返鄉(xiāng)農(nóng)民工從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策的影響因素

李敏 廖琳 周雨恩 黃曉慧

摘?要：利用人口流動大省陜西省的農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，構(gòu)建Cox比例風(fēng)險模型對實(shí)際從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和尚未從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的返鄉(xiāng)農(nóng)民工的決策行為進(jìn)行擬合，探討人力資本對返鄉(xiāng)農(nóng)民工從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策行為的影響效應(yīng)。研究結(jié)果表明：被訪者的受教育程度、外出務(wù)工次數(shù)、外出務(wù)工的職業(yè)對其選擇從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有抑制作用，而被訪者的年齡、家庭耕地面積以及返鄉(xiāng)后選擇從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的原因?qū)ζ溥x擇從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有正向影響;被訪者的健康狀況、除農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能外其他技能的擁有情況、外出務(wù)工性質(zhì)以及返鄉(xiāng)后從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的類型對其選擇從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響不顯著。據(jù)此提出應(yīng)著力培養(yǎng)新型職業(yè)農(nóng)民，優(yōu)化農(nóng)村人力資本投資結(jié)構(gòu)，完善相關(guān)保障政策，鼓勵有知識懂技術(shù)的農(nóng)村人才返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。

關(guān)鍵詞：返鄉(xiāng)農(nóng)民工;農(nóng)業(yè)生產(chǎn);cox比例風(fēng)險模型

中圖分類號：F325.2?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-9107（2020）02-0097-07

作者簡介：李敏（1981-），女， 西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授，博士，主要研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理。

引?言

進(jìn)入21世紀(jì)以來，隨著沿海發(fā)達(dá)地區(qū)勞動密集型產(chǎn)業(yè)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移步伐的加快以及中西部發(fā)展條件和環(huán)境的改善，農(nóng)民工返鄉(xiāng)就業(yè)的熱潮一浪高過一浪。國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2011-2015年我國本地農(nóng)民工人數(shù)增速明顯快于外出農(nóng)民工增速，這表明農(nóng)村勞動力遷移正在發(fā)生歷史性轉(zhuǎn)折。地處西部地區(qū)的陜西省農(nóng)民工務(wù)工流向也在2013年出現(xiàn)了“拐點(diǎn)”，本省的留守人數(shù)超過了外出人數(shù)，到2015年末，全省的693萬農(nóng)民工中在省內(nèi)務(wù)工的農(nóng)民工高達(dá)404萬，且其中的156萬是在本縣務(wù)工[2]。近年來，隨著中西部社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移加速西進(jìn)、國家和各地出臺返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)扶持政策，陜西省開始吸引大量的外出勞動力回流，那么如何實(shí)現(xiàn)如此大規(guī)模的返鄉(xiāng)農(nóng)民工群體在本地順利就業(yè)就成為社會現(xiàn)實(shí)問題。

由于長期以來農(nóng)村勞動力普遍選擇外出就業(yè)，高素質(zhì)的勞動力短缺是阻礙我國農(nóng)業(yè)順利發(fā)展的關(guān)鍵因素之一，而在當(dāng)前我國現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展異常重要而關(guān)鍵的時期，返鄉(xiāng)農(nóng)民工積累了一些物質(zhì)資本與人力資本，大量的農(nóng)民工返鄉(xiāng)就業(yè)為解決“未來誰來經(jīng)營農(nóng)業(yè)”提供了思路。2018年中央一號文件指出，要走中國特色社會主義的鄉(xiāng)村振興道路，就要讓農(nóng)業(yè)成為有奔頭的產(chǎn)業(yè)，讓農(nóng)民成為有吸引力的職業(yè)。農(nóng)民是鄉(xiāng)村振興的主體，大量的農(nóng)民工返鄉(xiāng)為實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興提供了契機(jī)。這些“城歸族”在城市工作多年，開闊了視野，擁有了一定的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，掌握了新知識新技能，創(chuàng)新意識和工作能力得到了很大提高，返鄉(xiāng)后能夠立足于當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，因地制宜，選擇性地進(jìn)入規(guī)模種植業(yè)、休閑農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)、觀光農(nóng)業(yè)和農(nóng)產(chǎn)品精加工等產(chǎn)業(yè)，同時能夠帶動大量農(nóng)村勞動力就近就業(yè)，最終實(shí)現(xiàn)脫貧致富的目標(biāo)[3]。可以說“城歸”所引發(fā)的鄉(xiāng)村人力資本革命對于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略具有特別重要的意義[4]。因而在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下，整體地把握返鄉(xiāng)農(nóng)民工從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策行為的趨勢及其背后的人力資本差異具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、文獻(xiàn)綜述

