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    我國中老年人群高血壓流行現(xiàn)狀及影響因素研究

    2020-10-09 06:33:58袁姣武青松雷樞葉霖
    中國全科醫(yī)學(xué) 2020年34期
    關(guān)鍵詞:患病率高血壓研究

    袁姣 ,武青松 ,雷樞 ,葉霖 *

    高血壓是一種常見的慢性病,也是心腦血管疾病的主要影響因素,已成為我國主要的公共衛(wèi)生問題之一。2012—2015年全國高血壓調(diào)查結(jié)果顯示我國成年人高血壓患病率為23.2%,而2002年我國高血壓患病率為18%,我國高血壓患病率呈現(xiàn)出增長趨勢(shì)[1]。目前關(guān)于高血壓患病率及其影響因素的研究較多,但是多數(shù)研究樣本僅來源于部分省市或地區(qū),針對(duì)全國范圍的研究相對(duì)不足,且專門研究45歲及以上人群高血壓影響因素的研究較少。本研究通過分析2015年中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(China Health and Retirement Longitudinal Survey,CHARLS)[2]數(shù)據(jù),了解我國45歲及以上人群高血壓的流行現(xiàn)狀,探討其影響因素,以期對(duì)高危因素提前進(jìn)行干預(yù),以預(yù)防高血壓的發(fā)生發(fā)展。

    1 對(duì)象與方法

    1.1 研究對(duì)象 本研究數(shù)據(jù)來源于北京大學(xué)國家發(fā)展研究院于2015年進(jìn)行的CHARLS項(xiàng)目,該數(shù)據(jù)于2017年公開,CHARLS采用多階段分層整群隨機(jī)抽樣方法,從縣(區(qū))、村(社區(qū))、家庭、個(gè)人層面上進(jìn)行抽取。在縣級(jí)抽樣階段,按照成比例概率抽樣方法,以每個(gè)縣(區(qū))的人口數(shù)量為基礎(chǔ),根據(jù)城鄉(xiāng)、地區(qū)和國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)進(jìn)行分層,直接從全國30個(gè)省級(jí)行政單位(不包括西藏自治區(qū)、香港地區(qū)、澳門地區(qū)及臺(tái)灣地區(qū))范圍內(nèi)隨機(jī)抽取150個(gè)區(qū)(縣);在村級(jí)抽樣階段,按照成比例概率抽樣方法,以每個(gè)村(社區(qū))常住人口為基礎(chǔ),從150個(gè)區(qū)(縣)中各隨機(jī)抽取3個(gè)村(社區(qū)),最后得到450個(gè)村(社區(qū))。在每個(gè)村(社區(qū))中按照隨機(jī)抽樣方法隨機(jī)抽取80家樣本家戶,并對(duì)這80家進(jìn)行入戶調(diào)查。根據(jù)2008年在甘肅和浙江的試調(diào)查的拒訪率,根據(jù)每個(gè)村(社區(qū))24戶有效家戶估算需要抽中的樣本戶數(shù)量并在80戶內(nèi)進(jìn)行相應(yīng)數(shù)量的樣本抽取。最終在450個(gè)村(社區(qū))抽取的樣本戶為23 590戶,對(duì)45歲及以上人群進(jìn)行調(diào)查。共發(fā)放問卷23 590份,回收有效問卷21 095份,有效回收率為89.42%。因CHARLS調(diào)查的原始數(shù)據(jù)庫中“是否患有高血壓”這個(gè)指標(biāo)存在部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失,剔除缺失值前后樣本基本特征差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,不影響樣本的代表性,因此,排除“是否患高血壓”指標(biāo)調(diào)查數(shù)據(jù)缺失的個(gè)體5 450例后,最終納入研究的15 645例研究對(duì)象。

