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    機(jī)場(chǎng)出租車司機(jī)決策優(yōu)化模型研究

    2020-12-14 03:42:23李惠子華旭李悅之
    中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2020年32期
    關(guān)鍵詞:排隊(duì)論Logit模型決策分析

    李惠子 華旭 李悅之

    摘要:文章針對(duì)機(jī)場(chǎng)出租車司機(jī)的決策問(wèn)題進(jìn)行了相關(guān)研究,綜合考慮了乘客數(shù)量及出租車收益對(duì)出租車司機(jī)的決策進(jìn)行分析,通過(guò)構(gòu)建Logit模型來(lái)對(duì)乘客行為進(jìn)行分析,并利用馬爾科夫鏈法得出乘客選擇出租車的穩(wěn)定分流率并做出乘坐出租車決策的乘客的數(shù)量,以及車租車運(yùn)力供給與實(shí)際出車需求的匹配關(guān)系模型,最后根據(jù)閾值于供需關(guān)系的比較提出出租車司機(jī)決策方案。

    關(guān)鍵詞:Logit模型;決策分析;排隊(duì)論

    如今我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)取得了重大成就,而中國(guó)的機(jī)場(chǎng)建設(shè)也迎來(lái)了嶄新的篇章。其中出租車作為機(jī)場(chǎng)的交通運(yùn)輸樞紐最重要的一環(huán),是乘客離站的一種主要方法手段,是公共交通的重要補(bǔ)充。分析司機(jī)收益的相關(guān)決策機(jī)理和機(jī)場(chǎng)接客的選擇方案,以及如何對(duì)短途往返載客的出租車給予適當(dāng)?shù)膬?yōu)先權(quán)是當(dāng)下考慮的難題。同時(shí)優(yōu)化設(shè)置關(guān)于出租車載靠范圍與乘客候車區(qū)域的上車點(diǎn),也是人群治安疏散機(jī)場(chǎng)的重點(diǎn)之一。現(xiàn)送客到機(jī)場(chǎng)的出租車司機(jī)將會(huì)面臨兩種選擇,一是在蓄車池等候;二是放空返回市區(qū)拉客,需要從兩種選擇中選擇一種以做出出租車司機(jī)的最優(yōu)決策。

    一、模型建立

    假設(shè)在ti時(shí)刻有航班i到達(dá),記為F,航班載客人數(shù)為p,不同乘客從下飛機(jī)到出港的系列行為的時(shí)間分布是不同的,假設(shè)乘客從下飛機(jī)到機(jī)場(chǎng)出口的時(shí)間概率分布為f(t),所以旅客在t時(shí)刻到達(dá)機(jī)場(chǎng)的概率:

    根據(jù)出租車與乘客之間的供給關(guān)系可以得到一個(gè)臨界值,當(dāng)出租車乘力與乘客之間的供需差額達(dá)到這一數(shù)值時(shí),供需間就會(huì)存在一個(gè)缺口,由此引入出租車的乘力缺口T-NICK這一概念。

    1. 當(dāng)供求平衡時(shí)有|S-D|T-NICK;3. 當(dāng)出租車數(shù)量較少時(shí)有D-S>T-NICK。 因此當(dāng)為情況1時(shí)出租車司機(jī)去留均衡,情況2時(shí)選擇離開,情況3時(shí)選擇留在蓄車池等待乘客。

    四、結(jié)語(yǔ)

    本文通過(guò)構(gòu)建Logit模型來(lái)對(duì)乘客行為進(jìn)行分析,這種模型的構(gòu)件原理是乘客出行效用的最大化,即乘客總是偏向于乘坐對(duì)自己效用最大的交通方式。另外,在考慮出租車決策時(shí),除了航班數(shù)量一定時(shí)期在蓄車池中排隊(duì)的出租車數(shù)量也是出租車司機(jī)可以觀測(cè)到的數(shù)據(jù),而排隊(duì)隊(duì)長(zhǎng)也是影響出租車司機(jī)決策的一項(xiàng)重要因素,對(duì)于出租車及蓄車池通行能力構(gòu)成的M/M/C/C系統(tǒng),本文將此系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)制結(jié)合Logit模型分析的做出乘坐出租車決策的乘客的數(shù)量結(jié)合,做出車租車運(yùn)力供給與實(shí)際出車需求的匹配關(guān)系模型。

    參考文獻(xiàn):

    [1]胡稚鴻,董衛(wèi),曹流,高忠,陸志勇,呂俊,黃宏標(biāo),顧非凡.大型交通樞紐出租車智能匹配管理系統(tǒng)構(gòu)建與實(shí)施[J].創(chuàng)新世界周刊,2019(07):90-95.

    [2]Bin Li, Daqing Zhang, Lin Sun, Chao Chen, Shijian Li, Guande Qi, Qiang Yang. Hunting or waiting?Discovering passenger-finding strategies from a large-scale real-world taxi dataset[P].Pervasive Computing and Communications Workshops(PERCOM Workshops),2011 IEEE International Conference on,2011.

    [3]孫健.基于排隊(duì)論的航空樞紐陸側(cè)旅客服務(wù)資源建模與仿真[D].北京:中國(guó)礦業(yè)大學(xué),2017

    (作者單位:吉林財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院)

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