大數(shù)據(jù)背景下談電力運營監(jiān)控數(shù)據(jù)處理技術(shù)

朱維

摘要：電力系統(tǒng)主要包括發(fā)變電以及輸配電部分，屬于動態(tài)的系統(tǒng)。這就造成了系統(tǒng)運行過程中會出現(xiàn)大量的數(shù)據(jù)，在一定程度上限制了電力系統(tǒng)的發(fā)展。電力系統(tǒng)運行監(jiān)測中心主要是監(jiān)控在系統(tǒng)運行過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，從而能夠及時發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中存在的問題，并進行對其完善優(yōu)化，加強各部門之間的協(xié)調(diào)，促進電力系統(tǒng)能夠有效合理的運行。因此，在現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時代背景下，電力系統(tǒng)運行監(jiān)控部門必須充分利用電力操作監(jiān)控系統(tǒng)平臺，充分分析利用使用該平臺所獲得的數(shù)據(jù)，進而為相關(guān)部門的穩(wěn)定運行提供技術(shù)支持，確保電力企業(yè)能夠穩(wěn)定的發(fā)展?；诖?，本文主要對大數(shù)據(jù)背景下談電力運營監(jiān)控數(shù)據(jù)處理技術(shù)進行分析探討。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)背景下;電力運營;監(jiān)控數(shù)據(jù);處理技術(shù)

1前言

電力系統(tǒng)在運行的過程中，是一個動態(tài)的過程，其主要包括發(fā)電、變電、輸電以及配電等功能，所以在其運行的時候，就會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息。另外，電力系統(tǒng)運營監(jiān)控中心的主要工作內(nèi)容就是時刻對電力系統(tǒng)運行中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)信息進行監(jiān)控，然后通過對這些信息的分析，及時的發(fā)現(xiàn)問題并提出改善方案，以此來提高電力系統(tǒng)運行效率。

2電力監(jiān)控數(shù)據(jù)分析的特點

隨著現(xiàn)代數(shù)據(jù)獲取手段的進步，電力數(shù)據(jù)采集能力迅速增長，然而對有效信息的處理能力擴展卻相對滯后，進而對電力運營監(jiān)督能力的提升造成了一定影響。概括分析，電力監(jiān)控數(shù)據(jù)分析包含以下特點：

（1）數(shù)據(jù)冗余量大、類型繁雜多樣，價值密度相對較低。以無人機、人力巡線、電力工況實時采集為手段獲取的動態(tài)數(shù)據(jù)序列，類型復(fù)雜多樣，從文本、聲音、圖片到視頻，數(shù)據(jù)量大，格式難以標準化處理，對電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析構(gòu)成了一定的限制。

（2）數(shù)據(jù)規(guī)模相對較大，傳統(tǒng)手段難以快速處理。電力運營監(jiān)控系統(tǒng)涉及數(shù)據(jù)采集、信息傳輸與分析、設(shè)備故障排查診斷、故障影響風險評估等諸多方面，數(shù)據(jù)采集信息量巨大，且規(guī)范指標相對較多，當前傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析軟硬件難以快速運算處理，必須依靠云計算、分布式處理系統(tǒng)等符合大數(shù)據(jù)條件的信息并行處理技術(shù)。

（3）數(shù)據(jù)資源共享整合程度較低，影響了行業(yè)整體規(guī)劃分析的精準度。由于當前各電力運營監(jiān)控系統(tǒng)相互分散獨立，數(shù)據(jù)控制中心同各基礎(chǔ)節(jié)點之間通信標準存在差異，數(shù)據(jù)的共享利用程度相對較低，存在多源異構(gòu)壁壘，難以滿足現(xiàn)代智能化、數(shù)字化集成的要求。

