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    2017年北京市成年人睡眠與血清TG/HDL-C的關(guān)聯(lián)性研究

    2020-10-09 06:34:00隗瑛琦馬愛娟謝瑾方凱董晶謝晨姜博祁琨趙越董忠
    中國(guó)全科醫(yī)學(xué) 2020年34期
    關(guān)鍵詞:關(guān)聯(lián)血脂水平

    隗瑛琦,馬愛娟,謝瑾,方凱,董晶,謝晨,姜博,祁琨,趙越,董忠

    血脂異常是心血管系統(tǒng)疾病的重要危險(xiǎn)因素,2015年我國(guó)≥35歲人群血脂異?;疾÷矢哌_(dá)34.7%[1]。血清三酰甘油(TG)與高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)的比值(TG/HDL-C)是系統(tǒng)性反映血清血脂水平的指標(biāo)[2]。作為動(dòng)脈粥樣硬化的標(biāo)志物,TG/HDL-C升高是心血管疾病發(fā)生及死亡、胰島素抵抗的獨(dú)立風(fēng)險(xiǎn)因素[3-4]。成年人入睡困難、早醒、打鼾等睡眠問題與糖尿病、代謝綜合征患病風(fēng)險(xiǎn)密切相關(guān)[5-6],不良的睡眠狀況可能是血脂異常的危險(xiǎn)因素[7]。針對(duì)成年人睡眠時(shí)長(zhǎng)及睡眠問題與血脂水平的研究樣本量較小且結(jié)果不一致[5,8-9]。為此,本研究利用2017年北京市成年人慢性病及危險(xiǎn)因素調(diào)查,探討睡眠問題與血清TG/HDL-C的關(guān)系,以期為北京地區(qū)居民改善睡眠質(zhì)量、控制血脂水平提供依據(jù)。

    1 對(duì)象與方法

    1.1 研究對(duì)象 2017年北京市成年人慢性病與危險(xiǎn)因素調(diào)查采用多階段分層整群隨機(jī)抽樣方法,收集13 240例18~79歲常住居民信息,具體抽樣方法見參考文獻(xiàn)[10]?,F(xiàn)場(chǎng)調(diào)查時(shí)間為2017年8—12月,本研究通過北京市疾病預(yù)防控制中心倫理委員會(huì)審核〔2017(5)號(hào)〕,調(diào)查對(duì)象均簽署知情同意書。

    1.2 研究?jī)?nèi)容 本次監(jiān)測(cè)包括問卷調(diào)查、體格檢查與實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)。問卷調(diào)查:采用面對(duì)面詢問收集人口學(xué)信息(年齡、性別、受教育程度、婚姻狀況)、慢性病患病情況(高血壓、糖尿病、血脂異常、心腦血管疾?。┖臀kU(xiǎn)因素(吸煙、飲酒、身體活動(dòng)不足)、睡眠時(shí)間和問題等。體格檢查包括身高、體質(zhì)量、腰圍、血壓和心率。實(shí)驗(yàn)室檢測(cè):空腹≥8 h后于清晨采集靜脈血5 ml,30 min內(nèi)分離血清,2~8 ℃保存并在當(dāng)日檢測(cè),檢測(cè)指標(biāo)包含TG、HDL-C等,TG采用磷酸甘油氧化酶法進(jìn)行檢測(cè),HDL-C采用過氧化氫酶法進(jìn)行檢測(cè),檢測(cè)儀器均為日立7600型全自動(dòng)生化分析儀。

    1.3 指標(biāo)定義 (1)睡眠時(shí)間定義為自述平均每日包括午睡在內(nèi)的累計(jì)睡眠時(shí)間[11];睡眠問題為自述30 d內(nèi)每周至少3 d出現(xiàn)打鼾/窒息、入睡困難(30 min內(nèi)無法入睡)、中間覺醒≥2次、早醒(較自身睡眠規(guī)律的蘇醒時(shí)間提前醒來且不能再入睡)或服用安眠藥任一種情況。(2)將現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)的TG與HDL-C的比值定義為TG/HDL-C。(3)根據(jù)《中國(guó)成人超重和肥胖癥預(yù)防與控制指南(節(jié)錄)》,正常體質(zhì)量定義為18.5 kg/m2≤ BMI<24.0 kg/m2,BMI≥ 24.0 kg/m2為超重肥胖或BMI超標(biāo)[12]。(4)高血壓及血脂異常診斷參考《中國(guó)高血壓防治指南2010》[13]和《中國(guó)成人血脂異常防治指南》[14],現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量空腹血糖值≥7.0 mmol/L或有糖尿病病史定義為糖尿病[15]。(5)現(xiàn)在吸煙定義為調(diào)查時(shí)仍在吸煙,飲酒指在過去30 d內(nèi)喝過含有酒精成分的各類飲料。(6)身體活動(dòng)不足定義為每周中等強(qiáng)度活動(dòng)時(shí)間不足150 min或相當(dāng)量[16]。

