人工智能時(shí)代行政決策體制優(yōu)化的技術(shù)范式與風(fēng)險(xiǎn)因應(yīng)

□趙友華，蔡振華

（1.華東政法大學(xué) 政治學(xué)與公共管理學(xué)院，上海 201620；2.湘潭大學(xué) 公共管理學(xué)院，湖南 湘潭 411105）

一、問題的提出

近年來，作為第四次工業(yè)革命的驅(qū)動(dòng)力量和新一輪科技革命的重要引擎，人工智能技術(shù)的發(fā)展浪潮日益席卷全球，各主要發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛響應(yīng)，大力支持人工智能的科技研發(fā)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，以期在這場(chǎng)有望重塑未來世界格局的AI竟備賽中搶占先機(jī)。為了適時(shí)順應(yīng)科技發(fā)展的時(shí)代潮流，有效把握人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇，積極構(gòu)筑技術(shù)博弈的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，國(guó)務(wù)院2017年發(fā)布并實(shí)施了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，并指出“新一代人工智能相關(guān)學(xué)科發(fā)展、理論建模、技術(shù)創(chuàng)新、軟硬件升級(jí)等整體推進(jìn)，正在引發(fā)鏈?zhǔn)酵黄?，推?dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升”。人工智能的技術(shù)突破與應(yīng)用創(chuàng)新不斷革新人類社會(huì)的既有樣態(tài)，深刻改變了傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)方式和社會(huì)關(guān)系結(jié)構(gòu)，日益顯露其強(qiáng)大的社會(huì)建構(gòu)性能力。與此同時(shí)，人工智能這種顛覆式的技術(shù)創(chuàng)新也在逐漸嵌入政府治理領(lǐng)域，并體現(xiàn)出技術(shù)進(jìn)步與行政發(fā)展相互嵌合的趨勢(shì)。

伴隨著人工智能全場(chǎng)景式的應(yīng)用推廣及其在治理場(chǎng)域中的深度介入，國(guó)內(nèi)越來越多的學(xué)者也開始關(guān)注人工智能時(shí)代的政府治理創(chuàng)新問題?？傮w視之，現(xiàn)有研究成果可概分為以下幾個(gè)方面的內(nèi)容：一是人工智能技術(shù)嵌入對(duì)于政府自身管理模式的影響，主要從內(nèi)部視角探究政府如何應(yīng)用智能技術(shù)推動(dòng)自身革新。例如，何哲（2017）[1]（p100-106）、胡洪彬（2018）[2]（p75-87）等集中關(guān)切人工智能的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，及其對(duì)公共管理體系變革和政府治理模式創(chuàng)新的重要作用與消極影響。二是人工智能技術(shù)應(yīng)用對(duì)傳統(tǒng)治理范式構(gòu)成的挑戰(zhàn)及其調(diào)試路徑，主要從外部視角剖析技術(shù)轉(zhuǎn)型壓力如何倒逼治理范式變遷。例如，申海波（2018）[3]（p74-81）、岳楚炎（2019）[4]（p21-25）等描摹了人工智能技術(shù)革命帶來的治理態(tài)勢(shì)變化，闡明傳統(tǒng)治理方式在這種全領(lǐng)域和整體性場(chǎng)景重構(gòu)下的效力局限，進(jìn)而提出了如何順應(yīng)技術(shù)變革推動(dòng)治理形態(tài)轉(zhuǎn)變的策略思路。三是人工智能技術(shù)發(fā)展及其相應(yīng)的政策安排，主要從政策視角解析如何強(qiáng)化技術(shù)規(guī)制和優(yōu)化技術(shù)應(yīng)用的問題。例如，賈開（2019）[5]（p17-22）、李曉方（2019）[6]（p2-8）等著重分析人工智能的技術(shù)特性，并針對(duì)技術(shù)內(nèi)在局限所衍生的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)，主張從多維政策視角展開人工智能治理體制建設(shè)。

應(yīng)該說，已有成果較好地從宏觀層面縷析了人工智能背景下政府治理的轉(zhuǎn)型邏輯，并對(duì)人工智能的技術(shù)特性及其內(nèi)在限度進(jìn)行了較為清晰的理論詮釋。但是，總體來說過度偏重從整體性視角探討人工智能技術(shù)與政府治理變遷的關(guān)系問題，缺乏對(duì)現(xiàn)實(shí)具體性議題的關(guān)注，亦即對(duì)人工智能時(shí)代政府治理優(yōu)化的微觀理路探討不足。黨的十九大提出，要“健全依法決策機(jī)制，構(gòu)建決策科學(xué)、執(zhí)行堅(jiān)決、監(jiān)督有力的權(quán)力運(yùn)行機(jī)制”[7]（p30）。在政府治理現(xiàn)代化的進(jìn)程中，科學(xué)合理、運(yùn)行高效的行政決策體制機(jī)制設(shè)置，需要積極適應(yīng)新一代人工智能的技術(shù)變革并以其為技術(shù)保障，不斷邁向“智能+決策”的優(yōu)化徑路。有鑒于此，本文主要探究人工智能時(shí)代行政決策體制的變革之道，重點(diǎn)研析人工智能對(duì)于優(yōu)化行政決策體制涵括的信息系統(tǒng)、咨詢系統(tǒng)、中樞系統(tǒng)以及監(jiān)控系統(tǒng)的技術(shù)功用，深入探討行政決策場(chǎng)景中人工智能技術(shù)嵌入的風(fēng)險(xiǎn)邏輯，并提出針對(duì)性的因應(yīng)策略。

二、智能決策：人工智能優(yōu)化行政決策體制的技術(shù)功用

“行政決策體制是指行政決策的各個(gè)子系統(tǒng)的組成、職能及其相互關(guān)系的總和，是關(guān)于行政決策主體的構(gòu)成及其職權(quán)關(guān)系的一種制度化的設(shè)計(jì)”[8]（p239）。一般而言，現(xiàn)代行政決策體制主要由行政決策信息系統(tǒng)、行政決策咨詢系統(tǒng)、行政決策中樞系統(tǒng)和行政決策監(jiān)控系統(tǒng)等組成，各個(gè)系統(tǒng)之間相互聯(lián)系、彼此協(xié)同，每個(gè)子系統(tǒng)都有其特定的功能定位和任務(wù)指向。人工智能在行政決策體制中的技術(shù)嵌入，有助于改進(jìn)傳統(tǒng)行政決策的諸多限囿，并在降低行政成本的基礎(chǔ)上，極大地提高行政決策質(zhì)量。

