長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色發(fā)展效率的實(shí)證研究進(jìn)展

吳傳清 尹禮匯

摘要：工業(yè)綠色發(fā)展是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)容，工業(yè)綠色發(fā)展效率問(wèn)題是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)話題。本文側(cè)重從研究議題、研究方法、數(shù)據(jù)來(lái)源、研究結(jié)論等視角，梳理總結(jié)2015—2019年有關(guān)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體、長(zhǎng)江三角洲地區(qū)、長(zhǎng)江中上游地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展效率問(wèn)題的實(shí)證研究成果。后續(xù)深化研究的主要方向：選用多學(xué)科交叉研究方法，采用微觀工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，重點(diǎn)加強(qiáng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上中下游工業(yè)綠色發(fā)展協(xié)作機(jī)制、優(yōu)化工業(yè)布局、工業(yè)集聚、工業(yè)轉(zhuǎn)移與承接等議題研究。

關(guān)鍵詞：長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶;工業(yè);綠色發(fā)展效率;實(shí)證研究

中圖分類號(hào)：F427

一、引言

2014年李克強(qiáng)總理所作的《政府工作報(bào)告》中明確提出“依托黃金水道，建設(shè)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶”，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略成為國(guó)家重大區(qū)域戰(zhàn)略，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展問(wèn)題研究也成為學(xué)術(shù)熱點(diǎn)。2018年4月26日，習(xí)近平總書(shū)記在武漢主持召開(kāi)深入推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展座談會(huì)上強(qiáng)調(diào)，推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展，使長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶成為引領(lǐng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的生力軍。高質(zhì)量發(fā)展是體現(xiàn)新發(fā)展理念的發(fā)展，而工業(yè)是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的著力點(diǎn)，因此工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶建成高質(zhì)量發(fā)展經(jīng)濟(jì)帶的重中之重。

“生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展”是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的重要戰(zhàn)略定位，研究長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色發(fā)展效率問(wèn)題，具有重要的理論價(jià)值與實(shí)踐價(jià)值。以CSSCI來(lái)源期刊為考察對(duì)象，2015—2019年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色發(fā)展效率的實(shí)證研究論文成果有23篇，其中，2015年1篇、2016年2篇、2017年5篇、2018年7篇、2019年8篇，研究的空間尺度涉及長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體（上中下游地區(qū)比較、沿線11省份比較、沿線城市比較）以及特定區(qū)域（長(zhǎng)江三角洲地區(qū)、長(zhǎng)江中上游地區(qū)）。

二、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體工業(yè)綠色發(fā)展效率的實(shí)證研究進(jìn)展

綜觀有關(guān)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體工業(yè)綠色發(fā)展效率問(wèn)題的相關(guān)研究成果，大多數(shù)文獻(xiàn)根據(jù)投入產(chǎn)出關(guān)系進(jìn)行評(píng)價(jià)，采用DEA及其相關(guān)衍生方法測(cè)度工業(yè)綠色發(fā)展效率，研究議題涉及工業(yè)綠色發(fā)展效率、工業(yè)綠色發(fā)展績(jī)效、工業(yè)環(huán)境效率、工業(yè)生態(tài)效率、工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率、工業(yè)能源環(huán)境效率、工業(yè)綠色水資源效率、工業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展效率等。另有部分文獻(xiàn)側(cè)重構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，選取合適的方法賦予指標(biāo)權(quán)重測(cè)算工業(yè)綠色發(fā)展水平。相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源大多采自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》等。

（一）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體工業(yè)綠色發(fā)展效率的時(shí)空特征

