人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型研究

于迪

摘要：人工智能的時(shí)代來(lái)臨，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)受到很大沖擊。本文從人工智能對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必然影響和轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì)的策略兩個(gè)方面分別闡述了人工智能對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的重要性和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。以期為促進(jìn)人工智能環(huán)境下的廣大財(cái)務(wù)工作人員的轉(zhuǎn)型發(fā)展提供指導(dǎo)借鑒和參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);管理會(huì)計(jì);轉(zhuǎn)型

隨著21世紀(jì)人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，社會(huì)各行各業(yè)的工作效率和準(zhǔn)確性大幅度提高，人工成本逐漸降低，人工智能的高科技將費(fèi)時(shí)費(fèi)力、高度重復(fù)的手工操作取而代之，許多勞動(dòng)力被解放出來(lái)，但隨之而來(lái)的基層工作人員的競(jìng)爭(zhēng)和挑戰(zhàn)擺在了他們的面前，一部分簡(jiǎn)單工種的失業(yè)現(xiàn)象大概是不可避免的。在以往傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)大踏步地向新時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)過(guò)渡時(shí)期，普通的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型呼之欲出，人工智能輔助財(cái)務(wù)管理也是如虎添翼。近幾年，我國(guó)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)應(yīng)用領(lǐng)域逐漸與國(guó)際發(fā)展水平接軌。但管理會(huì)計(jì)與國(guó)際先進(jìn)水平還有較大差距。人工智能的引進(jìn)，極大地促進(jìn)了管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用升級(jí)，為進(jìn)一步順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展要求，我國(guó)的管理型財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在不斷的提高和進(jìn)步。

一、人工智能對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必然影響

（一）人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人

人工智能（ArtificialIntelligence）用于模擬、延展和應(yīng)用人類(lèi)所掌握的和未來(lái)所需要的智能理論、方法及技術(shù)。2017年5月28日，四大國(guó)際會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的德勤會(huì)計(jì)事務(wù)，首次推出了德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人并大范圍的投入使用，這是財(cái)務(wù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)人工智能時(shí)代的重要標(biāo)志和里程碑。

人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人既簡(jiǎn)化了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作方式、流程和內(nèi)容，還在很大程度上降低了人工操作所造成的不可避免的失誤。由此，整個(gè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)面臨前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。人工智能將會(huì)逐漸取代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)中的重復(fù)性工作和基礎(chǔ)核算類(lèi)工作，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員需要向數(shù)據(jù)的深層次分析、經(jīng)營(yíng)管理中需要處理和做出決策的問(wèn)題轉(zhuǎn)移工作重心，向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，全面提升自己的價(jià)值，才會(huì)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)占有一席之地或者發(fā)揮不可替代的作用。但是，我還需要看到，再智能的機(jī)器人，也不會(huì)有像人類(lèi)那樣的思維、思考和決策能力，最終還是需要我們的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員來(lái)為機(jī)器做決定，人類(lèi)還是人工智能的使用者和決策者。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員需要更好的利用人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人，更好的為企業(yè)的財(cái)務(wù)運(yùn)行和管理作出重大貢獻(xiàn)。

（二）人工智能對(duì)轉(zhuǎn)型到管理會(huì)計(jì)的影響

管理會(huì)計(jì)（又稱“分析報(bào)告會(huì)計(jì)”），其工作范疇包括成本核算會(huì)計(jì)和管理控制兩部分，是輔助企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)。管理會(huì)計(jì)的日常工作內(nèi)容涵蓋為企業(yè)管理部門(mén)制訂工作計(jì)劃、分析和提供有用的經(jīng)濟(jì)信息、預(yù)測(cè)和控制相關(guān)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、分析和挖掘經(jīng)濟(jì)利益、作出準(zhǔn)確有效的決策和評(píng)價(jià)。簡(jiǎn)而言之，管理會(huì)計(jì)主要的工作方向就是管理——業(yè)務(wù)管理、信息管理、經(jīng)營(yíng)管理、決策管理等。

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的智能化需求也正是管理會(huì)計(jì)孜孜以求的，人工智能的深度學(xué)習(xí)與現(xiàn)代管理會(huì)計(jì)的工作理念相融合，幫助管理會(huì)計(jì)開(kāi)展和執(zhí)行各種管理業(yè)務(wù)。人工智能的不斷發(fā)展促進(jìn)了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠幫助財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)完成日常的自動(dòng)化操作的工作，包括平時(shí)的數(shù)據(jù)信息的收集和錄入、分析和處理、統(tǒng)計(jì)和匯總等，并避免了人工差錯(cuò)，大大的提高了工作效率。財(cái)務(wù)機(jī)器人與人來(lái)相比有著自身的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，財(cái)務(wù)機(jī)器人的數(shù)據(jù)收集和分析能力優(yōu)于人類(lèi);財(cái)務(wù)機(jī)器人擁有無(wú)限大的云端存儲(chǔ)能力，優(yōu)于人類(lèi);財(cái)務(wù)機(jī)器人可以一天24小時(shí)不吃不喝不停地進(jìn)行工作，人類(lèi)也做不到這點(diǎn)。財(cái)務(wù)機(jī)器人需要的只是充足的電量和正確的人為操作設(shè)定即可。