國內(nèi)外學(xué)者在研究農(nóng)民工返鄉(xiāng)對農(nóng)業(yè)和農(nóng)村發(fā)展的作用時，都涉及到了返鄉(xiāng)農(nóng)民工從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為的探討。從理論上來講，農(nóng)民工返鄉(xiāng)包括兩種情形：被動返鄉(xiāng)和主動返鄉(xiāng)。過去幾十年，不少農(nóng)民工年老體衰時返鄉(xiāng)是一種無奈的現(xiàn)實(shí)選擇，這種由于人力資本水平的絕對下降而“不得不”返鄉(xiāng)的行為，被稱為被動返鄉(xiāng)。與此相對應(yīng)，農(nóng)民工可能出于提高個人的勞動回報或改善發(fā)展機(jī)會而會主動選擇返鄉(xiāng)[5]。其背后的人力資本差異會對農(nóng)業(yè)經(jīng)營行為產(chǎn)生重要影響。Benjamin等通過實(shí)證分析表明，假如一個家庭中有成員是技術(shù)工，就會在較大程度上增加這個家庭其他成員從事非農(nóng)行業(yè)或者選擇外出務(wù)工的機(jī)率[6]。周逸先等通過問卷調(diào)查數(shù)據(jù)實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)不同文化程度的農(nóng)村勞動力在就業(yè)分布上的總趨勢是：文化程度越高，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者越少，而向第二、三產(chǎn)業(yè)非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)化的人則越多。同時，目前影響農(nóng)民家庭收入的主要因素已經(jīng)不是耕地數(shù)量和勞動力數(shù)量，而是勞動力的素質(zhì)水平[7]。劉文認(rèn)為，現(xiàn)階段，我國農(nóng)村人力資本的水平是限制農(nóng)民收入的主要因素，也在一定程度上限制了我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代水平的提升[8]。Johnson認(rèn)為，只有提高農(nóng)村居民的教育水平和質(zhì)量等人力資本水平，才能真正意義上提高他們的收入[9]。白南生等通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民工返鄉(xiāng)就業(yè)在一定程度上可以緩解農(nóng)村勞動力不足的壓力，且能夠改善當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，農(nóng)戶也會相應(yīng)增加其對農(nóng)業(yè)的投資[10-11]。但部分學(xué)者認(rèn)為，由于缺乏技能，農(nóng)民工無法在城市立足而被迫選擇返鄉(xiāng)，被動返鄉(xiāng)者的回流不能為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展做出較大貢獻(xiàn)。胡楓等研究認(rèn)為農(nóng)民工回流可能對農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)并不那么樂觀[12]。李建華等也認(rèn)為新生代農(nóng)民工從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意愿低、生產(chǎn)技能缺乏[13]。Murphy R，韓俊等研究指出，外出務(wù)工的經(jīng)歷會對農(nóng)村勞動力的職業(yè)選擇產(chǎn)生重要的影響，農(nóng)民工外出務(wù)工積累了一定的技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)，提升了物質(zhì)資本與人力資本，大多數(shù)農(nóng)民工無論是主動返鄉(xiāng)還是被動返鄉(xiāng)，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)都成為重要選擇之一[14-15]。

