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    大數(shù)據(jù)會計與財務信息相關性分析

    2020-10-20 16:09:43王文萍
    中國商論 2020年19期
    關鍵詞:財務信息相關性

    王文萍

    摘 要:現(xiàn)階段,大數(shù)據(jù)會計受到會計學領域的廣泛關注,若想推動大數(shù)據(jù)會計的順利發(fā)展,應先明確大數(shù)據(jù)會計數(shù)據(jù)選擇與結構,及大數(shù)據(jù)會計與財務信息之間的密切聯(lián)系,只有厘清兩者的相關性,才能更好地開展大數(shù)據(jù)會計工作。

    關鍵詞:大數(shù)據(jù)會計? 財務信息? 相關性

    中圖分類號:F275 文獻標識碼:A 文章編號:2096-0298(2020)10(a)--02

    大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)需收集和處理對企業(yè)發(fā)展具有獨特價值的多種非系統(tǒng)和碎片式數(shù)據(jù),創(chuàng)建新型會計數(shù)據(jù)信息系統(tǒng),從而為企業(yè)提供更加準確、全面的信息支持,加強經(jīng)濟決策的科學性。

    1 大數(shù)據(jù)

    大數(shù)據(jù)是一行業(yè)術語,主要指無法在特定時間范圍內使用常規(guī)軟件工具完成捕捉、管理及處理的集合,只有不斷更新傳統(tǒng)模式,方可使大數(shù)據(jù)更具決策力和洞察力,進而形成海量、高效和多樣的信息資產(chǎn)。研究專著提出,大數(shù)據(jù)主要指無需使用隨機分析法的方式,對所有數(shù)據(jù)進行全方位分析處理的數(shù)據(jù)處理方式。大數(shù)據(jù)技術具有海量、高速、多樣、低價值密度和真實性等特征。大數(shù)據(jù)在諸多領域發(fā)揮著重要的作用,大數(shù)據(jù)在日后的生產(chǎn)生活和社會發(fā)展中也將成為十分重要的基礎保障力,深入研究大數(shù)據(jù)具有極其深遠的現(xiàn)實意義(圖1)。

    2 大數(shù)據(jù)會計的數(shù)據(jù)選擇與結構分析

    2.1 思維方式變化有效彌補了會計定性信息數(shù)據(jù)的不足

    由于導向思維模式是一種長期影響人類歷史發(fā)展的傳統(tǒng)思維模式,大數(shù)據(jù)背景下,這種思維模式也會發(fā)生較大變化。大數(shù)據(jù)技術使非結構化、非系統(tǒng)化和碎片化數(shù)據(jù)成為數(shù)據(jù)類型的主流,會使因果性思維導向無法發(fā)揮作用。大數(shù)據(jù)技術具有多樣性和速度快的優(yōu)勢,可為受眾傳遞大量信息。該技術的思維方式主張平等、動態(tài)、關聯(lián)和開放,人們也在適應過程中形成了大數(shù)據(jù)時代背景下的整體性及相關性思維模式。

    大數(shù)據(jù)特有的碎片化及單一化信息數(shù)據(jù)無法全面展現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營的動態(tài)過程,但是做好碎片式數(shù)據(jù)的整合工作則能夠展現(xiàn)出企業(yè)存在的意義。在以往的會計工作中其主要內容是將貨幣作為計量單位,對其進行定性的描述,這樣做是因為貨幣計量不能充分體現(xiàn)定性描述的數(shù)據(jù)信息。同時,定性描述所涉及的數(shù)據(jù)信息多數(shù)借助相關關系的分析和推導得出,其結果具有較強的隨機性,與因果導向得出的結果相比,準確性明顯不足(圖2)。

    從某種角度來看,傳統(tǒng)會計選擇定量數(shù)據(jù)來核算、反映企業(yè)的信息,受時代局限的影響。而大數(shù)據(jù)背景下,可充分利用大樣本數(shù)據(jù)完成相關性分析,得出結果的準確性較以往明顯提高。傳統(tǒng)會計數(shù)據(jù)信息僅包括貨幣計量定性的描述性數(shù)據(jù),無法滿足工作的基本需求。而在大數(shù)據(jù)時代下,不同定性描述的碎片式和非結構化的數(shù)據(jù)能夠彌補傳統(tǒng)會計數(shù)據(jù)的局限。

