劉雪鳳 楊易婷
(中國礦業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院,江蘇 徐州 221116)
2001年江蘇省首次頒布有關(guān)專利資助措施《江蘇省省級專利專項資金管理暫行辦法》,此后陸續(xù)出臺了《江蘇省專利促進(jìn)條例》《江蘇省專利發(fā)明人獎勵辦法》等政策措施,不斷完善專利資助政策體系。專利資助政策涉及資金使用效率與公共資源的配置,因此有必要對政策效能進(jìn)行考核與評價,作為政策調(diào)整的依據(jù),從而使得資源得到優(yōu)化利用和合理配置。
國外學(xué)者研究主要集中專利資助政策對專利數(shù)量和技術(shù)創(chuàng)新的影響兩個方面:Dang和Motohashi(2015)認(rèn)為專利資助政策是影響專利增長的重要因素[1]。Nicholas認(rèn)為在專利資助政策的作用下,專利申請數(shù)有很大提高,但對創(chuàng)新的整體促進(jìn)作用并不明顯[2]。Parra A(2014)認(rèn)為,過度保護(hù)政策會導(dǎo)致投資者延遲在專利生命結(jié)束時的投資和市場中競爭者數(shù)量減少[3]。
關(guān)于專利資助政策的評價,國內(nèi)學(xué)者分為三種立場:一是認(rèn)可其積極效應(yīng)。文家春和朱雪忠(2009)將專利資助政策的作用界定為對專利制度激勵功能產(chǎn)生的補充效應(yīng)和對專利產(chǎn)出結(jié)構(gòu)調(diào)整的杠桿效應(yīng)[4]。楊芳娟等(2012)發(fā)現(xiàn)專利資助政策的實施改變了專利申請結(jié)構(gòu)、授權(quán)后專利結(jié)構(gòu)[5]。二是持批評態(tài)度。張杰等(2016)認(rèn)為專利資助政策可能造成專利“泡沫”現(xiàn)象的發(fā)生,進(jìn)而導(dǎo)致專利對中國經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用發(fā)生了扭曲效應(yīng)[6]。張釵園(2012)認(rèn)為泛化資助方式誘發(fā)了大量垃圾專利以套取政府資金獲利,偏離了政府激勵技術(shù)創(chuàng)新的目的[7]。三是認(rèn)為專利資助政策的正負(fù)效應(yīng)并存。馬忠法(2008)闡述了我國專利資助政策對我國專利制度運行的積極效應(yīng)及消極影響[8]。
總體而言,目前研究存在著如下不足:①缺乏對專利資助政策的系統(tǒng)性研究。側(cè)重于專利資助政策本身的靜態(tài)制度分析,未能全方位地考慮整個系統(tǒng)運轉(zhuǎn)的過程分析。而過程中往往涉及其他動態(tài)要素,如執(zhí)行因素、監(jiān)督要素等;僅考慮政策本身,忽略政策執(zhí)行的其他環(huán)境要素,如目標(biāo)群體、配套措施等。忽略動態(tài)要素和環(huán)境要素會導(dǎo)致對專利資助政策系統(tǒng)的認(rèn)識不全面,進(jìn)而無法提出科學(xué)的、具有可操作性的對策建議。②指標(biāo)體系有待于進(jìn)一步完善。研究側(cè)重于專利資助政策的顯性產(chǎn)出指標(biāo),如專利申請數(shù)量和技術(shù)創(chuàng)新等,忽視了政策系統(tǒng)的其他衡量指標(biāo)。針對以上不足,本文圍繞政策制定、政策執(zhí)行、政策監(jiān)督與政策效果的全過程,從政策本身、執(zhí)行機(jī)構(gòu)、目標(biāo)群體與環(huán)境因素等要素入手,構(gòu)建指標(biāo)體系,對江蘇省專利資助政策效能進(jìn)行較為系統(tǒng)的評估。
