大數(shù)據(jù)背景下高職院校專業(yè)診斷與改進(jìn)研究

鐘樂海 邢偉寅 張米

摘要：專業(yè)診改是高職院校構(gòu)建內(nèi)部質(zhì)量保證體系，提升人才培養(yǎng)質(zhì)量的有效手段，而診改評(píng)價(jià)模型的建立對(duì)專業(yè)診改工作的推進(jìn)起著至關(guān)重要的作用。本文利用大數(shù)據(jù)技術(shù)下的層次分析法，從多維度細(xì)粒度角度出發(fā)，構(gòu)建符合當(dāng)前職業(yè)教育學(xué)情的專業(yè)建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系以及相應(yīng)的評(píng)價(jià)模型。實(shí)驗(yàn)證明，該方法有助于客觀、準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)高職院校中專業(yè)建設(shè)的過程和效果，為后續(xù)專業(yè)建設(shè)的改進(jìn)提供一個(gè)精準(zhǔn)的決策依據(jù)。

Abstract： The specialty diagnosis and improvement is an effective means to construct the internal quality assurance system and improve the quality of personnel training in higher vocational colleges， and the establishment of the evaluation model of specialty diagnosis and improvement plays an important role in promoting the work. This paper uses the Analytic Hierarchy Process （AHP） under the big data technology， constructs the evaluation index system and corresponding evaluation model of specialty construction in line with the current situation of vocational education from the perspective of multi-dimensional and fine-grained. Experiments show that this method is helpful to objectively and accurately evaluate the process and effect of specialty construction in higher vocational colleges， and provide an accurate decision-making basis for the improvement of subsequent specialty construction.

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù);診斷與改進(jìn);評(píng)價(jià)模型;層次分析法

Key words： big data technology;diagnosis and improvement;evaluation model;Analytic Hierarchy Process

中圖分類號(hào)：G712.3? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1006-4311（2020）31-0172-03

0? 引言

隨著教育部關(guān)于高職院校診斷與改進(jìn)工作相關(guān)文件的出臺(tái)，以“規(guī)模、結(jié)構(gòu)、質(zhì)量、效益”作為衡量教育發(fā)展成效的診斷與改進(jìn)工作（下簡(jiǎn)稱為“診改”工作）正在各大高職院校內(nèi)廣泛推進(jìn)，要求高職院校全面建設(shè)內(nèi)部質(zhì)量保證體系，在學(xué)校、專業(yè)、課程、師資、學(xué)生等不同層面建立起完整且相對(duì)獨(dú)立的質(zhì)量目標(biāo)、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量制度，并形成教學(xué)工作診斷改進(jìn)工作機(jī)制。專業(yè)作為高職院校教學(xué)活動(dòng)的基本單位，承載了高職院校作為質(zhì)量生成主體的核心要素，是培養(yǎng)高素質(zhì)多技能人才的重要載體。因此，專業(yè)的質(zhì)量建設(shè)與水平提升就成為高職院校質(zhì)量建設(shè)的核心所在。實(shí)施以診斷與改進(jìn)為目標(biāo)的專業(yè)評(píng)價(jià)機(jī)制，對(duì)于高職院校的內(nèi)涵建設(shè)、人才培養(yǎng)具有重大的作用與意義。

目前，針對(duì)專業(yè)建設(shè)評(píng)價(jià)機(jī)制的研究由于信息采集渠道的單一，數(shù)據(jù)獲取難度大，評(píng)估過程主觀化，在進(jìn)行專業(yè)評(píng)估時(shí)往往存在著結(jié)果過于片面或有失準(zhǔn)確的諸多問題。以“診改”為契機(jī)的高職院校內(nèi)部專業(yè)評(píng)估，數(shù)據(jù)的采集是基礎(chǔ)，沒有數(shù)據(jù)的支撐，各個(gè)方面的診改工作就難以進(jìn)行;評(píng)估的手段是關(guān)鍵，沒有專業(yè)的技術(shù)方法，評(píng)估的結(jié)果就會(huì)差強(qiáng)人意。因此，本文利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，將大量的、碎片化的多處數(shù)據(jù)源信息進(jìn)行整合重組、專業(yè)化處理，利用層次分析法構(gòu)建出專業(yè)建設(shè)評(píng)價(jià)模型，將定性問題向定量問題轉(zhuǎn)化，模糊思維向數(shù)據(jù)思維轉(zhuǎn)變，充分挖掘其價(jià)值，以滿足專業(yè)質(zhì)量監(jiān)控和改進(jìn)的需要。