    2.2 大數(shù)據(jù)背景下的會計數(shù)據(jù)體系結構

    客觀、獨立并且價值較高的結構化與碎片化數(shù)據(jù)信息歸屬于會計數(shù)據(jù)體系。在此過程中,人們會將關注的重點放在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與碎片式、結構式數(shù)據(jù)信息之間的關系上,以及系統(tǒng)中以上數(shù)據(jù)類型的具體定位。

    從真實可靠的角度來看,會計數(shù)據(jù)主要分為直接和間接兩種形式。傳統(tǒng)會計數(shù)據(jù)信息多為直接數(shù)據(jù),碎片式或非結構化數(shù)據(jù)通常為間接會計數(shù)據(jù)。

    首先,與碎片式或非結構化的間接數(shù)據(jù)相比,傳統(tǒng)會計直接數(shù)據(jù)可真實展現(xiàn)經(jīng)濟業(yè)務的本質,主要是由于傳統(tǒng)的結構化數(shù)據(jù)在業(yè)務流程中需要嚴格按照相關規(guī)范要求進行,強化數(shù)據(jù)的安全性,展現(xiàn)真實的交易事件。

    其次,碎片化、非結構化的間接數(shù)據(jù)相比傳統(tǒng)會計的直接數(shù)據(jù),其與企業(yè)的價值相關性更強,具有獨立性和客觀性,可提高現(xiàn)代會計數(shù)據(jù)體系展現(xiàn)經(jīng)濟業(yè)務實質的真實性,有利于優(yōu)化會計信息水平。隨著時代的發(fā)展,會計數(shù)據(jù)體系應具備較強的真實性。大數(shù)據(jù)時代的會計數(shù)據(jù)體系基于傳統(tǒng)結構化數(shù)據(jù),將獨立客觀且與企業(yè)價值相關的碎片化信息數(shù)據(jù)作為輔助信息和補充信息,兩者的深度融合可改善會計數(shù)據(jù)信息質量,保證會計信息與企業(yè)價值之間的相關性。

    傳統(tǒng)會計的直接數(shù)據(jù)信息獲取與處理,包含與企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營相關的每個環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)處理的成本也列入了職工的薪酬中,企業(yè)無需額外支出成本。但很多企業(yè)的信息化程度有限,能夠建設大數(shù)據(jù)平臺并展開合理應用的企業(yè)更是極為少數(shù)。企業(yè)若想將非結構性或碎片式的數(shù)據(jù)歸入新的會計數(shù)據(jù)體系中,需要其他平臺的支持,做好信息收集與整理工作,將會加大企業(yè)的成本投入,延長工作周期,在未來較長一段時間內,大數(shù)據(jù)會計體系仍會以貨幣定量描述而產(chǎn)生的直接數(shù)據(jù)信息作為主導。

    3 構建企業(yè)價值與碎片式或非結構化數(shù)據(jù)的相關關系

    傳統(tǒng)的可量化結構化數(shù)據(jù)通常以貨幣方式計量,這也與企業(yè)價值有著十分密切的聯(lián)系,工作人員可合理應用因果導向核算來體現(xiàn)企業(yè)多種經(jīng)濟和商業(yè)活動。而碎片式或非結構化數(shù)據(jù)一般屬于簡潔數(shù)據(jù),雖然與企業(yè)價值存在著緊密的聯(lián)系,但是傳統(tǒng)的因果導向無法確定該要素與企業(yè)價值是否具有密切的聯(lián)系,所以在分析碎片式或非結構化數(shù)據(jù)與企業(yè)價值關系的過程中,也應采取滿足要求的分析方式加以確認。企業(yè)估值理論以未來現(xiàn)金凈流量的現(xiàn)值為基礎,企業(yè)核算展現(xiàn)的會計核算賬面機制主要為歷史現(xiàn)金流量。

    企業(yè)價值評估與企業(yè)賬面價值存在明顯差異,為更加準確地評估和判斷企業(yè)機制,工作人員可全面考量企業(yè)歷史及未來與企業(yè)價值相關的現(xiàn)金流量。歷史現(xiàn)金通常是指企業(yè)的財務信息,未來現(xiàn)金流量則主要指企業(yè)的非財務信息。現(xiàn)行的會計準則當中,上述信息并未直接列入會計數(shù)據(jù)體系。而在日后的建設和發(fā)展中,可能會以結構化形式呈現(xiàn)潛在或間接的現(xiàn)金流量,也可以碎片化或非結構化的形式呈現(xiàn)潛在或間接現(xiàn)金流量。如要充分展現(xiàn)企業(yè)的機制,工作人員需合理把握潛在或間接現(xiàn)金流量及歷史先進流量間的關系,密切未來現(xiàn)金流量與企業(yè)價值的聯(lián)系,從而創(chuàng)建完整的映射關系。