    1.2 研究方法 CHARLS項(xiàng)目是由北京大學(xué)國家發(fā)展研究院主持、北京大學(xué)中國社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心與北京大學(xué)團(tuán)委共同執(zhí)行的大型跨學(xué)科調(diào)查項(xiàng)目,該項(xiàng)目調(diào)查員是CHARLS項(xiàng)目組在國內(nèi)外高校在讀學(xué)生或應(yīng)屆畢業(yè)生中公開招募實(shí)地訪問員,經(jīng)過項(xiàng)目組統(tǒng)一培訓(xùn)后進(jìn)行一對(duì)一的問卷調(diào)查和體格檢查[3],和本研究相關(guān)的調(diào)查內(nèi)容主要是性別、年齡、居住地、文化程度、婚姻狀況等社會(huì)人口學(xué)資料;身高、體質(zhì)量等生理指標(biāo);吸煙、飲酒、睡眠時(shí)間等生活行為方式;健康自評(píng)狀況和疾病史及收入。

    1.3 指標(biāo)定義及診斷標(biāo)準(zhǔn) 本研究采用《中國高血壓防治指南2010》中高血壓的診斷標(biāo)準(zhǔn):收縮壓≥140 mm Hg(1 mm Hg=0.133 kPa),舒張壓≥90 mm Hg或正在服用抗高血壓藥物者[4]。糖尿病診斷標(biāo)準(zhǔn)為空腹血糖≥7.0或<7.0 mmol/L但既往已確診為糖尿病并使用降糖藥物者[5]。根據(jù)《中國成人超重和肥胖癥預(yù)防控制指南》推薦標(biāo)準(zhǔn):體質(zhì)指數(shù)(body mass index,BMI)<18.5 kg/m2為 偏 瘦,18.5~23.9 kg/m2為 正 常,24.0~27.9 kg/m2為超重,≥ 28.0 kg/m2為肥胖[6]。將吸煙分為吸煙和不吸煙,飲酒分為飲酒和不飲酒。按照睡眠時(shí)間長短分為 <6 、6~<7 、7~<8 、8~<9 、≥ 9 h。將健康自評(píng)狀況分為好、一般、差。調(diào)查14種慢性病,通過詢問被調(diào)查人員是否被確診,包括高血壓,血脂異常,糖尿病,癌癥等惡性腫瘤,慢性胃部疾病或消化系統(tǒng)疾病,慢性肺部疾患如慢性支氣管炎或肺氣腫、肺源性心臟病,慢性肝臟疾病,心臟病,腎臟疾病,與記憶相關(guān)的疾病(如阿爾茨海默?。X萎縮、帕金森癥,關(guān)節(jié)炎或風(fēng)濕病,哮喘。本文的收入指工資(包括獎(jiǎng)金、各種補(bǔ)貼,不包括退休工資)。

    1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 應(yīng)用SPSS 22.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。符合正態(tài)分布的計(jì)量資料用(±s)描述,組間比較采用方差分析。計(jì)數(shù)資料用率描述,組間比較采用χ2檢驗(yàn)。高血壓影響因素采用Logistic逐步回歸分析,以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    2.1 基本情況 本研究納入的研究對(duì)象,平均年齡為(61.3±10.1)歲。其中男7 410例(47.36%),女8 235例(52.64%)。居住在農(nóng)村者12 665例(80.95%),文化程度水平為小學(xué)及以下者10 629例(67.94%),13 438例(85.89%)為已婚狀態(tài)(見表1)。

    2.2 不同基本情況45歲及以上人群高血壓患病率比較 研究對(duì)象中,患有高血壓者5 379例,患病率為34.38%。其中男性患病率為33.79%(2 504/7 410),女性患病率為34.91%(2 875/8 235)。不同年齡、居住地、文化程度、婚姻狀況、BMI、飲酒、吸煙、睡眠時(shí)間、健康自評(píng)狀況、慢性病數(shù)量、血脂異常、糖尿病和收入的研究對(duì)象高血壓患病率比較,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05,見表1)。

    2.3 45 歲及以上人群高血壓患病情況的Logistic逐步回歸分析 以是否患有高血壓(否=1,是=2)為因變量,以納入單因素分析的所有變量為自變量,賦值情況見表2,采用向前法(α出=0.1)進(jìn)行Logistic逐步回歸分析。結(jié)果顯示:性別、年齡、居住地、BMI、飲酒、慢性病數(shù)量、血脂異常、糖尿病是高血壓的影響因素(P<0.05,見表3)。

