基于現(xiàn)代工業(yè)園區(qū)廢氣污染監(jiān)測(cè)分析及溯源探究

摘要：本文基于現(xiàn)代工業(yè)園區(qū)廢氣污染監(jiān)測(cè)的研究現(xiàn)狀而對(duì)廢氣污染監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的建立做出了必要的策略指導(dǎo)，并對(duì)廢氣污染的溯源推理方法做出了相應(yīng)的探究，希望能為業(yè)內(nèi)人士提供必要的參考信息。

關(guān)鍵詞：現(xiàn)代工業(yè)園區(qū);廢氣污染監(jiān)測(cè);溯源

中圖分類號(hào)：X831 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-672X（2020）09-0-01

DOI：10.16647/j.cnki.cn15-1369/X.2020.09.099

Monitoring analysis and traceability exploration of exhaust pollution based on modern industrial park

Chen Junwen

（Guangzhou Environmental Monitoring Center，Guangzhou Guangdong 510006，China）

Abstract：Based on the research status of exhaust gas pollution monitoring in modern industrial parks， this article has made the necessary strategic guidance for the establishment of exhaust gas pollution monitoring system， and made a corresponding inquiry into the traceability reasoning method of exhaust gas pollution， hoping to provide the necessary for the industry Reference Information.

Key words：Modern industrial park;Exhaust pollution monitoring;Traceability

1 現(xiàn)代工業(yè)園區(qū)廢氣污染監(jiān)測(cè)研究現(xiàn)狀分析

1.1 廢氣污染監(jiān)測(cè)現(xiàn)狀

對(duì)于現(xiàn)代工業(yè)園區(qū)廢氣污染監(jiān)測(cè)的問題，國內(nèi)外已經(jīng)對(duì)其開展了相關(guān)的研究和實(shí)踐工作，日本、德國等工業(yè)發(fā)達(dá)國家最早使用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)來對(duì)環(huán)境實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)，美國哈佛大學(xué)和BBN公司共同研制而成的City Sense項(xiàng)目已經(jīng)正式開始進(jìn)行，其主要用于監(jiān)測(cè)空氣污染的復(fù)合型計(jì)劃。我國在現(xiàn)代工業(yè)園區(qū)廢氣污染監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的研究以理論研究為主，而真正針對(duì)現(xiàn)代工業(yè)園區(qū)的廢氣污染實(shí)施監(jiān)測(cè)以及管理做得并不充分。

1.2 廢氣污染溯源研究現(xiàn)狀

一般來說，因?yàn)楝F(xiàn)代工業(yè)園區(qū)的結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，再加上時(shí)間、地形等要素的限制，使得廢氣污染排放企業(yè)的定位工作不能實(shí)現(xiàn)有效部署，當(dāng)前我國主要使用兩種手段來實(shí)現(xiàn)廢棄污染溯源的研究工作，第一種手段是以概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)，根據(jù)大氣擴(kuò)散的數(shù)值分布特征和規(guī)律，使用各類算法來對(duì)廢棄污染的溯源進(jìn)行確定以及分析。第二種手段是基于優(yōu)化理論，在對(duì)目標(biāo)函數(shù)實(shí)現(xiàn)確定之后，再進(jìn)行最優(yōu)化解的計(jì)算工作。殷鳳蘭等人從概率統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度來對(duì)廢氣污染的溯源展開探究，她們先對(duì)點(diǎn)源的位置和個(gè)數(shù)實(shí)現(xiàn)了確定，然后再以最佳攝動(dòng)量正則化算法為基礎(chǔ)而得出了污染源強(qiáng)的參數(shù)[1];對(duì)廢氣泄漏源和反算污染源的參數(shù)進(jìn)行了定義，其作者先使用了模式搜索法來對(duì)廢氣泄漏源進(jìn)行定義，之后再使用貝葉斯推理法來對(duì)分析的結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。這種算法一般是基于經(jīng)驗(yàn)來對(duì)模型的參數(shù)實(shí)現(xiàn)假設(shè)，其實(shí)施過程當(dāng)中應(yīng)當(dāng)觀測(cè)大量的數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行詳細(xì)的分析，整個(gè)流程計(jì)算量較大，比較適合用于氣體泄漏的源頭追究工作。

