大數(shù)據(jù)時(shí)代下飼料企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的提升

張麗英， 俞寅天

（1.珠海城市職業(yè)技術(shù)學(xué)院科研處，廣東珠海 519090；2.中國(guó)醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)信息學(xué)院，遼寧沈陽(yáng)110000）

在經(jīng)濟(jì)一體化與信息化不斷發(fā)展的背景下，作為傳統(tǒng)企業(yè)之一的飼料企業(yè)不僅要面對(duì)與同行業(yè)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，同時(shí)還要不斷地適應(yīng)大數(shù)據(jù)發(fā)展，以便應(yīng)對(duì)不斷發(fā)展的社會(huì)需求。2019年4月8日，由國(guó)家發(fā)改委發(fā)布的《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導(dǎo)目錄（2019年本，征求意見(jiàn)稿）》的主體思路是推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)，持續(xù)推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展，加快發(fā)展數(shù)字化、人工智能和先進(jìn)制造業(yè)。目錄在鼓勵(lì)類(lèi)產(chǎn)業(yè)列明了智能裝備系統(tǒng)集成化技術(shù)及應(yīng)用，智能制造工廠，數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化工業(yè)自動(dòng)檢測(cè)儀表，數(shù)字化產(chǎn)線改造與集成等領(lǐng)域。這一政策導(dǎo)向?qū)Π暳掀髽I(yè)在內(nèi)的傳統(tǒng)企業(yè)提出了更高的要求，只有通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，重塑和提升自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力，才能在產(chǎn)業(yè)升級(jí)改造浪潮中站穩(wěn)腳跟，從而保證企業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展。

1 大數(shù)據(jù)的定義及其時(shí)代影響

1.1 大數(shù)據(jù)的定義 一般意義上，大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在一般時(shí)間內(nèi)用傳統(tǒng)IT技術(shù)和軟硬件工具對(duì)其進(jìn)行感知、獲取、管理、處理和服務(wù)的數(shù)據(jù)集合（李國(guó)杰和程學(xué)旗，2012）。由于大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量規(guī)模大，處理信息快速和數(shù)據(jù)種類(lèi)多樣的特點(diǎn)，因此更能體現(xiàn)出數(shù)據(jù)的價(jià)值，數(shù)據(jù)之間的相互校驗(yàn)?zāi)苁垢餍袠I(yè)企業(yè)通過(guò)相關(guān)技術(shù)有效管理分析數(shù)據(jù)，優(yōu)化決策。

1.2 時(shí)代影響

1.2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及類(lèi)型海量增長(zhǎng) 大數(shù)據(jù)的規(guī)模巨大，數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣復(fù)雜，一般將數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。能存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)，用二維表結(jié)構(gòu)來(lái)邏輯表達(dá)的是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如 XML 和 JavaScript Object Notation（JSON）等屬于同一類(lèi)實(shí)體但有不同屬性的為半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；沒(méi)有固定結(jié)構(gòu)的，如文檔、圖片、視頻等屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。龐大的數(shù)據(jù)組來(lái)源不一，可能來(lái)自于物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、平板電腦以及PC等各種各樣的傳感器。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)打開(kāi)了數(shù)據(jù)來(lái)源的大門(mén)，而數(shù)據(jù)類(lèi)型也隨著大數(shù)據(jù)海量增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)載體、產(chǎn)生方式、表現(xiàn)形式、來(lái)源特點(diǎn)等均與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)不同，為企業(yè)的數(shù)據(jù)利用提出了新的挑戰(zhàn)。

1.2.2 海量數(shù)據(jù)處理能力極速提升 海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生使管理者無(wú)法及時(shí)有效地獲取有用信息。大規(guī)模數(shù)據(jù)處理可以通過(guò)云計(jì)算實(shí)施，分布式并行編程模式能快速有效地處理后臺(tái)復(fù)雜的任務(wù)和調(diào)度資源，通過(guò)將任務(wù)自動(dòng)分成多個(gè)子任務(wù)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)并行處理，從而提高數(shù)據(jù)的處理速度。人工智能也能通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘從大量數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏其中的數(shù)據(jù)，運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，極速提升了海量數(shù)據(jù)的處理速度。Oracle或DB2等數(shù)據(jù)庫(kù)也能夠適應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)處理所使用的數(shù)據(jù)庫(kù)需求。

