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    “天天快報(bào)”APP算法新聞現(xiàn)狀與困境分析

    2020-12-07 06:04:25段鑫玥
    今傳媒 2020年11期
    關(guān)鍵詞:困境

    段鑫玥

    摘?要:智媒時(shí)代,人工智能的發(fā)展、個(gè)性化推薦技術(shù)日益成熟、受眾個(gè)性化需求強(qiáng)烈、聚合類新聞客戶端的蓬勃發(fā)展等推動(dòng)著算法新聞的產(chǎn)生與發(fā)展?!疤焯炜靾?bào)”APP算法新聞面臨受眾大量流失、受同質(zhì)化APP沖擊、缺乏深度報(bào)道等發(fā)展困境,只有解決用戶需求的主觀性與算法的客觀性之間的矛盾、提升用戶算法素養(yǎng)、堅(jiān)持內(nèi)容為王、提高算法把關(guān)人的新聞專業(yè)性,才能突破困境,實(shí)現(xiàn)“天天快報(bào)”APP的可持續(xù)發(fā)展,以期算法新聞得到長(zhǎng)足發(fā)展。

    關(guān)鍵詞:算法新聞;“天天快報(bào)”APP;困境

    中圖分類號(hào):G210??文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A?文章編號(hào):1672-8122(2020)11-0040-03

    新媒體時(shí)代的到來(lái)促進(jìn)了算法新聞的發(fā)展,媒體技術(shù)的飛速發(fā)展為算法新聞提供了技術(shù)支撐。同時(shí),大量用戶自發(fā)參與新聞生產(chǎn),成為算法新聞生產(chǎn)的又一生力軍。大量聚合類新聞APP的蓬勃發(fā)展也為算法新聞的發(fā)展提供了媒體平臺(tái),“天天快報(bào)”APP作為典型的聚合類APP,為滿足受眾需求,運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)為受眾提供定制化新聞的同時(shí),也面臨著巨大的發(fā)展困境。

    一、算法新聞及“天天快報(bào)”APP概述

    (一)算法新聞簡(jiǎn)介

    “算法”是數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的概念。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),尤其是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能等技術(shù)的飛速發(fā)展,各大媒介機(jī)構(gòu)試圖利用該技術(shù)向受眾推送其感興趣的個(gè)性化新聞。由此,算法新聞逐步誕生。

    數(shù)據(jù)收集與分析為算法新聞的生產(chǎn)提供了基礎(chǔ),算法新聞借助大數(shù)據(jù)技術(shù)從受眾的行為中挖掘出其喜好和需求,自動(dòng)生成與之相對(duì)應(yīng)的新聞聚合,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦。算法新聞的新聞分發(fā)模式使傳統(tǒng)的新聞分發(fā)模式面臨著前所未有的挑戰(zhàn),傳媒業(yè)快速更迭換代,算法媒體時(shí)代到來(lái)。媒體發(fā)展催生新聞生產(chǎn)變革,同樣,算法媒體的發(fā)展也在突破傳統(tǒng)新聞的生產(chǎn)方式。

    首先,人工智能技術(shù)推動(dòng)傳媒產(chǎn)業(yè)進(jìn)入智媒時(shí)代,對(duì)算法新聞的生產(chǎn)起到了推動(dòng)作用。隨著機(jī)器智能化發(fā)展,各個(gè)領(lǐng)域“機(jī)器代替人力”的運(yùn)作方式日益凸顯。智媒化的特征(萬(wàn)物皆媒、人機(jī)合一、自我進(jìn)化)將促使現(xiàn)有傳媒形態(tài)和格局的改變。物體媒介化是萬(wàn)物皆媒的一個(gè)分支——物體依靠人工智能等新興技術(shù),進(jìn)一步把加工采集到的信息主動(dòng)分發(fā),成為信息采集者和傳播者。該方式突破了傳統(tǒng)媒介的屬性,將信息采集、加工和分發(fā)融為一體,優(yōu)化新聞生產(chǎn)方式,推動(dòng)算法新聞生產(chǎn)。

    其次,個(gè)性化推薦系統(tǒng)日益成熟,其在很多行業(yè)都適用,主要是依靠大數(shù)據(jù)、算法技術(shù)挖掘用戶信息,分析用戶行為,了解用戶興趣,勾勒用戶畫像,從而將海量信息分類,使不同信息流向不同用戶,完成定制化的信息輸送。在該階段中,算法推薦順序也有一定邏輯性,即根據(jù)用戶瀏覽先后順序進(jìn)行排序并進(jìn)行推薦,通常最先推薦用戶最常瀏覽的信息。