（一）行政決策信息系統(tǒng)：數(shù)據(jù)信息的智能篩選與集成歸并處理

行政決策信息系統(tǒng)是整個(gè)行政決策體制的“神經(jīng)系統(tǒng)”，其最主要的工作就是為行政決策提供有效的信息資源，強(qiáng)化決策方案制定的現(xiàn)實(shí)依據(jù)[9]（p70-71）。人工智能時(shí)代的到來，使得公共治理領(lǐng)域的全息化態(tài)勢(shì)表征日益明顯，每一位社會(huì)成員都是數(shù)字化空間的數(shù)據(jù)生產(chǎn)者和信息攜帶者?！案黝悅鞲衅鳌⒈O(jiān)視器和機(jī)器人等智能設(shè)備逐漸融入線下的公民日常生活，動(dòng)態(tài)化地采集著各類民生信息數(shù)據(jù)，再通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的鏈接和分布式并行運(yùn)算處理技術(shù)的應(yīng)用”[10]（p49-57），從而構(gòu)建起萬物互聯(lián)的信息網(wǎng)絡(luò)體系，源源不斷地向信息集成中心遞送行政決策議題相關(guān)的必要信息。在人工智能算法的設(shè)定之下，決策對(duì)象的各類數(shù)據(jù)信息將會(huì)被及時(shí)捕獲，網(wǎng)絡(luò)空間的信息瀏覽、頁面點(diǎn)擊和駐留時(shí)間都能夠以數(shù)字化的方式加以存儲(chǔ)，公共場(chǎng)域中人們的行為特征、情感傾向與心理變化等都能夠進(jìn)行編碼轉(zhuǎn)譯，不斷豐富行政決策的信息資源。面對(duì)體量龐雜的大數(shù)據(jù)信息資源，傳統(tǒng)的行政決策信息系統(tǒng)往往因信息過載而無所適從，有限的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力與信息歸并處理技術(shù)也使得行政決策主體難以從中提煉出能夠支撐決策方案的實(shí)踐依據(jù)。而人工智能的介入能夠極大地改進(jìn)這一狀況。一方面，人工智能采用分布式信息存儲(chǔ)方式，多層級(jí)、全覆蓋的信息致密網(wǎng)絡(luò)為行政決策提供強(qiáng)大的信息基礎(chǔ)，在決策需要之時(shí)進(jìn)行信息集成處理，使信息資源的規(guī)模不至于突破行政決策信息系統(tǒng)的承載力。另一方面，人工智能系統(tǒng)能夠?qū)Χ嘣悩?gòu)、流動(dòng)迅疾的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的集成歸并和智能篩選，利用自然語義處理和情感計(jì)算等技術(shù)對(duì)各類信息進(jìn)行特征萃取和規(guī)律提煉，全面挖掘決策議題的事實(shí)本質(zhì)，剔除人為因素的擾動(dòng)，為行政決策方案的制定提供科學(xué)建議和現(xiàn)實(shí)依據(jù)。

（二）行政決策咨詢系統(tǒng)：決策問題的精準(zhǔn)捕獲與推理能力的升級(jí)迭代

行政決策咨詢系統(tǒng)是指為行政決策提供咨詢服務(wù)的組織機(jī)構(gòu)，主要是由智囊團(tuán)隊(duì)協(xié)助決策者對(duì)決策問題進(jìn)行預(yù)測(cè)并加以專業(yè)化判斷分析[9]（p70-71）。在以往的行政決策咨詢系統(tǒng)中，主要是各類專家在收集信息的基礎(chǔ)展開問題預(yù)估和方案制定，信息技術(shù)應(yīng)用水平較低，對(duì)于現(xiàn)實(shí)問題的預(yù)估診斷不夠準(zhǔn)確，難以及時(shí)捕捉到關(guān)鍵性的預(yù)警信息，而且所耗費(fèi)的時(shí)間和人力成本較高。人工智能專家系統(tǒng)的引入則可以在祛除上述弊端的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提高行政決策咨詢系統(tǒng)的自動(dòng)化水平。專家系統(tǒng)是基于知識(shí)的模擬專家決策能力的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，運(yùn)用領(lǐng)域?qū)＜叶嗄昀鄯e的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，求解需要專家才能解決的問題，其不僅能夠秉承計(jì)算機(jī)快速響應(yīng)、靈活調(diào)整、精準(zhǔn)求解的特點(diǎn)，在很多方面都可以實(shí)現(xiàn)對(duì)人類專家的技術(shù)超越[11](p160)。其實(shí)，作為人工智能的重要分支之一，專家系統(tǒng)早在20世紀(jì)后期就開始應(yīng)用推廣，但主要是在特定領(lǐng)域加以運(yùn)用。隨著系統(tǒng)研發(fā)技術(shù)和內(nèi)部算法的愈益成熟，人工智能專家系統(tǒng)也逐漸滲透到各行各業(yè)。就行政決策活動(dòng)而言，其技術(shù)效用主要表現(xiàn)在：第一，能夠?qū)Q策問題進(jìn)行有效的推理預(yù)測(cè)。以往的問題預(yù)測(cè)大多是基于碎片化的信息和經(jīng)驗(yàn)性的判斷，故而精確性難以保證；而專家系統(tǒng)能夠綜合利用大數(shù)據(jù)技術(shù)抓取的信息資源，根據(jù)確定性的知識(shí)和相關(guān)性的推理對(duì)現(xiàn)實(shí)問題予以前瞻性分析。第二，專家系統(tǒng)的靈活性較強(qiáng)，其推理算法可以做到自動(dòng)升級(jí)與功能強(qiáng)化，使得行政決策不受時(shí)空地域以及人為因素的干擾。當(dāng)前，機(jī)器學(xué)習(xí)算法的突破讓智能系統(tǒng)的運(yùn)作不依賴于人工算法設(shè)定，能夠自動(dòng)借由歷史經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)算法自我生產(chǎn)，從而使專家系統(tǒng)具備自我遞歸式改善能力，從容應(yīng)對(duì)各類復(fù)雜的行政決策環(huán)境。

