中部地區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率實證分析
——基于2009—2018年省際面板數(shù)據(jù)

林思辰， 劉林煦， 張利國

（1.江西財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，南昌 330013；2.上海師范大學(xué) 商學(xué)院，上海 200234）

引 言

“民以食為天”，糧食不僅是人們賴以生存的基礎(chǔ)，而且是一個國家長治久安的重要基礎(chǔ)。我國是產(chǎn)糧大國，同時也是糧食進(jìn)口大國，2018年糧食進(jìn)口量達(dá)到1.3億噸，比2017年增加了13.9%。如此大的進(jìn)口量對擁有近14億人口的大國而言，世界糧食市場的波動將在很大程度上影響我國糧食安全。因此，持續(xù)推動“藏糧于地，藏糧于技”戰(zhàn)略，把飯碗牢牢端在我國自己手里至關(guān)重要。中部地區(qū)包括河南、安徽、湖北、江西、湖南和山西六個相鄰省份，共有耕地面積2 939.3千公頃，占全國耕地面積的24.15%，2018年中部地區(qū)共生產(chǎn)20 089.7萬噸糧食，占全國糧食總產(chǎn)出的30.5%。近年來，中部地區(qū)糧食總產(chǎn)量總體呈上升趨勢，為我國社會穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出了重要貢獻(xiàn)。但隨著農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和農(nóng)村城鎮(zhèn)化發(fā)展，越來越多的農(nóng)戶選擇種植經(jīng)濟(jì)作物和進(jìn)城務(wù)工，以獲得更多收入。因此，在耕地面積有限的前提下，如何進(jìn)一步提升糧食生產(chǎn)效率從而提高我國糧食總產(chǎn)量和保障糧食安全顯得非常迫切。

許多學(xué)者對不同地區(qū)的糧食生產(chǎn)效率進(jìn)行了研究。王慧芳等[1-2]運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)方法對鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算，發(fā)現(xiàn)2002—2015年鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步均呈上升趨勢。伍國勇等[3]運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法分析我國糧食生產(chǎn)效率的變化，結(jié)果顯示我國糧食總體生產(chǎn)效率較低，主要是由于一半以上的省份糧食生產(chǎn)技術(shù)效率較低。李學(xué)林等[4]運(yùn)用DEA-Malmquist方法對2009—2014年云南省糧食全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算，發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步是糧食全要素生產(chǎn)率增長的源泉，而技術(shù)效率變化對云南省糧食全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)較小。陳秋菲等[5]通過構(gòu)建DEA-BCC模型對2007—2014年我國13個糧食主產(chǎn)省份進(jìn)行靜態(tài)分析，發(fā)現(xiàn)糧食主產(chǎn)省糧食生產(chǎn)處于非DEA有效狀態(tài)，主要?dú)w因于不合理的要素投入和較低的技術(shù)水平。楊曉璇等[6]在空間杜賓模型基礎(chǔ)上對我國糧食生產(chǎn)效率各種因素影響的大小進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)各種中間要素的大量投入帶來糧食生產(chǎn)效率的提高微乎其微，未來更重要的是提高農(nóng)業(yè)技術(shù)水平。冀縣卿等[7]利用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)SFA分析方法發(fā)現(xiàn)上海松江區(qū)水稻生產(chǎn)技術(shù)效率與土地種植規(guī)模呈“倒U型”關(guān)系，種植規(guī)模偏小或偏大都會引起水稻生產(chǎn)效率的降低。韓璟等[8]通過構(gòu)建灰色關(guān)聯(lián)模型，發(fā)現(xiàn)土地要素、勞動力、化肥施用和有效灌溉面積投入量對糧食生產(chǎn)效率水平有較大影響。

現(xiàn)有文獻(xiàn)中對中國整個區(qū)域、糧食主產(chǎn)區(qū)或者一些省份的糧食生產(chǎn)效率研究比較多，很少學(xué)者研究中部地區(qū)糧食生產(chǎn)效率，特別是中部地區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率，但中部地區(qū)的糧食生產(chǎn)對我國糧食安全具有重要意義，有必要深入研究中部地區(qū)六省糧食全要素生產(chǎn)率的變化及差異。鑒于現(xiàn)有研究的不足，本文著重研究我國中部地區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率及其分解，對提高中部地區(qū)糧食產(chǎn)量和保障我國糧食安全有重要意義。

