基于文獻(xiàn)計(jì)量的我國(guó)數(shù)據(jù)素養(yǎng)核心研究力量分析

張 勇

(東北財(cái)經(jīng)大學(xué)圖書館，遼寧 大連 116025)

隨著數(shù)據(jù)密集型科研范式的日益興起，E-Science的不斷深入，以及大數(shù)據(jù)思維的持續(xù)影響[1]，數(shù)據(jù)素養(yǎng)已成為科研人員和圖書館員必備素養(yǎng)之一。所謂數(shù)據(jù)素養(yǎng)是指遵循科研倫理的基礎(chǔ)上，對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與獲取、組織與整理、選擇與評(píng)價(jià)、分析與整合、利用與復(fù)用、共享與創(chuàng)新的一系列的能力與素質(zhì)[2]?，F(xiàn)在的科研流程大多建立在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，沒(méi)有數(shù)據(jù)支撐，幾乎所有科學(xué)研究都無(wú)法做到準(zhǔn)確深入，而對(duì)數(shù)據(jù)的駕馭能力并不是與生俱來(lái)，需要研究人員在科學(xué)研究過(guò)程中不斷學(xué)習(xí)和培養(yǎng)，從而使個(gè)人數(shù)據(jù)素養(yǎng)不斷提升。數(shù)據(jù)素養(yǎng)的高低在一定程度上決定了研究人員科研水平的強(qiáng)弱。國(guó)內(nèi)最早關(guān)于數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究的論文發(fā)表于2002年[3]，之后其逐漸在圖書情報(bào)等研究領(lǐng)域受到關(guān)注，并在最近幾年成為熱門研究主題，相關(guān)研究成果的數(shù)量開(kāi)始迅速增加。研究?jī)?nèi)容主要集中在數(shù)據(jù)素養(yǎng)理論框架[4]、教育機(jī)制[5]、提升策略[6]、影響因素[7]、發(fā)展路徑[8]、評(píng)估評(píng)價(jià)[9]等方面，這些研究?jī)?nèi)容和主題對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的提升與發(fā)展起到非常重要的推動(dòng)作用，但是在這些研究?jī)?nèi)容中卻缺失對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)主要研究力量的分析。核心研究作者和團(tuán)隊(duì)一般掌握著某個(gè)研究領(lǐng)域的前沿信息，并引領(lǐng)該研究領(lǐng)域的發(fā)展潮流和方向。優(yōu)勢(shì)地區(qū)擁有地域、人才、資源等資源，也會(huì)在某些研究領(lǐng)域有著突出的貢獻(xiàn)。某些期刊對(duì)特定研究領(lǐng)域成果的收錄會(huì)有明顯傾斜。掌握數(shù)據(jù)素養(yǎng)主要研究力量的分布情況，對(duì)科研人員在較短時(shí)間內(nèi)高效地搜集業(yè)內(nèi)權(quán)威信息、了解研究熱點(diǎn)、把握研究方向、尋找研究主題等方面有非常重要的作用。因此，本文將從文獻(xiàn)計(jì)量的角度對(duì)我國(guó)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究領(lǐng)域的核心研究力量進(jìn)行深入分析，希冀為相關(guān)研究人員在搜集研究資料、提升科研效率、跟蹤學(xué)術(shù)前沿等方面提供一些幫助。

1 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)源及計(jì)量工具

本文將利用中國(guó)知網(wǎng)的學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)(CAJD)作為數(shù)據(jù)主要統(tǒng)計(jì)來(lái)源，經(jīng)過(guò)多次試檢后，以“TI=(‘?dāng)?shù)據(jù)素養(yǎng)’+‘?dāng)?shù)據(jù)素質(zhì)’+‘?dāng)?shù)據(jù)能力’) OR KY=(‘?dāng)?shù)據(jù)素養(yǎng)’+‘?dāng)?shù)據(jù)素質(zhì)’+‘?dāng)?shù)據(jù)能力’)”作為檢索式進(jìn)行專業(yè)檢索，時(shí)間范圍設(shè)定為“從不限至不限”，檢索日期為2020年4月13日，來(lái)源類別限定為“全部期刊”。對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行人工清洗，去除一些征稿啟事、組稿前言、會(huì)議資訊等信息后，得到符合條件的論文524篇。研究采用文獻(xiàn)計(jì)量法作為主要分析方法，以可視化方法作為輔助分析方法。因此，本文將利用EXCEL作為主要分析工具，以CITESPACE和百度學(xué)術(shù)論文助手作為輔助分析工具。

