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    新聞黑箱:智能化新聞生產(chǎn)與技術(shù)風(fēng)險

    2020-11-30 09:16:58努榮古麗·托合提
    傳媒 2020年5期
    關(guān)鍵詞:新聞生產(chǎn)智能化

    努榮古麗·托合提

    摘要:隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,智能化已經(jīng)是目前新聞業(yè)發(fā)展的重要趨勢之一。但是智能化技術(shù)在改變著傳播生態(tài)的同時,也將更多的新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)推入了“黑箱”之中,使新聞的生產(chǎn)過程處于人類的視線之外。由此帶來的可能是新聞業(yè)的隱私風(fēng)險、歧視風(fēng)險與控制風(fēng)險,這些風(fēng)險將以一個更加隱秘的方式,加劇新聞業(yè)所面臨的新聞倫理問題。

    關(guān)鍵詞:新聞黑箱 智能化 新聞生產(chǎn) 技術(shù)風(fēng)險

    在控制論中,通常把所不知的區(qū)域或系統(tǒng)稱為“黑箱”,我們可以通過信息輸入來實(shí)現(xiàn)對于黑箱的控制,但對于黑箱內(nèi)部的全貌以及運(yùn)行機(jī)制則無從得知。而在新聞領(lǐng)域中,“新聞黑箱”指的是新聞生產(chǎn)中“幕后的幕后”,即在智能化的新聞生產(chǎn)模式中,一系列的算法導(dǎo)致新聞的生產(chǎn)過程處于人們的視線之外,人類現(xiàn)有認(rèn)知水平對其真實(shí)度、可信度、透明度難以判斷的現(xiàn)象。

    智能化技術(shù)的發(fā)展使得新聞生產(chǎn)出現(xiàn)了明顯的黑箱化傾向,一個典型的例證是新華社的“媒體大腦”?!懊襟w大腦”是新華智云自主研發(fā)和落地的中國第一個媒體人工智能平臺,由新華社和阿里巴巴合資打造。2017年12月26日,新華社在成都發(fā)布中國第一個媒體人工智能平臺——“媒體大腦”。2018年12月27日,“媒體大腦”發(fā)布新版本“MAGIC短視頻智能生產(chǎn)平臺”,MAGIC的名字由MGC(機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容)和AI(人工智能)組成。2019年8月26日,新華智云發(fā)布了25款最新的媒體機(jī)器人,包括協(xié)助新聞“采集”的機(jī)器人8款和協(xié)助新聞“處理”的機(jī)器人17款,結(jié)合之前已經(jīng)擁有的“快筆小新”智能寫作機(jī)器人、“AI合成主播”等技術(shù),可以發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)的“采、寫、編、播”的四個環(huán)節(jié)已經(jīng)有不同程度的機(jī)器介入,甚至在某些環(huán)節(jié)上,機(jī)器已經(jīng)完全可以取代人完成新聞生產(chǎn)過程中的種種工作。但是,媒體機(jī)器人在極大地提高了新聞生產(chǎn)效率的同時,也將新聞生產(chǎn)的更多環(huán)節(jié)推入了“黑箱”之中。并且算法這一概念本身具有文化內(nèi)涵,即基于算法的決策常常被認(rèn)為是理性、中立、高效、值得信賴的,因此,媒體機(jī)器人生產(chǎn)出的是“毋庸置疑”的內(nèi)容,而真正的內(nèi)容邏輯,則隱藏于重重算法之后,能夠被人類觀察到的,僅僅是新聞“是什么”,而新聞“為什么”的內(nèi)容,則深陷黑箱的迷霧之中。

    一、智能化新聞生產(chǎn)與數(shù)據(jù)倫理風(fēng)險

    智能化技術(shù)將媒介推入了萬物皆媒的時代,“賽博人”的出現(xiàn)使得人成為了媒體重要的信息來源,用戶的每一次點(diǎn)擊,都會在物聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)器上留下“信息腳印”,成為龐大的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的一個組成部分,這種看似合理、隱秘的信息收集,在強(qiáng)迫式的“知情同意條款”下隱藏的是隱私歸屬權(quán)的風(fēng)險。