    再次,受眾的個(gè)人興趣轉(zhuǎn)向智能終端,及受眾的個(gè)性化需求日益強(qiáng)烈,這對(duì)算法新聞的發(fā)展起到了助推作用。受眾暴露在海量信息中,其從海量信息中篩選所需信息并進(jìn)行有價(jià)值閱讀的需求尤為迫切。由于手機(jī)媒體的廣泛使用,受眾的閱讀習(xí)慣被大數(shù)據(jù)精確追蹤并進(jìn)行標(biāo)記,引起受眾興趣的信息便呈現(xiàn)在手機(jī)頁(yè)面之上。

    最后,聚合類新聞客戶端蓬勃發(fā)展也對(duì)算法新聞的發(fā)展奠定了基礎(chǔ),尤其是基于大數(shù)據(jù)算法的新聞生產(chǎn)平臺(tái),用戶既是傳者也是受者。一方面,用戶接收平臺(tái)推送的偏好內(nèi)容;另一方面,用戶充當(dāng)自媒體人進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作,完成新聞生產(chǎn)過程,給其他受眾提供感興趣的內(nèi)容,滿足受眾需求。聚合類新聞客戶端大數(shù)據(jù)記錄受眾行為路徑,當(dāng)受眾再次打開該APP時(shí),首頁(yè)推薦便符合受眾需求。

    (二)“天天快報(bào)”APP簡(jiǎn)介

    算法時(shí)代,“今日頭條”APP的成功引得騰訊公司推出相似競(jìng)品——“天天快報(bào)”APP。其于2015年6月上架,屬聚合類新聞APP,與騰訊新聞的受眾定位不同,“天天快報(bào)”APP更偏向于年輕群體。

    該APP以“關(guān)心世界,更關(guān)心你”為口號(hào),背靠騰訊海量用戶,上架之日便獲得用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)推送,滿足用戶閱讀需求與娛樂需求。其在鞏固固有用戶的基礎(chǔ)上,增加適用人群和目標(biāo)受眾,同時(shí),又能為自媒體“企鵝號(hào)”帶來(lái)龐大的發(fā)布人群,迅速獲取大量用戶,瓜分市場(chǎng)份額。

    2019年11月19日,“天天快報(bào)”APP升級(jí)為“看點(diǎn)快報(bào)”APP,并推出IOS系統(tǒng)付費(fèi)產(chǎn)品“看點(diǎn)快報(bào)(專業(yè)版)”,騰訊信息流產(chǎn)品整合為“看點(diǎn)”品牌。

    二、“天天快報(bào)”APP推送算法新聞的現(xiàn)狀

    (一)受眾數(shù)量虛高

    2020年3月26日至4月26日,“天天快報(bào)”APP在IOS和Android系統(tǒng)的下載總量為50799 876。天天快報(bào)在IOS系統(tǒng)共收到9 536份評(píng)分,平均分為4.8分(滿分5分),評(píng)分量占下載量的4.4%,即100個(gè)下載者中不到5人會(huì)進(jìn)行評(píng)分。在Android系統(tǒng)共收到3 134份評(píng)分,平均分為4.3分(滿分5分),評(píng)分量占下載量的0.006%,即1 000個(gè)下載者中僅有6人會(huì)進(jìn)行評(píng)分。

    評(píng)分只涵蓋一小部分受眾,無(wú)法代表大多數(shù)受眾的使用感受,且下載量與實(shí)際用戶數(shù)差別較大,受眾數(shù)量呈虛高狀態(tài)。導(dǎo)致上述情況的原因有以下幾點(diǎn)。

    1.不良營(yíng)銷手段降低用戶黏度

    “天天快報(bào)”APP利用“邀請(qǐng)好友助力”的營(yíng)銷手段增加用戶和點(diǎn)擊量,官方申明“邀請(qǐng)好友助力”滿100元即可“提現(xiàn)”。用戶為“提現(xiàn)”在微信、QQ甚至百度貼吧創(chuàng)建各類用戶互邀群。但有受眾表示,在該日程中出現(xiàn)了邀請(qǐng)好友提現(xiàn)失敗、天天快報(bào)使用不良營(yíng)銷手段等問題。一旦眼紅“提現(xiàn)”,受眾便會(huì)進(jìn)行下載、邀請(qǐng)好友助力等一系列操作,“天天快報(bào)”APP在此過程中完成多個(gè)下載任務(wù),獲取了大量的用戶量和點(diǎn)擊量。

    “完成任務(wù)獲金幣”是“天天快報(bào)”APP獲取點(diǎn)擊量、增加用戶黏性的另一營(yíng)銷手段。受眾表示此福利任務(wù)存在Bug——受眾在未簽到或未完成任務(wù)的情況下顯示“已完成”,致使無(wú)法獲取隨機(jī)獎(jiǎng)勵(lì)或金幣。