2 我國(guó)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究的研究力量分析

一個(gè)研究領(lǐng)域的主要研究力量一般包括生產(chǎn)力量和傳播力量?jī)蓚€(gè)部分。生產(chǎn)力量是指專門負(fù)責(zé)科研成果產(chǎn)出的個(gè)人、團(tuán)體和機(jī)構(gòu)，主要包括核心研究作者、核心研究團(tuán)隊(duì)和核心研究機(jī)構(gòu)。他們掌握著該研究領(lǐng)域的前沿信息，把握著研究的發(fā)展方向。傳播力量是指負(fù)責(zé)科研成果傳播和擴(kuò)散的主要力量，包括期刊、區(qū)域和學(xué)科等，對(duì)這部分力量的貢獻(xiàn)度進(jìn)行確認(rèn)，可以使相關(guān)研究人員更加高效、精準(zhǔn)地獲取相關(guān)信息。

2.1 核心研究作者分析

每個(gè)研究領(lǐng)域都有其核心研究作者，這些核心研究作者一般被稱為該研究領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，其對(duì)該研究領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)和研究趨勢(shì)的把握明顯要強(qiáng)于普通研究人員，對(duì)核心研究作者的科研成果進(jìn)行認(rèn)真研讀可以在較短的時(shí)間內(nèi)獲取此研究領(lǐng)域的研究動(dòng)態(tài)和發(fā)展趨勢(shì)[10]，從而能夠更加準(zhǔn)確地把握領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點(diǎn)，更快地尋找出研究的突破口。

綜合指數(shù)評(píng)價(jià)法是指將與評(píng)價(jià)對(duì)象相關(guān)的評(píng)價(jià)指標(biāo)得分轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的指數(shù)，并分別給予相應(yīng)的權(quán)重，最后匯總成綜合指數(shù)并排序，根據(jù)綜合指數(shù)得分和排序來(lái)對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行判定的方法。綜合指數(shù)評(píng)價(jià)法一般分為5個(gè)步驟，即：確定評(píng)價(jià)指標(biāo)、計(jì)算各指標(biāo)的具體數(shù)值并轉(zhuǎn)換成指數(shù)、分配指標(biāo)權(quán)重、設(shè)定判定閾值、計(jì)算綜合指數(shù)并排序。

筆者利用專家訪談法對(duì)影響我國(guó)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究核心作者判定的主要因素及其權(quán)重進(jìn)行調(diào)查，最后確定4個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，分別是作者在數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究領(lǐng)域的發(fā)文總量(W)、以第一作者身份發(fā)文的數(shù)量(X)、總被引次數(shù)(Y)以及作者在該研究領(lǐng)域內(nèi)的H指數(shù)(Z)，其權(quán)重分別比值為30%∶20%∶30%∶20%。利用普賴斯定律對(duì)發(fā)文總量進(jìn)行限定，并去掉各項(xiàng)指標(biāo)得分為0的作者，即同時(shí)滿足“W≥2、X>0、Y>0、Z>0”4個(gè)條件，符合條件的核心作者候選人一共有55位，對(duì)這55位作者各項(xiàng)指標(biāo)的平均值進(jìn)行計(jì)算后得到，W的均值W均=3.00，X的均值X均=1.62，Y的均值Y均=45.24，Z的均值Z均=2.25。核心研究作者綜合指數(shù)的計(jì)算公式H為：

Hi=(Wi/W均×30%+Xi/X均×20%+Yi/Y均×30%+Zi/Z×20%)×100 (其中i=1，2，…，55)

將各項(xiàng)指標(biāo)的平均值代入公式后H值為100，即可以將100設(shè)定為判定核心研究作者的閾值，即綜合指數(shù)大于100的候選人可以確定為該研究領(lǐng)域的核心研究作者。將55位候選人的各項(xiàng)指標(biāo)值代入公式，并進(jìn)行匯總排序后得到核心研究作者列表，如表1所示。

