腦卒中篩查目標(biāo)人群低睡眠質(zhì)量現(xiàn)況及其影響因素分析

馬芹穎 ，李冰 ，許勇 ，劉萌 ，王銘維 ，王彥永 *

本研究創(chuàng)新點：

關(guān)于低睡眠質(zhì)量的研究首次涉及腦卒中篩查目標(biāo)人群，且對該人群低睡眠質(zhì)量的影響因素進(jìn)行了相對全面的分析，首次發(fā)現(xiàn)腦卒中發(fā)生風(fēng)險評級增加與低睡眠質(zhì)量相關(guān)，但本研究對象僅來自石家莊市某社區(qū)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)，不能代表全國所有腦卒中篩查目標(biāo)人群情況。

睡眠是每個人不可或缺的，高質(zhì)量睡眠能幫助機(jī)體康復(fù)，促進(jìn)大腦記憶功能的恢復(fù)［1］。對成年人來說，睡眠不規(guī)律會增加日間困倦感，并會使情緒惡化。睡眠和心理社會問題是發(fā)生胃腸道疾病的重要預(yù)測因素。研究顯示，睡眠質(zhì)量與心臟病、高血壓、慢性疼痛、抑郁和焦慮、醫(yī)療資源的使用和經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)的增加有關(guān)［2］。有研究證明，睡眠時間長短及睡眠質(zhì)量與腦血管病發(fā)生風(fēng)險有關(guān)［3］。

我國流行病學(xué)調(diào)查結(jié)果顯示，腦血管病居我國居民死因首位［4］。腦卒中具有“四高”的特點，即發(fā)病率高、致殘率高、病死率高和復(fù)發(fā)率高，但是腦卒中是可防可治的，及時發(fā)現(xiàn)和治療可以最大限度地減輕患者社會功能損害程度；此外，腦卒中發(fā)病年齡日趨年輕化［5］，因此腦卒中篩查勢在必行。

目前關(guān)于腦卒中篩查目標(biāo)人群睡眠質(zhì)量問題的研究較少。因此，本研究選取了部分參與腦卒中篩查的人群進(jìn)行睡眠質(zhì)量的調(diào)查，并就其低睡眠質(zhì)量的影響因素進(jìn)行分析，旨在為臨床提供更多證據(jù)。

1 資料與方法

1.1 研究對象 將參與2016年12月—2017年6月河北省石家莊市裕華區(qū)社區(qū)腦卒中篩查的居民作為腦卒中篩查目標(biāo)人群，原篩查要求：整體抽樣，覆蓋篩查點40歲以上常住人口的85%以上，主要篩查地點為方村衛(wèi)生院及裕華路社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)站，調(diào)查人員均進(jìn)行了統(tǒng)一培訓(xùn)及考核。納入標(biāo)準(zhǔn)：（1）本地戶籍常住居民（居住時間＞0.5年）；（2）年齡≥40歲；（3）自愿參加腦卒中篩查并簽署知情同意書。排除標(biāo)準(zhǔn)：（1）嚴(yán)重系統(tǒng)性疾??；（2）患有明顯影響生活質(zhì)量及預(yù)期壽命的惡性腫瘤；（3）不能配合隨訪。

1.2 調(diào)查方法 采用《2016年度心腦血管病影響因素社區(qū)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)人群追訪干預(yù)調(diào)查表》《匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)量表（Pittsburgh Sleep Quality Index，PSQI）》進(jìn)行調(diào)查，并在受試者知情同意的基礎(chǔ)上進(jìn)行基本測量。

《2016年度心腦血管病影響因素社區(qū)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)人群追訪干預(yù)調(diào)查表》出自國家衛(wèi)生健康委員會腦卒中防治工程委員會《2016年腦卒中高危人群篩查和干預(yù)項目技術(shù)方案》［5］，該調(diào)查表包括年齡、性別、城鄉(xiāng)分布、婚姻狀況、退休情況、飲酒情況、吸煙情況、飲食情況、腦卒中家族史、冠心病家族史、高血壓家族史、糖尿病家族史、血脂異常家族史、心臟病發(fā)生情況、高血壓發(fā)生情況、糖尿病發(fā)生情況、血脂異常發(fā)生情況、受教育程度、運動情況。