近年來相關(guān)返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)以及人力資本問題的研究成果對于本文分析人力資本視角下返鄉(xiāng)農(nóng)民工從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策的影響研究具有重要的借鑒意義，但已有研究還有諸多有待補(bǔ)充和進(jìn)一步探索的空間：（1）已有研究對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的探討更傾向于關(guān)注非農(nóng)創(chuàng)業(yè)，對相關(guān)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)研究無論是深度還是廣度均不夠，返鄉(xiāng)農(nóng)民工從事現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)、規(guī)?；N植業(yè)、休閑農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)、觀光農(nóng)業(yè)和農(nóng)產(chǎn)品精加工等產(chǎn)業(yè)均可以看作是返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)行為，因此，從鼓勵農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的角度有必要研究返鄉(xiāng)農(nóng)民工從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為;（2）“城歸”所引發(fā)的鄉(xiāng)村人力資本革命對于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略具有特別重要的意義，因而有必要整體地把握返鄉(xiāng)農(nóng)民工從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策行為的趨勢及其背后的人力資本差異;（3）已有研究大多運(yùn)用二元Logistics等模型進(jìn)行實(shí)證分析，此方法無法對被觀測對象的生存時間（事件狀態(tài)的持續(xù)）進(jìn)行估計。為此，本研究針對目前研究中的不足，擬利用對若干村莊的農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用Cox比例風(fēng)險模型對實(shí)際從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和尚未從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的返鄉(xiāng)農(nóng)民工的決策行為進(jìn)行擬合，全面、系統(tǒng)地把握鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下人力資本對返鄉(xiāng)農(nóng)民工從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為的影響效應(yīng)，從而為農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)、新農(nóng)村建設(shè)和鄉(xiāng)村振興提供理論支撐。

二、數(shù)據(jù)來源、變量選擇及模型方法

（一）數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來自課題組于2017年4-5月對陜西省農(nóng)民工的抽樣調(diào)查。調(diào)研地點(diǎn)選擇陜西省返鄉(xiāng)農(nóng)民工較密集的寶雞市和咸陽市。寶雞市選擇渭濱區(qū)、金臺區(qū)、陳倉區(qū)，咸陽市選擇禮泉縣、武功縣和楊凌區(qū)進(jìn)行隨機(jī)調(diào)研，調(diào)查內(nèi)容包括農(nóng)民工的人力資本、個體特征和家庭特征，農(nóng)民工的就業(yè)流動狀態(tài)和就業(yè)狀況等。本次調(diào)查共發(fā)放調(diào)查問卷 528份，收回528份，剔除缺乏必要信息的問卷，獲取有效問卷526份，有效率為99.62%。其中樣本為返鄉(xiāng)農(nóng)民工的有482份，占調(diào)研總數(shù)的91.6%。

樣本農(nóng)戶的基本特征見表1。樣本中，男性占到七成以上; 41～50歲以及50歲以上的返鄉(xiāng)農(nóng)民工占比較大，可以看出年齡越大返鄉(xiāng)比例越高;返鄉(xiāng)農(nóng)民工中，絕大多數(shù)的人為普通群眾，沒有政治身份，只有4.60%的人為黨員;結(jié)過婚的返鄉(xiāng)農(nóng)民工占樣本總數(shù)九成以上;絕大多數(shù)的人認(rèn)為自己身體健康;受教育程度為初中學(xué)歷的占比最大，說明當(dāng)前返鄉(xiāng)農(nóng)民工的學(xué)歷普遍不高，這與當(dāng)前農(nóng)村勞動力的整體狀態(tài)吻合;所有被訪者幾乎都具備除農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能外的其他技能;81.16%的返鄉(xiāng)農(nóng)民工表示從事過農(nóng)業(yè)生產(chǎn);被訪者2017年的月均收入基本集中在856～2 000元這個區(qū)間，占總樣本的71.8%。