從表1中可以看出，共有17位作者入圍核心研究作者，表明我國(guó)從事數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究的群體已經(jīng)形成一定規(guī)模，這對(duì)我國(guó)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究領(lǐng)域快速發(fā)展有非常積極的意義。胡卉、鄧?yán)罹蜕蜴面?位作者在數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究領(lǐng)域表現(xiàn)更為突出，其綜合指數(shù)都超過(guò)閾值的3倍以上，表明其在此研究領(lǐng)域有較高的貢獻(xiàn)度。其中，胡卉和鄧?yán)罹陌l(fā)文量明顯要高于其他作者，而且其發(fā)表的論文大多數(shù)是以第一作者身份發(fā)表，說(shuō)明可能其本身就是直接從事數(shù)據(jù)素養(yǎng)的研究人員，而沈婷婷以第一作者身份發(fā)表的論文數(shù)量只有1篇，但是其發(fā)文的總被引次數(shù)卻排在第1位，說(shuō)明其有可能是某個(gè)團(tuán)隊(duì)或項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人，其更多精力用于指導(dǎo)其他學(xué)者從事數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究。黃如花、孟祥保和郝媛玲3位作者雖然發(fā)文數(shù)量并不多，但是其論文的總被引次數(shù)排名都非?？壳埃颐黠@高于其他作者，表明這3位作者研究成果的論文更具影響力，非常值得研究人員關(guān)注。另外，綜合指數(shù)在200以下的作者也都在某些特定領(lǐng)域有較深入的研究，相關(guān)研究者可以根據(jù)自己的研究方向進(jìn)行有針對(duì)性的選擇。在排名比較靠后的作者中，也有值得關(guān)注的作者，如繆其浩的發(fā)文量雖然只有2篇，但是其被引次數(shù)卻達(dá)到了133次，在入圍的作者中，論文的被引率排在第1位，表明其發(fā)表的論文影響力較大，受關(guān)注度高，很有可能是該研究領(lǐng)域的經(jīng)典論文，非常值得研究和學(xué)習(xí)。

表1 我國(guó)數(shù)據(jù)素養(yǎng)核心研究作者綜合指數(shù)排序表

2.2 核心研究機(jī)構(gòu)分析

一些研究機(jī)構(gòu)因?yàn)樵谀硞€(gè)研究領(lǐng)域擁有頂尖人才、特色資源或政策傾斜等優(yōu)勢(shì)因素，在研究領(lǐng)域內(nèi)表現(xiàn)出較大的影響力和競(jìng)爭(zhēng)力，這些研究機(jī)構(gòu)一般被認(rèn)為是該研究領(lǐng)域的核心研究機(jī)構(gòu)，對(duì)核心研究機(jī)構(gòu)所發(fā)表的研究成果同樣值得關(guān)注。而且，核心研究機(jī)構(gòu)內(nèi)部研究人員協(xié)作同創(chuàng)，可能在某些研究方向上比單一核心研究作者更具優(yōu)勢(shì)。對(duì)核心研究機(jī)構(gòu)的確定，同樣可以通過(guò)綜合指數(shù)評(píng)價(jià)法來(lái)實(shí)現(xiàn)。

通過(guò)專家訪談法對(duì)我國(guó)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究領(lǐng)域的主要機(jī)構(gòu)評(píng)價(jià)指標(biāo)確定為相關(guān)發(fā)文總量(A)和發(fā)文總被引次數(shù)(B)2項(xiàng)。根據(jù)皮爾遜系數(shù)對(duì)這兩項(xiàng)內(nèi)容進(jìn)行考查發(fā)現(xiàn)，兩者存在較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系[11]，因此，兩者的權(quán)重確定為各占50%。我國(guó)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究領(lǐng)域的單一機(jī)構(gòu)發(fā)文量最高值是15篇，利用普賴斯定律對(duì)核心研究機(jī)構(gòu)的候選機(jī)構(gòu)進(jìn)行限定，即A>3的機(jī)構(gòu)共有42個(gè)，對(duì)這42個(gè)機(jī)構(gòu)的各項(xiàng)指標(biāo)平均值進(jìn)行計(jì)算后可知，A的平均值A(chǔ)均=5.43，B的平均值B均=67.75。核心研究機(jī)構(gòu)綜合指數(shù)C的計(jì)算公式為：

