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    并聯(lián)有源電力濾波器控制策略研究

    2020-11-23 05:22:30王茗萱
    吉林電力 2020年5期
    關(guān)鍵詞:無差橋臂控制算法

    巫 悅,王茗萱

    (1.東北電力大學(xué),吉林,吉林 132012;2.國網(wǎng)長春供電公司,長春 130021 )

    在微電網(wǎng)和配電網(wǎng)系統(tǒng)之間配置并聯(lián)有源電力濾波器(SAPF),可有效狙擊微電網(wǎng)內(nèi)部諧波向大電網(wǎng)的擴(kuò)散[1],提高微電網(wǎng)電能質(zhì)量。SAPF作為一種動態(tài)補(bǔ)償設(shè)備,它對諧波電流的實時檢測以及電流的跟蹤控制都提出了很高的要求。國內(nèi)外專家就SAPF的控制問題進(jìn)行了研究。文獻(xiàn)[2]提出了一種電容中點(diǎn)式的SAPF控制策略,通過簡化SAPF內(nèi)環(huán)電流的控制規(guī)律來提高系統(tǒng)的動態(tài)性能,但不適用于三相三線制的系統(tǒng)。文獻(xiàn)[3]針對電網(wǎng)中非線性負(fù)載大量攀升,設(shè)計了一個最大補(bǔ)償電流為100 A的SAPF系統(tǒng)。文獻(xiàn)[4]通過最小二乘法提取基波電壓,提高了控制的靈活性與穩(wěn)定性。文獻(xiàn)[5]提出了一種新的容錯控制方法,使得SAPF中某一電力電子器件故障時,利用其余器件組成三相四開關(guān)逆變器,保證其能繼續(xù)工作。文獻(xiàn)[6]設(shè)計了一種含諧振阻尼的SAPF控制方法,采用該方法后網(wǎng)側(cè)電流和公共耦合點(diǎn)(PCC)電壓均滿足電能質(zhì)量要求。文獻(xiàn)[7]通過紋波法消除了電網(wǎng)直流分量,提高了單相SAPF系統(tǒng)的抗干擾性和穩(wěn)定性。

    本文結(jié)合SAPF控制中的實際需求,提出了一種基于檢測特定次諧波的諧波檢測算法,并在電流內(nèi)環(huán)控制中采用無差拍控制手段,在保證輸出電流誤差滿足要求的同時提高控制精度,最后通過PSIM仿真驗證了該策略的有效性。

    1 SAPF諧波檢測策略分析

    1.1 基于檢測基波方式的諧波檢測算法

    基于檢測基波方式的諧波檢測算法原理見式(1)。

    (1)

    (2)

    1.2 基于檢測特定次諧波的諧波檢測算法

    圖1 基于檢測特定次諧波的諧波檢測算法原理框圖

    若要檢測出第n次正序諧波電流,此時θ取nω0t;若要檢測第n次負(fù)序諧波電流,θ取-nω0t,對應(yīng)的變化矩陣C1、C2為:

    C1=

    (3)

    (4)

    以檢測正序諧波為例,對稱的三相諧波電流通過式(4)進(jìn)行矩陣變換,再通過低通濾波器后,可以獲得其直流分量,為:

    (5)

    (6)

    2 SAPF電流內(nèi)環(huán)無差拍控制

    無差拍控制作為一種基于被控對象精確電路模型的控制算法,具有響應(yīng)速度快、跟蹤誤差小的特點(diǎn),可以根據(jù)逆變器輸出的反饋信號,計算下一個采樣周期逆變器功率器件的開斷時間。

    三相橋式脈沖寬帶調(diào)制(PWM)型逆變電路為雙極性控制方式,可認(rèn)為是三個半橋逆變器的并聯(lián)模式,當(dāng)上橋臂導(dǎo)通且下橋臂關(guān)閉時,逆變器輸出電壓為Udc/2;當(dāng)上橋臂關(guān)閉且下橋臂開通時,逆變器輸出電壓為-Udc/2。

    以A相為例,忽略輸出濾波器電阻R的影響,ia為A相電流。當(dāng)上橋臂導(dǎo)通時有:

    (7)

    下橋臂導(dǎo)通時有:

    (8)

    將上面兩式在一個開關(guān)周期T內(nèi)求平均,有:

    (9)

    式中:ton、toff分別為橋臂導(dǎo)通管段的時間;T為周期。

    式(9)右邊為APF在一個開關(guān)周期的平均輸出電壓U為:

    U=(da-1/2)Udc

    (10)

    式中da為A相上橋臂在一個開關(guān)周期內(nèi)的脈寬調(diào)制量,定義為:

    da=ton/T

    (11)

    由式(9)和(11)聯(lián)立,可以得到A相的脈寬控制量,同理可以推導(dǎo)其余各相的脈寬控制量da、db、dc并進(jìn)行離散化后的調(diào)制脈寬量可表示為:

    (12)

    通過無差拍控制公式推導(dǎo)可知,無差拍控制能夠起到自然校正的作用,降低了電網(wǎng)電壓擾動對系統(tǒng)補(bǔ)償效果的影響。

    3 仿真驗證

    為了對比電流內(nèi)環(huán)無差拍控制與比例積分(PI)控制的性能,通過PSIM仿真軟件建立仿真模型,仿真參數(shù)見表1。其中,PI控制器結(jié)合文獻(xiàn)及實際,分別取PI參數(shù)KP=1,TI=0.1,諧波檢測環(huán)節(jié)采用基于特定次諧波的諧波檢測算法,諧波源為固定的7次諧波,諧波電流為17 A。

    圖2給出了0~1.0 s時段內(nèi)的仿真波形,其中,iL-a表示a相負(fù)載電流,iS-a表示a相電網(wǎng)電流,iAPF表示有源逆變器a相輸出電流,Er表示補(bǔ)償誤差。在0.2 s時刻,投入SAPF。由圖2可知,兩種算法都能快速跟蹤電流,減小電流誤差,兩者無太大差別。

    圖3給出了0.9~1.0 s時段內(nèi)各控制算法作用下的電流對比波形??梢钥闯?,無差拍控制算法相比較于PI控制,具有更好的控制精度。

    表1 系統(tǒng)參數(shù)

    圖2 0~1 s PI控制和無差拍控制的電流波形

    圖3 0.9~1.0 s時段無差拍電流控制電流波形

    4 結(jié)論

    本文分別針對SAPF的諧波檢測和電流跟蹤控制展開了研究,在諧波檢測方面,采用了更符合工程實際的基于檢測特定次諧波的諧波電流檢測算法,明確了具體的諧波次數(shù),同時在電流內(nèi)環(huán)控制采用了基于無差拍控制理論的控制算法,相比較于傳統(tǒng)的PI控制,具有更高的控制精度通過PSIM仿真平臺驗證了該策略的有效性,為解決工程實際的諧波抑制問題提供了參考。

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