1.2.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)增值能力迅速增強(qiáng) 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的核心指的是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，即將數(shù)據(jù)作為能為企業(yè)不斷創(chuàng)造價(jià)值的核心資產(chǎn)（李謙等，2014）。另有潘鳴宇等（2019）強(qiáng)調(diào)數(shù)字資產(chǎn)管理是一項(xiàng)業(yè)務(wù)功能，用于計(jì)劃、控制和提供數(shù)據(jù)和信息資產(chǎn)，以促進(jìn)數(shù)據(jù)應(yīng)用，提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值和業(yè)務(wù)價(jià)值。企業(yè)可以合理應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)以供不同用戶使用，挖掘自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，通過(guò)出租、出售等方式來(lái)增加效益，而數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)生的價(jià)值是大于其生產(chǎn)維護(hù)成本的。對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行管理建設(shè)利于顯著提高企業(yè)的數(shù)據(jù)管理水平，形成全面一致的數(shù)據(jù)視圖和數(shù)據(jù)規(guī)范，有助于提升企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的全面認(rèn)識(shí)。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的變革與發(fā)展

核心競(jìng)爭(zhēng)力是指企業(yè)獲取、配置資源，形成并保持持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，獲得穩(wěn)定超額收益的能力。其包括三個(gè)方面：一是企業(yè)獲取各種資源和技術(shù)的能力，二是將資源和技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)技能或產(chǎn)品的能力，三是企業(yè)組織協(xié)調(diào)各生產(chǎn)要素，優(yōu)化配置資源的能力（李仁安和李梅，2000）。核心競(jìng)爭(zhēng)力是一個(gè)企業(yè)在激烈的市場(chǎng)環(huán)境中生存并不斷發(fā)展的關(guān)鍵因素。企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)研發(fā)效率、內(nèi)控管理、營(yíng)銷(xiāo)策略、人才引進(jìn)等方面的提升，立足市場(chǎng)，脫穎而出。2.1 運(yùn)用信息化手段推動(dòng)管理變革 管理是一個(gè)企業(yè)賴以生存的基礎(chǔ)，而基于信息技術(shù)的管理流程則能迅速、有效地收集有關(guān)信息，并進(jìn)行整理分析，以便快速實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理目標(biāo)。企業(yè)也能借此革新企業(yè)內(nèi)部管理理念，提高管理效率。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，能否充分理解并運(yùn)用信息化手段推動(dòng)管理變革，越來(lái)越成為企業(yè)管理變革成功與否的關(guān)鍵。

2.2 運(yùn)用數(shù)字化工具加快研發(fā)創(chuàng)新 企業(yè)應(yīng)運(yùn)用數(shù)字化工具加速產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，降低生產(chǎn)成本。如日本電裝（DENSO)公司執(zhí)行了嚴(yán)格基準(zhǔn)測(cè)試，選擇ANSYS仿真軟件來(lái)加速產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)，提高了產(chǎn)品的綜合競(jìng)爭(zhēng)力。ANSYS仿真技術(shù)將大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)引入工程仿真領(lǐng)域，使DENSO公司可以進(jìn)行有限元建模，并定制了各種計(jì)算機(jī)輔助工程（CAE）代碼以滿足特定需求，從中選取類(lèi)似目的代碼的最佳選擇。DENSO公司將該技術(shù)應(yīng)用于汽車(chē)產(chǎn)品的研發(fā)，通過(guò)該技術(shù)能預(yù)測(cè)強(qiáng)度、形狀等關(guān)鍵要素，大大提高了研發(fā)創(chuàng)新效率。DENSO公司的思路和做法值得企業(yè)借鑒學(xué)習(xí)。