1? 專業(yè)診斷與改進(jìn)原則

1.1 科學(xué)性原則

針對(duì)專業(yè)建設(shè)的診改工作首先要科學(xué)合理地制定診改內(nèi)容、周期和方法。根據(jù)學(xué)校發(fā)展、專業(yè)建設(shè)、師資隊(duì)伍等方面依次梳理出相關(guān)診斷點(diǎn)，科學(xué)構(gòu)建出專業(yè)建設(shè)診斷評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。明確改進(jìn)目標(biāo)，有的放矢，為專業(yè)診改工作提供數(shù)據(jù)支撐。

1.2 客觀性原則

診改工作以學(xué)校人才培養(yǎng)工作狀態(tài)數(shù)據(jù)及相關(guān)信息分析為基礎(chǔ)，實(shí)事求是地開展診改。堅(jiān)持客觀為主，主觀為輔，雙向作用，保證診改質(zhì)量的可靠性和診斷結(jié)果的精確性。

1.3 持續(xù)性原則

診改工作的推進(jìn)應(yīng)是有效且可持續(xù)的，形成“發(fā)現(xiàn)問題-解決問題-優(yōu)化發(fā)展”的螺旋上升式診改機(jī)制。補(bǔ)齊短板，凝練特色，同時(shí)也根據(jù)宏觀環(huán)境和具體情況的變化，適時(shí)微調(diào)診改機(jī)制，以適應(yīng)形勢(shì)的發(fā)展變化對(duì)專業(yè)建設(shè)提出的新要求。

2? 技術(shù)方案

2.1 數(shù)據(jù)的獲取、分析、處理

為確保專業(yè)評(píng)估的結(jié)論能有效地為診改工作提供決策依據(jù)，應(yīng)在嚴(yán)格把握專業(yè)評(píng)估數(shù)據(jù)的可信度和有效度的基礎(chǔ)上，盡量拓展采集的數(shù)據(jù)源，提高評(píng)估結(jié)果的精確度及全面性。考慮到高職院校專業(yè)的建設(shè)情況與校內(nèi)多個(gè)職能部門息息相關(guān)，因此本文利用學(xué)校大數(shù)據(jù)中心，通過數(shù)據(jù)采集平臺(tái)將校內(nèi)教務(wù)系統(tǒng)、學(xué)工系統(tǒng)、圖書館系統(tǒng)、就業(yè)管理系統(tǒng)、資產(chǎn)系統(tǒng)等多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)庫中，形成學(xué)校數(shù)據(jù)倉庫，如圖1所示;此外，利用爬蟲技術(shù)采集到與本校相關(guān)的外部網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，為后續(xù)數(shù)據(jù)分析提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。

2.2 專業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

優(yōu)秀的專業(yè)建設(shè)成果必須有完備的建設(shè)基礎(chǔ)支撐，同時(shí)，需要專業(yè)建設(shè)成果質(zhì)量驗(yàn)證專業(yè)各建設(shè)基礎(chǔ)的綜合實(shí)施效果，二者相輔相成。對(duì)專業(yè)建設(shè)質(zhì)量的評(píng)估，應(yīng)是過程與成果的有機(jī)結(jié)合，因此，本文基于層次分析法，將整個(gè)專業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分為目標(biāo)層U、第一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)Ui、第二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)Uim和第三級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)Uimn，即U=（U1，U2，U3，…，Ui）;Ui=（Ui1，Ui2，Ui3，…，Uim）;Uim=（Uim1，Uim2，Uim3，…，Uimn）;i、m、n>0。

根據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)的基礎(chǔ)、學(xué)校和專業(yè)的發(fā)展目標(biāo)以及專業(yè)特色等因素，確定高職院校專業(yè)評(píng)價(jià)的三級(jí)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)集，詳見2.3小節(jié)中的表1。

2.3 評(píng)價(jià)模型的建立

2.3.1 指標(biāo)歸一化

專業(yè)建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建完成后，最終的評(píng)價(jià)結(jié)果將由相關(guān)指標(biāo)以及各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)決定。相關(guān)指標(biāo)的度量是影響精確度的主要因素。而在實(shí)際指標(biāo)數(shù)據(jù)中，各指標(biāo)取值范圍不一，需要進(jìn)一步做標(biāo)準(zhǔn)化處理，因此本文采用Min-Max標(biāo)準(zhǔn)化方法，將所有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的取值映射到[0，1]之間。

2.3.2 基于AHP確定指標(biāo)權(quán)重

各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)是影響精確度的另一因素，本文采用定性與定量相結(jié)合的AHP多準(zhǔn)則決策方法對(duì)其進(jìn)行確定。