采用PSQI評價受試者的睡眠質(zhì)量，該量表共23個條目、7個維度，各維度分別為：睡眠質(zhì)量（主觀評價）、入睡時間、實際睡眠時間、睡眠效率、主觀睡眠障礙、使用催眠藥物、日間功能［6］。PSQI總分0～21分，得分越高表示睡眠質(zhì)量越差［7］。本研究以PSQI總分＞7分作為低睡眠質(zhì)量，≤7分作為正常睡眠質(zhì)量。

基本測量指標(biāo)：身高、體質(zhì)量、頸圍、腰圍、收縮壓、舒張壓。根據(jù)體質(zhì)指數(shù)（body mass index，BMI）相關(guān)分類標(biāo)準(zhǔn)分為過瘦（BMI＜18.5 kg/m2）、適中（BMI：18.5～23.9 kg/m2）、超重（BMI：24.0～27.9 kg/m2）、肥胖（BMI≥ 28.0 kg/m2）［8］。依據(jù)《中國2型糖尿病防治指南（2017年版）》中的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)分為腰圍正常（男性＜90 cm、女性＜85 cm）和腰圍增大（男性≥90 cm、女性≥85 cm）［9］。

由調(diào)查人員依據(jù)“8+2”項腦卒中影響因素及判定標(biāo)準(zhǔn)對腦卒中篩查目標(biāo)人群進(jìn)行腦卒中發(fā)生風(fēng)險評級，8項影響因素包括：高血壓、心房顫動或瓣膜性心臟病、吸煙、血脂異常、糖尿病、很少進(jìn)行體育鍛煉、肥胖、有腦卒中家族史，判定標(biāo)準(zhǔn)：（1）高危人群：具有3項及以上影響因素，或具有短暫性腦缺血發(fā)作病史，或既往有腦卒中者；（2）中危人群：具有3項以下影響因素，但患有糖尿病、高血壓、心房顫動或瓣膜性心臟病三種慢性病之一者；（3）低危人群：具有3項以下影響因素且無糖尿病、高血壓、心房顫動或瓣膜性心臟病者。

1.3 質(zhì)量控制 調(diào)查前對調(diào)查人員進(jìn)行統(tǒng)一的培訓(xùn)，合格后參與調(diào)查；調(diào)查過程中由調(diào)查人員進(jìn)行問卷講解，腦卒中篩查目標(biāo)人群口述作答，調(diào)查人員填寫調(diào)查問卷?，F(xiàn)場回收調(diào)查問卷，將調(diào)查內(nèi)容不確定及溝通有障礙人員的問卷視為無效問卷，以確保資料的準(zhǔn)確性。

1.4 統(tǒng)計學(xué)方法 采用SPSS 21.0統(tǒng)計學(xué)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。符合正態(tài)分布的計量資料以（x ±s）表示；計數(shù)資料以相對數(shù)表示，組間比較采用χ2檢驗；腦卒中篩查目標(biāo)人群出現(xiàn)低睡眠質(zhì)量的影響因素分析采用多因素Logistic回歸分析。以P＜0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 腦卒中篩查目標(biāo)人群基本情況 共發(fā)放調(diào)查問卷4 761份，回收有效問卷4 716份，有效回收率為99.05%。4 716例受試者平均年齡（58.8±10.6）歲；男2 010例，女2 706例；社區(qū)居民2 222例，鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民2 494例；未婚17例，已婚4 557例，喪偶128例，離異14例；未退休3 128例，已退休1 588例；受教育程度：小學(xué)及以下985例，初中2 184例，中專/高中1 069例，大專/本科及以上478例。共373例受試者存在低睡眠質(zhì)量問題，低睡眠質(zhì)量發(fā)生率為7.91%。

2.2 不同基本資料腦卒中篩查目標(biāo)人群低睡眠質(zhì)量發(fā)生率比較 不同年齡、性別、城鄉(xiāng)分布情況、婚姻狀況、退休情況、飲酒情況、吸煙情況、飲食情況、腦卒中家族史、冠心病家族史、高血壓家族史、糖尿病家族史、血脂異常家族史、心臟病發(fā)生情況、高血壓發(fā)生情況、糖尿病發(fā)生情況、血脂異常發(fā)生情況的腦卒中篩查目標(biāo)人群低睡眠質(zhì)量發(fā)生率比較，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）；不同受教育程度、運動情況的腦卒中篩查目標(biāo)人群低睡眠質(zhì)量發(fā)生率比較，差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P＞0.05，見表 1）。

