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      基于長端利率“錨”和“頂”的投資機會分析

      2020-12-06 10:50:37袁志輝
      債券 2020年11期

      袁志輝

      摘要:今年5月以來,我國債券市場的長端利率調(diào)整幅度超出市場預(yù)期。本文從利率的本質(zhì)出發(fā),探討了長端利率的“錨”和“頂”的合理水平,并認(rèn)為由于工業(yè)經(jīng)濟修復(fù)勢頭強勁,下半年長端利率很可能高位震蕩,但仍存在投資機會。

      關(guān)鍵詞:長端利率? 工業(yè)經(jīng)濟? 負(fù)債成本 ?利差交易

      今年5月以來,我國債券市場從“牛陡”到“熊平”的切換速度較快,長端利率1調(diào)整幅度超出市場預(yù)期,給高杠桿和長久期的投資者造成了較大損失。不過,債券利率通常有較明顯的頂部,不管是從短期還是長期來看,長端利率上行都會面臨約束。按照《利率史》2中的實證分析,過去5000多年來,隨著科技水平、勞動生產(chǎn)率、信息傳播與組織管理效率的提高,社會廣譜利率3雖波動劇烈,但整體趨勢是下降的,當(dāng)前利率處于歷史上的低點。

      今年二季度,我國10年期國債4收益率從4月末的約2.45%回升至6月初的2.85%,累計上升約40BP。長端利率在如此短的時間內(nèi)出現(xiàn)幅度如此大的調(diào)整,這在歷史上都是不多見的。6月初,公募基金和銀行理財產(chǎn)品遭遇大規(guī)模贖回,進(jìn)而引發(fā)二次回調(diào),至7月初10年期國債收益率快速上行至3.08%附近。隨后,長端利率高位震蕩,并且與股票指數(shù)呈現(xiàn)明顯的反向變動。為更好地進(jìn)行分析判斷,有必要對長端利率的“錨”進(jìn)行探討,找到合理的分析框架,基于長端利率定價的核心影響因素來確定其“錨”的合理中樞。同時,通過橫向和縱向比較來確定長端利率上行的相對最大幅度以確定其“頂”的位置,以此為配置和交易提供參考。

      長端利率“錨”的確定及預(yù)測

      (一)利率的本質(zhì)及相關(guān)釋義

      利率的形成基于利息,其最早來源于借貸收益。早期經(jīng)濟學(xué)家在解釋利率時主要圍繞貨幣供求關(guān)系進(jìn)行分析,認(rèn)為借貸貨幣的數(shù)量達(dá)到供求均衡時的利息率就是利率。

      凱恩斯推進(jìn)了對利率本質(zhì)的理解,并在《就業(yè)、利息和貨幣通論》一書中解釋了自然利率5的決定機制。他認(rèn)為,自然利率并非由貸款利息所決定,而是由資本的利潤率所決定。在實體經(jīng)濟中,只要人們對于就業(yè)市場等因素的心理預(yù)期不變,就只存在一個資本積累率(也稱資本邊際效率、資本回報率),即資本增加額與原始資本的比率。自然利率內(nèi)生于經(jīng)濟,與經(jīng)濟體中存在多少貨幣量或貨幣價值無關(guān),而與資本回報率有關(guān)。

      根據(jù)經(jīng)典的內(nèi)生經(jīng)濟增長理論,1956年索洛提出了全要素生產(chǎn)函數(shù)模型(如下),顯示了利率的決定因素——資本回報率與宏觀經(jīng)濟增長的關(guān)系。

      其中,Y為人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP),K代表投入的資本,L代表投入的勞動,A為技術(shù)發(fā)展水平,主要是技術(shù)水平框定的全要素生產(chǎn)率,α為資本K的產(chǎn)出彈性。兩邊取對數(shù)并對K求導(dǎo)可得:

      其中,r代表資本回報率。

      在儲蓄—投資恒等(S=I)假設(shè)下,。其中s為儲蓄率,n、g、分別代表人口增長、技術(shù)進(jìn)步及資本增長率。

      結(jié)合公式(2)可以得到:

      可見,在儲蓄率s不變的假設(shè)下,資本回報率r應(yīng)該與經(jīng)濟增長的變化率()在趨勢上趨同。

      (二)我國利率定價影響因素分析及預(yù)測

      從歷史波動趨勢看,10年期國債收益率與名義GDP增速的走勢大體一致,但也會出現(xiàn)背離(見圖1)。這很可能是因為我國尚處于工業(yè)化進(jìn)程的后期,工業(yè)增加值占GDP比重達(dá)35%左右,所以,我國的利率主要是對工業(yè)經(jīng)濟增長的定價,而非對整體經(jīng)濟增長的定價。相較而言,發(fā)達(dá)經(jīng)濟體已經(jīng)進(jìn)入現(xiàn)代服務(wù)業(yè)主導(dǎo)階段,工業(yè)增加值占GDP比重不足20%。因此,不同于發(fā)達(dá)經(jīng)濟體,我國若以實際經(jīng)濟增速和居民消費價格指數(shù)(CPI)代表經(jīng)濟基本面指標(biāo)來進(jìn)行長端利率定價,結(jié)果會存在較大偏差;應(yīng)采用工業(yè)增加值和工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)(PPI)擬合的名義工業(yè)經(jīng)濟增速6作為估算指標(biāo),來對利率進(jìn)行定價。從數(shù)據(jù)來看,我國10年期國債收益率與名義工業(yè)經(jīng)濟增速更為同步。

      截至2020年9月,雖然我國經(jīng)濟增速尚未修復(fù)到疫情之前的水平,但部分工業(yè)經(jīng)濟景氣度已接近2019年的水平(工業(yè)增加值累計同比增長5.7%),以此結(jié)合PPI來預(yù)測,未來10年期國債收益率中樞基本在2.95%左右。

      對長端利率“頂”的確定及預(yù)測

      (一)以往利率上行周期的特點

      國內(nèi)債券市場每一輪利率上行的推動力不盡相同。然而,如果沒有工業(yè)經(jīng)濟周期性回升,那么利率債基本不會出現(xiàn)大熊市(長端利率累計上行100BP以上)。

      2002年1月至2020年9月,名義工業(yè)經(jīng)濟增速與長端利率的相關(guān)系數(shù)為0.42;其中在2012年以前,二者的相關(guān)性更高,相關(guān)系數(shù)達(dá)0.49。在2003—2005年和2007年都出現(xiàn)了上一輪產(chǎn)能過剩周期之后的經(jīng)濟強勁上升周期,2009—2011年宏觀經(jīng)濟也呈現(xiàn)加速回升勢頭,在這三個時期,名義工業(yè)經(jīng)濟增速和廣譜利率都大幅同步上升。在2012年1月至2020年9月,這種同步性仍然很高,但相關(guān)系數(shù)略有下降,降至0.38,不過這不影響利率定價的邏輯。在2013年、2016年底至2018年初,長端利率的大幅回升都伴隨著名義工業(yè)經(jīng)濟增速的顯著上行,只是在2013年6月,非標(biāo)加杠桿導(dǎo)致資金面緊張,2016年底至2018年初,金融去杠桿導(dǎo)致金融機構(gòu)資產(chǎn)負(fù)債表遭受沖擊,因此長端利率回升幅度都出現(xiàn)超調(diào),其與名義工業(yè)經(jīng)濟增速的缺口擴大。隨后,長端利率不斷糾偏,這種短暫的缺口都得到明顯修復(fù)。

      (二)本輪利率加速上行的背景

      自今年5月以來,貨幣政策經(jīng)過應(yīng)對疫情沖擊的相對寬松期之后進(jìn)入政策效果觀察期,公開市場操作成為主要的資金投放渠道,邊際資金成本逐步向常態(tài)回歸,長端利率的加速調(diào)整也是回歸的體現(xiàn)。不過,近期相較歷史情況而言,仍可算得上“寬貨幣+寬信用”格局。在這樣的貨幣政策組合下,利率債出現(xiàn)大幅走熊的概率不大,其收益上有頂、下有底,并且存在適度的交易機會。

      (三)對長端利率“頂”的預(yù)測

      筆者將從長期利率債對銀行表內(nèi)資金、表外理財資金的配置價值和大類資產(chǎn)的可比價值等角度,具體分析本輪長端利率的“頂”。

      1.表內(nèi)資金

      銀行表內(nèi)資金在進(jìn)行配置時,主要考慮的因素是加權(quán)負(fù)債成本和凈息差。盡管一季度資金利率大幅下行,但銀行對同業(yè)負(fù)債的依賴度較低,其加權(quán)負(fù)債成本并未出現(xiàn)顯著下降。相較2019年度報告的數(shù)據(jù),2020年一季度,上市銀行加權(quán)平均負(fù)債成本只下降了5BP,至1.93%。歷史上,10年期國債收益率與銀行加權(quán)負(fù)債成本的利差大約為110BP。由此匡算,當(dāng)10年期國債收益率在3.05%以上時,就體現(xiàn)出一定的配置價值。