2.3 運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)促進(jìn)營(yíng)銷(xiāo)升級(jí) 大數(shù)據(jù)時(shí)代是相比于信息化更高一級(jí)的發(fā)展形態(tài)，海量數(shù)據(jù)的有力支撐能為企業(yè)提供更為全面客觀的可信數(shù)據(jù)，以提高企業(yè)的決策效率。應(yīng)用于營(yíng)銷(xiāo)方面，則能使?fàn)I銷(xiāo)不再盲目，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。而社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字化平臺(tái)等線上渠道進(jìn)一步拓展了營(yíng)銷(xiāo)渠道，營(yíng)銷(xiāo)方式得到根本上的革新。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代飼料企業(yè)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

2015年全國(guó)飼料產(chǎn)量為1.90億 ～1.95億噸，同比2014年下降1.0%～3.6%。相較于2005年的15000多家飼料廠，市場(chǎng)上企業(yè)數(shù)量每年減少約1000家，2015年減少了共6000家飼料企業(yè)（羅少蒙，2016）。規(guī)模增長(zhǎng)的乏力，導(dǎo)致了2015年的產(chǎn)量下滑，市場(chǎng)淘汰的壓力劇增。在此背景下，飼料企業(yè)應(yīng)積極尋求突破口，在夯實(shí)基礎(chǔ)的同時(shí)，挖掘潛力，提升競(jìng)爭(zhēng)力，大數(shù)據(jù)應(yīng)用無(wú)疑是一個(gè)值得考慮的決策方向。

3.1 機(jī)遇

3.1.1 利于實(shí)現(xiàn)智能化管理 智能化管理是順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的表現(xiàn)。例如，在傳統(tǒng)的管理方式中，飼料企業(yè)的采購(gòu)流程存在采購(gòu)量記錄不全、條理性差等問(wèn)題，管理人員無(wú)法依此進(jìn)行有效的分析；貯存條件容易發(fā)生溫度過(guò)高、通風(fēng)不良、堆放過(guò)密等現(xiàn)象，管理人員無(wú)法及時(shí)監(jiān)測(cè)報(bào)警；此外，生產(chǎn)環(huán)節(jié)無(wú)法把控環(huán)境因素變化，運(yùn)輸環(huán)節(jié)無(wú)法對(duì)飼料原料進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤監(jiān)測(cè)，營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)無(wú)法及時(shí)了解客戶需求等，而企業(yè)是一個(gè)環(huán)環(huán)緊扣的閉環(huán)系統(tǒng)，不同管理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)應(yīng)能充分共享，以解決企業(yè)內(nèi)部的信息孤島問(wèn)題。引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，則能為智能化管理提供可信的數(shù)據(jù)來(lái)源和高速的計(jì)算預(yù)判能力。

3.1.2 利于優(yōu)化研發(fā)生產(chǎn)過(guò)程 飼料企業(yè)研發(fā)新的產(chǎn)品，往往要經(jīng)歷成百上千次的實(shí)驗(yàn)，其中不乏有因?yàn)橥獠恳蛩兀囟?、濕度不穩(wěn)定、時(shí)長(zhǎng)把控不好、原料量過(guò)多或過(guò)少）和內(nèi)部因素而導(dǎo)致大量原材料的浪費(fèi)而大大增加研發(fā)成本，降低產(chǎn)品性能，延長(zhǎng)研發(fā)周期。通過(guò)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，飼料企業(yè)能夠比較不同品種飼料的生產(chǎn)工藝，通過(guò)建模來(lái)優(yōu)化生產(chǎn)流程和工藝，達(dá)到降低研發(fā)成本，提高研發(fā)效率的目的。

