美國研究項目推進(jìn)表型領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化（2020.9.24農(nóng)科智庫）

直到目前為止，表型分析都是極其耗費時間和勞力的。由美國內(nèi)布拉斯加州大學(xué)、德克薩斯農(nóng)工大學(xué)和密西西比州立大學(xué)的研究人員組成的科學(xué)團(tuán)隊，正在努力改變表型研究的現(xiàn)狀，其研究項目獲得了美國農(nóng)業(yè)部國家糧食與農(nóng)業(yè)研究所300萬美元的資金支持。

植物的表型因地區(qū)而異，這在很大程度上是因為植物對環(huán)境變量的適應(yīng)能力較強(qiáng)，如降雨和土壤成分。然而，研究人員表示，這種差異也可以部分歸因于研究人員在表型鑒定中使用的協(xié)議、技術(shù)或算法不一致。植物表型鑒定工作雖然發(fā)展迅速，但由于標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，造成了一系列問題，包括難以比較和解釋研究結(jié)果，研究數(shù)據(jù)無法得到充分的利用，以及在不知情的情況下的重復(fù)研究。

正在推進(jìn)的這項研究將擴(kuò)大基于無人機(jī)和其他高科技表型研究方法的使用;創(chuàng)建表型數(shù)據(jù)收集、分類和分析的全國性標(biāo)準(zhǔn);指導(dǎo)下一代植物科學(xué)家如何組織、理解和有效利用高科技表型實踐產(chǎn)生的大量信息;并在植物的物理特性和遺傳特性之間建立聯(lián)系。

研究人員還將參與到“基因組到田地計劃”（Genome?to?Fields?Initiative）的研究中，該計劃將來自愛荷華州立大學(xué)、威斯康星大學(xué)和愛荷華州玉米種植者協(xié)會等組織的研究人員聚集在一起進(jìn)行研究，致力于更好地理解不同環(huán)境下玉米基因的功能。

該項目為建立一個全國性的、基于無人機(jī)的表型分析網(wǎng)絡(luò)鋪平了道路，在這個網(wǎng)絡(luò)中，工具和協(xié)議是標(biāo)準(zhǔn)化的，實驗是協(xié)調(diào)一致的，數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)無縫共享。