基于政府大數(shù)據(jù)能力建構(gòu)的智庫應(yīng)急情報服務(wù)

文/蔣勛 朱曉峰

2019年12月以來爆發(fā)的新型冠狀病毒（Corona Virus Disease 2019，COVID-19，以下簡稱“新冠病毒”）迅速蔓延，亟須決策科學充分、果斷快速。論證科學充分、專業(yè)領(lǐng)域性強的智庫是新冠病毒防控應(yīng)急決策的可靠外力。延伸智庫的應(yīng)急決策功能，一方面需要匯聚疫情防控領(lǐng)域有自身數(shù)據(jù)信息優(yōu)勢的智庫；另一方面需要政府積極開放關(guān)系疫情防控全方面的數(shù)據(jù)源；最關(guān)鍵的是智庫能構(gòu)建疫情防控的應(yīng)急響應(yīng)情報體系，使得實時獲取的數(shù)據(jù)快速轉(zhuǎn)化為疫情防控多階段需求的決策情報。

智庫應(yīng)急的情報能力與影響因素

1.大數(shù)據(jù)環(huán)境下的情報處理能力

大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)體量、復雜性和產(chǎn)生速度三個方面驅(qū)使智庫在應(yīng)急過程中呈現(xiàn)高頻實時、沉浸交互、多領(lǐng)域整合、多主體決策的特性，這些特性深刻影響著情報處理能力。我國缺乏“大數(shù)據(jù)”意識的政策分析，對專題數(shù)據(jù)的長期積累與開發(fā)缺少敏感性，而一些國外知名智庫建設(shè)有自身擅長領(lǐng)域的專題數(shù)據(jù)庫。這是智庫原創(chuàng)性成果的基礎(chǔ)。國內(nèi)的少數(shù)優(yōu)秀智庫已意識到這點，如國務(wù)院發(fā)展研究中心建設(shè)了國研報告、宏觀經(jīng)濟、行業(yè)經(jīng)濟、國研數(shù)據(jù)及區(qū)域經(jīng)濟等14個子數(shù)據(jù)庫。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，當前大多數(shù)國內(nèi)智庫的情報處理，一方面依靠不斷完善中的專題數(shù)據(jù)，另一方面借助政府數(shù)據(jù)與社會數(shù)據(jù)，對各類應(yīng)急問題導向進行科學分析，用數(shù)據(jù)的多源性減少情報的不確定性，從而保障情報產(chǎn)品的客觀性。提升情報處理能力，需要促進專題數(shù)據(jù)、政府數(shù)據(jù)、社會數(shù)據(jù)的融合，線上數(shù)據(jù)與線下數(shù)據(jù)的融合，歷史數(shù)據(jù)與實時感知數(shù)據(jù)的融合，并在融合的基礎(chǔ)上加強定量分析，使之獲取的共性特征快速應(yīng)用于統(tǒng)一處理，以利于情報共享；加大定性分析，使之獲取的個性特征有助于智庫專家發(fā)揮專長、有利于情報精確性的呈現(xiàn)。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，情報處理能力的影響因素主要是政府的數(shù)據(jù)共享及數(shù)據(jù)開放程度。一方面，政府掌握了社會整體80%以上的大數(shù)據(jù)資源，政府數(shù)據(jù)的開放程度直接影響智庫的專題數(shù)據(jù)；另一方面，智庫對于所需的社會數(shù)據(jù)、政府數(shù)據(jù)，有賴于政府數(shù)據(jù)共享的程度。其深層影響因素是職能部門的組織支持與組織結(jié)構(gòu)?，F(xiàn)階段個別職能部門存在的條塊分割及以本部門為中心的服務(wù)意識，使得數(shù)據(jù)孤立且分散、異構(gòu)且可讀性弱，這均不利于情報處理，并將阻礙大數(shù)據(jù)巨大價值的挖掘與利用。

