人工智能視角的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演化研究

李澤晨

摘要：基于對人工智能發(fā)展的回顧和在此視角對創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)涵的分析，認為從微觀、中觀、宏觀層面看人工智能都對創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)變革和演化產(chǎn)生影響。在微觀層面上，人工智能替代了部分員工的工作并可能會改變員工就業(yè)結(jié)構(gòu);在中觀層面上，人工智能會提升企業(yè)原有的管理方式和運營模式;在宏觀層面上，人工智能會推進創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展。在新的技術(shù)發(fā)展下，要繼續(xù)推動創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能 創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng) 創(chuàng)新平臺

中圖分類號：F299 ?文獻標識碼：A ?文章編號：1009-5349（2020）17-0242-03

進入21世紀，創(chuàng)新成為企業(yè)發(fā)展的最大驅(qū)動力，創(chuàng)新范式開始轉(zhuǎn)向創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)[1]，而人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)。據(jù)統(tǒng)計，截至2018年年底，全球人工智能企業(yè)共15916家，共融資784.8億美元。同時也有越來越多的傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)應用人工智能進行企業(yè)轉(zhuǎn)型，比如海爾的共創(chuàng)平臺就利用互聯(lián)網(wǎng)將顧客與企業(yè)聯(lián)系起來，為客戶進行個性化定制。人工智能為新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級注入了新的活力。在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)創(chuàng)新往往不再是單獨進行研發(fā)合作，而是眾多企業(yè)一起進行協(xié)同創(chuàng)新，共享知識技術(shù)。而人工智能的興起更是升級了這一創(chuàng)新體制，讓網(wǎng)絡(luò)平臺式創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的溝通交流更為高效。因此，研究人工智能視角的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的演化變革顯得尤為重要。

一、人工智能技術(shù)的發(fā)展與創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的內(nèi)涵分析

（一）人工智能技術(shù)的發(fā)展

人工智能被作為現(xiàn)代社會發(fā)展的新型基礎(chǔ)設(shè)施，其技術(shù)發(fā)展大約可分為三個階段，第一階段是20世紀40年代至70年代初的推理期，此時人們認為如果賦予機器邏輯推理能力，機器就能具有智能。在1956年舉行的“達特茅斯會議”上第一次提出了人工智能的概念，這被公認為人工智能技術(shù)的開端。第二階段是20世紀70年代至90年代的知識期，此時人們認識到邏輯推理能力固然重要，但是知識才是推動人工智能技術(shù)發(fā)展的核心驅(qū)動力。隨著研究不斷向前，研究者發(fā)現(xiàn)人類知識無窮無盡，而且有些知識難以總結(jié)后教授給計算機，還需要賦予機器學習知識的能力。第三階段是進入21世紀以來的機器學習期。在此期間，計算機從數(shù)據(jù)中學習算法，2006年Hinton發(fā)表深度學習Nature文章。2011年，IBM的“沃森”超級計算機在美國著名智力競賽節(jié)目《危險邊緣》上擊敗兩名人類選手而奪冠。2013年，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超第二名十個百分點奪冠ImageNet。2014年香港中文實驗室DeepID算法首次超過人眼識別，準確率超過99%。2016年，AlphaGo戰(zhàn)勝人類頂尖圍棋選手，引發(fā)了廣泛關(guān)注。自此，人工智能又迎來了新的春天。

可見，人工智能是利用數(shù)字計算機或者數(shù)字計算控制的機器來模擬、延伸和拓展人的智能，可感知環(huán)境、獲取知識并使用知識以獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)。其衍生的人工智能技術(shù)和人工智能服務(wù)能給社會技術(shù)發(fā)展帶來巨大變革。

（二）人工智能視角的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)涵分析

吳金希（2014）借鑒生態(tài)系統(tǒng)的特征，認為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是指多個創(chuàng)新主體之間，將某些技術(shù)、人才、規(guī)則、文化、運作模式等結(jié)合起來，形成相互依賴、共生共贏的獨立且穩(wěn)定的組織體系[2]。曾國屏等（2013）認為從創(chuàng)新系統(tǒng)到創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，其關(guān)鍵就在于強調(diào)了創(chuàng)新的動態(tài)性[3]。也正是因為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的動態(tài)性，才有了以下三個特征：