一、研究方法，變量選擇與數(shù)據(jù)來源

（一）研究方法

早期的經(jīng)濟(jì)理論多用具體化的投入要素衡量相關(guān)生產(chǎn)率，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，僅僅用具體投入要素已不能滿足人們對生產(chǎn)率研究的需要。20世紀(jì)60年代，新古典學(xué)派經(jīng)濟(jì)增長理論中用“全要素生產(chǎn)率”（Total Factor Productivity，簡稱TFP）衡量經(jīng)濟(jì)中非具體投入要素對經(jīng)濟(jì)增長的影響，比如組織管理、規(guī)模經(jīng)濟(jì)、知識才能等。1978年，美國運(yùn)籌學(xué)家A.Charnes和W.W.Cooper提出了數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(Data Envelopment Analysis，簡稱DEA)，通過構(gòu)建目標(biāo)生產(chǎn)函數(shù)測算每個生產(chǎn)決策單元在多投入—多產(chǎn)出情況下的生產(chǎn)效率[9]。隨著對全要素生產(chǎn)率研究的深入，1996年Fare設(shè)計出DEA-Malmquist模型，用面板數(shù)據(jù)計算全要素生產(chǎn)率指標(biāo)的變化。DEA模型可分為兩種：一種是投入導(dǎo)向型，即在產(chǎn)出不變時，探究如何實現(xiàn)投入成本最小化；另一種是產(chǎn)出導(dǎo)向型，即在投入一定時，如何實現(xiàn)產(chǎn)出最大化。本文基于產(chǎn)出導(dǎo)向型模型進(jìn)行分析。首先測算2009—2018年糧食全要素生產(chǎn)率及其分解，得出中部地區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率的趨勢走向，然后比較中部地區(qū)六省糧食全要素生產(chǎn)率及其分解，分析六省糧食生產(chǎn)效率情況。

為了運(yùn)用面板數(shù)據(jù)測算動態(tài)效率變化的Malmquist指數(shù)，本文引入帶有時間序列的Farrell距離函數(shù)（Distance Function），F(xiàn)arrell技術(shù)效率的倒數(shù)是距離函數(shù)，即t時期產(chǎn)出的距離函數(shù)可表示為[10]：

C表示在t期投入產(chǎn)出時規(guī)模報酬不變，S表示投入要素具有強(qiáng)可處置性，xt是t時期投入變量矩陣，yt是t時期的產(chǎn)出變量矩陣。根據(jù)距離函數(shù)的定義，距離函數(shù)大于1或小于1，意味著點（xt,yt）在最優(yōu)生產(chǎn)前沿面的外面或里面，均未達(dá)到最優(yōu)生產(chǎn)效率。同理，以t期技術(shù)為基期的t+1期的距離函數(shù)是以t+1期技術(shù)為基期的t期距離函數(shù)為以t+1期技術(shù)表示當(dāng)期距離函數(shù)為。

基于產(chǎn)出導(dǎo)向型以t時期為基期的Malmquist指數(shù)為：

同理，基于產(chǎn)出導(dǎo)向型以t+1時期為基期的Malmquist指數(shù)為：

Fare用幾何平均法對t期和t+1期的Malmquist指數(shù)進(jìn)行平均，那么全要素生產(chǎn)率指數(shù)可表示為：

TFP表示全要素生產(chǎn)率。在規(guī)模報酬不變的條件下，全要素生產(chǎn)率可分解技術(shù)進(jìn)步（techch）與技術(shù)效率（effch）的乘積，技術(shù)進(jìn)步度量了在技術(shù)上t+1時期比t時期進(jìn)步或落后的比率，技術(shù)效率測量了從t時期到t+1時期當(dāng)投入一定時產(chǎn)出的變化率。在規(guī)模報酬可變的條件下，可以將技術(shù)效率進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率（pech）和規(guī)模效率（sech）的乘積：