3.1.3 利于加強(qiáng)內(nèi)控管理 在飼料企業(yè)中，原料來(lái)源的管控、物流環(huán)境的監(jiān)測(cè)、驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)的執(zhí)行等，可以通過(guò)引入實(shí)時(shí)信息跟蹤系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)源頭追溯的管理要求，從根本上解決外部因素管控的問(wèn)題。以原料問(wèn)題為例，原料運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)中存在一些直接影響產(chǎn)品質(zhì)量的常見(jiàn)問(wèn)題，如營(yíng)養(yǎng)豐富的原料（如魚(yú)粉等）可能染菌、發(fā)霉、生蟲(chóng)，蛋白含量高的原料可能腐敗，含不飽和脂肪酸多的原料可能水解氧化酸敗等，原料營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)的流失，利用率降低，使企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量大打折扣。同時(shí)，原料運(yùn)輸過(guò)程中的防雨、防曬、防漏、防混雜等要求能否符合預(yù)期也是常見(jiàn)的難題。企業(yè)可運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)生產(chǎn)環(huán)節(jié)、物流運(yùn)輸環(huán)節(jié)進(jìn)行及時(shí)跟蹤管控，改善內(nèi)控管理，做到可回溯追蹤，精細(xì)監(jiān)測(cè)，減少飼料原料的直接損失。

3.1.4 利于開(kāi)展精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo) 飼料企業(yè)利用大數(shù)據(jù)可從銷(xiāo)售、客服和技術(shù)服務(wù)三方面開(kāi)展精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。根據(jù)大數(shù)據(jù)有針對(duì)性地搜集不同客戶的行為數(shù)據(jù)，提升營(yíng)銷(xiāo)策略的精準(zhǔn)度和可量化水平。利用大數(shù)據(jù)分析軟件，使飼料企業(yè)的調(diào)查范圍更為廣泛，對(duì)于數(shù)據(jù)的分析更客觀、直接，從而對(duì)客戶提供針對(duì)性的服務(wù)，完善售前技術(shù)服務(wù)與售后技術(shù)服務(wù)。

3.1.5 預(yù)測(cè)、評(píng)估風(fēng)險(xiǎn) 飼料企業(yè)常常受下游養(yǎng)殖行業(yè)、相關(guān)疫情以及國(guó)家相關(guān)政策的影響。以生豬養(yǎng)殖為例，除了受禽流感和非洲豬瘟等疫情的影響，由于環(huán)保因素而在大量?。▍^(qū)）被大面積禁養(yǎng)等也對(duì)行業(yè)產(chǎn)生了重大影響。下游養(yǎng)殖企業(yè)的行情變化導(dǎo)致飼料企業(yè)的訂單量發(fā)生了變動(dòng)。另外，順應(yīng)國(guó)家政策的調(diào)整，大型飼料企業(yè)和養(yǎng)殖企業(yè)紛紛遷到東北、華北等政策引導(dǎo)養(yǎng)殖區(qū)開(kāi)廠。因此，飼料企業(yè)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析行情，提前做出預(yù)判、預(yù)測(cè)，提前應(yīng)對(duì)，避免由于被動(dòng)帶來(lái)的巨大損失。

3.1.6 緩解財(cái)務(wù)問(wèn)題 飼料企業(yè)普遍存在賒賬的問(wèn)題。賬期過(guò)長(zhǎng)，導(dǎo)致企業(yè)資金周轉(zhuǎn)壓力增大。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，實(shí)現(xiàn)事前預(yù)警和事中控制。大數(shù)據(jù)技術(shù)的介入能幫助企業(yè)由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，通過(guò)預(yù)算分析，實(shí)現(xiàn)飼料企業(yè)的全面預(yù)算管理。

3.2 挑戰(zhàn)

3.2.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊 海量數(shù)據(jù)的到來(lái)雖然使管理者能從更多角度更加細(xì)致地看待問(wèn)題，但這些數(shù)據(jù)往往參差不齊，質(zhì)量密度較低。例如，由于原料的庫(kù)存量與飼料廠的設(shè)計(jì)日產(chǎn)量、配方占比、存貯天數(shù)等因素有關(guān)，這就要求盡量確保庫(kù)存量數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，若由于數(shù)據(jù)研判有誤，出現(xiàn)庫(kù)存天數(shù)數(shù)據(jù)遠(yuǎn)低于可貯存天數(shù)的情況，就會(huì)導(dǎo)致采購(gòu)決策的失誤，對(duì)于季節(jié)性較強(qiáng)的原料來(lái)說(shuō)，過(guò)分堆積和占據(jù)原本不必要的庫(kù)存空間，會(huì)擾亂企業(yè)庫(kù)存配比，給企業(yè)帶來(lái)?yè)p失。