2.支撐快速決策的敏捷反應(yīng)能力

大數(shù)據(jù)使智庫的傳統(tǒng)功能得到了延伸，使得智庫不僅把握政治經(jīng)濟與社會熱點的發(fā)展動態(tài)，更精準服務(wù)于政府和民生所急需的時事政策的深度研判及預測。與之匹配的是，智庫在數(shù)據(jù)獲取、分析處理、快速響應(yīng)等方面面臨更高的要求，需要能夠動態(tài)快速捕捉政府、公眾、學術(shù)共同體、新聞媒體、研究基金會等協(xié)同組織的情報需求，實時監(jiān)測各組織主體的需求變化，利用可信數(shù)據(jù)，根據(jù)各組織主體的情報需求建模并合理演算。對情報變化的高度敏感支撐著智庫的快速運行，這主要體現(xiàn)在：以情報嵌入智庫運行環(huán)節(jié)，以快速響應(yīng)為原則，形成“信息分析+情報研究+專家智慧”協(xié)同運行機制，充分支持智庫敏捷反應(yīng)的數(shù)據(jù)獲取、知識組織、情報分析與專題報告的工作流程。這一方面是發(fā)揮智庫的敏捷反應(yīng)能力，分析各組織主體的發(fā)展歷史、工作任務(wù)、最新報告、領(lǐng)導視察、年鑒年報、重要講話等，從中獲得潛在任務(wù)、核心問題與重要決策影響因素；另一方面是用情報鏈刻畫當前形勢，通過演化分析方法刻畫事件的爆發(fā)點與發(fā)展軌跡，通過可視化描繪相關(guān)概念的邏輯關(guān)聯(lián)，形成情報鏈，以便更準確地判斷當前形勢；再一方面是情報智慧感知動態(tài)變化，基于情報刻畫、利用演化規(guī)律對發(fā)展趨勢前瞻性地預測，是衡量情報智慧的重要標志。

這一能力的影響因素主要是政府的數(shù)據(jù)利用速度，即高效的數(shù)據(jù)利用保障快速的應(yīng)急響應(yīng)。政府大數(shù)據(jù)能力約束的六個方面（組織支持、信息架構(gòu)、組織文化、權(quán)利距離、組織結(jié)構(gòu)、組織兼容）均對數(shù)據(jù)利用構(gòu)成影響。綜合而言，支撐快速決策的敏捷反應(yīng)關(guān)鍵是高效的情報流。情報流必須快速“穿透”現(xiàn)有的行政體系，高效“沉浸”智庫運行體系，才能保證數(shù)據(jù)能為智庫、公眾、學術(shù)共同體、新聞媒體、研究基金會等協(xié)同組織充分利用。

3.全局刻畫與評價智庫的供給能力

應(yīng)急驅(qū)動的智庫供給不是一次性的，而是伴隨著應(yīng)急局勢的變化而不斷供給決策方案，上一階段的應(yīng)急方案實施將影響著下一階段的智庫供給方向。這些信息通過情報流在智庫運行系統(tǒng)中快速傳遞，從而使得智庫的供給成果充分地可視化呈現(xiàn)、通俗化解釋與權(quán)威化宣傳，保證其不失真地為各類用戶理解和接納。全過程的情報流及決策分析的數(shù)據(jù)質(zhì)量刻畫了智庫供給能力與實施效果，從時間上呈現(xiàn)了遞進的階段性，從邏輯上呈現(xiàn)了閉環(huán)的魯棒性。情報流如同人體血液，一方面能反映出應(yīng)急響應(yīng)全程中智庫協(xié)同各組織主體運行的問題；另一方面能根據(jù)決策進程中的可視化計量，為同類事件提供數(shù)據(jù)積累，也為類似事件的預警、處理、決策提供了精準的決策預案。