    1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS 21.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,計(jì)數(shù)資料以相對(duì)數(shù)表示,組間比較采用χ2檢驗(yàn);符合正態(tài)性分布計(jì)量資料以(±s)表示,組間比較采用t檢驗(yàn);不符合正態(tài)分布的計(jì)量資料采用中位數(shù)(四分位數(shù)間距)〔M(QR)〕表示,多組間比較采用Kruskal-Wallis H檢驗(yàn),兩組間比較采用Mann-Whitney U檢驗(yàn)。采用Logistic回歸分析影響TG/HDL-C的因素。以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    2.1 一般情況 13 240例調(diào)查對(duì)象平均年齡為(44.79±15.47) 歲, 其 中 男6 164例(46.56%),6 490例(49.02%)存在睡眠問題,平均睡眠時(shí)長(zhǎng)為(7.47±1.30)h/d,平均 BMI為(25.53±4.34)kg/m2,中位TG/HDL-C為0.99(0.84)。

    2.2 兩組成年人睡眠相關(guān)人口學(xué)特征比較 按是否存在睡眠問題進(jìn)行分組,兩組成年人年齡、受教育程度、婚姻狀況、城鄉(xiāng)分布情況、高血壓占比、糖尿病占比、血脂異常占比、現(xiàn)在吸煙率、30 d內(nèi)飲酒率、身體活動(dòng)不足率、睡眠時(shí)長(zhǎng)、BMI、TG/HDL -C比較,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05,見表1)。

    2.3 睡眠時(shí)長(zhǎng)與TG/HDL-C的關(guān)系 隨著每日睡眠時(shí)間的增加,研究人群TG/HDL-C水平出現(xiàn)U型波動(dòng),睡眠處于9 h/d者TG/HDL-C水平最低,中位數(shù)為0.95(0.82),其中男性為1.13(1.05),女性為0.83(0.64)(見圖1)。不同睡眠時(shí)長(zhǎng)的女性人群TG/HDL-C比較,差異存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=37.14,P<0.01);在男性人群睡眠時(shí)長(zhǎng)與TG/HDL-C差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=5.90,P=0.55)。

    2.4 兩組成年人不同睡眠問題類型患者的TG/HDL-C比較 存在≥1種睡眠問題、睡眠問題為打鼾/窒息、入睡困難、服用安眠藥者的TG/HDL-C水平高于無相應(yīng)睡眠問題組,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。存在≥1種睡眠問題、睡眠問題為打鼾/窒息的男性TG/HDL-C水平高于無相應(yīng)睡眠問題者,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。存在5種常見睡眠問題的女性TG/HDL-C水平高于無相應(yīng)睡眠問題組,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.01,見表2)。

    圖1 2017年北京市成年人不同睡眠時(shí)長(zhǎng)與血清TG/HDL-C的關(guān)系Figure 1 Relationship between serum TG/HDL-C and sleep duration groups among adults in Beijing in 2017

    表1 兩組成年人睡眠相關(guān)人口學(xué)特征比較Table 1 Comparison of sleep related demographic characteristics between two groups of adults

    表2 是否存在相應(yīng)睡眠問題者的TG/HDL-C比較〔M(QR)〕Table 2 Comparison of TG/HDL-C between different types of sleep problems among male and female

    2.5 睡眠問題與TG/HDL-C的關(guān)系 以TG/HDL-C為因變量(賦值:以實(shí)際值納入),以是否存在睡眠問題為自變量,在控制性別、年齡、婚姻狀況、城鄉(xiāng)、受教育程度、現(xiàn)在吸煙、30 d內(nèi)飲酒、身體活動(dòng)不足、高血壓、糖尿病、BMI等協(xié)變量后(賦值見表3),多因素Logistic回歸分析結(jié)果顯示,存在≥1種睡眠問題是TG/HDL-C升高的影響因素〔OR(95% CI)=1.05(1.01,1.08)〕。為了進(jìn)一步探討不同性別及年齡人群睡眠問題與TG/HDL-C的關(guān)聯(lián),分別以性別和年齡作為分層變量,在控制了其他協(xié)變量后,多因素Logistic回歸分析結(jié)果顯示,對(duì)于男性或18~44歲人群存在≥1種睡眠問題是高TG/HDL-C的影響因素〔OR男(95% CI)=1.05(1.01,1.09);OR18~44歲(95% CI)=1.06(1.01,1.10);見表 4〕。

    表3 睡眠問題對(duì)TG/HDL-C影響的多因素Logistic回歸分析自變量賦值Table 3 Assignment for the factors associated with the relationship between sleep problems and TG/HDL-C level with multivariated Logistic regression models

    3 討論

    成年人每日睡眠時(shí)長(zhǎng)與多種疾病發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)U型關(guān)聯(lián),如冠心病、糖尿病、動(dòng)脈粥樣硬化等[17-19]。本研究發(fā)現(xiàn),隨著每日睡眠時(shí)間的增加,18~79歲人群TG/HDL-C水平出現(xiàn)U型波動(dòng),每日睡眠處于9 h者TG/HDL-C水平最低,與既往研究顯示每日睡眠7~9 h或低于5 h均會(huì)導(dǎo)致TG水平上升及HDL-C下降[20-21]。既往在中國(guó)人群中發(fā)現(xiàn)的女性人群睡眠時(shí)長(zhǎng)與高TG、低HDL-C的關(guān)聯(lián)更為明顯,然而在男性人群中未觀察到關(guān)聯(lián),這與本研究結(jié)果相似,可能與血脂譜在存在性別差異有關(guān)[22]。睡眠時(shí)長(zhǎng)與血脂水平潛在的關(guān)聯(lián)機(jī)制可能與神經(jīng)內(nèi)分泌系統(tǒng)、不健康的生活方式和社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀態(tài)不佳等因素有關(guān)[23-25]。

