掘等方面的技術(shù)比較薄弱;學(xué)校對(duì)學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)教育重視不夠，培養(yǎng)方案的設(shè)置和專業(yè)師資團(tuán)隊(duì)的構(gòu)建與人工智能時(shí)代的要求也不同步。因此，高職院校需要在觀念上、師資隊(duì)伍建設(shè)上和教學(xué)方式上采取措施，提升高職財(cái)會(huì)大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)。

關(guān)鍵詞：人工智能時(shí)代;財(cái)會(huì)大學(xué)生;數(shù)字素養(yǎng);數(shù)據(jù)分析

基金項(xiàng)目：江蘇省教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃2018年度課題“AI時(shí)代商科大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)培育路徑研究”（項(xiàng)目編號(hào)：B-a/2018/01/28）

作者簡(jiǎn)介：趙紅梅，女，常州大學(xué)商學(xué)院副教授，主要研究方向?yàn)樨?cái)務(wù)管理;楊琪慧，女，常州大學(xué)商學(xué)院2019級(jí)本科生，主要研究方向?yàn)樨?cái)務(wù)管理;陸婉琰，女，常州大學(xué)商學(xué)院2019級(jí)本科生，主要研究方向?yàn)樨?cái)務(wù)管理。

中圖分類號(hào)：G715? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1674-7747（2020）11-0080-06

數(shù)字素養(yǎng)指的是在數(shù)字環(huán)境下，社會(huì)大眾尤其是青少年在掌握一定數(shù)字技術(shù)手段與方法的基礎(chǔ)上，所擁有的對(duì)數(shù)字化超文本內(nèi)容與非線性超鏈接的多媒體呈現(xiàn)語(yǔ)言，及其背后的運(yùn)作規(guī)則和數(shù)字媒介與政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化之間關(guān)系的認(rèn)知能力、批判性分析與質(zhì)疑能力，以及運(yùn)用數(shù)字技術(shù)整合、再生產(chǎn)超文本內(nèi)容并進(jìn)行負(fù)責(zé)傳播與有效互動(dòng)交往的能力[1]。目前，世界各國(guó)均將國(guó)民的數(shù)字素養(yǎng)水平視為未來(lái)全球新經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)中的重要因素，把數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展置于關(guān)乎社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展命脈的戰(zhàn)略高度[2]。當(dāng)然，我國(guó)也不例外，黨的十九大報(bào)告也明確提出建設(shè)數(shù)字中國(guó)。因此，作為應(yīng)用型人才培養(yǎng)和輸送基地，高職院校必須與時(shí)俱進(jìn)，通過(guò)教育變革，加強(qiáng)學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的培育，把數(shù)字素養(yǎng)培育作為教育創(chuàng)新的重要目標(biāo)指向之一。

毫無(wú)疑問(wèn)，科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步將改變財(cái)會(huì)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，那些重復(fù)性、低層次的會(huì)計(jì)與審計(jì)工作將會(huì)被自動(dòng)化代替（如數(shù)據(jù)收集與集中不需要人工進(jìn)行）。高效全面的會(huì)計(jì)與審計(jì)方法和技術(shù)將不斷更新?lián)Q代，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和各種商業(yè)活動(dòng)的非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)將比以往任何時(shí)候都更加豐富和多樣化。海量數(shù)據(jù)的存在突破了各行各業(yè)對(duì)傳統(tǒng)專業(yè)人才的界定，更需要具有分析、處理和識(shí)別數(shù)據(jù)能力的應(yīng)用型專業(yè)人才。因此，未來(lái)高職財(cái)會(huì)專業(yè)大學(xué)生既要具備財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)，又要有數(shù)字處理和應(yīng)用能力，即批判性思維、專業(yè)判斷能力、溝通技巧以及懂得如何運(yùn)用科技來(lái)處理數(shù)據(jù)等能力。本文試圖以常州科教城四所高職院校為例，從學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)現(xiàn)狀及其受教育情況兩個(gè)方面進(jìn)行調(diào)查，來(lái)了解和分析高職財(cái)會(huì)專業(yè)大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)現(xiàn)狀和培育現(xiàn)狀，為進(jìn)一步加強(qiáng)高職財(cái)會(huì)大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)培育路徑奠定基礎(chǔ)。

