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    基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的煤粉濃度監(jiān)測(cè)平臺(tái)的設(shè)計(jì)

    2020-10-20 06:48:09嚴(yán)聰
    數(shù)碼設(shè)計(jì) 2020年8期

    嚴(yán)聰

    摘要:本文主要研究一種基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的煤粉濃度監(jiān)測(cè)平臺(tái),平臺(tái)設(shè)計(jì)之初,主要是為了能夠設(shè)非接觸式的煤粉濃度測(cè)量方法,從而避免人工直接的對(duì)其進(jìn)行操作。通過(guò)將頻域分析以及傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合,能夠良好的完成監(jiān)測(cè)目標(biāo),依照監(jiān)測(cè)信號(hào)的頻譜特征,能夠找出煤粉濃度變化的對(duì)應(yīng)關(guān)系,從而對(duì)其進(jìn)行量化的監(jiān)控,保證生產(chǎn)區(qū)域內(nèi)煤粉濃度始終維持在一個(gè)安全、平穩(wěn)的水平,確保生產(chǎn)的安全性。僅供參考。

    關(guān)鍵詞:數(shù)字信號(hào)處理器;傳感器網(wǎng)絡(luò);煤粉監(jiān)測(cè);平臺(tái)設(shè)計(jì)

    中圖分類號(hào):TP274 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-9129(2020)08-0082-01

    1 引言

    針對(duì)傳感器網(wǎng)絡(luò)的煤粉濃度檢測(cè)平臺(tái)的設(shè)計(jì),可以應(yīng)用到電廠領(lǐng)域的實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中,對(duì)電廠的煤粉濃度進(jìn)行測(cè)量[1]。現(xiàn)階段,我國(guó)應(yīng)用到電廠以及煤炭企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中,主要采取取樣法,對(duì)煤粉的濃度進(jìn)行監(jiān)測(cè)。此種方法在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中,不僅測(cè)量方法耗時(shí)長(zhǎng)而且其應(yīng)用效果不佳,無(wú)法滿足實(shí)時(shí)控制的要求。隨著我國(guó)技術(shù)的發(fā)展,近年來(lái),煤粉濃度在線測(cè)量工作領(lǐng)域的研究也在不斷深入。目前,借助各類學(xué)術(shù)方法,對(duì)煤粉濃度進(jìn)行監(jiān)測(cè),能夠解決傳統(tǒng)煤粉監(jiān)測(cè)工作中存在的問(wèn)題。例如,借助熱力學(xué)法、光學(xué)法等方法,都能夠?qū)γ悍蹪舛冗M(jìn)行檢測(cè)。對(duì)此,本文主要涉及一種以傳感器網(wǎng)絡(luò)作為監(jiān)測(cè)主體的煤粉濃度監(jiān)測(cè)平臺(tái),希望可以為相關(guān)技術(shù)人員帶來(lái)理論幫助和指導(dǎo)建議,僅供參考。

    2 系統(tǒng)測(cè)量原理

    2.1 設(shè)計(jì)原理。在系統(tǒng)設(shè)計(jì)過(guò)程中,氣固兩相流體的隨機(jī)噪聲信號(hào)與單相氣體流的隨機(jī)噪聲信號(hào)有很大的差別。這一差別主要是由于煤粉的顆粒含量變化所造成的。因此,在系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí),可以利用此項(xiàng)特點(diǎn),通過(guò)測(cè)量管道氣體單相流點(diǎn)和氣固兩相流點(diǎn)的流動(dòng)噪聲信號(hào),由此能夠?qū)Υ藭r(shí)煤粉的顆粒含量進(jìn)行計(jì)算和評(píng)估。總的來(lái)說(shuō),只要找出了煤粉濃度與噪聲信號(hào)二者之間存在的必然聯(lián)系,就能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)煤粉顆粒含量的實(shí)際情況進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)。因此,在煤粉監(jiān)測(cè)平臺(tái)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)過(guò)程中,可以選擇以電容傳感器作為監(jiān)測(cè)的主要技術(shù),同時(shí)將之應(yīng)用到實(shí)際檢驗(yàn)過(guò)程中,作為流動(dòng)噪聲信號(hào)獲取手段。眾所周知,在電力系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中,電容值與介電常數(shù)成正比例。由此能夠得到進(jìn)一步的推導(dǎo),在實(shí)際監(jiān)測(cè)過(guò)程中,空氣中煤粉濃度的變化與介電常數(shù)及電容值成正比例關(guān)系。這樣一來(lái),就實(shí)現(xiàn)了對(duì)煤粉濃度變化實(shí)際情況的及時(shí)查詢。針對(duì)信號(hào)的采集,還需對(duì)其進(jìn)行一次信號(hào)的濾波處理,可以采取低通濾波,對(duì)在實(shí)際監(jiān)測(cè)過(guò)程中出現(xiàn)的噪聲進(jìn)行濾除。借助硬件電路的低通濾波器,能夠達(dá)到良好的應(yīng)用效果,具有實(shí)用意義。