（三）行政決策中樞系統(tǒng)：議題目標(biāo)的雙向設(shè)置與決策方案的智能優(yōu)化

行政決策中樞系統(tǒng)是行政決策體制的核心，負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)協(xié)調(diào)整個(gè)行政決策過程，主要任務(wù)是對(duì)行政決策問題和目標(biāo)進(jìn)行最終確認(rèn)，并在各類備選方案中進(jìn)行評(píng)估選優(yōu)[9](p70-71)。關(guān)于行政決策問題界定以及相應(yīng)的決策目標(biāo)規(guī)劃，從本質(zhì)上而言，就是決策議題如何設(shè)定的問題。從以往的行政決策實(shí)踐來看，往往是在決策調(diào)研和信息掌握的基礎(chǔ)上，由行政決策部門及其領(lǐng)導(dǎo)決定哪些社會(huì)問題能夠被納入決策議程，權(quán)力意志色彩較為濃厚。在技術(shù)進(jìn)步的背景下，人工智能能夠促進(jìn)社會(huì)公眾的決策參與，越來越多的公眾在精準(zhǔn)推薦算法的輔助下可以獲知行政決策相關(guān)的資訊，借助各類智能設(shè)備和發(fā)達(dá)的信息遞送通道向行政決策中樞系統(tǒng)建言獻(xiàn)策。與此同時(shí)，行政決策部門也必須及時(shí)響應(yīng)，利用人工智能機(jī)器系統(tǒng)全天候地快速應(yīng)答模糊任務(wù)，對(duì)文字、圖片和音頻等各種類型信息所內(nèi)蘊(yùn)的民意訴求進(jìn)行歸并兼容處理，有效提煉具有建設(shè)性的決策建議信息，真正做到傾聽民聲、廣納民意，從而實(shí)現(xiàn)行政決策議題的雙向建構(gòu)與行政決策目標(biāo)的互動(dòng)設(shè)置。此外，行政決策中樞系統(tǒng)的重點(diǎn)工作之一，是要對(duì)各種行政決策方案的實(shí)踐前景有所感知和預(yù)判，最終決定對(duì)何種決策方案予以實(shí)施。人工智能系統(tǒng)通過點(diǎn)線面網(wǎng)的數(shù)字化鏈接，可以對(duì)行政決策未來的實(shí)施場(chǎng)景進(jìn)行多維模擬，建構(gòu)出與現(xiàn)實(shí)環(huán)境相匹配的擬態(tài)情景。同時(shí)，設(shè)定基準(zhǔn)函數(shù)衡量不同行政決策方案的優(yōu)劣程度，以數(shù)字化的表達(dá)方式對(duì)這些方案進(jìn)行編碼處理并納入仿生實(shí)驗(yàn)虛擬情景，呈現(xiàn)不同行政決策方案的效果及其缺陷，最后達(dá)到方案比較選擇和優(yōu)化調(diào)整的目標(biāo)[12](p37-43)。

（四）行政決策監(jiān)控系統(tǒng)：程序內(nèi)容的有效審查與決策執(zhí)行的實(shí)時(shí)監(jiān)控

行政決策監(jiān)控系統(tǒng)是指對(duì)行政決策者的決策行為、決策內(nèi)容以及決策實(shí)施加以監(jiān)督控制的系統(tǒng)，主要是監(jiān)控決策行為是否遵守科學(xué)程序、決策內(nèi)容是否違背法律規(guī)范以及決策實(shí)施是否逾越既定目標(biāo)[9](p70-71)。人工智能技術(shù)有助于促進(jìn)行政決策監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)體系建設(shè)，有效增強(qiáng)決策監(jiān)控實(shí)效。第一，行政決策場(chǎng)域中人工智能歸其本質(zhì)而言就是一種技術(shù)化的決策程序應(yīng)用，只要將表示行政決策問題、目的以及程序要求等函數(shù)表示輸入其中，就可以按照既定流程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的決策過程，同時(shí)，這種智能機(jī)器驅(qū)動(dòng)的決策模式相對(duì)來說比較客觀中立，更加有助于促進(jìn)行政決策的公平規(guī)范。這樣，就可以極大地減少?zèng)Q策程序上的監(jiān)控壓力，降低行政成本。第二，在行政決策做出之后，需要對(duì)決策本身的內(nèi)容展開必要的審查，確保其不會(huì)與法律法規(guī)以及其他政策文件相沖突。智能應(yīng)用設(shè)備能夠快速自動(dòng)地對(duì)行政決策的各項(xiàng)條款內(nèi)容進(jìn)行逐一解析，再鏈接其他法規(guī)政策文本數(shù)據(jù)庫進(jìn)行細(xì)致的對(duì)照審查，一旦出現(xiàn)歧義理解或者語義沖突的情況，則由人工智能系統(tǒng)發(fā)出警報(bào)來申請(qǐng)人工介入審度，從而讓行政決策內(nèi)容監(jiān)控的效能大為提升。第三，行政決策監(jiān)控最大的難點(diǎn)就在于需要對(duì)決策執(zhí)行情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)督，避免行政決策在具體實(shí)踐執(zhí)行過程中偏離原有的規(guī)劃安排。在此，人工智能的技術(shù)貢獻(xiàn)主要表現(xiàn)為：智能應(yīng)用設(shè)備的普及意味著行政決策外部監(jiān)控主體的擴(kuò)大化和監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的社會(huì)化，因?yàn)槊恳粋€(gè)擁有移動(dòng)智能設(shè)備的公眾都可以實(shí)時(shí)向政府監(jiān)控部門傳遞有效的決策執(zhí)行信息。如若決策執(zhí)行造成嚴(yán)重的社會(huì)后果，那么極易在網(wǎng)絡(luò)上形成巨大的輿論聲勢(shì)，倒逼行政決策中樞系統(tǒng)予以正視，適時(shí)調(diào)整行政決策執(zhí)行方案。同時(shí)，越來越多的傳感器和紅外感應(yīng)設(shè)備等在社會(huì)各個(gè)角落的全面鋪設(shè)，將會(huì)便于人工智能機(jī)器系統(tǒng)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)地繪制出行政決策執(zhí)行圖譜，不斷強(qiáng)化執(zhí)行過程監(jiān)控。