針對上述問題，可采用基于大數(shù)據(jù)背景的相關(guān)信息處理技術(shù)來嘗試解決，即數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與分布式并行計算技術(shù)。其中，數(shù)據(jù)挖掘（Datamining）即從多源數(shù)據(jù)信息中，通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊集、機器學習、統(tǒng)計分析等方法來檢索數(shù)據(jù)背后的資源，有助于發(fā)現(xiàn)電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)的潛在規(guī)律;分布式并行計算，即針對海量龐大的電力運營狀態(tài)數(shù)據(jù)，將其分割為許多小模塊區(qū)間，分別交由不同的高性能計算機來進行分布式處理，按照運行方式的差異，劃分為計算機集群系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，由于分布式運算本身內(nèi)部工序分層進行，存在異構(gòu)，但各層內(nèi)部對外公開，通過API/SDK等相互調(diào)用管理，有助于對大量電力運營狀態(tài)數(shù)據(jù)快速進行分類異構(gòu)處理，提升電力安全監(jiān)督的效率。

3大數(shù)據(jù)時代電力運營監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理

3.1監(jiān)控數(shù)據(jù)的類型

（1）基本數(shù)據(jù)：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是電力系統(tǒng)在其運行過程中出現(xiàn)的大量數(shù)據(jù)信息，其內(nèi)容包括電能大小、電量大小以及電壓穩(wěn)定性等。電力運行監(jiān)測系統(tǒng)監(jiān)測對象就是如電量、電壓等基本數(shù)據(jù)，因此電力企業(yè)有關(guān)行政管理部門必須采取有效措施，確?；A(chǔ)數(shù)據(jù)的準確性。

（2）電力公司的運營數(shù)據(jù)：電力企業(yè)運營數(shù)據(jù)也就是電力企業(yè)生產(chǎn)和執(zhí)行業(yè)務(wù)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，其包括了電力市場交易價格和電力銷售客戶以及電力銷售量等相關(guān)數(shù)據(jù)。分析和處理這些數(shù)據(jù)可以得出結(jié)論，企業(yè)應(yīng)該關(guān)注在其運行操作過程應(yīng)該重視的內(nèi)容，如此就可以提供給企業(yè)營銷決策以正確性的指導(dǎo)建議。

（3）電力企業(yè)管理數(shù)據(jù)：電力企業(yè)的管理數(shù)據(jù)也就是ERP和協(xié)作辦公以及企業(yè)一體化平臺的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)與前兩種不一樣，只可以在特定條件下共享。這些數(shù)據(jù)的分析和處理可以極大地促進開展有關(guān)部門的工作。

3.2對于監(jiān)測異動數(shù)據(jù)的處理

在企業(yè)運行過程中一定存在一些異常情況，這將導(dǎo)致會有動態(tài)數(shù)據(jù)生成，分析數(shù)據(jù)并處理可以極大地提高企業(yè)處理突發(fā)問題的能力。對操作運行監(jiān)控系統(tǒng)的情況，異動情況下的管理可以分為不同的部分，如異動處理和異動生成以及異動統(tǒng)計等部分。而異動的類型主要有以下幾點：

（1）業(yè)務(wù)異動：所謂的業(yè)務(wù)異動主要說的是根據(jù)業(yè)務(wù)方面相關(guān)的規(guī)則，在業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)存在的異常變動。進一步的細分可將業(yè)務(wù)差異劃分為明細方面異動和流程方面的異動以及指標方面的異動。

（2）接口異動：當監(jiān)視數(shù)據(jù)傳輸接口（主要是ETL和DXP）的過程中發(fā)現(xiàn)接口異常時，接口方面就發(fā)生異動。

（3）數(shù)據(jù)質(zhì)量的異動：根據(jù)相關(guān)配置原則實時監(jiān)測數(shù)據(jù)完整性、時效性和監(jiān)測精度，如果監(jiān)測獲得的信息不完整、不及時或無法獲取接入數(shù)據(jù)的信息，就會出現(xiàn)產(chǎn)生異動的信息。