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上中下游地區(qū) 工業(yè)綠色發(fā)展效率存在差異性。汪克亮等（2015）選取資源消耗和污染排放作為環(huán)境壓力指標(biāo)融入DEA模型框架之中，研究發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)工業(yè)生態(tài)效率最高，中下游地區(qū)相對(duì)較低但差距不明顯[1]。王建民等（2019）選取Super-SBM模型得出類似結(jié)果，并進(jìn)一步采用Malmquist指數(shù)分析工業(yè)綠色發(fā)展效率的動(dòng)態(tài)變化特征，發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展效率呈波動(dòng)下降的趨勢(shì)，中上游地區(qū)呈快速上升的趨勢(shì)[2]。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)大部分位于東部沿海地區(qū)，具有對(duì)外開(kāi)放的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，容易引入國(guó)外先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)，工業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)較好，轉(zhuǎn)型升級(jí)水平較高，工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中資源利用率較高，產(chǎn)生污染較少;長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中游地區(qū)具有一定的工業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)，由于“污染天堂”效應(yīng)，成為資源密集型和污染密集型工業(yè)轉(zhuǎn)移的承接地;長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)大多屬于重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)，是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的重要生態(tài)屏障，工業(yè)基礎(chǔ)薄弱，不適合大規(guī)模發(fā)展工業(yè)[1，3]。

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省份工業(yè)綠色發(fā)展不均衡。胡立和等（2019）基于Malmquist-Luenberger指數(shù)測(cè)算2009—2016年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省份工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，研究發(fā)現(xiàn)上海、江蘇、安徽、湖北、四川、云南等五省一市工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率較高，而浙江、江西、湖南、重慶、貴州等四省一市工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率偏低，總體呈現(xiàn)下中上游梯度遞減的趨勢(shì)[4]。從動(dòng)態(tài)角度而言，上海是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率下降的唯一省份，江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、貴州、云南等七省份工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率呈穩(wěn)步提升趨勢(shì)，湖南、四川、重慶三省份工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率顯著提升[2]。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的省份，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)關(guān)系更加協(xié)調(diào)，相對(duì)而言其工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率也更高。

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市工業(yè)綠色發(fā)展程度穩(wěn)步上升，城市間差距逐年縮小。黃磊等（2019）基于超效率SBM模型測(cè)算，發(fā)現(xiàn)2011—2016年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線110個(gè)地級(jí)及以上城市工業(yè)綠色發(fā)展效率呈波動(dòng)上升的態(tài)勢(shì)，年均增長(zhǎng)率為2.95%，增長(zhǎng)率逐年上升，城市工業(yè)綠色發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力不斷增加[5]。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市工業(yè)綠色發(fā)展的重心由下游地區(qū)轉(zhuǎn)移到中上游地區(qū)，一方面體現(xiàn)了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的方向，另一方面得益于習(xí)近平總書(shū)記對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“生態(tài)優(yōu)先，綠色發(fā)展”的總體思路，本土產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和其他地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移淘汰了低端落后產(chǎn)能。根據(jù)Theil指數(shù)的測(cè)算結(jié)果，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線城市工業(yè)綠色發(fā)展效率差距較大，且逐年上升，差距的主要來(lái)源是上游地區(qū)城市工業(yè)綠色發(fā)展參差不齊。李琳等（2016）基于評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和熵權(quán)-TOPSIS模型，研究發(fā)現(xiàn)2004—2013年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線108個(gè)地級(jí)市工業(yè)綠色發(fā)展水平呈現(xiàn)城市群之間差距縮小、城市群內(nèi)部差距擴(kuò)大的態(tài)勢(shì)，長(zhǎng)江中游城市群和成渝城市群工業(yè)綠色發(fā)展加速追趕長(zhǎng)江三角洲城市群，但長(zhǎng)江中游城市群內(nèi)部城市存在分化趨勢(shì)[6]。

資源利用效率是工業(yè)綠色發(fā)展效率的重要組成部分。汪克亮等（2017）[7]、尹慶民等（2019）[8]均采用EBM模型，分別對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色水資源效率和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)能源環(huán)境效率進(jìn)行研究。結(jié)果顯示，2005—2014年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省份工業(yè)綠色水資源效率較低，存在地區(qū)差異性，呈下上中游梯度遞減趨勢(shì)。其中，上海和浙江工業(yè)綠色水資源綠色效率較高，安徽、江西、湖南、重慶水資源利用效率偏低，水污染嚴(yán)重，是導(dǎo)致長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色水資源效率偏低的主要原因。2005—2016年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省份工業(yè)能源環(huán)境效率整體處于較低水平，總體均值為0.6左右，呈倒“U”型變化趨勢(shì)。從空間維度上看，地區(qū)間存在差距，但逐年下降。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)工業(yè)能源環(huán)境效率明顯高于中上游地區(qū)，下游地區(qū)的上海、江蘇、浙江二省一市工業(yè)能源環(huán)境效率值均高于0.8，處于第一梯隊(duì);上游地區(qū)的貴州和云南效率值均低于0.4，亟需加強(qiáng)能源集約利用和廢氣污染控制。