隨著人工智能的不斷發(fā)展和優(yōu)化，財(cái)務(wù)機(jī)器人將會(huì)越來(lái)越優(yōu)秀，越來(lái)越完善，幫助財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員完成全部的基礎(chǔ)性的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作。這樣，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型變得更加快速和順利，財(cái)務(wù)人員可以把工作重心轉(zhuǎn)向整理、分析和預(yù)測(cè)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的發(fā)展和規(guī)劃上來(lái)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型并不意味著財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員將要失業(yè)，而是對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員提出了更高的要求。

二、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略

人工智能逐漸改變了社會(huì)發(fā)展的基本框架，其在各領(lǐng)域的重要作用越來(lái)越凸顯。趨勢(shì)顯而易見(jiàn)，人工智能給企業(yè)財(cái)務(wù)管理帶來(lái)的顛覆性改變，更多的企業(yè)決策者開(kāi)始著手建立新型的人工智能財(cái)務(wù)管理體系，積極為財(cái)務(wù)管理的戰(zhàn)略性轉(zhuǎn)型做好充分的準(zhǔn)備。而作為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員，如何向管理會(huì)計(jì)華麗變身，筆者認(rèn)為應(yīng)從以下幾點(diǎn)做提升。

（一）改革現(xiàn)有的財(cái)務(wù)管理制度體系

為了適應(yīng)當(dāng)代企業(yè)的發(fā)展和管理的需求，助力財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)全面快速的向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，就需要企業(yè)將傳統(tǒng)的以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為主的管理模式向以管理會(huì)計(jì)為主的財(cái)務(wù)管理制度體系轉(zhuǎn)變。以管理會(huì)計(jì)為主的財(cái)務(wù)管理制度體系能夠?yàn)槠髽I(yè)決策者提供更有效的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，有力反映企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況、財(cái)務(wù)信息和未來(lái)發(fā)展前景，從而提升企業(yè)的財(cái)務(wù)管理水平，優(yōu)化企業(yè)組織架構(gòu)，帶來(lái)更大的企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。

（二）加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)的業(yè)務(wù)能力培訓(xùn)

目前基礎(chǔ)財(cái)會(huì)人員的就業(yè)前景不容樂(lè)觀，基本處于供過(guò)于求的狀況，而像管理會(huì)計(jì)這樣的中高端層次的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才還是稀缺，處于供不應(yīng)求的狀況。今后的發(fā)展態(tài)勢(shì)是，人工智能的應(yīng)用普及，帶來(lái)的是財(cái)務(wù)機(jī)器人逐漸將基礎(chǔ)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員取代，基礎(chǔ)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員要想謀求出路，唯一的辦法就是通過(guò)業(yè)務(wù)能力培訓(xùn)，掌握更多更強(qiáng)大的財(cái)務(wù)知識(shí)體系和應(yīng)用能力，有效地向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，彌補(bǔ)自身管理能力的不足，成為能為企業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值的財(cái)務(wù)管理人才，處理財(cái)務(wù)工作中較為復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)以及內(nèi)部控制等，讓財(cái)務(wù)機(jī)器人無(wú)法替代其位置。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員要轉(zhuǎn)變工作觀念，強(qiáng)化管理決策能力，從而克服自身短板，改變被動(dòng)選擇的處境，尋求自身更好的發(fā)展。

（三）人工智能輔助實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)自動(dòng)化

日常財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)中，記賬、對(duì)賬、結(jié)賬、報(bào)表等工作，都可以自動(dòng)化完成。我們還要充分發(fā)掘人工智能更多的優(yōu)勢(shì)和作用，更大限度地開(kāi)發(fā)人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域。原有的企業(yè)信息管理系統(tǒng)是不包含成本管理、預(yù)算管理和績(jī)效評(píng)價(jià)的，給現(xiàn)今的企業(yè)管理帶來(lái)很多不便和阻礙，那么，企業(yè)信息管理系統(tǒng)急需升級(jí)和擴(kuò)充以上模塊。建立智能的財(cái)務(wù)管理自動(dòng)化體系，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)記賬、自動(dòng)對(duì)賬、自動(dòng)結(jié)賬和自動(dòng)報(bào)賬等全部工作流程，將智能化處理流程標(biāo)準(zhǔn)化、泛在化。

隨著人工智能的新興技術(shù)的廣泛應(yīng)用，企業(yè)信息管理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)出了云平臺(tái)，云平臺(tái)在信息管理系統(tǒng)中能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的收集、整理、分析與共享等更高效、更先進(jìn)的功能，尤其在財(cái)務(wù)管理方面，使企業(yè)的財(cái)務(wù)管理變得更加智能化、自動(dòng)化。

三、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)運(yùn)而生，并廣泛應(yīng)用于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作當(dāng)中。但是人工智能不能完全替代人工，只要廣大財(cái)務(wù)人員努力向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，不斷提高自身素質(zhì)和能力，就不會(huì)被時(shí)代所淘汰?，F(xiàn)代企業(yè)務(wù)必改革現(xiàn)有的財(cái)務(wù)管理制度體系，加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)的業(yè)務(wù)能力培訓(xùn)，實(shí)現(xiàn)人工智能輔助管理會(huì)計(jì)自動(dòng)化，不斷提高財(cái)務(wù)管理水平。未來(lái)的會(huì)計(jì)從業(yè)人員要轉(zhuǎn)變舊觀念、樹(shù)立新思維，投入更多的精力在學(xué)習(xí)與掌握人工智能應(yīng)用上，積極轉(zhuǎn)型，擁抱人工智能時(shí)代。

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作者簡(jiǎn)介：于 迪（1983—），女，吉林人，講師。