1.主體多樣性

主體的多樣性是創(chuàng)新保持旺盛生命力的重要基礎(chǔ)，也是創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展的源泉。一個系統(tǒng)中有技術(shù)、人才、文化、政策等多種資源，也有大學、企業(yè)、科研院所、政府多種主體，這些主體對資源不斷進行組合和試錯，為創(chuàng)新提供了無限的可能和機會，從而保持系統(tǒng)平衡穩(wěn)定的發(fā)展。

2.多主體共生演化性

一個系統(tǒng)長久運行的關(guān)鍵在于不斷地演化和發(fā)展，而創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)也只有不斷地轉(zhuǎn)化才能維持，否則就會在環(huán)境的不斷變化中落后直至淘汰。在人工智能時代，機器可能從生產(chǎn)工具變?yōu)槠髽I(yè)創(chuàng)新的主體。一方面，人工智能可能提供更多的技術(shù)，替代原有的生產(chǎn)工人并培養(yǎng)更多的專業(yè)技術(shù)人才;另一方面，人工智能可能為資源帶來更多樣化的組合，為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)注入更多的活力。

3.系統(tǒng)開放性

隨著全球化的不斷深入，國與國的交流，企業(yè)與企業(yè)的競爭與合作，都加劇了創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的擴張。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)從單一核心企業(yè)，變成了多個核心企業(yè)相互交流，動態(tài)競爭的網(wǎng)絡(luò)化交流。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的擴張也逐漸取決于其開放程度，而人工智能技術(shù)的云計算、云數(shù)據(jù)等都將改變創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的交流和信息傳遞機制。

二、人工智能視角的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的演化和重要變革

在經(jīng)濟全球化的背景下，單個組織已經(jīng)難以完成突破性的創(chuàng)新，企業(yè)必須利用好內(nèi)外部資源，創(chuàng)建合作網(wǎng)絡(luò)。人工智能技術(shù)的發(fā)展為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)帶來了很多新的機遇和挑戰(zhàn)，它將進行數(shù)據(jù)挖掘、信息重構(gòu)，重構(gòu)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，助力企業(yè)組織變革和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

1.微觀層面的演化與變革

人工智能的發(fā)展在一定程度上替代了員工的部分工作，使得就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化。在創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中，員工是最重要的資源之一。自互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)以來，有越來越多的創(chuàng)新主體被納入了創(chuàng)新系統(tǒng)，企業(yè)也招聘越來越多的員工來完成日益全球化的工作。而人工智能時代會催生出越來越多的“人工智能員工”，他們會從事一些煩瑣的、重體力、無創(chuàng)意的工作[4]。由此也拋出了一個令人恐慌的問題：人工智能會不會導致企業(yè)大量裁員？牛津大學學者波蘭尼認為機器在某些領(lǐng)域的確有相當明顯的優(yōu)勢，但是在有些領(lǐng)域?qū)⒑茈y逾越人類。因此，人工智能可能會重塑社會就業(yè)結(jié)構(gòu)，企業(yè)可能會淘汰一些基層的工作，而培養(yǎng)一些人工智能技術(shù)無法替代的工種。郭凱明（2019）認識到了人工智能在不同產(chǎn)業(yè)中的差異化影響，在制造業(yè)的勞動密集型行業(yè)和資本密集型行業(yè)，人工智能的作用是減少人工和實現(xiàn)低成本定制化，而在技術(shù)引領(lǐng)型行業(yè)和市場變動型行業(yè)，人工智能的作用是提高研發(fā)效率和準確預測與響應市場。王才等（2019）認為工業(yè)機器人的規(guī)模運用會加深員工工作的不安全感，而職業(yè)能力發(fā)展和學習能力會調(diào)節(jié)兩者之間的關(guān)系。

因此，一方面人工智能員工可突破原來的技術(shù)瓶頸，處理更多更復雜的數(shù)據(jù)，完成更加復雜的產(chǎn)品需求;另一方面，可使員工從煩瑣的日常工作中解放出來，學習新的技能，如數(shù)字能力、創(chuàng)造性思維和試驗、數(shù)據(jù)分析與解釋以及戰(zhàn)略發(fā)展，這些能力都是人工智能所無法替代的，這將引導員工更加專業(yè)于與客戶、供應商、合作伙伴的交流和關(guān)系建立，提高創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的運行效率。同時，人工智能可以為績效評估聚焦個人層面提供技術(shù)支持，通過精準考核個體績效促進員工的創(chuàng)造性和創(chuàng)新性。