綜上，結(jié)合式（4）、式（5），全要素生產(chǎn)率可表示為3個部分的乘積：

通過DEA-Malmquist指數(shù)方法測出全要素生產(chǎn)率、技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均反應(yīng)的是一種增長率，都是以1為界。當(dāng)TFP大于1時，說明從t時期到t+1時期要素生產(chǎn)效率有所提高；當(dāng)TFP等于1時，說明從t時期到t+1時期全要素生產(chǎn)率沒有發(fā)生變化；當(dāng)TFP小于1時，說明隨著時間的遷移，全要素生產(chǎn)率遞減，需要進(jìn)一步改進(jìn)[12]。

（二）變量選擇

在糧食全要素生產(chǎn)率測算中，投入要素有勞動力、土地、水資源、農(nóng)業(yè)機(jī)械動力和化肥，產(chǎn)出要素有糧食產(chǎn)量，變量的具體選擇，如表1所示。表中投入指標(biāo)是農(nóng)業(yè)口徑統(tǒng)計數(shù)據(jù)，由于糧食生產(chǎn)的各種具體投入量難以統(tǒng)計，本文運(yùn)用權(quán)重系數(shù)的方法計算各種投入要素。權(quán)重系數(shù)如下，A等于糧食播種面積與農(nóng)作物播種面積的比值，B等于農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比上農(nóng)林牧副漁總產(chǎn)值再乘以A，A與B的值因年份和省份不同而變化。糧食作物勞動力投入等于B乘以第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員，水資源、機(jī)械動力、化肥等投入分別等于A乘以各投入值，土地要素投入等于糧食作物的播種面積[13]。

表 1 測算全要素生產(chǎn)率的投入和產(chǎn)出指標(biāo)的選擇

（三）數(shù)據(jù)來源

本文使用2009—2018年中部六省糧食產(chǎn)出和五類投入要素的面板數(shù)據(jù)，其中，糧食總產(chǎn)量，糧食作物播種面積，有效灌溉面積，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力和農(nóng)用化肥折純量來源于EPS全球統(tǒng)計數(shù)據(jù)/分析平臺，第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)據(jù)來源于相應(yīng)年份《河南統(tǒng)計年鑒》《安徽統(tǒng)計年鑒》《湖北統(tǒng)計年鑒》《江西統(tǒng)計年鑒》《湖南統(tǒng)計年鑒》和《山西統(tǒng)計年鑒》。

二、結(jié)果及分析

本文運(yùn)用DEAP 2.1軟件，對中部地區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算，并從時間和空間兩個維度對中部地區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率及其分解進(jìn)行探討[14]。

（一）基于時間維度的糧食全要素生產(chǎn)率動態(tài)變化

圖1顯示了2009—2018年中部地區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率變化趨勢?？傮w上看，2009—2018年中部地區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率整體呈波動上升趨勢，由2009年的0.976上升到2018年的1.009，年均增長1.0%。2009年、2010年和2016年3個年份糧食全要素生產(chǎn)率下降，其余年份糧食全要素生產(chǎn)率均上升。其中，增長最快的是2017年，比上一年增長了4.0%，其次是2011年，比上一年增長了2.6%；下降最快的年份是2009年，比上一年下降了2.4%，其次是2016年，比上一年下降了1.7%。

進(jìn)一步對全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分解（具體見表2）。先將全要素生產(chǎn)率分解為技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步，發(fā)現(xiàn)中部地區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率提升屬于技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步“雙輪驅(qū)動”型，但以技術(shù)效率驅(qū)動為主，期間技術(shù)效率年均增長0.8%，技術(shù)進(jìn)步年均增長0.2%。在技術(shù)效率方面，增長最快的是2017年，比上一年增長了3.9%，其次是2010年，比上一年增長了2.9%；技術(shù)效率下降最快的是2009年，比上一年下降了1.8%，其次是2018年，比上一年下降了0.4%。在技術(shù)進(jìn)步方面，進(jìn)步最快的是2011年，比上一年進(jìn)步了2.0%，其次是2015年，比上一年進(jìn)步了1.8%；技術(shù)退步最快的是2009年，比上一年退步了2.4%，其次是2016年，比上一年退步了1.7%。

表 2 2009—2018年中國中部地區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率變化及其構(gòu)成