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色發(fā)展效率存在協(xié)同效應(yīng)。黃磊等（2019）基于2011—2016年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省份面板數(shù)據(jù)，利用耦合協(xié)調(diào)度模型，測(cè)算長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色發(fā)展效率與工業(yè)創(chuàng)新發(fā)展效率的協(xié)同效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色創(chuàng)新協(xié)調(diào)水平和增速均高于全國(guó)和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶以外地區(qū)平均水平，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)綠色創(chuàng)新協(xié)調(diào)水平最高，中游地區(qū)次之，上游地區(qū)最低。從動(dòng)態(tài)變化視角來(lái)看，從2011年開(kāi)始，中游地區(qū)綠色創(chuàng)新協(xié)調(diào)水平低于上游地區(qū)，但增速較快并迅速超過(guò)上游地區(qū)，下游地區(qū)持續(xù)保持穩(wěn)步增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。總體而言，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色創(chuàng)新協(xié)調(diào)水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈正相關(guān)關(guān)系[3]。吳傳清等（2018）選取2011—2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省份面板數(shù)據(jù)，分別采用SBM模型和熵權(quán)-TOPSIS法測(cè)算長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色發(fā)展效率和工業(yè)綠色發(fā)展水平，并利用耦合協(xié)調(diào)度模型分析兩者的協(xié)同效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色發(fā)展效率和工業(yè)綠色發(fā)展水平的協(xié)同效應(yīng)較高，但略低于全國(guó)平均水平，呈平穩(wěn)上升趨勢(shì)。協(xié)調(diào)水平年均增長(zhǎng)3.61%，空間上呈下中上游梯度遞減趨勢(shì)，且差距逐年擴(kuò)大，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶要跨流域協(xié)同推進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新體系建設(shè)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、資源節(jié)約和環(huán)境保護(hù)協(xié)調(diào)發(fā)展[9]。

（二）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體工業(yè)綠色發(fā)展效率的影響因素

學(xué)術(shù)界廣泛認(rèn)可的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體工業(yè)綠色發(fā)展效率的影響因素包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、科技創(chuàng)新、對(duì)外開(kāi)放、人力資本、環(huán)境規(guī)制等[1，2，7，8，10，11]。由于采用DEA及相關(guān)衍生模型測(cè)度的工業(yè)綠色發(fā)展效率值大多處于0～1之間，而采用超效率DEA或超效率SBM模型測(cè)度的工業(yè)綠色發(fā)展效率值可以大于1。因此，學(xué)術(shù)界關(guān)于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體工業(yè)綠色發(fā)展效率影響因素的研究方法大多采用面板Tobit模型或受限面板Tobit模型，僅有王建民等（2019）[2]采用改進(jìn)的灰色斜率關(guān)聯(lián)模型。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體工業(yè)綠色發(fā)展效率具有正向作用。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與工業(yè)化階段具有一定關(guān)聯(lián)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，工業(yè)化初期的粗放發(fā)展模式會(huì)被摒棄，工業(yè)化程度也相對(duì)較高，而且地方政府擁有更多財(cái)政資金投入到污染防治;另外，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)，更能吸引高層次人才和技術(shù)，創(chuàng)新要素的集聚孕育了節(jié)能減排技術(shù)的產(chǎn)生[7]。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展效率的影響一般會(huì)隨著工業(yè)化階段的演進(jìn)從抑制作用轉(zhuǎn)變?yōu)榇龠M(jìn)作用。學(xué)術(shù)界一般采用第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。一方面，隨著工業(yè)化程度提升，高污染高能耗的重工業(yè)比重也隨之上升，由此產(chǎn)生的資源消耗和工業(yè)污染均會(huì)增加[1];另一方面，工業(yè)化程度提升伴隨著工業(yè)化階段向后推進(jìn)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)以及綠色高技術(shù)制造業(yè)和綠色戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的布局將會(huì)成為工業(yè)綠色發(fā)展效率提升的重要驅(qū)動(dòng)力[11]。

