熊澤輝, 張 勇, 徐 劍
(湖州師范學(xué)院 商學(xué)院, 浙江 湖州 313000)
目前民眾對醫(yī)藥產(chǎn)品的關(guān)注點不再局限于產(chǎn)品本身的質(zhì)量,藥品的生產(chǎn)過程、配送過程等也已引起廣泛關(guān)注.影響配送中心選址的因素有很多.由于配送中心等大型場所的選址一般在確定后不易變遷,因此選址時應(yīng)充分考慮所有的相關(guān)因素.配送中心的選址方法可以分為以下幾種:專家選擇法、解析法、模擬法、啟發(fā)式算法.國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者對配送中心的選址進行了相關(guān)研究:Dong H等[1]認為,配送中心選址應(yīng)綜合考慮眾多的影響因素,利用層次分析法對配送中心的選址進行分析評價,既可適應(yīng)實際情況,又可綜合考慮未來發(fā)展;Deluka-Tibljas A等[2]提出采用層次分析法和基于多準則分析標準研究選址問題;饒良良[3]提出一個含三部分的區(qū)域性配送中心選址問題模型,采用AHP對備選點進行評價,得到最優(yōu)選址位置;Verter V等[4]研究了物流網(wǎng)絡(luò)配送中心的選址問題,并采用多準則模糊決策方法構(gòu)建權(quán)重標準;Li M等[5]根據(jù)需求商的位置和需求量進行聚類分析,再根據(jù)配送中心的容量限制和服務(wù)范圍構(gòu)建單目標配送中心的選址模型;屈向紅[6]通過對微粒群算法中慣性權(quán)重的調(diào)整,提出與信賴域半徑搜索方法有關(guān)的隨機慣性權(quán)重;王戰(zhàn)權(quán)等[7]針對配送中心的選址問題,將遺傳算法的全局搜索優(yōu)化技術(shù)應(yīng)用到配送中心的選址問題中;一些學(xué)者結(jié)合重心法研究配送中心的選址問題,詳見文獻[8]至[11].
選取的位置與配送中心的類型密切相關(guān).醫(yī)藥相關(guān)產(chǎn)品與百姓的生活息息相關(guān),因此醫(yī)藥配送中心的選址必須考慮如下因素:物流費用、政策因素、企業(yè)整體需求、社會需求,以及企業(yè)和社會未來的發(fā)展需求.醫(yī)藥物品與其他物品相比,有其特殊性,如安全性等,因此醫(yī)藥企業(yè)的配送中心具有一定的特殊性.本文考慮多個因素研究配送中心的選址問題,并以成都地奧集團醫(yī)藥配送中心為例進行實證分析.
根據(jù)配送中心選址目標區(qū)域的特征,可以將選址問題劃分為:網(wǎng)格選址、連續(xù)選址和離散選址.網(wǎng)格選址是指可選區(qū)域為一個平面,這個平面被平均劃分成若干個相等面積的區(qū)域,一般情況下將平面劃分成若干個面積相等的正方形.連續(xù)選址是指可選區(qū)域是一個連續(xù)不斷的平面,不用去太多地考慮其他結(jié)構(gòu)以及現(xiàn)實因素,在這個連續(xù)不斷的平面中有無限個可以選擇的位置,由于連續(xù)選址模型的選址區(qū)域是連續(xù)的,所以可以在連續(xù)區(qū)域內(nèi)進行模型的建立并求解,一般都可以獲得最優(yōu)解.離散選址是指可選擇的區(qū)域是已經(jīng)選定的幾個離散點,可選擇的數(shù)量較少且有限,在進行選址前就已經(jīng)對目標區(qū)域進行篩選,縮小了可選擇的范圍,只需在給定的地點選擇更優(yōu)的地點就可.
新的配送中心的建立有各種各樣的影響因素,在建立相關(guān)的層次結(jié)構(gòu)模型時應(yīng)將影響因素考慮進去,并根據(jù)之間的關(guān)系將目標對象、影響因素、最終目標,劃分為方案層、準則層和目標層.通過參考相關(guān)文獻和實際情況,本文認為應(yīng)綜合考慮以下因素:地理位置條件C1、交通運輸條件C2、資源分布情況C3、客戶需求情況C4、國家政策情況C5.根據(jù)這些因素構(gòu)建評價指標體系,見表1.
表1 評價指標體系
對每種指標進行比較,并參考過去的數(shù)據(jù)、相關(guān)的研究報告,以及企業(yè)內(nèi)部人員的相關(guān)意見和專家的指導(dǎo)意見構(gòu)建判定矩陣,見表2.
表2 因素比較比例標準尺度
表3 同階平均隨機一致性指標
完成上述計算后,再對每種因素進行一致性檢驗及最終排序,以確定此次考慮因素的重要程度等,方便作出最優(yōu)選擇.
