基于熵值法的珠三角高層次人才吸引力評價

摘?要：為了評價珠三角高層次人才吸引力，從宜居宜業(yè)兩個維度構建人才吸引力評價指標體系。應用熵值法評價珠三角九市的高層次人才吸引力，結果顯示：宜居吸引力指數(shù)排名為珠海、深圳、廣州、惠州、中山、肇慶、江門、佛山、東莞;宜業(yè)吸引力指數(shù)排名為廣州、深圳、珠海、東莞、佛山、中山、江門、惠州、肇慶;高層次人才吸引力綜合指數(shù)排名為廣州、深圳、珠海、東莞、佛山、惠州、中山、江門、肇慶。

關鍵詞：高層次人才?吸引力?熵值?珠三角

伴隨我國近年“人才紅利”的消失和經(jīng)濟高質量發(fā)展的要求，2017年以來，全國各地紛紛加入“搶人大戰(zhàn)”隊伍。“搶人大戰(zhàn)”越演越烈，“搶人政策”精彩紛呈。2019年2月，中共中央、國務院印發(fā)了《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》，多次強調人才的重要意義，提出粵港澳大灣區(qū)要建設人才高地。與世界其他灣區(qū)相比，粵港澳大灣區(qū)的人才數(shù)量、人才素質和人才結構整體上還存在差距，特別是高學歷、高素質、能夠適應區(qū)域發(fā)展需要的高層次人才占比較低。珠三角九市（廣州、深圳、珠海、佛山、中山、東莞、惠州、江門、肇慶）是粵港澳大灣區(qū)的重要組成部分，如何提升高層次人才吸引力，并能做到“引得進、留得住、發(fā)展好”是各市需要深入思考的問題。

一、文獻綜述

在人才吸引力評價指標體系構建方面，張瑞紅[1]（2012）從產(chǎn)業(yè)集群自身實力、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境、人文環(huán)境、法律環(huán)境和科技環(huán)境六個方面構建了評價指標體系分析了河南產(chǎn)業(yè)集群人才吸引力。萬星辰[2]（2013）從經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境、生活服務環(huán)境、科技創(chuàng)新環(huán)境、教育文化環(huán)境和就業(yè)保障環(huán)境等方面構建城市人才吸引力評價指標體系。溫寧寧[3]（2019）將影響人才吸引力大小的屬性歸納為區(qū)域發(fā)展水平、生活質量水平、高新行業(yè)前景三個方面。林靜霞[4]（2020）基于城市舒適性視角，構建了科研人才流動城市偏好的指標體系，包括氣候環(huán)境舒適性、自然環(huán)境舒適性、教育文化舒適性、醫(yī)療衛(wèi)生舒適性、交通條件舒適性、社會環(huán)境舒適性以及科研環(huán)境舒適性等7個要素層以及22個計算層指標。

在人才吸引力評價方法應用方面，王崇曦，胡蓓[5]（2007）應用主成分分析法對全國31省、市的產(chǎn)業(yè)集群環(huán)境人才吸引力進行了評價與分析。郗永勤，沈佳麗[6]（2011）應用熵值法計算華東六省一市的人才吸引力綜合指數(shù)，對福建省目前的人才吸引力水平進行分析。張鈺鈴，柏錦菲[7]（2019）構建了基于DEA的深圳市人才吸引力有效度評價模型。張良勇[8]（2020）通過因子分析對河北省人才吸引力進行評價。

綜觀現(xiàn)有研究，有關人才吸引力評價的理論與實證研究成果是比較豐富的。但在人才吸引力評價指標體系構建上存在缺少邏輯性、人才針對性不足的問題。

二、模型構建

（一）高層次人才吸引力評價指標體系構建

本研究借鑒人才吸引力評價現(xiàn)有研究成果，針對高層次人才特點，結合《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》將“宜居宜業(yè)宜游的優(yōu)質生活圈”確定為粵港澳大灣區(qū)五大戰(zhàn)略定位之一的指導思想，從宜居環(huán)境、宜業(yè)環(huán)境兩個維度構建珠三角高層次人才吸引力評價模型。