三、資本裹挾與技術(shù)越位：人工智能嵌入行政決策體制的風(fēng)險(xiǎn)邏輯

人工智能為行政決策體制的優(yōu)化提供了全新的技術(shù)范式，能夠使行政決策體制擺脫傳統(tǒng)模式諸多限囿，促進(jìn)行政決策向智慧質(zhì)態(tài)轉(zhuǎn)型。然而，商業(yè)資本在智能應(yīng)用實(shí)踐中的過度泛化以及技術(shù)自主性的生成強(qiáng)化，極易導(dǎo)致人工智能在行政決策體制的嵌入場(chǎng)景中走向異化狀態(tài)，進(jìn)而衍生出系統(tǒng)性的行政決策風(fēng)險(xiǎn)。因此，我們?cè)诳隙ㄈ斯ぶ悄軆?yōu)化行政決策體制技術(shù)效用的同時(shí)，應(yīng)當(dāng)審慎考量行政決策體制智能化轉(zhuǎn)型潛在的風(fēng)險(xiǎn)邏輯，深入探尋技術(shù)本身及其背后的風(fēng)險(xiǎn)肇因，從而為人工智能時(shí)代優(yōu)化行政決策體制的現(xiàn)實(shí)進(jìn)路奠定認(rèn)識(shí)論基礎(chǔ)。

（一）歧視偏見的隱匿與決策正義性的侵蝕

公平正義是行政決策必須恪守的價(jià)值遵循，任何行政決策的內(nèi)容制定與方案實(shí)施都不能背離社會(huì)公正性的規(guī)范要求。但是，在人工智能嵌入行政決策體制的過程中，從數(shù)據(jù)收集到算法設(shè)計(jì)，都隱匿著根深蒂固的歧視與偏見，進(jìn)而造成對(duì)行政決策正義性的價(jià)值侵蝕。

其一，數(shù)據(jù)中立的幻象。數(shù)據(jù)既是行政決策的信息基礎(chǔ)，也是人工智能發(fā)揮技術(shù)效用的質(zhì)料前提。所以，數(shù)據(jù)的收集范圍、歸并標(biāo)準(zhǔn)以及人群指向能夠在很大程度上影響智能驅(qū)動(dòng)下的行政決策質(zhì)量及其目標(biāo)實(shí)現(xiàn)程度，但應(yīng)用于智能決策的數(shù)據(jù)信息極易攜藏著偏見的基因。一方面，大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的信息抓取能力仰賴于智能設(shè)備的普及和網(wǎng)絡(luò)通道的鋪設(shè)。在智能應(yīng)用未能覆蓋的區(qū)域中，人們的決策需求表達(dá)與生活境況信息難以被行政決策信息系統(tǒng)所關(guān)注，這就導(dǎo)致最終納入行政決策信息集成中心的數(shù)據(jù)資源具有人群偏向性，數(shù)據(jù)信息的貧困者就會(huì)成為決策利益的旁落者。另一方面，被納入行政決策信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)本身也并非是客觀中立的，無論何種數(shù)據(jù)其實(shí)都是表征主體樣態(tài)特征的數(shù)據(jù)化標(biāo)簽，能夠?qū)⑸鐣?huì)交往空間中的偏見、某些群體的弱勢(shì)地位以及權(quán)利不平等等信息帶入行政決策信息系統(tǒng)，并在智能決策的過程中進(jìn)一步固化這種非公正性的社會(huì)狀態(tài)。

其二，算法工具性定位的偏誤。從以往的技術(shù)應(yīng)用實(shí)踐來看，人們傾向于將技術(shù)定格為無價(jià)值偏好性的工具手段，但人工智能內(nèi)蘊(yùn)的算法則有力地突破了這一角色設(shè)定，因?yàn)樗惴ㄑ邪l(fā)者能夠在算法的架構(gòu)設(shè)計(jì)和規(guī)則定義中嵌入自身的價(jià)值傾向。人工智能的技術(shù)嵌入看似剔除了行政決策過程中的主觀因素，但“算法及其決策程序是由它們的研發(fā)者塑造的，這意味著研發(fā)者的價(jià)值觀、偏見都會(huì)反映在寫入的代碼上”[13]（p27-38），并在運(yùn)行過程中影響著行政決策公正性目標(biāo)的具體實(shí)現(xiàn)。故而，人工智能算法的公正性問題貫穿于其在行政決策體制嵌入過程的全生命周期：在算法的研發(fā)設(shè)計(jì)階段，智能算法是否能夠符合行政決策的倫理要求與社會(huì)價(jià)值分配的正義原則，關(guān)系到人們能否真正接受人工智能在行政決策體制中應(yīng)用；而在系統(tǒng)運(yùn)行階段，存在價(jià)值負(fù)荷的人工智能系統(tǒng)是否能夠進(jìn)行準(zhǔn)確的問題識(shí)別與有效的決策供給，則關(guān)系到每一個(gè)社會(huì)成員的切身利益[14]（p23-37）。

（二）技術(shù)依賴的深重與決策安全性的威脅

安全是“智能+決策”的基本要求，也是任何決策活動(dòng)必須要遵守的底線標(biāo)準(zhǔn)。不管是電子政務(wù)的出現(xiàn)，還是“互聯(lián)網(wǎng)+決策”模式的興起，技術(shù)應(yīng)用于行政決策過程所衍生的風(fēng)險(xiǎn)大多是可控的。而在人工智能時(shí)代，由于智能設(shè)備的全場(chǎng)景、全領(lǐng)域以及全業(yè)態(tài)應(yīng)用，人們對(duì)于智能技術(shù)的依賴程度不斷加深，相應(yīng)地，智能決策安全風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)也在不斷攀升，并且呈現(xiàn)出多維面向。

其一，政治性的決策安全風(fēng)險(xiǎn)。在推薦算法的助力之下，人工智能系統(tǒng)可以通過數(shù)據(jù)畫像技術(shù)精準(zhǔn)地向公眾遞送行政決策相關(guān)的訊息，這些信息往往高度契合公眾關(guān)于特定行政決策問題的認(rèn)知態(tài)度。長(zhǎng)此以往，公眾就會(huì)沉浸在這種算法構(gòu)設(shè)的“信息繭房”之中，放棄對(duì)各類行政決策問題的客觀思考，在算法的操縱之下獲知信息、發(fā)表意見并參與決策。與此同時(shí)，在快速變動(dòng)的數(shù)據(jù)信息網(wǎng)絡(luò)中，夾雜著虛假性、蠱惑性和煽動(dòng)性的信息，極易使公眾形成偏執(zhí)型的政治人格，進(jìn)而引發(fā)激進(jìn)式的決策參與，并在各方意見截然對(duì)立的情勢(shì)下，出現(xiàn)政治極化現(xiàn)象。

