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    產(chǎn)銷信息不對(duì)稱對(duì)農(nóng)戶過(guò)量施肥行為的影響

    2020-10-09 10:58:23康婷穆月英
    關(guān)鍵詞:信息不對(duì)稱

    康婷 穆月英

    摘?要:農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和消費(fèi)環(huán)節(jié)信息不對(duì)稱影響農(nóng)戶施肥行為和收入。將蔬菜價(jià)格作為信息不對(duì)稱的代理變量,利用處理效應(yīng)模型分析蔬菜價(jià)格、肥料價(jià)格與農(nóng)戶施肥行為和農(nóng)戶收入間的內(nèi)生性問(wèn)題;并進(jìn)一步通過(guò)傾向性得分匹配(PSM)探尋過(guò)量施肥對(duì)農(nóng)戶收入的影響路徑。研究結(jié)論:(1)信息不對(duì)稱是造成農(nóng)戶過(guò)量施肥的主要原因,不具有“質(zhì)量”溢價(jià)的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上升會(huì)導(dǎo)致過(guò)量施肥;(2)從質(zhì)量安全角度看,過(guò)量施肥會(huì)導(dǎo)致農(nóng)戶收入下降,即利潤(rùn)最大化的農(nóng)戶個(gè)人目標(biāo)和保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的目標(biāo)存在一致性;(3)過(guò)量施肥主要通過(guò)影響農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量而對(duì)農(nóng)戶收入造成負(fù)向影響。提出相應(yīng)的對(duì)策建議:(1)提高農(nóng)戶對(duì)過(guò)量施肥危害的認(rèn)知并幫助農(nóng)戶樹(shù)立合理的施肥理念;(2)促進(jìn)農(nóng)戶種植技術(shù)水平的提升,進(jìn)一步推廣測(cè)土配方施肥技術(shù);(3)充分發(fā)揮專業(yè)合作社等生產(chǎn)組織的規(guī)模效應(yīng),降低有機(jī)肥使用成本,并進(jìn)行肥料投入過(guò)程監(jiān)管;(4)進(jìn)一步完善農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)準(zhǔn)入制度,破解信息不對(duì)稱問(wèn)題。

    關(guān)鍵詞:過(guò)量施肥;農(nóng)戶收入;信息不對(duì)稱;處理效應(yīng)模型;傾向性得分匹配

    中圖分類號(hào):F325.2?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-9107(2020)02-0111-09

    作者簡(jiǎn)介:康婷(1992-),女,中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士研究生,主要研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策。

    一、研究背景

    在生產(chǎn)環(huán)節(jié),影響農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的因素主要是化肥、農(nóng)藥等生產(chǎn)投入品的不合理使用。近年來(lái)隨著“農(nóng)藥登記管理年”“農(nóng)藥市場(chǎng)監(jiān)管年”等一系列安全整治政策及措施的實(shí)行,已從源頭實(shí)現(xiàn)對(duì)高毒農(nóng)藥的管控,但是過(guò)量施肥成為新的威脅農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的主要因素。過(guò)量施肥不僅會(huì)導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品中的硝酸鹽積累,而且還會(huì)造成產(chǎn)地水體污染、土地污染和大氣污染。根據(jù)《國(guó)家質(zhì)量興農(nóng)戰(zhàn)略規(guī)劃(2018-2022年)》,深入推進(jìn)化肥減量增效,有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展,實(shí)現(xiàn)質(zhì)量興農(nóng)。