Ci=(Ai/A均×50%+Bi/B均×50%)×100 (其中i=1，2，…，42)

將各項(xiàng)指標(biāo)的平均值代入公式后，得到我國(guó)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究領(lǐng)域核心研究機(jī)構(gòu)的判定閾值為100。將42個(gè)候選機(jī)構(gòu)的各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值分別代入公式后排序可知，綜合指數(shù)高于100的研究機(jī)構(gòu)共有15個(gè)，具體情況如表2所示。

從表2中可以看出，武漢大學(xué)在我國(guó)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究領(lǐng)域有較大優(yōu)勢(shì)，其綜合指數(shù)遙遙領(lǐng)先于其他機(jī)構(gòu)，無(wú)論是發(fā)文數(shù)量還是被引次數(shù)的排名都較靠前，表明其對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究領(lǐng)域的貢獻(xiàn)度較高，有很大的影響力。華東師范大學(xué)和上海大學(xué)雖然發(fā)文量很少，但是其總被引次數(shù)卻排在前2名，表明這2個(gè)機(jī)構(gòu)所發(fā)表的論文影響力非常大，很有可能是數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究領(lǐng)域的經(jīng)典文獻(xiàn)，值得相關(guān)研究人員重點(diǎn)關(guān)注。東南大學(xué)和中國(guó)科學(xué)院的綜合指數(shù)也較高，達(dá)到閾值的2倍以上，尤其是后者，發(fā)文量在所有機(jī)構(gòu)中排名第1位，這表明其在我國(guó)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究中表現(xiàn)非常積極，而且從實(shí)踐情況來(lái)看，其曾多次主辦以數(shù)據(jù)素養(yǎng)為主題的全國(guó)性學(xué)術(shù)會(huì)議，為我國(guó)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究的推進(jìn)起到了重要作用。其他入圍的研究機(jī)構(gòu)雖然在綜合指數(shù)上表現(xiàn)并不突出，但是在某個(gè)特定研究方向上都有重要的科研成果產(chǎn)出，如四川外國(guó)語(yǔ)大學(xué)在數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育方面成果的影響力較大，而江蘇師范大學(xué)在數(shù)據(jù)素養(yǎng)評(píng)價(jià)方面有較多的科研成果產(chǎn)出等，相關(guān)研究人員可以根據(jù)自己的研究方向?qū)?yōu)勢(shì)機(jī)構(gòu)的研究動(dòng)態(tài)進(jìn)行跟蹤和分析。

表2 我國(guó)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究領(lǐng)域核心研究機(jī)構(gòu)綜合指數(shù)排名表

2.3 核心研究團(tuán)隊(duì)分析

除了核心研究作者和機(jī)構(gòu)，核心研究團(tuán)隊(duì)是另外一種科研產(chǎn)出力量，其與核心研究作者和機(jī)構(gòu)有著較為密切的聯(lián)系，很多核心研究作者來(lái)自核心研究團(tuán)隊(duì)，而很多核心研究團(tuán)隊(duì)又出自核心研究機(jī)構(gòu)。但是，除了上述情況，還存在另外一種團(tuán)隊(duì)，即跨機(jī)構(gòu)和跨學(xué)科合作團(tuán)隊(duì)，雖然這種合作較同機(jī)構(gòu)合作的數(shù)量要少，但是其所產(chǎn)出的科研成果往往會(huì)產(chǎn)生更加深遠(yuǎn)的影響。筆者利用CiteSpace的作者聚類功能對(duì)我國(guó)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究的作者合作情況進(jìn)行分析，得到圖1。圖中圓圈的大小代表發(fā)文數(shù)量的多少，每個(gè)圓圈的連線數(shù)量代表其與其他人合作的次數(shù)，連線的粗細(xì)代表2個(gè)作者之間的合作強(qiáng)度，合作論文數(shù)量占2人發(fā)文總量的比例越大，其合作強(qiáng)度越強(qiáng)。