2.中觀層面的演化與變革

人工智能的發(fā)展提升了企業(yè)原有的管理方式和運營模式，企業(yè)更加智能化、高效化。在工業(yè)時代，企業(yè)的組織形式多為事業(yè)部制或矩陣制，創(chuàng)新主體多為企業(yè)個體或相關(guān)企業(yè)，企業(yè)進行內(nèi)部研發(fā)或者與合作企業(yè)共同研發(fā)，該種模式下企業(yè)與企業(yè)之間的關(guān)系多為割裂的，核心企業(yè)才是價值的主要創(chuàng)造者。互聯(lián)網(wǎng)時代下，傳統(tǒng)的組織形式已經(jīng)落后，隨之產(chǎn)生的是新的網(wǎng)絡(luò)化創(chuàng)新平臺。知識共享時代會導致雇員社會即將消失，個體價值即將崛起，傳統(tǒng)的管理方式將發(fā)生改變。隨著人工智能的應用，企業(yè)原有的資源配置和工作模式將進一步發(fā)生變化，重塑現(xiàn)有市場。

首先，人工智能技術(shù)為企業(yè)高效率處理大量知識數(shù)據(jù)，完善知識管理體系提供了條件。企業(yè)可以建立一個智能化的專家知識管理系統(tǒng)，來完成需要大量人力進行的比如自學、提出智能方案等工作，從而更好地幫助高科技企業(yè)實現(xiàn)知識管理。人工智能可以加強主體之間的知識共享，將隱性知識顯性化，推動知識獲取、共享、革新的過程。

其次，人工智能技術(shù)能改進企業(yè)工作流程，優(yōu)化管理決策。從工作流程分析的角度出發(fā)，構(gòu)建了一套基于人工智能的人力資源戰(zhàn)略管理系統(tǒng)，讓管理工作變得更加高效便捷。人工智能的深度算法可以快速處理整合大量的內(nèi)外部數(shù)據(jù)信息，并通過復雜的邏輯思維提出多種決策方案來幫助管理者，讓管理者不會因為自身能力的限制而無法做出決策。人工智能時代使管理者的決策環(huán)境得到了優(yōu)化，管理的“滿意決策”可能會因此過渡為“最優(yōu)決策”。

再次，人工智能技術(shù)催生了不同產(chǎn)業(yè)的新業(yè)態(tài)，實現(xiàn)了企業(yè)的價值提升，推動了企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學等新理論和新技術(shù)的驅(qū)動下，當前人工智能已經(jīng)呈現(xiàn)出深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征。人工智能使一大批新的產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)進入市場，比如智能語音識別、智能機器人。同時，智能制造、智能醫(yī)療、智能物流、智能家電又使傳統(tǒng)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)實現(xiàn)了轉(zhuǎn)型升級。

3.宏觀層面的演化與變革

人工智能的發(fā)展為組織之間資源充分流動提供了機會，推動了創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展。在經(jīng)濟全球化和大數(shù)據(jù)時代的背景下，傳統(tǒng)的鏈式價值傳遞關(guān)系將得以改變，網(wǎng)絡(luò)平臺式創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)將成為企業(yè)發(fā)展的必然選擇。在該模式下，處于核心地位的企業(yè)將不再是一家，而是由多家企業(yè)組成的一個創(chuàng)新合作平臺。在創(chuàng)新合作平臺中，各個企業(yè)之間資源共享，人工智能在基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應用層為企業(yè)提供技術(shù)和服務(wù)支持，共同創(chuàng)造價值。同時，人工智能也為其他利益相關(guān)者與創(chuàng)新平臺的協(xié)作提供了支持。人工智能技術(shù)對數(shù)據(jù)的深度挖掘和處理，能夠更好地分析顧客的需求，從而提供更有針對性的個性化服務(wù);也能夠使金融機構(gòu)更好地分析企業(yè)的融資需求，實現(xiàn)資金的有效配置。

以產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新為例，其就是在創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中搭建的創(chuàng)新平臺，強調(diào)企業(yè)、高校、科研院所等多方主體投入資源，政府、中介機構(gòu)、金融機構(gòu)提供支持，協(xié)作實現(xiàn)創(chuàng)新從技術(shù)到市場產(chǎn)出的過程。但是，由于互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)使企業(yè)要面對大量的數(shù)據(jù)和信息，產(chǎn)學研創(chuàng)新平臺往往難以適應內(nèi)外部環(huán)境和用戶需求的變化，處理系統(tǒng)內(nèi)不同成員提供的數(shù)據(jù)信息。人工智能技術(shù)的應用毫無疑問地可以解決這一難題，實現(xiàn)對環(huán)境的動態(tài)適應，對需求方的集成化、個性化智能定制。讓產(chǎn)學研平臺應用新的、更具有適應性的研究方法，使眾多企業(yè)、高校、科研單位都可以嵌入到創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中，并尋找屬于自己的節(jié)點位置。因此，人工智能可以為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)提供強有力的技術(shù)支持，持續(xù)推動其網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展。