能源結(jié)構(gòu)會(huì)抑制工業(yè)綠色發(fā)展效率的提升[1，11]。學(xué)術(shù)界一般采用煤炭能源消費(fèi)量衡量能源結(jié)構(gòu)。能源結(jié)構(gòu)一般與高污染高能耗的重工業(yè)掛鉤，煤炭能源具有低效利用的特點(diǎn)，而且在燃燒過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量的工業(yè)氣體污染，不利于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色發(fā)展效率的提升。

科技創(chuàng)新對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展效率產(chǎn)生正向作用。一個(gè)地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，制造業(yè)創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的重中之重。工業(yè)科技創(chuàng)新能力增加會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，普及利用清潔生產(chǎn)技術(shù)，促進(jìn)工業(yè)綠色發(fā)展。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線城市合作創(chuàng)新和技術(shù)擴(kuò)散也對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展效率提升發(fā)揮重要驅(qū)動(dòng)作用[12]?？萍紕?chuàng)新與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展息息相關(guān)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)“互聯(lián)網(wǎng)+”的新興發(fā)展模式通過(guò)信息資源共享，降低工業(yè)企業(yè)信息搜尋成本，從而降低交易成本;工業(yè)“互聯(lián)網(wǎng)+”模式促進(jìn)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，也促進(jìn)了高技術(shù)制造業(yè)和高端服務(wù)業(yè)融合發(fā)展，進(jìn)而促進(jìn)工業(yè)綠色發(fā)展[13]。

對(duì)外開(kāi)放對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展效率的影響具有爭(zhēng)議。一方面，落后地區(qū)為了促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，大量引入較低環(huán)境門檻的外商直接投資，從而給本地區(qū)的資源環(huán)境帶來(lái)巨大壓力，這與“污染天堂”假說(shuō)的研究結(jié)論一致;另一方面，對(duì)外開(kāi)放程度越高，更能享受國(guó)外先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)和清潔技術(shù)的知識(shí)外溢效果，對(duì)提升工業(yè)生產(chǎn)效率和降低工業(yè)污染排放具有促進(jìn)作用[8]。

人力資本會(huì)促進(jìn)工業(yè)綠色發(fā)展效率的提升。學(xué)術(shù)界一般采用勞動(dòng)力受教育年限衡量人力資本，代表勞動(dòng)力素質(zhì)。一般來(lái)說(shuō)，高素質(zhì)的工業(yè)勞動(dòng)力代表專業(yè)技能水平較高，熟練的生產(chǎn)技能可以顯著降低資源消耗，提高資源利用率[11]。高素質(zhì)勞動(dòng)力產(chǎn)生的較高勞動(dòng)成本投入，倒逼勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向資本密集型和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型;進(jìn)一步地，資本密集型工業(yè)企業(yè)具有充裕資金，為技術(shù)創(chuàng)新提供良好支撐，促進(jìn)工業(yè)綠色發(fā)展效率提升[13]。

