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    人臉識別技術(shù)與系統(tǒng)架構(gòu)分析

    2020-10-09 11:13:30陳銳
    科學(xué)與信息化 2020年27期
    關(guān)鍵詞:人臉識別技術(shù)系統(tǒng)架構(gòu)

    陳銳

    摘 要 隨著我國科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,人臉識別技術(shù)在各行各業(yè)中的應(yīng)用越來越廣泛,再加上其具有操作隱蔽性、事后跟蹤能力強、操作簡單等特點,在很多場所中得到廣泛的認可和應(yīng)用。本文從人臉識別技術(shù)出發(fā),探索人臉識別技術(shù)的常用技術(shù)方法,并且通過對人臉識別技術(shù)系統(tǒng)架構(gòu)的構(gòu)建,為今后人臉識別技術(shù)的研究提供指導(dǎo)依據(jù)和研究方向。

    關(guān)鍵詞 人臉識別技術(shù);系統(tǒng)架構(gòu);生物特征

    前言

    隨著我國社會的不斷發(fā)展,在很多場所對于身份識別的要求越來越迫切,因此,人臉識別技術(shù)在各行各業(yè)中的運用越來越廣泛,大多數(shù)自動識別技術(shù)都采用生物特征識別技術(shù)。生物特征識別技術(shù)是身份驗證技術(shù)的研究重點,可以根據(jù)人的一些特征來研究個體的內(nèi)在屬性,人臉識別技術(shù)是通過圖片和視頻來判斷人臉的位置、大小以及其他面部特征來分析人臉的特征元素。人臉識別技術(shù)根據(jù)人臉的特征與人臉數(shù)據(jù)庫進行對比,從而判斷當前人的身份。隨著人臉識別技術(shù)的不斷發(fā)展,其被越來越廣泛地運用,當前人臉識別技術(shù)多種多樣并且這些技術(shù)對于判斷當事人的身份是至關(guān)重要的。

    1人臉識別技術(shù)概述

    (1)紅外人臉識別技術(shù)。隨著我國犯罪率和犯罪手法的不斷升級,現(xiàn)有的監(jiān)控和安防系統(tǒng)也需要不斷的優(yōu)化和升級,人臉識別技術(shù)也需要對自己有更高的算法和技術(shù),因此,人臉識別技術(shù)需要有新的研究課題。紅外人臉識別技術(shù)主要是采用紅外線技術(shù),大大改善了人臉識別技術(shù)對光線強度變化的適用能力,可以有效地適用于各類場所。紅外人臉識別技術(shù)采用高識別率的紅外技術(shù),從而配合彩光攝像頭,能夠方便捕捉到更加良好的面部特征,從而方便后期在人臉數(shù)據(jù)庫中進行查詢,紅外人臉識別技術(shù)具有巨大的優(yōu)勢,因此能夠根據(jù)捕捉到的人臉圖像更好的提取人物的面部特征和紋理特征。

    (2)KJ-Face人臉識別技術(shù)算法。KJ-Face人臉識別技術(shù)是一個新穎高效的人臉識別技術(shù)及人臉識別技術(shù),主要是根據(jù)人臉照片的面部特征對人臉進行預(yù)判,首先進行人臉照片的提前處理,去除照片過高的噪聲和亮度,再將人臉照片輸入電腦系統(tǒng)中,用邊緣適應(yīng)檢測的方法,對照片進行處理和提取,從而提取出人臉照片中的皮膚紋理和面部特征。

    (3)局部特征分析算法。局部特征分析算法是區(qū)別于統(tǒng)計原理的局部特征分析法,主要是基于人臉的結(jié)構(gòu)單元子開展的人臉識別技術(shù),此算法是將人臉分為50個子塊區(qū)域,通過子塊區(qū)域來辨別人臉的鼻子、眼睛、嘴巴以及特定骨骼區(qū)域,從而通過多個像素來辨別出人臉特征。局部特征分析法將人臉特征對應(yīng)于為一種復(fù)雜的數(shù)字表達式,能夠更好地探索人臉的面部特征和信息,從而在大數(shù)據(jù)庫中對臉型進行比較。局部特征分析法能夠在不同的光線環(huán)境下對人臉圖片進行識別人臉,能夠在近百萬人中精確的辨認出當事人的身份[1]。