其二，社會(huì)性的決策安全風(fēng)險(xiǎn)。這里的社會(huì)性決策安全風(fēng)險(xiǎn)主要指的是智能決策會(huì)導(dǎo)致對(duì)公民隱私權(quán)的侵害及其引發(fā)的連鎖式反應(yīng)。數(shù)據(jù)與算法是人工智能技術(shù)應(yīng)用的兩大基石，算法深度學(xué)習(xí)也依賴于歷史數(shù)據(jù)的支撐，任何技術(shù)段位的智能決策必然需要對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行廣泛收集與歸并處理。所以，公眾在享受著人工智能技術(shù)福利的同時(shí)，也將個(gè)人的生活狀態(tài)與隱私信息持續(xù)開放給技術(shù)支撐平臺(tái)，原本應(yīng)該由政府決策部門所掌握的信息被平臺(tái)公司所截獲。當(dāng)這些信息數(shù)據(jù)被平臺(tái)公司濫用抑或轉(zhuǎn)手倒賣，甚至用于非法用途，由此埋下的社會(huì)性安全隱患是無窮的。

其三，技術(shù)性的決策安全風(fēng)險(xiǎn)?！凹夹g(shù)應(yīng)用本身便可能帶來安全與不安全兩種后果傾向，這取決于技術(shù)本身的風(fēng)險(xiǎn)屬性?！盵15]（p130-136）當(dāng)行政決策的制定高度依賴于人工智能系統(tǒng)時(shí)，一旦出現(xiàn)數(shù)據(jù)偏差抑或算法失靈的情況，將會(huì)給行政決策造成諸多未知性的風(fēng)險(xiǎn)。譬如，“人工智能所掌握數(shù)據(jù)本身的不完整性，并不足以構(gòu)建與現(xiàn)實(shí)世界完全無誤的鏡像模擬，以此做出的決策支持可能存在瑕疵，若徹底依賴人工智能，可能將導(dǎo)致錯(cuò)誤決策和執(zhí)行，劍走偏鋒，引發(fā)連鎖式錯(cuò)誤行為”[3]（p74-81）。特別是在機(jī)器學(xué)習(xí)算法用以智能決策的情形中，決策誤導(dǎo)的現(xiàn)象非但難以得到及時(shí)的技術(shù)矯正，還會(huì)得到反復(fù)強(qiáng)化。

（三）不可解釋的隱憂與決策透明性的消減

公開透明是行政決策的規(guī)范性原則，也是行政決策體制改革的目標(biāo)趨向，而人工智能技術(shù)的應(yīng)用，導(dǎo)致算法黑箱也隨之嵌入到行政決策體制之中。人工智能的本質(zhì)即計(jì)算，算法控制了行政決策信息數(shù)據(jù)的流動(dòng)以及智能決策目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)[16]（p2-11）。所以，對(duì)算法不可解釋性的隱憂最終會(huì)演變?yōu)閷?duì)智能決策的技術(shù)專斷認(rèn)知，從而不斷消減人工智能背景下的行政決策透明性。算法黑箱的生成出現(xiàn)，主要可分為以下幾種情形：

其一，人為設(shè)置的黑箱。在此，算法黑箱的出現(xiàn)主要是商業(yè)資本操縱下的結(jié)果使然，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)財(cái)閥可以以產(chǎn)權(quán)保護(hù)、商業(yè)機(jī)密等為由，拒絕向社會(huì)公開算法設(shè)計(jì)的程序與標(biāo)準(zhǔn)，從而使驅(qū)動(dòng)智能決策的算法架構(gòu)只能由技術(shù)人員和財(cái)閥集團(tuán)所掌控，外部公眾甚至是政府決策部門都無從得知算法的具體細(xì)節(jié)。

其二，認(rèn)知阻隔的黑箱。這種認(rèn)知上的算法黑箱主要指的是，社會(huì)公眾由于自身算法素養(yǎng)和知識(shí)水平的限制，無法理解算法驅(qū)動(dòng)智慧決策并革新行政決策體制的應(yīng)用邏輯。無論是人為構(gòu)設(shè)的算法屏障，還是認(rèn)知局限所導(dǎo)致的理解不足，都造成了公眾對(duì)于智能決策公開性的質(zhì)疑與詰問。

如果說，以上兩種算法黑箱都與人為因素相關(guān)，而且在一定措施下都是能夠被打破的，那么算法自身的技術(shù)黑箱才是目前引發(fā)各界擔(dān)憂的關(guān)鍵所在。一方面，在算法人工設(shè)定的情形下，算法的代碼規(guī)則和程序都是已知的，都是通過算法研發(fā)人員來設(shè)計(jì)的，算法運(yùn)行所得出的決策結(jié)果也是明確的。但是，在已知的前置條件與明確的后置結(jié)果之間的具體作用機(jī)制，即算法如何得出決策的過程理路是不可知的，即使是專業(yè)的算法研發(fā)人員也難以撥開其中的技術(shù)迷霧。另一方面，在人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的情況下，算法實(shí)現(xiàn)了自我生產(chǎn)，這也是當(dāng)前第三波人工智能浪潮興起的技術(shù)原因。此時(shí)，算法擺脫了人工設(shè)置的限制，整個(gè)算法生產(chǎn)與運(yùn)行過程對(duì)于人類社會(huì)來說都是陌生的，建基于此的人工智能決策系統(tǒng)也不可避免地被視為技術(shù)黑洞。而“政府機(jī)關(guān)在利用人工智能系統(tǒng)時(shí)，可能不理解人工智能系統(tǒng)中的算法與數(shù)據(jù)，乃至不知道有些決策是怎樣發(fā)生的”[17]（p82-90），從而使智能算法決策陷入不可知論的泥潭。

（四）權(quán)力格局的重塑與決策可責(zé)性的缺失

權(quán)責(zé)統(tǒng)一是行政決策的基本原則，也是現(xiàn)代法治政府建設(shè)的內(nèi)在要求。隨著人工智能在行政決策體制中的深度介入，技術(shù)改變行政的權(quán)力效應(yīng)愈益顯現(xiàn)，行政決策體制內(nèi)集中式的決策權(quán)力不斷發(fā)生裂變，傳統(tǒng)的國(guó)家行政權(quán)力遭到削弱，新的技術(shù)權(quán)力主體開始出現(xiàn)，商業(yè)資本權(quán)力也在新的決策權(quán)力架構(gòu)中占據(jù)有利位序，從而致使技術(shù)進(jìn)步視域中的行政決策權(quán)力格局得以重塑。行政決策權(quán)屬關(guān)系的變化必然會(huì)對(duì)以往的決策問責(zé)機(jī)制構(gòu)成新的挑戰(zhàn)，人工智能牽引下的決策權(quán)力主體泛化、權(quán)力關(guān)系交織、責(zé)任厘定困境，導(dǎo)致智能決策的可責(zé)性遭遇危機(jī)。

