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    高校考試防作弊技術(shù)應(yīng)用探討

    2017-05-16 00:03方琴
    成長(zhǎng)·讀寫月刊 2017年4期
    關(guān)鍵詞:人臉識(shí)別技術(shù)

    【摘 要】隨著信息技術(shù)的不斷進(jìn)步,高校學(xué)生考試作弊手段逐漸呈現(xiàn)高科技化,為了防止學(xué)生作弊行為的發(fā)生,高??紕?wù)管理者應(yīng)不斷提高防作弊的技術(shù)和手段,本文基于考試防作弊系統(tǒng)中的人臉識(shí)別、指靜脈識(shí)別等技術(shù)的應(yīng)用特點(diǎn),對(duì)實(shí)際應(yīng)用的方式進(jìn)行探討,為有效解決學(xué)生考試作弊行為提供借鑒。

    【關(guān)鍵詞】考試防作弊系統(tǒng);人臉識(shí)別技術(shù);指靜脈識(shí)別技術(shù)

    高??荚囎鳛橐环N評(píng)價(jià)學(xué)生知識(shí)掌握程度和教師教學(xué)效果的重要手段,對(duì)優(yōu)化教學(xué)過程,提高教學(xué)質(zhì)量發(fā)揮著積極的作用??荚嚨馁|(zhì)量高低及公正與否直接影響著考試積極作用的發(fā)揮。然而,高校學(xué)生在各類考試中出現(xiàn)作弊行為屢禁不止的現(xiàn)象,使得考試不能發(fā)揮積極的作用,給個(gè)人,學(xué)校乃至社會(huì)帶來了嚴(yán)重危害??荚囎鞅讓?duì)于個(gè)人來說,不但有損品德還會(huì)因違反學(xué)校紀(jì)律受到相應(yīng)處分從而影響畢業(yè)及就業(yè)。對(duì)于學(xué)校而言考試作弊之風(fēng)盛行,將嚴(yán)重影響到學(xué)風(fēng)校風(fēng)建設(shè),因此,作為高??紕?wù)管理者應(yīng)將防止作弊行為的發(fā)生作為首要課題。

    一、當(dāng)前高校考試作弊現(xiàn)狀及對(duì)策分析

    目前,通過對(duì)高校考試作弊現(xiàn)象的研究進(jìn)行梳理,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)階段高??荚囍饕尸F(xiàn)作弊人數(shù)逐年增長(zhǎng),作弊手段多樣、作弊技術(shù)高科技等特點(diǎn)。分析近幾年高校相關(guān)的考試作弊學(xué)生處理文件發(fā)現(xiàn),作弊行為由傳統(tǒng)的夾帶,抄襲等作弊方式逐漸發(fā)展成使用手機(jī)發(fā)送短信傳遞答案、隱形耳機(jī)傳送答案,利用作弊筆、作弊眼鏡抄襲答案,偽造準(zhǔn)考證替考等高科技作弊手段。為了有效防止作弊行為的發(fā)生,高校提出了一系列的措施,如:加強(qiáng)考風(fēng)考紀(jì)建設(shè),樹立嚴(yán)肅的考風(fēng);加強(qiáng)考務(wù)管理,健全考試制度;強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)意識(shí),嚴(yán)格遵守規(guī)章制度,依法按章嚴(yán)懲作弊者等。這些措施,對(duì)防止作弊行為的發(fā)生起到了一定作用,但隨著社會(huì)信息技術(shù)的發(fā)展,使用高科技手段作弊的行為逐漸增多,嚴(yán)重影響了其他考生的利益且給社會(huì)造成了惡劣的影響,本項(xiàng)目基于考試防作弊系統(tǒng)中人臉識(shí)別、指靜脈識(shí)別等技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用,探討符合實(shí)際應(yīng)用方式。