3.3全面監(jiān)測實例

2014年3月，贛州公司在基于大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上實施運營監(jiān)控和管理，在全面監(jiān)控的過程中加強研判、處理運營監(jiān)控工作平臺日常異動指數(shù)，新增異動異動有6024條，異動涉及14個業(yè)務(wù)部門、206項異動指標、123個監(jiān)測場景。當前，有135條工單處理;該系統(tǒng)已被排除了5889條，系統(tǒng)自動排除異動3589條，初步識別手動排除了2300條。公司的月度經(jīng)營例會向市縣兩級發(fā)布公告《重點指標監(jiān)測通報》，對指標問題比較突出的縣級公司給予預(yù)警，根據(jù)監(jiān)測分析顯示的問題，提出了改進建議，并跟蹤實施落實上月警告的整改情況，把整改實施落實的情況應(yīng)納入每月的縣公司工作評估。當前，運營監(jiān)測中心對公司系統(tǒng)20個主要指標實現(xiàn)了城市和郡縣的一體化在線監(jiān)測研判、跟蹤糾正反饋、月度通報預(yù)警以及落實考核責任的常態(tài)化閉環(huán)管控。

4大數(shù)據(jù)時代電力運營監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用

4.1運營監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)在電力生產(chǎn)環(huán)節(jié)的應(yīng)用

電力系統(tǒng)的內(nèi)部運行時非常復(fù)雜的，所以需要管理的內(nèi)容是非常多的，所以我們可以利用這些大量的數(shù)據(jù)信息建立不同的模型，同時還可以在線對技術(shù)指標進行計算，那么就可以對電壓的質(zhì)量進行更加準確的管理。

4.2運營監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)在電力營銷方面的應(yīng)用

在電力系統(tǒng)運行時，電力運營監(jiān)控單位可以利用遠程監(jiān)控系統(tǒng)對電力企業(yè)進行實時監(jiān)控，及時的發(fā)展電力企業(yè)存在的問題。在對電力系統(tǒng)進行管理時，要盡量滿足社會生產(chǎn)對電量的需求，加大對電力企業(yè)的管理力度，同時還要進行用電采集系統(tǒng)以及量價費損營銷稽查監(jiān)控業(yè)務(wù)，在工作中總結(jié)以往的經(jīng)驗，不斷進步。

4.3運營監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)在電力檢修方面的應(yīng)用

電力運營監(jiān)控單位在監(jiān)控時，可以將大數(shù)據(jù)充分利用起來，對在線監(jiān)測分析系統(tǒng)進行構(gòu)建，這可以對電力系統(tǒng)進行維護和資金流動等方面的內(nèi)容進行監(jiān)測，同時也能夠?qū)﹄娏ο到y(tǒng)的運行流程進行分析和績效考評。在對整個系統(tǒng)進行監(jiān)測時，可以從挖掘大數(shù)據(jù)入手，將工作中發(fā)現(xiàn)的問題，工作票等方面的內(nèi)容進行分析，那么就可以對存在的問題進行分析處理，提出相關(guān)對策，對電網(wǎng)進行有效維護，提高管理水平。

5結(jié)語

對大數(shù)據(jù)進行分析、總結(jié)以及處理可以得出準確及時的信息，這對于電力系統(tǒng)運行來說具有非常重要的作用。所以，在大數(shù)據(jù)時代背景下，電力運營監(jiān)控部門要增強對電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)的分析、總結(jié)、處理以及應(yīng)用，對于不同類型的電力自動化系統(tǒng)，這些數(shù)據(jù)分析內(nèi)容可以對怎樣實現(xiàn)電力自動化數(shù)據(jù)提供針對性的指導(dǎo)，這樣有助于大數(shù)據(jù)時代電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理以及應(yīng)用的快速發(fā)展。

參考文獻：

[1]盧莎.大數(shù)據(jù)時代電力運營監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的簡要介紹[J].機電信息，2015（36）：8～9.

[2]趙云山，劉煥煥.大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力行業(yè)的應(yīng)用研究[J].電信科學，2014（01）：29～30.