其一，人工智能實(shí)現(xiàn)了對(duì)體制外部公眾的決策賦權(quán)，智能應(yīng)用的普及使得公眾從間接被動(dòng)式參與轉(zhuǎn)變?yōu)橹苯又鲃?dòng)式參與，智能決策場(chǎng)景中的權(quán)力分布呈現(xiàn)出去中心化的特點(diǎn)，決策權(quán)力結(jié)構(gòu)的分散化與網(wǎng)絡(luò)化成為現(xiàn)實(shí)。但是，公眾借助人工智能技術(shù)參與行政決策議題設(shè)置、行政決策方案制定等活動(dòng)并不用承擔(dān)決策失誤和失敗責(zé)任。雖然行政決策各項(xiàng)活動(dòng)最終主體可以歸結(jié)為政府部門，但是智能應(yīng)用背景下的政策決議很多都是為了響應(yīng)公眾訴求，或者說是公眾意見借助技術(shù)媒介的行政表達(dá)，此時(shí)公共決策的責(zé)任配置成為新的難點(diǎn)問題。

其二，人工智能在政府治理過程中的應(yīng)用擴(kuò)散，讓智能背后的算法躍升為新的權(quán)力主體，并造成技術(shù)權(quán)力對(duì)行政權(quán)力的克減。在信息條件的約束下，行政決策部門對(duì)于智能算法及其應(yīng)用的依賴程度會(huì)愈發(fā)深重，智能決策會(huì)成為政府治理中的新樣態(tài)，但如若出現(xiàn)決策失誤的情形，依照因果性推定的法律規(guī)制邏輯，無論是追責(zé)算法設(shè)計(jì)者還是智能應(yīng)用系統(tǒng)都難以實(shí)現(xiàn)。一方面，算法設(shè)計(jì)者只是給出了算法學(xué)習(xí)的規(guī)則，真正的智能決策都是由算法通過大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練做出的，與算法研發(fā)人員的意志并無直接關(guān)聯(lián)；另一方面，如若將智能決策失誤的責(zé)任歸咎于算法驅(qū)動(dòng)的智能系統(tǒng)，這無疑不具有現(xiàn)實(shí)操作性[18](p40-45)。

其三，“在人工智能時(shí)代，智能技術(shù)將成為重要的‘權(quán)力’元素，無論是政府還是公司、社會(huì)組織，只要掌握了大量的數(shù)據(jù)等智能技術(shù)，其權(quán)力就會(huì)得到強(qiáng)化”[19]（p30-32）?，F(xiàn)有大數(shù)據(jù)生產(chǎn)主要都是源自少數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司，智能決策算法及其研發(fā)人員在很大程度也是由這些互聯(lián)網(wǎng)財(cái)閥所掌握。故而，“算法權(quán)力的背后是資本權(quán)力”[20]（p52-58），資本能夠在智能決策過程中發(fā)揮重要影響。但是，在智能決策內(nèi)部黑箱尚未打破以及各種權(quán)力關(guān)系相互交織應(yīng)用的條件下，如何縷析資本介入決策的程度與范圍，如何厘定平臺(tái)公司在決策失誤中的責(zé)任份額等問題也限制了智能決策的可責(zé)性。

四、走向智能善治：人工智能時(shí)代行政決策體制優(yōu)化的現(xiàn)實(shí)進(jìn)路

當(dāng)人工智能在行政決策場(chǎng)域日益發(fā)揮其技術(shù)效用之際，必須高度重視資本裹挾和技術(shù)僭越情形下的智能決策風(fēng)險(xiǎn)，并從加強(qiáng)數(shù)據(jù)與算法治理、明確智能技術(shù)定位、逐步打破算法黑箱以及強(qiáng)化資本權(quán)力規(guī)制等徑路出發(fā)，為人工智能時(shí)代的行政決策體制優(yōu)化提供技術(shù)應(yīng)用保障。

（一）加強(qiáng)數(shù)據(jù)與算法偏見治理，實(shí)現(xiàn)決策公平

大數(shù)據(jù)和算法是人工智能應(yīng)用的兩大基石，數(shù)據(jù)資源與算法架構(gòu)中潛藏的歧視是驅(qū)使智能決策造成非公正性社會(huì)結(jié)果的主要原因。所以，加強(qiáng)數(shù)據(jù)與算法偏見治理，革除技術(shù)嵌入行政決策體制時(shí)的各類歧視性標(biāo)簽，以數(shù)據(jù)正義和算法正義，實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用背景下的行政決策公平。第一，加快推動(dòng)智能技術(shù)的應(yīng)用普及，擴(kuò)大自動(dòng)化決策的數(shù)據(jù)集成范圍。在智能賦權(quán)的決策情景下，數(shù)據(jù)信息的遺漏意味著對(duì)某些人決策關(guān)照的缺失，數(shù)據(jù)貧困與權(quán)利貧困息息相關(guān)。針對(duì)以往部分區(qū)域、部分群體乃至部分階層決策相關(guān)信息未能進(jìn)入行政決策信息系統(tǒng)的狀況，政府部門要予以重點(diǎn)關(guān)注，通過大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的深入實(shí)施，不斷強(qiáng)化基礎(chǔ)信息平臺(tái)建設(shè)和公共智能應(yīng)用擴(kuò)散，有效收集特定行政決策視域范圍的公眾信息，提升信息資源的代表性和覆蓋面。第二，針對(duì)數(shù)據(jù)本身可能隱匿的社會(huì)偏見信息，可采用算法監(jiān)測(cè)的技術(shù)治理手段。數(shù)據(jù)本身并非完全中立，其是社會(huì)信息的數(shù)據(jù)化呈現(xiàn)，必然將社會(huì)領(lǐng)域中的關(guān)系與觀念映射至智能決策過程。目前，字節(jié)跳動(dòng)研發(fā)中心通過對(duì)此類歧視性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的觀察和分析，設(shè)定出相關(guān)的監(jiān)管算法，能夠在一定程度上對(duì)其予以識(shí)別和矯治，這也是比較實(shí)用可行的技術(shù)策略。第三，加強(qiáng)對(duì)算法研發(fā)人員的行業(yè)倫理規(guī)制。算法存在價(jià)值負(fù)荷，算法研發(fā)人員可將自身的價(jià)值觀念與傾向偏好融入算法架構(gòu)設(shè)計(jì)和代碼編寫，這種算法偏見所造成的決策影響遠(yuǎn)大于數(shù)據(jù)。所以，加強(qiáng)對(duì)算法研發(fā)人員和行業(yè)生態(tài)的倫理規(guī)范，增強(qiáng)技術(shù)專家們的道德自律，提升他們?cè)跊Q策算法設(shè)計(jì)過程中的公共意識(shí)，則是預(yù)防智能決策風(fēng)險(xiǎn)的必要之舉。