高層次人才指在人才隊伍處于專業(yè)前沿并且在國內外相關領域具有較高影響力的人才。各地對高層次人才的認定標準有所不同，但高層次人才素質高、能力強、貢獻大、影響廣的特點是一致的。高層次人才在就業(yè)選擇上對城市宜居環(huán)境與宜業(yè)環(huán)境有更高要求。

《宜居城市科學評價標準》定義宜居城市為社會文明度、經(jīng)濟富裕度、環(huán)境優(yōu)美度、資源承載度、生活便宜度、公共安全度較高，城市綜合宜居指數(shù)較高的城市。本文基于環(huán)境優(yōu)美度、生活舒適度、經(jīng)濟富裕度、社會和諧度四個評價因素構建宜居吸引力評價指標體系。宜業(yè)城市的經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結構、科技創(chuàng)新載體及能力等因素更能滿足現(xiàn)代城市人才的職業(yè)發(fā)展需要。本文基于經(jīng)濟基礎、產(chǎn)業(yè)環(huán)境、創(chuàng)新能力三個評價因素構建宜業(yè)吸引力評價指標體系。宜居與宜業(yè)共同作用，構建成高層次人才吸引力評價指標體系，具體指標如表1所示。

（二）宜居宜業(yè)吸引力指數(shù)計算

為了避免確定指標權重的主觀性，同時考慮樣本數(shù)量特點，本研究選擇綜合評價方法中的熵值法分別計算宜居環(huán)境指數(shù)和宜業(yè)環(huán)境指數(shù)。具體計算步驟如下：

1.數(shù)據(jù)標準化處理：指標有正向指標和負向指標之分，正向指標數(shù)值越高越好，負向指標數(shù)值越低越好。對于不同方向的指標用不同的算法進行數(shù)據(jù)標準化處理。具體計算方法如下：

三、實證分析

（一）數(shù)據(jù)采集

本研究采集2018年珠三角，即廣州、深圳、珠海、佛山、中山、東莞、惠州、江門、肇慶九市的相關指標數(shù)據(jù)進行分析，數(shù)據(jù)來源于2019年廣東統(tǒng)計年鑒、2019年各市統(tǒng)計年鑒及2018年各市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。生活環(huán)境狀況指數(shù)數(shù)據(jù)來源于廣東省生態(tài)環(huán)境廳發(fā)布的2018年廣東省各縣（區(qū)）生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)，商品房平均售價數(shù)據(jù)來源于安居客網(wǎng)站。所采集原始數(shù)據(jù)如表2所示。

（二）數(shù)據(jù)標準化

根據(jù)公式（1）（2）對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理，在宜居吸引力指標體系中，商品房平均售價、居民消費價格指數(shù)增長、城鎮(zhèn)常住居民恩格爾系數(shù)、人口密度、城鎮(zhèn)失業(yè)率屬于負向指標，其他指標為正向指標。宜業(yè)吸引力指標均為正向指標。標準化后的數(shù)據(jù)如表3所示。

（三）熵權計算

根據(jù)公式（3）-（6）計算宜居吸引力和宜業(yè)吸引力各項指標的信息熵值e、信息效用值d及熵權w，具體結果如表4所示。

通過熵權可以看出，在宜居吸引力子系統(tǒng)中，空氣質量達標天數(shù)比例、生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)、每百名中小學生教職工數(shù)、商品房平均售價對高層次人才吸引力的影響權重較大。在宜業(yè)吸引力子系統(tǒng)中，高校數(shù)量、城鎮(zhèn)在崗職工年人均工資、省級以上創(chuàng)新平臺、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例、高新技術企業(yè)數(shù)對高層次人才吸引力的影響權重較大。

（四）宜居宜業(yè)吸引力指數(shù)計算

根據(jù)公式（7）-（9）分別計算珠三角九市2018年度的高層次人才宜居吸引力指數(shù)、宜業(yè)吸引力指數(shù)及高層次人才吸引力綜合指數(shù)。計算結果如表5所示。