然后將技術(shù)效率進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，發(fā)現(xiàn)中部地區(qū)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率提升屬于規(guī)模效率和純技術(shù)效率“雙輪驅(qū)動”型，但以規(guī)模效率驅(qū)動為主，期間規(guī)模效率年均增長0.7%，純技術(shù)效率年均增長0.1%。在純技術(shù)效率方面，增長最快的是2014年，比上一年增長了1.1%，其次是2012年，比上一年增長了0.8%；技術(shù)效率下降最快的是2013年，比上一年下降了0.6%，其次是2011年和2016年，均比上一年下降了0.3%。在規(guī)模效率方面，增長最快的是2017年，比上一年增長了3.7%，其次是2010年，比上一年增長了2.8%；規(guī)模效率下降最快的是2009年，比上一年下降了2.2%，其次是2014年，比上一年下降了1.2%。

（二）基于空間維度的糧食全要素生產(chǎn)率動態(tài)變化

表3是中部六省2009—2018年期間平均糧食全要素生產(chǎn)率變化及其分解情況。從表中可以看出，這一期間，湖北省和湖南省的年均糧食全要素生產(chǎn)率是下降的，年均分別下降了0.8%和0.5%，其余四省都是上升的，其中山西省的糧食全要素生產(chǎn)率上升最多，達(dá)到了3.1%，江西省、安徽省和河南省分別上升了2.2%、1.4%和0.8%。

表 3 2009—2018年中國中部地區(qū)各省份糧食全要素生產(chǎn)率變化及其構(gòu)成

從全要素生產(chǎn)率分解看，2009—2018年期間，在技術(shù)進(jìn)步方面，進(jìn)步的地區(qū)是江西省和安徽省，年均技術(shù)進(jìn)步率分別增長2.2%和0.1%；河南省技術(shù)進(jìn)步保持不變，既沒有進(jìn)步也沒有退步；退步的地區(qū)為湖北省、湖南省和山西省，年均技術(shù)退步率達(dá)到0.6%、0.5%和0.2%。在技術(shù)效率方面，技術(shù)效率提升的是山西省、安徽省和河南省，分別提升3.2%、1.3%和0.8%；江西省和湖南省技術(shù)效率沒有變化；只有湖北省的技術(shù)效率降低了，年均下降0.2%。

將技術(shù)效率進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率來看，2009—2018年期間，在純技術(shù)效率方面，只有安徽省的純技術(shù)效率年均增長0.9%，其余五省的純技術(shù)效率均沒有變化。在規(guī)模效率方面，山西省、河南省和安徽省規(guī)模效率有所提升，年均分別增長了3.2%、0.8%和0.4%；江西省和湖南省的規(guī)模效率沒有變化；湖北省的規(guī)模效率年均下降了0.2%。

三、結(jié)論與建議

（一）結(jié) 論

通過對2009—2018年中部六省糧食生產(chǎn)效率的分析，得出以下三點結(jié)論。

第一，總體上看，2009—2018年期間，中部地區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率整體呈波動上升趨勢，年均增長1.0%。

第二，從時間維度看，2009—2018年期間，中部地區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率提升屬于技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步“雙輪驅(qū)動”型，但以技術(shù)效率驅(qū)動為主，期間技術(shù)效率年均增長0.8%，技術(shù)進(jìn)步年均增長0.2%。

第三，從空間維度看，2009—2018年期間，中部六省糧食生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率存在較大差異。其中，湖北省和湖南省年均糧食全要素生產(chǎn)率下降，其余四省均是上升的。就技術(shù)進(jìn)步而言，江西省和安徽省技術(shù)進(jìn)步了，河南省技術(shù)保持不變，而湖北省、湖南省和山西省技術(shù)退步了。就技術(shù)效率而言，山西省、安徽省和河南省技術(shù)效率提升，江西省和湖南省技術(shù)效率沒有變化，湖北省技術(shù)效率降低。

（二）建 議

從中部地區(qū)糧食生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率變化來看，雖然糧食生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率整體呈上升趨勢，但仍然有較大提升空間，且省與省之間存在較大差異，必須采取有針對性的措施提升各個省糧食生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率，最大限度確保我國糧食安全。

