長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間格局及演變

敬 莉，孫亞茹

（新疆財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830013）

一、引言

在經(jīng)濟(jì)地理研究領(lǐng)域，主要的課題之一為區(qū)域發(fā)展格局及差異，對(duì)發(fā)展中國(guó)家而言，經(jīng)濟(jì)地理相關(guān)的研究尤為重要。經(jīng)過幾十年的持續(xù)發(fā)展后，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)總量目前已經(jīng)居于全球領(lǐng)先水平。不過區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的問題一直存在，且表現(xiàn)出不斷擴(kuò)大的趨勢(shì)，這對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生很不利影響。因而應(yīng)該通過適當(dāng)?shù)姆椒s小區(qū)域發(fā)展差距，滿足可持續(xù)發(fā)展要求，這也成為政府和科研單位的關(guān)注重點(diǎn)，本文也對(duì)此進(jìn)行了相關(guān)研究。

二、研究區(qū)域、數(shù)據(jù)來源及研究方法

（一）研究區(qū)域

長(zhǎng)三角在我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中發(fā)揮了重要帶動(dòng)作用，同時(shí)也是我國(guó)的主要區(qū)域經(jīng)濟(jì) “增長(zhǎng)極”之一，對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)三角的內(nèi)部經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異明顯高于其他經(jīng)濟(jì)圈的。2018年，習(xí)近平總書記在考察長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)發(fā)展后，提出 《關(guān)于推動(dòng)長(zhǎng)三角一體化發(fā)展的報(bào)告》，在其中明確指出了未來一段時(shí)間長(zhǎng)三角一體化發(fā)展戰(zhàn)略，這也為長(zhǎng)三角的協(xié)調(diào)發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。因而目前很有必要研究長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局演變及驅(qū)動(dòng)因素，為其長(zhǎng)遠(yuǎn)一體化發(fā)展提供支持。

本文在研究時(shí)既考慮到優(yōu)化長(zhǎng)三角區(qū)域發(fā)展格局要求，也參考 《長(zhǎng)江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃》進(jìn)行相關(guān)案例研究。在長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)圈中，上海為龍頭，覆蓋蘇浙皖三省的41個(gè)地級(jí)市，總體上看表現(xiàn)出明顯的 “核心—邊緣”特征。根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，2015年長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)圈的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值占全國(guó)的23.6%，而人口則占16.1%，在國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展方面扮演者重要角色。

（二）數(shù)據(jù)來源及處理

本文研究時(shí)選擇長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)2004—2019年相關(guān)數(shù)據(jù)做了統(tǒng)計(jì)處理。在搜集數(shù)據(jù)時(shí)采集了蘇浙皖滬的經(jīng)濟(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)。在研究單元設(shè)置時(shí)，考慮到省級(jí)層面的經(jīng)濟(jì)格局演化過于復(fù)雜，而縣域經(jīng)濟(jì)資料不容易收集，因而選擇地級(jí)市為基本研究單元。選擇的行政區(qū)劃基準(zhǔn)時(shí)間為2014年，在出現(xiàn)區(qū)劃調(diào)整情況下，根據(jù)縣域數(shù)據(jù)進(jìn)行一定估算，且作出適當(dāng)修訂，從而更好地滿足結(jié)果的精度要求。

（三）研究方法

1.區(qū)域經(jīng)濟(jì)重心方法。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究發(fā)現(xiàn)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化軌跡可以通過經(jīng)濟(jì)重心的演變軌跡反映出。若某區(qū)域種含有n個(gè)次級(jí)區(qū)域i，則可通過如下表達(dá)式確定出此區(qū)域的經(jīng)濟(jì)重心，見公式 （1）。

其中，（Xi，Yi）具體表示第i個(gè)次級(jí)區(qū)域經(jīng)緯度坐標(biāo)；Mi為其相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)屬性值； （，）對(duì)應(yīng)的經(jīng)濟(jì)重心的經(jīng)緯度坐標(biāo)。

可通過如下表達(dá)式確定出歷年的經(jīng)濟(jì)重心空間移動(dòng)距離公式 （2）。

2.泰爾指數(shù)?；诖酥笖?shù)對(duì)區(qū)域差異各尺度分解處理，此指數(shù)有多個(gè)，本文研究時(shí)選擇了其中的T指數(shù)，可表示為公式 （3）。