    2人臉識別技術(shù)系統(tǒng)架構(gòu)功能

    (1)系統(tǒng)架構(gòu)概述。人臉識別技術(shù)的系統(tǒng)框架主要包括了人臉檢測算法、人臉跟蹤算法、人臉質(zhì)量評估以及高速人臉對比識別算法,從而實現(xiàn)了人臉識別的高效性和準確性,完善的人臉識別系統(tǒng)可以幫助快速的識別當事人的身份。

    前置攝像頭可以采用普遍高清的網(wǎng)絡(luò)攝像機對人臉進行抓拍,從而對人臉圖片進行采集和編碼,這是人臉識別技術(shù)的第一步,前置攝像頭還能夠?qū)θ四樳M行自動捕獲,從而增加了智能分析器的運算量,能夠更好地促進人臉識別效率。人臉識別分析器主要是對人臉進行建模,從而實現(xiàn)對比識別功能,分析器主要是通過視頻服務(wù)器實現(xiàn)流媒體的轉(zhuǎn)發(fā)和錄像功能,從而為人臉智能識別提供媒體留級服務(wù)。最后便是通過人臉識別服務(wù)器實現(xiàn)人臉樣本控的管理和搜索,是整個人臉對比系統(tǒng)的核心單位,從而能夠在30萬張人臉庫中實現(xiàn)高效對比,從而能夠?qū)崿F(xiàn)對圖像的預(yù)覽和信息查看。

    (2)系統(tǒng)架構(gòu)功能簡介。第一,人臉識別系統(tǒng)可以通過平臺客戶端對人臉進行登記和入庫,提高人員對比識別效果,從而通過平臺客戶端實現(xiàn)批量導(dǎo)入人臉相片的功能。第二,人臉識別系統(tǒng)能夠?qū)z像機中的行人進行人臉檢測和人臉提取,再利用攝像機的設(shè)置對比模式,對人臉圖像進行對比和識別,從而讓人臉識別系統(tǒng)達到高效的地步。第三,人臉識別系統(tǒng)可以根據(jù)通道對人臉進行不同,從而對人類進行識別和報警。人臉對比識別主要是利用人臉識別算法對人臉圖像進行建模,從而在大數(shù)據(jù)中心的人臉庫對比,從而能夠有效提醒監(jiān)控管理人員,根據(jù)雙擊報警信息查看人臉圖片。第四,人臉識別系統(tǒng)可以對人臉進行檢索,在系統(tǒng)中輸入待查詢的人臉照片,系統(tǒng)能夠自動檢測出照片的人臉信息和面部特征,除此之外,用戶還可以檢索出相似的人臉照片,并且相似的結(jié)果顯示在系統(tǒng)界面上。第五,人臉識別系統(tǒng)可以通過時間通道等相關(guān)參數(shù)快速查詢?nèi)四樞畔?,并且還能夠查詢某個時間段所有抓拍的人臉圖片,能夠有效查詢圖片的信息。人臉識別技術(shù)的功能能夠進一步推動人臉識別的效率和質(zhì)量,除了上文提到的功能之外,人臉識別系統(tǒng)還包括更多的其他功能:人臉異常報警、設(shè)備管理、智能配置、報警設(shè)置、用戶管理等功能[2]。

    3結(jié)束語

    綜上所述,雖然人臉識別也有著得天獨厚的優(yōu)勢和廣泛的應(yīng)用范圍,但是當前國內(nèi)的人臉識別技術(shù)還并不是很成熟,在人臉識別的實際過程中,人臉識別還受到了很多條件的限制。當前人臉識別技術(shù)分為紅外人臉識別技術(shù)、KJ-Face人臉識別算法以及局部特征分析算法,因此,人臉識別技術(shù)需要構(gòu)建系統(tǒng)結(jié)構(gòu),從而通過完善的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)提高人臉識別技術(shù)的質(zhì)量和效率。經(jīng)過實踐證明,人臉識別技術(shù)還存在一定的局限性,因此,在未來人臉識別技術(shù)中需要改善當前的問題,通過人臉識別系統(tǒng)架構(gòu)理論,采用良好的戰(zhàn)略部署能更好地實現(xiàn)人臉識別,從而實現(xiàn)人臉識別技術(shù)的進一步發(fā)展,對人臉識別技術(shù)進行深入探討和研究。

    參考文獻

    [1] 姚嵩.基于人臉識別技術(shù)的學(xué)生行為管理系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計[J].電子技術(shù)與軟件工程,2020(4):41-44.

    [2] 吳松偉.基于人臉識別技術(shù)的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J].計算機時代,2019(11):62-66.

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