高校圖書館試用數(shù)字資源采購決策研究
——以貴州財經(jīng)大學圖書館為例

張銀玲

(貴州財經(jīng)大學 圖書館,貴州 貴陽 550025)

0 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,越來越多的人使用電腦、手機等設(shè)備進行瀏覽閱讀。據(jù)統(tǒng)計,“截至2019年6月,我國網(wǎng)民規(guī)模達8.54億,較2018年底增長2 598萬,互聯(lián)網(wǎng)普及率達61.2%,較2018年底提升1.6個百分點;我國手機網(wǎng)民規(guī)模達8.47億,較2018年底增長2 984萬,網(wǎng)民中使用手機上網(wǎng)的比例達99.1%,較2018年底提升0.5個百分點?！盵1]這些數(shù)字的背后,是不斷增大的數(shù)字閱讀群體,其中包括了大量的高校教師與學生?？梢?網(wǎng)絡閱讀、數(shù)字閱讀已經(jīng)成為廣泛的閱讀方式?；谶@種趨勢,越來越多的資源將被數(shù)字化,網(wǎng)絡化。數(shù)字資源類別越多,內(nèi)容越廣,對圖書館資源建設(shè)的要求就越來越高。如何從眾多的數(shù)字資源中選擇適合本校的數(shù)字資源,是對圖書館工作人員新的挑戰(zhàn)。對于普通高校圖書館,同類高校數(shù)字資源的建設(shè)經(jīng)驗具有重要的指導作用,但每個高校的讀者情況都不完全相同,需要根據(jù)自身情況進行資源的合理選擇。與此同時,隨著圖書館的讀者需求不斷提高,圖書館職能也從傳統(tǒng)的圖書資源提供轉(zhuǎn)變到如今以信息服務為主。因此,以自身用戶需求為導向的資源服務體系建設(shè)將成為新常態(tài)[2]。在網(wǎng)絡環(huán)境下,用戶信息需求多樣化、個性化特征明顯,數(shù)字資源建設(shè)應以用戶為中心,吸引用戶參與,關(guān)注用戶體驗[3]。如何將本校圖書館用戶的需求真正轉(zhuǎn)化為資源建設(shè)的輸入,長期困擾著圖書館資源建設(shè)部門。

與傳統(tǒng)紙本資源的選取不同之處在于,數(shù)字資源的選取是按照類別選擇,而不是具體的某一個資源。傳統(tǒng)的紙質(zhì)資源通常按照“一種書”“一本刊”來做微觀選擇,而數(shù)字資源則是按“一個庫”進行整體選擇,因此數(shù)字資源的選擇更加難以評價,各圖書館都慎重而為。為此,催生了數(shù)字資源的試用。數(shù)字資源的試用,是高校圖書館采購數(shù)字資源的重要環(huán)節(jié),對數(shù)字資源的采購決策提供重要的參考依據(jù)。

當前高校讀者用戶能參與到數(shù)字資源的推薦、日常使用以及意見反饋等階段,本文提出了一種試用數(shù)字資源采購決策模型,實現(xiàn)了讀者對數(shù)字資源的試用結(jié)果進行量化評價,它能對數(shù)字資源采購決策提供有力的數(shù)據(jù)支撐,減少了圖書館數(shù)字資源選擇的盲目性,使得所引進的數(shù)字資源更佳符合讀者需求,從而提高數(shù)字資源利用率,更好的發(fā)揮數(shù)字資源的價值。

1 數(shù)字資源選取模式及存在的問題

1.1 高校數(shù)字資源選取模式

目前,各高校圖書館數(shù)據(jù)資源選擇通常有以下幾種方式。

1.1.1 同行參考

借鑒同類型高校圖書館經(jīng)驗,選擇比較權(quán)威的同類高校圖書館使用率較高的相關(guān)數(shù)字資源。這種方式適合高校圖書館首次或大批量采購數(shù)字資源,避免了因缺乏經(jīng)驗而決策困難的情況。由于同類權(quán)威高校圖書館數(shù)字資源的使用情況可以一定程度說明該數(shù)字資源的專業(yè)適用情況,具有重要的參考意義,這種方式的采購比較簡便,操作性強。

