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    一般心理健康問卷在醫(yī)務人員中的信效度評價研究

    2020-10-12 00:01:36鐘小鋼劉藝昀蒲俊材桂思雯田露周維王海洋李鵬飛謝鵬
    中國全科醫(yī)學 2020年35期
    關(guān)鍵詞:心理健康

    鐘小鋼 ,劉藝昀 ,蒲俊材 ,桂思雯 ,田露 2,,周維 2,,王海洋 2,,李鵬飛 2,,謝鵬 2,,5*

    本研究價值:

    (1)本研究發(fā)現(xiàn)一般心理健康問卷評價醫(yī)務人員心理健康的信效度良好,可以將其用于評估醫(yī)務人員的心理健康狀況,這為其用于評估醫(yī)務人員的心理健康狀況提供了參考依據(jù)。(2)本研究的樣本量龐大,調(diào)查區(qū)域廣闊,且綜合應用了探索性因子分析和驗證性因子分析,保證了結(jié)果的穩(wěn)定性。

    心理健康問題廣泛存在于我國醫(yī)務人員中。如徐燕等[1]發(fā)現(xiàn)上海市3 276名醫(yī)務人員的心理健康狀況陽性檢出率為56.4%。楊爽[2]發(fā)現(xiàn)山東省2 903名縣級公立醫(yī)院衛(wèi)生技術(shù)人員的心理健康狀況陽性檢出率為33.2%,因此關(guān)于醫(yī)務人員心理健康的調(diào)查已成為重要的研究內(nèi)容。隨著我國經(jīng)濟高速發(fā)展,公眾對自身健康提出了更高的要求,社會人口老齡化程度加深,神經(jīng)疾病患者數(shù)量急劇上升,這無疑增加了我國神經(jīng)內(nèi)科醫(yī)師團隊的工作負荷、工作壓力[3]。了解我國神經(jīng)內(nèi)科醫(yī)師的心理健康狀況現(xiàn)狀成了迫切需要。

    目前關(guān)于心理健康的測評量表眾多,由英國學者GOLDBERG 等[4]提出的一般心理健康問卷(General Health Questionnaire-12,GHQ-12)因其簡潔性、易操作性,已成為篩查人群心理健康的重要工具之一。前期研究發(fā)現(xiàn),GHQ-12在澳大利亞等國家證實有良好的信效度[5-7],李藝敏等[8]和YE[9]也發(fā)現(xiàn)此量表在我國大學生群體中的適用性良好。但在醫(yī)務人員中,該量表的信效度尚未明確。本研究旨在對GHQ-12進行信效度評價,為醫(yī)務人員心理健康狀況的篩查提供有效的工具支持。

    1 對象與方法

    1.1 研究對象 本研究資料來源于中國醫(yī)師協(xié)會神經(jīng)內(nèi)科醫(yī)師分會2014年9月—2015年3月開展的中國醫(yī)師協(xié)會神經(jīng)內(nèi)科醫(yī)師分會第一次全國神經(jīng)內(nèi)科醫(yī)師執(zhí)業(yè)狀況調(diào)查[10]。本調(diào)查由中國醫(yī)師協(xié)會、中國醫(yī)師協(xié)會神經(jīng)內(nèi)科醫(yī)師分會作為總協(xié)調(diào)和總負責,以我國設置有神經(jīng)內(nèi)科醫(yī)院為基礎,采用整群抽樣方法,以郵件或郵寄發(fā)放問卷形式進行(先聯(lián)系各科室主任,由各科室主任分配調(diào)研問卷至本科室醫(yī)師),共收集到來自我國30個省市,625家醫(yī)院的問卷,其中三級醫(yī)院479家,二級醫(yī)院130家,其他醫(yī)院16家。

    1.2 研究工具 問卷包含2部分內(nèi)容:(1)醫(yī)師基本信息(包括性別、年齡、學歷、職稱、月收入、平均每周工作時間、平均每月夜班次數(shù)、情感狀態(tài)和是否有子女);(2)GHQ-12,本研究采用英國學者GOLDBERG等[4]提出的GHQ-12。該量表通過12項自我評估結(jié)果反映受訪者的心理健康狀況,共包含12個問題,每個問題包含A、B、C、D 4個選項,采用雙峰評分法(0-0-1-1),具體為選擇A或B,賦值為0分,選擇C或D,則賦值為1分,12個問題累計得分≥4分則認為心理健康狀況檢出陽性[11]。

    1.3 質(zhì)量控制 首先,課題組成員對問卷進行統(tǒng)一編碼,然后兩人背對背地錄入相同問卷,比較兩人的錄入結(jié)果,如有任何不一致地方,由第三人查看原始問卷并核對,確保數(shù)據(jù)的正確性。然后,對所有問卷進行了有效性評估。對于全文皆為同一答案或缺失率超過30%的問卷,界定為無效問卷;同時,對同一家醫(yī)院的問卷進行了核查,如果連續(xù)2份及以上問卷全文答案相同,只納入一份問卷,其他相同問卷界定為無效問卷。