二、調(diào)查設(shè)計(jì)

（一）調(diào)查對(duì)象與方式

本文采用三種方式進(jìn)行調(diào)查，一是向常州科教城四所高職院?！Ｖ菁徔椔殬I(yè)技術(shù)學(xué)院、常州工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院、常州機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院、常州輕工職業(yè)技術(shù)學(xué)院財(cái)務(wù)管理和會(huì)計(jì)學(xué)的200名學(xué)生進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查;二是查閱這兩個(gè)專業(yè)近兩年的培養(yǎng)方案及課程設(shè)置情況;三是對(duì)兩個(gè)專業(yè)的任職教師進(jìn)行訪談，調(diào)查其本科、研究生和博士階段的專業(yè)情況。

（二）調(diào)查內(nèi)容及題項(xiàng)設(shè)計(jì)

上述三種調(diào)查方式所涉及的主要內(nèi)容包括兩個(gè)方面：（1）高職財(cái)會(huì)大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)現(xiàn)狀;（2）高職財(cái)會(huì)大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)受教育現(xiàn)狀。針對(duì)高職財(cái)會(huì)大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)現(xiàn)狀，參照李紅（2016）和王緩（2017）有關(guān)量表，結(jié)合財(cái)會(huì)專業(yè)特征，本研究從“數(shù)字素養(yǎng)”認(rèn)知（1～2題）、數(shù)據(jù)庫(kù)了解（3～5題）、數(shù)據(jù)收集能力（6～8題）、數(shù)據(jù)整理（9～13題）、數(shù)據(jù)分析（14～17題）、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)（18～20題）和使用態(tài)度（21～23題）等七個(gè)方面，設(shè)計(jì)了23個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行問(wèn)題調(diào)查。針對(duì)財(cái)會(huì)大學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)受教育現(xiàn)狀，本研究分別從“數(shù)字素養(yǎng)相關(guān)課程的開設(shè)”“相關(guān)課程的性質(zhì)”“老師的引導(dǎo)”“學(xué)校相關(guān)活動(dòng)”和“開展數(shù)字素養(yǎng)教育的必要性”五個(gè)方面，設(shè)置了5個(gè)題項(xiàng)對(duì)學(xué)生進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，同時(shí)查閱兩個(gè)專業(yè)的培養(yǎng)方案、課程設(shè)置和訪談專業(yè)任職教師進(jìn)行調(diào)查分析。

（三）題項(xiàng)設(shè)計(jì)形式

對(duì)于“高職財(cái)會(huì)大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)現(xiàn)狀”的23個(gè)題項(xiàng)，每個(gè)題項(xiàng)設(shè)5個(gè)選項(xiàng)：非常符合、比較符合、不確定、比較不符合和非常不符合，并采用李克特五級(jí)計(jì)分法進(jìn)行評(píng)分，最終得出每一大類的得分高低;對(duì)于“高職財(cái)會(huì)大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)受教育現(xiàn)狀”的5個(gè)題項(xiàng)，根據(jù)情況每題設(shè)置2～3個(gè)選項(xiàng)，根據(jù)學(xué)生的選擇結(jié)果進(jìn)行調(diào)查。

（四）問(wèn)卷發(fā)放形式

四所高職院校的任課老師或輔導(dǎo)員發(fā)放給所帶班級(jí)的財(cái)會(huì)專業(yè)學(xué)生，200份問(wèn)卷調(diào)查基全部回收且有效。

三、高職財(cái)會(huì)專業(yè)學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)調(diào)查現(xiàn)狀

（一）對(duì)“數(shù)字素養(yǎng)”認(rèn)知不明確，但對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的了解和使用態(tài)度端正

