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    河南省專利質(zhì)量提升路徑研究

    2020-11-18 08:53:10劉學(xué)瑞穆向明李勇敢李耀峰
    河南科技 2020年24期
    關(guān)鍵詞:提升路徑

    劉學(xué)瑞 穆向明 李勇敢 李耀峰

    摘要:本研究以全國各省份2014—2018年國家知識產(chǎn)權(quán)局統(tǒng)計年報、各省統(tǒng)計年鑒、各省專利統(tǒng)計報告數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),從專利數(shù)量、專利結(jié)構(gòu)、專利維持、專利運用四個維度構(gòu)建一個簡潔、實用、易操作的多指標(biāo)專利質(zhì)量綜合評價模型,通過河南省與全國其他省份的對比,研究河南省專利質(zhì)量的優(yōu)勢和短板,從而提出提升河南省專利質(zhì)量的對策。

    關(guān)鍵詞:專利質(zhì)量;離差標(biāo)準(zhǔn)化;提升路徑

    中圖分類號:G306文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1003-5168(2020)24-0032-07

    2015年12月,國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于新形勢下加快知識產(chǎn)權(quán)強國建設(shè)的若干意見》,意見明確提出,“推動提升知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、運用、保護、管理和服務(wù)能力,深化知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略實施,提升知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)量,實現(xiàn)從大向強、從多向優(yōu)的轉(zhuǎn)變”[1]。專利作為知識產(chǎn)權(quán)的重要內(nèi)容,在區(qū)域和產(chǎn)業(yè)層面提升專利質(zhì)量,是貫徹和落實提升知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)量的重要內(nèi)容。

    1 區(qū)域?qū)@|(zhì)量多指標(biāo)綜合評價體系的建立

    對專利質(zhì)量進(jìn)行客觀的評價,是提升專利質(zhì)量的前提。萬小麗在《區(qū)域?qū)@|(zhì)量評價指標(biāo)體系研究》提出,評價區(qū)域?qū)@|(zhì)量應(yīng)包括專利結(jié)構(gòu)指標(biāo)、專利維持指標(biāo)、專利范圍指標(biāo)和專利引證指標(biāo)[2]。實踐中,從評價指標(biāo)體系構(gòu)建的三原則:科學(xué)性、系統(tǒng)性和可行性來看,現(xiàn)有的官方統(tǒng)計數(shù)據(jù),要統(tǒng)計某一區(qū)域內(nèi)所有的專利引證情況,幾乎沒有公開獲取的渠道。專利質(zhì)量評價按照評價對象和評價用途,評價指標(biāo)體系大致可分為三類,第一類是針對單一特定專利,注重專利的三性,專利技術(shù)本身在產(chǎn)業(yè)中的地位和作用,其評價多參考專利價值評價;第二類是對某一權(quán)利主體專利質(zhì)量的評價,側(cè)重權(quán)利主體所擁有的專利類型、重要專利(核心專利、基礎(chǔ)專利)的質(zhì)量和數(shù)量,專利布局,以及專利與自身業(yè)務(wù)的相關(guān)度和支持度;第三類評價是以區(qū)域或行業(yè)總體情況為對象的宏觀評價,更側(cè)重專利的數(shù)量、類型、運用情況。

    本研究擬構(gòu)建一個簡潔、實用、易操作的多指標(biāo)綜合評價模型,通過河南省與全國其他省份的對比,研究河南省專利質(zhì)量的優(yōu)勢和短板,從而提出提升河南省專利質(zhì)量的對策。

    1.1 多指標(biāo)綜合評價體系的指標(biāo)選擇

    基于數(shù)據(jù)的可獲得性,本文構(gòu)建一個包含三級指標(biāo)體系的多指標(biāo)統(tǒng)計綜合評價法和評價體系,一級指標(biāo)是專利質(zhì)量,二級指標(biāo)包括專利數(shù)量、專利結(jié)構(gòu)、專利維持和專利運用,具體如下圖所示。

    專利數(shù)量指標(biāo)包括專利授權(quán)量、PCT國際專利申請受理量、每萬人發(fā)明專利擁有量三個指標(biāo)。專利數(shù)量的積累是區(qū)域?qū)@|(zhì)量的前提和基礎(chǔ),專利授權(quán)量指區(qū)域當(dāng)年三種專利(發(fā)明、實用新型和外觀設(shè)計)授權(quán)的總和,專利授權(quán)量達(dá)不到一定的規(guī)模,區(qū)域?qū)@|(zhì)量難以提高,即使在統(tǒng)計學(xué)意義上,更多的專利授權(quán)量,也會有更多的高質(zhì)量專利。同時,PCT國際專利申請量指通過PCT途徑提交的國際專利申請的數(shù)量,揭示了區(qū)域權(quán)利主體在全球的專利布局,是體現(xiàn)區(qū)域?qū)@|(zhì)量的重要特征。每萬人發(fā)明專利擁有量指截止當(dāng)年年底有效發(fā)明專利總量除以上一年度末常住人口數(shù)量,是國家知識產(chǎn)權(quán)局考察省級層面專利工作的重要指標(biāo),體現(xiàn)了一個區(qū)域?qū)@|(zhì)量的重要方面。