1.1.2 資源提供方推薦

商業(yè)數(shù)字資源提供商會不定期向各高校圖書館推薦其相關(guān)的數(shù)字資源產(chǎn)品,在其推薦的過程中,除介紹對應產(chǎn)品的基本情況外,也會介紹已經(jīng)購買該數(shù)字資源的其他高校圖書館的使用情況,這對未購買的圖書館具有一定的參考價值。根據(jù)該數(shù)字資源與學校的專業(yè)匹配情況,并對比已購數(shù)字資源配置情況,若沒有該類型數(shù)字資源,同時又符合學校專業(yè)發(fā)展,一般會將該類數(shù)字資源納入試用數(shù)字資源中,待試用一定時間后,再綜合判斷來決定是否正式引入。

1.1.3 讀者推薦

圖書館長期接受讀者推薦相關(guān)的紙質(zhì)書本及數(shù)字資源,若某類資源推薦者達到一定的數(shù)量,圖書館將考慮先引進該類數(shù)字資源進行試用,試用期結(jié)束后,結(jié)合實際的試用情況最終決定是否正式引入。

1.2 高校圖書館數(shù)字資源建設(shè)存在的問題

1.2.1 已購數(shù)字資源利用率不高

同一個數(shù)字資源,在不同的高校其利用情況也不盡相同,已經(jīng)有圖書館意識到已購數(shù)字資源存在利用率不高、與投入的成本不成比例[4-6]等問題。以貴州財經(jīng)大學圖書館(以下簡稱我館)為例,全校在職教職工及在校學生總?cè)藬?shù)約2.5萬人,正式購買41個數(shù)字資源庫,使用率最高的為“CNKI中國知網(wǎng)”,日均點擊量為267次,使用率第二的“國務院發(fā)展研究中心信息網(wǎng)”日均點擊量則降為41.21次。日均點擊量超過10次的數(shù)字資源只有6個,僅占所有正式購買的數(shù)字資源總量的15%。日均點擊量低于10次的數(shù)字資源占全部購買資源總量的85%。其中,日均點擊量低于5次的數(shù)字資源總共16個,占全部正式購買的數(shù)字資源總量的39%。其中,日均點擊量僅為1次的數(shù)字資源就有3個,詳見表1所示。

表1 貴州財經(jīng)大學數(shù)字資源使用情況統(tǒng)計

從高?？蒲薪虒W層面來說,一個數(shù)字資源就算只有一個讀者使用,只要有科研成果生成,能幫助學生提高學習,幫助教師開展教學科研等,這個資源就是有價值的。但圖書館仍然需要考慮如何更大地發(fā)揮數(shù)字資源的價值,讓更多的讀者使用引進的數(shù)字資源,從而提高數(shù)字資源的利用率。

1.2.2 試用數(shù)字資源種類繁多

數(shù)據(jù)庫商為了獲得更多的用戶,擴大影響,會向具有潛在購買可能的圖書館提供一定期限與權(quán)限的數(shù)字資源免費試用,圖書館也因此獲得了更多使用免費資源的機會。隨著時間的積累,高校圖書館的試用數(shù)字資源也越來越多,為師生讀者提供了廣泛的資源,極大地豐富和拓展了高校圖書館文獻資源館藏,但同時也造成了一定的刪訂困難。

以艾瑞深中國校友會編寫的《校友會2019中國財經(jīng)類大學排行榜》[7]排名前20的財經(jīng)類高校為例,試用數(shù)字資源最少的是上海財經(jīng)大學圖書館,試用數(shù)字資源5個,占全部數(shù)字資源的5%,最多的是天津商業(yè)大學,試用數(shù)字資源431個,占全部數(shù)字資源比例高達79.5%。20所財經(jīng)高校圖書館,試用數(shù)字資源數(shù)量超過正式購買數(shù)字資源數(shù)量一半的就有10個。同樣為財經(jīng)類高校,我館目前正在試用的數(shù)據(jù)資源有50個,占全部數(shù)字資源的54.9%,就近兩年新增的試用數(shù)據(jù)資源就有34個。每年圖書館都會根據(jù)圖書館館藏要求,結(jié)合學校的教學科研發(fā)展,圖書館采購經(jīng)費等采購一定的數(shù)字資源,但如何選出最合適的數(shù)字資源,仍困擾著圖書館資源建設(shè)部門。

2 試用數(shù)字資源決策模型

目前,越來越多的圖書館意識到用戶參與圖書館資源建設(shè)的重要性,并為此做了一定的研究與實踐[8-10]。實際上,讀者已經(jīng)或多或少參與到了圖書館的建設(shè)當中,如大多數(shù)圖書館都在做的讀者推薦,讀者問題意見反饋等,只是參與度不高。圖書館在選擇一個試用數(shù)字資源進行正式采購之前應充分掌握讀者試用期間所獲取的各種體驗,這些體驗應該包括資源是否有實際的價值、資源是否方便查詢檢索等,而不是簡單的聽“一己之見”,或者單看資源的訪問下載量。高校圖書館讀者專業(yè)分布明確,各專業(yè)學生數(shù)量不同,訪問量僅僅是一個總數(shù)字,并不能完全體現(xiàn)一個數(shù)字資源的真實價值,對于那些師生少的專業(yè),顯得“有失公平”。