    1.4 統(tǒng)計學方法 采用Excel 2013錄入調(diào)研數(shù)據(jù)并核對,采用SPSS 21.0、AMOS 21.0軟件進行統(tǒng)計學分析。計量資料以(±s)表示,計數(shù)資料以頻數(shù)和百分比表示。通過Cronbach′s α系數(shù)、Spearman-Brown系數(shù)評估量表信度,系數(shù)>0.700為信度較好[12]。采用Spearman秩相關(guān)系數(shù)評估量表的內(nèi)容效度,系數(shù)均>0.400為效度良好[13]。采用探索性因子分析、驗證性因子分析評估量表的結(jié)構(gòu)效度,各條目在相應維度的因子負荷推薦值>0.400[14];卡方自由度比值(χ2/df)推薦值≤5,但在樣本量大于200時,可不考慮[15-16];規(guī)范擬合指數(shù)(NFI)、比較擬合指數(shù)(CFI)、增值擬合指數(shù)(IFI)、擬合優(yōu)度指數(shù)(GFI)、非規(guī)范擬合指數(shù)(TLI)等推薦值>0.900;近似誤差均方根(RMSEA)推薦值≤ 0.080[15,17]。以P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

    2 結(jié)果

    2.1 問卷回收及人口學特征 本次調(diào)查共計發(fā)出10 065份問卷,回收6 111份,納入有效問卷5 414份。5 414例調(diào)查對象中,男2 462例(45.5%),女2 921例(54.0%),缺失31例(0.5%);年齡20~35歲2 041例(37.7%),36~50歲2 798例(51.7%),>50歲529例(9.8%),缺失46例(0.8%);學歷:博士899例(16.6%),碩士2 326例(43.0%),本科及以下2 167例(40.0%),缺失22例(0.4%);職稱:初級1 667例(30.8%),中級1 836例(33.9%),高級1 856例(34.3%),缺失55例(1.0%);月收入:<4 000元 1 639例(30.3%),4 000~8 000 元 2 644 例(48.8%),>8 000 元 1 110 例(20.5%),缺失21例(0.4%);平均每周工作時間:<45 h 1 111例(20.5%),45~55 h 1 978 例(36.5%),>55 h 2 276 例(42.0%),缺失49例(1.0%);平均每月夜班次數(shù):<4次1 497例(27.6%),4~8次3 369例(62.2%),>8次490例(9.0%),缺失58例(0.2%);情感狀態(tài):已婚4 412例(81.5%),其他978例(18.1%),缺失24例(0.5%);是否有子女:有3 665例(67.7%),無1 696例(31.3%),缺失53例(1.0%)。

    2.2 GHQ-12一般情況 我國神經(jīng)內(nèi)科醫(yī)師心理健康狀況陽性檢出率為37.8%(2 048/5 414),高于我國成年人的心理健康陽性檢出率23.8%[18]。GHQ-12總分的四分位數(shù)為2(0,5)分,低于陽性檢出率閾值4。條目2、9、10回答“1”的比例均超過了參與回答人數(shù)的1/3,說明神經(jīng)內(nèi)科醫(yī)師心理健康狀況陽性大多數(shù)是因為感到壓力、不能享受日常生活、不高興或抑郁而引起,見表1。

    表1 GHQ-12條目回答人數(shù)及回答率〔n(%),N=5 414〕Table 1 Number of respondents and response rate of GHQ-12 items

    2.3 信度分析 GHQ-12 的 Cronbach′s α 系數(shù)為 0.887,去除每項后,Cronbach′s α 系數(shù)為 0.873~0.882,均低于整體量表的0.887(見表2),且達到信度0.700以上的標準,說明各個條目均是必須且同等重要。量表的折半信度Spearman-Brown系數(shù)為0.845,說明本量表的信度良好。

    2.4 效度分析

    2.4.1 內(nèi)容效度 Spearman秩相關(guān)分析結(jié)果顯示,各個條目得分與總分的相關(guān)系數(shù)為0.499~0.727(P<0.05),大于判定標準0.400(見表2)。說明本量表的內(nèi)容效度良好。

    2.4.2 探索性因子分析 將所有樣本以2∶1[19]隨機分為探索性因子分析(n=3 609)和驗證性因子分析(n=1 805)。對量表的12個條目進行KMO和巴特利特球形度檢驗,KMO系數(shù)為 0.925,χ2=16 597.179,df=66,P<0.001,說明適合進行因子分析。采用最大方差法進行主成分分析,共提取出2個公因子,特征值均大于1,見圖1。公因子1包含6個條目,分別是條目1、2、3、8、9、10;公因子2包含6個條目,分別是條目4、5、6、7、11、12,條目的因子載荷為0.602~0.787,均大于推薦值0.400。公因子1的方差貢獻率為45.171%,公因子2的方差貢獻率為9.790%,2個因子的累積方差貢獻率為54.961%,達到50%以上的認可標準[13,17](見表3)。