    專利結(jié)構(gòu)指標(biāo)包括發(fā)明專利比例和職務(wù)專利申請比例兩個三級指標(biāo),發(fā)明專利占比指發(fā)明專利在發(fā)明、實用新型和外觀設(shè)計三種專利中的占比,從專利法對三種專利的要求和實踐中,發(fā)明專利的質(zhì)量要高于實用新型和外觀設(shè)計,發(fā)明專利占比越高,說明區(qū)域?qū)@|(zhì)量越高。職務(wù)專利申請比例指在所有的專利申請中,職務(wù)專利申請所占的比例,一般而言,職務(wù)專利申請由于有企業(yè)、高校、科研院所等組織力量的支持,職務(wù)專利申請的質(zhì)量要普遍高于非職務(wù)專利申請。

    專利維持指標(biāo)包括專利維持率和發(fā)明專利5年以上的維持率,專利維持率=五年以上專利發(fā)明維持率*50%+三年以上實用新型專利維持率*30%+三年以上外觀設(shè)計專利維持率*20%,表征地區(qū)已授權(quán)專利的質(zhì)量(2015年全國專利實力狀況報告,國家知識產(chǎn)權(quán)局專利管理司、國家知識產(chǎn)權(quán)局知識產(chǎn)權(quán)發(fā)展研究中心,2016年4月)[3]。發(fā)明專利5年以上的維持率指維持5年以上發(fā)明專利數(shù)量/有效發(fā)明數(shù)量,表征了高質(zhì)量發(fā)明專利的比例。

    專利運用指標(biāo)包括專利質(zhì)押筆數(shù)、專利質(zhì)押融資總額、專利申請權(quán)與專利權(quán)轉(zhuǎn)讓數(shù)量,專利質(zhì)押筆數(shù)指區(qū)域內(nèi)在國家知識產(chǎn)權(quán)局備案的利用專利進(jìn)行質(zhì)押融資的總量,專利能夠得到銀行的認(rèn)可,獲得質(zhì)押融資,是專利質(zhì)量和權(quán)利人生產(chǎn)經(jīng)營狀況較好的直接體現(xiàn)。專利申請權(quán)和專利權(quán)轉(zhuǎn)讓數(shù)量指專利(申請權(quán))權(quán)利人轉(zhuǎn)讓申請權(quán)和專利權(quán)的總數(shù),一個權(quán)利能夠轉(zhuǎn)讓,直接體現(xiàn)了專利價值得到了交易雙方的認(rèn)可。

    1.2 多指標(biāo)綜合評價的評價方法

    多指標(biāo)綜合評價一個重要的任務(wù)就是確定各指標(biāo)的權(quán)重。為避免專家的主觀偏差,利用各指標(biāo)的熵值攜帶的信息進(jìn)行權(quán)重計算。熵值是不確定性的一種度量。信息量越大,不確定性就越小,熵也就越小;信息量越小,不確定性越大,熵也越大[4]。結(jié)合各項指標(biāo)的變異程度,利用信息熵這個工具,計算出各項指標(biāo)的權(quán)重,為多指標(biāo)綜合評價提供依據(jù)。

    由于各三級指標(biāo)的量級和單位不同,需要對統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,采用離差標(biāo)準(zhǔn)化(min-max標(biāo)準(zhǔn)化),對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行線性變換,具體公式如下。

    (1)

    其中max為樣本數(shù)據(jù)的最大值,min為樣本數(shù)據(jù)的最小值。標(biāo)準(zhǔn)化后對三級指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)求和,得到各二級指標(biāo)的值,然后對二級指標(biāo)的值進(jìn)行加權(quán)求和,得到一級指標(biāo)的值。

    2 河南省專利質(zhì)量評價

    我們利用上文所構(gòu)建的評價模型,通過采集2014年至2018年國家知識產(chǎn)權(quán)局統(tǒng)計年報、各省統(tǒng)計年鑒、各省專利統(tǒng)計報告等報告中的數(shù)據(jù),得到有關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù),并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。

    2.1 數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)權(quán)重確定

    2.1.1 數(shù)據(jù)來源。本研究將區(qū)域?qū)@|(zhì)量作為研究對象,按照既定專利質(zhì)量評價模型,選用國家知識產(chǎn)權(quán)局統(tǒng)計年報、各省統(tǒng)計年鑒、各省專利統(tǒng)計報告,將各省份2014年-2018年的專利授權(quán)數(shù)據(jù)、專利質(zhì)押數(shù)據(jù)、專利維持?jǐn)?shù)據(jù)、專利申請數(shù)據(jù)等10余項數(shù)據(jù)梳理統(tǒng)計出來,作為本次專利質(zhì)量評價的基準(zhǔn)數(shù)據(jù),并且依據(jù)公示(1)對原始統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)處理。

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