房?jī)r(jià)上漲促進(jìn)還是抑制創(chuàng)業(yè)的增加

摘要：創(chuàng)業(yè)是促進(jìn)就業(yè)、帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和助推社會(huì)轉(zhuǎn)型的強(qiáng)大動(dòng)力，房?jī)r(jià)上漲對(duì)創(chuàng)業(yè)具有擠出和擠入雙重效應(yīng)，但是學(xué)術(shù)界關(guān)于房?jī)r(jià)上漲究竟是促進(jìn)還是抑制了創(chuàng)業(yè)的研究成果還相對(duì)有限，且未達(dá)成一致結(jié)論。利用2006-2018年全國(guó)31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)對(duì)房?jī)r(jià)上漲和創(chuàng)業(yè)之間的關(guān)系進(jìn)行分析，回歸結(jié)果顯示無(wú)論是相對(duì)房?jī)r(jià)還是絕對(duì)房?jī)r(jià)的上漲都明顯阻礙了創(chuàng)業(yè)的增加，檢驗(yàn)表明這一結(jié)果具有穩(wěn)健性。此外，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地區(qū)生態(tài)環(huán)境對(duì)創(chuàng)業(yè)具有正向影響，而失業(yè)人口和政府財(cái)政收入對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)的依賴程度對(duì)創(chuàng)業(yè)的影響并不顯著。基于以上結(jié)論，提出相關(guān)政策建議。

關(guān)鍵詞：創(chuàng)業(yè);房?jī)r(jià);面板數(shù)據(jù)

中圖分類號(hào)：F061.3

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1001-9138-（2020）10-0024-30

收稿日期：2020-07-10

1引言

創(chuàng)業(yè)是促進(jìn)就業(yè)的重要渠道，也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)轉(zhuǎn)型的根本動(dòng)力。由于信息不對(duì)稱、初創(chuàng)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)高等因素，銀行和社會(huì)投資機(jī)構(gòu)往往更傾向于支持已經(jīng)成熟、具有一定規(guī)模的大型企業(yè)或者國(guó)有企業(yè)，“融資難、融資貴”則構(gòu)成中小企業(yè)創(chuàng)辦和發(fā)展過(guò)程中的重要約束條件。受多種發(fā)展因素的影響，國(guó)有企業(yè)以及大型企業(yè)數(shù)量常年比較穩(wěn)定，每年新增的創(chuàng)業(yè)主體主要是個(gè)體工商戶和以私營(yíng)企業(yè)為主的中小企業(yè)，其中中小企業(yè)規(guī)模龐大，占全國(guó)企業(yè)總數(shù)的99%，貢獻(xiàn)了全國(guó)超過(guò)50%的稅收、60%的GDP、70%的創(chuàng)新和80%的就業(yè)，在促就業(yè)、穩(wěn)增長(zhǎng)、改善民生方面發(fā)揮著重要作用，有專家指出疫情之下穩(wěn)住民營(yíng)企業(yè)、穩(wěn)住中小企業(yè)就是就穩(wěn)住了中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和就業(yè)增長(zhǎng)的大盤(pán)（陳文玲，2020;韓哲，2020;茶洪旺，2020）。國(guó)家出臺(tái)了一系列旨在化解中小企業(yè)融資難的政策措施，使這一問(wèn)題在一定程度上得到緩解，但是與中小企業(yè)對(duì)融資的期待還相去甚遠(yuǎn)，自籌資金仍然是中小企業(yè)在創(chuàng)建與發(fā)展過(guò)程中重要資金來(lái)源。房子具有抵押品屬性，是自有資本的重要組成部分，房?jī)r(jià)的上漲提高了有房群體的自有資本，可以通過(guò)抵押緩解有房者創(chuàng)業(yè)初期的資金約束，這對(duì)創(chuàng)業(yè)成功具有重要意義，有助于促進(jìn)創(chuàng)業(yè)的增加，然而房?jī)r(jià)上漲也會(huì)導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)成本增加、創(chuàng)業(yè)意愿被抑制等問(wèn)題的出現(xiàn)，其究竟是促進(jìn)還是抑制了創(chuàng)業(yè)的增加需要進(jìn)行綜合的研究與考量。

