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    技術(shù)進步的要素偏向?qū)蜆I(yè)的影響研究

    2020-11-24 07:15:38張宏旺朱冠文
    消費導(dǎo)刊 2020年37期
    關(guān)鍵詞:影響模型

    張宏旺 朱冠文

    中國民航大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院

    一、引言

    中國自改革開放以來單純依靠要素規(guī)模實現(xiàn)經(jīng)濟增長的粗放模式形成的貢獻效應(yīng)逐步遞減,自2010 年開始,中國經(jīng)濟增速開始下滑,進入從高速增長轉(zhuǎn)向中高速增長的換擋時期。經(jīng)濟下行壓力下,就業(yè)形勢也不容樂觀,就業(yè)崗位減少、結(jié)構(gòu)性失業(yè)增加、失業(yè)風險上升和供求矛盾等問題突出[1]。就業(yè)是民生之根本,其不僅關(guān)系到居民收入與社會和諧穩(wěn)定,還與國家經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展密切相關(guān)。在過去,中國可以通過加大資本投入、擴大出口、發(fā)展勞動密集型產(chǎn)業(yè)等方式解決部分就業(yè),但是在經(jīng)濟新常態(tài)的新形勢下,只有通過推進技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級才能保障整體經(jīng)濟具有持久增長動力,為促進就業(yè)提供堅實的經(jīng)濟基礎(chǔ)[2]。

    經(jīng)濟增長的技術(shù)進步方向總是具有一定的要素偏向性,當技術(shù)進步表現(xiàn)為資本邊際產(chǎn)出大于勞動邊際產(chǎn)出時,則是資本偏向性的技術(shù)進步,反之則為勞動偏向性的技術(shù)進步。技術(shù)進步方向的差異會影響生產(chǎn)要素投入比例,從而影響就業(yè)。直觀來看,當技術(shù)進步是資本偏向性時,資本的邊際產(chǎn)出要大于勞動的邊際產(chǎn)出,生產(chǎn)者會加大資本的投入,減少勞動的投入,進而對社會總就業(yè)造成負面影響。那么我國的技術(shù)進步到底是資本偏向性,還是勞動偏向性?它又對就業(yè)有著怎樣的影響?這對解決當前我國就業(yè)問題具有深刻意義。這里將深入探討資本偏向性技術(shù)進步與就業(yè)的關(guān)系,以期為相關(guān)政策制定提供參考。

    二、文獻與作用機制

    技術(shù)進步方向與偏向程度的差異,對就業(yè)有著重要的影響。在技術(shù)進步方向的研究中,大多數(shù)文獻都支持中國的技術(shù)進步方向表現(xiàn)為資本偏向性。因此本文主要討論資本偏向性技術(shù)進步對就業(yè)的影響。相對于技術(shù)進步方向的研究,資本偏向性技術(shù)進步對就業(yè)的影響,還沒有一致的結(jié)論。資本偏向性的技術(shù)進步使得資本對勞動的形成替代,就業(yè)下降,尤其是對轉(zhuǎn)軌的剩余勞動力不能充分利用,甚至出現(xiàn)持續(xù)性就業(yè)的問題[3]。相關(guān)的研究均支持了資本偏向性的技術(shù)進步抑制就業(yè)增長的結(jié)論。但是,資本偏向性的技術(shù)進步能夠使得資本深化進一步發(fā)展,進而非農(nóng)業(yè)部門能夠吸引更多的勞動力,彌補失業(yè)影響,這在一定程度上會促進就業(yè)。由此可見,資本偏向性技術(shù)進步對就業(yè)的影響比較復(fù)雜。

    資本偏向的技術(shù)進步首先直接影響資本要素對于勞動要素的替代,表現(xiàn)為生產(chǎn)者更注重資本投入,減少對勞動的需求,從而資本偏向性的技術(shù)進步表現(xiàn)出對就業(yè)的抑制作用。社會資源更多的流向資本要素產(chǎn)出較高的行業(yè)或部門[4],而這些行業(yè)或部門,伴隨著資本積累的增加,資本產(chǎn)出邊際遞減,資本與勞動邊際產(chǎn)出比呈現(xiàn)出一定收斂趨勢,這時勞動需求就會上升。不過此時,資本的邊際產(chǎn)出仍然高于勞動的邊際產(chǎn)出,在原來簡單要素替代(資本替代勞動)的基礎(chǔ)上,一方面相關(guān)行業(yè)或部門會通過新建廠房、新購設(shè)備等來擴大再生產(chǎn),獲得規(guī)模效益;另一方面還會努力創(chuàng)造新的利益增長點,從而帶來新的就業(yè)。綜上,當資本偏向性程度較低時,技術(shù)進步對就業(yè)的影響是抑制作用;當資本偏向程度較高時,技術(shù)進步對就業(yè)的影響便表現(xiàn)為促進作用,整體上呈U型趨勢,即存在一個拐點值使得資本偏向性技術(shù)進步對就業(yè)的影響效應(yīng)區(qū)分開來。