表4 總排序權(quán)重值的計算過程
地奧集團為加強成都區(qū)域各門店和外圍區(qū)域各門店的配送速度和配送效率,準備在合適的位置建立物流配送中心.經(jīng)調(diào)研篩選出以下幾個備選點:
由于成都市地奧集團的門店數(shù)量較多又相對分散,且目標建設(shè)的配送中心只有一個,因此選用最大覆蓋法進行選置比較合適.最大覆蓋模型是指當需要建設(shè)的設(shè)施數(shù)量確定時,盡可能多地覆蓋到所有需求點的一種科學(xué)選址模型.相對其他模型,這種模型更適用我們的日常生活.根據(jù)成都地奧集團的門店分布來看,位于二環(huán)路南一段與人民南路交匯處最合適,在這里建立配送中心,城區(qū)內(nèi)的所有門店都在其最優(yōu)配送范圍內(nèi),對離市區(qū)有點距離的需求點也可被配送中心的配送半徑覆蓋.因此從最大覆蓋模型來看,在成都市二環(huán)路南一段與人民南路交匯附近建立配送中心最合適,并設(shè)該點為G1.
從整體來看,成都市三環(huán)路南一段與天府新區(qū)的交界位置靠近交通干道,交通較便利,但離成都市北面的地奧集團門店較遠,周圍地區(qū)有居民區(qū)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園,其位置可能會在上下班高峰時段運輸不便,難以對需求進行及時準確地反應(yīng),考慮對該配送中心進行優(yōu)化調(diào)整.基于對地奧集團在成都地區(qū)現(xiàn)有物流配送中心的周邊情況、地理環(huán)境和交通環(huán)境的了解,將其作為此次選址的備選地點G2.這樣的設(shè)置不僅對選址有很重要的參照意義,還可以驗證其選址是否合理.
運用層次分析法對兩個備選地點進行選擇,具體見表5.
表5 備選地點情況介紹
第一步:對兩個備選配送中心進行層次分析,見圖1.
第二步:對兩個備選配送中心進行判斷矩陣對比,見表6.
表6 對兩個備選配送中心進行判斷矩陣對比
第三步:計算因素權(quán)重.通過歸一化方法對表6的判斷矩陣進行處理,再根據(jù)行求和算出每個因素的權(quán)重值Wi,見表7.
表7 對配送中心進行相關(guān)的判斷矩陣歸一化處理
再對CI進行計算:
CI=(λ-n)/(n-1).
經(jīng)上述公式計算得出相關(guān)因素的CI和λ.
下一步需要得出一致性比率,這要對指標RI進行查詢.通過公式CR=CI/RI=0.082/1.23=0.066 7,小于0.1,因此權(quán)向量可以由歸一化后得到的特征向量進行替代.C層對應(yīng)的5個因素對總目標A的排序,即權(quán)重依次分別為0.058、0.478、0.188、0.192、0.084.再經(jīng)過相同的計算方法,對G層對應(yīng)的兩個因素,即C層每個因素Ci的層次進行單排序,其權(quán)重分別為C1(0.22,0.78)、C2(0.21,0.79)、C3(0.70,0.30)、C4(0.18,0.82)、C5(0.61,0.39).
第五步:根據(jù)所得數(shù)據(jù)對所有層次進行總排序,見表8.
表8 備選地點總排序權(quán)重值
最終的備選配送中心地點G1的得分為0.317 78,G2的得分為0.669 46.根據(jù)計算結(jié)果不難看出,兩個備選方案中,G2的綜合得分要比G1高.
根據(jù)上述情況和計算結(jié)果,充分考慮備選位置的國家政策、客戶需求、資源分布、交通運輸和地理位置等相關(guān)因素后,認為成都地奧集團物流配送中心的位置最終可以選定在成都市三環(huán)路南一段與天府新區(qū)的交界處附近.物流配送中心選擇G2位置的優(yōu)勢有很多,如:該位置的交通條件優(yōu)越,未來在運輸成本方面可以進行有效地控制;有足夠的空地面積和優(yōu)越的地理條件,且位于成都市三環(huán)路與成都市天府新區(qū)的交界處;國家對成都天府新區(qū)的大力支持會使未來這片區(qū)域充滿發(fā)展的希望;周圍資源豐厚,對于設(shè)備的更新與維修百利無一害.因此在G2位置建立配送中心可以在一定程度上提高配送中心的運作效率.
通過最大覆蓋模型的建立和層次的分析,并綜合人文、自然、經(jīng)濟等因素,對所選方案進行充分合理地比較后,給出了成都地奧集團選址方案.該方案可以有效地降低公司的經(jīng)營管理費用,可以提高配送中心的運輸效率.
對配送中心的選址,本文運用了一些科學(xué)的選址方法和選擇模型,但在現(xiàn)實生活中并不止本文所運用的幾種,而且還有很多因素需要考慮.本文對成都地奧集團配送中心選址的研究還有很多待改進的地方.