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    基于結(jié)構(gòu)方程模型的感知風(fēng)險對新能源汽車購買意愿影響研究

    2020-11-23 07:32:34靳延安
    商場現(xiàn)代化 2020年18期
    關(guān)鍵詞:感知風(fēng)險結(jié)構(gòu)方程購買意愿

    摘 要:伴隨著中央政府越來越嚴(yán)苛的補(bǔ)貼條件,再加上地方補(bǔ)貼力度的降低,新能源汽車銷量出現(xiàn)了大幅度的降低。如何實現(xiàn)新能源汽車的平穩(wěn)發(fā)展,本文從需求視角進(jìn)行探索,借用感知分析的多維度分析消費(fèi)者購買新能源汽車的意愿。文章主要結(jié)構(gòu)如下,第二部分是研究假設(shè),第三部分是實證分析,最后是文章結(jié)論。

    關(guān)鍵詞:感知風(fēng)險;結(jié)構(gòu)方程;購買意愿

    一、引言

    面對不可再生能源的日益減少,節(jié)能減排已經(jīng)成為全球各國共同的目標(biāo)之一,發(fā)展新能源汽車能夠有效地減少空氣污染。新能源汽車在我國取得了長足的發(fā)展,但是,伴隨著中央政府越來越嚴(yán)苛的補(bǔ)貼條件,再加上地方補(bǔ)貼力度的降低,新能源汽車銷量出現(xiàn)了大幅度的降低。如何實現(xiàn)新能源汽車的平穩(wěn)發(fā)展,本文從需求視角進(jìn)行探索,借用感知分析的多維度分析消費(fèi)者購買新能源汽車的意愿。文章主要結(jié)構(gòu)如下,第二部分是研究假設(shè)和模型,第三部分是實證分析,最后是文章結(jié)論。

    二、研究假設(shè)與實證模型

    1.研究假設(shè)

    (1)購買意愿的感知風(fēng)險分析

    消費(fèi)者購買決策時,感知風(fēng)險影響著消費(fèi)者的購買意愿,進(jìn)而會影響到費(fèi)者的購買決策(Garretson & Clow)。一般情況下,消費(fèi)者消費(fèi)時都需要考慮需求尋找產(chǎn)品相關(guān)的信息,根據(jù)信息進(jìn)行綜合評價,進(jìn)行購買決策,并且在購買之后也會對該產(chǎn)品做出相應(yīng)的評價與反饋。但在現(xiàn)實情況中,消費(fèi)者的購買行為和決策行為往往相反。Mitchell的研究表明,在購買決策的各個階段,不同的消費(fèi)者存在著感知風(fēng)險差異,當(dāng)消費(fèi)者綜合考慮風(fēng)險確定購買意愿后,由于缺乏足夠的有效信息支持或者明確的解決方案時,消費(fèi)者的感知風(fēng)險會不斷上升。消費(fèi)者通過信息的收集與理解,會降低感知風(fēng)險;而當(dāng)消費(fèi)者做出最終的購買決策時,感知風(fēng)險又有所增加;購買行為結(jié)束后,如果消費(fèi)者滿意產(chǎn)品,他們的感知風(fēng)險會顯著下降,反之亦然。

    在一定程度上,消費(fèi)者的購買是伴隨著感知風(fēng)險不斷降低的過程。當(dāng)前,新能源汽車仍處于發(fā)展的早期階段,因此消費(fèi)者對其前景有著更多的風(fēng)險感知。不明朗的產(chǎn)品政策前景以及消費(fèi)者尚不充分的信息了解使得消費(fèi)者產(chǎn)生了財務(wù)風(fēng)險和時間風(fēng)險;而對電池材料技術(shù)和電池管理技術(shù)以及電動車產(chǎn)品性能的擔(dān)憂使得消費(fèi)者產(chǎn)生了身體風(fēng)險和功能風(fēng)險;若在購買之后,該產(chǎn)品未達(dá)到消費(fèi)者的心理預(yù)期,則會使得消費(fèi)者產(chǎn)生心理風(fēng)險。因此購買決策時會更為謹(jǐn)慎,尤其是在購買新能源汽車時,消費(fèi)者的感知風(fēng)險又會被放大。

