內(nèi)蒙古自治區(qū)病床使用率預(yù)測(cè)及其影響因素分析

王金海 劉迦鑫 曹莉

摘 要：病床使用率是醫(yī)院在醫(yī)療質(zhì)量管理中考核各科工作效率的重要指標(biāo)之一。目前，內(nèi)蒙古自治區(qū)各項(xiàng)衛(wèi)生資源增長(zhǎng)較快，但是病床使用率增長(zhǎng)卻較慢。政府管理部門急需對(duì)病床資源進(jìn)行合理的規(guī)劃使衛(wèi)生資源配置能夠滿足衛(wèi)生服務(wù)需求。本文收集到內(nèi)蒙古自治區(qū)2010年至2017年醫(yī)院床位數(shù)、入院人數(shù)、門急診人數(shù)、平均住院日、病床使用率等指標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù)，首先應(yīng)用灰色GM（1，1）模型進(jìn)行擬合，預(yù)測(cè)出2018年至2030年內(nèi)蒙古自治區(qū)病床使用率趨勢(shì);再通過建立多項(xiàng)Logistic回歸模型探討影響醫(yī)院病床使用率的重要因素;然后分析病床使用率低下的原因;最后，為如何提高病床使用率，合理優(yōu)化病床資源提出了相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：病床使用率;GM（1，1）模型;多項(xiàng)Logistic回歸模型

中圖分類號(hào)：R181.8 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-2064（2020）10-0254-03

0 引言

病床作為醫(yī)院必備的基礎(chǔ)設(shè)備之一，它不僅能夠衡量醫(yī)院的規(guī)模大小，還能夠?qū)︶t(yī)院的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行簡(jiǎn)單的核算。病床使用率是衡量病床負(fù)荷現(xiàn)狀、病床工作效率的重要指標(biāo)，探索病床使用率的發(fā)展趨勢(shì)和分析影響病床使用率的相關(guān)因素是衛(wèi)生改革研究中的一項(xiàng)重要內(nèi)容。目前，國(guó)內(nèi)外研究病床使用率的文章較多[1-2]，文獻(xiàn)集中在病床使用率效率評(píng)價(jià)方面以及影響因素的分析方面，應(yīng)用研究也主要集中在廣東、天津等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)[3-4]，對(duì)于西部少數(shù)民族地區(qū)內(nèi)蒙古自治區(qū)病床使用率分析的相關(guān)文獻(xiàn)較少。近些年，由于國(guó)家政策的扶持，內(nèi)蒙古衛(wèi)生醫(yī)療事業(yè)發(fā)展迅速，衛(wèi)生醫(yī)療資源使用效率不高，病床使用率長(zhǎng)期低于全國(guó)平均水平，并呈下降趨勢(shì)。本文收集到內(nèi)蒙古自治區(qū)2010年至2017年醫(yī)院床位數(shù)、入院人數(shù)、門急診人數(shù)、平均住院日、病床使用率等相關(guān)數(shù)據(jù)，應(yīng)用灰色GM（1，1）模型進(jìn)行擬合，預(yù)測(cè)出2018年至2030年內(nèi)蒙古自治區(qū)病床使用率趨勢(shì)，并通過建立多項(xiàng)Logistic回歸模型探討影響醫(yī)院病床使用率的重要因素，分析病床使用率低下的深層次原因，為如何提高病床使用率，合理優(yōu)化病床資源提出建議。

1 資料來源和方法

1.1 資料來源

內(nèi)蒙古自治區(qū)2010年至2017年醫(yī)院床位數(shù)、入院人數(shù)、門急診人數(shù)、平均住院日、病床使用率等相關(guān)數(shù)據(jù)，取自國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒、內(nèi)蒙古統(tǒng)計(jì)局，相關(guān)數(shù)據(jù)見表1。

1.2 方法與模型

本文主要利用灰色預(yù)測(cè)模型GM（1，1）對(duì)內(nèi)蒙古自治區(qū)的醫(yī)院病床使用率進(jìn)行了預(yù)測(cè);并利用多項(xiàng)Logistic回歸模型分析了影響內(nèi)蒙古自治區(qū)的醫(yī)院病床使用率的因素。