影響智庫應(yīng)急能力的是多方面的綜合因素。面臨應(yīng)急局勢，現(xiàn)有的剛性情報組織體系會削弱智庫運行的應(yīng)急響應(yīng)效率，因此需要組織結(jié)構(gòu)與權(quán)利距離作出調(diào)整，使得跨部門的橫向溝通變得通暢，降低各部門協(xié)調(diào)成本，保障各部門有獨立處理問題的權(quán)力與履職能力充分發(fā)揮的空間，以組織支持、組織文化、組織兼容等多元融合使組織體系更為柔性，從而促使情報體系更為柔性，最終促使情報流更為暢達。組織體系的柔性體現(xiàn)為組織體系的扁平構(gòu)造，組織結(jié)構(gòu)中的層次較少，基層組織機構(gòu)具有更多自主權(quán)，情報流的路徑更短；橫向組織機構(gòu)協(xié)作更為緊密，人員積極性更高，情報擴散更為有效。諸多方面因素的綜合才能使智庫適應(yīng)應(yīng)急局勢下的供給能力快速變化，因此決策層能快速從一線獲得全局情境的印象，提出治理全局問題的方案，從而加速處置應(yīng)急事件的決策過程，提升智庫應(yīng)急供給的效率。

智庫應(yīng)急的情報服務(wù)體系

1.智庫應(yīng)急的情報服務(wù)架構(gòu)

智庫應(yīng)急情報服務(wù)的主要任務(wù)包括四個方面：（1）多源應(yīng)急信息的異構(gòu)數(shù)據(jù)知識融合，構(gòu)建由常識知識庫、經(jīng)驗與事實知識庫及推理知識庫組建的多維知識庫系統(tǒng)；（2）采集當前情景下個體數(shù)據(jù)與行為數(shù)據(jù)（如疑似病例及個體行為軌跡數(shù)據(jù)），實現(xiàn)持續(xù)的個體多維管理與監(jiān)督；（3）研究政府機構(gòu)、公眾及應(yīng)急機構(gòu)（如專業(yè)醫(yī)療機構(gòu)）的知識需求，實現(xiàn)全面且實時的需求刻畫；（4）主動推動情報咨詢服務(wù)、輿情導向控制、權(quán)威專家公開采訪、精準醫(yī)療資源信息對接、急需物資資源信息對接等。

智庫應(yīng)急的情報服務(wù)架構(gòu)體系由專題數(shù)據(jù)層、系統(tǒng)層、服務(wù)層與用戶層四層結(jié)構(gòu)組成。其中的專題數(shù)據(jù)層是智庫針對不同任務(wù)需求選擇的公開數(shù)據(jù)源，如針對防疫應(yīng)急需求選擇的專題數(shù)據(jù)源，包括醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)資源、醫(yī)學文獻數(shù)據(jù)庫、傳染性疾病案例庫、防疫觀測數(shù)據(jù)等；系統(tǒng)層將應(yīng)急所列的專題數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)、信息與知識組織有序化，多維知識庫系統(tǒng)分別面向公眾、決策機構(gòu)、防疫救援等用戶，實現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準、規(guī)范數(shù)據(jù)交換、共享知識服務(wù)、推演情報演化；服務(wù)層基于知識庫系統(tǒng)推演結(jié)論與應(yīng)急實時情景（確診病例分布、醫(yī)療物資等資源分布），形成針對公眾、決策機構(gòu)、防疫救援等需求的情報刻畫與實時進展的情報刻畫，包括防疫咨詢、情感支持、資源匹配、精準醫(yī)療、心理干預、病理分析等，為公眾、決策機構(gòu)、防疫救援提供了決策支持與服務(wù)；用戶層則主要包括公眾、決策機構(gòu)、防疫救援。

2.基于知識庫的情報組織

多維知識庫系統(tǒng)由常識知識、事實知識、經(jīng)驗知識以及相關(guān)運算推理規(guī)則構(gòu)成的應(yīng)急知識庫群構(gòu)成，三庫之間相互依附、協(xié)同工作，為智庫應(yīng)急提供了“外部情景演化”與“內(nèi)部情報組織”的知識引擎。

基于常識知識庫的情報組織為公眾梳理各類應(yīng)急知識，正確解讀各類政策文件，正面疏導公眾的負面情緒，最終提高科學認識。具體來說，這類知識庫將應(yīng)急主題相關(guān)的概念與屬性及相互間的關(guān)系特征進行分解，如對防疫相關(guān)的傳染疾病、重癥救治、防疫物資等方面的專業(yè)術(shù)語進行規(guī)范化映射。分解后的知識點進一步解釋知識點間的鏈接，填補普通公眾術(shù)語鴻溝。由分散的知識點，結(jié)合當前應(yīng)急需求進行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化組織，常識知識庫可以根據(jù)搜索引擎及主流購物APP的瀏覽軌跡評估某一個物資的熱度，從而預判并釋放該物資（如醫(yī)療口罩）需求可能暴增的信號，由該信號組織其他相關(guān)知識（防范措施、各地區(qū)購買地點），并主動推送給公眾。在整個應(yīng)急過程中，根據(jù)不同進程特征與公眾不同心理需求，有針對性地歸納重組知識并進行推送。