      2.理財資金

      銀行表外理財資金在進(jìn)行配置時,主要考慮的因素是加杠桿后的靜態(tài)收益。其計算過程為:定期開放理財產(chǎn)品的投資杠桿率上限為140%,假定回購成本為銀行間市場7天回購利率,資產(chǎn)端配置3年期AA+中期票據(jù),則:

      加杠桿后的靜態(tài)收益=3年期AA+中期票據(jù)利率×1.4-R007×0.4

      經(jīng)計算,截至9月末理財資金加杠桿后的靜態(tài)收益已經(jīng)回升到過去6年來的歷史均值附近,并且在1年期理財產(chǎn)品發(fā)行利率之上,二者之差(即凈息差)達(dá)0.6%,高于歷史均值,顯示中長期債券的配置價值逐步顯現(xiàn)。

      3.大類資產(chǎn)

      大類資產(chǎn)可比價值主要是考慮稅收和資本占用調(diào)整后的收益率。假定銀行所得稅率為25%,資本充足率為8%,資本利潤率為6%,再考慮到相應(yīng)資產(chǎn)的風(fēng)險權(quán)重,可以得到目前主要大類資產(chǎn)的可比收益。相關(guān)計算結(jié)果顯示,10年期國債的可比價值遠(yuǎn)高于同期限金融債和信用債,且與當(dāng)前5.26%的一般貸款利率很接近。預(yù)計一般貸款利率還會逐步下降到約5.1%,二者將更加接近。10年期國債收益率的“頂”可能就在3.20%附近,不排除下半年在各種短期沖擊下,其上行并突破3.20%,但是上行突破3.30%的概率很小。

      長端利率的投資機會

      長端利率在7月已經(jīng)運行到高位,債券市場價格走勢同股票市場呈反向變動,市場交易情緒較為脆弱。展望后市,對股市看漲的預(yù)期較為強烈。長端利率的走勢確實不容樂觀,未來高位震蕩的概率較大。但是鑒于長端利率已達(dá)高位,較長期限的債券仍存在一定的投資價值。

      (一)配置機會

      如前文計算,當(dāng)10年期國債收益率上升到3.05%的中樞值時,其對于配置盤來說具有投資價值。三季度以來,采用攤余成本法的定期開放式債券基金再次火爆發(fā)行,持有人中有相當(dāng)規(guī)模的商業(yè)銀行自營資金,說明其對當(dāng)前的長端利率水平較為認(rèn)可。

      (二)交易機會

      當(dāng)10年期國債收益率上升到3.20%時,其大類資產(chǎn)可比價值基本達(dá)到上限,長端利率存在超跌的交易機會。在降低實體經(jīng)濟融資成本的背景下,一般貸款利率有持續(xù)下降的趨勢,超調(diào)的長端利率也就容易被牽引下來。投資者應(yīng)結(jié)合宏觀、中觀及微觀變量,分析名義工業(yè)經(jīng)濟增速是否會變化,以進(jìn)一步判斷是否具有趨勢性的交易機會。

      (三)長端利率利差收窄的投資機會

      截至9月末,30年期國債成交于3.90%左右,10年期國債成交于3.20%左右,兩者利差達(dá)到70BP,距離歷史最高利差不足10BP。當(dāng)前30年期和10年期國債的利差水平為進(jìn)行利差收窄的套利交易提供了較好的保護。隨著復(fù)工復(fù)產(chǎn)的推進(jìn)及居民購買保險意愿的修復(fù),保費收入將迎來恢復(fù)性增長,而今年地方政府債的發(fā)行高峰已經(jīng)過去,保險等超長期利率債配置機構(gòu)的配置能力會增強,這將帶動30年期和10年期國債利差的修復(fù),進(jìn)而帶來超長期利差收窄的交易機會。

      注:

      1.本文的長端利率指較長期限的利率債收益率。

      2.霍默,西勒. 利率史[M]. 北京:中信出版社,2010.

      3.廣譜利率指一系列利率指標(biāo),主要包括央票利率、基準(zhǔn)利率及銀行間拆借利率等。

      4.本文的10年期國債指10年期國債活躍券200006,30年期國債指30年期國債活躍券200004。

      5.自然利率指假設(shè)所有價格具有充分彈性,令總需求與總供給永遠(yuǎn)相等時的利率水平。

      6.名義工業(yè)經(jīng)濟增速是指按照實際價格測算的實體經(jīng)濟中工業(yè)產(chǎn)業(yè)的增速,計算公式為名義工業(yè)經(jīng)濟增速=(1+工業(yè)增加值同比增速)×(1+工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)同比增速)-1。

      作者單位:中國民生銀行資產(chǎn)管理部

      責(zé)任編輯:鹿寧寧? 劉穎

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