（二）明確人工智能的輔助性定位，確保決策安全

人工智能無論是在經(jīng)濟(jì)社會(huì)領(lǐng)域中的應(yīng)用，還是在政府治理場(chǎng)景中的嵌入，都應(yīng)該堅(jiān)持人本主義的導(dǎo)向，即智能技術(shù)的應(yīng)用必須以不損害人類為底線原則。智能系統(tǒng)研發(fā)與應(yīng)用的出發(fā)點(diǎn)就在于彌補(bǔ)人類在智識(shí)與行動(dòng)力上的缺憾，有效應(yīng)對(duì)外部壓力，以更好地服務(wù)人類的生存發(fā)展需要。當(dāng)人工智能日益發(fā)揮其治理功效時(shí)，我們不僅要對(duì)其技術(shù)魔力善加利用，還要保持清醒的認(rèn)知態(tài)度，不能希冀于技術(shù)能夠?yàn)槲覀兗偨馑须y題，更不能沉湎于技術(shù)萬能論的贊歌之中。就行政決策體制中的智能依賴現(xiàn)象而言，必須明確人工智能技術(shù)在行政決策過程中的輔助性定位，在倡導(dǎo)技術(shù)應(yīng)用的同時(shí)，始終做到人的主體性在場(chǎng)，不能將行政決策體制中的每個(gè)系統(tǒng)和每個(gè)環(huán)節(jié)都完全交由智能機(jī)器操控。

隨著人工智能逐步循沿著弱人工智能——強(qiáng)人工智能——超人工智能的迭代路線不斷升級(jí)，一旦智能機(jī)器在未來的某個(gè)時(shí)間迎來雷·庫茲韋爾所言之“奇點(diǎn)”[21]（p5），機(jī)器智能將超過人類智能，由其主導(dǎo)的行政決策將脫逸于人類的羈絆，決策安全風(fēng)險(xiǎn)極易出現(xiàn)失控狀態(tài)。所以，在行政決策體制引入人工智能之初就必須確立技術(shù)輔助性的原則。一方面，將大量重復(fù)性以及價(jià)值無涉的決策相關(guān)事項(xiàng)交由機(jī)器處理，而涉及價(jià)值倫理判斷的決策環(huán)節(jié)和重大利益影響的決策事項(xiàng)，就采取人工介入的方式來促進(jìn)人機(jī)交互和人機(jī)合作，在釋放技術(shù)功利的同時(shí)確保決策安全。另一方面，在人工智能介入行政決策的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上要設(shè)置一系列的“安全閥”，構(gòu)筑技術(shù)為惡的防火墻，當(dāng)出現(xiàn)重大決策風(fēng)險(xiǎn)時(shí)就快速啟動(dòng)熔斷機(jī)制進(jìn)行止損，盡可能地將風(fēng)險(xiǎn)降至最低[22]（p97-103）。同時(shí)，政府決策部門要注重智能決策的應(yīng)急預(yù)案準(zhǔn)備工作，對(duì)人工智能可能出現(xiàn)的各類風(fēng)險(xiǎn)提前加以預(yù)判，采取一系列前置性的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施，做到有的放矢、有備無患。

（三）逐步解密算法黑箱，推動(dòng)決策透明

算法黑箱具有不同的生成邏輯，但均會(huì)影響決策透明的實(shí)現(xiàn)，進(jìn)而引發(fā)公眾和政府部門對(duì)其不可解釋性的隱憂，甚至對(duì)人工智能應(yīng)用于公共決策實(shí)踐的正當(dāng)性有所質(zhì)疑。故而，應(yīng)當(dāng)依據(jù)算法黑箱的不同肇因，有針對(duì)性地加以研判并多維施策。

第一，人為設(shè)置的算法黑箱可通過政策監(jiān)管的方式展開治理。政府部門通過出臺(tái)相關(guān)政策文件，要求掌握算法的平臺(tái)機(jī)構(gòu)在智能決策實(shí)踐中做到以下兩點(diǎn)：一是適當(dāng)公開算法流程，及時(shí)向政府決策部門和外部公眾披露智能決策算法的設(shè)計(jì)理念、原則標(biāo)準(zhǔn)，說明算法架構(gòu)體現(xiàn)了何種決策考量[23]（p6），但不必公開所有代碼和記錄，否則容易導(dǎo)致產(chǎn)權(quán)侵犯以及隱私安全等問題。二是建立說明理由制度，這也是對(duì)決策利益相關(guān)者的權(quán)利救濟(jì)手段，亦即當(dāng)智能決策對(duì)公眾的切身利益造成重大損害時(shí)，應(yīng)當(dāng)賦予公眾相應(yīng)的程序權(quán)利，使其能夠要求政府部門聯(lián)合平臺(tái)機(jī)構(gòu)就智能決策運(yùn)行過程、推理情況等說明理由[17]（p82-90）。

第二，認(rèn)知障礙所致的算法黑箱則可通過宣傳教育的方式，不斷提升人們的算法素養(yǎng)。一方面，政府決策部門的領(lǐng)導(dǎo)干部要主動(dòng)作為，積極應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的挑戰(zhàn)，主動(dòng)適應(yīng)智能決策的轉(zhuǎn)型要求，不斷提升自身的技術(shù)涵養(yǎng)，強(qiáng)化執(zhí)政能力建設(shè)，深刻認(rèn)知智能技術(shù)對(duì)于優(yōu)化行政決策體制的重要意義。另一方面，社會(huì)公眾也要積極主動(dòng)地參與到技術(shù)革命浪潮之中，增強(qiáng)自身的科學(xué)文化水平，提高對(duì)算法的科學(xué)認(rèn)識(shí)，了解人工智能在政府決策中的應(yīng)用邏輯，并善于利用智能技術(shù)參與行政決策過程。