本文主要采用層次分析法(AHP),該方法將與評估對象有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則和方案等層次,使得這些難以用定量描述的各因素之間的關(guān)系轉(zhuǎn)化為定量計算的問題,從而從數(shù)量上得到更好的解釋和說明。本文運用該方法的基本步驟是,第一,通過查閱以往有關(guān)文獻(xiàn)以及訪談等方法,構(gòu)建評價指標(biāo)體系;第二,根據(jù)1~9比率標(biāo)度的方法,展開問卷調(diào)查和專家訪談,讓專家多次對兩兩指標(biāo)的重要性進(jìn)行打分,形成兩兩判斷矩陣的打分表,并進(jìn)行平均隨機(jī)一致性檢驗;第三,根據(jù)第二步,進(jìn)行單層權(quán)重計算形成總層權(quán)重,得到總的權(quán)重表。
本文主要在參考借鑒學(xué)者們成果的基礎(chǔ)上構(gòu)建自己的指標(biāo)體系。結(jié)合Swith的政策過程模型[9],除將政策制定、政策執(zhí)行與政策效果設(shè)置為一級指標(biāo)基礎(chǔ)上,增加了政策環(huán)境和政策監(jiān)督2個一級指標(biāo),作為5個維度進(jìn)行量化分析;在二、三級指標(biāo)層因素的設(shè)置時,在已有研究基礎(chǔ)上進(jìn)行了相應(yīng)的刪減,如在政策執(zhí)行代表指標(biāo)中設(shè)置執(zhí)行主體的協(xié)同度指標(biāo);在專利產(chǎn)出代表指標(biāo)中添加了能夠代表專利質(zhì)量的發(fā)明專利授權(quán)量占比、獲獎專利占比2個指標(biāo);在經(jīng)濟(jì)效益層次,添加技術(shù)合同成交額指標(biāo);在社會效益層次,增加如專利意識、產(chǎn)學(xué)研合作等指標(biāo)。本文的指標(biāo)體系如表1所示。
表1 專利資助政策效能評估指標(biāo)體系表
政策檢索、專利產(chǎn)出和經(jīng)濟(jì)效益等數(shù)據(jù)主要來源于北大法寶、科技統(tǒng)計年鑒,以及國家知識產(chǎn)權(quán)局、江蘇省知識產(chǎn)權(quán)局與江蘇省科技廳等政府部門的官方網(wǎng)站。政策制定、政策效果和政策執(zhí)行等其他指標(biāo)數(shù)據(jù)通過調(diào)查問卷和電話訪談獲得。其中調(diào)查問卷的對象主要為政府知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)單位工作人員、高校知識產(chǎn)權(quán)科研人員以及高新企業(yè)專利部門領(lǐng)導(dǎo)和工作人員,共回收有效調(diào)查問卷125份。
指標(biāo)權(quán)重的確定。通過專家咨詢對指標(biāo)體系的各個因素進(jìn)行兩兩比較,獲得指標(biāo)的相對權(quán)重,采用1~9比例標(biāo)度法將所得的各個因素相對重要性進(jìn)行量化,并構(gòu)造出判斷矩陣。分別確定準(zhǔn)則層因素和指標(biāo)層的相對重要性,繼而構(gòu)造A-B,B-C,C-D的判斷矩陣,鑒于文章篇幅,對指標(biāo)判斷矩陣不再一一陳列。對于A-B,B-C,C-D判斷矩陣的一致性檢驗結(jié)果,以及對所有參與決策的專家判斷矩陣及其一致性比例數(shù)據(jù)顯示,所有專家的所有判斷矩陣都滿足(或修正后滿足)一致性要求,CR<0.1,故認(rèn)為群決策所依據(jù)的數(shù)據(jù)是有效的。
綜上,在一致性檢驗通過后,利用數(shù)據(jù)分析軟件Yaahp v12.3求得專利資助政策各指標(biāo)權(quán)重,見表2。