基于經(jīng)驗與事實知識庫的情報組織主要面向救援防疫一線的工作人員。這類知識庫為專業(yè)人員提供了可能的情報分析與參考，最終提高科學處置。具體來說，經(jīng)驗與事實知識庫將歷史案例與應(yīng)急事件充分對比，如SARS的案例對COVID-19的治療與防控有很好的參考價值。但這絕非照搬具體的處置方案，而是找到案例中的病理、傳播源、傳播途徑、隔離標準等，結(jié)合當前應(yīng)急實際，借鑒情報組織的方法。為此，經(jīng)驗與事實知識庫需對知識進一步有序化，以知識點為單位，擴展對應(yīng)的疫情參數(shù)條件定義、唯一性自動識別、疫情多階段詳細描述及知識點的精細化管理；以應(yīng)急為主線，形成應(yīng)急驅(qū)動的知識流，并嵌套相關(guān)知識點組成知識集。這樣將已有經(jīng)驗與事實由知識點整合為知識流，最終結(jié)合當前疫情創(chuàng)建適應(yīng)的新知識、應(yīng)用新知識、評估知識、更新知識，使整個情報組織過程保障疫情救援救治的精準服務(wù)。

基于推理知識庫的情報組織為政府機構(gòu)決策服務(wù)。政府機構(gòu)是疫情防控的指揮者，在決策前需要有準確的、全局性的、有序的情報，需要有科學、可行、符合國情的情報分析，以便最終提高科學預判。具體而言，基于推理知識庫的情報組織同時建立在常識知識庫的“點”與經(jīng)驗事實知識庫的“面”提供的立體式知識體系，在疫情以潛伏、爆發(fā)、隔離、治療、治愈有固定特征且周期性規(guī)律的發(fā)展中，決策的預判性也以疫情發(fā)展周期為依據(jù)進行干預。

3.智庫應(yīng)急的情報服務(wù)模式

（1）需求的情報刻畫。政府、防疫救援機構(gòu)、公眾在防疫應(yīng)急過程中的需求是所有工作的驅(qū)動力，需求的情報刻畫以情報流實時反映為依據(jù)。由一個地區(qū)疑似病例的數(shù)量可刻畫出該地區(qū)醫(yī)療物資的需求；結(jié)合流行病學規(guī)律可刻畫出可能累計確診人數(shù)規(guī)模以及是否需要獨立建設(shè)醫(yī)院；由確診病例籍貫分布（輸入型、本土型）可刻畫出城市間交通防控需求；由網(wǎng)購APP、熱搜詞條等可刻畫出公眾的生活物資需求；由公眾微信朋友圈等社交平臺可刻畫出公眾輿情傾向；由國家自然科學基金委發(fā)布的應(yīng)急專項項目可刻畫出政府防疫救援急需等。針對政府、防疫救援機構(gòu)、公眾不同的需求刻畫，需要智庫利用情報流快速發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律，利用情報流為不同的需求刻畫提供精準的情報服務(wù)。

（2）需求情報的語義關(guān)聯(lián)。政府決策、公眾、防疫救援三方能深度互通，需在各自情報需求刻畫的基礎(chǔ)上實現(xiàn)語義級別上的匹配。在應(yīng)急驅(qū)動下最快、最有效的方法是基于情報流構(gòu)建語義網(wǎng)絡(luò)，即政府決策、公眾、防疫救援三方情報需求的刻畫實現(xiàn)各自形式化的知識表示，由嵌入關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)對各需求節(jié)點的局部關(guān)聯(lián)進行規(guī)范化的語義刻畫，由情報流融合與匹配統(tǒng)一知識粒度的語義，最終由情報流構(gòu)建語義網(wǎng)實現(xiàn)三方的語義互通。政府決策、公眾、防疫救援三方需求信息的關(guān)聯(lián)點成為網(wǎng)絡(luò)中的需求節(jié)點，各需求節(jié)點詳細程度、共享程度、交流機制、匹配服務(wù)等決定了情報流的效率。