（二）變量設(shè)置

1.被解釋變量。特別指出，本文所研究的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是指依附在土地上，以生產(chǎn)初級農(nóng)產(chǎn)品為目的的一系列農(nóng)事活動。對于“實(shí)際從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)”返鄉(xiāng)農(nóng)民工的決策行為的綜合測度，是考察2000年以來有過外出務(wù)工經(jīng)歷的群體，以其最后一次外出務(wù)工從事非農(nóng)生產(chǎn)的開始時間為起點(diǎn)，以返鄉(xiāng)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的開始時間為終點(diǎn)測度其時間長度，以“月”為單位，即為“時間”變量，并以是否從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為“狀態(tài)”變量，即“1=從事非農(nóng)生產(chǎn)，0=從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)”，0則代表事件終止，其中調(diào)研結(jié)點(diǎn)狀態(tài)為失業(yè)和沒任何打算的為刪失數(shù)據(jù)，以此來探討各因素對返鄉(xiāng)農(nóng)民工從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響的風(fēng)險比率;對于調(diào)研結(jié)點(diǎn)未從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的“就業(yè)打算”的測度，選取“將來是否打算從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)”為因變量，并將“打算從事非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)”設(shè)計為對照組，對其“就業(yè)打算”進(jìn)行擬合。

2.核心自變量。本文的核心自變量為人力資本，人力資本是指個人擁有的用于謀生的知識、技能、能力和健康狀況[16]。蘇芳等認(rèn)為人力資本水平取決于家庭勞動力的人數(shù)、家庭規(guī)模、技能水平以及健康狀況等因素[17];張童朝等以農(nóng)戶家庭勞動力數(shù)量、農(nóng)戶文化程度和健康狀況表征人力資本[18]。許漢石等選擇受教育年限、家庭總勞動力和健康狀況表征人力資本[19]。本文結(jié)合相關(guān)研究和研究區(qū)域內(nèi)農(nóng)戶的生產(chǎn)生活狀況，選擇受教育程度、健康狀況、是否具有非農(nóng)技能作為測量人力資本的指標(biāo)。受教育程度、健康狀況代表人力資本的質(zhì)量;是否具有非農(nóng)技能可以反映出農(nóng)戶家庭成員的技能情況，是農(nóng)戶家庭進(jìn)行農(nóng)業(yè)再生產(chǎn)的基礎(chǔ)。

3.外出務(wù)工變量。農(nóng)民工外出務(wù)工的情況會影響其返鄉(xiāng)后從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的決策。根據(jù)相關(guān)研究，本文選擇外出經(jīng)歷、外出務(wù)工次數(shù)、外出務(wù)工性質(zhì)來衡量外出務(wù)工情況。

4.返鄉(xiāng)特征變量。本文選擇返鄉(xiāng)后的職業(yè)與外出務(wù)工職業(yè)的關(guān)系、返鄉(xiāng)后從事的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)類型、返鄉(xiāng)后從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的原因等來衡量農(nóng)民工返鄉(xiāng)特征情況。

5.農(nóng)民工個體和家庭特征。農(nóng)民工會綜合考慮個體特征和家庭情況，做出是否從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的決策。這里選擇返鄉(xiāng)農(nóng)民工年齡、家庭耕地面積等來反映農(nóng)民工的個人特征和家庭特征變量。上述相關(guān)變量的定義及描述性統(tǒng)計分析見表2。

陜西省返鄉(xiāng)農(nóng)民工回鄉(xiāng)直接從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和從事其他產(chǎn)業(yè)（行業(yè)）的人力資本情況見表3。由表3可以看出，從事非農(nóng)生產(chǎn)的農(nóng)民工的受教育程度、健康狀況、是否具有除農(nóng)業(yè)技能外的其他技能的情況都要高于從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)農(nóng)民工，可見，當(dāng)前從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人力資本較差，從而影響了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

（三）模型方法

為了把握陜西省返鄉(xiāng)農(nóng)民工從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的整體趨勢，本文主要采取生存分析的方法進(jìn)行擬合，主要考慮人力資本的影響。生存分析是指根據(jù)完全數(shù)據(jù)和不完全數(shù)據(jù)（也稱為刪失數(shù)據(jù)），分析案例的不同因素對生存時間和生存結(jié)果所造成的影響及其影響程度[20]。Cox比例風(fēng)險模型屬于半?yún)?shù)模型，是生存分析法常用的基本方法之一，使用范圍也較廣，該模型能夠檢驗(yàn)多種影響因素和被觀測對象的生存時間（事件狀態(tài)的持續(xù)）是否具有聯(lián)系以及之間的聯(lián)系程度的大小。