    表2 GHQ-12信度及相關(guān)性分析Table 2 Reliability and correlations between items and for overall GHQ-12 scale

    圖1 GHQ-12探索性因子分析碎石圖Figure 1 The screen plot of GHQ-12 with exploratory factor analysis

    表3 GHQ-12探索性因子分析Table 3 Exploratory factor analysis for GHQ-12

    2.4.3 驗證性因子分析 AMOS 21.0對GHQ-12分析結(jié)果顯示,原始模型的 χ2/df值為 11.410,RMSEA=0.076<0.080,NFI=0.927,CFI=0.933,IFI=0.933,GFI=0.944,TLI=0.917,均>0.900。AMOS路徑各條目在指定因素上的載荷在0.570~0.760,均大于推薦值0.400,均在可接受范圍內(nèi)(見圖2)。

    圖2 GHQ-12驗證性因子分析結(jié)構(gòu)方程模型Figure 2 Structural equation model of GHQ-12 with confirmatory factor analysis

    3 討論

    醫(yī)療行業(yè)是一個高負荷、高壓力、高職業(yè)倦怠的行業(yè),為了解我國醫(yī)務人員的心理健康狀況,本研究對GHQ-12篩查我國神經(jīng)內(nèi)科醫(yī)師的心理健康狀況的信度和效度進行考核,為進一步研究我國醫(yī)務人員的心理健康狀況提供科學依據(jù)。

    本研究是GHQ-12首次在醫(yī)務人群中大規(guī)模使用。通過對5 414份有效問卷信度分析顯示,其Cronbach′s α系數(shù)為0.887,當去除每項后,量表的Cronbach′s α系數(shù)為0.873~0.882,均>0.700,量表的折半信度Spearman-Brown系數(shù)為0.845,說明GHQ-12的內(nèi)部一致性及分半信度高,與前期在不同地區(qū)不同人群中的研究結(jié)果相似[7-8],表明GHQ-12用于篩查我國醫(yī)務人員的心理健康狀況具有較好的信度。

    在本研究中,內(nèi)容效度分析顯示每個條目與總分的相關(guān)性較高(0.499~0.727),說明量表的內(nèi)容效度較好。探索性因子分析從GHQ-12中共提取兩個公因子,因子載荷較高,為 0.602~0.787。公因子1包含條目1、2、3、8、9、10;公因子2包含條目4、5、6、7、11、12。本研究得到的2個公因子區(qū)別于GRAETZ[5]和CAMPBELL等[6]對澳大利亞青年研究提出的社交障礙、焦慮和抑郁、缺乏信心三個維度,與ANDRICH等[20]提出的二維度模型一致,但與其表述的積極和消極內(nèi)容存在差異,這可能是由于區(qū)域不同和研究人群不同造成的。本研究結(jié)果顯示,兩個公因子對GHQ-12量表總變異解釋率為54.961%,高于LIANG等[21]將GHQ-12用于篩查我國公務員心理健康的研究結(jié)果(50.22%),略高于LI等[22]將GHQ-12用于篩查我國青少年心理健康的研究結(jié)果(53.27%),進一步驗證性因子分析結(jié)果顯示,原始模型的RMSEA<推薦值0.080,擬合度指數(shù)NFI、IFI、TLI、GFI等均>推薦值0.90,各個擬合指標均提示模型的整體擬合效果較好。說明此兩因子結(jié)構(gòu)量表能夠最大限度上詮釋我國醫(yī)務人員的心理健康狀況,具有良好的結(jié)構(gòu)效度。

    本研究的不足之處在于:首先,因為是電子問卷等原因,因此本文的問卷回收率偏低;其次,由于本研究的樣本量較大,所跨區(qū)域廣,實施問卷重測難度大,因此缺乏重測信度分析;最后,本研究未設置測量心理健康狀況與之對應的金標準,因此缺乏效標效度分析。

    綜上所述,GHQ-12在醫(yī)務人員中具有良好的信度和效度,能夠可靠的篩查醫(yī)務人員的心理健康狀況,適用于我國醫(yī)務人員群體,今后可以用做篩查醫(yī)務人員心理健康狀況的工具。

    作者貢獻:鐘小鋼、劉藝昀進行文章的構(gòu)思與設計,撰寫論文;劉藝昀、蒲俊材進行研究的實施與可行性分析,論文的修訂;劉藝昀、蒲俊材、王海洋進行數(shù)據(jù)收集;田露、周維、李鵬飛進行數(shù)據(jù)整理;鐘小鋼、桂思雯進行統(tǒng)計學處理;鐘小鋼、劉藝昀、桂思雯進行結(jié)果的分析與解釋;謝鵬負責文章的質(zhì)量控制及審校,對文章整體負責,監(jiān)督管理。

    本文無利益沖突。

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