    合理施肥一方面可提高作物產(chǎn)量,另一方面有助于農(nóng)戶優(yōu)化生產(chǎn)投入結(jié)構(gòu),降低生產(chǎn)成本。目前我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)量施肥現(xiàn)象嚴(yán)重[1],過(guò)量施肥已成為導(dǎo)致化肥利用率低下的主要原因[2],尤其是氮肥的過(guò)量使用[3-4]。如果以最佳施肥量來(lái)衡量過(guò)量施肥,農(nóng)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和環(huán)境學(xué)中對(duì)最佳施肥量指標(biāo)的定義會(huì)各不相同[5],以往研究多從經(jīng)濟(jì)和環(huán)境兩個(gè)方面測(cè)算和評(píng)價(jià)農(nóng)戶施肥是否過(guò)量。環(huán)境角度的研究有從化肥投入的強(qiáng)度和密度兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析[6];有對(duì)環(huán)境進(jìn)行經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)并測(cè)算出考慮邊際社會(huì)成本的生態(tài)效益最優(yōu)施用量水平[7];有從農(nóng)產(chǎn)品需求和水資源雙重約束視角下通過(guò)構(gòu)建優(yōu)化模型測(cè)算最優(yōu)施肥量[8]。就經(jīng)濟(jì)角度而言,農(nóng)戶使用化肥需遵循投入品的邊際產(chǎn)品價(jià)值等于邊際投入的均衡條件,關(guān)于施肥“經(jīng)濟(jì)過(guò)量”的研究普遍通過(guò)建立生產(chǎn)函數(shù)得到化肥的邊際產(chǎn)品價(jià)值,通過(guò)判斷化肥邊際產(chǎn)品價(jià)值與其價(jià)格之比是否小于1來(lái)判斷農(nóng)戶施肥是否過(guò)量[5-9]。從經(jīng)濟(jì)和環(huán)境兩個(gè)角度的化肥使用量研究已經(jīng)非常充分,然而,施肥過(guò)量會(huì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全帶來(lái)巨大挑戰(zhàn),直接威脅公共健康。其所造成的生產(chǎn)環(huán)境污染也對(duì)環(huán)境安全造成了嚴(yán)重威脅。目前,僅將安全施用化肥作為農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全生產(chǎn)影響因素[10-12],缺乏基于質(zhì)量安全角度的過(guò)量施肥的研究。

    農(nóng)戶是我國(guó)現(xiàn)階段最主要的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體。為確保增產(chǎn),農(nóng)戶的化肥施用量已經(jīng)超過(guò)了經(jīng)濟(jì)意義上的最優(yōu)施肥量[5],目前每公頃土地上施用的氮元素折純量約為世界平均水平的4.1倍[13]。理論上說(shuō),利潤(rùn)最大化是農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的首要目標(biāo),但農(nóng)戶過(guò)量施肥與經(jīng)濟(jì)學(xué)中的理性人的假設(shè)卻相悖,因此有必要探究農(nóng)戶施肥行為的影響因素。有關(guān)研究表明,農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型態(tài)度[13-15]、肥料價(jià)格、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格[16-17]和農(nóng)地經(jīng)營(yíng)形式(土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模、地塊集中程度和土地租金)[18]是影響過(guò)量施肥的主要原因。也有研究從生產(chǎn)要素替代角度解釋過(guò)量施肥的成因,認(rèn)為化肥對(duì)土地的替代作用[8]、農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移是造成化肥投入過(guò)量的重要原因[19-20]。此外,農(nóng)資市場(chǎng)差異化程度、信息不對(duì)稱[16]、農(nóng)戶對(duì)信息缺乏理解和信任[17]、社會(huì)規(guī)范[21]和相關(guān)政策也是影響農(nóng)戶施肥行為的原因。還有研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和消費(fèi)之間存在嚴(yán)重的信息不對(duì)稱問(wèn)題[22]。優(yōu)質(zhì)安全農(nóng)產(chǎn)品在生產(chǎn)環(huán)節(jié)需農(nóng)戶投入更多精力及有機(jī)肥,生產(chǎn)成本高,但難以被消費(fèi)者有效識(shí)別,因而難以實(shí)現(xiàn)“優(yōu)質(zhì)優(yōu)價(jià)”。尚待明確產(chǎn)業(yè)鏈中下游的信息不對(duì)稱影響生產(chǎn)者肥料投入行為的機(jī)制。

    蔬菜是居民食品消費(fèi)的重要組成部分,2017年全國(guó)蔬菜播種面積達(dá)1 998.11萬(wàn)公頃,成為僅次于糧食的第二大農(nóng)作物[23],蔬菜產(chǎn)業(yè)對(duì)農(nóng)民增收和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)突出?;诖耍狙芯扛鶕?jù)蔬菜安全生產(chǎn)要求并且通過(guò)考察農(nóng)戶施用的氮元素折純量,將蔬菜價(jià)格作為信息不對(duì)稱的代理變量,分析產(chǎn)業(yè)鏈中下游的信息不對(duì)稱對(duì)從質(zhì)量安全角度考量的農(nóng)戶施肥行為及農(nóng)戶收入的影響機(jī)制。首先,分析信息不對(duì)稱對(duì)農(nóng)戶施肥行為的作用機(jī)制,探尋過(guò)量施肥的成因,揭示農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中下游對(duì)生產(chǎn)端的反作用,為“推進(jìn)農(nóng)業(yè)由增產(chǎn)轉(zhuǎn)向提質(zhì)”提供現(xiàn)實(shí)依據(jù)。其次,本研究將從質(zhì)量安全角度出發(fā)界定農(nóng)戶施肥是否過(guò)量,并分析施肥行為對(duì)農(nóng)戶收入的影響;將農(nóng)戶追求利潤(rùn)最大化的微觀目標(biāo)與保障優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)的宏觀政策目標(biāo)聯(lián)系起來(lái),探究?jī)蓚€(gè)目標(biāo)間的關(guān)系,為減少化肥用量和確保農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全提供參考。

