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    農(nóng)戶分化視角下農(nóng)戶秸稈還田影響因素分析

    2020-10-20 07:26:05汪婷欣
    鄉(xiāng)村科技 2020年20期
    關(guān)鍵詞:影響因素

    汪婷欣

    [摘 要] 本文基于農(nóng)戶分化的視角,利用江蘇省宜興市楊巷鎮(zhèn)農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)構(gòu)建二元Logist模型,定量研究農(nóng)戶秸稈還田行為決策的影響因素。研究結(jié)果表明:農(nóng)戶經(jīng)營面積、農(nóng)戶對秸稈還田能否提高土壤肥力、農(nóng)戶對當(dāng)?shù)亟斩掃€田補貼的認知、農(nóng)戶對秸稈焚燒處罰力度的認知對農(nóng)戶秸稈還田行為決策具有顯著的正向影響,農(nóng)戶對相較于僅收割農(nóng)作物參與秸稈還田是否需要額外收費的認知對農(nóng)戶秸稈還田行為決策具有顯著的負向影響。

    [關(guān)鍵詞] 農(nóng)戶分化;秸稈還田;影響因素

    [中圖分類號] F323.214 [文獻標(biāo)識碼] A [文章編號] 1674-7909(2020)20-10-3

    我國秸稈資源總量十分巨大,對秸稈資源進行合理利用能夠有效推動農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展[1]。當(dāng)前,在秸稈資源綜合利用的各種方式中,秸稈還田是比較經(jīng)濟且可持續(xù)的方式,也是目前政府大力推廣的方式之一[2]。雖然在秸稈還田政策的大力支持下,農(nóng)戶參與秸稈還田的積極性得到了提高,但現(xiàn)實生活中仍然存在大量秸稈拋棄及秸稈露天焚燒的現(xiàn)象[2,3]。隨著農(nóng)地制度改革的全面深化,農(nóng)村勞動力大量向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移,農(nóng)戶分化進程不斷加劇[4,5]。農(nóng)戶不斷分化使得農(nóng)戶的異質(zhì)性不斷凸顯,不同類型農(nóng)戶對土地依賴程度、價值認知及土地利用行為存在差異,對秸稈還田的價值認知存在差異,因而不同類型的農(nóng)戶秸稈還田行為決策的影響因素可能存在差異?;诖耍疚脑谵r(nóng)戶分化視角下,探究農(nóng)戶分化對農(nóng)戶秸稈還田行為決策的影響,以期為推動農(nóng)戶參與秸稈還田相關(guān)政策的制定提供借鑒。

    1 理論分析與研究假設(shè)

    依據(jù)理性“經(jīng)濟人”假說、成本收益理論及外部性理論,農(nóng)戶秸稈行為決策與資本主義企業(yè)行為決策機理相類似,都是在生產(chǎn)經(jīng)營活動過程中追求收益最大化。農(nóng)戶進行秸稈還田行為決策時,會在綜合考慮各種因素的情況下對參與秸稈還田的成本及收益進行衡量,并最終做出使自身利益最大化的決策[1]。

    在農(nóng)村,通常男性承擔(dān)風(fēng)險的能力、信息接受能力高于女性,男性更易接受秸稈還田能夠帶來收益的觀點,并且更愿意為秸稈還田的長期收益買單,更易選擇參與秸稈還田。農(nóng)戶年齡越大,其對秸稈還田信息接受能力可能越差,思想可能相對更為保守,參與秸稈還田的可能性較低。通常,農(nóng)戶文化程度越高對秸稈還田經(jīng)濟效益及生態(tài)效益認可程度越高,對秸稈還田價值收益認知程度越高,更易選擇參與秸稈還田。

    農(nóng)戶經(jīng)營面積越大,參與秸稈還田能夠獲得的經(jīng)濟收益越多。同時經(jīng)營面積越大,農(nóng)戶秸稈焚燒被抓住并被處罰的可能性越大,綜合考慮農(nóng)戶更易選擇參與秸稈還田。農(nóng)戶認為參與秸稈還田能夠增加糧食產(chǎn)量、增加經(jīng)濟收益時,基于成本收益的對比,在秸稈還田成本一定的情況下,農(nóng)戶選擇參與秸稈還田的可能性更大。