環(huán)境規(guī)制對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展效率的影響具有爭(zhēng)議。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境規(guī)制對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)不明顯[2，7]，從理論上說(shuō)，嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制會(huì)倒逼高污染高能耗工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，從而采用清潔生產(chǎn)技術(shù)減少污染排放。實(shí)際上，環(huán)境規(guī)制的提升會(huì)加大工業(yè)企業(yè)，特別是高污染排放的重工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)成本，直接導(dǎo)致工業(yè)企業(yè)減產(chǎn)停產(chǎn)，發(fā)展效率下降。一個(gè)地區(qū)實(shí)施更加嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制間接代表著該地區(qū)工業(yè)污染比較嚴(yán)重，所以環(huán)境規(guī)制對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展效率影響存在反向因果關(guān)系?；诖耍瑓莻髑宓龋?018）利用超效率SBM模型測(cè)度1997—2015長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省份工業(yè)綠色發(fā)展效率，采用門限面板模型，分析環(huán)境規(guī)制的門限效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境規(guī)制對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展的促進(jìn)作用呈倒“U”型，過(guò)低或過(guò)高的環(huán)境規(guī)制水平不利于工業(yè)綠色發(fā)展。所以，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省份應(yīng)針對(duì)本省份采取合理的環(huán)境規(guī)制，差異化精準(zhǔn)施策，貫徹長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“生態(tài)優(yōu)先，綠色發(fā)展”理念[14]。

近年來(lái)，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的模型和方法被學(xué)術(shù)界廣泛采用，相關(guān)文獻(xiàn)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色發(fā)展效率的空間溢出效應(yīng)和空間驅(qū)動(dòng)機(jī)制進(jìn)行了空間計(jì)量分析。吳新中等（2018）基于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線108個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)和全局Morans I檢驗(yàn)，研究發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線城市工業(yè)綠色發(fā)展效率本身存在正向的空間依賴，并隨著地理鄰近關(guān)系的增強(qiáng)和提升，工業(yè)綠色發(fā)展效率在城市之間的地理分布呈現(xiàn)“高-高”和“低-低”雙向集聚的特征[12]。黃磊等（2019）基于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線108個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)，選取空間杜賓模型測(cè)算長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色發(fā)展效率影響因素的空間溢出效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)集聚存在顯著為正的溢出效應(yīng)，環(huán)境規(guī)制和城鎮(zhèn)化水平具有負(fù)向的空間溢出效應(yīng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新和對(duì)外開(kāi)放的空間溢出效應(yīng)不顯著[5]。

三、長(zhǎng)江三角洲地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展效率的實(shí)證研究進(jìn)展

2015—2019年長(zhǎng)江三角洲地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展效率的相關(guān)研究議題涉及效率評(píng)價(jià)、驅(qū)動(dòng)機(jī)制，空間尺度聚焦長(zhǎng)三角城市群，研究方法大多采用DEA及其相關(guān)衍生模型和常用的計(jì)量回歸模型，相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源大多采自長(zhǎng)江三角洲地區(qū)重要城市統(tǒng)計(jì)年鑒。

（一）長(zhǎng)江三角洲地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展效率評(píng)價(jià)

根據(jù)2019年12月1日中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》，長(zhǎng)江三角洲城市群包括27個(gè)城市。部分學(xué)者選取長(zhǎng)三角城市群核心城市作為研究樣本，研究發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)江三角洲地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展效率呈穩(wěn)步上升態(tài)勢(shì)[15～18]。采用Malmquist-Luenberger指數(shù)測(cè)算的綠色全要素生產(chǎn)率可以分解為綠色技術(shù)進(jìn)步和綠色技術(shù)效率，研究發(fā)現(xiàn)綠色技術(shù)進(jìn)步是長(zhǎng)江三角洲地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力，綠色技術(shù)效率相對(duì)而言驅(qū)動(dòng)力不足。丁顯有等（2019）測(cè)算長(zhǎng)三角城市群18個(gè)核心城市的工業(yè)創(chuàng)新發(fā)展效率，采用耦合協(xié)調(diào)度模型分析其與工業(yè)綠色發(fā)展效率的協(xié)同程度，研究發(fā)現(xiàn)協(xié)同效應(yīng)顯著且不斷提升。其中，蘇州、舟山、上海、湖州、揚(yáng)州等5個(gè)城市工業(yè)綠色創(chuàng)新協(xié)同程度較高，金華、鹽城、寧波、常州、鎮(zhèn)江等5個(gè)城市工業(yè)綠色創(chuàng)新協(xié)同程度較低[15]。孫燕銘等（2018）進(jìn)一步地研究長(zhǎng)江三角洲地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展效率的空間分異特征，發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)三角城市群城市工業(yè)綠色發(fā)展效率存在空間依賴，具有集聚性特征，以上海、南京、杭州為主的工業(yè)綠色發(fā)展效率較高地區(qū)對(duì)周邊地區(qū)具有正向的空間溢出效應(yīng)[16]。