2現(xiàn)有研究回顧

學(xué)術(shù)界和理論界只有為數(shù)不多的文獻(xiàn)對(duì)房?jī)r(jià)與創(chuàng)業(yè)之間的關(guān)系進(jìn)行了探討，且對(duì)房?jī)r(jià)上漲究竟是促進(jìn)還是抑制了創(chuàng)業(yè)的增加并未達(dá)成一致結(jié)論。林嵩（2012）最早對(duì)我國(guó)房?jī)r(jià)與創(chuàng)業(yè)之間的關(guān)系進(jìn)行了探索性研究，結(jié)果顯示房?jī)r(jià)上漲對(duì)創(chuàng)業(yè)具有顯著的擠出效應(yīng)，吳曉瑜等（2014）的研究具有突破性貢獻(xiàn)，其最先提出了房?jī)r(jià)上漲的財(cái)富效應(yīng)、抵押效應(yīng)和替代效應(yīng)，并進(jìn)一步指出高房?jī)r(jià)對(duì)有房人群的創(chuàng)業(yè)選擇存在正的“財(cái)富效應(yīng)”“信貸效應(yīng)”和負(fù)的“替代效應(yīng)”，總體影響具有不確定性，但是對(duì)無(wú)房人群的創(chuàng)業(yè)選擇具有明顯的阻礙性，研究指出高房?jī)r(jià)地區(qū)創(chuàng)業(yè)可能性較低。任亞軍等（2017）通過(guò)對(duì)31個(gè)省的面板數(shù)據(jù)分析顯示高房?jī)r(jià)對(duì)于創(chuàng)業(yè)意愿具有明顯的擠出效應(yīng)。一些學(xué)者得出了與以上觀點(diǎn)相反的結(jié)論，普蓂喆等（2016）認(rèn)為房?jī)r(jià)上漲與創(chuàng)業(yè)行為之間存在正相關(guān)關(guān)系，胡明志等（2019）的研究發(fā)現(xiàn)房?jī)r(jià)上漲會(huì)增加了創(chuàng)業(yè)的可能性，尤其是對(duì)創(chuàng)業(yè)意愿高、收入水平低的群體促進(jìn)作用更大，但這一影響僅限于完全產(chǎn)權(quán)房。張龍耀等（2020）最新研究結(jié)果顯示，僅有一套房對(duì)創(chuàng)業(yè)影響并不顯著，只有擁有多套住房時(shí)才能明顯促進(jìn)創(chuàng)業(yè)的增加。

國(guó)外相關(guān)研究結(jié)論大都支持房?jī)r(jià)上漲有助于創(chuàng)業(yè)的增加，Berggren等（2017）分析發(fā)現(xiàn)瑞典房?jī)r(jià)每上漲1%，創(chuàng)業(yè)公司的數(shù)量增加約0.15%。Schmalz等（2013）認(rèn)為在房?jī)r(jià)上漲地區(qū)，房屋所有者更有可能創(chuàng)業(yè)，且創(chuàng)業(yè)公司的規(guī)模大于租房者的創(chuàng)業(yè)規(guī)模，這一結(jié)論凸顯了抵押品對(duì)創(chuàng)業(yè)的重要意義，與吳曉瑜等（2014）的觀點(diǎn)具有一定的契合性，卻與胡明志等（2019）利用國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)所得出的住房擁有者的創(chuàng)業(yè)概率低于租戶的研究結(jié)果剛好相反。

房?jī)r(jià)與創(chuàng)業(yè)之間關(guān)系研究文獻(xiàn)的有限性以及相關(guān)結(jié)論的不確定性為進(jìn)一步探討這一問(wèn)題提供了較大的研究空間。另外，現(xiàn)有研究主要考慮了商品房的實(shí)際價(jià)格，也即是絕對(duì)房?jī)r(jià)，忽略了絕對(duì)房?jī)r(jià)與收入之間的相對(duì)關(guān)系對(duì)創(chuàng)業(yè)的影響，事實(shí)上伴隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展、收入水平的提高，房?jī)r(jià)一定程度的溫和上漲屬于正常的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，關(guān)鍵在于房?jī)r(jià)上漲是否與居民收入及消費(fèi)水平增加、國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相匹配。本文在以往研究的基礎(chǔ)上，將相對(duì)房?jī)r(jià)對(duì)創(chuàng)業(yè)的影響納入考量范圍，利用2006-2018年全國(guó)31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，通過(guò)回歸分析為房?jī)r(jià)上漲與創(chuàng)業(yè)之間的關(guān)系提供新的證據(jù)。

3理論出發(fā)點(diǎn)