    為了驗證資本偏向性技術(shù)進步與就業(yè)的之間的關(guān)系,本文首先基于CES生產(chǎn)函數(shù)對地區(qū)技術(shù)進步偏向程度進行測度,并構(gòu)建了資本偏向性技術(shù)進步對就業(yè)影響的計量模型,利用地區(qū)面板數(shù)據(jù)進行回歸分析。

    三、模型與數(shù)據(jù)

    (一)模型

    為了進一步驗證,技術(shù)進步偏向程度與就業(yè)的U型關(guān)系,因此我們把模型設(shè)為:

    式中l(wèi)nl為就業(yè)規(guī)模,dt是技術(shù)進步偏向程度,dt2是技術(shù)偏向程度的平方項,X為控制變量集,i為地區(qū),t為年份。

    (二)變量與數(shù)據(jù)

    1.技術(shù)進步偏向程度的測度

    對于技術(shù)進步偏向程度的測度主要參照戴天仕和徐現(xiàn)祥的做法,假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)為CES生產(chǎn)函數(shù):

    ALt與BKt分別表征的是勞動效率與資本效率。經(jīng)計算推導(dǎo),技術(shù)進步偏向程度可以表示為:

    利用各地區(qū)按收入法核算的年產(chǎn)出(Yt)、年勞動投入(Lt)、年資本投入(Kt)、年勞動所得(wtLt)以及年資本所得(rtKt)數(shù)據(jù), 使用標準化系統(tǒng)來進行估計, 可以得到替代彈性ρ,資本密集度δ,進而可以求解出技術(shù)進步的偏向程度dt。當dt>0時,技術(shù)進步表現(xiàn)出資本偏向性,數(shù)值越大偏向程度越高。從計算結(jié)果來看,各個地區(qū)資本與勞動替代彈性ρ<1是互補關(guān)系,各個地區(qū)技術(shù)進步總體呈現(xiàn)出資本偏向性。

    2.變量解釋

    就業(yè)規(guī)模(lnl)作為被解釋變量,就業(yè)人數(shù)是就業(yè)規(guī)模最直觀的表現(xiàn)形式,這里以各地區(qū)的就業(yè)總?cè)丝跀?shù)的對數(shù)來表示。以技術(shù)進步的資本偏向程度(dt)為模型的核心解釋變量,本文還加入了技術(shù)進步偏向程度的平方項(dt2)來考察資本偏向性技術(shù)進步對就業(yè)規(guī)模影響的U型趨勢。

    此外,除了核心解釋變量外,模型還控制了影響地區(qū)就業(yè)的其他控制變量,包括地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(stru),以地區(qū)二三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重來表示;地區(qū)的教育水平(sch),以高校密度表示,即各地區(qū)高校數(shù)比上地區(qū)面積;地區(qū)的金融發(fā)展水平(fina),以地區(qū)的存貸款比值表示,即金融機構(gòu)年末貸款總額比上年末存款總額;地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施狀況(infra),以各地區(qū)人均公路里程,公路里程比上年底總?cè)丝跀?shù)來表示。

    本文實證所用面板數(shù)據(jù)選取的時間期限是2003-2018年,剔除數(shù)據(jù)缺失嚴重的西藏,所以模型中共包含30個地區(qū)。就業(yè)總?cè)丝跀?shù)、年底總?cè)丝跀?shù)、各省土地面積以及計算技術(shù)進步偏向所需的勞動投入和資本投入來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》及各省份及自治區(qū)統(tǒng)計年鑒。二三產(chǎn)業(yè)增加值、國民生產(chǎn)總值、銀行年末存貸款余額、普通高等學(xué)校數(shù)的數(shù)據(jù)均來自于中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫。計算技術(shù)進步偏向指數(shù)所需要的按收入法核算的產(chǎn)出值及相關(guān)價格指數(shù)等均來自于國家統(tǒng)計局。在數(shù)據(jù)整理過程中,個別缺失值通過線性插值法將所缺失的數(shù)據(jù)補全。