    二、機(jī)理分析

    化肥投入通過(guò)復(fù)雜的機(jī)制作用于農(nóng)戶收入。Minten等認(rèn)為農(nóng)戶的化肥投入在相關(guān)質(zhì)量安全標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范下,對(duì)蔬菜收入產(chǎn)生正向影響,并對(duì)水稻種植產(chǎn)生溢出作用[24]。Makowski等通過(guò)計(jì)算不同標(biāo)準(zhǔn)下的施肥量并進(jìn)行比較,認(rèn)為在最優(yōu)施肥量下,農(nóng)戶每公頃收入可提高50.5歐元[25]。肥料投入對(duì)農(nóng)戶收入的影響在實(shí)證方面得到了驗(yàn)證,但理論機(jī)制仍有待完善,且缺乏兩者因果關(guān)系的有力證明。本文構(gòu)建數(shù)理模型,在進(jìn)行基本假定的基礎(chǔ)上構(gòu)建農(nóng)戶利潤(rùn)函數(shù),由利潤(rùn)最大化目標(biāo)推導(dǎo)信息不對(duì)稱對(duì)農(nóng)戶施肥行為及過(guò)量施肥對(duì)農(nóng)戶收入的影響,并對(duì)蔬菜和要素價(jià)格引起的過(guò)量施肥和農(nóng)戶收入間的內(nèi)生性問(wèn)題進(jìn)行必要的分析。

    (一)基本假定

    假設(shè)1:農(nóng)戶為追求利潤(rùn)最大化的理性人。由于蔬菜種植戶的專業(yè)化程度高、蔬菜的商品化率高,蔬菜收入是農(nóng)戶的主要收入來(lái)源,因此可認(rèn)為農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的目標(biāo)為利潤(rùn)最大化。

    假設(shè)2:蔬菜沒(méi)有“質(zhì)量安全”溢價(jià)。蔬菜買賣雙方間存在嚴(yán)重的信息不對(duì)稱[22]。由于小規(guī)模分散經(jīng)營(yíng)的農(nóng)戶無(wú)法通過(guò)認(rèn)證或農(nóng)產(chǎn)品商標(biāo)等傳遞蔬菜的質(zhì)量信號(hào),因此,消費(fèi)者在購(gòu)買蔬菜時(shí)無(wú)法獲得質(zhì)量安全信息,僅通過(guò)形狀和色澤等外觀屬性判斷蔬菜品質(zhì),因此,安全優(yōu)質(zhì)蔬菜無(wú)法實(shí)現(xiàn)“質(zhì)量安全”溢價(jià),僅具有“外觀屬性”溢價(jià),故構(gòu)建理論模型時(shí)選擇蔬菜價(jià)格作為信息不對(duì)稱的代理變量。

    假設(shè)3:蔬菜生長(zhǎng)過(guò)程中的養(yǎng)分主要來(lái)自化肥和有機(jī)肥。氮元素是蔬菜生長(zhǎng)過(guò)程必不可少的重要營(yíng)養(yǎng)元素,因此本研究重點(diǎn)關(guān)注氮元素,其主要來(lái)源為化肥和以畜禽糞便為來(lái)源的有機(jī)肥;農(nóng)戶施用商品有機(jī)肥,補(bǔ)充土壤中有益菌,長(zhǎng)期施用有機(jī)肥能夠改善土壤質(zhì)量?;蔬^(guò)量施用會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)地環(huán)境污染從而威脅蔬菜質(zhì)量安全。為了更好地明確質(zhì)量安全視角下農(nóng)戶施肥行為的形成機(jī)制,不失一般性,本研究將肥料投入細(xì)分為化肥投入和有機(jī)肥投入。

    (二)信息不對(duì)稱對(duì)農(nóng)戶施肥行為的影響機(jī)制及其經(jīng)濟(jì)效應(yīng)分析

    基于以上假定,構(gòu)建農(nóng)戶的利潤(rùn)函數(shù)如下:

    根據(jù)(5)式,化肥、有機(jī)肥和蔬菜價(jià)格是影響蔬菜生產(chǎn)中氮元素投入折純量的關(guān)鍵因素。具體的,當(dāng)化肥價(jià)格上升、有機(jī)肥價(jià)格下降時(shí),達(dá)到要素最優(yōu)配置的邊際產(chǎn)量變大,由邊際產(chǎn)量遞減可知此時(shí)對(duì)應(yīng)的氮元素投入較少,即化肥價(jià)格上升和有機(jī)肥價(jià)格下降有利于合理施肥。

    當(dāng)蔬菜價(jià)格上升時(shí),達(dá)到要素最優(yōu)配置的邊際產(chǎn)量變小,相對(duì)應(yīng)的氮元素投入較多,即在信息不對(duì)稱存在時(shí)蔬菜價(jià)格上升會(huì)傳遞“有誤”信息,導(dǎo)致農(nóng)戶過(guò)量施肥。由此結(jié)合前文的假設(shè)可以認(rèn)為,當(dāng)普通農(nóng)戶由于種植規(guī)模、資金等限制無(wú)法進(jìn)行“三品”蔬菜認(rèn)證時(shí),蔬菜價(jià)格無(wú)法實(shí)現(xiàn)“質(zhì)量安全”溢價(jià),但具有“外觀”溢價(jià),這種信息不對(duì)稱促使農(nóng)戶過(guò)量投入肥料。

    關(guān)注過(guò)量施肥對(duì)農(nóng)戶收入的影響,則有:

    當(dāng)各要素配置最優(yōu)時(shí)有πN=0,而化肥價(jià)格、有機(jī)肥價(jià)格和蔬菜價(jià)格發(fā)生改變時(shí),三者對(duì)農(nóng)戶收入的作用方向并不一致。當(dāng)蔬菜價(jià)格上升導(dǎo)致影響蔬菜質(zhì)量安全的過(guò)量施肥時(shí),農(nóng)戶收入變化取決于蔬菜價(jià)格上升的幅度和由此引發(fā)的產(chǎn)量下降的幅度。與蔬菜價(jià)格不同,化肥價(jià)格下降和有機(jī)肥價(jià)格上升導(dǎo)致的施肥過(guò)量分別會(huì)導(dǎo)致農(nóng)戶收入增加和減少。

    由上文的理論推導(dǎo)可知,信息不對(duì)稱、化肥價(jià)格和有機(jī)肥價(jià)格是影響農(nóng)戶過(guò)量施肥的主要原因,也會(huì)同時(shí)作用于農(nóng)戶的收入;因此,蔬菜價(jià)格、化肥價(jià)格和有機(jī)肥價(jià)格會(huì)帶來(lái)過(guò)量施肥與農(nóng)戶收入之間的內(nèi)生性問(wèn)題(見(jiàn)圖1)。

    三、 模型構(gòu)建

    (一)模型構(gòu)建

    為考察信息不對(duì)稱導(dǎo)致的過(guò)量施肥對(duì)農(nóng)戶收入的影響,需解決由蔬菜價(jià)格、化肥價(jià)格和有機(jī)肥價(jià)格帶來(lái)的內(nèi)生性問(wèn)題。本研究采用處理效應(yīng)模型,該方法同時(shí)考慮可觀測(cè)和不可觀測(cè)因素對(duì)農(nóng)戶施肥行為和農(nóng)戶收入的影響,相較于傾向性得分方法,能消除不可觀測(cè)因素的影響。模型形式如下[26]:

    (二)數(shù)據(jù)來(lái)源和變量選取

    本文使用的數(shù)據(jù)來(lái)自于對(duì)環(huán)渤海設(shè)施蔬菜主產(chǎn)區(qū)蔬菜種植戶開(kāi)展的調(diào)研,調(diào)研覆蓋了北京、天津、河北、山東和遼寧5省市21個(gè)縣(區(qū)、市)66個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)。為保證數(shù)據(jù)的有效性,采用兩階段抽樣方法,首先在每個(gè)指定縣(區(qū)、市)抽取2~8個(gè)村莊,在每個(gè)村莊內(nèi)部隨機(jī)抽取農(nóng)戶樣本。調(diào)研包括農(nóng)戶的成本收益構(gòu)成、個(gè)人及家庭基本情況和銷售渠道等內(nèi)容,于2016年和2017年4~7月開(kāi)展,兩年共計(jì)獲得有效樣本1 213個(gè),實(shí)證分析時(shí)將兩年數(shù)據(jù)合并為混合數(shù)據(jù)。