3.1房?jī)r(jià)上漲對(duì)創(chuàng)業(yè)的擠出效應(yīng)

房?jī)r(jià)上漲對(duì)創(chuàng)業(yè)的擠出效應(yīng)主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：一是房?jī)r(jià)上漲削弱了創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)。高房?jī)r(jià)推高了人工、土地等生產(chǎn)要素的價(jià)格，導(dǎo)致工資、房租等創(chuàng)業(yè)成本的增加，同時(shí)也壓縮了創(chuàng)業(yè)的利潤(rùn)空間，增加了創(chuàng)業(yè)失敗的可能性，弱化了個(gè)體的創(chuàng)業(yè)意愿。二是房?jī)r(jià)上漲抑制了創(chuàng)業(yè)成功所需的企業(yè)家精神。高房?jī)r(jià)促使個(gè)體不得不投入更多的當(dāng)期資金購(gòu)買(mǎi)住房，并承擔(dān)沉重的房貸壓力，成為“房奴一族”，這一背景下相對(duì)于創(chuàng)業(yè)需要承擔(dān)巨大的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性，人們更傾向于選擇一份穩(wěn)定有安全感的職業(yè)，創(chuàng)業(yè)所需的冒險(xiǎn)精神和開(kāi)拓意識(shí)被極大限制。三是房?jī)r(jià)上漲會(huì)誘導(dǎo)資源錯(cuò)配。房?jī)r(jià)持續(xù)上漲使得房地產(chǎn)行業(yè)的投資回報(bào)率遠(yuǎn)高于其他行業(yè)，房屋也被人們普遍認(rèn)為是具有高安全性的投資品，社會(huì)對(duì)房地產(chǎn)投資收益率存有較高預(yù)期，由此形成強(qiáng)大的虹吸效應(yīng)，大量人員、資金和資源涌入房地產(chǎn)及其相關(guān)行業(yè)，個(gè)體也更傾向于把買(mǎi)房作為實(shí)現(xiàn)財(cái)富增值的重要渠道而不是創(chuàng)業(yè)，導(dǎo)致房?jī)r(jià)上漲對(duì)創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生擠出效應(yīng)。

3.2房?jī)r(jià)上漲對(duì)創(chuàng)業(yè)的擠入效應(yīng)

房?jī)r(jià)上漲對(duì)創(chuàng)業(yè)的擠入效應(yīng)主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：首先，對(duì)有房群體而言，房?jī)r(jià)上漲使得抵押品價(jià)值增加，更有助于緩解創(chuàng)業(yè)初期的資金約束，增大創(chuàng)業(yè)成功的概率。對(duì)于無(wú)房群體而言，房?jī)r(jià)上漲形成一種倒逼機(jī)制，強(qiáng)化了其創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)。房子作為現(xiàn)代城市生活的必需品，“有房”成為多數(shù)年輕人結(jié)婚的必要條件，相對(duì)于被雇傭，創(chuàng)業(yè)雖然充滿風(fēng)險(xiǎn)和不確定性但是也可能伴隨著相對(duì)高的回報(bào)，無(wú)房者更有可能通過(guò)創(chuàng)業(yè)縮短財(cái)富積累周期，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)早日購(gòu)房的愿望。其次，房?jī)r(jià)的溫和上漲帶動(dòng)財(cái)富增值有助于增強(qiáng)民眾的消費(fèi)信心，擴(kuò)大社會(huì)消費(fèi)水平，消費(fèi)的增加意味著需求規(guī)模的擴(kuò)大，為創(chuàng)業(yè)提供更廣闊的市場(chǎng)空間，促進(jìn)創(chuàng)業(yè)的增加。

在擠入效應(yīng)和擠出效應(yīng)的雙重作用下，房?jī)r(jià)上漲對(duì)創(chuàng)業(yè)的影響究竟呈現(xiàn)何種狀態(tài)，還需要實(shí)證的進(jìn)一步檢驗(yàn)。

4研究設(shè)計(jì)