    目前,采取有效措施計算未來間接或潛在的現(xiàn)金流成為企業(yè)同碎片式或非結構化數(shù)據(jù)產(chǎn)生相關關系的基礎,工作人員要將數(shù)據(jù)列入現(xiàn)代會計數(shù)據(jù)體系中。相關方法操作性強,流程簡單,且容易理解。采用轉換的方式可在未來潛在或間接現(xiàn)金流轉換為企業(yè)的賬面價值,更加準確地反映企業(yè)的實際價值。

    未來,企業(yè)現(xiàn)金流有可能包含在碎片化或結構化或非結構化的非財務數(shù)據(jù)信息中。為了讓潛在現(xiàn)金流中的碎片式或非結構式數(shù)據(jù)與企業(yè)管理深度融合,要采取相應方式轉換為結構化數(shù)據(jù),經(jīng)轉換后,潛在或間接的現(xiàn)金流轉換微結構化的數(shù)據(jù)信息,此種數(shù)據(jù)信息主要有三種活動所產(chǎn)生的現(xiàn)金流,分別為投資活動、經(jīng)營活動與籌資活動,將三種變量的轉換率函數(shù)有效利用,可以實現(xiàn)現(xiàn)金流潛在的價值。

    企業(yè)潛在價值中碎片式、非結構化數(shù)據(jù)信息主要是對企業(yè)經(jīng)營活動的總體評價,企業(yè)潛在價值主要來源于評價,兩者成正相關,但評價結果會受到不同群體自身的特征影響,例如不同的消費人群針對企業(yè)價值的評價是不同的,故而將其分為不同消費特征,如收入高低的差異可直接影響不同人群的購買力,而消費行為也會影響企業(yè)的潛在價值。影響企業(yè)潛在價值的因素主要有人群特征、消費特征和評價三個要素。

    可比性是企業(yè)價值所涉數(shù)據(jù)信息的主要功能,主要是不同企業(yè)之間價值的可比性。管理人員和與其信息使用者應對比不同企業(yè)的企業(yè)價值,保證經(jīng)濟決策的科學性與合理性,這也是衡量企業(yè)價值評估合理性及可行性的重要方式。不同企業(yè)間的可比性也逐漸成為企業(yè)價值評估中不可忽視的重要元素。準確的企業(yè)賬面價值及潛在價值核算工作重要性則不僅于此。研究中,筆者主要選擇上述三個元素作為關鍵變量,以加強企業(yè)潛在價值評估的科學性與合理性。

    4 大數(shù)據(jù)背景下如何做好會計與財務信息利用

    會計是企業(yè)價值數(shù)據(jù)管理中的一員。大數(shù)據(jù)背景下,會計管理工作也要與時代發(fā)展相結合。首先,在數(shù)據(jù)需求上與傳統(tǒng)會計數(shù)據(jù)一致,但是需要制定規(guī)范標準,滿足不同企業(yè)的會計需求。標準應由政府行政部門統(tǒng)一制定,在全國推行,并強制使用。

    大數(shù)據(jù)時代下,碎片式和非結構化的數(shù)據(jù)與企業(yè)價值之間存在密切關系,需要政府部門和學術機構積極實踐,加大研究力度,創(chuàng)建標準分析模型。大數(shù)據(jù)背景下需要將多種碎片化或非結構化數(shù)據(jù)信息列入到財務會計報告當中,真實展現(xiàn)企業(yè)的財務概況。為此,大數(shù)據(jù)財務信息需合理分層,基于傳統(tǒng)貨幣計量數(shù)據(jù),以碎片化和非結構化數(shù)據(jù)作為補充。

    5 結語

    綜上所述,目前大數(shù)據(jù)會計與財務信息相關性研究日漸深入,人們對大數(shù)據(jù)與財務信息相關性的認識更加清晰,相關機構有必要組建模型分析兩者的相關性,以促進大數(shù)據(jù)會計的穩(wěn)定發(fā)展。

    參考文獻

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