調(diào)查表明，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，高職財(cái)會(huì)大學(xué)生對(duì)“數(shù)字素養(yǎng)”培育的重要性是相當(dāng)認(rèn)同的，但是對(duì)該概念的具體含義了解不多。相對(duì)于外文數(shù)據(jù)庫(kù)，學(xué)生對(duì)中文數(shù)據(jù)庫(kù)有所了解，主要是中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方、維普等數(shù)據(jù)庫(kù)，但學(xué)生對(duì)于各大信息官網(wǎng)，如證券、企業(yè)、統(tǒng)計(jì)、稅務(wù)等信息網(wǎng)的熟知度不高，不過(guò)，高職財(cái)會(huì)大學(xué)生對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的使用態(tài)度相當(dāng)端正。

如表1所示，筆者對(duì)學(xué)生的“數(shù)字素養(yǎng)”認(rèn)知、數(shù)據(jù)庫(kù)了解及其使用態(tài)度做了統(tǒng)計(jì)分析，得分越高表明其認(rèn)知程度和了解程度越高，使用態(tài)度也越端正。從表1中可以看出，“數(shù)字素養(yǎng)”重要性的題項(xiàng)得分為2.975，遠(yuǎn)高于對(duì)其具體涵義的了解;在數(shù)據(jù)庫(kù)了解方面，高職財(cái)會(huì)大學(xué)生對(duì)外文數(shù)據(jù)庫(kù)的了解尤為欠缺，得分僅0.83分;在對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的使用態(tài)度上，無(wú)論是“遵守相關(guān)法規(guī)”和“遵守?cái)?shù)據(jù)使用道德和倫理”還是“遵守網(wǎng)絡(luò)文化差異”，三個(gè)題項(xiàng)得分均較高。

（二）數(shù)據(jù)收集和整理能力

調(diào)查顯示，高職財(cái)會(huì)大學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)資源的獲取和整理能力較弱，對(duì)搜索引擎、應(yīng)用軟件或設(shè)備等檢索技術(shù)不甚了解和掌握，也不能夠熟練地運(yùn)用數(shù)字工具或技術(shù)有效地篩選有用的資源。對(duì)于無(wú)序的數(shù)據(jù)資源，學(xué)生缺乏分類、細(xì)化、標(biāo)識(shí)、描述和鑒別能力，導(dǎo)致他們?cè)跀?shù)據(jù)資源的收集和整理過(guò)程中十分盲目、效率低下。

如表2調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，在數(shù)據(jù)收集能力方面，學(xué)生“運(yùn)用工具篩選有用資源”題項(xiàng)的得分較低，僅為1.47分，但對(duì)于自身“收集所需要的各類數(shù)據(jù)”的能力稍微自信一點(diǎn)，得分為2.945。在數(shù)據(jù)整理能力方面，學(xué)生僅對(duì)“能將數(shù)據(jù)分類保存”能力較為自信，得分為4.035分，而在“取合適的管理方式與工具”“以數(shù)量化的方式描述數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)識(shí)”和“將數(shù)據(jù)需求明確、細(xì)化與具體化”等題項(xiàng)上的得分不高，均未超過(guò)3分。

（三）數(shù)據(jù)分析和發(fā)現(xiàn)能力

數(shù)字素養(yǎng)的一個(gè)重要要素就是對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行科學(xué)的分析，挖掘出其潛在的價(jià)值。但從調(diào)查情況來(lái)看，高職財(cái)會(huì)大學(xué)生在這兩方面的能力尤其薄弱，對(duì)各種數(shù)據(jù)的分析方法和挖掘方法也并不了解，更不知道如何正確地篩選、評(píng)價(jià)和挖掘有價(jià)值的信息。

如表3調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，高職財(cái)會(huì)大學(xué)生對(duì)EXCEL分析軟件較為熟悉，得分為3.165，但對(duì)其他分析方法和工具并不熟悉，得分均未超過(guò)3分。在構(gòu)建模型、用分析工具提取有效數(shù)據(jù)及判斷數(shù)據(jù)是否有效的題項(xiàng)上，學(xué)生得分更低，均低于1.5分。