（五）比較分析

1.從宜居吸引力指數(shù)來看，排名前三的城市是珠海、深圳、廣州;中間水平的城市是惠州、中山、肇慶、江門;排名后兩位的城市是佛山、東莞。珠海宜居優(yōu)勢來自城市綠化、醫(yī)療資源，且各項宜居指標發(fā)展均衡。深圳空氣質量、基礎教育資源、城鎮(zhèn)恩格爾系數(shù)均位列第一，但高房價、高物價、高人口密度一定程度上拉低了深圳的宜居指數(shù)。廣州人均可支配收入水平、醫(yī)療資源位列第一，但近年不容樂觀的空氣質量和生態(tài)環(huán)境影響了宜居質量?；葜菰诳諝赓|量和生態(tài)環(huán)境方面具備較大優(yōu)勢。中山的優(yōu)勢是低物價、房價水平。肇慶的優(yōu)勢是生態(tài)環(huán)境九市排名第一。江門生態(tài)環(huán)境較好且物價水平較低。佛山和東莞宜居指數(shù)排名靠后，主要的原因都來自生態(tài)環(huán)境、空氣質量較差以及醫(yī)療資源緊缺。

2.從宜業(yè)吸引力指數(shù)來看，分值遙遙領先的是廣州和深圳;珠海、東莞、佛山處于中間層次;中山、江門、惠州、肇慶宜業(yè)指數(shù)靠后。廣州宜業(yè)優(yōu)勢包括第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平高、高校和創(chuàng)新平臺等創(chuàng)新載體數(shù)量多，且其他各項宜業(yè)指標發(fā)展均衡。深圳人均地區(qū)生產(chǎn)總值、人均工資、高新技術企業(yè)數(shù)量、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量、研發(fā)經(jīng)費投入強度、每萬人專利授權量均排名第一，但在高校和創(chuàng)新平臺數(shù)量上與廣州差距較大。珠海的優(yōu)勢是地區(qū)生產(chǎn)總值增長速度較快、人均地區(qū)生產(chǎn)總值較高，劣勢是高新技術企業(yè)和規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量太少，產(chǎn)業(yè)總量偏小。東莞規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量較多，僅次于深圳，但第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展不足，城鎮(zhèn)人均工資水平較低。佛山創(chuàng)新平臺數(shù)量較多，超越深圳，僅次于廣州，但第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展不足。中山在每萬人口授權專利上有較大優(yōu)勢。江門地區(qū)生產(chǎn)總值增速較快?；葜荨⒄貞c在宜業(yè)指標中不占任何優(yōu)勢。

3.從高層次人才吸引力綜合指數(shù)來看，珠三角高層次人才吸引力排名為廣州、深圳、珠海、東莞、佛山、惠州、中山、江門、肇慶。

四、結語

在“搶人大戰(zhàn)”背景下，珠三角各市不僅要通過人才政策達到吸引高層次人才的目的，更要通過推動城市經(jīng)濟、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構、豐富創(chuàng)新載體、美化自然環(huán)境、完善生活配套、提高生活水平、構建和諧社會等多方面宜居宜業(yè)環(huán)境達到留住高層次人才的效果。

參考文獻：

[1]張瑞紅.河南省產(chǎn)業(yè)集群環(huán)境人才吸引力評價研究[J].科技管理研究，2012（10）.

[2]萬星辰，施洋，秦燕.城市人才吸引力評價指標體系的設計思路[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇，2013（12）.

[3]溫寧寧.基于因子分析法的高新技術人才吸引力評價[J].合作經(jīng)濟與科技，2019（05）.

[4]林靜霞，何金廖，黃賢金.城市舒適性視角下科研人才流動的城市偏好研究[J].地域研究與開發(fā)，2020（02）.

[5]王崇曦，胡蓓.產(chǎn)業(yè)集群環(huán)境人才吸引力評價與分析[J].中國行政管理，2007（04）.

[6]郗永勤，沈佳麗.基于熵值法的福建省人才吸引力評價和提升路徑探究[J].電子科技大學學報，2011（04）.

[7]張鈺鈴，柏錦菲，楊鵬輝，馬成文.基于DEA和比較優(yōu)勢指數(shù)的深圳市人才吸引力評價[J].哈爾濱師范大學自然科學學報，2019（03）.

[8]張良勇，馮妮妮.基于因子分析的河北省人才吸引力評價[J].河北企業(yè)，2020（03）.

〔本文系珠海市2019-2020年度哲學社科規(guī)劃課題“粵港澳大灣區(qū)背景下珠海高層次人才引進機制研究”（項目編號：2019ZC117）階段性成果〕

（崔夷修，廣東科學技術職業(yè)學院）