2 現(xiàn)代工業(yè)園區(qū)廢氣污染監(jiān)測(cè)分析

2.1 設(shè)計(jì)廢氣污染監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的架構(gòu)

在實(shí)際進(jìn)行現(xiàn)代工業(yè)園區(qū)廢氣污染監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí)，可以先對(duì)開展工業(yè)園區(qū)廢氣污染監(jiān)測(cè)工作所需要的設(shè)施進(jìn)行分析，明確系統(tǒng)構(gòu)建實(shí)際需要的設(shè)備之后就可以對(duì)系統(tǒng)的總體功能進(jìn)行充分的確定，然后再基于各部分結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)的功能來劃分出架構(gòu)的一定粒度，從而對(duì)系統(tǒng)的基本構(gòu)成實(shí)現(xiàn)充分的明確，而最后就可以從技術(shù)操作的角度來實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代工業(yè)園區(qū)廢氣污染監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)。

2.2 設(shè)計(jì)廢氣污染監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的功能

現(xiàn)代工業(yè)園區(qū)廢氣監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是一個(gè)富含高科技成分的智能化監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)，因此它的主要功能是對(duì)園區(qū)內(nèi)各類企業(yè)的廢氣污染排放類型和其基本的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)全面的掌控，依照這些數(shù)據(jù)信息來對(duì)園區(qū)內(nèi)各個(gè)企業(yè)的污染排放指標(biāo)進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)定。該監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的另一主要功能是綜合評(píng)估園區(qū)內(nèi)各類企業(yè)的報(bào)送數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)減排目標(biāo)的評(píng)估工作，從而為建立一個(gè)科學(xué)的污染監(jiān)測(cè)體系做好必要的鋪墊?，F(xiàn)代工業(yè)園區(qū)廢氣污染監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的總體功能包括平臺(tái)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理、環(huán)保數(shù)據(jù)在線監(jiān)測(cè)、大數(shù)據(jù)分析服務(wù)以及后續(xù)平臺(tái)擴(kuò)容等，這每一項(xiàng)功能都對(duì)該監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的有效運(yùn)行提供了必要的條件。

3 廢氣污染溯源推理方法探究

3.1 廢氣污染案例表示

在對(duì)現(xiàn)代工業(yè)園區(qū)廢氣污染的溯源推理模型進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)，應(yīng)當(dāng)基于環(huán)境領(lǐng)域的相關(guān)概念，然后再結(jié)合該領(lǐng)域中相關(guān)專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)來對(duì)廢氣污染源進(jìn)行充分的闡釋，使得所形成的廢氣污染溯源推理主體能夠獲得該領(lǐng)域中相關(guān)專家的認(rèn)可，從而實(shí)現(xiàn)針對(duì)影響推理本體概念要素的正確闡述。本文所提出的廢氣污染溯源推理模型，對(duì)廢氣污染溯源推理的指標(biāo)體系做出了具體的構(gòu)建并對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)間的關(guān)系做出了明確的規(guī)定。廢氣污染溯源推理案例是以廢氣污染溯源本體模型為基礎(chǔ)而建立的案例，其中包含有本體模型中關(guān)鍵的影響要素，并對(duì)各影響要素之間的作用關(guān)系做出了指示。該案例主要對(duì)近些年來各工業(yè)園區(qū)中的相關(guān)案例進(jìn)行收集，然后再對(duì)這些案例的環(huán)境因素、其污染類型以及其污染爆發(fā)的情況做出相應(yīng)的總結(jié)和分析[2]。