灰色系統(tǒng)理論是以“部分信息已知，部分信息未知”的“小樣本”“貧信息”不確定性系統(tǒng)為研究對(duì)象[5]?；疑A(yù)測(cè)模型（Grey Model，簡(jiǎn)稱GM模型），通過采用累加和累減的方式對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行生成處理，尋找數(shù)據(jù)的變化規(guī)律從而生成有較強(qiáng)規(guī)律性的數(shù)據(jù)序列后建立相應(yīng)的微分方程模型以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的趨勢(shì)預(yù)測(cè)，其模型類型包括GM（1，1）、GM（1，n）等[6]。本文采用GM（1，1）模型對(duì)內(nèi)蒙古自治區(qū)的病床使用率進(jìn)行預(yù)測(cè)，下面介紹具體步驟：

2 內(nèi)蒙古自治區(qū)病床使用率的預(yù)測(cè)結(jié)果及影響因素分析

2.1內(nèi)蒙古自治區(qū)病床使用率的預(yù)測(cè)結(jié)果

根據(jù)GM（1，1）模型預(yù)測(cè)出2018年至2030年內(nèi)蒙古自治區(qū)醫(yī)院的病床使用率，從預(yù)測(cè)的結(jié)果可以看出，內(nèi)蒙古自治區(qū)2018年至2030年的病床使用率逐年下降，將于2030年減少為66.21%，與2010年相比下降了15.1個(gè)百分比，見表2。

為了能更清晰地看出2010年至2030年病床使用率的發(fā)展趨勢(shì)，利用收集到的病床使用率、預(yù)測(cè)的病床使用率數(shù)據(jù)繪制病床使用率發(fā)展趨勢(shì)圖，可以更明顯地看出，病床使用率在2010年至2012年有明顯上升外，隨后各年呈逐年下降趨勢(shì)，下降趨勢(shì)明顯，見圖1所示。

運(yùn)用灰色理論模型GM（1，1）對(duì)內(nèi)蒙古自治區(qū)2010年至2017醫(yī)院病床使用率進(jìn)行擬合與推測(cè)，從灰色預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果與2016年和2017年實(shí)際值對(duì)比可以看出，預(yù)測(cè)結(jié)果誤差較小，預(yù)測(cè)精度>95%，預(yù)測(cè)結(jié)果較為滿意，具有較高的實(shí)用價(jià)值，能夠精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)內(nèi)蒙古自治區(qū)醫(yī)院病床使用率的發(fā)展趨勢(shì)，為實(shí)現(xiàn)區(qū)內(nèi)衛(wèi)生醫(yī)療資源的合理配置提供對(duì)策。檢驗(yàn)結(jié)果見表3。

2.2內(nèi)蒙古自治區(qū)病床使用率的影響因素分析

通過對(duì)表1中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以內(nèi)蒙古自治區(qū)醫(yī)院6年的病床使用率為參考序列，從影響醫(yī)院病床使用率的諸多因素中選擇4個(gè)主要因素：醫(yī)院床位數(shù)、入院人數(shù)、門急診人次數(shù)、平均住院日進(jìn)行分析，得到以上各指標(biāo)對(duì)病床使用率的影響程度。多項(xiàng)Logistic回歸分析結(jié)果見表4。

從表4可以看出內(nèi)蒙古自治區(qū)醫(yī)院除入院人數(shù)外，醫(yī)院床位數(shù)、門急診人次數(shù)、平均住院日均顯著性影響病床使用率，下面進(jìn)行詳細(xì)說明：

（1）醫(yī)院床位數(shù)與病床使用率呈負(fù)相關(guān)（r=-7.62，P<0.05）。隨著內(nèi)蒙古自治區(qū)各醫(yī)院規(guī)模的日益擴(kuò)大，醫(yī)院床位數(shù)也逐年增加，卻導(dǎo)致了病床的使用效率不高。從表1可以看出2010年至2017年醫(yī)院床位數(shù)逐年增加，病床使用率卻逐年下降。（2）入院人數(shù)與病床使用率呈正相關(guān)（r=0.10，P>0.05）。隨著入院人數(shù)的不斷增加，病床使用率呈明顯遞增趨勢(shì)，故入院人數(shù)的多少對(duì)病床使用率的高低有顯著的影響。（3）門急診人次數(shù)與病床使用率呈正相關(guān)（r=183.48，P<0.05）。近年來，門急診人次數(shù)呈上升趨勢(shì)，病床使用率也隨之呈上升趨勢(shì)，門急診人次數(shù)越多病床使用率越高。（4）平均住院日與病床使用率呈正相關(guān)（r=15.19，P<0.05）。隨著平均住院日的不斷增加，病床使用效率也呈遞增的趨勢(shì)，病人入院住院時(shí)間的長(zhǎng)短決定著病床使用率的高低。