綜上所述，從調(diào)查結(jié)果分析可發(fā)現(xiàn)，與數(shù)據(jù)為伍的應(yīng)用型高職財(cái)會(huì)專業(yè)大學(xué)生對(duì)數(shù)字素養(yǎng)的認(rèn)知不高，在運(yùn)用數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)和挖掘數(shù)據(jù)等方面能力的提升空間也很大。總體而言，學(xué)生僅僅對(duì)數(shù)據(jù)的保存和分類等低層次的處理技能較為自信，對(duì)其他的知識(shí)和技能平時(shí)運(yùn)用較少，能力也不夠，甚至對(duì)數(shù)字素養(yǎng)的概念也不甚了解。因此，加強(qiáng)高職財(cái)務(wù)專業(yè)大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)教育是高職院校當(dāng)下較為緊迫的任務(wù)之一。

四、高職財(cái)會(huì)專業(yè)學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)培育現(xiàn)狀調(diào)查

關(guān)于學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)受教育情況，本文從學(xué)生、老師和培養(yǎng)方案三個(gè)方面展開調(diào)查分析。

1.從學(xué)生的問(wèn)卷調(diào)查情況來(lái)看，在“相關(guān)課程開設(shè)”的題項(xiàng)上，學(xué)生基本上確定學(xué)校以必修課的形式開設(shè)了文獻(xiàn)檢索課，但其他與數(shù)字素養(yǎng)相關(guān)的課程基本沒(méi)有開設(shè)。在“老師會(huì)在課堂上有意識(shí)地引導(dǎo)你們利用網(wǎng)上的信息為學(xué)習(xí)服務(wù)”的題項(xiàng)上，問(wèn)卷調(diào)查設(shè)置了“經(jīng)常會(huì)、偶爾會(huì)、很少會(huì)、從來(lái)不會(huì)”四個(gè)選項(xiàng)，81%以上的學(xué)生選擇“很少會(huì)”，10%的學(xué)生選擇“偶爾會(huì)”，19%的學(xué)生選擇“從來(lái)不會(huì)”，沒(méi)有一位學(xué)生選擇“經(jīng)常會(huì)”選項(xiàng)。在“貴校圖書館開展了哪些提高學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)能力的活動(dòng)”“數(shù)據(jù)庫(kù)專題講座、主辦信息檢索技能大賽和制作軟件使用”等題項(xiàng)上，92.5%以上的學(xué)生填寫了“很少舉辦”，7.5%的學(xué)生填寫了“不知道”。在“您覺(jué)得有必要讓學(xué)校和有關(guān)部門開展數(shù)字素養(yǎng)教育”題項(xiàng)上，200位學(xué)生都選擇了“很有必要”。由此也可以看出，高職財(cái)會(huì)大學(xué)生盡管接受數(shù)字素養(yǎng)教育的程度不盡人意，但接受數(shù)字素養(yǎng)教育的意愿較為積極和強(qiáng)烈。

2.從四所校的官網(wǎng)、其他平臺(tái)和訪談方式收集的70位專職老師的基本情況來(lái)看，獲高級(jí)職稱的教師占比高達(dá)41%，獲中級(jí)職稱的教師占比稍大，獲助教職稱的教師占比較小，從總體上看，教師職稱結(jié)構(gòu)較為合理。就教師的專業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)而言，在70位專職教師中，絕大部分教師的本科、碩士或博士專業(yè)均為財(cái)務(wù)、會(huì)計(jì)、審計(jì)、經(jīng)管和稅法等管理類專業(yè)，只有2位教師本科階段的專業(yè)為統(tǒng)計(jì)學(xué)。在教師的三個(gè)學(xué)歷階段中，沒(méi)有一位老師具有數(shù)學(xué)或工科、特別是計(jì)算機(jī)專業(yè)背景。總體而言，相對(duì)于人工智能時(shí)代高職財(cái)會(huì)大學(xué)生“數(shù)字素養(yǎng)”的培育需求來(lái)看，目前財(cái)會(huì)專職教師的知識(shí)結(jié)構(gòu)和專業(yè)結(jié)構(gòu)還有待進(jìn)一步完善和提升。