對于表2中的定性數(shù)據(jù),設(shè)置“優(yōu)秀、良好、一般、需改進(jìn)、差”5個等級,根據(jù)調(diào)查問卷中問題作答情況,確定三級指標(biāo)體系中所有定性指標(biāo)的分值。由于各定量指標(biāo)在性質(zhì)、計量單位等方面不同,缺乏綜合性,直接用原始指標(biāo)值進(jìn)行分析時,會使得各指標(biāo)以不等權(quán)參加運算分析,所以在進(jìn)行指標(biāo)定量數(shù)據(jù)運算之前,先對數(shù)值進(jìn)行無量綱化處理,采用直線型無量綱化方法,將2008年與2019年每項指標(biāo)數(shù)據(jù)之和最大的省作為標(biāo)桿省,賦值100,從而確定出江蘇省專利資助政策效能相關(guān)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化分值。定性指標(biāo)與定量指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值確定之后,將定性指標(biāo)與定量指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化分值進(jìn)行逐層加權(quán)匯總,得出江蘇省專利資助政策效能的評價總體結(jié)果。
江蘇專利資助政策效能的評價總體結(jié)果見表3。
第一,政策制定指標(biāo)最終得分為84.71,說明政策地位顯著、政策清楚明確。盡管少數(shù)訪談對象認(rèn)為專利資助政策對企業(yè)進(jìn)行的資助屬于反補貼的范疇從而有異議,但大多數(shù)對象認(rèn)為江蘇省專利資助政策的制定是必要的,對于激勵專利申請和技術(shù)創(chuàng)新作用很明顯。政策目標(biāo)的明確性最后得分為88.16分,說明大部分受調(diào)查者認(rèn)為目前江蘇省專利資助政策目標(biāo)明確,表現(xiàn)為:提出增加專利產(chǎn)出、提高創(chuàng)新能力等目標(biāo)的要求。在政策目標(biāo)是否合理方面,得分相對于其他幾項來說偏低,主要是政策重點關(guān)注專利申請量和授權(quán)量,對于授權(quán)專利的轉(zhuǎn)化與實施方面的激勵措施存在欠缺。
表2 專利資助政策效能指標(biāo)權(quán)重表
第二,執(zhí)行環(huán)節(jié)最終得分為80.42分,各指標(biāo)分析結(jié)果各有不同:政策宣傳不甚到位、公眾知曉度低、政策執(zhí)行人員服務(wù)意識有待提高,但在執(zhí)行主體協(xié)同性以及政策執(zhí)行人員專業(yè)素養(yǎng)方面受到肯定。政策宣傳指標(biāo)評分較低,說明江蘇省專利資助政策在宣傳工作上有待改善。主要問題表現(xiàn)為:有關(guān)政策的宣傳渠道狹窄,宣傳方式選擇上未能“接地氣”,有關(guān)信息未能通過有效傳播渠道擴(kuò)散,導(dǎo)致公眾對專利資助政策了解較少。同時,調(diào)研結(jié)果顯示:政策執(zhí)行人員具有極高的專業(yè)素質(zhì),政府各部門協(xié)同性較好,政策執(zhí)行力度較大;但是,人員服務(wù)的意識有待于提高,服務(wù)態(tài)度有待改善。
第三,政策監(jiān)督因素的評分為79.20分。從考核角度來看,存在考核指標(biāo)單一及不合理等問題。目前江蘇省專利資助政策的考核尚未有統(tǒng)一的評價指標(biāo)體系,相關(guān)部門在年度統(tǒng)計時,只針對專利申請量、授權(quán)量、萬人專利擁有量、PCT專利數(shù)量等指標(biāo)進(jìn)行趨勢分析等,未能考慮到專利的轉(zhuǎn)化率和實施率等情況。在政策反饋方面,江蘇省知識產(chǎn)權(quán)局及科技廳等相關(guān)部門都開設(shè)了公眾互動平臺、咨詢投訴信箱以及相應(yīng)的聯(lián)系電話。但是,總體而言,就重復(fù)資助、資助不公等資助政策出現(xiàn)的問題,在信息反饋的過程中,政府部門反應(yīng)滯后,或者沒有反應(yīng)。因此沒有體現(xiàn)政策的透明性和回應(yīng)性。