    3 討論

    本研究以2015年CHARLS的數(shù)據(jù)為研究資料,該項(xiàng)目采用多階段分層概率比例規(guī)模抽樣方法,樣本具有代表性,為我國45歲及以上人群高血壓流行現(xiàn)狀及影響因素提供了可靠依據(jù)。由于本研究數(shù)據(jù)來源于共享數(shù)據(jù)庫,目前已有研究利用此數(shù)據(jù)研究了中老年人群高血壓患病空間分布和影響因素,該研究主要側(cè)重于高血壓患病的地理空間分布,該研究納入的指標(biāo)和納入標(biāo)準(zhǔn)與本研究不一致[7]。已有研究納入的指標(biāo)為性別、年齡、文化程度、婚姻狀況、BMI、腰圍、居住地和高血壓患病情況[7]。本研究主要是研究高血壓流行現(xiàn)狀和影響因素,納入的指標(biāo)除上述指標(biāo)外還有飲酒、吸煙、睡眠時(shí)間、健康自評(píng)狀況、慢性病數(shù)量、血脂異常、糖尿病和收入。

    本研究結(jié)果顯示,2015年我國45歲及以上人群高血壓患病率為34.38%。譚利明等[7]研究顯示2015年我國中老年人高血壓患病率為28.25%,低于本研究的高血壓患病率,可能是由納入排除標(biāo)準(zhǔn)不一致所致。有研究結(jié)果顯示,2014年西南地區(qū)35歲以上人群高血壓患病率為40.3%[8],甘肅省成年人高血壓患病率為27.7%,其中40歲以上人群患病率為36.6%[9],昆明市60歲以上老年人高血壓患病率為42.2%[10]。

    本研究結(jié)果顯示,女性是高血壓的保護(hù)因素,這與張欽等[11]研究結(jié)果一致,這可能與女性更加注重自身健康,女性與男性相比更加注意自己的身體體型,能夠合理控制飲食,杜絕吸煙、飲酒等不良的生活習(xí)慣有關(guān)。年齡是高血壓的危險(xiǎn)因素,隨著年齡的增加,高血壓患病率呈現(xiàn)出上升趨勢(shì),這與現(xiàn)有研究結(jié)果一致[12-13]。高血壓多見于中老年人,隨著年齡的增長,人體各個(gè)器官和機(jī)體組織功能會(huì)發(fā)生退行性變化,新陳代謝減慢有關(guān)[14]。但本研究發(fā)現(xiàn)年齡為55~64歲發(fā)生高血壓的風(fēng)險(xiǎn)是年齡為45~54歲的2.365倍,年齡在65歲及以上發(fā)生高血壓的風(fēng)險(xiǎn)是年齡為45~54歲的1.594倍。年齡在55~64歲更容易患高血壓,該年齡段為我國的退休年齡,隨著社會(huì)角色和社會(huì)地位的快速變化,部分人群可能會(huì)因?yàn)樯鐣?huì)角色和地位的改變而感到不適,甚至是焦慮,心理不平衡,壓力大而罹患高血壓。本研究結(jié)果顯示居住在農(nóng)村是高血壓的保護(hù)因素?,F(xiàn)有研究對(duì)居住地與高血壓的關(guān)系尚未得出一致結(jié)論,有研究認(rèn)為居住在農(nóng)村是高血壓的危險(xiǎn)因素,而有研究認(rèn)為居住在農(nóng)村是高血壓的保護(hù)因素。楊舒迪等[10]結(jié)果表明昆明市城市和農(nóng)村老年人高血壓患病率差異不大,但影響因素存在著明顯的城鄉(xiāng)差異,居住在城市是高血壓的保護(hù)因素。張欽等[11]研究結(jié)果顯示居住在城市是高血壓的危險(xiǎn)因素。本研究結(jié)果顯示,BMI是高血壓的影響因素,BMI越高越容易罹患高血壓,這與現(xiàn)有研究結(jié)果一致[15-16],同時(shí)BMI水平增加也是高血壓患者靶器官功能性損傷的危險(xiǎn)因素[17]。根據(jù)本文研究結(jié)果可知飲酒是高血壓的危險(xiǎn)因素,與鄭文秋等[18]研究結(jié)果一致,提示中老年人群要主動(dòng)拒絕飲酒,同時(shí)也要加強(qiáng)對(duì)戒酒限酒的宣傳教育力度。本研究顯示吸煙不是高血壓的影響因素,這與現(xiàn)有研究結(jié)果不一致,有研究顯示吸煙是高血壓的保護(hù)因素[10,19],煙草中含有的尼古丁的代謝產(chǎn)物能夠降低血壓,也有研究認(rèn)為吸煙是高血壓的危險(xiǎn)因素[20],吸煙會(huì)增加氧化應(yīng)激和炎性反應(yīng),損傷血管內(nèi)皮細(xì)胞,引發(fā)動(dòng)脈硬化,降低血管彈性,使得舒張壓降低,收縮壓升高,從而導(dǎo)致高血壓的發(fā)生。本研究結(jié)果顯示慢性病數(shù)量>1種、血脂異常和糖尿病是高血壓的危險(xiǎn)因素,已有研究表明高血壓與糖尿病和高血脂息息相關(guān),互為影響因素[21]。慢性病數(shù)量>1種的患高血壓的風(fēng)險(xiǎn)是無慢性病的3.372倍,這提示政府和社會(huì)要持續(xù)關(guān)注老年人的健康狀況,通過開展社區(qū)宣教、義診、定期組織體檢等舉措預(yù)防各類慢性病,對(duì)相關(guān)高危因素進(jìn)行提前干預(yù),預(yù)防疾病的發(fā)生發(fā)展。居民自身通過積極改變不良的生活習(xí)慣,加強(qiáng)體育鍛煉,合理膳食,保持積極樂觀的心態(tài)等方式,來增強(qiáng)自身體質(zhì),預(yù)防各類慢性病的發(fā)生。