第一，提升農(nóng)民糧食生產(chǎn)技術(shù)水平，高效推進(jìn)糧食生產(chǎn)。從實證分析中，發(fā)現(xiàn)糧食生產(chǎn)的純技術(shù)效率對全要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)最小，純技術(shù)效率是對農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣程度和農(nóng)戶知識掌握程度的衡量，在一定程度上反應(yīng)出中部地區(qū)農(nóng)業(yè)管理能力與農(nóng)民技術(shù)水平較低。因此，建議提高農(nóng)民糧食綜合生產(chǎn)能力，實現(xiàn)糧食產(chǎn)量最大化。首先，設(shè)立和免費(fèi)開放農(nóng)民書屋。大部分農(nóng)民知識水平有限，與外界交流較少，存在信息資源不對稱的情況，因此，村政府免費(fèi)長期開放農(nóng)民書屋，購買農(nóng)民讀得懂的科普書籍，鼓勵農(nóng)民學(xué)習(xí)新知識新思想。其次，對農(nóng)民進(jìn)行知識技能培訓(xùn)。湖南和江西山區(qū)所占比重較大，交通和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施有限，外界科學(xué)技術(shù)發(fā)展流入山區(qū)有一定時滯，定期組織專業(yè)技術(shù)人員到田間對種糧農(nóng)民進(jìn)行現(xiàn)場培訓(xùn)，及時解答他們在生產(chǎn)活動中出現(xiàn)的各種問題，實現(xiàn)先進(jìn)農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)較大程度推廣。最后，全面落實農(nóng)村九年義務(wù)教育，提高農(nóng)村居民文化與技術(shù)能力方面的素質(zhì)。農(nóng)村文化發(fā)展和居民素質(zhì)提高，農(nóng)村才會發(fā)生翻天覆地的變化，教育與科技的重要性才會深入人心。

第二，因地制宜，有的放矢，促進(jìn)糧食生產(chǎn)區(qū)域均衡發(fā)展。從實證分析中發(fā)現(xiàn)各個省份之間糧食全要素生產(chǎn)率存在較大差異，如湖北省和湖南省糧食生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率較低。因此，建議政府根據(jù)不同省份的實際情況實施差異政策，引導(dǎo)和促進(jìn)區(qū)域糧食生產(chǎn)均衡發(fā)展。例如湖南省土地要素和機(jī)械動力投入較少，原因在于湖南省山多平原少，丘陵和山地占湖南省土地總面積的66.62%，平原僅占13.11%。大面積的山區(qū)導(dǎo)致農(nóng)用機(jī)械運(yùn)作效率低，不利于糧食耕種，限制了湖南省糧食生產(chǎn)，但這種地形可以種植經(jīng)濟(jì)作物，如臍橙和桃子等水果，玉竹和百合等中藥材。因此，首先充分利用較少的平原地區(qū)，推廣高質(zhì)量的糧食品種，從而提高糧食單位產(chǎn)量。其次，湖南省以紅土地為主，酸性的紅土地不利于糧食種植。建議合理使用化肥，增加土壤肥力，加快沃土工程建設(shè)，提高耕種土地質(zhì)量。最后，湖南省大中型農(nóng)田水利設(shè)施較集中，主要位于糧食高產(chǎn)區(qū)，對基層農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)投入較少，因此，建議加強(qiáng)小型農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)，完善基層農(nóng)田水利工程建設(shè)，提高農(nóng)業(yè)灌溉效率。