從圖1可以看出，我國(guó)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究領(lǐng)域的合作情況比較普遍，而且很多團(tuán)體的合作情況非常緊密。在這些合作團(tuán)隊(duì)中，合作人數(shù)超過(guò)4人的團(tuán)隊(duì)一共有4個(gè)。如圖1中虛線橢圓所示，其中以王維佳為代表的中山大學(xué)團(tuán)隊(duì)和以楊現(xiàn)民為代表的江蘇師范大學(xué)團(tuán)隊(duì)屬于同一單位內(nèi)部成員的合作關(guān)系，這種關(guān)系較為常見(jiàn)，合作關(guān)系也更穩(wěn)定。另外2個(gè)是以劉三女牙和張斌為代表的華中師范大學(xué)與漢江師范學(xué)院合作團(tuán)隊(duì)，和以艾文華、周興林和周麗為代表的南昌大學(xué)、上海大學(xué)和復(fù)旦大學(xué)合作團(tuán)隊(duì)，這2個(gè)團(tuán)隊(duì)是典型的跨機(jī)構(gòu)合作團(tuán)隊(duì)，這種合作對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究主題的橫向拓展起到非常重要的作用。合作人數(shù)為3人的團(tuán)隊(duì)一共有3個(gè)，從合作團(tuán)隊(duì)成員圓圈的大小可以看出，在我國(guó)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究領(lǐng)域3人團(tuán)隊(duì)的貢獻(xiàn)度明顯要高于4人團(tuán)隊(duì)。尤其是以胡卉為代表的中國(guó)科學(xué)院團(tuán)隊(duì)和以葉英平為代表的吉林大學(xué)團(tuán)隊(duì)，這2個(gè)團(tuán)隊(duì)發(fā)表的相關(guān)論文數(shù)量較多、被引次數(shù)較高、影響力較大。從圖1中也可以看出，分別以鄧?yán)罹蜅钗慕榇淼目鐧C(jī)構(gòu)2人合作團(tuán)隊(duì)對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究也有很大的貢獻(xiàn)度，其發(fā)文數(shù)量明顯要高于其他團(tuán)隊(duì)，而且這種跨機(jī)構(gòu)2人合作形式將會(huì)在未來(lái)的合作研究中成為一種非常重要的趨勢(shì)。

圖1 我國(guó)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究領(lǐng)域核心研究團(tuán)隊(duì)分布圖

2.4 期刊貢獻(xiàn)度分析

每個(gè)研究領(lǐng)域的研究論文會(huì)發(fā)表在不同的期刊上，但是每種期刊對(duì)不同研究領(lǐng)域論文的刊載量大不相同，布拉德福定律對(duì)這一情況有很好的表述，即：刊載某個(gè)研究領(lǐng)域等量論文的期刊數(shù)量，按遞減順序進(jìn)行排序，可以將這些期刊區(qū)分成核心區(qū)、相關(guān)區(qū)、非相關(guān)區(qū)以及一些后繼區(qū)，核心區(qū)與相關(guān)區(qū)、后繼區(qū)內(nèi)的期刊數(shù)量關(guān)系是1∶n∶n2∶…(n>1)。筆者對(duì)我國(guó)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究相關(guān)論文所屬的期刊進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，相關(guān)期刊共有282種。經(jīng)過(guò)計(jì)算后發(fā)現(xiàn)，當(dāng)核心區(qū)期刊論文數(shù)量設(shè)定為90篇時(shí)，n≈2，相關(guān)分區(qū)基本符合布拉德福定律，其實(shí)際數(shù)量關(guān)系為7∶15∶32∶61∶…，即核心區(qū)的期刊數(shù)量為7種，相關(guān)區(qū)的期刊論文數(shù)量為15種。期刊的具體情況如圖2所示。

圖2 我國(guó)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究領(lǐng)域的期刊貢獻(xiàn)度分布圖(單位：篇)