    四 實證結(jié)果分析

    (一)基準回歸結(jié)果

    基準回歸模型的豪斯曼檢驗支持使用固定效應(yīng)回歸模型,模型(1)-(5)為逐步增加控制變量的回歸結(jié)果。并在每一基準模型下,匯報了Utest檢驗的拐點值及p值。具體結(jié)果如表1所示:

    表1 基準回歸

    模型(1)-(5)中技術(shù)進步偏向程度的影響均顯著,進一步的Utest檢驗結(jié)果認為技術(shù)偏向程度對于就業(yè)規(guī)模的影響呈現(xiàn)U型趨勢,且在1%水平下顯著??傻贸鼋Y(jié)論:資本偏向性技術(shù)進步偏向程度較小的情況下(dt<0.5476),對就業(yè)規(guī)模表現(xiàn)出抑制作用,當偏向程度到達一定程度(dt>0.5476)時,表現(xiàn)出對就業(yè)規(guī)模的促進作用。

    (二)穩(wěn)健性檢驗

    地區(qū)就業(yè)總?cè)藬?shù)能夠最直觀的反映地區(qū)就業(yè)規(guī)模,但是就業(yè)人數(shù)是一個絕對的指標,并不能反映相對變化,為了增強上述回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,這里使用地區(qū)就業(yè)率作為地區(qū)就業(yè)規(guī)模的替代變量,以地區(qū)就業(yè)總?cè)丝跀?shù)與年底人口數(shù)的比值來表示。并重復(fù)基準回歸過程后得到的結(jié)果如表2的模型(6)和模型(7)所示。使用地區(qū)就業(yè)率作為被解釋變量進行回歸的結(jié)果也進一步支持了資本偏向性技術(shù)進步對地區(qū)就業(yè)規(guī)模的U型關(guān)系。

    表1的回歸分析的樣本包含了我國四個直轄市,但直轄市相對于一般省份及自治區(qū)在技術(shù)發(fā)達水平等方面有較大差異,為了進一步檢驗上述結(jié)果的穩(wěn)定性,將30個地區(qū)樣本中包含的4個直轄市剔除,并重復(fù)基準的回歸過程,結(jié)果如表2所示?;貧w結(jié)果仍然穩(wěn)健。

    表2 穩(wěn)健性檢驗的回歸結(jié)果

    五、結(jié)論與啟示

    在經(jīng)濟進入新常態(tài)的宏觀大環(huán)境下,技術(shù)進步的要素偏向與就業(yè)的關(guān)系非常值得重視。本文通過回顧了資本偏向性技術(shù)進步與就業(yè)的相關(guān)研究成果,以CES生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)使用標準化系統(tǒng)對30個地區(qū)的技術(shù)進步方向及偏向程度進行測度,并進行實證研究得到以下結(jié)論:地區(qū)資本與勞動的替代彈性小于1,呈現(xiàn)互補關(guān)系,各個地區(qū)總體上技術(shù)進步方向偏向于資本,且資本偏向性技術(shù)進步與就業(yè)呈現(xiàn)U型趨勢。

    資本偏向性的技術(shù)進步最直接的表現(xiàn)為資本對勞動的替代,一定程度上抑制了就業(yè)的增長,政府部門應(yīng)重視資本與勞動的合理配置比例,在資本替代勞動的過程中,要保障就業(yè)。雖然在技術(shù)進步資本偏向程度較高對就業(yè)具有促進作用,但是依靠企業(yè)單純的擴大再生產(chǎn)對就業(yè)的促進是有限度的,因此政府要鼓勵創(chuàng)新,營造創(chuàng)新環(huán)境氛圍,依靠創(chuàng)新吸納更多的勞動力。技術(shù)進步有賴于高素質(zhì)的勞動者推動,要實現(xiàn)預(yù)期就業(yè)目標,主要途徑還是要加大教育投入,提升勞動者素質(zhì),此外優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、支持金融發(fā)展等也是保障就業(yè)穩(wěn)定的有效途徑。

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