第三，發(fā)揮技術(shù)溢出效應(yīng)，促進(jìn)高糧食生產(chǎn)率省份帶動周圍地區(qū)效率提高。從實證分析中發(fā)現(xiàn)，中部六省有五省是糧食主產(chǎn)省，非主產(chǎn)省的山西省全要素生產(chǎn)率最高，其次是江西省，規(guī)模效率和技術(shù)進(jìn)步分別起著積極的作用。因此，建議南北協(xié)同帶動中部地區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率提高。首先，山西省位于中部地區(qū)最北端，糧食生產(chǎn)規(guī)模效率處于高水平，擁有先進(jìn)的糧食種植規(guī)模管理能力，可以聯(lián)合南部的湖北省及周圍省份，形成糧食生產(chǎn)合作組織，建立?。ㄊ?、縣）之間技術(shù)知識交流機(jī)制。其次，江西省位于中部地區(qū)南端，技術(shù)進(jìn)步最快，科技創(chuàng)新及應(yīng)用能力較強(qiáng)。因此，建議江西省農(nóng)業(yè)科學(xué)院、江西農(nóng)業(yè)大學(xué)以及相關(guān)涉農(nóng)單位積極傳授和推廣新技術(shù)，加大各省間科研合作力度，加強(qiáng)人才交流強(qiáng)度，如支持江西省科研高校教師開展科研講座，將先進(jìn)技術(shù)知識轉(zhuǎn)化為應(yīng)用。最后，建議中部地區(qū)南北聯(lián)動，發(fā)揮自身優(yōu)勢，共同輻射帶動周邊省份糧食生產(chǎn)率提高，形成資源互補(bǔ)，產(chǎn)業(yè)聯(lián)動的發(fā)展之路，進(jìn)一步增強(qiáng)規(guī)模效應(yīng)和輻射效應(yīng)。

第四，增加政府財政投入，積極應(yīng)對各種自然災(zāi)害。政府應(yīng)該基于每個省份不同的農(nóng)業(yè)發(fā)展實情，制定不同的農(nóng)業(yè)發(fā)展策略。湖南省是旱災(zāi)多發(fā)地，但是湖南省糧食中低產(chǎn)區(qū)存在農(nóng)田水利設(shè)施配置落后，灌溉用水不足等問題，建議政府增加基礎(chǔ)水利設(shè)施的投資與建設(shè)，滿足糧食種植所需，解決季節(jié)性干旱導(dǎo)致糧食作物缺水問題。湖北省長期受到低溫冷凍、雪災(zāi)的影響，建議政府積極預(yù)防和應(yīng)對氣候變化，做到“災(zāi)前防，災(zāi)后救”，提高自然災(zāi)害預(yù)警和防控水平，增強(qiáng)抵御自然風(fēng)險能力，及時啟動災(zāi)害應(yīng)急與預(yù)案，做好農(nóng)作物抗冷保暖措施。最后，完善農(nóng)業(yè)保險制度，加大對受災(zāi)農(nóng)戶補(bǔ)貼力度，給予農(nóng)戶災(zāi)害資金補(bǔ)助和適當(dāng)?shù)奈镔|(zhì)補(bǔ)助以保障農(nóng)民利益，有序恢復(fù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，根據(jù)不同地區(qū)面臨的風(fēng)險采取不同的應(yīng)對方式。

第五，加大農(nóng)業(yè)科技研發(fā)力度，打造農(nóng)業(yè)發(fā)展新空間。從實證分析中，發(fā)現(xiàn)湖北省，湖南省和山西省技術(shù)方面相對落后，農(nóng)業(yè)科技水平不高，拉低了中部地區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率。因此，在糧食耕地有限的條件下，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量的關(guān)鍵在于科技創(chuàng)新，通過優(yōu)化結(jié)構(gòu)，培育新品種，節(jié)約投入成本，提高單位產(chǎn)出。首先，提高投入要素的利用效率。在糧食生產(chǎn)過程中，應(yīng)該注重土地、勞動力、水資源和化肥等要素的利用效率，為提高糧食生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率奠定堅實基礎(chǔ)。比如，有些地方化肥的過度使用破壞了土地酸堿和肥力平衡，政府可以針對不同農(nóng)戶采用不同化肥施用方法，對不同農(nóng)戶定期定量發(fā)放化肥，不僅可以提高化肥使用效率，還可以保護(hù)自然生態(tài)環(huán)境。其次，加大對農(nóng)業(yè)高新技術(shù)企業(yè)普惠財政獎勵，稅收優(yōu)惠等政策。對企業(yè)創(chuàng)新項目設(shè)立獎勵基金，鼓勵和支持農(nóng)業(yè)企業(yè)進(jìn)行科技創(chuàng)新。最后，堅持和完善知識產(chǎn)權(quán)法律法規(guī)。維護(hù)高校，企業(yè)等研發(fā)新科技專利，保護(hù)自主創(chuàng)新知識產(chǎn)權(quán)，倡導(dǎo)公平競爭和尊重知識產(chǎn)權(quán)的文化。