從圖2可以看出，入圍核心期刊區(qū)的7種期刊中有6種來(lái)自圖書情報(bào)類，1種來(lái)自教育類，表明數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究的主力學(xué)科是圖書情報(bào)學(xué)。其中《圖書與情報(bào)》與《圖書館理論與實(shí)踐》刊載數(shù)據(jù)素養(yǎng)類研究論文的數(shù)量明顯高于其他刊物。因此，它們可以被視為我國(guó)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究的最核心期刊，對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究領(lǐng)域的貢獻(xiàn)度也最高。研究人員跟蹤它們的發(fā)文動(dòng)態(tài)，可以在最短時(shí)間內(nèi)獲取更多的數(shù)據(jù)素養(yǎng)相關(guān)信息，另外4種入圍核心區(qū)的圖情類期刊發(fā)文量也都在10篇及以上，同樣值得相關(guān)研究人員重點(diǎn)關(guān)注?！峨娀逃芯俊纷鳛槲ㄒ蝗雵诵膮^(qū)的非圖情類刊物從另外一種學(xué)科思維來(lái)展示數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究的最新研究成果，對(duì)研究人員拓展研究思路、打破固有思維有非常積極的作用。另外，來(lái)自核心區(qū)的5種期刊對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究的貢獻(xiàn)度次之。從入圍相關(guān)區(qū)的15種期刊來(lái)看，大部分來(lái)自圖書情報(bào)類刊物，有2種期刊來(lái)源于新聞傳播類，2種來(lái)源于教育類，表明數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究不僅在圖情類和教育類內(nèi)產(chǎn)生重要影響，而且在新聞傳播研究領(lǐng)域也是一個(gè)非常重要的研究主題，相關(guān)區(qū)期刊對(duì)我國(guó)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究的貢獻(xiàn)度較核心區(qū)有所減弱。研究人員在資料搜集和信息跟蹤的過(guò)程中，可以從核心區(qū)7種期刊入手，并兼顧相關(guān)區(qū)內(nèi)載文量較高刊物，從而能夠在保證資料準(zhǔn)確性的基礎(chǔ)上同時(shí)提高信息的獲取效率。

2.5 學(xué)科貢獻(xiàn)度分析

在前文的期刊貢獻(xiàn)度分析中可以看出，圖書情報(bào)、教育等學(xué)科對(duì)我國(guó)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究有較大貢獻(xiàn)，但是各個(gè)學(xué)科具體的貢獻(xiàn)度是多少，是否還有其他學(xué)科同樣對(duì)我國(guó)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究產(chǎn)生重要影響，這是一個(gè)非常值得關(guān)注的問(wèn)題，了解各學(xué)科的貢獻(xiàn)度對(duì)我們?cè)趯W(xué)科交叉中尋找新的研究主題和突破口有非常重要的意義。筆者對(duì)與我國(guó)數(shù)據(jù)素養(yǎng)相關(guān)的524篇文章所屬學(xué)科、具體數(shù)量和所占百分比進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到圖3。

圖3 我國(guó)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究領(lǐng)域?qū)W科貢獻(xiàn)度分布圖

從圖3可以看出，圖書情報(bào)學(xué)科對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究的貢獻(xiàn)度最大，其發(fā)文量幾乎達(dá)到發(fā)文總量的一半，而教育類論文發(fā)文量排在第2位，已經(jīng)超過(guò)發(fā)文總量的1/4，貢獻(xiàn)度次之。而新聞傳播、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科發(fā)文量也達(dá)到總量的5%左右，雖然發(fā)文量不如前2個(gè)學(xué)科，但是較其他學(xué)科而言，其所占比重仍然較高，表明這3個(gè)學(xué)科對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究也有一定貢獻(xiàn)。其他學(xué)科發(fā)文量相比之下較少，大部分發(fā)文量都在1%左右，雖然可能其中某篇論文會(huì)有較大影響，但是對(duì)其所在學(xué)科而言，對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究的貢獻(xiàn)度較小。隨著數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究不斷深入，各個(gè)學(xué)科在該研究領(lǐng)域內(nèi)也出現(xiàn)了交叉滲透的現(xiàn)象，利用百度學(xué)術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘功能對(duì)數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域?qū)W科滲透現(xiàn)象進(jìn)行可視分析，可以得到圖4。從圖4可以看出，對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究所傾向的主題各不相同，圖書情報(bào)領(lǐng)域更加注重科學(xué)數(shù)據(jù)管理和用戶服務(wù)，教育領(lǐng)域更加注重?cái)?shù)據(jù)素養(yǎng)教育和培養(yǎng)模式的探討，新聞傳播領(lǐng)域更加注重?cái)?shù)據(jù)新聞和財(cái)經(jīng)新聞的分析，而計(jì)算機(jī)領(lǐng)域則更關(guān)心數(shù)據(jù)的挖掘和可視化分析，經(jīng)濟(jì)學(xué)則非常關(guān)注統(tǒng)計(jì)知識(shí)與統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)等，多學(xué)科的交叉滲透為數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究主題的橫向拓展和內(nèi)容縱深研究都提供了新的思路，各學(xué)科間的合作研究也將成為一個(gè)重要的發(fā)展趨勢(shì)。

