大數(shù)據(jù)在社區(qū)矯正中的運用思考

摘要：現(xiàn)階段，隨著時代的快速發(fā)展與進步，我們踏入了大數(shù)據(jù)時代，當前大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了廣泛應(yīng)用。將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于社區(qū)矯正工作中，構(gòu)建大數(shù)據(jù)+社區(qū)矯正監(jiān)管模式，能夠?qū)崿F(xiàn)智慧化、規(guī)范化監(jiān)管，更好的滿足社區(qū)矯正工作需求。本文首先概述了當前我國社區(qū)矯正監(jiān)管現(xiàn)狀;其次分析了大數(shù)據(jù)在社區(qū)矯正中的應(yīng)用優(yōu)勢;最后探討了大數(shù)據(jù)在社區(qū)矯正中的具體應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：社區(qū)矯正;大數(shù)據(jù)技術(shù);融合應(yīng)用;分析

中圖分類號：D926.8文獻標識碼：A文章編號：1672-9129（2020）07-0154-01

Abstract：At the present stage， with the rapid development and progress of The Times， we have stepped into the era of big data. At present， big data has been widely used in various fields. Applying big data to community correction work and constructing the model of big data + community correction supervision can realize intelligent and standardized supervision and better meet the needs of community correction work. This paper first summarizes the current situation of community correction supervision in China. Secondly， the application advantages of big data in community correction are analyzed. Finally， the concrete application of big data in community correction is discussed.

Key words：Community correction;Big data technology;Fusion application;Analysis of the

1當前我國社區(qū)矯正監(jiān)管現(xiàn)狀概述

據(jù)相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)資料顯示，當前我國社區(qū)矯正機構(gòu)所接收的社區(qū)矯正人數(shù)達到了478萬余人，累計解除矯正人數(shù)為411萬人左右。2019年社區(qū)機構(gòu)接收矯正對象人數(shù)為57萬余人，解除矯正人數(shù)為59萬人。近年來，隨著社區(qū)矯正對象數(shù)量的不斷增加，使得社區(qū)矯正機構(gòu)工作量及工作強度明顯提升。為便于工作的展開，當前我國建立了社區(qū)矯正管理信息系統(tǒng)，在系統(tǒng)當中完整的記錄著社區(qū)矯正對象的相關(guān)數(shù)據(jù)信息，通過對這些數(shù)據(jù)信息進行有效的篩選整合分析，得到真正有價值的數(shù)據(jù)信息，能夠?qū)崿F(xiàn)對社區(qū)矯正對象危險性的有效識別，同時也具備了再次犯罪預(yù)警功能。

2大數(shù)據(jù)在社區(qū)矯正中的應(yīng)用優(yōu)勢分析

2.1統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準，實現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚和互通。在社區(qū)矯正中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對社區(qū)矯正工作中的所涉及到的大量數(shù)據(jù)信息的動態(tài)化感知、整合分析以及儲存，建立統(tǒng)一化的數(shù)據(jù)標準，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的有效匯聚及互通。不僅如此，通過對海量的數(shù)據(jù)展開深入全面的分析，明確其中有價值的數(shù)據(jù)，并和公安部門、法院等部門進行數(shù)據(jù)資料共享，使得各個部門的工作協(xié)調(diào)化展開，為社區(qū)矯正工作的開展提供重要的數(shù)據(jù)參考。

2.2構(gòu)建智慧化管理模式，發(fā)揮預(yù)測預(yù)警作用。將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于社區(qū)矯正工作中，能夠?qū)崿F(xiàn)對智慧化管理體系的構(gòu)建。通過建立“部級-省級-市級-縣級”四級分析研判體系，并充分發(fā)揮出智慧化管理體系的價值作用，強化對數(shù)據(jù)資源的整合與應(yīng)用，并做好對社區(qū)矯正人員的風(fēng)險評估及行為預(yù)測等方面的工作，為預(yù)警及決策工作的開展提供重要支撐，實現(xiàn)對執(zhí)法成本的有效控制，同時也能夠更好的保障工作效率及質(zhì)量。

2.3實現(xiàn)政法跨部門信息共享和網(wǎng)上辦案。大數(shù)據(jù)技術(shù)融合了多種先進技術(shù)，包括：云計算技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等等，在多種技術(shù)的支撐下實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的共享和互認，構(gòu)建了更加開放化、智能化的社區(qū)矯正平臺，為政法跨部門信息共享提供了便利，同時也實現(xiàn)了網(wǎng)上業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)及辦理。