3.2.2 信息安全隱憂不斷 黑客攻擊、計(jì)算機(jī)病毒、網(wǎng)絡(luò)軟件的漏洞都是威脅計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全主要的因素。飼料企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的同時(shí)，必須加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)措施，避免系統(tǒng)數(shù)據(jù)遭到破壞，導(dǎo)致保密信息的泄露。飼料企業(yè)內(nèi)部的信息（如產(chǎn)品研發(fā)最新進(jìn)展、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)資產(chǎn)）一旦泄露，將使企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的優(yōu)勢(shì)逐步消失，沒(méi)有了和其他飼料企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的資本，甚至走向消亡。

3.2.3 專業(yè)人才極其缺乏 飼料企業(yè)缺少既熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)又了解飼料行業(yè)的專業(yè)管理人才。例如根據(jù)飼料行業(yè)專業(yè)招聘網(wǎng)站中的人才需求信息，尚未對(duì)此類(lèi)人才形成明確的需求，人才短板顯而易見(jiàn)。當(dāng)前飼料企業(yè)既缺乏飼料工程設(shè)計(jì)、銷(xiāo)售與管理、生產(chǎn)運(yùn)作管理、新品新設(shè)備研發(fā)等方面的專業(yè)技術(shù)人才，也缺乏熟悉數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)的人才，而成熟的綜合型人才更是鳳毛麟角。擁有這類(lèi)人才的飼料企業(yè)必定能夠在未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，潛力無(wú)窮。

4 飼料企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重塑與提升

重塑和提升核心競(jìng)爭(zhēng)力是飼料企業(yè)在新的時(shí)代背景下獲得新的發(fā)展動(dòng)力的戰(zhàn)略需要，主要應(yīng)圍繞以下四點(diǎn)展開(kāi)：

4.1 提高研發(fā)效率 一些飼料企業(yè)由于缺少固液分離，計(jì)算機(jī)風(fēng)險(xiǎn)模型分析等高新設(shè)備造成研發(fā)效率低下，長(zhǎng)期沒(méi)有新產(chǎn)品被研發(fā)成功，只能采用低價(jià)策略在市場(chǎng)求得一席之位，由于缺乏有力的競(jìng)品而導(dǎo)致發(fā)展疲軟甚至退出市場(chǎng)。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，飼料企業(yè)要提高研發(fā)效率，應(yīng)注意以下幾點(diǎn)。

4.1.1 大數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)研發(fā)過(guò)程 （1）通過(guò)大數(shù)據(jù)建立效果測(cè)評(píng)模型，在開(kāi)展實(shí)際動(dòng)物試驗(yàn)前先開(kāi)展計(jì)算模擬實(shí)驗(yàn)，進(jìn)行一輪評(píng)估篩選，因?yàn)橐惠唲?dòng)物試驗(yàn)周期往往在4～6個(gè)月，甚至更久，先進(jìn)行一輪評(píng)估篩選模擬，可以提高研發(fā)效率，縮短研發(fā)周期。（2）通過(guò)大數(shù)據(jù)建立原材料數(shù)據(jù)庫(kù)，優(yōu)選材料，優(yōu)化飼料配方。原料是決定飼料品質(zhì)的基礎(chǔ)，同時(shí)也是飼料成本的最高占比。飼料的原料一般可分為大麥、玉米等能量飼料，豆粕等蛋白飼料和維生素、礦物質(zhì)、氨基酸等功能性添加劑。產(chǎn)地、品種、季節(jié)等因素會(huì)對(duì)原料的品質(zhì)有較大的影響，從而影響飼料的成本、效率等。通過(guò)大數(shù)據(jù)建立原料數(shù)據(jù)庫(kù)，可以優(yōu)化配方組合，方便采購(gòu)部門(mén)篩選合適的原料。（3）在動(dòng)物飼養(yǎng)方面，通過(guò)大數(shù)據(jù)建立動(dòng)物應(yīng)用效果數(shù)據(jù)庫(kù)。根據(jù)不同的配方、原料配比和組合，對(duì)比分析不同的動(dòng)物品種、養(yǎng)殖環(huán)境、生長(zhǎng)階段的作用。一方面可以提升飼料企業(yè)的產(chǎn)品效果，同時(shí)也可以為客戶提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)。