部分文獻(xiàn)以長(zhǎng)三角城市群所有城市為樣本，更加全面地分析長(zhǎng)江三角洲地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展效率問(wèn)題[19]。運(yùn)用全局Morans I指數(shù)和空間冷熱點(diǎn)分析法對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展效率的時(shí)空格局進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)三角城市群工業(yè)綠色發(fā)展效率具有全局和局部的空間相關(guān)性，熱點(diǎn)地區(qū)主要分布在沿海地區(qū)，冷點(diǎn)地區(qū)集中在安慶、池州、馬鞍山、蕪湖、銅陵地區(qū)，具有空間俱樂(lè)部特征。

傅為忠等（2016）采用長(zhǎng)江三角洲地區(qū)省域空間尺度，測(cè)度上海、江蘇、浙江、安徽三省一市的工業(yè)綠色發(fā)展效率。研究發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)江三角洲地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率較高，但考慮工業(yè)污染排放作為非期望產(chǎn)出后，工業(yè)綠色發(fā)展效率顯著下降，排序從高到低為江蘇、浙江、上海、安徽[20]。

（二）長(zhǎng)江三角洲地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展效率的驅(qū)動(dòng)機(jī)制

關(guān)于長(zhǎng)江三角洲地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展效率驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究主要以計(jì)量回歸分析為主，采用的方法有固定效應(yīng)面板回歸、Tobit模型、空間滯后模型、空間誤差模型、空間杜賓模型等。

不考慮空間溢出效應(yīng)，長(zhǎng)江三角洲地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和工業(yè)綠色發(fā)展效率呈倒“U”型關(guān)系，從一定程度上印證了“環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線”假說(shuō);工業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和環(huán)境規(guī)制對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展效率的提升具有顯著的正向效應(yīng);工業(yè)國(guó)有化程度、工業(yè)資本深化、地方政府科技支出、對(duì)外貿(mào)易和外商直接投資會(huì)抑制工業(yè)綠色發(fā)展[17]。

考慮空間溢出效應(yīng)，張新林等（2019）選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、工業(yè)結(jié)構(gòu)、地方政府科技支出、外商直接投資作為影響因素，采用空間杜賓模型研究發(fā)現(xiàn)，工業(yè)結(jié)構(gòu)具有顯著為負(fù)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和地方政府科技支出的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均顯著為正。因此，優(yōu)化工業(yè)占比過(guò)重的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展、加大地方政府科技支出不僅可以改善本地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展效率，也能促進(jìn)周邊地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展的提升[18]。

四、長(zhǎng)江中上游地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展效率的實(shí)證研究進(jìn)展

2015—2019年關(guān)于長(zhǎng)江中上游地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展效率的相關(guān)文獻(xiàn)側(cè)重研究產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響以及工業(yè)綠色發(fā)展協(xié)作機(jī)制。

關(guān)于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，長(zhǎng)江中游地區(qū)既存在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入現(xiàn)象，也存在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出現(xiàn)象，且轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展存在一定聯(lián)系。就長(zhǎng)江中游城市群而言，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省會(huì)城市如武漢、南昌、長(zhǎng)沙等地，屬于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出地，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后的城市大多屬于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入地[21]。長(zhǎng)江中游城市群工業(yè)綠色發(fā)展效率呈“先升后降再升”的波動(dòng)上升趨勢(shì)，長(zhǎng)江中游城市群承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展效率有顯著為負(fù)的影響，隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出趨勢(shì)增加，工業(yè)綠色發(fā)展效率呈先降后升的“U”型特征。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)長(zhǎng)江上游地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展效率具有正向作用，主要是由于上游地區(qū)積極承接國(guó)內(nèi)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、高技術(shù)制造業(yè)以及生態(tài)產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)工業(yè)綠色發(fā)展效率穩(wěn)步上升[22]。