由于返鄉(xiāng)農(nóng)民工從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的因變量數(shù)據(jù)普遍不符合正態(tài)分布，且存在刪失數(shù)據(jù)，加之返鄉(xiāng)農(nóng)民工的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為存在短期性、季節(jié)性、長期性、永久性幾種不同的類型，且調(diào)研時點(diǎn)的不確定性并不能準(zhǔn)確反映其從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的真實(shí)狀況，即使返鄉(xiāng)農(nóng)民工在調(diào)查時處于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀態(tài)，也仍不確定未來是否會永久從事，也就是說存在“刪失數(shù)據(jù)”，Cox模型可以將完全數(shù)據(jù)與不完全數(shù)據(jù)綜合起來進(jìn)行分析，從而達(dá)到準(zhǔn)確分析返鄉(xiāng)農(nóng)民工從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況的目的。

Cox比例風(fēng)險模型為：

三、回歸結(jié)果與分析

運(yùn)用Stata14.0統(tǒng)計軟件Cox比例風(fēng)險模型，估計人力資本對返鄉(xiāng)農(nóng)民工從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策的影響效應(yīng)。模型估計結(jié)果見表4。

（一）人力資本的影響

從表4中可以看出，被訪者的受教育程度對從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的決策行為有一定的抑制作用，其中不管調(diào)研節(jié)點(diǎn)是在從事純農(nóng)業(yè)生產(chǎn)還是從事混業(yè)（這里指在從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的同時也從事非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，下文中均用混業(yè)代替）的被訪者，受教育程度在中?；蛘咧屑家陨系模鋸氖罗r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的概率都較低，有的甚至為0，說明這一少部分群體，盡管當(dāng)前正在從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，但這個行業(yè)的發(fā)展前景并沒有完全吸引到他們，其可能是因暫時性的返鄉(xiāng)結(jié)婚、建房子等而短期從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，但如果從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不能滿足其發(fā)展預(yù)期或者生產(chǎn)生活需要，這一部分人仍將流向非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。說明文化程度越高，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者越少，向第二、三產(chǎn)業(yè)非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)化越多。原因是在同等人力資本條件下，從事二三產(chǎn)業(yè)的回報率比第一產(chǎn)業(yè)大。而值得注意的一點(diǎn)是，對于受教育程度為初中的被訪者，其從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的風(fēng)險比例較高，純農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和混業(yè)生產(chǎn)的風(fēng)險比例為81.0%、51.0%，說明當(dāng)?shù)貜氖罗r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人力資本水平提高。被訪者從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的風(fēng)險比率與其健康狀況在一定程度上成正比。自評的健康狀況越好，其更傾向于從事混業(yè)生產(chǎn)，這也跟當(dāng)前陜西省的就業(yè)行業(yè)分布吻合，本地農(nóng)民工更多是從事混業(yè)生產(chǎn)或者非農(nóng)生產(chǎn)，說明人們對從事純農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的預(yù)期仍然較非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)低?？赡苁桥c返鄉(xiāng)農(nóng)民工在外地工作所積累的工作經(jīng)驗(yàn)、技能和人脈等有關(guān)，返鄉(xiāng)后所從事的行業(yè)與外出就業(yè)期間所從事的行業(yè)相關(guān)程度越高，其選擇再變更行業(yè)的可能性越小。若外出務(wù)工期間從事的是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動，則其返鄉(xiāng)后從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的風(fēng)險比例也就越高。這個人群數(shù)量是很可觀的，他們在外所積累的技能、資源以及其發(fā)展理念都是較先進(jìn)的，若將其繼續(xù)投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，則發(fā)展前景較可觀。