3.從培養(yǎng)方案來(lái)看，根據(jù)四所學(xué)校官網(wǎng)公布的財(cái)會(huì)專業(yè)近兩年的培養(yǎng)方案和主要開設(shè)的課程介紹，筆者發(fā)現(xiàn)這四所學(xué)校的課程設(shè)置具有很大的趨同性，都具有財(cái)會(huì)類專業(yè)的七大核心課程和相關(guān)實(shí)訓(xùn)課程（稅務(wù)、審計(jì)和會(huì)計(jì)實(shí)訓(xùn)），但均未找到“數(shù)字素養(yǎng)”“數(shù)字分析”或“智能化會(huì)計(jì)或財(cái)務(wù)”等課程。對(duì)于與數(shù)字素養(yǎng)能力相關(guān)的課程，如數(shù)理統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等，培養(yǎng)方案以不同的名稱設(shè)置一門或兩門，但基本上以專業(yè)選修課程的類型設(shè)置，未以必修課的方式開設(shè)。對(duì)于一些信息技術(shù)課程，如信息技術(shù)、軟件技術(shù)、圖形處理等課程基本沒(méi)有涉及。因此，目前高職院校的課程設(shè)置與人工智能時(shí)代對(duì)高職財(cái)會(huì)大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)培育的需求之間同樣存在很大的差距，高職院校要以需求為導(dǎo)向及時(shí)調(diào)整培養(yǎng)方案。

通過(guò)上述調(diào)查與分析，高職財(cái)會(huì)大學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)還處于起步階段，學(xué)生各項(xiàng)數(shù)據(jù)的收集、整理、分析和挖掘等能力有待大力提升。同時(shí)，高職財(cái)會(huì)專業(yè)培養(yǎng)方案的設(shè)置與大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求同步欠佳，仍以傳統(tǒng)的課程為主，與數(shù)字素養(yǎng)相關(guān)的課程設(shè)置較少，專業(yè)教師的知識(shí)結(jié)構(gòu)與數(shù)字素養(yǎng)教育之間也存在一定的差距，對(duì)提高學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的教育總體重視不夠。

五、加強(qiáng)高職財(cái)會(huì)專業(yè)學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)培育的路徑

目前，高職財(cái)會(huì)專業(yè)的教學(xué)內(nèi)容體系、師資團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)和教學(xué)方法等均無(wú)法滿足高職財(cái)會(huì)大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)培育的需求。因此，轉(zhuǎn)變觀點(diǎn)，突破傳統(tǒng)教育模式[3]，將是高職院校加強(qiáng)財(cái)會(huì)大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)培育的一個(gè)重要方向。

1.在觀念上重視學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)教育。數(shù)字是財(cái)務(wù)人才的終生伴侶，數(shù)字素養(yǎng)是應(yīng)用型財(cái)會(huì)專業(yè)大學(xué)生未來(lái)職業(yè)生涯的必備武器，它直接影響學(xué)生收集、利用和挖掘數(shù)字資源的能力[4]。因此，高職院校首先就要從培養(yǎng)定位上體現(xiàn)高職財(cái)會(huì)大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的教育理念，并融合到培養(yǎng)方案中。其次，高職院校要傳播數(shù)字素養(yǎng)的基本內(nèi)涵、基本要素和功能，讓學(xué)生從入校那天起就意識(shí)到數(shù)字素養(yǎng)的重要性，引導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)認(rèn)知和端正學(xué)習(xí)的態(tài)度。最后，高?？梢酝ㄟ^(guò)座談和公開課等方式讓學(xué)生了解實(shí)務(wù)中對(duì)財(cái)會(huì)領(lǐng)域崗位設(shè)置、對(duì)財(cái)會(huì)人才知識(shí)結(jié)構(gòu)和能力結(jié)構(gòu)的需求，以促進(jìn)學(xué)生對(duì)數(shù)字素養(yǎng)的進(jìn)一步認(rèn)知。