三、人工智能視角的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的未來發(fā)展困境與對策

1.用戶對人工智能產(chǎn)品持觀望和懷疑態(tài)度

隨著人工智能應用范圍的不斷擴大和深入，很多用戶逐漸發(fā)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品無法達到其所期望的智能程度，比如無人駕駛可能會因為行人違反交通規(guī)則，導致程序無法驅(qū)動而發(fā)生事故;智能診療并不能依據(jù)患者個人身體情況進行個性化診療，從而使用戶對現(xiàn)有產(chǎn)品產(chǎn)生懷疑和觀望態(tài)度。歸根結(jié)底，這還是對人工智能技術(shù)的懷疑。近年來全球人工智能專利總量有了噴井式增長，僅機器學習這一熱點領(lǐng)域相關(guān)專利申請量就超過6.15萬件。

2.知識產(chǎn)權(quán)和隱私保護是制約創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)繼續(xù)開放的重要瓶頸

人工智能使得知識的共享和傳播更加方便，但是Chesbrough（2013）認為開放式創(chuàng)新平臺會導致“搭便車現(xiàn)象”的發(fā)生，從而使得企業(yè)遭受損失，因此有些企業(yè)為了防止核心技術(shù)的泄露而選擇不申請專利。面對該現(xiàn)象，政府應該積極出臺相關(guān)專利保護政策，保護企業(yè)利益不受損失，只有這樣才能讓企業(yè)沒有后顧之憂地進行創(chuàng)新合作，維護創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的平穩(wěn)發(fā)展。同時，現(xiàn)在用戶信息都數(shù)據(jù)化，然后由算法對海量數(shù)據(jù)進行分析和計算，在這一過程中用戶信息很容易被泄露和倒賣，云計算技術(shù)也使越來越多用戶愿意將大量數(shù)據(jù)存儲至云端，這加大了數(shù)據(jù)被盜取和攻擊的風險。因此企業(yè)在應用這些技術(shù)為用戶帶來便捷的同時，應該加強企業(yè)信息數(shù)據(jù)管理，嚴格進行風險控制，完善數(shù)據(jù)保密方面的規(guī)章制度，防止這些數(shù)據(jù)從企業(yè)數(shù)據(jù)庫中泄露出去，這樣才能減少用戶困擾，實現(xiàn)創(chuàng)新主體與用戶的良性互動。

3.人工智能人才培養(yǎng)是創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)未來發(fā)展的重要資源

截至2018年年底，全球新一代人工智能專業(yè)技術(shù)人才超過190萬人，其中學術(shù)國際人才占1.8萬，但隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，對人工智能專業(yè)人才的需求也在增加。中國人工智能人才缺口超過 500 萬，大數(shù)據(jù)人才缺口高達 150 萬。為了助力人工智能的發(fā)展，應該培養(yǎng)更多的人工智能人才，提升人工智能領(lǐng)域的自主創(chuàng)新能力和科技成果轉(zhuǎn)化能力。人工智能的發(fā)展任重而道遠，未來需要更多的專業(yè)人才和專業(yè)團隊來進行更深入的研究，以此推動創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)。

四、結(jié)語

綜上，人工智能視角的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展未來還面臨很多困境，企業(yè)和政府應當共同努力，從產(chǎn)品、技術(shù)、人才培養(yǎng)、制度建設(shè)等多方面協(xié)同解決問題，實現(xiàn)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的良性發(fā)展和持續(xù)升級。

參考文獻：

[1]李萬，常靜.創(chuàng)新3.0與創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)[J].科學學研究，2014（12）：1761-1770.

[2]吳金希.創(chuàng)新生態(tài)體系的內(nèi)涵、特征及其政策含義[J].科學學研究，2014（1）：44-51.

[3]曾國屏，茍尤釗.從“創(chuàng)新系統(tǒng)”到“創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)”[J].科學學研究，2013（1）：4-12.

[4]閆坤如，馬少卿.人工智能倫理問題及其規(guī)約之徑[J].東北大學學報（社會科學版），2018（4）：331-336.

[5]郭凱明.人工智能發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級與勞動收入份額變動[J].管理世界，2019（7）：60-77.

責任編輯：張蕊