4.1.2 生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化與監(jiān)測(cè) 不同品種的飼料，生產(chǎn)工藝也不同，飼料企業(yè)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)，做到優(yōu)化生產(chǎn)流程和工藝。完善飼料企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，加強(qiáng)飼料安全評(píng)價(jià)。對(duì)于生產(chǎn)過(guò)程中可能混入雜質(zhì)、有毒有害物質(zhì)等情形，要及時(shí)進(jìn)行安全評(píng)價(jià)，有害飼料應(yīng)及時(shí)銷(xiāo)毀。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)增加檢測(cè)樣本量，提高檢測(cè)技術(shù)，對(duì)飼料產(chǎn)品的感官指標(biāo)、營(yíng)養(yǎng)指標(biāo)、粒度、混合均勻度、硬度等進(jìn)行嚴(yán)格檢測(cè)，對(duì)不符合標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的檢測(cè)結(jié)果應(yīng)進(jìn)行復(fù)檢，對(duì)顆粒飼料粉化率，耐水性進(jìn)行檢測(cè)，根據(jù)得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。

4.2 提升內(nèi)控管理效率 企業(yè)可以通過(guò)信息化手段將內(nèi)控理念和規(guī)范的內(nèi)部控制制度、控制措施固化到信息系統(tǒng)中，以實(shí)現(xiàn)內(nèi)部控制制度執(zhí)行的剛性化、標(biāo)準(zhǔn)化、常態(tài)化（陳瀟怡和歐陽(yáng)電平，2013）。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，一方面是技術(shù)的提升，另一方面則是管理理念的革新。大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合內(nèi)控管理，能使內(nèi)控制度標(biāo)準(zhǔn)化、科學(xué)化。

4.2.1 構(gòu)建智能化管理體系 飼料企業(yè)應(yīng)通過(guò)大數(shù)據(jù)篩選優(yōu)質(zhì)客戶，優(yōu)化資金利用率，降低賒賬帶來(lái)的成本付出。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，對(duì)財(cái)務(wù)信息和非財(cái)務(wù)信息，內(nèi)部信息和外部信息等多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效地融合和深度挖掘。通過(guò)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析，全面地對(duì)飼料企業(yè)各個(gè)作業(yè)和管理環(huán)節(jié)進(jìn)行系統(tǒng)分析，實(shí)現(xiàn)全面預(yù)算管理?，F(xiàn)階段一條龍企業(yè)占比增高，飼料企業(yè)開(kāi)始進(jìn)入下游養(yǎng)殖業(yè)，而養(yǎng)殖企業(yè)也開(kāi)始生產(chǎn)飼料。如溫氏股份等大型企業(yè)開(kāi)始建立產(chǎn)業(yè)閉環(huán)，對(duì)于這類(lèi)企業(yè)，管理需求更為復(fù)雜，數(shù)據(jù)應(yīng)用的覆蓋面應(yīng)更為全面。數(shù)據(jù)資源的共享能避免信息孤島現(xiàn)象，連通各個(gè)部門(mén)的產(chǎn)出數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)管理閉環(huán)，顯得尤為重要（圖1）。