4.1變量定義

被解釋變量：創(chuàng)業(yè)，用登記注冊(cè)的私營(yíng)企業(yè)數(shù)量和個(gè)體工商戶總和來(lái)表示。2002年的家庭收入調(diào)查問(wèn)卷（CHIP）將私營(yíng)企業(yè)主和個(gè)體戶主定義為創(chuàng)業(yè)者（普蓂喆，2006）。私營(yíng)企業(yè)是由自然人投資設(shè)立或控股，以雇傭勞動(dòng)為基礎(chǔ)的營(yíng)利性經(jīng)濟(jì)組織，私營(yíng)企業(yè)的數(shù)量也被中華職業(yè)家企業(yè)家協(xié)會(huì)作為構(gòu)建創(chuàng)業(yè)活動(dòng)指數(shù)、衡量創(chuàng)業(yè)活躍度的依據(jù)。個(gè)體工商戶由于創(chuàng)辦限制少、經(jīng)營(yíng)靈活，也構(gòu)成個(gè)體進(jìn)行創(chuàng)業(yè)的主要形式。因此，本文采用登記注冊(cè)的私營(yíng)企業(yè)數(shù)量和個(gè)體工商戶數(shù)量總和來(lái)衡量創(chuàng)業(yè)的總體情況。

解釋變量：相對(duì)房?jī)r(jià)，商品房平均交易價(jià)格與年平均工資之比。高房?jī)r(jià)對(duì)創(chuàng)業(yè)具有擠入、擠出雙重效應(yīng)，較高的工資水平也可能吸引更多適齡勞動(dòng)力選擇就業(yè)而不是創(chuàng)業(yè)。相對(duì)房?jī)r(jià)直接反映了房?jī)r(jià)與收入之間的相對(duì)關(guān)系，運(yùn)用這一變量能夠有效排除通脹等因素影響，可以更客觀地反映房?jī)r(jià)上漲的真實(shí)狀態(tài)。另外，在對(duì)模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)過(guò)程中，我們把這一解釋變量替換為絕對(duì)房?jī)r(jià)，即商品房平均交易價(jià)格，檢驗(yàn)了模型的穩(wěn)定性，也進(jìn)一步驗(yàn)證了房?jī)r(jià)對(duì)創(chuàng)業(yè)的影響。

本文選取了以下可能會(huì)對(duì)創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生重要影響的因素作為控制變量：

（1）失業(yè)規(guī)模：城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)。失業(yè)人員是潛在創(chuàng)業(yè)群體，理論上一個(gè)地區(qū)的創(chuàng)業(yè)數(shù)量在很大程度上會(huì)受到其失業(yè)規(guī)模的影響，失業(yè)人口的上升很可能會(huì)帶來(lái)創(chuàng)業(yè)的增加，我們預(yù)期這一符號(hào)為正。

（2）人口規(guī)模：年末總?cè)丝?。人口?shù)量與市場(chǎng)需求成正比，一個(gè)地區(qū)人口的多少代表著該地區(qū)市場(chǎng)規(guī)模的大小，人口越多市場(chǎng)需求就越大，越能夠?yàn)閯?chuàng)業(yè)提供更廣闊的市場(chǎng)空間和機(jī)會(huì)平臺(tái)。此外，人口數(shù)量的增加也意味著購(gòu)房需求的增加，進(jìn)而帶動(dòng)房?jī)r(jià)的上漲，因此需要對(duì)人口規(guī)模進(jìn)行控制。

（3）基礎(chǔ)設(shè)施：每萬(wàn)人擁有公共交通車輛。良好的基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境可以有效減少創(chuàng)業(yè)成本，人們更傾向于在基礎(chǔ)設(shè)施比較完備的地方創(chuàng)業(yè)，這一選擇偏好也進(jìn)一步促進(jìn)了企業(yè)的協(xié)作和集聚，形成利于創(chuàng)業(yè)的良性環(huán)境。另外、基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)情況也會(huì)對(duì)購(gòu)房需求和房?jī)r(jià)產(chǎn)生直接影響，因此需要對(duì)其基礎(chǔ)設(shè)施狀況予以控制。公共交通建設(shè)情況反映了一個(gè)城市的基礎(chǔ)設(shè)施狀況，本文用每萬(wàn)人擁有公共交通車輛來(lái)表示，這一指標(biāo)越高表明公共交通越便利、基礎(chǔ)設(shè)施越完善。

（4）政府財(cái)政收入對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)的依賴程度：地方財(cái)政土地增值稅占地方財(cái)政稅收收入的比重。土地財(cái)政一度被認(rèn)為是房?jī)r(jià)居高不下的重要因素，土地增值稅雖然旨在抑制房地產(chǎn)行業(yè)的暴利，但是其在財(cái)政稅收收入中的占比也反映了一個(gè)地區(qū)房地產(chǎn)行業(yè)的活躍程度和房地產(chǎn)對(duì)地方經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)水平，體現(xiàn)著地方政府財(cái)政收入對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)的依賴程度，我們預(yù)期這一變量的符號(hào)為負(fù)。