其中，N為地區(qū)數(shù)；Yi/Y為i地區(qū)生產(chǎn)總值的占比；Pi/P為i地區(qū)人口數(shù)占比。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異大，則T指數(shù)取值大；相反情況下則數(shù)值小。

本文在研究時(shí)設(shè)置地級(jí)市為基本空間單元，對(duì)長(zhǎng)三角區(qū)進(jìn)行分解后，通過如下表達(dá)式確定出區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異情況，見公式 （4）。

其中，T為經(jīng)濟(jì)總體差異，TBR和TWR分別對(duì)應(yīng)于區(qū)域間與內(nèi)的差異；Yi和Pi表示此地區(qū)的GDP和常住人口數(shù)，Yij和Pij分別為i地區(qū)j城市的GDP和常住人口數(shù)。

3.探索性空間分析。在此統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，全局空間自相關(guān)水平可通過Global Moran’s I確定出，對(duì)應(yīng)的表達(dá)式如下，記作公式 （5）。

n為地區(qū)數(shù)，xi為區(qū)域?qū)傩灾担琖ij則表示空間權(quán)重矩陣。Local MoraLL’s I指標(biāo)主要反映出局部探測(cè)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，對(duì)單元i而言，其局部空間自相關(guān)性的計(jì)算式如下所示，記作公式 （6）。

其中，Wij為空間權(quán)重矩陣。建立起坐標(biāo)系后帶入相關(guān)數(shù)據(jù)可確定出Moran散點(diǎn)圖，可通過此圖反映出各類集聚形式。全局空間自相關(guān)統(tǒng)計(jì)量是否顯著可通過構(gòu)造標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)量Ii＝Ii-進(jìn)行檢驗(yàn)。

4.空間計(jì)量模型。這種模型可基于相應(yīng)的空間效應(yīng)進(jìn)行劃分，而分為空間滯后模型與空間誤差模型，二者分別表示如下，記作公式 （7）。

其中，y為nT×1維的自變量向量，X為NT×k維因變量矩陣。在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)一般基于極大似然函數(shù)擬合此模型，在選擇模型時(shí)一般基于LM統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)空間相關(guān)性，然后對(duì)比選擇統(tǒng)計(jì)差異大的模型。

三、長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局演變分析

（一）基于重心的區(qū)域經(jīng)濟(jì)總體格局演變分析

對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)，2004—2019年長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)重心存在明顯的演化，圖1顯示出具體演化軌跡。分析圖1結(jié)果發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)重心演變特征表現(xiàn)為：在此時(shí)間段長(zhǎng)三角的經(jīng)濟(jì)重心及其變動(dòng)區(qū)間分別為119°58＇E—120°5＇＂E和31°13＇＂N—31°20＇＂N，對(duì)應(yīng)于太湖沿岸區(qū)?？傮w上看長(zhǎng)三角的經(jīng)濟(jì)重心偏東南方向，由此說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域不平衡問題一直存在，東南部的經(jīng)濟(jì)密度高。在此時(shí)間段內(nèi)長(zhǎng)三角的經(jīng)濟(jì)重心演變可劃分為兩個(gè)階段：2004—2008年，向東南方向偏移，偏移距離為6.22公里，和幾何重心的偏移距離在不斷增加。由此可判斷出此區(qū)域的東西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異在擴(kuò)大，同時(shí)存在明顯的南北不均衡；2008—2019年，經(jīng)濟(jì)重心朝著西北方向偏移，具體表現(xiàn)為經(jīng)度減少、緯度增加。由此可判斷出相應(yīng)東西和南北差異都有一定降低。具體分析不同階段的差異情況可知，2008年以來，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與轉(zhuǎn)移、資源流動(dòng)加速等因素影響下，區(qū)域內(nèi)西部城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力持續(xù)提高，對(duì)應(yīng)的東西部差距顯著降低；不過由于上海及東部中心城市的優(yōu)勢(shì)地位沒有顯著改變，因而相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)重心偏東南地格局一直保持著，總體上表現(xiàn)為 “先擴(kuò)大后縮小”特征，這也直接決定了未來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局。

圖1 2004—2019年長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)重心空間動(dòng)態(tài)演變軌跡

（二）基于泰爾指數(shù)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局分解

時(shí)序分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)三角區(qū)的經(jīng)濟(jì)總體差異在此時(shí)段內(nèi)表現(xiàn)出持續(xù)縮小態(tài)勢(shì) （見圖2）。分析圖2結(jié)果可知，各時(shí)段內(nèi)差異變化的幅度和趨勢(shì)也是顯著不同的：2004—2007年區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異有一定幅度增加，統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)此區(qū)域2004年T指數(shù)達(dá)到峰值0.3617，其后持續(xù)的降低，到2019年則達(dá)到谷值0.2598。由此可判斷出此區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異特征為 “先小幅上升，后持續(xù)下降”，此結(jié)果和重心的變化趨勢(shì)相符合。