第三，算法內(nèi)部的技術(shù)黑洞只能通過技術(shù)進(jìn)步的方式加以應(yīng)對(duì)。算法因其內(nèi)在技術(shù)限度而產(chǎn)生的黑箱問題一直飽受詬病，這種算法黑箱只有通過深度技術(shù)研發(fā)才能得以被打破，而實(shí)踐證明科學(xué)界也在逐漸取得實(shí)質(zhì)性的突破。目前，已有相關(guān)研究提出一種能夠自我解釋性的算法，其有助于人類能夠真正窺探算法決策內(nèi)部的技術(shù)奧秘，并證明智能決策何以做出[24]（p16-26）。

（四）強(qiáng)化對(duì)資本權(quán)力的制約，提高決策可責(zé)性

通過前文對(duì)決策權(quán)力—算法權(quán)力—資本權(quán)力的權(quán)力結(jié)構(gòu)分析，可以得知，除卻技術(shù)本身可能引發(fā)的決策失誤，以及政府部門的決策失當(dāng)，很多決策責(zé)任應(yīng)歸咎于商業(yè)平臺(tái)的牟利動(dòng)機(jī)。從現(xiàn)有的技術(shù)應(yīng)用水平來看，技術(shù)權(quán)力的本質(zhì)往往都是資本權(quán)力，而政府決策失誤與錯(cuò)誤的情形則應(yīng)當(dāng)通過公共問責(zé)制的方式加以追責(zé)。所以，當(dāng)前要重點(diǎn)強(qiáng)化智能決策過程中的資本權(quán)力規(guī)制，以政府?dāng)U權(quán)的方式防止智能霸權(quán)和資本僭越，進(jìn)一步提高智能決策的可責(zé)性。

一方面，在現(xiàn)有的權(quán)力格局之中，無論是直面技術(shù)利維坦，還是應(yīng)對(duì)擁有強(qiáng)大資本實(shí)力的平臺(tái)機(jī)構(gòu)，公眾都無力完全承擔(dān)起智能決策問責(zé)的重任，故只能托庇于政府公共權(quán)力來予以規(guī)制。同時(shí)，政府部門本身就兼具智能應(yīng)用者與智能治理者的雙重角色[25]（p88-94），從公共責(zé)任倫理來看，政府部門理應(yīng)有所作為。另一方面，通過權(quán)力轉(zhuǎn)移的方式，將原先商業(yè)資本控制的技術(shù)權(quán)力移交至政府部門，這不僅可以壓縮資本權(quán)力的任性空間，還有助于厘清智能決策網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)力關(guān)系，從而直接對(duì)政府部門展開決策問責(zé)，避免行政決策機(jī)關(guān)的責(zé)任推諉與轉(zhuǎn)嫁，更好地實(shí)現(xiàn)權(quán)責(zé)統(tǒng)一。

從智能應(yīng)用實(shí)踐來看，商業(yè)平臺(tái)機(jī)構(gòu)主要通過掌握大數(shù)據(jù)資源和算法規(guī)則來實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)行政決策權(quán)力的抗衡，故政府部門對(duì)資本權(quán)力的制約也應(yīng)當(dāng)圍繞二者展開。首先，政府部門應(yīng)當(dāng)高度重視大數(shù)據(jù)安全體系建設(shè)，在政企合作搜集行政決策數(shù)據(jù)資源同時(shí)，著力構(gòu)建由政府部門獨(dú)立掌握的大數(shù)據(jù)信息集成平臺(tái)，控制信息主導(dǎo)權(quán)。其次，政府決策機(jī)構(gòu)要注重算法專業(yè)人才引進(jìn)與培養(yǎng)，打造算法決策智囊團(tuán)隊(duì)，尤其要將核心關(guān)鍵的智能決策算法掌握在政府部門，在減少對(duì)商業(yè)資本技術(shù)性依賴的同時(shí)，對(duì)資本權(quán)力的介入范圍予以限制。最后，政府部門可以通過組建專業(yè)性的團(tuán)隊(duì)，對(duì)商業(yè)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)使用、算法架構(gòu)以及決策應(yīng)用情況展開審查，并要求平臺(tái)公司定期出具相關(guān)的責(zé)任報(bào)告，做到權(quán)責(zé)對(duì)應(yīng)、問責(zé)有據(jù)。

五、結(jié)語

從技術(shù)演進(jìn)的視角來看，人類社會(huì)的每一次重大科技變革都會(huì)向世人展現(xiàn)其福禍相依的雙重面向，人工智能的技術(shù)浪潮更是如此。習(xí)近平總書記在中共中央政治局第九次集體學(xué)習(xí)時(shí)就曾強(qiáng)調(diào)，“要加強(qiáng)人工智能同社會(huì)治理的結(jié)合，開發(fā)適用于政府服務(wù)和決策的人工智能系統(tǒng)，加強(qiáng)政務(wù)信息資源整合和公共需求精準(zhǔn)預(yù)測(cè)”“要加強(qiáng)人工智能發(fā)展的潛在風(fēng)險(xiǎn)研判和防范，維護(hù)人民利益和國(guó)家安全，確保人工智能安全、可靠、可控”。隨著人工智能技術(shù)在行政決策體制中的深度介入，資本裹挾與技術(shù)越位情形下的智能決策風(fēng)險(xiǎn)成為必須面對(duì)的現(xiàn)實(shí)議題。對(duì)此，我們既要“揚(yáng)善”，積極發(fā)揮人工智能促進(jìn)行政決策體制優(yōu)化的技術(shù)效用，不能因風(fēng)險(xiǎn)存在而放棄人工智能時(shí)代的決策轉(zhuǎn)型機(jī)遇。同時(shí)，更要“抑惡”，謹(jǐn)慎防治智能決策的系列衍生性風(fēng)險(xiǎn)，采取必要的因應(yīng)策略，避免陷入技治主義的窠臼，不斷促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步與行政發(fā)展的深度融合，從而實(shí)現(xiàn)智能善治的發(fā)展目標(biāo)。