    為考察信息不對(duì)稱背景下農(nóng)戶過(guò)量施肥對(duì)其收入的影響,實(shí)證分析的變量選擇如下:

    1.被解釋變量。農(nóng)戶施肥行為方程中選取農(nóng)戶是否過(guò)量施肥為被解釋變量,該變量反映農(nóng)戶施用的氮元素折純量是否超過(guò)安全蔬菜所需標(biāo)準(zhǔn)[27]。農(nóng)戶收入方程中選取農(nóng)戶蔬菜收入為被解釋變量。由于調(diào)研對(duì)象均為果類蔬菜種植專業(yè)戶,蔬菜的商品化率高,為農(nóng)戶收入的主要來(lái)源, 樣本農(nóng)戶蔬菜收入在家庭收入中的占比平均為84.3%,說(shuō)明選取農(nóng)戶蔬菜收入作為被解釋變量具有合理性。

    2.內(nèi)生解釋變量。根據(jù)研究目標(biāo),為分析信息不對(duì)稱對(duì)農(nóng)戶化肥投入及收入的影響,本研究所關(guān)注的關(guān)鍵解釋變量為蔬菜價(jià)格和農(nóng)戶是否過(guò)量施肥;其中蔬菜價(jià)格為信息不對(duì)稱的代理變量,是否過(guò)量施肥的衡量指標(biāo)為農(nóng)戶在蔬菜生產(chǎn)過(guò)程中畝均投入的氮元素折純量。該指標(biāo)由農(nóng)戶施肥類型、數(shù)量和不同類型肥料中氮元素占比折純計(jì)算得出[28],并且根據(jù)蔬菜生產(chǎn)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)[21]所要求的保證蔬菜質(zhì)量安全的氮元素需求量進(jìn)行判定,若投入的氮元素量超過(guò)這一標(biāo)準(zhǔn),則判定為過(guò)量施肥。由上文的理論推導(dǎo)可知,不失一般性,施肥是否過(guò)量由化肥價(jià)格、有機(jī)肥價(jià)格和蔬菜價(jià)格三者所決定,并與其一同作用于農(nóng)戶收入。蔬菜種植過(guò)程中,農(nóng)戶通常采用三種類型的肥料:化肥、農(nóng)家肥和商品有機(jī)肥。因此,選取化肥價(jià)格、農(nóng)家肥價(jià)格、有機(jī)肥價(jià)格和蔬菜價(jià)格作為農(nóng)戶是否過(guò)量施肥和農(nóng)戶收入的關(guān)鍵解釋變量。

    3.控制變量。考慮到加入蔬菜專業(yè)合作社會(huì)對(duì)農(nóng)戶的施肥行為[29]及收入產(chǎn)生影響[30],選取是否加入合作社同時(shí)作為施肥行為方程和農(nóng)戶收入方程的控制變量。除肥料要素外,種苗、農(nóng)膜、雇工和地租等費(fèi)用也是蔬菜生產(chǎn)成本的主要構(gòu)成部分。由于種苗、農(nóng)膜、水電費(fèi)的價(jià)格難以獲取,在此借鑒以往文獻(xiàn)[31],選取畝均種苗、機(jī)耕、農(nóng)膜和水電作為農(nóng)戶收入方程的控制變量;為保持一致選取每畝用工費(fèi)和地租納入農(nóng)戶收入方程。同時(shí)技術(shù)采用和銷售渠道也會(huì)作用于農(nóng)戶收入,故選取質(zhì)量安全型、增產(chǎn)增效型技術(shù)采用項(xiàng)數(shù),中間商收購(gòu)、農(nóng)戶自行送往農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)批發(fā)銷售和送往零售市場(chǎng)銷售作為農(nóng)戶收入方程的控制變量。以上變量及說(shuō)明見(jiàn)表1。

    四、 實(shí)證分析

    (一)施肥決策對(duì)農(nóng)戶收入的影響

    在估計(jì)處理效應(yīng)模型時(shí)有一步法和兩步法。兩步法首先用Probit方程估計(jì)“處理方程”,在本研究中對(duì)應(yīng)農(nóng)戶施肥行為方程得到;第二步進(jìn)行處理變量和其他變量的最小二乘(OLS)回歸。雖然兩步法計(jì)算簡(jiǎn)便,但易于將第一步中的估計(jì)偏誤帶入第二步計(jì)算,造成有效性損失。而一步法采用最大似然估計(jì)方法(MLE)同時(shí)估計(jì)模型中所有參數(shù),估計(jì)結(jié)果較兩步法更有效[32]。因此本研究采用一步法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì),在估計(jì)時(shí)采用聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。表2中匯總了采用一步法的收入方程和施肥行為方程估計(jì)結(jié)果及采用最小二乘回歸對(duì)收入方程進(jìn)行估計(jì)的結(jié)果。