圖4 我國(guó)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究學(xué)科主題交叉滲透分布圖

2.6 地區(qū)貢獻(xiàn)度分析

一些地區(qū)會(huì)因?yàn)榈赜蛱厣①Y源特色或政策傾斜等原因，在某些學(xué)科的研究過(guò)程中占據(jù)有利優(yōu)勢(shì)，從而產(chǎn)生更多更具影響力的科研成果。筆者對(duì)我國(guó)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究領(lǐng)域相關(guān)論文的第一作者所在地區(qū)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，以省份作為區(qū)分地區(qū)的依據(jù)，并根據(jù)各省份的發(fā)文數(shù)量將這些地區(qū)劃分為5個(gè)層次，即：絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地區(qū)、相對(duì)優(yōu)勢(shì)地區(qū)、潛力地區(qū)、相對(duì)劣勢(shì)地區(qū)和絕對(duì)劣勢(shì)地區(qū)[12]。具體統(tǒng)計(jì)和劃分結(jié)果如表3所示。

從表3可以看出，發(fā)文所占比重大于10%的地區(qū)有2個(gè)，分別是江蘇和北京，從發(fā)文量來(lái)看，二者明顯高于其他地區(qū)，因此，其在我國(guó)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究方向有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究的貢獻(xiàn)度也最高。江蘇和北京入圍絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地區(qū)的主要原因是這2個(gè)地區(qū)的高校數(shù)量較多，而且多所高校入圍核心研究機(jī)構(gòu)。湖北、廣東、上海、四川4省(市)雖然發(fā)文量所占比重高于50%，但是與絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地區(qū)卻仍然有很大距離，尤其是湖北和上海2個(gè)區(qū)域，核心研究機(jī)構(gòu)綜合指數(shù)前3名皆來(lái)自這2個(gè)地區(qū)，卻沒(méi)能入圍絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地區(qū)，說(shuō)明其所轄的科研機(jī)構(gòu)更傾向于單獨(dú)行動(dòng)，還沒(méi)有形成區(qū)域性的聯(lián)盟與合作，這一點(diǎn)非常值得相關(guān)地區(qū)思考。但是由于多個(gè)排名靠前的核心研究機(jī)構(gòu)在相對(duì)優(yōu)勢(shì)地區(qū)，如果其能夠加強(qiáng)合作，深入研究，未來(lái)有很大機(jī)會(huì)能夠入圍絕對(duì)優(yōu)勢(shì)區(qū)域。遼寧、浙江和河南等5省的發(fā)文量不高，但對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究也有一定貢獻(xiàn)。尤其是遼寧省和浙江省發(fā)展?jié)摿^大，其實(shí)力已經(jīng)非常接近相對(duì)優(yōu)勢(shì)地區(qū)等級(jí)。而處于相對(duì)劣勢(shì)和絕對(duì)劣勢(shì)的地區(qū)較多，這些地區(qū)對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究貢獻(xiàn)度最弱，尤其是青海、新疆和西藏地區(qū)在此研究領(lǐng)域的發(fā)文量皆為0。從整體來(lái)看，我國(guó)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究的地區(qū)貢獻(xiàn)度與區(qū)域所處位置和經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況有很大關(guān)系，地區(qū)越繁榮、經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，貢獻(xiàn)度越高；地區(qū)越偏遠(yuǎn)，經(jīng)濟(jì)越落后，貢獻(xiàn)度越低。

表3 我國(guó)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究領(lǐng)域地區(qū)貢獻(xiàn)度層次分布圖