本文充分考慮了試用數(shù)字資源學科屬性與各類讀者學科屬性一致性因素的影響,提出將高校圖書館讀者進行明確分類,分配各類讀者不同的決策權(quán)重,同時采用定向推薦試用的模式,讓各類讀者用戶廣泛參與到資源的試用結(jié)果評價,并按照特定的數(shù)學模型計算出試用數(shù)字資源的評價結(jié)果,得到最終量化的采購推薦值,用以輔助圖書館進行科學的采購決策。

2.1 數(shù)字資源與用戶的學科屬性一致性匹配

目前,擁有圖書館網(wǎng)站的高?；径冀⒘藢ｉT的試用數(shù)字資源訪問頁面,將引進的全部試用數(shù)字資源及其對應的試用方法通過列表形式提供給讀者,方便讀者進行試用訪問。由于高校是按照教育部印發(fā)的《普通高等學校本科專業(yè)目錄(2012年)》進行明確的學科分類與專業(yè)劃分,只有充分考慮試用數(shù)字資源學科屬性與各類讀者學科屬性一致性因素,將其重點推薦給專業(yè)對口的讀者(Reader)進行試用,才能實現(xiàn)對該數(shù)字資源試用的最佳價值體現(xiàn)。

對于專業(yè)性強的數(shù)字資源,按照學科門類下的一級學科進行對應的試用推薦。例如,《中國審判案例數(shù)據(jù)庫》是集案例檢索、閱讀、應用、研究、報送、整理于一體的綜合性法律應用案例平臺,對應讀者用戶所屬學科門類為法學,而法學門類下設(shè)有法學類、政治學類、社會學類、民族學類、馬克思主義理論類、公安學類等6個一級學科,32種專業(yè)。考慮該數(shù)字資源學科屬性與讀者用戶學科屬性的一致性因素,應將其重點推薦給與之學科屬性一致性強的法學類(法學)、公安學類(治安學、偵查學、邊防管理)兩個一級學科所屬專業(yè)教師及學生讀者試用。

對于沒有特定專業(yè)限制或涵蓋多學科門類的綜合型數(shù)字資源,則可以向全校讀者用戶進行試用推薦,如《就業(yè)數(shù)字圖書館》《超星期刊》等。推薦原則詳見表2。

表2 試用數(shù)字資源推薦原則

2.2 模型構(gòu)建

本決策模型充分考慮了高校圖書館讀者的類型與特點,劃分教師讀者與學生讀者。其中,考慮教師隊伍整體專業(yè)能力及文化水平較強,對資源的使用頻率及深度均較高,當前模型暫不對教師讀者(R1)進一步細分。研究生讀者對數(shù)字資源的使用頻率與使用深度明顯高于本科生,故將學生讀者再細分為研究生讀者(R2)和本科生讀者(R3)兩類。

在明確讀者分類的基礎(chǔ)上,賦予每類讀者不同的資源選擇決策權(quán)值。其中,考慮到教師長期從事相應專業(yè)領(lǐng)域的教學科研工作,對相關(guān)專業(yè)有比較系統(tǒng)與深入的了解,因此分配較大的決策權(quán)值;學生讀者是數(shù)字資源最廣大的用戶群體,對數(shù)字資源內(nèi)容的全面性,平臺的易用性等方面有一定的要求,鑒于其專業(yè)性不高,因此賦予其較低的決策權(quán)值,詳細分配權(quán)值見表3。

表3 各類讀者決策權(quán)值

針對正在試用或?qū)⒁囉玫狡诘臄?shù)字資源,圖書館是將其轉(zhuǎn)入正式的采購流程或刪除試用,都需要進行相關(guān)的決策。對圖書館定期(如一年)開展的試用數(shù)字資源選擇投票結(jié)果進行統(tǒng)計,并將統(tǒng)計數(shù)據(jù)代入已建立的決策模型:

(1)

其中,n=3;

Ri表示對應讀者類型的權(quán)重系數(shù),見表2所示;

Ti′表示對應讀者類型中推薦購買人數(shù);