    1.模型的有效性。針對(duì)模型內(nèi)生性的Wald檢驗(yàn)在1%的顯著性水平上拒絕了沒(méi)有內(nèi)生性的原假設(shè),風(fēng)險(xiǎn)atanhρ和lnσ均在1%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn),施肥方程和農(nóng)戶收入方程的殘差存在相關(guān)性,表明應(yīng)用處理效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)具備合理性,且模型擬合效果好。

    2.施肥行為方程估計(jì)結(jié)果。由表2可知,蔬菜、農(nóng)家肥、化肥和有機(jī)肥價(jià)格與是否加入合作社對(duì)農(nóng)戶過(guò)量施肥有顯著影響。其中蔬菜價(jià)格和有機(jī)肥價(jià)格上升會(huì)增加農(nóng)戶過(guò)量施肥的概率,與理論模型的預(yù)期一致,表明產(chǎn)業(yè)鏈中下游的信息不對(duì)稱對(duì)蔬菜生產(chǎn)具有不利影響。有機(jī)肥價(jià)格對(duì)農(nóng)戶施肥行為的影響較小,當(dāng)有機(jī)肥價(jià)格上升時(shí),農(nóng)戶過(guò)量施肥的概率有所增加;基于目前有機(jī)肥使用不足[6]的整體情況,有機(jī)肥不是農(nóng)戶肥料投入的主要組成部分,因此其價(jià)格對(duì)農(nóng)戶的施肥行為的影響較小?;屎娃r(nóng)家肥價(jià)格提高會(huì)降低農(nóng)戶過(guò)量施肥的概率,與預(yù)期方向一致。此外,加入合作社會(huì)提高農(nóng)戶過(guò)量施肥的概率,表明現(xiàn)階段,蔬菜專業(yè)合作社未能提供和實(shí)行有效的質(zhì)量安全保障服務(wù)及監(jiān)督手段,而追求蔬菜的“外觀”溢價(jià),導(dǎo)致加入合作社加劇了農(nóng)戶的過(guò)量施肥。

    3.農(nóng)戶收入方程估計(jì)結(jié)果。總體而言,是否過(guò)量施肥、有機(jī)肥價(jià)格、是否加入合作社和通過(guò)零售市場(chǎng)銷售對(duì)農(nóng)戶收入有顯著影響(表2)。過(guò)量施肥對(duì)農(nóng)戶收入有著顯著的負(fù)向作用,該變量系數(shù)的估計(jì)值即為處理效應(yīng)(ATT),表明過(guò)量施肥會(huì)導(dǎo)致農(nóng)戶收入下降;OLS回歸結(jié)果中過(guò)量施肥這一變量并不顯著,佐證了內(nèi)生性的存在和使用處理效應(yīng)模型的合理性。此外,有機(jī)肥價(jià)格前的系數(shù)為正;考慮商品有機(jī)肥通過(guò)提高土壤有機(jī)質(zhì)和有益菌含量降低化肥和農(nóng)家肥用量,而其價(jià)格高低反映了品質(zhì)的不同,故價(jià)格越高、品質(zhì)越好的有機(jī)肥越能降低農(nóng)戶化肥和農(nóng)家肥的投入量,對(duì)農(nóng)戶收入起到促進(jìn)作用。

    (二)施肥決策對(duì)農(nóng)戶收入的影響機(jī)制

    由于信息不對(duì)稱,蔬菜價(jià)格無(wú)法體現(xiàn)出產(chǎn)品的質(zhì)量安全差異 對(duì)過(guò)量施肥和安全施肥農(nóng)戶的蔬菜價(jià)格的方差分析結(jié)果表明,蔬菜價(jià)格在過(guò)量施肥與合理施肥農(nóng)戶之間不存在明顯差異。,此時(shí)蔬菜價(jià)格上升會(huì)引發(fā)農(nóng)戶過(guò)量施肥?;诘谌糠值睦碚撏茖?dǎo)和分析,過(guò)量施肥主要通過(guò)影響產(chǎn)量而影響農(nóng)戶收入。以下采用傾向性得分匹配(PSM)方法檢驗(yàn)過(guò)量施肥行為是否通過(guò)產(chǎn)量路徑改變農(nóng)戶收入。