    毫無疑問,用戶的隱私是用戶的私人物品,而實(shí)際上,用戶的海量隱私數(shù)據(jù)已經(jīng)成為數(shù)據(jù)公司的“有形資產(chǎn)”,決定著其市場地位。在經(jīng)濟(jì)利益的驅(qū)動下,用戶的隱私成為廣告主追逐的對象,盡管用戶接受了免費(fèi)的信息服務(wù),但是對于媒介而言,在繼“二次售賣”之后,他們已經(jīng)完成了對內(nèi)容的“三次售賣”,即將版面出售給廣告主后,再將用戶的行為數(shù)據(jù)出售給數(shù)據(jù)公司。

    此外,數(shù)據(jù)并不總是公正的,大數(shù)據(jù)是智能化時代的基礎(chǔ),但是釜底抽薪,“臟數(shù)據(jù)”所帶來的數(shù)據(jù)風(fēng)險可能也是智能化時代媒體所面臨的最大風(fēng)險。大數(shù)據(jù)的特征是“多、快、毛、糙”,這意味著大數(shù)據(jù)對于數(shù)據(jù)的來源缺乏控制,數(shù)據(jù)的質(zhì)量自然也就良莠不齊。但智能化新聞將數(shù)據(jù)作為新聞生產(chǎn)的基礎(chǔ),數(shù)據(jù)來源一旦發(fā)生問題,產(chǎn)生的可能是披著客觀外衣的不實(shí)新聞,甚至進(jìn)而誤導(dǎo)公眾決策,帶來嚴(yán)重的社會影響。

    同時,大數(shù)據(jù)的采集也帶來了數(shù)據(jù)倫理的問題,毫無疑問,用戶數(shù)據(jù)屬于用戶,但在智能化技術(shù)的影響下,用戶數(shù)據(jù)無一不暴露在技術(shù)的實(shí)現(xiàn)之下,數(shù)據(jù)技術(shù)公司可以獲得用戶數(shù)據(jù)的方法,遠(yuǎn)比用戶保護(hù)自身數(shù)據(jù)的手段要多得多,也便捷得多。盡管目前我們通過“知情同意”的方法獲得了用戶的授權(quán),但實(shí)際上用戶數(shù)據(jù)的灰色地帶還非常多,包括應(yīng)用領(lǐng)域、使用范圍,盈利模式等都有待于做出規(guī)定,而用戶實(shí)際上喪失了對于自身數(shù)據(jù)的控制權(quán),這種狀況無疑與日益發(fā)展的社會文明背道而馳。

    二、智能化新聞生產(chǎn)與算法歧視風(fēng)險

    算法與數(shù)據(jù)在智媒時代是相伴而生的,擁有了數(shù)據(jù)之后,算法便成為了新聞生產(chǎn)與分發(fā)領(lǐng)域的主導(dǎo),但同數(shù)據(jù)一樣,人為編寫的算法如同新聞把關(guān)一樣,不可能完全脫離現(xiàn)有社會觀念的影響,在新聞媒介的長期培養(yǎng)作用下,算法的公正性其實(shí)如同新聞的客觀性一樣,僅僅是媒體的新聞理想而已。

    1.算法的來源歧視。算法控制著媒體對于重要新聞的判斷能力,影響著媒體的議事日程。目前算法已經(jīng)可以對于新聞素材的重要程度做出一個初步的判斷,記者將逐步不再自己出去尋找新聞,而是等待新聞被主動“推”到自己面前,這在改變新聞來源的同時,也轉(zhuǎn)移了記者有限的注意力資源,使其集中在有限的領(lǐng)域之中,而對于更多的媒體視線之外的內(nèi)容,將越來越缺乏關(guān)注。