（二）其他變量的影響

從表4中可以看出，對于調(diào)研節(jié)點(diǎn)正在從事純農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的被訪者，年齡對從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響較顯著，年紀(jì)越大，其從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的風(fēng)險比率越高，其中年齡在50歲以上的返鄉(xiāng)農(nóng)民工從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的比率為91.0%，而從事混業(yè)的被訪者從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的風(fēng)險概率則與年齡沒有很明顯的相關(guān)關(guān)系。此外，家庭耕地面積也是影響其從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的非常重要的一個基本因素，耕地面積越大，其從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的風(fēng)險比率就越高，從分析結(jié)果中甚至可以發(fā)現(xiàn)，家中耕地面積在10畝以上的，其從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的比率為100%。外出務(wù)工的次數(shù)也在一定程度上對被訪者從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有抑制作用，其中純農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的被訪者，其外出務(wù)工次數(shù)在3次及3次以上的從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的風(fēng)險比率為0，外出務(wù)工次數(shù)為2次的其比率也僅為外出務(wù)工次數(shù)為1次的62.5%，混業(yè)生產(chǎn)的被訪者盡管其梯度稍微緩和，但其從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的風(fēng)險比率也隨著外出務(wù)工次數(shù)的增加而下降。在對返鄉(xiāng)后從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)類型進(jìn)行討論后發(fā)現(xiàn)，以售賣為主和給別人干活掙工資收入為主的，其從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的概率相對比以自己消費(fèi)為主的要高，說明在從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能滿足其生活需要的前提下，返鄉(xiāng)農(nóng)民工會堅持從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。最后，在對其從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的原因進(jìn)行探討后發(fā)現(xiàn)，由于受各種因素的限制，被迫選擇從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的概率比主動且對從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有樂觀的態(tài)度的風(fēng)險概率要低，認(rèn)為自己有從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)優(yōu)勢的其比率為114.5%，該情況即為主動返鄉(xiāng)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，是值得關(guān)注的。

四、結(jié)論與政策建議

本文利用在陜西省農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建Cox比例風(fēng)險模型，實(shí)證分析了人力資本對返鄉(xiāng)農(nóng)民工從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策行為影響效應(yīng)。研究結(jié)果表明：（1）被訪者的受教育程度、外出務(wù)工次數(shù)、外出務(wù)工的職業(yè)對選擇從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有抑制作用;（2）被訪者的年齡、家中耕地面積以及返鄉(xiāng)后選擇從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的原因則對選擇從事農(nóng)業(yè)具有正向影響;（3）被訪者的健康狀況、是否具備除農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能外其他技能、外出務(wù)工性質(zhì)以及返鄉(xiāng)后從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的類型對選擇從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響不顯著。

據(jù)此實(shí)證結(jié)果，提出以下對策建議：（1）建立“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的農(nóng)民教育和培訓(xùn)體系，大力開發(fā)返鄉(xiāng)農(nóng)民工的人力資本。加強(qiáng)農(nóng)村成人教育和農(nóng)業(yè)相關(guān)的技術(shù)培訓(xùn)，提高農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的專業(yè)技能。依靠現(xiàn)代信息技術(shù)傳播農(nóng)業(yè)信息，開闊農(nóng)戶視野，改變農(nóng)戶觀念，增強(qiáng)農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的信心，提高從事現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率，促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展。（2）著力培養(yǎng)新型職業(yè)農(nóng)民，優(yōu)化農(nóng)村人力資本。當(dāng)前我國正處于改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)、發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵時期，培養(yǎng)和發(fā)展高人力資本的農(nóng)民，是構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系的迫切需要。因此，應(yīng)就地培養(yǎng)更多愛農(nóng)業(yè)、懂技術(shù)、善經(jīng)營的“生產(chǎn)經(jīng)營型、專業(yè)技能型、專業(yè)服務(wù)型”新型職業(yè)農(nóng)民，促進(jìn)傳統(tǒng)農(nóng)民向現(xiàn)代職業(yè)農(nóng)民轉(zhuǎn)變，讓農(nóng)業(yè)成為有奔頭的產(chǎn)業(yè)，讓農(nóng)民成為體面的職業(yè)。（3）加速和完善土地流轉(zhuǎn)，努力提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)營規(guī)模。創(chuàng)新土地流轉(zhuǎn)制度，加速和完善土地流轉(zhuǎn)，推動農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和規(guī)模效益，以此吸引農(nóng)民工返鄉(xiāng)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，促進(jìn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的對接。（4）完善農(nóng)村醫(yī)療保障制度，大力發(fā)展農(nóng)村公共衛(wèi)生事業(yè)，改善農(nóng)民工健康狀況，提高農(nóng)民工身體素質(zhì)，為農(nóng)民工返鄉(xiāng)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)做好保障。