（5）地區(qū)生態(tài)環(huán)境：人均公園綠地面積。良好的生態(tài)環(huán)境是人們對(duì)美好生活向往的基本要求，是購(gòu)房選擇和創(chuàng)業(yè)選址都需要考慮的的重要因素。

除了以上變量，我們還控制了人均GDP，以避免各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異對(duì)回歸結(jié)果的影響。另外，在穩(wěn)健性檢驗(yàn)過(guò)程中，還對(duì)技術(shù)市場(chǎng)的交易情況進(jìn)行了控制，這一變量反映了一個(gè)地方技術(shù)市場(chǎng)的發(fā)育程度，技術(shù)市場(chǎng)交易活躍的地區(qū)，其發(fā)展模式多為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型，容易形成有利于創(chuàng)業(yè)的市場(chǎng)環(huán)境和制度環(huán)境，這些地方的房?jī)r(jià)一般也相對(duì)較高。各變量定義如表1所示。

4.2數(shù)據(jù)描述性分析

由于我國(guó)的住房市場(chǎng)在2005年前后出現(xiàn)了結(jié)構(gòu)性變化（鄭俊川2018），且2019年各省市與研究相關(guān)的最新數(shù)據(jù)尚未完全發(fā)布。因此，本文選擇利用全國(guó)31個(gè)省份2006-2018年的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行實(shí)證分析，數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)房地產(chǎn)統(tǒng)計(jì)年鑒》等。本文使用stata15.0軟件，對(duì)選取變量進(jìn)行描述性分析，具體如表2所示，我們共得到403個(gè)樣本，其中缺失值均為空值，不納入回歸。

數(shù)據(jù)調(diào)整：本文以2006年為基期，對(duì)絕對(duì)房?jī)r(jià)、人均GDP、技術(shù)市場(chǎng)交易額等經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行了物價(jià)調(diào)整，消除價(jià)格因素的影響。

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示年平均創(chuàng)業(yè)數(shù)量為187.64萬(wàn)戶，最大1096.43萬(wàn)戶和最小7.21萬(wàn)戶，方差較大（164.801），這表明創(chuàng)業(yè)數(shù)量存在明顯的個(gè)體差異，這一差異可能是由各地的市場(chǎng)規(guī)模、失業(yè)規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施、地區(qū)生態(tài)環(huán)境、政府財(cái)政收入對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)的依賴程度等因素的不同所造成的，我們?cè)诳刂屏讼嚓P(guān)變量之后，進(jìn)一步探尋房?jī)r(jià)與創(chuàng)業(yè)之間的關(guān)系。

5實(shí)證分析檢驗(yàn)

5.1模型構(gòu)建

為了驗(yàn)證房?jī)r(jià)上漲對(duì)創(chuàng)業(yè)的的影響，本文構(gòu)建以下模型：

Cyit=αo+β1xdfji，t-1+∑βicontrolsjt+∈it

考慮到房?jī)r(jià)對(duì)創(chuàng)業(yè)的影響具有滯后性，故在模型中納入滯后一期的解釋變量來(lái)驗(yàn)證。各變量定義如表1所示，control為控制變量組。

Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示，模型具有明顯的個(gè)體固定效應(yīng)，采用個(gè)體固定效應(yīng)模型可以消除一部分內(nèi)生性問(wèn)題。之所以存在個(gè)體固定效應(yīng)，主要是因?yàn)榉績(jī)r(jià)和創(chuàng)業(yè)情況因地域不同而存在較大的異質(zhì)性，雖然我們已經(jīng)將可能對(duì)回歸結(jié)果產(chǎn)生影響的重要因素納入控制變量組在回歸中予以控制，但是由于現(xiàn)實(shí)中影響創(chuàng)業(yè)的因素較多，仍有一些不易觀測(cè)的變量包含在隨機(jī)誤差項(xiàng)中，因此，為了排除地域發(fā)展差異對(duì)回歸結(jié)果的干擾，我們納入了Province啞變量以控制由于省份不同所形成的個(gè)體固定效應(yīng)。另外，考慮到房?jī)r(jià)、創(chuàng)業(yè)可能存在的時(shí)間趨勢(shì)，模型還加入虛擬變量Year，對(duì)時(shí)間效應(yīng)予以控制。