第四,政策環(huán)境因素評分為83.15分。在政策資源因素方面表現(xiàn)為:專利資助政策資金和信息、人才等資源較為充足,相關(guān)配套措施方面得到加強(qiáng)。江蘇省科教資源全國領(lǐng)先,在信息和人才方面提供了充足的資源。在配套措施上,江蘇省在一些重點領(lǐng)域聯(lián)合財稅部門給予優(yōu)惠政策,尤其是在支持企業(yè)開展高價值知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、支持企業(yè)重點實驗室等平臺建設(shè)方面;但在財稅政策相結(jié)合、人才政策與對外交流政策結(jié)合的方面,存在銜接不夠緊密的情況。在文化環(huán)境上,群眾專利意識和社會專利文化氛圍得分低,也反映出該政策傳播力度和普及程度有待進(jìn)一步提高。
第五,政策效果指標(biāo)最終得分為66.67。原因在于:專利產(chǎn)出的指標(biāo)中大多為定量指標(biāo),定量指標(biāo)在數(shù)值無量綱化處理過程中,由于廣東省在專利申請量、授權(quán)量等指標(biāo)上的數(shù)值遠(yuǎn)超于全國其他省份,按照直線型無量綱處理方法得到的江蘇省政策效果專利產(chǎn)出的標(biāo)準(zhǔn)化分值較低。從三級指標(biāo)具體分析,專利產(chǎn)出得分較低,說明江蘇省專利數(shù)量的增加與專利質(zhì)量的提升并沒有得到較為平衡的發(fā)展,專利質(zhì)量需進(jìn)一步提升。在經(jīng)濟(jì)效益和社會效益上評分較專利產(chǎn)出高,說明江蘇省專利資助政策在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展上作用明顯。除此以外,該政策一定程度上提高了人們的專利意識,但是這種專利意識的提高針對的人群主要集中在相關(guān)行業(yè)或者研究領(lǐng)域的人員,對普通民眾來說,整體還處于較低的水平。
表3 江蘇省專利資助政策效能評價得分表
第六,江蘇省專利資助政策效能綜合評估水平得分為77.47分。從總的分值上看,江蘇省專利資助政策效能綜合水平不高,其中主要是因為政策效果環(huán)節(jié)中定量指標(biāo)的數(shù)據(jù)在無量綱化的過程中,以國內(nèi)該項數(shù)據(jù)最高的省份作為參考(賦值100分),江蘇省與最高省份數(shù)據(jù)間差距明顯,導(dǎo)致有關(guān)的指標(biāo)得分較低,在加權(quán)匯總時,影響總的分值,使其呈現(xiàn)最終得分不高的情況。這也在一定程度上說明,江蘇省在政策效果中專利產(chǎn)出方面與國內(nèi)首屈一指的廣東省相比較而言,存在不小的差距,縮小與先進(jìn)省市之間的差距也將是江蘇省專利事業(yè)的工作重點。
第一,政策目標(biāo)異化。盡管江蘇省的專利資助政策目標(biāo)明確,但由于其考核指標(biāo)的設(shè)定傾向數(shù)量導(dǎo)向,導(dǎo)致政策執(zhí)行過程中目標(biāo)發(fā)生異化,偏離促進(jìn)創(chuàng)新的政策初衷。進(jìn)而影響其整體政策效能。第二,政策執(zhí)行扭曲。出于政績等考慮,執(zhí)行主體將政策進(jìn)行變通,例如將單位的實用新型數(shù)量等同于一個單位的發(fā)明專利,執(zhí)行主體得以完成資助數(shù)量任務(wù)。導(dǎo)致政策脫離原來軌道。第三,考核指標(biāo)不科學(xué)。考核采取專利申請量和授權(quán)量等指標(biāo),評價標(biāo)準(zhǔn)存在片面性,忽視法律質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)質(zhì)量等指標(biāo)。第四,稅收、金融等配套措施的政策目標(biāo)各異,不能協(xié)同。從系統(tǒng)理論角度而言,專利資助政策體系的效能既依賴于靜態(tài)的制度,如制度本身的科學(xué)性與合理性;同時也受制于整個政策過程,更受制于政策環(huán)境。因此,要提高政策效能,必須通過促進(jìn)整個政策體系中不同要素的協(xié)同。