工業(yè)綠色發(fā)展協(xié)作機(jī)制研究對(duì)貫徹落實(shí)“共抓大保護(hù)，不搞大開(kāi)發(fā)”理念具有重要意義。李小玉等（2017）基于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》及長(zhǎng)江中游地區(qū)相關(guān)統(tǒng)計(jì)公報(bào)提供的數(shù)據(jù)測(cè)算，研究發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)江中游城市群面臨工業(yè)污染排放強(qiáng)度大、工業(yè)內(nèi)部行業(yè)能耗差異大、工業(yè)降能耗任務(wù)艱巨、工業(yè)綠色發(fā)展協(xié)作程度低、地區(qū)間無(wú)序競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)等問(wèn)題，為促進(jìn)形成區(qū)域之間工業(yè)綠色發(fā)展協(xié)作機(jī)制，應(yīng)共同建立區(qū)域綠色工業(yè)甄別與優(yōu)化機(jī)制、綠色技術(shù)中心、運(yùn)維管理共享平臺(tái)，構(gòu)建統(tǒng)一的工業(yè)綠色產(chǎn)品市場(chǎng)，建立工業(yè)綠色發(fā)展評(píng)估監(jiān)管體系[23]。

五、結(jié)語(yǔ)

關(guān)于研究?jī)?nèi)容，2015—2019年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色發(fā)展效率的相關(guān)研究議題主要涉及時(shí)空特征分析、工業(yè)綠色發(fā)展協(xié)同效應(yīng)研究和工業(yè)綠色發(fā)展效率影響因素研究等三方面。保護(hù)長(zhǎng)江流域生態(tài)環(huán)境，進(jìn)一步提高工業(yè)資源能源利用效率，全面推進(jìn)工業(yè)綠色發(fā)展是推進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“生態(tài)優(yōu)先，綠色發(fā)展”的基本要求。未來(lái)研究可以聚焦長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上中下游地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展協(xié)作機(jī)制、工業(yè)布局優(yōu)化、工業(yè)集聚、工業(yè)有序轉(zhuǎn)移與科學(xué)承接等議題。

關(guān)于研究空間尺度，相關(guān)研究涉及長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體、上中下游地區(qū)、沿線11省份及沿線城市。企業(yè)是推動(dòng)工業(yè)綠色發(fā)展的主體，未來(lái)研究視角可以進(jìn)一步擴(kuò)展，開(kāi)展微觀尺度研究。采用長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，測(cè)度企業(yè)綠色發(fā)展效率，利用實(shí)證分析手段，研究工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展的驅(qū)動(dòng)機(jī)制。

關(guān)于研究方法，相關(guān)研究主要包括統(tǒng)計(jì)學(xué)方法（構(gòu)建指標(biāo)體系并確定指標(biāo)權(quán)重）、傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法和空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法。目前研究方法比較成熟，未來(lái)研究可以融合多學(xué)科前沿分析方法，如采用地理空間統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色發(fā)展進(jìn)行可視化分析，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)抓取長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)破解數(shù)據(jù)瓶頸等。

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Abstract： Industrial green development is an important part of high-quality development of the Yangtze River Economic Belt. The issue of industrial green development efficiency is a hot topic in the research field of the Yangtze River Economic Belt. This paper focuses on research topics， research methods， data sources， research conclusions and other perspectives， combing and summarizing the empirical research results on the efficiency of industrial green development in the entire Yangtze River Economic Belt， the Yangtze River Delta， and the upper and middle reaches of the Yangtze River from 2015 to 2019. The main direction of subsequent in-depth research is to select multidisciplinary research methods， use micro-industrial enterprise data， and focus on strengthening the industrial green development cooperation mechanism in the upper， middle and lower reaches of the Yangtze River Economic Belt， optimizing industrial layout， industrial agglomeration， industrial transfer and acceptance and other topics.

Key words： Yangtze River Economic Belt; industry; green development efficiency; empirical research