區(qū)域分解看，在時(shí)間變化過程中各空間尺度的經(jīng)濟(jì)差異演化軌跡也是明顯不同的，具體表現(xiàn)為：首先，長(zhǎng)三角區(qū)域間T指數(shù)在此時(shí)段變化過程中從2004年0.224降到2019年0.171，而區(qū)域內(nèi)T指數(shù)則從0.1311到0.0888，下降幅度更小。由此分析可知，對(duì)總體以及區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)發(fā)展而言，經(jīng)濟(jì)差異都有一定幅度降低。且對(duì)比分析還發(fā)現(xiàn)區(qū)域間差異降幅高于區(qū)域內(nèi)的，這也說明在長(zhǎng)三角一體化持續(xù)推進(jìn)過程中，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和市場(chǎng)空間也出現(xiàn)了明顯的變化，具體表現(xiàn)為由東向西、由南向北梯次拓展。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)受到這些因素影響，區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異不斷的縮小。其次，在此時(shí)段內(nèi)邊緣區(qū)內(nèi)T指數(shù)在0.147（2004年）—0.1832（2011年）。在此過程中，T指數(shù)波動(dòng)趨勢(shì)為先增后減再增，最大值出現(xiàn)在2011年，為0.1832，其后發(fā)展中小幅度下降后又開始反彈。因而邊緣區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異也出現(xiàn)明顯的變化，總體上看趨勢(shì)為 “增加—縮小—增加”；對(duì)比可知核心區(qū)內(nèi)的差異明顯小于其他類型差異，核心區(qū)內(nèi)的差異在2004—2005年有一定幅度上升，其后則持續(xù)縮小。根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果發(fā)現(xiàn)邊緣區(qū)內(nèi)T指數(shù)年均值為核心區(qū)內(nèi)的2倍。對(duì)此原因進(jìn)行分析可知，主要是邊緣區(qū)內(nèi)各城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異很明顯，極化特征強(qiáng)。而核心區(qū)內(nèi)各城市經(jīng)濟(jì)基數(shù)大，且在發(fā)展期間產(chǎn)生了不同的經(jīng)濟(jì)圈，且不同城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異小。

圖2 2004—2019年長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異變化趨勢(shì)

具體分析表1相關(guān)結(jié)果可知，此時(shí)段內(nèi)區(qū)域間差異對(duì)總差異的貢獻(xiàn)度均值顯著高于區(qū)域內(nèi)的，對(duì)應(yīng)的變化趨勢(shì)也基本上保持穩(wěn)定。由此可判斷出長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)的差異主要表現(xiàn)為區(qū)域間差異。不過也應(yīng)該重視區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異相關(guān)情況，在長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展過程中，很有必要縮小區(qū)域間發(fā)展差異。在此調(diào)節(jié)中應(yīng)該注重邊緣區(qū)內(nèi)自身的調(diào)整，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式，調(diào)節(jié)發(fā)展思路，提升核心區(qū)的經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)性能，從而更好地滿足區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展相關(guān)要求，同時(shí)也符合未來的可持續(xù)發(fā)展要求。

表1 2004—2019年長(zhǎng)三角區(qū)域發(fā)展差異Theil T指數(shù)分解及貢獻(xiàn)率

總而言之，長(zhǎng)三角區(qū)在此階段發(fā)展過程中，經(jīng)濟(jì)差異起初小幅增加，其后持續(xù)縮小。而從局部分解角度分析可知，區(qū)域間、內(nèi)差異的演變趨勢(shì)和區(qū)域總體差異演變趨勢(shì)相符合，同時(shí)和區(qū)域內(nèi)差異的降幅相比，區(qū)域間差異的降幅更大一些，因而此區(qū)域的差異主要和區(qū)域間差異有關(guān)。根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)結(jié)果還發(fā)現(xiàn)，邊緣區(qū)內(nèi)差異在此時(shí)間段內(nèi)的變化趨勢(shì)為擴(kuò)大—縮小—擴(kuò)大。核心區(qū)內(nèi)差異保持著穩(wěn)步縮小的變化趨勢(shì)，邊緣區(qū)內(nèi)差異則有所增加。由此推斷出，在長(zhǎng)三角一體化發(fā)展中，總體差異在不斷縮小。不過相應(yīng)的邊緣區(qū)在發(fā)展過程中受到歷史基礎(chǔ)、區(qū)位差異和相關(guān)因素的影響，導(dǎo)致區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡格局有一定幅度增加，但和核心區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異有所降低。這主要和長(zhǎng)三角一體化發(fā)展的合力有關(guān)。