    農(nóng)戶主要通過秸稈粉碎還田的方式參與秸稈還田,因為缺乏秸稈還田機械,大部分農(nóng)戶通過購買秸稈還田服務(wù)參與秸稈還田。秸稈還田服務(wù)價格直接影響秸稈還田成本。但在實地調(diào)研中發(fā)現(xiàn)秸稈還田服務(wù)市場中秸稈還田服務(wù)價格并不明晰,農(nóng)戶對秸稈還田服務(wù)費用的認知存在差異,部分農(nóng)戶認為相較于僅收割農(nóng)作物,參與秸稈還田額外收取了費用,部分農(nóng)戶認為沒有額外收取費用。農(nóng)戶對秸稈還田服務(wù)費用認知差異直接影響農(nóng)戶對秸稈還田成本的認知,影響農(nóng)戶秸稈還田行為決策。

    當(dāng)農(nóng)戶認為當(dāng)?shù)赜薪斩掃€田補貼時,農(nóng)戶對秸稈還田成本的認知更低,農(nóng)戶參與秸稈還田的可能性越大。在沒有禁燒性政策制度的約束下,秸稈焚燒對農(nóng)戶而言沒有政策壓力,理性農(nóng)戶更傾向于選擇焚燒秸稈。秸稈禁燒政策措施的嚴格實施對農(nóng)戶參與秸稈還田具有一定的激勵和推動作用。

    隨著社會、經(jīng)濟的發(fā)展,農(nóng)戶分化日益凸顯,不同類型的農(nóng)戶對土地依賴程度、價值認知存在差異,對秸稈還田成本及收益的感知存在差異。以農(nóng)為主類農(nóng)戶家庭收入來源主要為農(nóng)業(yè),對土地的依賴程度較高,對秸稈還田增加土壤肥力、增加糧食產(chǎn)量的收益認知程度較高,對秸稈還田收益認知較高,具有參與秸稈還田的動力。以農(nóng)為輔類農(nóng)戶,家庭收入以非農(nóng)收入為主,其進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要是為了滿足農(nóng)戶口糧需求,加之農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模較小,因而該類農(nóng)戶對秸稈還田帶來的土壤條件的改善及糧食產(chǎn)量的增加不敏感,更為看重眼前的秸稈還田成本,缺乏參與秸稈還田的動力。

    基于以上分析,提出研究假設(shè):第一,農(nóng)戶經(jīng)營面積對農(nóng)戶秸稈還田行為決策具有顯著影響;第二,農(nóng)戶對參與秸稈還田能否提高土壤肥力、能否提高糧食產(chǎn)量的認知對農(nóng)戶秸稈還田行為決策具有影響;第三,農(nóng)戶對秸稈還田服務(wù)費用的認知對農(nóng)戶秸稈還田行為決策具有影響;第四,農(nóng)戶對秸稈還田補貼政策和實施強度的認知對農(nóng)戶秸稈還田行為決策具有影響;第五,農(nóng)戶類型對農(nóng)戶秸稈還田行為決策具有影響。

    2 數(shù)據(jù)、變量及模型

    2.1 數(shù)據(jù)來源

    本文使用數(shù)據(jù)來源于2018年12月在江蘇省宜興市楊巷鎮(zhèn)進行的農(nóng)戶調(diào)研。調(diào)研過程中,在楊巷鎮(zhèn)隨機選取了4個村莊,4個村莊中又隨機選取若干農(nóng)戶進行問卷調(diào)查。最終獲得問卷203份,剔除無效問卷及非農(nóng)戶類問卷后,共獲得187份樣本,其中以農(nóng)為主類農(nóng)戶問卷64份,以農(nóng)為輔類農(nóng)戶問卷123份。問卷主體部分主要包括農(nóng)戶家庭基本情況、農(nóng)戶秸稈還田認知情況、農(nóng)戶秸稈還田情況等信息。

    2.2 變量說明

    2.2.1 被解釋變量。農(nóng)戶是否參與秸稈還田:指在2018年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是否進行秸稈直接還田。

    2.2.2 關(guān)鍵解釋變量。選取農(nóng)戶經(jīng)營面積、農(nóng)戶對秸稈還田能否提高土壤肥力、秸稈還田能否提高糧食產(chǎn)量、對相較于僅收割農(nóng)作物參與秸稈還田是否需要額外收費的認知、農(nóng)戶對當(dāng)?shù)亟斩掃€田補貼的認知、農(nóng)戶對當(dāng)?shù)亟斩捊麩幜P力度的認知及農(nóng)戶類型7個變量表征。