    表4 北京市成年人睡眠狀況對(duì)TG/HDL-C影響的多因素Logistic回歸分析Table 4 Multivariate Logistic regression analysis of the association between sleeping problems and TG/HDL-C level in Beijing

    本研究結(jié)果顯示,存在打鼾/窒息、入睡困難、中間覺醒、早醒或服用安眠藥等≥1種睡眠問題與TG/HDL-C升高有關(guān),這與既往研究結(jié)果相似,持續(xù)存在的睡眠問題能夠使TG升高且HDL-C水平下降[26-27]。本研究發(fā)現(xiàn)打鼾/窒息與TG/HDL-C升高具有明顯關(guān)聯(lián),既往一項(xiàng)來自隊(duì)列人群的研究發(fā)現(xiàn)阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征(obstructive sleep apnea,OSA)與血脂異常有關(guān)[28]。優(yōu)質(zhì)的睡眠質(zhì)量對(duì)人體新陳代謝、激素調(diào)節(jié)的重要性毋庸置疑,基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)慢性間歇性低氧和睡眠片段化可能通過擾亂多種血脂調(diào)節(jié)相關(guān)蛋白導(dǎo)致高脂血癥[29-30]。

    本研究為了進(jìn)一步探討不同性別及年齡人群睡眠問題與TG/HDL-C的關(guān)聯(lián),以發(fā)現(xiàn)高危人群,將性別及年齡分組作為分層變量進(jìn)行多因素分析,發(fā)現(xiàn)男性及18~45歲中青年人群睡眠問題與高TG/HDL-C的關(guān)聯(lián)明顯。既往韓國(guó)人群研究發(fā)現(xiàn)男性血脂水平受睡眠時(shí)長(zhǎng)及時(shí)段影響較大,晝夜節(jié)律顛倒是男性高脂血癥的危險(xiǎn)因素[31],基礎(chǔ)性研究發(fā)現(xiàn)睡眠生物節(jié)律遭到破壞將導(dǎo)致血脂及血糖的內(nèi)穩(wěn)態(tài)失衡從而導(dǎo)致肥胖[32]。此外本研究中18~45歲中青年人群,若存在睡眠問題可能影響TG/HDL-C水平,既往相似研究結(jié)果尚不充足。今后應(yīng)有針對(duì)性地探討中青年人群睡眠狀況與血脂水平的因果關(guān)聯(lián)。

    目前國(guó)內(nèi)研究成年人睡眠與血脂指標(biāo)的相關(guān)研究有限,本研究較以往的研究樣本量大,但本研究也存在一定缺陷。首先,本研究為橫斷面研究,不能驗(yàn)證睡眠與血脂指標(biāo)的因果關(guān)聯(lián),還需要做進(jìn)一步的前瞻性研究加以論證。第二,本研究通過調(diào)查對(duì)象自報(bào)的方式收集睡眠時(shí)長(zhǎng)及問題等數(shù)據(jù),可能存在偏倚,應(yīng)用佩戴加速度測(cè)量器等方式連續(xù)測(cè)量睡眠行為,提供更為客觀深入的證據(jù)。第三,睡眠易受多種因素影響,如精神心理因素、藥物,導(dǎo)致短期內(nèi)變異程度大,本研究詢問近30 d內(nèi)的睡眠情況,可能對(duì)了解其長(zhǎng)期睡眠狀況不甚準(zhǔn)確,未來應(yīng)收集精神心理相關(guān)狀況并對(duì)長(zhǎng)期睡眠狀況進(jìn)行調(diào)查。

    通過分析2017年北京市成年人睡眠行為與血脂指標(biāo)的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)不良睡眠可能影響血脂指標(biāo)的高危人群,對(duì)今后指導(dǎo)中青年及男性人群關(guān)注睡眠習(xí)慣,采用科學(xué)方法減少睡眠問題的發(fā)生,以及減少睡眠狀況不良所造成的健康損害具有重要的公共衛(wèi)生學(xué)意義。

    作者貢獻(xiàn):隗瑛琦負(fù)責(zé)文章的構(gòu)思與設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)處理、論文撰寫;馬愛娟負(fù)責(zé)研究的實(shí)施與可行性分析;謝瑾、趙越負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集;方凱、董晶、謝晨負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)整理;隗瑛琦、祁琨負(fù)責(zé)結(jié)果的分析與解釋;姜博負(fù)責(zé)論文的修訂;方凱負(fù)責(zé)英文的修訂;董忠負(fù)責(zé)文章的質(zhì)量控制及審校,對(duì)文章整體負(fù)責(zé),監(jiān)督管理。

    本文無利益沖突。

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