四、基于ESDA的長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間集聚格局研究

（一）全局空間相關(guān)性檢驗(yàn)

在此檢驗(yàn)分析時(shí)，通過公式 （5）帶入數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，而確定出長(zhǎng)三角地級(jí)市人均GDP全局自相關(guān)系數(shù)，所得結(jié)果發(fā)現(xiàn)相應(yīng)的Global Moran’s I指數(shù)和Z均為正且處于顯著水平。根據(jù)以上結(jié)果可知，此區(qū)域地級(jí)市間經(jīng)濟(jì)狀況存在很強(qiáng)正空間自相關(guān)性。而具體分析相應(yīng)空間全局自相關(guān)指數(shù)的變化情況可知，在此時(shí)段內(nèi)此指數(shù)的變化趨勢(shì)為較快上升—平穩(wěn)—緩慢下降。2004—20011年，此指數(shù)開始大幅度增加，2005年有所下降，相應(yīng)的空間集聚效應(yīng)增加，到2011年處于最大值，其后則有一定幅度的降低。由此可判斷出經(jīng)濟(jì)發(fā)展相接近城市在空間上呈集中分布；在其后發(fā)展中2011—2014年，此系數(shù)基本上保持穩(wěn)定，對(duì)應(yīng)的經(jīng)濟(jì)空間格局未產(chǎn)生顯著改變；2014—2019年，則有所下降，由此可判斷出這種集聚效應(yīng)降低，不過相應(yīng)的變化趨勢(shì)并不明顯。

（二）局部空間相關(guān)性檢驗(yàn)

具體分析此階段內(nèi)Global Moran’s I指數(shù)的變化情況可看出，2011年前一直增加，其后則開始下降。為分析局部區(qū)域的空間集聚特征，在研究過程中選擇2004年、2011年、2019年作為相應(yīng)的時(shí)間點(diǎn)，通過式 （6）確定出此指數(shù)的數(shù)值，且進(jìn)行可視化處理，這樣就獲得對(duì)應(yīng)的Moran散點(diǎn)圖。分析所得結(jié)果可知散點(diǎn)圖中第一、第三象限的地級(jí)市優(yōu)勢(shì)很明顯，長(zhǎng)三角地級(jí)市經(jīng)濟(jì)空間格局存在明顯的分異，特征表現(xiàn)為HH型和LL型兩個(gè)俱樂部”趨同。對(duì)比分析可知其中HL、LH類型的地級(jí)市明顯少于其同類型的，而2019年分別為4、2個(gè)。接著在地圖上顯示出統(tǒng)計(jì)結(jié)果為顯著性的城市，而確定出相應(yīng)的LISA集聚地分布情況，具體如下圖3。對(duì)圖3結(jié)果進(jìn)行分析可知，區(qū)域發(fā)展環(huán)境及格局轉(zhuǎn)變形勢(shì)下，長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)集聚格局沒有產(chǎn)生顯著的改變，總體上表現(xiàn)出核心—邊緣模式：在此時(shí)段經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，上海為中心，持續(xù)快速增長(zhǎng)的區(qū)域?yàn)樘K南、浙東北區(qū)，與之相應(yīng)的蘇北、安徽處于邊緣區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢。受到歷史等因素的影響，這種核心—邊緣格局持續(xù)的存在，由此分析可知，長(zhǎng)三角的經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力之一為區(qū)域發(fā)展差距。

圖3 2000—2019年長(zhǎng)三角區(qū)域地級(jí)行政單元人均GDP的Global Moran’s I指數(shù)

根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間集聚趨勢(shì)分析發(fā)現(xiàn)，在此階段長(zhǎng)三角區(qū)的經(jīng)濟(jì)空間格局變化趨勢(shì)為增加—平穩(wěn)—緩慢下降；進(jìn)行局部分析可知，核心區(qū)內(nèi)有很多高水平相似的地級(jí)市，邊緣區(qū)內(nèi)則為低水平相似的。在較長(zhǎng)時(shí)間段內(nèi)這種趨勢(shì)沒有顯著的改變，也就是存在很強(qiáng)的核心—邊緣特征。