2.3 不同BMI分類、腰圍、腦卒中發(fā)生風(fēng)險評級腦卒中篩查目標(biāo)人群低睡眠質(zhì)量發(fā)生率比較 不同BMI分類、腰圍、腦卒中發(fā)生風(fēng)險評級的腦卒中篩查目標(biāo)人群低睡眠質(zhì)量發(fā)生率比較，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05，見表2）。

2.4 腦卒中篩查目標(biāo)人群出現(xiàn)低睡眠質(zhì)量影響因素的多因素Logistic回歸分析 以腦卒中篩查目標(biāo)人群是否出現(xiàn)低睡眠質(zhì)量為因變量（賦值：低睡眠質(zhì)量=1，正常睡眠質(zhì)量=0），以年齡（賦值：實測值）、性別（賦值：男=1，女=2）、城鄉(xiāng)分布（賦值：社區(qū)=50，鄉(xiāng)鎮(zhèn)=60）、婚姻狀況（賦值：未婚=10，已婚=20，喪偶=30，離異=40）、退休情況（賦值：已退休=1，未退休=0）、飲酒情況（賦值：不飲酒=1，大量飲酒=2，少量飲酒=3）、吸煙情況（賦值：主動吸煙=1，不吸煙=2，被動吸煙=3）、飲食情況（賦值：葷素均衡=1，肉食為主=2，素食為主=3）、腦卒中家族史（賦值：有=1，無=2，不詳=9）、冠心病家族史（賦值：有=1，無=2，不詳=9）、高血壓家族史（賦值：有=1，無=2，不詳=9）、糖尿病家族史（賦值：有=1，無=2，不詳=9）、血脂異常家族史（賦值：有=1，無=2，不詳=9）、心臟?。ㄙx值：有=1，無=2）、高血壓（賦值：有=1，無=2）、糖尿?。ㄙx值：有=1，無=2）、血脂異常（賦值：有=1，無=2）、BMI分類（賦值：過瘦=1，適中=2，超重=3，肥胖=4）、腰圍（賦值：增大=1，正常=0）、腦卒中發(fā)生風(fēng)險評級（賦值：低危=1，中危=2，高危=3）為自變量，進(jìn)行多因素Logistic回歸分析，結(jié)果顯示，年齡、性別、婚姻狀況、退休情況、飲酒情況、飲食情況、腦卒中發(fā)生風(fēng)險評級是腦卒中篩查目標(biāo)人群出現(xiàn)低睡眠質(zhì)量的影響因素（P＜0.05，見表3）。

表2 不同BMI分類、腰圍、腦卒中發(fā)生風(fēng)險評級腦卒中篩查目標(biāo)人群低睡眠質(zhì)量發(fā)生率比較〔n（%）〕Table 2 Prevalence of poor sleep quality in the target population of stroke screening by BMI，waist circumference and stroke risks

3 討論

本研究發(fā)現(xiàn)，40歲以上腦卒中篩查目標(biāo)人群低睡眠質(zhì)量發(fā)生率為7.91%（373/4 716），低于栗克清等［10］報道的11.6%。睡眠質(zhì)量問題一直備受重視，朱秋芬等［11］通過對2007—2017年中國社區(qū)老年人睡眠質(zhì)量相關(guān)的中英文文獻(xiàn)（共25篇）進(jìn)行系統(tǒng)分析，并以PSQI評定中國社區(qū)老年人睡眠質(zhì)量狀況，發(fā)現(xiàn)睡眠質(zhì)量差的發(fā)生率為9.67%～81.10%。2008年栗克清等［10］隨機(jī)選取河北省28個居委會、40個鄉(xiāng)鎮(zhèn)、147個村的20 716名居民進(jìn)行睡眠質(zhì)量調(diào)查，結(jié)果發(fā)現(xiàn)18歲以上人群低睡眠質(zhì)量檢出率為11.6%。陸亞文等［12］采用整群分層隨機(jī)抽樣方法對15歲以上的948人進(jìn)行睡眠質(zhì)量調(diào)查，結(jié)果顯示，該人群低睡眠質(zhì)量發(fā)生率為10.8%。本研究低睡眠質(zhì)量發(fā)生率均低于既往研究，考慮其與隨著生活質(zhì)量的提高，人們對睡眠質(zhì)量重視程度增加，進(jìn)而積極改善有關(guān)。此外，本次調(diào)查過程中一些患者睡眠時間明顯縮短，但主觀感覺并不影響睡眠質(zhì)量，故PSQI評分偏低，這也可能會導(dǎo)致低睡眠質(zhì)量檢出率偏低。