3.2 廢氣污染案例檢索與匹配

做好現(xiàn)代工業(yè)園區(qū)廢氣污染案例的檢索與匹配工作，首先需要對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)特性模型進(jìn)行使用。因?yàn)楝F(xiàn)代工業(yè)園區(qū)內(nèi)廢氣擴(kuò)散過程當(dāng)中會(huì)涉及到氣體之間的相互作用以及氣體與外界之間的相互作用，這導(dǎo)致工業(yè)園區(qū)周邊環(huán)境的每一種物質(zhì)會(huì)因?yàn)橐欢ǖ南嗷プ饔枚?lián)系在一起，這種聯(lián)系會(huì)基于這種不確定性的因素而存在大小的分別，互相作用的強(qiáng)度也會(huì)存在明顯的差異?；趶U氣擴(kuò)散的實(shí)際情況，即廢氣擴(kuò)散內(nèi)部的關(guān)系比較復(fù)雜，而且其中的廢氣擴(kuò)散機(jī)制也并不是特別的清晰，所以為了對(duì)廢氣污染的擴(kuò)散情況進(jìn)行準(zhǔn)確的描述，可以使用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)特性模型，這種模型能夠?qū)ΜF(xiàn)代工業(yè)園區(qū)廢氣污染溯源各項(xiàng)復(fù)雜系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)特性做出高度的抽象化處理，然后基于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的權(quán)重優(yōu)化原則而實(shí)現(xiàn)復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建。

對(duì)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行權(quán)重優(yōu)化處理是為了對(duì)廢氣污染溯源的擴(kuò)散過程當(dāng)中是否受各項(xiàng)因素的影響以及其影響的程度進(jìn)行充分的說明，其主要的操作流程是先對(duì)關(guān)鍵度評(píng)價(jià)矩陣實(shí)施建立，然后再對(duì)各關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)進(jìn)行合理的確定。其次是對(duì)所發(fā)現(xiàn)的廢氣污染溯源進(jìn)行必要的案例匹配。案例庫中的節(jié)點(diǎn)屬性一般可以分為三種模型，第一種是選項(xiàng)型節(jié)點(diǎn)，第二種是數(shù)值型節(jié)點(diǎn)，第三種是布爾型節(jié)點(diǎn)。針對(duì)長期排放、偶然泄漏等布爾型數(shù)據(jù)和選項(xiàng)型數(shù)據(jù)，在對(duì)其實(shí)施案例匹配時(shí)，應(yīng)當(dāng)對(duì)其屬性值做出必要的對(duì)比，如果對(duì)比之后發(fā)現(xiàn)完全相同，就可以認(rèn)為其節(jié)點(diǎn)的屬性匹配度為1，如果出現(xiàn)不同或者案例節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)缺失就可以認(rèn)為其節(jié)點(diǎn)的屬性匹配度為0。針對(duì)風(fēng)速、濕度等數(shù)值型節(jié)點(diǎn)屬性，應(yīng)當(dāng)對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的數(shù)值模糊度進(jìn)行充分的考慮，因此可以使用直覺模糊粗糙匹配方法來實(shí)現(xiàn)對(duì)此層面的案例匹配。

4 結(jié)語

現(xiàn)代工業(yè)園區(qū)廢氣污染的監(jiān)測(cè)以及廢氣污染源頭的追溯工作是一項(xiàng)復(fù)雜而長遠(yuǎn)的實(shí)施工程，它需要專業(yè)人士和經(jīng)驗(yàn)豐富的環(huán)境治理人員來協(xié)同實(shí)施相關(guān)方面的操作流程，未來的廢氣污染監(jiān)測(cè)和廢氣污染溯源的追究工作應(yīng)當(dāng)采取更為完善的實(shí)施策略來使該項(xiàng)發(fā)展戰(zhàn)略得到充分的落實(shí)與部署。

參考文獻(xiàn)

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收稿日期：2020-07-07

作者簡介：陳俊文（1992-），男，漢族，本科學(xué)歷，助理工程師，研究方向?yàn)榄h(huán)境監(jiān)測(cè)。