    但是,新聞的質(zhì)量、媒體的分量都不僅僅是由新聞報(bào)道的數(shù)量決定的,深度報(bào)道給了新聞行業(yè)生存空間,而一篇高質(zhì)量的深度報(bào)道,往往來源于一個普通的新聞事件,其深度是在記者一點(diǎn)點(diǎn)的挖掘中呈現(xiàn)出來的,需要縝密的思考,大量的調(diào)查,不是簡單的算法可以替代的,他使原本處于人們視線之外隱藏的新聞暴露出來,不斷拓寬著讀者的視野,而算法顯然不具備這種能力。

    由此算法便會天然地對于熱點(diǎn)新聞有更多的傾向,會更多地挖掘人們已經(jīng)注意到甚至強(qiáng)烈關(guān)注的話題,而對更多的處于人們視線之外的新聞事件則會缺乏必要的關(guān)注,導(dǎo)致的可能是在媒體環(huán)境中,受關(guān)注群體受到更多關(guān)注,而不受關(guān)注者日益消失于媒體的視線之外,從而形成新的“沉默的螺旋”。對于熱點(diǎn)事件、熱門議題的過多關(guān)注,則會使得媒體世界越來越偏離現(xiàn)實(shí)世界,形成一種畸形的媒體環(huán)境。

    2.算法的分發(fā)歧視。算法依據(jù)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)為用戶提供他們感興趣的內(nèi)容,這也是算法推送新聞引以為傲的公正之處。但是,實(shí)際上由于各種智能化技術(shù)的發(fā)展,算法推送的內(nèi)容已經(jīng)不僅僅依據(jù)單純的受眾偏愛,而是會依據(jù)更多的要素,如人口統(tǒng)計(jì)學(xué)的年齡、性別,經(jīng)濟(jì)學(xué)上的收入狀況等,都會影響到用戶接收的推送內(nèi)容,就如同微信會為不同的用戶推送不同的廣告一樣。

    實(shí)際上按照各種人口統(tǒng)計(jì)學(xué)原則進(jìn)行推送的算法已經(jīng)背離了算法公正的初衷,在傳播內(nèi)容上,研究也表明,具有重要性、沖突性以及流行度的內(nèi)容更容易通過算法篩選過程、進(jìn)入用戶視野并優(yōu)先得到傳播。狹義上的算法歧視指的是錯誤的“刻板印象”由算法“轉(zhuǎn)譯”形成的一種歧視,目前的算法分發(fā)高度依賴于精準(zhǔn)的用戶畫像,算法根據(jù)用戶的瀏覽記錄等推送相關(guān)的信息,非常容易陷入算法歧視之中,如給女性會推送更多的減肥、美容、生活內(nèi)容,而給男性推送更多的政治、經(jīng)濟(jì)類內(nèi)容,給經(jīng)濟(jì)地位高者推送更多的嚴(yán)肅新聞等,都表現(xiàn)出了算法歧視的色彩。

    三、“媒體大腦”與新聞流程控制風(fēng)險

    媒介從來都不是單獨(dú)存在的,它受到各種社會力量的制約也影響著整個社會,對于其作用的考察也應(yīng)該放在更加宏觀的社會視角之下。同樣的特征也表現(xiàn)在媒體的智能化技術(shù)上,智能化技術(shù)不是單獨(dú)存在的,而是對于新聞的全流程重塑,當(dāng)智能媒體形成“媒體大腦”時,它能產(chǎn)生比單一技術(shù)更大的社會影響力。

    智能化技術(shù)的核心是算法和自動化的運(yùn)行,未來媒體生產(chǎn)的全流程都會處于算法的控制之下。但是算法有著非常高的技術(shù)門檻,也是媒體的商業(yè)機(jī)密,因此我們很難考察媒體的算法邏輯,也很難通過法律法規(guī)實(shí)現(xiàn)對于算法的有效約束。同時,算法的出現(xiàn)帶有明顯的商業(yè)性特征,這使得算法遵循的原則不是任何一種現(xiàn)有的控制理論,而是利益原則,盈利是算法的最終目標(biāo),我們很難用現(xiàn)有的道德標(biāo)準(zhǔn)、法律手段去約束算法的運(yùn)行。