    2.2.3 控制變量。選取農(nóng)戶的性別、年齡、受教育年限3個變量表征。

    2.3 變量描述性分析

    本文利用Stata對總體樣本農(nóng)戶的特征進行了描述統(tǒng)計,如表1所示。在楊巷鎮(zhèn)總體樣本中,農(nóng)戶參與秸稈還田的比例為75%。被調(diào)查的戶主平均年齡64歲。戶主男女性別比例為67∶120。文化程度方面,平均受教育年限為6.62年。農(nóng)戶經(jīng)營面積方面,平均經(jīng)營面積為0.28 hm2。農(nóng)戶類型方面,以農(nóng)為主類農(nóng)戶與以農(nóng)為輔類農(nóng)戶比例為64∶123。相較于僅收割農(nóng)作物參與秸稈還田是否額外收費的認知方面,67戶農(nóng)戶認為收取了費用,120戶農(nóng)戶認為沒有收取費用。農(nóng)戶中認為秸稈還田能增加土壤肥力的農(nóng)戶占比為90.30%。相比于秸稈還田能夠增加土壤肥力,認為秸稈還田能夠增加糧食產(chǎn)量的農(nóng)戶占比相對低一些,為72.72%。關(guān)于秸稈還田補貼,94戶農(nóng)戶知道當(dāng)?shù)赜薪斩掃€田補貼,占比50.26%。對于秸稈焚燒處罰力度,農(nóng)戶普遍認為其力度較強,90.37%的農(nóng)戶認為秸稈焚燒處罰力度較強。

    2.4 模型構(gòu)建

    由于模型的因變量為農(nóng)戶秸稈還田行為決策,是二元離散變量,因此構(gòu)建二元Logist模型來考察農(nóng)戶類型及其他自變量對農(nóng)戶秸稈還田行為決策的影響。模型基本形式如式1所示。

    式(1)中,Y表示被解釋變量農(nóng)戶是否參與秸稈還田,Xi代表包括農(nóng)戶個體特征、資源稟賦、農(nóng)戶秸稈還田認知、外部環(huán)境特征在內(nèi)的其他解釋變量,εi為隨機誤差項,假定其服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,利用極大似然法估計出模型中包括α0、α1、βi在內(nèi)的一系列解釋變量系數(shù)。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 多重共線性及擬合優(yōu)度檢驗

    Logistic回歸分析前,本文采用方差膨脹因子(VIF)對模型的多重共線性進行檢驗。各變量的VIF值最大為1.38,均不超過臨界值10,表明所選自變量之間不存在多重共線性,可以進行Logistic回歸估計。同時,為檢驗?zāi)P偷臄M合優(yōu)度,運用Hosmer-Lemeshow Tests進行檢驗,該模型的P值為0.136 5,大于0.05,據(jù)此可以認為該模型擬合優(yōu)度較高,重要變量已經(jīng)納入模型中。

    3.2 模型估計結(jié)果分析

    本文利用Stata軟件對上述模型進行了二元Logistic回歸,回歸結(jié)果詳見表2。其參數(shù)估計結(jié)果是采用秸稈還田的對數(shù)概率。從表2參數(shù)估計值的結(jié)果可知,經(jīng)營面積、購買秸稈還田是否收取費用、秸稈還田是否能提高土壤肥力、當(dāng)?shù)厥欠裼薪斩掃€田補貼、當(dāng)?shù)亟斩挿贌奶幜P力度及農(nóng)戶類型這些變量對農(nóng)戶秸稈還田行為決策具有顯著影響。

    農(nóng)戶經(jīng)營面積對農(nóng)戶秸稈還田行為決策在0.05水平上具有正向影響。當(dāng)農(nóng)戶經(jīng)營面積每增加667 m2,農(nóng)戶參與秸稈還田的對數(shù)概率增加0.254,驗證假說1。

    農(nóng)戶對秸稈還田能夠增加土壤肥力的認知在0.05水平上對農(nóng)戶秸稈還田行為決策具有正向影響。農(nóng)戶認為秸稈還田能夠增加土壤肥力時,農(nóng)戶參與秸稈還田的對數(shù)概率增加1.628,驗證了前文假說2中農(nóng)戶對秸稈還田能夠提高土壤肥力的認知對農(nóng)戶秸稈還田行為決策的影響。假說2中關(guān)于農(nóng)戶對秸稈還田能否增加糧食產(chǎn)量的認知對農(nóng)戶秸稈還田行為決策的影響的理論分析在實證檢驗中未得到驗證。主要原因可能是,農(nóng)作物糧食產(chǎn)量的影響因素不只是秸稈還田,農(nóng)戶對秸稈還田能夠提高糧食產(chǎn)量不敏感,因而不顯著。