5.2計(jì)量檢驗(yàn)

通過(guò)一系列檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)模型存在異方差和組間同期相關(guān)問(wèn)題，本文采用面板校正標(biāo)準(zhǔn)誤對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行修正，通過(guò)面板校正標(biāo)準(zhǔn)誤，能夠很好地解決異方差，組間同期相關(guān)等問(wèn)題，這一方法不改變回歸系數(shù)，只改變了相應(yīng)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤，具體結(jié)果見(jiàn)表3第（2）列，回歸結(jié)果顯示修正后核心解釋變量的回歸系數(shù)仍在50%的顯著水平下顯著。

為了進(jìn)一步驗(yàn)證回歸模型的穩(wěn)健性，本文還進(jìn)行了如下檢驗(yàn)：首先，更改解釋變量，將相對(duì)房?jī)r(jià)替換為絕對(duì)房?jī)r(jià)，回歸結(jié)果如表3第（3）列所示，可以看到回歸系數(shù)顯著為負(fù)（-0.012），這意味著絕對(duì)房?jī)r(jià)的上漲也明顯阻礙了創(chuàng)業(yè)的增加。其次，在模型中加入了技術(shù)市場(chǎng)交易額作為新的控制變量，表3第（4）列的回歸結(jié)果顯示，在加入了新的控制變量之后，相對(duì)房?jī)r(jià)對(duì)創(chuàng)業(yè)影響的回歸系數(shù)符號(hào)沒(méi)有變化，系數(shù)大小只有細(xì)微的變動(dòng)，由原來(lái)的-566.116變化為-566.295，模型的顯著性并未發(fā)生改變，這說(shuō)明回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

6實(shí)證結(jié)果

6.1房?jī)r(jià)對(duì)創(chuàng)業(yè)的影響

實(shí)證結(jié)果表明房?jī)r(jià)上漲對(duì)創(chuàng)業(yè)具有顯著的負(fù)向影響，由表3第1列可以看出，相對(duì)房?jī)r(jià)對(duì)創(chuàng)業(yè)影響的回歸系數(shù)為負(fù)，表3第3列顯示，絕對(duì)房?jī)r(jià)與創(chuàng)業(yè)同樣是負(fù)相關(guān)?；貧w結(jié)果說(shuō)明房?jī)r(jià)上漲通過(guò)削弱創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)、抑制企業(yè)家精神、資源錯(cuò)配等方式對(duì)創(chuàng)業(yè)所形成的擠出效應(yīng)遠(yuǎn)大于其通過(guò)抵押效應(yīng)、倒逼機(jī)制和擴(kuò)大市場(chǎng)需求等路徑對(duì)創(chuàng)業(yè)所帶來(lái)的擠入效應(yīng)，對(duì)創(chuàng)業(yè)的增加具有明顯的抑制作用，這一結(jié)論支持了林嵩（2012）、任亞軍（2017）等所得出的房?jī)r(jià)上漲對(duì)創(chuàng)業(yè)具有擠出效應(yīng)的觀點(diǎn)，為政府采取嚴(yán)格的樓市調(diào)控政策以限制房?jī)r(jià)過(guò)快上漲的做法增加了依據(jù)。

6.2其他岡素對(duì)創(chuàng)業(yè)的影響

人均GDP、人均公園綠地面積對(duì)創(chuàng)業(yè)均有正相關(guān)性，這符合我們的預(yù)期，表明經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)、生態(tài)環(huán)境越好的地區(qū)越能夠吸引更多的創(chuàng)業(yè)者。

失業(yè)規(guī)模對(duì)創(chuàng)業(yè)的影響并不顯著，可能的原因有兩點(diǎn)：第一，多數(shù)失業(yè)人員屬于非自愿失業(yè)群體，其自身缺乏突出的技能水平和創(chuàng)業(yè)能力，即使具有強(qiáng)烈的創(chuàng)業(yè)意愿和足夠的資金積累，也難以開(kāi)展有效創(chuàng)業(yè)，這也是為什么國(guó)家人力資源和社會(huì)保障部每年要投入大量的資源進(jìn)行創(chuàng)業(yè)培訓(xùn);第二，失業(yè)人群自身經(jīng)濟(jì)水平有限，缺乏創(chuàng)業(yè)資金和必要的生活保障，不具備成功創(chuàng)業(yè)的基本條件和創(chuàng)業(yè)失敗的風(fēng)險(xiǎn)承受能力。