參考文獻(xiàn)：

[1]?國家統(tǒng)計局.2015年農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告[EB/OL].（2016-04-28）[2019-04-08].http：//www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/201604/t20160428_1349713.html.

[2]?新華網(wǎng).農(nóng)民工務(wù)工新動向：返鄉(xiāng)趨勢漸明、承接“痛點(diǎn)”仍在[EB/OL] （2016-04-24）[2019-04-08].http：//www.chinanews.com/cj/2016/02-24/7769989.shtml.

[3]?厲以寧.“城歸”將成為新的人口紅利[J].理論與當(dāng)代，2017（2）：33-37.

[4]?劉祖云，姜姝.“城歸”：鄉(xiāng)村振興中“人的回歸”[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題， 2019（2）： 43-52.

[5]?牛建林.城市“用工荒”背景下流動人口的返鄉(xiāng)決策與人力資本的關(guān)系研究[J].人口研究，2015（3）：17-31.

[6]?Benjamin D，Brandt L，Glewwe P，et al.Markets， Human Capital， and Inequality：Evidence From Rural China[R].William Davidson Institute Working Papers Series，2000.

[7]?周逸先，崔玉平.農(nóng)村勞動力受教育與就業(yè)及家庭收入的相關(guān)分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2001（4）：60-67.

[8]?劉文.我國農(nóng)村人力資本的基本特征及投資戰(zhàn)略研究[J].南開經(jīng)濟(jì)研究，2004（3）：22-27.

[9]?Johnson D G.Agricultural Adjustment in China：Problems and Prospects[J].Population Development Review，2000，26（2）：319-334.

[10]?白南生，何宇鵬.回鄉(xiāng)，還是外出？——安徽四川二省農(nóng)村外出勞動力回流研[J].社會學(xué)研究，2002（3）：64-78.

[11]?譚崇梅，葉曦，曾志堅.當(dāng)前農(nóng)民工回流的原因分析及其影響、對策研究[J].金融經(jīng)濟(jì)，2009（2）：8-10.

[12]?胡楓，史宇鵬.農(nóng)民工回流的選擇性與非農(nóng)就業(yè)：來自湖北的證據(jù)[J].人口學(xué)刊，2013，35（2）：71-80.

[13]?李建華，郭青.新生代農(nóng)民工特點(diǎn)分析與政策建議[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2011，32（3）：42-45.

[14]?韓俊，崔傳義.我國農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)面臨的困難及對策[J].經(jīng)濟(jì)縱橫，2008（11）：3-8.

[15]?Murphy R.Return Migrant Entrepreneurs and Economic Diversification in Two Counties in South Jiangxi，China[J].Journal of International Development，1999，11（4）：661-672.

[16]?蘇芳，徐中民，尚海洋.可持續(xù)生計分析研究綜述[J].地球科學(xué)進(jìn)展，2009（1）：61-69.

[17]?趙雪雁.生計資本對農(nóng)牧民生活滿意度的影響——以甘南高原為例[J].地理研究， 2011，30（4）：687-698.

[18]?張童朝，顏廷武，何可，等.資本稟賦對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)投資意愿的影響——以秸稈還田為例[J].中國人口·資源與環(huán)境，2017，27（8）：78-89.

[19]?許漢石，樂章.生計資本、生計風(fēng)險與農(nóng)戶的生計策略[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2012（10）：100-105.

[20]?白南生，李靖.農(nóng)民工就業(yè)流動性研究[J].管理世界，2008（7）：70-76.

（責(zé)任編輯：王倩）