    2.2 極大模算法的應(yīng)用。通過(guò)將極大模算法引進(jìn)到系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中,利用小波變換的小波函數(shù)帶通特性,同樣也可以實(shí)現(xiàn)在實(shí)際操作過(guò)程中,因電力系統(tǒng)運(yùn)行產(chǎn)生 的一些噪聲干擾[2-3]。能夠起到良好的降噪的效果。由于流動(dòng)噪聲信號(hào)直接與氣固兩相流的微觀特性有關(guān),還需注意對(duì)這些因素進(jìn)行有效的控制。一般來(lái)說(shuō),這些微觀特性絕大部分都是內(nèi)在特性,包括氣體的實(shí)際流速、空氣中煤粉粒徑大小等因素等等,基本上可以排除與其他因素條件存在的聯(lián)系。因此,極大模算法的應(yīng)用具有良好的實(shí)用性,不會(huì)受到外界因素的干擾,進(jìn)而對(duì)最終的煤粉監(jiān)測(cè)結(jié)果帶來(lái)不利影響。借助此種算法,經(jīng)小波變換處理后的信號(hào),而后借助功率譜分析的方式,對(duì)在此過(guò)程中氣體單相流點(diǎn)和氣固兩相流點(diǎn)的相關(guān)性展開(kāi)全面的分析,并且探究信號(hào)的能譜變化,從中研究煤粉濃度的變化關(guān)系,找出存在的相關(guān)性影響,還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)煤粉顆粒變化情況的預(yù)判,從而最終確定出煤粉顆粒的質(zhì)量以及流量情況。

    3 監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)

    3.1 波變換后的信號(hào)處理方法。針對(duì)波變換之后的信號(hào)處理,其目的主要是是希望通過(guò)采取信號(hào)處理方式,從諧波頻率的角度來(lái)反映信號(hào)的特征,進(jìn)一步的提升傳感器網(wǎng)絡(luò)煤粉監(jiān)測(cè)平臺(tái)的監(jiān)測(cè)精度以及質(zhì)量。但在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中,針對(duì)一些隨機(jī)信號(hào),由于無(wú)法采取特定的時(shí)間函數(shù)對(duì)其進(jìn)行表示,因此也就無(wú)法顯示在頻譜上。針對(duì)此類問(wèn)題,可以采取能量譜或功率譜來(lái)描述信號(hào),能夠有效的反映出信號(hào)能量、功率密度在頻域中隨頻率的變化情況。

    3.2 功率譜函數(shù)。功率譜函數(shù)作為傳感器網(wǎng)絡(luò)煤粉監(jiān)測(cè)平臺(tái)系統(tǒng)設(shè)計(jì)中頻域分析隨機(jī)信號(hào)的重要手段,由于存在在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中容易丟失相位信息的問(wèn)題,所需要對(duì)頻率的實(shí)際產(chǎn)生時(shí)間進(jìn)行計(jì)算以及處理。眾所周知,基于傳感器網(wǎng)絡(luò)煤粉監(jiān)測(cè)平臺(tái),在實(shí)際的信號(hào)處理過(guò)程中,尤其是對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)的處理中,對(duì)于頻率信號(hào)的時(shí)間檢測(cè)十分重要,而且,在任一時(shí)刻附近的信號(hào)頻域特征都有其影響作用。對(duì)此,本文主要采取小波分解方法及小波變換的方式,在應(yīng)用過(guò)程中主要借助小波分析優(yōu)越的頻率分離功能,可以針對(duì)實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中,一些不穩(wěn)定信號(hào)(隨機(jī)信號(hào))進(jìn)行分離處理,而后將信號(hào)進(jìn)行分離轉(zhuǎn)化,借助Fourier變換,能夠有效的提取出信號(hào)的頻率特性,從而更好的對(duì)信號(hào)的變化情況進(jìn)行檢測(cè)以及控制,能夠,滿足傳感器網(wǎng)絡(luò)煤粉監(jiān)測(cè)平臺(tái)應(yīng)用的全部需求,將信號(hào)的時(shí)域和頻域結(jié)合起來(lái),進(jìn)一步了加強(qiáng)了對(duì)于信號(hào)的管控,而不會(huì)影響到信號(hào)頻域的分辨率,具有良好的應(yīng)用價(jià)值。

    4 結(jié)論

    綜上所述,當(dāng)前,我國(guó)應(yīng)用到電廠以及煤炭企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中,主要采取取樣法,對(duì)煤粉的濃度進(jìn)行監(jiān)測(cè)。此種方法在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中,不僅測(cè)量方法耗時(shí)長(zhǎng)而且其應(yīng)用效果不佳,無(wú)法滿足實(shí)時(shí)控制的要求。隨著我國(guó)技術(shù)的發(fā)展,近年來(lái),煤粉濃度在線測(cè)量工作領(lǐng)域的研究也在不斷深入。目前,借助各類學(xué)術(shù)方法,對(duì)煤粉濃度進(jìn)行監(jiān)測(cè),能夠解決傳統(tǒng)煤粉監(jiān)測(cè)工作中存在的問(wèn)題。例如,借助熱力學(xué)法、光學(xué)法等方法,都能夠?qū)γ悍蹪舛冗M(jìn)行檢測(cè)。對(duì)此,本文主要涉及一種以傳感器網(wǎng)絡(luò)作為監(jiān)測(cè)主體的煤粉濃度監(jiān)測(cè)平臺(tái),僅供參考。

    參考文獻(xiàn):

    [1]穆志剛.煤粉濃度在線監(jiān)測(cè)下煤粉鍋爐的節(jié)能研究[J].資源節(jié)約與環(huán)保,2019(04):76.

    [2]朱政飛,韋張躍昊,原旭東.基于互相關(guān)的實(shí)時(shí)煤粉流量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[J].電子科技,2019,32(03):36-41.

    [3]王崇峰,熊森,孫曉飛,朱運(yùn)周.基于MSP430F5438A的煤粉在線監(jiān)測(cè)儀的設(shè)計(jì)[J].儀表技術(shù),2018(08):5-8+16.

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