    二、人臉識(shí)別技術(shù)的含義及發(fā)展

    人臉識(shí)別技術(shù)是指一種包含人臉圖像采集,人臉定位,人臉識(shí)別預(yù)處理,身份確認(rèn)及查找的一系列相關(guān)技術(shù)的總和。是生物特征識(shí)別的一種,而生物特征識(shí)別是利用一種或多種人類的生理特征(如指紋、人臉、虹膜、靜脈等)或行為特征(如步態(tài)、簽名等)進(jìn)行身份認(rèn)證的一種技術(shù)。1相比目前的防作弊技術(shù),例如,專門用來探測(cè)金屬或含有金屬部件的儀器金屬探測(cè)器,專門屏蔽手機(jī)等無線通訊設(shè)備信號(hào)的手機(jī)信號(hào)屏蔽器,異地采集圖像、聲音等實(shí)況信息的監(jiān)控器,生物特征識(shí)別技術(shù)具有唯一性、持久性和安全性高等諸多優(yōu)勢(shì)。

    人臉識(shí)別技術(shù)由最初的識(shí)別基于人臉器官局部特征描述到識(shí)別多姿態(tài),多表情變化,再到運(yùn)用動(dòng)態(tài)跟蹤技術(shù)采集比靜態(tài)圖像信息更豐富的視頻序列信息進(jìn)行識(shí)別。此項(xiàng)技術(shù)在不斷發(fā)展的過程中,逐漸被更多的領(lǐng)域應(yīng)用,可見其技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

    三、指靜脈識(shí)別技術(shù)的內(nèi)容及應(yīng)用

    指靜脈識(shí)別技術(shù)主要是利用手指的靜脈血管紋路進(jìn)行身份識(shí)別的一項(xiàng)生物特征識(shí)別技術(shù),指靜脈信息屬于人體的內(nèi)部特征,具有唯一性,無法被竊取和偽造并且指靜脈信息只能在活體條件下才能被采集到,準(zhǔn)確率高。采集指靜脈信息目前主要使用指靜脈識(shí)別儀進(jìn)行。首先,通過指靜脈識(shí)別儀采集指靜脈圖像并進(jìn)行預(yù)處理以加強(qiáng)圖像信息,然后提取靜脈紋路、紋理、細(xì)節(jié)點(diǎn)等的指靜脈特征,從而與數(shù)據(jù)庫信息進(jìn)行匹配,通過即為認(rèn)證成功。

    四、人臉識(shí)別技術(shù)及指靜脈識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用探討

    在高??荚囍?,如全國(guó)大學(xué)英語四六級(jí)考試,全國(guó)非計(jì)算機(jī)聯(lián)合考試等大型考試,由于參考人數(shù)眾多,存在作弊行為的人數(shù)就相對(duì)較多?,F(xiàn)階段我們采用的方式是考前入場(chǎng)查驗(yàn)的方式。首先,基于考試防作弊系統(tǒng)信息采集模塊進(jìn)行信息采集,將學(xué)生信息錄入數(shù)據(jù)庫,學(xué)生信息主要包括身份證信息、人臉模型建模信息及指靜脈信息,目前主要采用直接采集人臉模型的方式進(jìn)行人臉圖像的建模。具體做法是,在考前將在籍本科生人臉模型信息通過防作弊系統(tǒng)采集之后存入數(shù)據(jù)庫,系統(tǒng)根據(jù)身份證信息存儲(chǔ)數(shù)據(jù),采用身份證配對(duì)調(diào)取信息的好處在于身份證號(hào)唯一且辨識(shí)度高。然后,考試當(dāng)天對(duì)參加考學(xué)生進(jìn)行信息認(rèn)證。在考試前通知學(xué)生攜帶本人身份證,考試當(dāng)天將防作弊系統(tǒng)安裝至考試入場(chǎng)處,要求參加考試的學(xué)生提前拿出身份證,在身份證識(shí)別儀處刷取身份證信息,在身份證閱讀器上讀取身份證信息,同時(shí)通過雙目攝像頭檢索數(shù)據(jù)庫中,與身份證信息匹配的人臉模型,將數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)的人臉模型信息與現(xiàn)場(chǎng)參與考試的考生人臉圖像進(jìn)行掃描對(duì)比,通過者即為認(rèn)證成功,可以正常參加考試。若掃描對(duì)比失敗則進(jìn)入指靜脈信息對(duì)比環(huán)節(jié)。