    2.廣告占幅過多影響用戶體驗(yàn)

    “天天快報(bào)”APP首頁(yè)推薦中,每4條新聞后會(huì)跟隨1條廣告,其內(nèi)容包括美容、教育、游戲、婚戀等,廣告占幅明顯多于新聞?wù)挤?。由于“天天快?bào)”APP隸屬于新聞?lì)怉PP,推薦欄呈本末倒置現(xiàn)象。

    (二)受同質(zhì)化APP沖擊

    1.技術(shù)壁壘弱,模仿難度低

    相比傳統(tǒng)公司,互聯(lián)網(wǎng)公司的創(chuàng)業(yè)周期更為短暫。互聯(lián)網(wǎng)巨頭擁有強(qiáng)大的資源和技術(shù)支持,可以根據(jù)用戶需求,隨時(shí)隨地進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)并迅速上線面向用戶,其轉(zhuǎn)為短暫的周期加強(qiáng)了產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)。但隨之帶來(lái)的問題就是,技術(shù)壁壘較弱,相關(guān)公司爭(zhēng)相“復(fù)制”的門檻較低,能迅速占領(lǐng)瓜分市場(chǎng)?!敖袢疹^條”APP作為我國(guó)聚合類新聞APP的領(lǐng)頭羊,它的成功無(wú)疑使相似模式的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手增多,例如,本文的研究主體——“天天快報(bào)”APP。此外,門戶類新聞客戶端也開始進(jìn)行個(gè)性化智能推薦新聞的戰(zhàn)略布局。同時(shí),創(chuàng)業(yè)公司也能利用風(fēng)投資本,迅速發(fā)展。

    2.功能相似,創(chuàng)新不足

    目前,“天天快報(bào)”“今日頭條”“一點(diǎn)資訊”等聚合類新聞APP都面臨著激烈的競(jìng)爭(zhēng)。由于算法新聞模式單一,新聞客戶端同質(zhì)化現(xiàn)象愈發(fā)嚴(yán)重——新聞內(nèi)容的獲取都是依靠大數(shù)據(jù)技術(shù),利用Python抓取,再加上平臺(tái)自媒體內(nèi)容生產(chǎn)、聚合,獨(dú)家內(nèi)容匱乏。這類產(chǎn)品閱讀功能相似,從目前來(lái)看,暫無(wú)功能區(qū)別。

    2012年8月“今日頭條”APP上架,11個(gè)月后“一點(diǎn)資訊”APP上架,隨后,“天天快報(bào)”APP上架。從注冊(cè)、登錄方式來(lái)看,三個(gè)APP均可以通過微信、QQ和手機(jī)號(hào)注冊(cè)、登錄,該登錄方式利于從社交平臺(tái)挖掘受眾信息,便于平臺(tái)管理;從產(chǎn)品標(biāo)語(yǔ)來(lái)看,三個(gè)APP都是以受眾為中心,強(qiáng)調(diào)受眾本位,為受眾提供感興趣的新聞資訊;從產(chǎn)品定位來(lái)看,分別強(qiáng)調(diào)了產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)在于“智能計(jì)算用戶興趣”“獨(dú)創(chuàng)興趣引擎智能”“基于個(gè)性化推薦引擎技術(shù)”;從內(nèi)容策略來(lái)看,三個(gè)APP都利用網(wǎng)絡(luò)Python抓取內(nèi)容,都有自媒體平臺(tái)和短視頻內(nèi)容的呈現(xiàn)。

    (三) 缺乏深度報(bào)道的產(chǎn)生與消費(fèi)

    南京大學(xué)杜駿飛教授認(rèn)為,深度報(bào)道是指以深刻和全面為傳播旨趣的新聞報(bào)道?!兜谑稳珖?guó)國(guó)民閱讀調(diào)查》顯示,人們更傾向于數(shù)字化閱讀,而數(shù)字化閱讀給人們帶來(lái)的巨大困惑,海量信息資源的選擇、碎片化新聞閱讀方式,使人們?cè)讷@知信息時(shí)較容易缺失深度需求。受眾淺層化需求的長(zhǎng)期積淀,必然會(huì)帶來(lái)新聞生產(chǎn)的轉(zhuǎn)變,同時(shí)由于聚合類新聞大數(shù)據(jù)生產(chǎn)屬性,在長(zhǎng)期的“使用與滿足”過程中,就愈發(fā)容易導(dǎo)致此類APP缺少深度報(bào)道的生產(chǎn)。