3 結(jié)論：建議與不足

經(jīng)過(guò)近20年的發(fā)展，我國(guó)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究已經(jīng)取得豐碩的研究成果，對(duì)這些研究成果而言，不同的作者、機(jī)構(gòu)和團(tuán)體對(duì)其貢獻(xiàn)度是不同的。胡卉、鄧?yán)罹?、沈婷婷作為核心研究作者的代表，無(wú)論在發(fā)文數(shù)量上還是論文的被引次數(shù)上都遙遙領(lǐng)先其他作者，在數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究領(lǐng)域起到了引領(lǐng)作用。武漢大學(xué)、華東師范大學(xué)和上海大學(xué)3個(gè)機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究的貢獻(xiàn)度最大。同時(shí)，中國(guó)科學(xué)院在該研究領(lǐng)域的發(fā)文量排名第1，有較多的研究后備力量，其對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的研究也起到很大的推動(dòng)作用。數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究論文的發(fā)表方面，有7種期刊進(jìn)入核心區(qū)域，《圖書與情報(bào)》和《圖書館理論與實(shí)踐》對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)相關(guān)論文的刊載量明顯高于其他刊物，貢獻(xiàn)度較高。《電化教育研究》作為唯一入圍核心區(qū)的非圖情類刊物，對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育相關(guān)論文的收錄更具影響力。從學(xué)科交叉情況來(lái)看，我國(guó)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究的主力學(xué)科是圖書情報(bào)學(xué)和教育學(xué)，兩者相關(guān)論文收錄率基本達(dá)到論文總數(shù)的3/4，新聞傳播和計(jì)算機(jī)2個(gè)學(xué)科對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究的發(fā)展也起到了積極推動(dòng)作用。從論文發(fā)表地區(qū)來(lái)看，江蘇和北京兩地屬于相關(guān)論文產(chǎn)出絕對(duì)優(yōu)勢(shì)區(qū)域，對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的研究貢獻(xiàn)度最高，湖北、廣東、上海和四川四省的貢獻(xiàn)度次之，其他省份的貢獻(xiàn)度相對(duì)較弱。

對(duì)這些核心研究力量的分析，可以使相關(guān)研究人員更加有針對(duì)性且高效地獲取相關(guān)信息。但是在實(shí)際研究過(guò)程中，也應(yīng)該考慮學(xué)術(shù)研究的多元性，并不完全依賴本次研究結(jié)果中表現(xiàn)突出的主要研究力量。從科研生產(chǎn)力量的角度來(lái)看，綜合指數(shù)排名靠前的作者對(duì)該領(lǐng)域的貢獻(xiàn)確實(shí)很大，但是在進(jìn)行信息參考的過(guò)程中，也要考慮這些作者的活躍年份。有一些作者可能在數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究的起始階段貢獻(xiàn)較大，但是之后的研究方向已經(jīng)改變，近幾年沒(méi)有相應(yīng)的科研成果產(chǎn)出，如核心研究作者中的郝媛玲、沈婷婷就是這種情況，所以，我們更應(yīng)該關(guān)注那些一直活躍或近年來(lái)在此領(lǐng)域比較活躍的核心研究作者。核心研究機(jī)構(gòu)相關(guān)成果的選擇面臨著同樣的問(wèn)題。而對(duì)核心研究團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，除了考慮到該團(tuán)隊(duì)的科研究成果數(shù)量和質(zhì)量，研究人員更應(yīng)該關(guān)注這些團(tuán)隊(duì)研究人員的梯隊(duì)形態(tài)和后備力量的充沛程度。

從科研成果傳播力量的角度來(lái)看，我們?cè)陉P(guān)注排名靠前的期刊、學(xué)科和地區(qū)的同時(shí)，也應(yīng)該關(guān)注那些與重點(diǎn)力量非常接近的部分，如期刊相關(guān)區(qū)域中排名靠前的刊物，如《科技傳播》《情報(bào)資料工作》等；學(xué)科分布中的相對(duì)優(yōu)勢(shì)學(xué)科，如新聞傳播、經(jīng)濟(jì)學(xué)等；地區(qū)分布中的潛力地區(qū)，如遼寧、浙江等。本次研究也有一些不足之處，如在進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量過(guò)程中，只針對(duì)重要指標(biāo)和信息進(jìn)行計(jì)量，沒(méi)有考慮相關(guān)因素的影響，這可能會(huì)導(dǎo)致計(jì)量結(jié)果與實(shí)際情況略有偏差，這些問(wèn)題是我們?cè)诤罄m(xù)研究中需要改進(jìn)的地方。