    但是,“媒體大腦”的出現(xiàn)勢必會弱化人在新聞生產(chǎn)流程中的作用,智能化新聞采集篩選使得新聞的來源進(jìn)入了黑箱之中,智能寫作機(jī)器人使得新聞內(nèi)容的生產(chǎn)進(jìn)入了黑箱之中,AI合成主播與算法推薦機(jī)制使得新聞分發(fā)也進(jìn)入了黑箱之中,人的把關(guān)幾近消失。這導(dǎo)致的是算法成為了傳播過程的真正控制者。但前文已經(jīng)討論過,算法并不意味著絕對的客觀公正,但它披著客觀公正的外衣,使得我們將算法生產(chǎn)的內(nèi)容當(dāng)做一種真正客觀的內(nèi)容去對待,這無疑是由算法構(gòu)筑的新型擬態(tài)環(huán)境。

    在“媒體大腦”的控制下,未來真正的新聞生產(chǎn)者將不是新聞行業(yè)的從業(yè)者,如記者、編輯等,而是程序員,新聞生產(chǎn)的主體一旦發(fā)生變化,新聞的專業(yè)主義也就無從談起,缺乏長時間新聞道德新聞觀念的熏陶,我們很難相信算法能夠扮演好培育社會共識的領(lǐng)路人這一重要角色。

    四、技術(shù)屬性與人性的平衡是未來媒介的重要命題

    可以預(yù)見的是,隨著智能化技術(shù)的進(jìn)一步成熟,任何媒體都沒有辦法拒絕智能化技術(shù)對于媒體生產(chǎn)流程的重塑,這就如我們剛剛經(jīng)歷過的移動互聯(lián)網(wǎng)對媒體業(yè)的重構(gòu)一樣,這種趨勢既是技術(shù)發(fā)展的必然,也是媒介發(fā)展的必然,拒絕變革,等于斷送媒體的未來。甚至就像媒體紛紛進(jìn)入移動互聯(lián)網(wǎng)的大潮中一樣,誰先進(jìn)入、誰先變革、誰變革得更徹底,就越能在媒體的競爭中占據(jù)高地。

    但正如我們在移動互聯(lián)網(wǎng)時代也要堅(jiān)守新聞專業(yè)主義、堅(jiān)守生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的信仰一樣,媒體的智能化過程不是把新聞交給機(jī)器的過程,而是重新發(fā)現(xiàn)人的主體性的過程,人在未來信息生產(chǎn)中的重要程度,取決于其對那些不可替代的角色的認(rèn)知與實(shí)現(xiàn)程度。如何在智能化媒介環(huán)境中堅(jiān)持人的主體性地位,不盲從于機(jī)器而是繼續(xù)以人性的關(guān)懷看待新聞生產(chǎn)傳播的全流程,可能是未來任何一家媒體都需要思考的問題。而在未來,機(jī)器的生產(chǎn)能力大同小異,媒體能在多大程度上發(fā)揮人的特征,可能是一家媒體塑造形象,占領(lǐng)市場的制勝之道。

    作者單位 新疆大學(xué)法學(xué)院、國家知識產(chǎn)權(quán)培訓(xùn)(新疆)基地

    本文系2018年國家社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目“知識產(chǎn)權(quán)獨(dú)立成編立法問題研究”(項(xiàng)目編號:18AFX021)研究成果。

    參考文獻(xiàn)

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    [3]張淑玲.破解黑箱:智媒時代的算法權(quán)力規(guī)制與透明實(shí)現(xiàn)機(jī)制[J].中國出版,2018(07).

    [4]陳昌鳳,霍婕.權(quán)力遷移與人本精神:算法式新聞分發(fā)的技術(shù)倫理[J].新聞與寫作,2018(01).

    [5]王茜.打開算法分發(fā)的“黑箱”——基于今日頭條新聞推送的量化研究[J].新聞記者,2017(09).

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