    本文提出以下六個假設(shè)來探討消費(fèi)者在購買新能源汽車時,其感知風(fēng)險對購買意愿的影響方向。

    (2)購買意愿受人口特征的影響分析

    人口統(tǒng)計特征主要包含年齡、性別、婚姻狀況、職業(yè)、收入、宗教信仰及教育程度等要素。性別在消費(fèi)者購買決策中有著重要的影響。一般來說,男性對汽車會更加關(guān)注,對新能源汽車的接受度也相應(yīng)會更高;消費(fèi)者對新生事物的接受程度和需求水平受到其年齡的影響,因此其感知風(fēng)險也會發(fā)生變化。在相對較小的限制之下,未婚消費(fèi)者更能按照自己的主觀意愿來挑選和購買產(chǎn)品。但對已婚消費(fèi)者來說,在充分考慮家人的需求之后,傳統(tǒng)的內(nèi)燃機(jī)汽車是一個更加安全的選擇。

    不同受教育程度的消費(fèi)者會有不同的消費(fèi)觀念,對感知風(fēng)險的敏感程度也會不同,再加上其已有知識水平和獲取信息能力的不同,受教育程度高的消費(fèi)者可能會更加感受到社會風(fēng)險,這也會對消費(fèi)者的消費(fèi)行為產(chǎn)生一定程度的影響;收入水平直接影響到消費(fèi)者所能購買的產(chǎn)品等級。為了探討人口統(tǒng)計特征變量對消費(fèi)者購買新能源汽車意愿的影響和不同的感知風(fēng)險程度,提出以下假設(shè):

    H2:人口統(tǒng)計特征變量對消費(fèi)者購買新能源汽車意愿和感知風(fēng)險的程度有顯著影響。

    2.實證模型和研究策略

    結(jié)構(gòu)方程模型是一種驗證性統(tǒng)計方法,可以用來驗證理論或假設(shè)模型是否適用,主要針對潛在變量。

    結(jié)構(gòu)模型:η=?;?Bη+Γξ+ζ

    其中:X為ξ的測量指標(biāo),Y為η的測量指標(biāo),ξ、η分別為外因潛在變量和內(nèi)因潛在變量,X變量的測量誤差為δ,Y變量的測量誤差為ε,內(nèi)因潛在變量的誤差為ζ,內(nèi)生潛在變量與內(nèi)生潛在變量間的回歸系數(shù)矩陣由B表示。

    三、實證分析

    1.數(shù)據(jù)驗證

    此次問卷主要通過微信分享進(jìn)行填答,回收298份問卷,剔除無效問卷,最終得到277份有效問卷。本文理論模型共有27個變量,其中外顯變量20個;內(nèi)生潛在變量為購買意愿,外生潛在變量為:社會風(fēng)險、心理風(fēng)險、健康風(fēng)險、功能風(fēng)險、財務(wù)風(fēng)險、時間風(fēng)險。樣本數(shù)為277個,符合結(jié)構(gòu)方程的大樣本要求。

    由表2數(shù)據(jù)顯示,所有觀測變量的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷值都在0.55以上,潛在變量的組合信度都在0.7以上,平均變異量抽取值都在0.5以上,表明所設(shè)計的問卷有較好的收斂效度。

    2.描述性統(tǒng)計分析

    受訪者中,男性消費(fèi)者共162人,比例為58.5%;女性消費(fèi)者共115人,比例為41.5%。并且主要是26歲-35歲的年輕消費(fèi)人群,占據(jù)了59.6%的比例;18歲-25歲的人群消費(fèi)比例15.5%,排列第二;36歲-45歲的消費(fèi)人群比例12.3%;46歲-55歲的消費(fèi)人群占比9.7%??紤]老年人相對較少接觸網(wǎng)絡(luò),此次調(diào)查中56歲及以上人群占比僅為2.9%。

    婚姻狀況方面,已婚149人,占比53.8%;未婚128人,占比46.2%。

    受教育水平數(shù)據(jù)顯示,本科學(xué)歷的消費(fèi)者人數(shù)共171位,比例為62.0%;碩士及以上學(xué)歷的消費(fèi)人數(shù)共92位,所占比例為33.2%;高中及以下學(xué)歷的消費(fèi)者人數(shù)為16位,所占比例為5.8%。

    總體來看,此次受訪者的特征為:年輕人居多,并且學(xué)歷較高。另外,男女比例相對均衡,婚姻狀況和月均收入的分布也相對均衡。

    調(diào)查消費(fèi)者是否擁有汽車后發(fā)現(xiàn),50.9%的消費(fèi)者已經(jīng)擁有了汽車,而另外49.10%的消費(fèi)者尚未擁有汽車,這一部分的人群也更易成為汽車的潛在消費(fèi)者。