首先,調(diào)整專利資助政策導(dǎo)向,提高政策的合理性和科學(xué)性。尤其是在專利資助政策目標(biāo)的合理性上,要改變政策的關(guān)注重點,將政策目標(biāo)重點從專利申請量和授權(quán)量的提高向授權(quán)專利的轉(zhuǎn)化與實施方面傾斜。具體來說,應(yīng)該摒棄以往單純將專利數(shù)量作為進(jìn)行“政績”評價以及獲得各種獎項和榮譽稱號的衡量標(biāo)準(zhǔn),確定以提升專利質(zhì)量為政策導(dǎo)向,提倡“增質(zhì)”優(yōu)先于“提量”。其次,調(diào)整專利資助政策的內(nèi)容。在專利資助方式上,采取普遍資助與專項資助相結(jié)合的方式:對于一般的專利申請進(jìn)行普遍資助,對于重點行業(yè)或技術(shù)領(lǐng)域的專利轉(zhuǎn)化,重大研發(fā)項目等進(jìn)行專項資助。在資助環(huán)節(jié)和類別上,要以資助專利授權(quán)為主,僅資助發(fā)明專利等,增加高價值專利的轉(zhuǎn)化率,以全面提高專利質(zhì)量。
縱向方面,在同一部門上下級執(zhí)行機(jī)構(gòu)應(yīng)該增強(qiáng)溝通。不同層級的執(zhí)法人員之間應(yīng)該加強(qiáng)交流,增強(qiáng)對政策的理解,以追求相同的政策目標(biāo)、形成統(tǒng)一的執(zhí)法力度。橫向方面,財政、稅收以及金融等不同部門之間應(yīng)加強(qiáng)分工與合作。部門之間在執(zhí)法的時候,可以采取聯(lián)動的方式、實現(xiàn)執(zhí)法信息共享,這樣減少執(zhí)法成本,提高執(zhí)行效率。完善專利資助信息數(shù)據(jù)庫,建立信息共享機(jī)制。通過該信息共享系統(tǒng),不同政府部門可以同時檢索、查看資助申請主體的資助狀況,避免重復(fù)資助、資助不足等問題的出現(xiàn)。
第一,建立健全多元化反饋渠道,以完善監(jiān)督反饋機(jī)制。專利資助政策涉及資金使用與結(jié)余情況、資助主體情況、資助成效、后續(xù)的轉(zhuǎn)化實施以及下個年度資金的資助與撥付等各方面。因此,建立政府監(jiān)督、行業(yè)自律、同行監(jiān)督以及公眾監(jiān)督等多元化監(jiān)督體系,可以促進(jìn)資助體系的績效。第二,建立統(tǒng)一的、科學(xué)的評價指標(biāo)體系,以完善評價體系。完善考核機(jī)制,轉(zhuǎn)變每萬人口發(fā)明專利擁有量、專利申請受理量等表征數(shù)量的指標(biāo)考核體系,逐步引入專利獎獲獎數(shù)量、產(chǎn)業(yè)細(xì)分、專利轉(zhuǎn)化率等評價標(biāo)準(zhǔn)。
第一,增強(qiáng)政策資源的充足性。從人才、信息等角度展開,充實政策的資源。通過政府與省內(nèi)高校、研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)之間的交流,加強(qiáng)省內(nèi)的產(chǎn)學(xué)研合作,為政策提供人才平臺;構(gòu)建信息交流平臺,方便政府與社會、企業(yè)進(jìn)行信息交流,充分了解社會與企業(yè)對專利系統(tǒng)的政策需求,獲得政策支持,既為正確決策、民主決策和科學(xué)決策提供了基礎(chǔ),也為政策的順利實施掃平障礙。第二,完善專利資助政策的配套制度和措施。江蘇省在專利資助政策的實施過程中,應(yīng)配合人才政策、產(chǎn)業(yè)政策、金融政策、稅收政策等各方面資源,促進(jìn)不同政策的有效協(xié)同。例如,與專利資助政策相呼應(yīng),在專利質(zhì)押、融資以及權(quán)利入股等金融、財政政策中,營造寬松型的政策環(huán)境,對權(quán)利個體在質(zhì)押、抵押、作價、入股以及稅收減免等方面作出較大的支持,則能促進(jìn)整個專利政策體系的效能。