首先將2.2小節(jié)構(gòu)建的專業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分解組合，構(gòu)建分層評(píng)估模型;在每個(gè)層次內(nèi)，采用1-9標(biāo)度法，根據(jù)“一樣重要”、“稍微重要”、“明顯重要”、“重要得多”、“極端重要”等標(biāo)準(zhǔn)對(duì)各層量化評(píng)估指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，確定每個(gè)層次內(nèi)各指標(biāo)的相對(duì)重要性，構(gòu)建判定矩陣;然后進(jìn)行一致性檢驗(yàn);再采用方根法計(jì)算判定矩陣的特征值和特征向量，得到各層次內(nèi)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，進(jìn)而分別計(jì)算出校企合作、師資隊(duì)伍、課程建設(shè)、教師教學(xué)、實(shí)訓(xùn)條件、技術(shù)創(chuàng)新、學(xué)生就業(yè)、中外教學(xué)、專業(yè)建設(shè)基礎(chǔ)、專業(yè)建設(shè)成果10個(gè)層次上的權(quán)重系數(shù)，結(jié)果如表1所示。

式（1）中，n為某層量化指標(biāo)的數(shù)量。

2.3.3 綜合評(píng)估指標(biāo)計(jì)算

如表1所示，本文構(gòu)建的專業(yè)建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包括4個(gè)層次，其中每一個(gè)相對(duì)下層為相對(duì)上層指標(biāo)的評(píng)估提供了數(shù)據(jù)支撐。其中，第一層為綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)，結(jié)果記為λ11，第二層的指標(biāo)共2個(gè)，結(jié)果分別記為λ21，λ22，第三層的指標(biāo)共9個(gè)，結(jié)果分別記為λ31，…，λ39，以此類推。

每一個(gè)上層評(píng)價(jià)指標(biāo)的結(jié)果可以表示成相應(yīng)下層評(píng)價(jià)指標(biāo)的線性組合。根據(jù)2.3.2小節(jié)計(jì)算出來的每個(gè)指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重wij，結(jié)合該指標(biāo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)內(nèi)容Nij，具體計(jì)算公式可表示為式（2）和式（3）：

3? 診改應(yīng)用

為了驗(yàn)證本文方法的有效性，本文以某高職院校專業(yè)建設(shè)情況為例，共選取院系不同的6個(gè)專業(yè)，即應(yīng)用化工技術(shù)、電子商務(wù)、信息安全與管理技術(shù)、人力資源管理與環(huán)境藝術(shù)設(shè)計(jì)，進(jìn)行了模擬診斷，評(píng)價(jià)結(jié)果如表2所示。

根據(jù)表2，可以清晰看出各專業(yè)在各級(jí)指標(biāo)上的評(píng)價(jià)結(jié)果，如人力資源管理專業(yè)，在專業(yè)建設(shè)成果一級(jí)指標(biāo)項(xiàng)U2上的得分相對(duì)較高，但由于專業(yè)建設(shè)基礎(chǔ)一級(jí)指標(biāo)項(xiàng)U1上的得分相對(duì)較低，且專業(yè)建設(shè)基礎(chǔ)該項(xiàng)所占的權(quán)重較高，最終影響了該專業(yè)的總體評(píng)價(jià)得分。因此在下一年的改進(jìn)工作中就可以重點(diǎn)提升專業(yè)建設(shè)基礎(chǔ)相應(yīng)的模塊內(nèi)容，對(duì)于其他專業(yè)的分析也以此類推。此方法可以對(duì)診改的內(nèi)容有的放矢，事半功倍，為專業(yè)的診改報(bào)告提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。

4? 結(jié)語

本文將大數(shù)據(jù)技術(shù)中的層次分析法應(yīng)用于高職院校的專業(yè)診斷與改進(jìn)工作中，與過去傳統(tǒng)式人工總結(jié)和評(píng)價(jià)相比，呈現(xiàn)出客觀性、準(zhǔn)確性、專業(yè)性等諸多優(yōu)點(diǎn)。一方面可以將學(xué)校產(chǎn)生的信息和內(nèi)容進(jìn)行規(guī)范的整理，提高數(shù)據(jù)的使用效率;另一方面，更加直觀的呈現(xiàn)出專業(yè)建設(shè)的分支情況，為后續(xù)專業(yè)建設(shè)的改進(jìn)和優(yōu)化，提供了數(shù)據(jù)支撐?？偠灾髷?shù)據(jù)技術(shù)可以為教學(xué)診改工作的開展提供充分的數(shù)據(jù)參考，提高高職院校的教學(xué)質(zhì)量和人才培養(yǎng)進(jìn)度。

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