    選取畝均種苗、農(nóng)膜、機(jī)械和雇工的費(fèi)用,農(nóng)戶采用的質(zhì)量安全和增產(chǎn)增效技術(shù)項(xiàng)數(shù),農(nóng)戶受教育程度、蔬菜種植經(jīng)驗(yàn)、年齡和蔬菜收入占比作為匹配的協(xié)變量,采用Logit函數(shù)計(jì)算傾向性得分。為保證結(jié)果的穩(wěn)健性,采用三種不同匹配方法進(jìn)行匹配并進(jìn)行平均處理效應(yīng)的估計(jì);為了檢驗(yàn)不可觀測(cè)變量的影響,進(jìn)行敏感性分析。平均處理效應(yīng)及敏感性分析如表3所示。為了驗(yàn)證匹配的有效性,對(duì)共同支撐區(qū)域和數(shù)據(jù)的平衡性進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)圖2和圖3。

    根據(jù)表3中ATT的估計(jì)結(jié)果,在不同匹配方式下,過(guò)量施肥均會(huì)顯著造成蔬菜產(chǎn)量下降,驗(yàn)證了過(guò)量施肥通過(guò)影響產(chǎn)量最終影響農(nóng)戶收入的作用路徑。由敏感性分析的結(jié)果可知隨Γ的增大,Hodges-Lehmann(+)估計(jì)量減小,表明當(dāng)不可觀測(cè)變量引起的過(guò)量施肥概率變大時(shí),農(nóng)戶產(chǎn)量下降越多;而Hodges-Lehmann估計(jì)量(-)隨的增大而增大,表明當(dāng)不可觀測(cè)變量引起的過(guò)量施肥概率變小時(shí),農(nóng)戶產(chǎn)量的降低不斷減少,并最終變?yōu)樵霎a(chǎn),且此時(shí)的結(jié)果較過(guò)量施肥概率增大時(shí)更為穩(wěn)健。數(shù)據(jù)平衡性檢驗(yàn)結(jié)果表明匹配后,除受教育程度這一變量外,其余所有變量的差異均有所減小;匹配后所有變量的控制組和處理組間差異均在5%的水平下不顯著。平衡性檢驗(yàn)的結(jié)果和共同支撐區(qū)域的大小說(shuō)明匹配效果較好。

    五、研究結(jié)論與對(duì)策

    在構(gòu)建信息不對(duì)稱影響農(nóng)戶施肥行為理論框架的基礎(chǔ)上將蔬菜價(jià)格作為信息不對(duì)稱的代理變量,考慮蔬菜價(jià)格、化肥價(jià)格、有機(jī)肥價(jià)格,過(guò)量施肥和農(nóng)戶收入間的內(nèi)生性問(wèn)題,采用處理效應(yīng)模型分析信息不對(duì)稱對(duì)農(nóng)戶施肥行為的影響及過(guò)量施肥帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng),進(jìn)一步通過(guò)傾向性得分匹配分解過(guò)量施肥對(duì)農(nóng)戶收入的影響機(jī)制,得到以下主要結(jié)論:

    1.信息不對(duì)稱是誘發(fā)農(nóng)戶的過(guò)量施肥行為的原因之一。存在信息不對(duì)稱時(shí),蔬菜價(jià)格不具有“質(zhì)量安全”溢價(jià),蔬菜價(jià)格上升會(huì)促使農(nóng)戶的肥料投入增加。此外,有機(jī)肥、農(nóng)家肥和化肥價(jià)格也顯著影響農(nóng)戶施肥行為,有機(jī)肥價(jià)格高昂、化肥價(jià)格相對(duì)低廉和農(nóng)家肥獲取的便捷性導(dǎo)致有機(jī)肥使用成本高昂,而氮元素含量較高的化肥和農(nóng)家肥使用廣泛,最終造成蔬菜生產(chǎn)中的過(guò)量施肥。

    2.從質(zhì)量安全角度出發(fā)定義的過(guò)量施肥對(duì)農(nóng)戶收入起到負(fù)向作用。根據(jù)處理效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果,在控制了由信息不對(duì)稱、化肥價(jià)格、有機(jī)肥價(jià)格等因素所造成的內(nèi)生性問(wèn)題后,發(fā)現(xiàn)過(guò)量施肥導(dǎo)致農(nóng)戶收入明顯下降。