    1.趨于迎合受眾淺層次需求

    新媒體時(shí)代,媒體迫于市場(chǎng)化背景下的激烈競(jìng)爭(zhēng),開始重新審視受眾的各層次需求,受眾也開始源于自身需求對(duì)信息進(jìn)行選擇。受眾本位更加凸顯,媒體重點(diǎn)聚焦“人本主義”,這也是媒體為滿足受眾需求的表現(xiàn),同時(shí)也包含媒體對(duì)受眾淺層次需求的迎合。當(dāng)前的算法新聞傳播中, “天天快報(bào)”APP更加傾向于認(rèn)同受眾具有更多淺層次的需求, 而深層次需求相對(duì)有限。為迎合受眾淺層次需求,“天天快報(bào)”APP多發(fā)布淺顯易懂,或獵奇或刺激的新聞報(bào)道。

    2.缺乏新聞現(xiàn)場(chǎng)一手資料

    記者深入新聞現(xiàn)場(chǎng)獲取豐富的第一手材料,為新聞寫作打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),為開展深度報(bào)道提供“原材料”。新冠肺炎疫情期間,“天天快報(bào)”APP算法新聞弊端初見端倪。由于無(wú)法進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)采訪,缺少大量一手資料,該APP無(wú)法完成原創(chuàng)深度報(bào)道,對(duì)疫情的報(bào)道僅限于其它媒體或平臺(tái)的簡(jiǎn)單信息疊加。且信息源過多、信息爆炸以及信息更新頻率快,大數(shù)據(jù)算法延遲等問題的出現(xiàn),使其無(wú)法快速選取、甄別受眾最關(guān)注的信息。

    三、 總結(jié)與思考

    算法新聞時(shí)代,聚合類新聞APP層出不窮?!疤焯炜靾?bào)”APP困境嚴(yán)峻,要想脫穎而出,首先應(yīng)解決用戶需求的主觀性與算法的客觀性之間的矛盾,即優(yōu)化算法,完善推薦機(jī)制。第一,增強(qiáng)算法的靈活性。要用變化的眼光看待受眾需要,不要將受眾需求永恒固化;第二,注重算法的人性化。算法推薦視閾下,受眾被當(dāng)做冰冷的數(shù)據(jù),媒體品牌的溫暖蕩然無(wú)存,“天天快報(bào)”APP應(yīng)植入人性化理念,進(jìn)行正確價(jià)值觀引導(dǎo)。在算法把關(guān)行為中,用戶也是重要的一環(huán),但是很多時(shí)候用戶并不清楚自己的把關(guān)權(quán)利,對(duì)推薦的信息只是一味的接受,容易陷入不良信息的漩渦中。同時(shí),當(dāng)用戶注冊(cè)“企鵝號(hào)”成為自媒體,他們也應(yīng)注重新聞的生產(chǎn)質(zhì)量,自媒體群體的擴(kuò)大,導(dǎo)致信息量與日劇增,高度重復(fù)和毫無(wú)新意的信息已經(jīng)被受眾視為垃圾。堅(jiān)持“內(nèi)容為王”才是“天天快報(bào)”APP的“必殺技”。受眾一方面是為了獲取新聞資訊,另一方面是想通過新聞信息獲得精神上的滿足,這就要求“天天快報(bào)”APP要做出高質(zhì)量的新聞,即選取獨(dú)特視角,提高報(bào)道深度,挖掘新聞價(jià)值。所以,“天天快報(bào)”APP應(yīng)堅(jiān)持原創(chuàng)新聞,用新聞內(nèi)容本身吸引受眾。此外,大量非媒體專業(yè)出身或毫無(wú)媒體經(jīng)驗(yàn)者從事媒體把關(guān)工作,直接導(dǎo)致了大量低質(zhì)量新聞消息流入平臺(tái),造成對(duì)“天天快報(bào)”APP的負(fù)面影響?!疤焯炜靾?bào)”APP應(yīng)該對(duì)算法創(chuàng)建的工程師進(jìn)行新聞媒介素養(yǎng)培訓(xùn),增強(qiáng)新聞質(zhì)量意識(shí)。同時(shí),由于算法技術(shù)存在機(jī)械性和單一性,“天天快報(bào)”APP應(yīng)該增加人工把關(guān)的比例,以人工把關(guān)來(lái)彌補(bǔ)技術(shù)的暫時(shí)性不足。

    參考文獻(xiàn):

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    [4]張香萍,李軍.新聞算法推送的困境、出路與展望[J].編輯之友,2019(4):86-90.

    [5]陳昌鳳,師文.智能算法運(yùn)用于新聞策展的技術(shù)邏輯與倫理風(fēng)險(xiǎn)[J].新聞界,2019(1):20-26.

    [責(zé)任編輯:楊楚珺]

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