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    人工智能趨勢下人力資源管理的機器化問題與對策研究

    2020-12-16 07:56:10任書玉
    農村經濟與科技 2020年20期
    關鍵詞:主體性人工智能

    [摘要]隨著經濟社會的發(fā)展,信息化、智能化已成為時代的主題。人工智能背景下,人力資源管理主體也較之過去發(fā)生了巨大的轉變,機器管人作為人類自身關系的延伸,首次作為具有“主體性”的“工具”。在對人工智能相關的法律法規(guī)、倫理規(guī)則研究和探討不足的情況下,機器管人對現代社會及其個人都帶來巨大的機遇和挑戰(zhàn)。如何抓住機遇和應對挑戰(zhàn)以及人力資源管理的機器化存在的機器倫理問題,仍有待探究。本文分析和探討了人工智能趨勢下機器管人這一問題,旨在為人工智能的進一步發(fā)展提供良好的部署規(guī)劃和有益參考。

    [關鍵詞]人工智能;機器管人;倫理準則;主體性

    [中圖分類號] G434

    [文獻標識碼]A

    1 引言

    隨著社會從工業(yè)化到信息化的轉變,人工智能( AI)作為科技進步的代表之一,一直是國家、社會、公眾關注的熱點。2017年,中共中央印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,同年9月,首次將人工智能寫入十九大政府工作報告。人工智能發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略,人工智能教育成為人工智能國家戰(zhàn)略的一個重要組成部分。目前,國內外對于人工智能的研究仍處于理論階段,在應用方面,尤其在人工智能對人的管理方面探討較為不足。

    2 人工智能趨勢下人力資源管理的機器化問題

    機器管人是一個創(chuàng)新的過程,也是一次挑戰(zhàn)人類社會常規(guī)的實踐。從人工智能發(fā)展的過程來看,人工智能趨勢下人力資源管理及其機器化面臨諸多挑戰(zhàn),突出表現在人工智能機器管人的法律規(guī)范和倫理準則兩個方面。

    從法律方面來看,機器管人不尊重人的尊嚴。郭湛( 1987)認為機器管人存在一個不可避免的問題,即人的主體性缺失。在亞馬遜實施的AI監(jiān)控系統(tǒng)中,問題較為顯著。首先,機器管人不尊重民主。發(fā)現工人有偷懶行為直接開除工人,工人并未有申辯權利屬于典型的技術極權,在現實的管理中,屬于極度非人格化的方式,較之傳統(tǒng)的官僚體制,甚至更為苛刻;其次,機器管人妨礙個人自由。機器管人的嚴格標準和計算方式,使工人的自由嚴重被限制,人際交流顯得多余,然而人們在工作中需要協(xié)作,更需要朋友,機器管人則未考慮到這一層面的需要;再次,機器管人影響正義伸張,機械性原則以看似正義的方式壓縮正義的范圍。絕對的公平正義本就難以實現,機器管人按照正義原則也并不能實現真正的公正;最后,機器管人擾亂了法律規(guī)范,不利于團結,損害了公民權利。此外,人與人之間存在不平等問題,而機器也存在好壞之分,這使不平等加劇,人與人之間相差更遠,不利于社會的和諧發(fā)展,甚至導致各種沖突。

    從倫理準則方面來看,羅蘭德斯( 2019)指出,人工智能的部分做法存在一定道德隱患,如果不對人工智能開展的活動進行詳細記錄,很可能會產生法律問題。人工智能已成為社會、經濟發(fā)展的新引擎,必然會引起生產、消費、社會結構的重構,催生新業(yè)態(tài)、新模式,在這樣重大的變革中,倫理、政策等作為上層建筑也應進行調整和升級。然而我國人工智能相關法律法規(guī)的制定并未形成體系,對該問題的研究討論也極其匱乏。在實際生活中,已經出現人機合作,甚至機器越來越具有主體性、人格性、創(chuàng)造性等特征。機器與人之間的差距逐漸縮小,我們是否應該賦予機器以人的權利,它們的責任是由創(chuàng)造者承擔還是其自身也能擔責?甚至機器本身存在的倫理規(guī)則已是一個難題,通常表現為:一是機器不尊重人的自主性,AI系統(tǒng)在增強、補充人類認知的同時,存在脅迫、欺騙、操縱人類的嫌疑;二是AI技術可能會被惡意使用,從而引發(fā)、加劇對人的傷害;三是目前的人工智能算法和模型都是以黑盒( Blackbox)的形式運行,不利于構建用戶對AI系統(tǒng)的信任等,涉及文化、意識的碰撞,更是挑戰(zhàn)現有的倫理規(guī)范。

    3 人工智能趨勢下人力資源管理的機器化與非機器化對比

    非機器管人,即在傳統(tǒng)的生活模式下,人類按照一定的原理、方法和制度所進行的自我管理或者被他人、集體管理的過程。人有權利決定與自身相關的一系列事務,在非機器管人的過程中,人處于比較靈活,相對自由的狀態(tài),人與人之間交往密切。機器管人則是在人工智能背景下,借助于科學技術,使機器作為一種工具對人類的活動進行管理,包括行政人員、企業(yè)員工、個體的管理。兩者在很多方面有著較大的差異:

    從社會關系來比較,與其說是機器管人,倒不如說是背后的制度在管人?,F有的人工智能仍處于初級發(fā)展階段,機器主要是通過算法來進行控制。而就現在的管理階段來說,再嚴密的制度也要人來執(zhí)行,從制度經濟學角度出發(fā),優(yōu)良的制度有利于價值創(chuàng)造,但制度本身并不能創(chuàng)造價值,且機器管人與非機器管人相比,缺乏成熟的法律框架和道德體系。

    從價值創(chuàng)造來比較,勞動或實踐是人的本質,人在勞動中能夠創(chuàng)造價值。人對人的管理同樣屬于勞動的范疇,也是創(chuàng)造價值的過程。由于機器是作為工具存在的,其自身不存在主體性,那么將智能機器應用于對人的管理中只能改變不變資本和可變資本的量的關系,而不會影響不變資本和可變資本的區(qū)別。

    從工作的本質來比較,工作的本質一是為了自身的生存,二是為了別人能夠生存,三是實現自我價值,四是幫助別人實現價值。非機器管人既能使自身維持生存,也能讓別人生存下去,既能實現自身價值,也能別人實現價值,而機器管人首先造成的就是工作崗位的占據,機器對人的排擠,壓抑了人的本性,更別說價值實現了。此外,人工智能趨勢下,工作的定義也發(fā)生了改變。

    總的來說,機器管人并非全是劣勢,英國的一次調查研究(2017)顯示,被調查者中有百分之二十五認為,人工智能可以將政府管理的更好,其會是更好的管理者。機器管人是符合事物發(fā)展的客觀規(guī)律和前進趨勢、具有強大生命力和遠大前途的事物,它是不完善的、弱小的,而這正是它充滿潛力的一點。非機器管人在大多數時候都是憑借經驗,沒有一定的依據,機器管人則在一定程度上依靠數據和相關模型進行分析,具有一定的科學性,此外,堅信人與機器的協(xié)作將取得雙倍的成效。

    4 人工智能趨勢下人力資源管理的機器化對策

    機器首先作為一種工具,是為了更好地幫助人類,對人的管理,雖然也帶來了很多現實困境,但也不能因懼怕未知,就止步不前,而是應該主動去接受和探索未知,找到問題。機器管人來說就是一個未知的領域,應該做的是積極應對。面對存在的困境,提出幾點建議。

    一是堅持人的主體性地位,保障勞動者的權益。使用人工智能技術提高剩余價值,始終堅持人的主體性地位,尊重人的基本權利,但是也保障機器的權益,將它們看作我們的合作伙伴。隨著人工智能技術的飛速發(fā)展,在以人為本思想的指導下,必須高度重視勞動者的切身利益,對不同勞動群體進行分類管理,使勞動者掌握較強的生存技能。

    二是更新人機發(fā)展觀念,促進人機和諧發(fā)展。樹立新的人機發(fā)展觀念,為實現人工智能機器與人和諧共處,共享生態(tài)空間,掃清觀念上的障礙。實際上,機器的生存本身不需要過多的資源,它們沒有感情,因而絕大多數的矛盾和沖突是由人類引起的,普通大眾會對出現的越來越多的智能機器表示反感。因此,政府需要在人工智能機器的發(fā)展中引導好方向。

    三是構建人工智能倫理準則,打開人機發(fā)展新通道。為了使智能機器能更好地服務社會以及獲得公眾認可,它們同樣需要有相應的權利保障。也就是說,智能機器不僅要同人類個體一樣遵紀守法,而且也要有權利?!叭藱嗍且粋€重要的倫理、法律與政治概念,而機器的權利更多地屬于倫理、科技與安全的范疇。”在承認機器的權利基礎上,限制機器的權利亦符合人類利益,即設計準則,限制機器的不合理行為。

    四是加強立法規(guī)范,保障機器應有的權益。國家應加強對人工智能立法的研究,早日建立健全的法律體系。在“天賦人權說”的倡導下,自然人的權力是與生俱來的,但是機器作為一種工具,其權利只能由法律加以確定。為了機器與人和諧共處,必須加快立法,保障兩者的權益,做出明確的規(guī)范。

    5 結論

    人工智能具有較強的社會屬性。人工智能不僅僅是種技術,它對就業(yè)和倫理、法律都有深刻影響。人工智能的推廣,人類必須在制度、法律和文化上做出深刻的變革,才能應對人工智能對現有局面的影響,這需要人類的積極探索,共同合作。

    [參考文獻]

    [1]郭湛.人的主體性的進程[J].中國社會科學,1987 (02).

    [2]劉憲權.人工智能時代機器人行為道德倫理與刑法規(guī)制[J].比較法研究,2018 (04).

    [3]朱巧玲,李敏.智能化背景下機器人和人的發(fā)展關系探討[J].改革與戰(zhàn) 略,2017 (03).

    [4]封錫盛.機器人不是人,是機器,但須當人看[J].科學與社會.2015 (02).

    [5]杜嚴勇.論機器人權利[J]哲學動態(tài),2015 (08).

    [作者簡介]任書玉(1994-),女,貴州遵義人,研究生在讀,研究方向:公共政策。

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