    3.模型擬合度檢驗

    表4中的各指標(biāo)數(shù)據(jù)顯示,擬合指標(biāo)在理想值范圍,表示模型擬合優(yōu)秀。

    4.人口統(tǒng)計特征變量多群組結(jié)構(gòu)方程模型

    表5的結(jié)果顯示,人口統(tǒng)計特征變量與消費(fèi)者購買新能源汽車時的感知風(fēng)險和購買意愿有密切關(guān)系,人口特征變量對其有顯著影響,假設(shè)H2是成立。

    (1)時間風(fēng)險的影響分析中,女性消費(fèi)者的系數(shù)0.497比男性消費(fèi)者的系數(shù)0.147更加顯著。女性消費(fèi)者愿意花時間去了解商品的相關(guān)信息,并迅速地做出購買決策?;橐鰧r間感知分析和購買意愿影響沒有明顯差異。月均收入為6000元-9999元這一區(qū)間段的人群對時間感知風(fēng)險和購買意愿的影響最小,應(yīng)該是中等收入群體有著更多的時間去了解相關(guān)產(chǎn)品的信息,從而使得感知到的時間風(fēng)險會逐漸降低。

    (2)功能風(fēng)險的影響分析顯示,性別沒有影響功能性風(fēng)險。同樣,月均收入在10000元以上的消費(fèi)者的影響是非常明顯,這一部分消費(fèi)者更加注重產(chǎn)品的功能價值和優(yōu)秀的體驗感受。區(qū)別于其他年齡段的消費(fèi)群體,46歲-55歲這一年齡階段的消費(fèi)群體的影響顯著,年齡大的消費(fèi)者更加注重產(chǎn)品的實用功能而非新興的產(chǎn)品。

    (3)財務(wù)風(fēng)險的影響中,性別差異帶來了顯著的影響,男性消費(fèi)者相對于女性消費(fèi)者而言,受到財務(wù)分析的制約,購買意愿會明顯減小,間接說明男性消費(fèi)者承擔(dān)了更大的財務(wù)壓力。由于相對較少的財富積累,月均收入3500元及以下和3500元-5999元和25歲及以下的消費(fèi)群體對財務(wù)風(fēng)險的感知非常敏感,進(jìn)而影響了他們購買新能源汽車的意愿。

    (4)心理風(fēng)險的影響中,性別差異帶來的影響有顯著差異,女性消費(fèi)者(-0.427)比男性消費(fèi)者(-0.166)更加容易受到心理風(fēng)險帶來的影響。不同的婚姻狀況帶來的差異并不大,但是都有著顯著的影響。

    (5)身體風(fēng)險的影響中,性別差異有著較大的影響差異,男性消費(fèi)者(-0.353)比女性消費(fèi)者(-0.187)更注重安全性,可能是男性消費(fèi)者更關(guān)注汽車的安全性能帶來的。另外,已婚消費(fèi)群體更加關(guān)注汽車結(jié)構(gòu)安全以及車用電池的安全性,因此已婚群體的(-0.351)感知的身體風(fēng)險會略高于未婚消費(fèi)群體(-0.279)。在不同的受教育程度群體中,感知身體風(fēng)險的差異并不大但都是顯著的。

    結(jié)合全文的分析結(jié)果,此次研究的假設(shè)驗證結(jié)果如表6。

    H2:人口統(tǒng)計特征變量對消費(fèi)者購買新能源汽車意愿和感知風(fēng)險的程度有顯著影響成立。

    參考文獻(xiàn):

    [1]焦麗娜.顧客感知價值的維度及其影響的實證研究[J].無錫商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報,2008,8(3):4-7.

    [2]高鵬.基于顧客感知價值的新能源汽車購買意愿研究[D].浙江工商大學(xué),2013.

    [3]劉彥.網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購用戶感知價值的影響作用研究[D].吉林大學(xué),2013.

    [4]孫瑩,杜建剛,李文忠,蘇萱.產(chǎn)品召回中的負(fù)面情緒和感知風(fēng)險對消費(fèi)者購買意愿的影響:基于汽車產(chǎn)品召回的實證研究.管理評論,2014第2期:104-110.

    [5]尹潔林,張子芊,廖贛麗,葛新權(quán).基于技術(shù)接受模型和感知風(fēng)險理論的——消費(fèi)者新能源汽車購買意愿研究.預(yù)測,2019第6期:83-89.

    [6]鄢慧麗,徐帆,熊浩,王強(qiáng).感知風(fēng)險對在線旅游產(chǎn)品購買意愿的影響分析.重慶郵電大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)[J].2018第3期:81-87.

    [7]蘇國豪.服務(wù)質(zhì)量和感知風(fēng)險對柬埔寨消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購買意愿的影響[D].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué),2018.

    作者簡介:靳延安(1975- ),男,河南鄭州人,博士,副教授

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