4.2.2 加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理 飼料企業(yè)應(yīng)建立計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和信息系統(tǒng)，將內(nèi)部計(jì)算機(jī)連接組成企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)，既可實(shí)現(xiàn)內(nèi)部的相互訪問(wèn)，也可通過(guò)防火墻和路由器的設(shè)置來(lái)利用國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)的資源 （孫大偉等，2014）。飼料企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)計(jì)算機(jī)硬件軟件的檢測(cè)與保護(hù)，定期進(jìn)行計(jì)算機(jī)病毒的查殺。同時(shí)，數(shù)據(jù)備份也是飼料企業(yè)應(yīng)該進(jìn)行的重要操作，至少需要一臺(tái)專用服務(wù)器或聯(lián)網(wǎng)客戶端進(jìn)行實(shí)時(shí)備份，并定期對(duì)備份完整性進(jìn)行驗(yàn)證。

4.3 實(shí)施數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)策略 信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，對(duì)營(yíng)銷(xiāo)方式產(chǎn)生了巨大的影響。大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)工作的創(chuàng)新發(fā)展提供了條件。

4.3.1 完善市場(chǎng)預(yù)測(cè)體系 飼料企業(yè)應(yīng)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)完善對(duì)宏觀影響趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。例如生鮮乳價(jià)格不斷上漲，養(yǎng)殖場(chǎng)平均產(chǎn)奶利潤(rùn)不斷增加，使牧場(chǎng)規(guī)?；D(zhuǎn)型加快；受非洲豬瘟疫情影響，豬肉消費(fèi)下降，雞蛋消費(fèi)產(chǎn)生一定替代效應(yīng)，蛋雞產(chǎn)業(yè)擴(kuò)大規(guī)模，產(chǎn)蛋雞平均存欄較高等。通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立數(shù)據(jù)分析模型，提前做出預(yù)判、預(yù)警、預(yù)測(cè)。建立預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)市場(chǎng)預(yù)測(cè)提供大量直觀圖表信息，幫助飼料企業(yè)了解市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，預(yù)測(cè)消費(fèi)市場(chǎng)、自然條件的變化，涵蓋行業(yè)最新數(shù)據(jù)、市場(chǎng)熱點(diǎn)、政策規(guī)劃、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)、投資策略等內(nèi)容。

4.3.2 加強(qiáng)客戶關(guān)系管理 飼料企業(yè)客戶購(gòu)買(mǎi)行為的特點(diǎn)主要是決策周期長(zhǎng)、購(gòu)買(mǎi)頻次低、決策參與人員多（散養(yǎng)戶除外），客戶范圍相對(duì)較廣，可以通過(guò)大數(shù)據(jù)更好地進(jìn)行銷(xiāo)售預(yù)測(cè)，調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃；可以進(jìn)行市場(chǎng)需求分析，指導(dǎo)研發(fā)方向；可以分析客戶問(wèn)題，優(yōu)化企業(yè)運(yùn)營(yíng)。

4.3.3 升級(jí)營(yíng)銷(xiāo)推廣手段 大數(shù)據(jù)技術(shù)提供了多樣化的營(yíng)銷(xiāo)渠道，豐富了營(yíng)銷(xiāo)策略。飼料企業(yè)應(yīng)建立更為直接的客戶溝通和品牌感知渠道，避免過(guò)于依賴銷(xiāo)售人員，減少由于其流動(dòng)而導(dǎo)致的客戶流失。原先營(yíng)銷(xiāo)渠道多為實(shí)體店、展會(huì)等，方式單一，宣傳范圍和銷(xiāo)售效果均不理想。大數(shù)據(jù)時(shí)代，不只有線下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)渠道，更有線上營(yíng)銷(xiāo)渠道，除了較為普遍的網(wǎng)絡(luò)商店的展示外，微博、微信等移動(dòng)端的平臺(tái)工具由于其突出的社交性質(zhì)而使?fàn)I銷(xiāo)目標(biāo)更為精準(zhǔn)化。企業(yè)應(yīng)重視微信公眾號(hào)的內(nèi)容推送，配合專業(yè)網(wǎng)站的廣告投放，可以達(dá)到更為理想的宣傳效果。除此之外，企業(yè)還應(yīng)及時(shí)跟進(jìn)并充分利用新的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)手段的發(fā)展，如短視頻平臺(tái)。2019年是短視頻平臺(tái)快速發(fā)展的一年，增長(zhǎng)速度居全網(wǎng)第一。據(jù)郭軍（2019）統(tǒng)計(jì)，僅以抖音短視頻平臺(tái)而言，截至2018年10月初，國(guó)內(nèi)日活躍用戶量已超過(guò)2億。探索如何更好地利用這些平臺(tái)工具，找到適應(yīng)于行業(yè)和企業(yè)特點(diǎn)的宣傳方式，將有利于飼料企業(yè)把握好大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)更為有效的營(yíng)銷(xiāo)效果。