Ti表示對應讀者類型總?cè)藬?shù)。

計算得出每一個試用數(shù)字資源對應的推薦值P(Proposal),并按照由高到低的順序進行資源排序。

決策模型中考慮了不同的數(shù)字資源受眾群體差異,如綜合性的數(shù)字資源讀者可能是全校讀者,而專題數(shù)據(jù)庫的讀者可能是某一個專業(yè)的師生讀者,各專業(yè)師生讀者數(shù)量上也存在較大差異,簡單的以推薦人數(shù)來比較存在片面性,而采用各類讀者用戶的有效推薦量與該類用戶的全體的占比進行計算更為客觀、科學。

3 實例分析

以我館2019年《中國社會科學院——皮書數(shù)據(jù)庫》《北大法寶》《RESSET國際經(jīng)濟金融數(shù)據(jù)庫》三個試用數(shù)字資源選擇為例:《中國社會科學院——皮書數(shù)據(jù)庫》屬于專有的人文社會科學綜合學術(shù)資源總庫,主要讀者為人文社科、國際政治與經(jīng)濟學相關(guān)專業(yè)教師及學生;《北大法寶》主要讀者為法律相關(guān)專業(yè)教師及學生;《RESSET國際經(jīng)濟金融數(shù)據(jù)庫》主要讀者為經(jīng)濟學相關(guān)專業(yè)的教師及學生。通過采取推薦試用與專門投票相結(jié)合的方式,首先將三個數(shù)字資源推薦給對應學院的教師及學生進行試用?！吨袊鐣茖W院——皮書數(shù)據(jù)庫》自2015年5月開始試用,《北大法寶》自2016年9月開始試用,《RESSET國際經(jīng)濟金融數(shù)據(jù)庫》自2017年3月開始試用,經(jīng)過幾年的試用,圖書館于2019年3月發(fā)放資源使用投票問卷給試用的讀者,最終回收投票問卷并統(tǒng)計試用情況后采用該模型進行推薦決策。

由以上計算可知,Pa

按照同樣的決策模型,將我館正在試用全部數(shù)字資源進行計算,得到全部試用數(shù)字資源的采購推薦值,將最終的結(jié)果按照推薦值由高到低進行排序。圖書館依據(jù)采購推薦值排序,結(jié)合學校科研教學需求、圖書館館藏目標、每年的采購經(jīng)費與采購任務等因素綜合選擇推薦值高的《RESSET國際經(jīng)濟金融數(shù)據(jù)庫》和《北大法寶》納入了正式采購名單,而《中國社會科學院——皮書數(shù)據(jù)庫》因推薦值偏低,未納入正式采購名單,目前因試用到期已被刪除試用。

通過對已正式采購近一年的《RESSET國際經(jīng)濟金融數(shù)據(jù)庫》和《北大法寶》兩個數(shù)字資源使用情況跟蹤統(tǒng)計,發(fā)現(xiàn)模型計算推薦值高的數(shù)字資源實際使用率也相對較高,詳見表4。

表4 已采購數(shù)字資源使用情況對比

由表4可知,已采購的《RESSET國際經(jīng)濟金融數(shù)據(jù)庫》實際單日用戶點擊量明顯高于《北大法寶》,該統(tǒng)計結(jié)果與本文構(gòu)建的模型計算采購推薦值結(jié)論完全吻合,表明該模型具有一定的正確性,在采購決策中能夠發(fā)揮重要的正向指導作用。同時,通過該模型的應用,大大提高了數(shù)字資源采購決策效率,提升了圖書館數(shù)字資源的決策能力,也得到了圖書館資源建設(shè)部門的大力認可。

4 結(jié)束語

數(shù)字資源的選擇涉及一系列復雜過程,需要權(quán)衡考慮的因素較多。本文充分考慮了不同類型讀者參與數(shù)字資源試用結(jié)果評價對資源建設(shè)發(fā)揮的重要作用,在定向推薦試用數(shù)字資源和試用信息收集基礎(chǔ)上,通過構(gòu)建的決策模型進行試用數(shù)字資源推薦程度量化排序,結(jié)果能夠更合理的反應讀者用戶的真實需求,有助于提高數(shù)字資源的利用率,同時也為數(shù)字資源建設(shè)提供科學依據(jù)和決策基礎(chǔ),從而降低資源建設(shè)的盲目性。當然,隨著該模型在采購決策的深入應用,結(jié)合后期實踐效果,未來可深入分析研究讀者用戶進一步細分的準則以及各類讀者權(quán)值系數(shù)的優(yōu)化,進而不斷完善模型。