本研究結(jié)果顯示，腦卒中篩查目標(biāo)人群中女性低睡眠質(zhì)量發(fā)生率高于男性，與CHIU等［13］、KIM等［14］、李格等［15］、馬琳等［16］研究結(jié)果一致，這可能與男女在家庭和社會中承擔(dān)的角色不同有關(guān)［17］。本研究結(jié)果顯示，社區(qū)人群低睡眠質(zhì)量發(fā)生率為12.06%，高于鄉(xiāng)鎮(zhèn)人群（4.21%）。胡蕊等［18］調(diào)查顯示，河北省城市社區(qū)老年人睡眠障礙發(fā)生率為29.5%，本研究與之相比較低；分析存在差異的原因為胡蕊等［18］調(diào)查的人群為60歲以上人群，而本研究調(diào)查人群為40歲以上人群，且本研究證實年齡是腦卒中篩查目標(biāo)人群出現(xiàn)低睡眠質(zhì)量的影響因素。

表1 不同基本資料腦卒中篩查目標(biāo)人群低睡眠質(zhì)量發(fā)生率比較〔n（%）〕Table 1 Prevalence of poor sleep quality in the target population of stroke screening by socio-demographic factors

老年人睡眠狀況受多種因素的影響，如生理因素、心理因素以及行為和生活方式等［19］，此外，一些軀體疾病如高血壓［20］、腦卒中［21］等以及一些心理疾病，如焦慮、抑郁等與睡眠質(zhì)量之間也存在關(guān)聯(lián)。本研究結(jié)果顯示，年齡、性別、婚姻狀況、退休情況、飲酒情況、飲食情況、腦卒中發(fā)生風(fēng)險評級是腦卒中篩查目標(biāo)人群出現(xiàn)低睡眠質(zhì)量的影響因素。有研究者認(rèn)為，吸煙與睡眠障礙有關(guān)［22］；NAKATA等［23］通過對日本2 628名參與者的睡眠情況進(jìn)行調(diào)查，進(jìn)一步證明被動吸煙可能與睡眠障礙相關(guān)，但本研究并未得到相應(yīng)結(jié)果。有研究證明體育鍛煉等行為和生活習(xí)慣等也與睡眠障礙的發(fā)生有關(guān)［11］，本研究結(jié)果與之一致。腦卒中發(fā)生風(fēng)險評級越高，說明腦卒中影響因素越多，而這些影響因素也可以影響睡眠，因此腦卒中風(fēng)險評級也是低睡眠質(zhì)量的影響因素之一。

表3 腦卒中篩查目標(biāo)人群出現(xiàn)低睡眠質(zhì)量影響因素的多因素Logistic回歸分析Table 3 Multivariate Logistic regression analysis of factors affecting the occurrence of poor sleep quality in the target population of stroke screening

本研究尚存在一些不足之處，例如PSQI只能反映受試者近1個月的睡眠質(zhì)量，不能反映總體或長期睡眠質(zhì)量［6］，因此評價結(jié)果存在一定的偶然性；調(diào)查手段單一，主要憑借PSQI判斷睡眠質(zhì)量，今后本課題組將會采取更結(jié)構(gòu)化的方式方法進(jìn)行更深入客觀的研究。

綜上所述，腦卒中篩查目標(biāo)人群低睡眠質(zhì)量問題不可忽視，年齡、性別、婚姻狀況、退休情況、飲酒情況、飲食情況、腦卒中發(fā)生風(fēng)險評級是該人群出現(xiàn)低睡眠質(zhì)量的影響因素，需高度關(guān)注。

作者貢獻(xiàn)：馬芹穎進(jìn)行文章的構(gòu)思與設(shè)計，研究實施可行性分析，資料整理，統(tǒng)計學(xué)處理，結(jié)果分析與解釋，撰寫論文；李冰進(jìn)行文獻(xiàn)/數(shù)據(jù)的收集；許勇、劉萌負(fù)責(zé)聯(lián)系社區(qū)；許勇負(fù)責(zé)回收問卷；劉萌負(fù)責(zé)錄入數(shù)據(jù)；王銘維負(fù)責(zé)項目的質(zhì)量控制，評估問卷質(zhì)量，修訂論文；王彥永進(jìn)行論文的修訂，文章質(zhì)量控制及審校，對文章整體負(fù)責(zé)、監(jiān)督管理。

本文無利益沖突。