3 討論與建議

通過對(duì)內(nèi)蒙古自治區(qū)的醫(yī)院病床使用率的預(yù)測(cè)及影響因素分析，可以發(fā)現(xiàn)內(nèi)蒙古自治區(qū)的醫(yī)院病床使用率不高，并受到諸多因素的嚴(yán)重影響，在滿足居民醫(yī)療衛(wèi)生需求的條件下，如何有效地提高醫(yī)院的病床利用率，已成為內(nèi)蒙古自治區(qū)亟待解決的問題，以下提出相關(guān)建議：

（1）床位數(shù)與病床使用率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，床位數(shù)的數(shù)量增加將導(dǎo)致病床使用率下降，床位數(shù)的設(shè)置應(yīng)充分考慮醫(yī)院的歷史狀況、醫(yī)療水平、當(dāng)?shù)厝丝诿芏?、疾病發(fā)生情況及醫(yī)院間的服務(wù)半徑來確定，合理調(diào)控各科室開放床位數(shù)。（2）門急診人次數(shù)與病床使用率呈正相關(guān)關(guān)系，在一定時(shí)間內(nèi)急診人數(shù)的增加有助于提高病床使用率，所以醫(yī)院應(yīng)加強(qiáng)醫(yī)務(wù)人員的培訓(xùn)，引進(jìn)新技術(shù)、高層次人才、高端設(shè)備對(duì)重點(diǎn)部門進(jìn)行建設(shè)，加強(qiáng)業(yè)務(wù)效果宣傳，吸引病人，完善醫(yī)院間的流轉(zhuǎn)機(jī)制。（3）平均住院日與病床使用率呈正相關(guān)關(guān)系，合理安排患者的住院時(shí)間，縮短病床周轉(zhuǎn)次數(shù)，實(shí)現(xiàn)衛(wèi)生資源的最佳配置。

4 結(jié)論

通過灰色系統(tǒng)理論模型對(duì)內(nèi)蒙古自治區(qū)的醫(yī)院病床使用率進(jìn)行預(yù)測(cè)得到內(nèi)蒙古自治區(qū)的醫(yī)院病床使用率目前相比發(fā)達(dá)地區(qū)來說還處于較低的水平，呈現(xiàn)出持續(xù)下降趨勢(shì)。利用多項(xiàng)Logistic回歸模型分析得到除了入院人數(shù)外，醫(yī)院床位數(shù)、門急診人次數(shù)、平均住院日三個(gè)因素顯著性影響病床使用率。這些結(jié)論將有助于決策部門更加科學(xué)地判斷醫(yī)院病房的使用現(xiàn)狀，及時(shí)作出正確的決策，提高病床使用率，充分優(yōu)化配置醫(yī)療資源。

參考文獻(xiàn)

[1] Ekaterina Kutafina，Istvan Bechtold， Klaus Kabino & Stephan M.Jonas.Recursive neural networks in hospital bed occupancy forecasting[J].2019，19（1）：134.

[2] Rocco Friebel，Rebecca Fisher，Sarah R.Deeny，Tim Gardner，Aoife Molloy，Adam Steventon.The implications of high bed occupancy rates on readmission rates in England：A longitudinal study[J].Health policy，2019，123（8）：765-772.

[3] 劉春雨，尹泉，徐龍彪，等.2017年天津市三級(jí)公立醫(yī)院病床利用的綜合分析[J].中國(guó)衛(wèi)生資源，2019（4）：311-314.

[4] 揚(yáng)哲，湯澤群.廣東省醫(yī)院病床現(xiàn)狀及使用情況分析[J].中國(guó)醫(yī)院統(tǒng)計(jì)，1999（3）：171-173.

[5] 于彩霞，薛清元，孫靜，等.內(nèi)蒙古自治區(qū)醫(yī)療保障支出與衛(wèi)生總費(fèi)用關(guān)系研究：基于灰色關(guān)聯(lián)分析方法[J].中國(guó)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)，2017（9）：51-54.

[6] 韋柳絲，張新花，零春晴，等.基于GM（1，1）模型的全國(guó)中醫(yī)藥醫(yī)療資源與服務(wù)需求發(fā)展預(yù)測(cè)[J].衛(wèi)生軟科學(xué)，2019（9）：66-70.

[7] 王世通，楊艷紅.基于多項(xiàng)Logistic回歸的地鐵應(yīng)急疏散行為影響因素分析[J].城市軌道交通研究，2014（5）：73-76+80.

[8] 朱國(guó)旺，陸維特，閆鵬飛.基于logistic回歸模型的老年人出行頻率影響分析——以杭州市為例[J].中國(guó)水運(yùn)（下半月），2019（8）：105-106.