2.在師資團(tuán)隊(duì)的培育上可實(shí)施“跨界與整合”的優(yōu)化方式。首先，高職院?？梢浴翱鐚W(xué)科界”整合“新”師資，即與理工科教師（特別是計(jì)算機(jī)、人工智能和數(shù)學(xué)專職教師）合作，如財(cái)會(huì)專業(yè)部分課程或教學(xué)內(nèi)容由理工科教師承擔(dān)。其次，可以“跨組織界”引入“新”師資[5]，聘請(qǐng)相關(guān)實(shí)務(wù)領(lǐng)域的專家或人才擔(dān)任學(xué)生部分課程（特別是實(shí)訓(xùn)課程）的教師，或定期給學(xué)生做報(bào)告，帶學(xué)生實(shí)務(wù)實(shí)習(xí)。當(dāng)然，財(cái)會(huì)專業(yè)教師也要通過(guò)培訓(xùn)來(lái)提升自身的數(shù)字素養(yǎng)和教學(xué)能力。因此，高職院?？梢酝ㄟ^(guò)“外跨”和“內(nèi)升”兩種方式來(lái)優(yōu)化教師團(tuán)隊(duì)師資結(jié)構(gòu)，以滿足數(shù)字素養(yǎng)的教學(xué)需求。

3.在方式上可試行模塊化教學(xué)。根據(jù)人工智能時(shí)代對(duì)應(yīng)用型財(cái)會(huì)人才所需的知識(shí)結(jié)構(gòu)和能力結(jié)構(gòu)要求，高職院?？山Y(jié)合自身的教學(xué)師資團(tuán)隊(duì)情況，嘗試把教學(xué)內(nèi)容模塊化，有序地進(jìn)行教學(xué)。首先，構(gòu)建財(cái)會(huì)模塊或?qū)I(yè)模塊。此模塊包括財(cái)務(wù)、會(huì)計(jì)、審計(jì)和稅法等學(xué)科的專業(yè)知識(shí)，由財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)的專職教師承擔(dān)。其次、構(gòu)建信息技術(shù)模塊。此模塊包括收集、整理、分析和處理大數(shù)據(jù)服務(wù)的計(jì)算機(jī)與軟件應(yīng)用技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，python爬蟲技術(shù)和spss/stata等軟件技術(shù)，由工科相關(guān)教師承擔(dān)。最后，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析與挖掘模塊。此模塊是對(duì)前面專業(yè)模塊和技術(shù)模塊的運(yùn)用與整合，此模塊包括智能財(cái)務(wù)規(guī)劃、大數(shù)據(jù)挖掘和智能審計(jì)等課程，由財(cái)會(huì)專職教師和理工科教師協(xié)同承擔(dān)。

4.在課程設(shè)置上可實(shí)行“增減結(jié)合”方式。首先，減少財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)專業(yè)的部分選修課程。專業(yè)課程除了幾門核心課程（基本會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、審計(jì)、稅法、成本會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)等）外，其他課程減少學(xué)分，甚至不開設(shè)。其次，增設(shè)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)類課程，如機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和初級(jí)數(shù)理統(tǒng)計(jì)等課程。最后，增設(shè)計(jì)算機(jī)與人工智能課程，如大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、人工智能基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)分析與挖掘、大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)分析和大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)等課程。

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[責(zé)任編輯? ?王文靜]

Investigation and Cultivation of Digital Literacy of College Students

Majoring in Accounting in the Era of Artificial Intelligence

ZHAO Hongmei， YANG Qihui， LU Wanyan

Abstract： In the era of artificial intelligence， digital literacy will become the necessary literacy of college Students majoring in accounting. Taking financial management and accounting major in four higher vocational colleges in Changzhou Science and Education City——Changzhou Textile Vocational and Technical College， Changzhou Engineering Vocational and Technical College， Changzhou Mechanical and Electrical Vocational and Technical College， and Changzhou Light Industry Vocational and Technical College as example， using the methods of student questionnaire survey and teacher interview， this paper investigated the current situation and cultivation status of digital literacy of Students majoring in accounting. The current situation of digital literacy of college students is not optimistic， especially the technology of digital collection， sorting， analysis and mining is relatively weak; the colleges does not pay enough attention to the digital literacy education of students， and the setting of training programs and the construction of professional teachers team are not synchronized with the requirements of the era of artificial intelligence. Therefore， higher vocational colleges need to take measures in concept， teaching staff construction and teaching methods to improve the digital literacy education of students major in financial and accounting in higher vocational colleges.

Key words： the era of artificial intelligence; students majoring in accounting; digital literacy; data analysis