    農(nóng)戶對相較于僅收割農(nóng)作物,參與秸稈是否需要額外收費的認知對農(nóng)戶秸稈還田行為決策在0.05水平上具有顯著的負向影響。該結(jié)果表明,當(dāng)農(nóng)戶認為購買秸稈服務(wù)需要額外收費,其參與秸稈還田的對數(shù)概率減少0.887,驗證假說3。

    農(nóng)戶對當(dāng)?shù)厥欠裼薪斩掃€田補貼的認知對農(nóng)戶秸稈還田行為決策在0.01水平上具有顯著的正向影響。農(nóng)戶認為當(dāng)?shù)赜薪斩掃€田補貼時農(nóng)戶參與秸稈還田的對數(shù)概率增加1.287。農(nóng)戶對當(dāng)?shù)亟斩挿贌幜P力度的認知對農(nóng)戶秸稈還田行為決策在0.01水平上具有顯著的正向影響,認為秸稈焚燒處罰力度較強時,農(nóng)戶參與秸稈還田的對數(shù)概率增加1.941,驗證假說4。

    農(nóng)戶類型對農(nóng)戶秸稈還田行為決策在0.05水平上具有顯著影響,相比于以農(nóng)為輔類農(nóng)戶,以農(nóng)為主類農(nóng)戶參與秸稈還田的對數(shù)概率增加1.092,驗證了假說5。

    4 結(jié)論與建議

    4.1 研究結(jié)論

    農(nóng)戶經(jīng)營面積、農(nóng)戶對秸稈還田能否提高土壤肥力、農(nóng)戶對當(dāng)?shù)亟斩掃€田補貼的認知、農(nóng)戶對秸稈焚燒處罰力度的認知對農(nóng)戶秸稈還田行為決策具有顯著的正向影響,農(nóng)戶對相較于僅收割農(nóng)作物參與秸稈還田是否需要額外收費的認知對農(nóng)戶秸稈還田行為決策具有顯著的負向影響。

    農(nóng)戶分化背景下,不同類型的農(nóng)戶秸稈還田行為決策存在差異。相較于以農(nóng)為輔類農(nóng)戶,以農(nóng)為主類農(nóng)戶更易選擇參與秸稈還田,在0.05的水平上以農(nóng)為主類農(nóng)戶參與秸稈還田的對數(shù)概率高為1.092。

    4.2 政策建議

    推動農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營增加農(nóng)戶戶均經(jīng)營面積,增加農(nóng)戶秸稈拋荒及秸稈焚燒的成本,降低農(nóng)戶秸稈拋棄、秸稈焚燒的可能。同時,隨著農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模的擴大,秸稈還田提高土壤肥力、增加糧食產(chǎn)量的效應(yīng)能夠得到放大,能夠有效促進農(nóng)戶參與秸稈還田。

    推動秸稈還田服務(wù)市場發(fā)展,明晰秸稈還田服務(wù)成本,同時降低秸稈還田服務(wù)費用,能夠有效降低農(nóng)戶秸稈還田成本,推動農(nóng)戶積極參與秸稈還田。

    嚴格依法處罰秸稈焚燒行為,同時加強對違法行為處罰的宣傳,使農(nóng)戶切身感受秸稈焚燒處罰的強制約束力,推動農(nóng)戶參與秸稈還田。

    以農(nóng)為輔類農(nóng)戶參與秸稈還田的比例相對較低,且農(nóng)戶中以農(nóng)為輔類農(nóng)戶占比更高,增加對以農(nóng)為輔類農(nóng)戶秸稈還田政策措施的宣傳推廣,能更有效地推動農(nóng)戶參與秸稈還田。

    參考文獻

    [1]劉旭凡,馮紫曦,孫家堂.農(nóng)戶秸稈處理行為研究綜述[J].中國人口·資源與環(huán)境,2013(23):412-415.

    [2]劉明月,陸遷.農(nóng)戶秸稈還田意愿的影響因素分析[J].山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2013(2):34-38.

    [3]顏廷武,張童朝,何可,等.作物秸稈還田利用的農(nóng)民決策行為研究:基于皖魯?shù)绕呤〉恼{(diào)查[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題,2017(4):39-48,110-111.

    [4]李憲寶,高強.行為邏輯、分化結(jié)果與發(fā)展前景:對1978年以來我國農(nóng)戶分化行為的考察[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題,2013(2):56-65.

    [5]諸培新,顏杰,蘇敏.農(nóng)戶兼業(yè)階段性分化探析[J].中國人口·資源與環(huán)境,2016(2):102-110.

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