    進(jìn)入指靜脈信息對(duì)比環(huán)節(jié)后,引導(dǎo)考生將采集信息的手指放入指靜脈識(shí)別儀中,若讀取的考生指靜脈信息后顯示認(rèn)證成功即確認(rèn)為本人,則進(jìn)入考場(chǎng)參加考試。指靜脈識(shí)別失敗即確定不是本人,認(rèn)證失敗確定不是本人者即有替考嫌疑,應(yīng)進(jìn)行進(jìn)一步審核,若確定為替考者,將取消考試資格。

    防作弊系統(tǒng)信息采集及信息認(rèn)證操作流程:

    五、總結(jié)與展望

    目前,經(jīng)過幾次測(cè)試,防作弊系統(tǒng)可以正常投入使用,但在使用過程中遇到最大的問題是,當(dāng)考生人數(shù)眾多時(shí),由于考生進(jìn)場(chǎng)時(shí)間有限且信息認(rèn)證花費(fèi)的時(shí)間較長(zhǎng),容易造成考生入場(chǎng)擁堵,考前入場(chǎng)時(shí)間不夠等情況。為了確??荚囌_\(yùn)行,可以考慮如下解決辦法。

    (一)考前入場(chǎng)隨機(jī)查驗(yàn)的方式

    信息認(rèn)證方式可以由統(tǒng)一認(rèn)證所有考生信息的方式改為單獨(dú)隨機(jī)抽查考生的方式。隨機(jī)抽取部分考生,通過防作弊系統(tǒng)的人臉識(shí)別和指靜脈識(shí)別查驗(yàn)考生信息,這樣做的好處是大大縮減了認(rèn)證時(shí)間,同時(shí)對(duì)考生起到警示的作用。

    (二)監(jiān)考人員復(fù)核查驗(yàn)的方式

    在考生進(jìn)入考場(chǎng)時(shí),由監(jiān)考人員核對(duì)考生信息,主要核對(duì)考生證件信息與本人是否相符,若有替考嫌疑,則通過防作弊系統(tǒng)的人臉識(shí)別和指靜脈識(shí)別查驗(yàn)考生信息。

    綜上所述,人臉識(shí)別技術(shù)和指靜脈識(shí)別技術(shù)在高校大型考試中進(jìn)行應(yīng)用還是可行的,但是還是存在一些問題,影響應(yīng)用效果,在使用的過程中及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題,解決問題,做到確??荚嚢踩椒€(wěn)運(yùn)行的情況下,讓人臉識(shí)別技術(shù)和指靜脈識(shí)別技術(shù)在高??荚囍邪l(fā)揮最大作用。

    項(xiàng)目名稱:高??荚嚪雷鞅准夹g(shù)應(yīng)用探討;項(xiàng)目編號(hào):XJNUGF201618。

    作者簡(jiǎn)介:方琴(1988-),女,漢族,新疆烏魯木齊人,碩士研究生,科員。研究方向:信息化教育。

    參考文獻(xiàn):

    [1]Jain A K,Ross A,Pankanti S.Biometrics:A tool for information security[J].IEEE Transactions on Information Forensics and Security,2006,1(2):125—143.

    [2]余成波,秦華鋒.生物特征識(shí)別技術(shù):手指靜脈識(shí)別技術(shù)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2009.

    [3]管鳳旭,王科俊,劉靖字,等.歸一雙向加權(quán)(2D)2 PCA的手指靜脈識(shí)別方法[J].模式識(shí)別與人工智能,2011,24(3):417-424. Guan Fengxu,Wang Kejun,Liu Jingyu。et a1.Bi—direction weighted(2D)2 PCA with eigenvalue normalization one for finger vein recognition[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2011,24(3):417-424.

    [4]伊義龍,楊公平,楊璐.指靜脈識(shí)別研究綜述[M].濟(jì)南:山東大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,2015.

    注釋:

    1.Jain A K,Ross A,Pankanti S.Biometrics:A tool for information security[J].IEEE Transactions on Information Forensics and Security,2006,1(2):125—143.

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