政府財(cái)政收入對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)的依賴程度并沒(méi)有對(duì)創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生顯著影響，這與我們的預(yù)期不符，可能的原因是政府財(cái)政收入對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)的依賴雖然對(duì)房地產(chǎn)以外的其他行業(yè)的創(chuàng)業(yè)選擇具有擠出效應(yīng)，但是卻能夠帶動(dòng)房地產(chǎn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)選擇的增加，因此對(duì)總體創(chuàng)業(yè)數(shù)量的變化并沒(méi)有顯著影響。

7政策建議及研究展望

7.1政策建議

研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)房?jī)r(jià)上漲對(duì)創(chuàng)業(yè)影響的擠出效應(yīng)顯著強(qiáng)于擠人效應(yīng)，這一情況下，可以從以下幾點(diǎn)重點(diǎn)發(fā)力，在穩(wěn)房?jī)r(jià)的同時(shí)更好地促進(jìn)創(chuàng)業(yè)的增加，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的良性循環(huán)：

首先，堅(jiān)持“房住不炒”的基準(zhǔn)政策，嚴(yán)把調(diào)控不放松。當(dāng)前中央政府和各地方政府持續(xù)出臺(tái)了一系列的房?jī)r(jià)調(diào)控政策，然而疫情之下一些地方政府在巨大的經(jīng)濟(jì)壓力下，試圖再次把振興房地產(chǎn)作為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)回升的主要手段，這顯然違背了房住不炒的基本方略，因此需要中央政府加大監(jiān)督力度，進(jìn)一步強(qiáng)化地方政府穩(wěn)房?jī)r(jià)的主體意識(shí)和責(zé)任意識(shí)，積極推進(jìn)多主體供給、多渠道保障、租購(gòu)并舉的住房制度確立，把穩(wěn)房?jī)r(jià)落實(shí)到具體行動(dòng)上。

其次，放松創(chuàng)業(yè)的信貸約束。在穩(wěn)房?jī)r(jià)的同時(shí)，也需要警惕房?jī)r(jià)下跌導(dǎo)致的房屋抵押品價(jià)值下降所引起的流動(dòng)性約束緊縮，流動(dòng)性約束緊縮限制了居民的當(dāng)期消費(fèi)和投資，進(jìn)而會(huì)造成全社會(huì)有效需求不足的局面，反過(guò)來(lái)又會(huì)抑制創(chuàng)業(yè)的增加。相對(duì)寬松的創(chuàng)業(yè)信貸政策可以有效緩解創(chuàng)業(yè)初期的資金約束，給創(chuàng)業(yè)者提供更充分的資金支持，有助于在促進(jìn)創(chuàng)業(yè)增加的同時(shí)進(jìn)一步拉動(dòng)消費(fèi)的增長(zhǎng)，形成良性的宏觀調(diào)控效果。

再次，加大創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)。強(qiáng)化創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)的推介工作，讓有創(chuàng)業(yè)意愿的人都有機(jī)會(huì)了解并接受相應(yīng)的培訓(xùn)，有效提升其創(chuàng)業(yè)能力。強(qiáng)化創(chuàng)業(yè)師資隊(duì)伍的篩選和培育，塑造一批具有創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)的高素質(zhì)培訓(xùn)師隊(duì)伍，在鼓勵(lì)和幫扶生存型創(chuàng)業(yè)者的同時(shí)，重點(diǎn)引導(dǎo)和支持機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)者，更好地助推經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

7.2研究展望

本文僅從宏觀層面研究了房?jī)r(jià)與創(chuàng)業(yè)之間的關(guān)系，但是由于不同行業(yè)對(duì)創(chuàng)業(yè)者的技能水平、風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)、創(chuàng)新能力、資金狀況等具有差異化的要求，使得房?jī)r(jià)上漲對(duì)不同行業(yè)創(chuàng)業(yè)的增加是否具有異質(zhì)性影響成為值得進(jìn)一步討論的話題，也構(gòu)成了我們接下去研究的重點(diǎn)。此外，不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式不盡相同，各個(gè)地區(qū)的房?jī)r(jià)與創(chuàng)業(yè)之間的具體關(guān)系也值得深入探討，以便于更好地因地施策。

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作者簡(jiǎn)介：張亞萍，華中科技大學(xué)公共管理學(xué)院博士研究生。