五、結(jié)論與討論

（一）結(jié)論

1.2004 —2019年，長(zhǎng)三角區(qū)的GDP總量重心偏向于東南部，區(qū)域經(jīng)濟(jì)的不平穩(wěn)現(xiàn)象持續(xù)存在，東南部的經(jīng)濟(jì)密度高，存在更明顯的東西差異。由此可判斷出此區(qū)域的經(jīng)濟(jì)差異依然存在，不過差異達(dá)到峰值后開始下降。

2.基于泰爾指數(shù)的區(qū)域差異分解方法對(duì)長(zhǎng)三角區(qū)的經(jīng)濟(jì)差異變化趨勢(shì)進(jìn)行驗(yàn)證，且劃分了經(jīng)濟(jì)差異為區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間差異兩個(gè)方面。對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)，二者的整體演變趨勢(shì)和總體趨勢(shì)相一致。長(zhǎng)三角區(qū)域差異主要和區(qū)域間差異有關(guān)，不過區(qū)域內(nèi)差異也應(yīng)該考慮到。邊緣區(qū)內(nèi)差異的變化趨勢(shì)為小幅度增加—縮小，邊緣區(qū)內(nèi)差異明顯高于核心區(qū)內(nèi)的。

3.長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間格局的空間自相關(guān)性很強(qiáng)。統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)在此時(shí)段內(nèi)長(zhǎng)三角城市間經(jīng)濟(jì)發(fā)展相似值的變化趨勢(shì)為快速上升—平穩(wěn)—緩慢下降；其中，區(qū)域經(jīng)濟(jì)顯著高值大部分出現(xiàn)在核心區(qū)，低值集聚大部分分布在邊緣區(qū)，長(zhǎng)三角區(qū)在經(jīng)濟(jì)格局方面的核心—邊緣特征持續(xù)存在。

（二）討論

1.長(zhǎng)三角區(qū)在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)升級(jí)及發(fā)展格局轉(zhuǎn)變過程中，核心區(qū)城市的產(chǎn)業(yè)開始轉(zhuǎn)入到邊緣區(qū)，這對(duì)促進(jìn)邊緣區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有重要促進(jìn)作用；不過邊緣區(qū)在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移時(shí)，應(yīng)該綜合分析自身發(fā)展?fàn)顩r，避免延續(xù)傳統(tǒng)的粗放資源驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，注重技術(shù)創(chuàng)新在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的推動(dòng)作用。且從總量擴(kuò)張轉(zhuǎn)向結(jié)構(gòu)優(yōu)化，符合以后的集約型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)要求。

2.在經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型升級(jí)中，核心—邊緣區(qū)域差異沒有有效地消除。由此可判斷出在目前的發(fā)展格局變化形勢(shì)下，應(yīng)該適當(dāng)?shù)慕档蛥^(qū)域間經(jīng)濟(jì)差異。為妥善解決這一問題，應(yīng)該進(jìn)行制度、體制、政策的改革，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)要素的優(yōu)化流動(dòng)，使得各種阻礙資源和高級(jí)要素流動(dòng)的因素被消除，滿足此區(qū)域的一體化發(fā)展要求，促進(jìn)其長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

3.長(zhǎng)三角區(qū)的城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)很顯著，由此可判斷出在未來區(qū)域發(fā)展中，各城市應(yīng)該重視和鄰近城市的交流與合作，從而總體上協(xié)調(diào)發(fā)展，產(chǎn)生更強(qiáng)的聚集效應(yīng)。在一體化發(fā)展實(shí)現(xiàn)溢出效應(yīng)過程中，資源共享有重要的意義，因而應(yīng)該提供與此相關(guān)的促進(jìn)資源共享機(jī)制。在未來發(fā)展中，上海應(yīng)該主動(dòng)對(duì)接三省需求，與三省深化合作，加大科技創(chuàng)新聯(lián)合攻關(guān)力度，積極地協(xié)同各方建立起相應(yīng)的戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等，為提升長(zhǎng)三角的總體創(chuàng)新水平提供支持；此外，還應(yīng)該大力推動(dòng)資源共建共享，建立起相關(guān)高層次的服務(wù)交互平臺(tái)，從而為資源的共享和優(yōu)化布置提供支持，滿足長(zhǎng)三角區(qū)域未來發(fā)展要求。