（3）情報服務(wù)路徑

路徑一是由需求語義網(wǎng)絡(luò)與多維知識庫進行粗粒度知識匹配，向政府決策、公眾、防疫救援等同時提供常識知識，由公眾對多維知識庫作出響應(yīng)；路徑二是由需求語義網(wǎng)絡(luò)與多維知識庫抽取的知識點與知識流進行細粒度知識匹配，對細粒度的知識刻畫進行不同維度和切面的融合，向政府決策、防疫救援等同時提供深層次的經(jīng)驗與事實知識，由防疫救援機構(gòu)作出響應(yīng)；路徑三匯聚了所有資源路徑，包括醫(yī)療資源、物質(zhì)資源，由政府統(tǒng)一調(diào)配各類資源，根據(jù)防疫救援機構(gòu)等實時情報刻畫，對接相應(yīng)的情報服務(wù)。

政策建議

針對COVID-19疫情開展的系列應(yīng)急工作建立在以海量的、異構(gòu)的、多源的大數(shù)據(jù)形式存在的公共衛(wèi)生資源基礎(chǔ)之上，應(yīng)急工作的關(guān)鍵是有效地獲取、組織、查詢與分析這些公共衛(wèi)生資源。一方面需構(gòu)建面向公眾健康的權(quán)威知識庫，提高公眾健康衛(wèi)生科學認識水平，并從技術(shù)層面形成本體庫的粗粒度匹配、多源知識融合的細粒度匹配，為智庫應(yīng)急推理奠定基礎(chǔ)；另一方面培育公共衛(wèi)生專題智庫，形成攻克醫(yī)學難題、改進公共衛(wèi)生政策的智庫群，以便有助實現(xiàn)精準醫(yī)療、智慧救援的必要保障。目前我國的公共衛(wèi)生專題的智庫缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃，主要以專題知識庫為知識支持，因此所培育的智庫不僅可以為政府決策機構(gòu)提供科學的公共衛(wèi)生治理方案，促進衛(wèi)生服務(wù)體系制定，更能在應(yīng)急需求下以權(quán)威性和嚴密科學的理論為保障，引導救援救治和輿論導向。重視智庫成果的時效性和共享效率，吸收國外疫情的病例、傳染途徑、防控措施和疫苗研制方法等更新的案例，并基于智庫的知識庫平臺進行案例推演，可以形成適合我國國情的案例知識。

結(jié)語

伴隨著疫情的爆發(fā)、蔓延、防控、趨緩，基于大數(shù)據(jù)的情報服務(wù)在疫情監(jiān)測分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面發(fā)揮著支撐作用。如密切接觸者測量儀、醫(yī)療救治定點醫(yī)院和發(fā)熱門診導航地圖，全網(wǎng)防疫用品實時搜索，大數(shù)據(jù)疫情監(jiān)控云屏等諸多平臺，這些大數(shù)據(jù)平臺的發(fā)布有賴于政府放開大數(shù)據(jù)資源，并且政府能統(tǒng)籌這些大數(shù)據(jù)平臺的運行。當然政府的大數(shù)據(jù)能力不僅僅是為了疫情的應(yīng)急而輸出，更多是在平時能與公共衛(wèi)生領(lǐng)域深度融合，做到“平戰(zhàn)結(jié)合”。積累相關(guān)案例，對公共衛(wèi)生事件的起因、特征、網(wǎng)絡(luò)輿情、救援物資、疫苗研制等諸多方面信息形成公共衛(wèi)生專題數(shù)據(jù)庫的智庫，結(jié)合我國國情定期作情報推演，勢必提升我國智庫應(yīng)急情報服務(wù)能力，并將大大提高我國公共衛(wèi)生突發(fā)事件的預警應(yīng)急能力。