    3.存在信息不對(duì)稱時(shí),過(guò)量施肥通過(guò)影響產(chǎn)量而影響農(nóng)戶收入。信息不對(duì)稱下蔬菜價(jià)格無(wú)法實(shí)現(xiàn)“質(zhì)量安全”溢價(jià),故過(guò)量施肥通過(guò)產(chǎn)量對(duì)農(nóng)戶收入產(chǎn)生負(fù)向影響。由此,農(nóng)戶“追求利潤(rùn)最大化”的微觀目標(biāo)和“保障農(nóng)產(chǎn)品安全”的宏觀目標(biāo)具有一致性,但由于信息不對(duì)稱的存在,導(dǎo)致農(nóng)戶為追求產(chǎn)量而過(guò)量施肥。

    4.加入蔬菜專業(yè)合作社一方面會(huì)導(dǎo)致過(guò)量施肥,另一方面有利于農(nóng)戶收入增加,表明目前蔬菜專業(yè)合作社未能有效發(fā)揮保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的職能,但由于銷售渠道改變和生產(chǎn)資料統(tǒng)一采購(gòu)等能有效提高農(nóng)戶收入。

    對(duì)應(yīng)以上結(jié)論,為降低化肥用量,一方面要提高化肥利用率、優(yōu)化化肥投入結(jié)構(gòu),另一方面要發(fā)揮生產(chǎn)組織模式和監(jiān)管機(jī)制的內(nèi)生動(dòng)力,破解“信息不對(duì)稱”問(wèn)題。具體的,以下從農(nóng)戶認(rèn)知、種植技術(shù)、生產(chǎn)組織和監(jiān)管機(jī)制四個(gè)方面提出優(yōu)化肥料投入結(jié)構(gòu),從而促進(jìn)農(nóng)戶收入提高和保障蔬菜質(zhì)量安全水平的對(duì)策建議:

    首先,優(yōu)化肥料投入結(jié)構(gòu)應(yīng)提高農(nóng)戶對(duì)過(guò)量施肥危害的認(rèn)知并幫助農(nóng)戶樹(shù)立正確施肥的理念。加強(qiáng)農(nóng)戶對(duì)當(dāng)前肥料投入方式所造成的危害的認(rèn)知,積極推進(jìn)測(cè)土配方技術(shù)普及并將測(cè)土結(jié)果反饋給農(nóng)戶。加大有機(jī)肥使用效果宣傳,擴(kuò)大科學(xué)用肥培訓(xùn)范圍,幫助農(nóng)戶建立合理施肥、科學(xué)用肥的意識(shí)。同時(shí),在普及科學(xué)用肥理念的基礎(chǔ)上,為促進(jìn)農(nóng)戶更多使用有機(jī)肥,應(yīng)對(duì)有機(jī)肥價(jià)格進(jìn)行適度補(bǔ)貼,降低有機(jī)肥使用門(mén)檻。

    其次,強(qiáng)化農(nóng)戶種植技術(shù)水平也是促進(jìn)化肥利用率提高、減少化肥投入量的重要途徑。進(jìn)一步推廣測(cè)土配方施肥技術(shù)、一次性基施緩控釋肥和氮肥減量施用技術(shù)等,從提高化肥利用率和降低肥料投入冗余兩個(gè)方面減少化肥投入,保護(hù)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地環(huán)境和保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全。

    此外,充分發(fā)揮專業(yè)合作社等生產(chǎn)組織的功能破解 “信息不對(duì)稱”難題,也是降低肥料投入的有力手段。一方面,通過(guò)規(guī)模效應(yīng)降低有機(jī)肥使用成本,促進(jìn)有機(jī)肥在生產(chǎn)中的普及;另一方面,通過(guò)發(fā)揮專業(yè)合作社等生產(chǎn)組織統(tǒng)一管理的功能,從用量和施肥頻率兩個(gè)方面規(guī)范化肥和農(nóng)家肥使用,促進(jìn)肥料投入結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變,實(shí)施肥料的使用過(guò)程管控。

    最后,完善農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)準(zhǔn)入制度是規(guī)范農(nóng)戶施肥行為的重要保障。大力推行農(nóng)產(chǎn)品的“合格證制度”,基于規(guī)模化生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)普及“合格證”或綠色、有機(jī)蔬菜的認(rèn)證和品牌化,降低信息不對(duì)稱程度,降低優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品的搜尋成本,促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品 “優(yōu)質(zhì)優(yōu)價(jià)”的實(shí)現(xiàn)。

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    (責(zé)任編輯:王倩)

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