機器翻譯結(jié)合譯后編輯的文學(xué)類英譯漢翻譯實踐報告

閆 琨

內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)，內(nèi)蒙古 呼和浩特 010080

一、引言

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，大量機器翻譯（MT）與計算機輔助翻譯（CAT）產(chǎn)品應(yīng)運而生。關(guān)于機器翻譯能否取代人工翻譯的話題也爭論不休。但機器翻譯尚未發(fā)展成熟，還需結(jié)合人工譯后編輯。本文是一篇英譯漢翻譯實踐報告，原文選自筆者研究生期間文學(xué)翻譯課后作業(yè)中的微型小說，通過對機器翻譯譯文的分析，重點探討以下三個問題：機器翻譯文學(xué)類文本的幾種常見錯誤；譯后編輯的必要性；對機器翻譯未來發(fā)展的建議。

二、機器翻譯及原文文本

機器翻譯（Machine Translation），又稱機譯（MT），是利用計算機把一種自然語言轉(zhuǎn)變成另一種自然語言的過程。人工翻譯往往需要花費大量時間、人力，因此機器翻譯的出現(xiàn)很有必要。2018 年3 月，北京語言大學(xué)舉行了“翻譯自動化用戶協(xié)會（TAUS）亞洲峰會”，現(xiàn)場提供了兩種同聲傳譯服務(wù)：一種是人工同傳，另一種就是機器同傳。這是全球首次在真實環(huán)境中測試機器同傳，引起了翻譯界的廣泛關(guān)注和人們的思考：機器翻譯是否能取代人工翻譯？

本翻譯報告的原文Solid Years of My Life是一篇科幻文，選自筆者的課后作業(yè)?？苹梦妮^其他文學(xué)體裁，措辭相對樸素，語言平鋪直敘，但文中含有一些機器語言。

三、翻譯過程描述

隨著科學(xué)技術(shù)的進步，翻譯工具產(chǎn)品層出不窮，例如計算機輔助翻譯軟件Trados、Déjà V、OmegaT等，還有百度翻譯、有道翻譯、必應(yīng)翻譯等機器翻譯工具。計算機輔助翻譯軟件無法實現(xiàn)自動翻譯，必須有語料庫的支撐。但機器翻譯工具能夠結(jié)合網(wǎng)絡(luò)資源自動翻譯，因此筆者選擇了微軟公司的必應(yīng)翻譯（Bing Microsoft Translator）。它具備免費使用、準(zhǔn)確度相對較高、用戶可以給翻譯結(jié)果評分等優(yōu)點。

四、翻譯案例分析

（一）機器翻譯常見錯誤

1.一詞多義

例1

原文：The Solid Years of My Life

機器譯文：我生命中的堅實歲月。

題目中的“solid”作形容詞有“結(jié)實的、堅實的”之意，但根據(jù)文章內(nèi)容，這里的“solid”是表達主人公被冷凍時的狀態(tài)，因此“solid years”譯為“堅實歲月”并不妥。

譯后編輯：被冷凍的那幾年

例2

原文：Instead，there are rows of numbers lit on a screen.They blink.Binary.Maybe.

機器譯文：相反，屏幕上有幾行數(shù)字被點亮。他們眨眼。二進制。也許。

此例中“blink”作動詞時有“眨眼；閃爍”之意。根據(jù)上下文，發(fā)出“blink”的是電子屏幕，它不可能眨眼，只能“閃爍”。

譯后編輯：然而，出現(xiàn)在屏幕上的是一行行數(shù)字，它們閃爍著，是二進制，也許吧。

2.漏譯與誤譯

例3

原文：More words appear outside my porthole：WE GREET EARTHER.UPDATING TRANSLATOR.

機器譯文：更多的字出現(xiàn)在我的舷窗外：我們問候 EARTHER。正在更新轉(zhuǎn)換器。

這里出現(xiàn)了漏譯。詞典中并沒有“earther”這個單詞，但根據(jù)造詞法，后綴“er”一般表示人，因此“earther”可以理解為“地球人”。文學(xué)文本常含有新造詞，這些詞超出了詞典的范圍，給機器翻譯造成了障礙。

譯后編輯：更多單詞出現(xiàn)在舷窗外：“歡迎地球人，翻譯器更新中?！?/p>

例4

原文：Espinosa’s 6’6” body didn’t fit in the pod.

機器譯文：埃斯皮諾薩的6’6”身體不適合在莢。

此例中“6’6””是英語國家對身高的非正式表達。沒有相關(guān)背景知識儲備，機器無法準(zhǔn)確翻譯，必須結(jié)合譯后編輯。

譯后編輯：但埃斯皮諾薩6.6 英尺的身高鉆不進艙內(nèi)。

（二）對機器翻譯未來發(fā)展的建議

第一，一詞多義問題。機器翻譯若想提高譯文準(zhǔn)確度，必須突破一詞多義這一障礙。非文學(xué)文本詞義單一、句型簡單，機器譯文的準(zhǔn)確率相對較高。但文學(xué)文本注重辭藻、意境、整體，機器譯文很難做到準(zhǔn)確。因此解決一詞多義問題勢必會大大提高文學(xué)翻譯的準(zhǔn)確率。

第二，新詞匯的翻譯策略。文學(xué)文本不可避免會出現(xiàn)許多人名、新造詞等，這就需要機器翻譯工具具備應(yīng)對策略，例如音譯、注釋等。

五、結(jié)語

在網(wǎng)絡(luò)高速發(fā)展的今天，翻譯早已不是奮筆疾書的工作，取而代之的是各式各樣的機器翻譯工具。但機器翻譯譯文卻不盡如人意，這也恰巧說明了譯后編輯的必要性。若想做好翻譯，譯員必須跟隨發(fā)展趨勢，利用好計算機輔助翻譯軟件，最大程度的譯好每一篇文章。