    表1 不同基本情況45歲及以上人群高血壓患病率比較率〔n(%)〕Table 1 Comparison of the prevalence of hypertension among people aged 45 and over with different basic conditions

    表2 45歲及以上人群高血壓患病率影響因素的Logistic逐步回歸分析變量賦值Table 2 Variable assignment of Logistic stepwise regression analysis of factors influencing the prevalence of hypertension in people aged 45 and above

    表3 45歲及以上人群高血壓患病率影響因素的Logistic逐步回歸分析Table 3 Logistic stepwise regression analysis of influencing factors of the prevalence of hypertension in people aged 45 and above

    綜上,我國高血壓患病率仍然處于較高水平,高血壓的危險(xiǎn)因素為男性、高齡、居住在城市、慢性病數(shù)量>1種、飲酒、血脂異常和糖尿病,需要加強(qiáng)針對(duì)中老年高血壓人群及非高血壓人群的健康教育,倡導(dǎo)積極健康的生活行為,預(yù)防高血壓的發(fā)生發(fā)展。

    本研究以公共數(shù)據(jù)平臺(tái)CHARLS項(xiàng)目調(diào)查數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)來源,是否罹患高血壓是由被調(diào)查對(duì)象口述,而未進(jìn)行現(xiàn)場測量或者提供醫(yī)療機(jī)構(gòu)的疾病證明,可能存在部分高血壓患者漏報(bào)的現(xiàn)象。同時(shí)本研究僅從整體上對(duì)高血壓影響因素進(jìn)行了分析,尚未對(duì)不同性別,居住地等人群進(jìn)行細(xì)致分析,后續(xù)研究中可對(duì)不同性別、不同居住地進(jìn)行分類分析高血壓的影響因素,針對(duì)特定人群提出針對(duì)性的高血壓預(yù)防和控制措施。

    志謝:感謝北京大學(xué)國家發(fā)展研究院中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查項(xiàng)目組免費(fèi)公開本數(shù)據(jù),為本研究提供數(shù)據(jù)支撐。

    作者貢獻(xiàn):袁姣、葉霖進(jìn)行文章的構(gòu)思與設(shè)計(jì)、論文撰寫;袁姣、雷樞負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計(jì)與分析;袁姣、武青松進(jìn)行結(jié)果的分析與解釋;武青松、雷樞進(jìn)行文獻(xiàn)可行性分析,袁姣、葉霖負(fù)責(zé)文章的質(zhì)量控制及審校,對(duì)文章整體負(fù)責(zé),監(jiān)督管理。

    本文無利益沖突。

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