3大數(shù)據(jù)在社區(qū)矯正中的具體應(yīng)用探討

3.1大數(shù)據(jù)分析。依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建社區(qū)矯正人員信息管理系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)對矯正人員的基本信息、矯正教育及矯正質(zhì)量評估等多方面信息的有效管理，并通過建立社區(qū)矯正人員信息和社區(qū)矯正工作統(tǒng)計信息數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計及快速分析，進而及時的了解掌握社區(qū)矯正工作情況，為領(lǐng)導(dǎo)決策及社區(qū)矯正工作的開展提供更加強有力的數(shù)據(jù)支撐。不僅如此，社區(qū)矯正人員的信息數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)的支撐下能夠轉(zhuǎn)移到其他系統(tǒng)，進而實現(xiàn)數(shù)據(jù)同步，使得社區(qū)矯正工作效率得到了明顯的提升，減少了差錯問題的出現(xiàn)。

3.2頻繁出沒分析和告警。針對社區(qū)矯正對象在某個時間段、某個地點的定位以及軌跡信息進行記錄好分析，通過多維角度來篩選相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息，并展開分析，及時的發(fā)現(xiàn)其中有價值的信息。如果社區(qū)矯正對象在某個時間段和地點頻繁出沒超出設(shè)定閾值，就會觸發(fā)報警功能，避免出現(xiàn)違法犯罪的現(xiàn)象。舉個例子來說，針對一些涉毒、有吸毒史的社區(qū)矯正對象，在檢測中如果發(fā)現(xiàn)其頻繁出沒于某些預(yù)測場所并且超出了預(yù)設(shè)閾值，社區(qū)矯正人員則可以通過調(diào)查走訪，和公安及時對接等方式，及時的采取有效措施避免社區(qū)矯正對象繼續(xù)吸毒、販毒。

3.3同行碰撞分析。在某時間段內(nèi)，通過對社區(qū)矯正人員進行定位，掌握其軌跡信息，然后進行碰撞分析，能夠及時的發(fā)現(xiàn)是否有社區(qū)矯正對象同時間聚集于相同的地點，通過對有相同案犯的社區(qū)矯正對象進行定位，有效的避免了聚集性的違法犯罪活動的發(fā)生。舉個例子來說，針對一些打架斗毆的社區(qū)矯正對象，針對同案犯人員，一旦發(fā)現(xiàn)聚集于相同的時間和地點，就能夠及時的發(fā)出告警信息，進而為社區(qū)矯正人員決策落實提供重要的依據(jù)，及時的發(fā)現(xiàn)并規(guī)避社區(qū)矯正對象繼續(xù)從事違法犯罪活動。

3.4特殊人員聚集分析和告警。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)建立智能化社區(qū)矯正管理信息系統(tǒng)，對社區(qū)矯正對性軌跡信息進行準確的記錄，并重點做好對重點監(jiān)管社區(qū)矯正對象和“五獨”、“五涉”、“四史”等人員的聚集性分析工作，然后展開線數(shù)據(jù)破碰撞測試，對其聚集頻率進行分析判斷。一旦發(fā)現(xiàn)在某個時間段內(nèi)大量聚集社區(qū)矯正對象，社區(qū)矯正人員和機構(gòu)要密切留意，當發(fā)現(xiàn)告警數(shù)量超出既定指標的情況下，能夠及時的發(fā)現(xiàn)預(yù)警，進而提醒社區(qū)矯正人員進行針對性的處理。

3.5晝伏夜出分析。依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)，分析社區(qū)矯正對象的出行時間和出行規(guī)律，尤其是夜間出行次數(shù)、比例及時間等各個方面的參數(shù)，然后將各項數(shù)據(jù)和正常數(shù)據(jù)進行對比，當該數(shù)據(jù)超出閾值的情況下，智能化社區(qū)矯正管理信息系統(tǒng)能夠及時的發(fā)出告警信息，以便于工作人員高度關(guān)注。舉個例子來說，如監(jiān)測到某社區(qū)矯正對象在夜間頻繁外出，則要及時的做好走訪調(diào)查工作，避免違法犯罪問題的再次發(fā)生。

綜上所述，當前隨著社區(qū)矯正人員數(shù)量的不斷增加，極大的增加了監(jiān)管人員的工作難度。通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立大數(shù)據(jù)+社區(qū)矯正監(jiān)管模式，實現(xiàn)兩者的深度交互融合，為社區(qū)矯正工作的開展提供更加智能化、科學(xué)化的指導(dǎo)，促進社區(qū)矯正監(jiān)管工作水平的提升，滿足社會矯正工作需求。

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作者簡介：王愛兵1978年3月，男，漢，江蘇鹽城，本科，中級工程師，南京慧智靈杰信息技術(shù)有限公司，電子信息工程。