4.4 多途徑、多舉措利用人才資源 隨著企業(yè)不斷發(fā)展，需要更多地了解大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)人士，提升飼料產(chǎn)業(yè)相關(guān)知識(shí)的掌握程度，確保企業(yè)長(zhǎng)久發(fā)展。

4.4.1 內(nèi)部培訓(xùn)提高專業(yè)素質(zhì) 飼料企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)內(nèi)部培訓(xùn)，對(duì)所有員工進(jìn)行最基本的專業(yè)知識(shí)培訓(xùn)，做到人人懂大數(shù)據(jù)，人人會(huì)大數(shù)據(jù)。組建具有大數(shù)據(jù)分析能力的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)團(tuán)隊(duì)，將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的情報(bào)，建立起合理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

4.4.2 外部渠道有效引才引智 據(jù)麥肯錫全球研究所的一項(xiàng)調(diào)查預(yù)測(cè)，在未來(lái)六年內(nèi)，光美國(guó)就可能面臨14萬(wàn)至19萬(wàn)的擁有扎實(shí)分析技能的人才缺口，而且缺少150萬(wàn)懂得使用相應(yīng)工具分析大數(shù)據(jù)、作出合理決策的管理和分析人員（吳金紅等，2013）。對(duì)此，飼料企業(yè)應(yīng)大力引進(jìn)具有專業(yè)飼料知識(shí)的大數(shù)據(jù)研發(fā)人員，正確有效地使用相應(yīng)工具分析大數(shù)據(jù)，加快研發(fā)效率，進(jìn)行精準(zhǔn)分析研究，從而全面提升企業(yè)的綜合實(shí)力。

4.4.3 優(yōu)化技術(shù)服務(wù) 目前飼料企業(yè)往往是依靠技術(shù)服務(wù)人員來(lái)提供相關(guān)服務(wù)，存在效率低，針對(duì)性不強(qiáng)的問(wèn)題，而技術(shù)服務(wù)人員的專業(yè)領(lǐng)域往往也使服務(wù)局限，如雖同屬畜牧業(yè)，豬和雞的飼養(yǎng)技術(shù)大有不同?？梢酝ㄟ^(guò)大數(shù)據(jù)建立技術(shù)服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)，將其作為技術(shù)服務(wù)的內(nèi)容輸出，常見(jiàn)問(wèn)題有標(biāo)準(zhǔn)處理方案，特殊問(wèn)題通過(guò)會(huì)商會(huì)診，提出更好的解決方案，提高技術(shù)服務(wù)的效果。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段，開(kāi)展非現(xiàn)場(chǎng)的虛擬技術(shù)服務(wù)，提高技術(shù)服務(wù)的效率。

5 結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)給飼料企業(yè)帶來(lái)了巨大的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。飼料企業(yè)應(yīng)牢牢抓住機(jī)遇，面對(duì)挑戰(zhàn)，提高研發(fā)效率，提升內(nèi)控管理能力，實(shí)施數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)策略，對(duì)內(nèi)對(duì)外利用人才資源，全面提高綜合實(shí)力，從而為未來(lái)的發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。